<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel>
    <title>DEV Community: Adnan Çakmak</title>
    <description>The latest articles on DEV Community by Adnan Çakmak (@adnanc).</description>
    <link>https://dev.to/adnanc</link>
    <image>
      <url>https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F3918518%2Fc71c1698-69da-43c1-ae50-9e240c670c3e.jpg</url>
      <title>DEV Community: Adnan Çakmak</title>
      <link>https://dev.to/adnanc</link>
    </image>
    <atom:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://dev.to/feed/adnanc"/>
    <language>en</language>
    <item>
      <title>AI Lab Weekly - May 10, 2026 - Claude Code, MCP and agentic AI picks (EN + TR)</title>
      <dc:creator>Adnan Çakmak</dc:creator>
      <pubDate>Wed, 13 May 2026 05:58:14 +0000</pubDate>
      <link>https://dev.to/adnanc/ai-lab-weekly-may-10-2026-claude-code-mcp-and-agentic-ai-picks-en-tr-3e5p</link>
      <guid>https://dev.to/adnanc/ai-lab-weekly-may-10-2026-claude-code-mcp-and-agentic-ai-picks-en-tr-3e5p</guid>
      <description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;🇬🇧 Weekly digest of my personal AI research agent. It scans the Claude Code / agentic AI ecosystem daily and surfaces the &lt;strong&gt;6 most actionable findings&lt;/strong&gt; every Sunday. Bilingual post — English on top, Turkish below for each item.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;🇹🇷 Bu yazı, &lt;strong&gt;AI Lab&lt;/strong&gt; kişisel araştırma asistanımın haftalık dijestidir. Her gün AI / Claude Code ekosistemini tarıyor; pazar günleri en iyi 6'sini burada paylaşıyorum. Her madde önce İngilizce, altında Türkçe.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  This week's picks / Bu hafta öne çıkanlar
&lt;/h2&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Dev Container MCP: Sandboxed, reproducible environments for agentic coding&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Weather MCP Server – MCP server for weather alerts and forecasts via National Weather Service API&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;RAG Knowledge MCP: Knowledge base integration for Claude Code&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Selvedge – an MCP server that captures why AI agents change code&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Printing Press Just 10x'd Everyone's Claude Code&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude for Financial Services: Anthropic's Official AI Agent Suite for Finance&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  1. Dev Container MCP: Sandboxed, reproducible environments for agentic coding · Dev Container MCP: Ajanlar için izole, tekrarlanabilir geliştirme ortamları
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; Dev Container MCP provides a Model Context Protocol implementation that lets agentic AI (like Claude Code) run in isolated, reproducible container environments. It enables safer, container-based sandboxing for repeatable development workflows and introduces a new paradigm for agent-first coding tasks.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Dev Container MCP, Claude Code gibi ajanları izole ortamlarda çalıştırabilecek bir Model Context Protocol uygulaması sunuyor. Tekrarlanabilir, güvenli geliştirme workflow'ları için konteyner bazlı sandboxing sağlıyor ve ajan-ilk kodlama işleri için yeni bir yaklaşım açıyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;MCP sunucusu olarak Dev Container entegrasyonu oluştur&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude Code veya başka ajanlar bu MCP'ye bağlan&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Kod yürütme ve dosya manipülasyonu izole konteyner içinde yaşansın&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Workflow'u konteyner konfigürasyonuyla tanımla (devcontainer.json)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Tekrarlanabilirlik ve güvenlik için container stack'ini snapshot'la&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;anthropic-mcp&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;claude-code&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;dev-containers&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;docker&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Ileri · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Hemen denenebilir&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://github.com/aniongithub/devcontainer-mcp" rel="noopener noreferrer"&gt;Hacker News - AI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  2. Weather MCP Server – MCP server for weather alerts and forecasts via National Weather Service API · Weather MCP Server – ABD'deki hava durumu uyarıları ve tahminleri için MCP sunucusu
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; A new Model Context Protocol (MCP) server that provides Claude and other AI agents with real-time weather alerts and detailed forecasts for US locations via the National Weather Service API. Agents can automatically check weather conditions.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Anthropic'in Model Context Protocol (MCP) standartını kullanan yeni bir sunucu; Claude ve diğer AI ajanlarına ABD'deki konumlar için Ulusal Hava Servisi API'si üzerinden gerçek zamanlı hava durumu uyarıları ve detaylı tahminler sağlıyor. Ajanlar otomatik olarak hava koşullarını kontrol edebiliyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;MCP sunucu standardını kullanarak yeni bir sunucu oluştur&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;National Weather Service (NWS) API'sine bağlantı kurarak hava durumu verilerini al&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Hava uyarıları ve detaylı tahmin aracı olmak üzere iki temel fonksiyon tanımla&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude ajanları için MCP protokolü üzerinden bu araçları expose et&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;AI ajanların hava koşullarını sorgulaması için prompt örnekleri ver&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;anthropic-mcp&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;claude-api&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;national-weather-service-api&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Orta · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Hemen denenebilir&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://www.reddit.com/r/mcp/comments/1t65y8n/weather_mcp_server_a_model_context_protocol/" rel="noopener noreferrer"&gt;r/mcp&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  3. RAG Knowledge MCP: Knowledge base integration for Claude Code · RAG Knowledge MCP: Claude Code için bilgi tabanı entegrasyonu
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; The RAG Knowledge MCP server by Glama enables Claude to access external knowledge bases through semantic search. Using the MCP protocol, it provides vector search and dynamic knowledge injection for AI agents.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Glama tarafından yayınlanan RAG Knowledge MCP sunucusu, Claude'un harici bilgi tabanlarına erişimini sağlıyor. MCP protokolü üzerinden vektör araması ve semantik eşleştirme yaparak AI ajanlarına dinamik bilgi enjeksiyonu yapabiliyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Glama MCP Marketplace'den RAG Knowledge sunucusunu ekle&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude'un MCP konfigürasyonuna sunucu endpoint'ini bağla&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Bilgi tabanını (PDF, markdown, metin) vektör veritabanına yükle&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude'a sistem promptuna RAG araçlarını tanıt&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Sorgularda bilgi tabanından ilgili parçacıkları otomatik çek&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;claude-code&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;anthropic-mcp&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;glama-mcp&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;rag&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Orta · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Hemen denenebilir&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://glama.ai/mcp/servers/CSOAI-ORG/rag-knowledge-mcp" rel="noopener noreferrer"&gt;Glama MCP (yeni server'lar)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  4. Selvedge – an MCP server that captures why AI agents change code · Selvedge: AI ajanlarının kod değişikliklerinin nedenini yakalayan MCP sunucusu
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; Selvedge is an MCP server that helps document the reasoning and decisions behind code changes made by Claude Code and other AI agents. It provides transparency into why AI agents make specific modifications, making the evolution of code more understandable and traceable.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Selvedge, Claude Code ve benzer AI ajanlarının yaptığı kod değişikliklerinin arkasındaki mantığı ve kararları belgelemeye yardımcı olan bir Model Context Protocol sunucusu. AI ajanların neden belirli değişiklikleri yaptığını takip ederek kod evrimini daha saydam ve anlaşılır hale getiriyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;MCP protokolüne uygun bir sunucu olarak tasarlandı&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude Code ile entegrasyon kurularak agent kodlamada yapılan değişiklikleri izlemeye alındı&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Her kod değişikliğinin nedeni (reason/rationale) otomatik olarak kaydediliyor&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Değişiklik geçmişi ve motivasyonları sorgulanabilir format halinde saklanıyor&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Kaynakta detaylı uygulama adımları henüz yayınlanmamış; web sitesinde beta/demo olarak erişilebilir&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;anthropic-mcp&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;claude-code&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Ileri · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Fikir aşaması&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://selvedge.sh/" rel="noopener noreferrer"&gt;Hacker News - AI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  5. Printing Press Just 10x'd Everyone's Claude Code · Printing Press ile Claude Code'un verimliliğini 10 kat artırın
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; Nate Herk introduces Printing Press, a tool that transforms any application into a CLI optimized for AI agents. It demonstrates why CLIs are more efficient than MCPs for token consumption, offering both a ready-made CLI catalog and the ability to build custom CLIs in minutes.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Nate Herk, Printing Press aracını tanıtıyor — herhangi bir toolu AI ajanları için etkili CLI'ye dönüştüren platform. MCP'lerin token tüketimine karşı CLI'lerin daha verimli olduğunu gösteriyor; hazır CLI kataloğu ve dakikalar içinde kendi CLI'nizi yapma imkanı sunuyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Printing Press'in web arayüzüne gir ve mevcut CLI'ler arasından seç veya kendi toolunu yükle&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;CLI vs API vs MCP farkını anla: CLI'ler token açısından daha ekonomik&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Printing Press Walkthrough'u izleyerek setup adımlarını öğren (kurulum ~7:48'den başlıyor)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Kendi CLI'nı oluşturmak için Printing Press Library'yi kullan (mvanhorn/printing-press-library GitHub repo'su)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Oluşturduğun CLI'yı GitHub Discussions ya da takıma paylaş&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude Code'un ajanına yeni CLI'yi entegre et ve token kullanımında tasarruf gözlemle&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;printing-press&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;claude-code&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;github&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;cli&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Orta · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Hemen denenebilir&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=YHk45NEpspE" rel="noopener noreferrer"&gt;Nate Herk (n8n)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  6. Claude for Financial Services: Anthropic's Official AI Agent Suite for Finance · Claude for Financial Services: Antropik'in finans sektörü için resmi AI agent paketi
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; Anthropic released Claude for Financial Services, an open source AI agent suite purpose-built for the finance sector. It includes 10 specialized financial agents (DCF valuations, LBO models, equity research, KYC reviews, GP/LP reporting, reconciliation) and 7 vertical plugins. With 11 MCP data connectors linking to professional sources like FactSet, Bloomberg, and S&amp;amp;P Global, this 12k-starred project is actively used by Wall Street banks, hedge funds, and private equity firms.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Antropik, finans sektörüne özel olarak tasarlanmış Claude for Financial Services açık kaynak projesini yayınladı. 10 farklı finansal AI ajanı (DCF valuasyon, LBO modeli, equity research, KYC review, GP/LP reporting, muhasebe mutabakatı gibi) ve 7 dikey plugin içeriyor. FactSet, Bloomberg, S&amp;amp;P Global gibi profesyonel veri kaynaklarına 11 MCP bağlayıcısı ile entegre; 12 bin yıldız alan bu sistem Wall Street bankalarında, hedge fundlarında ve özel sermaye firmalarında aktif olarak kullanılıyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Claude for Financial Services GitHub deposunu klonla ve ortamını kur&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;10 uzmanlaşmış ajanın her biri için gerekli API anahtarlarını (FactSet, Bloomberg, S&amp;amp;P Global) ayarla&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;7 dikey plugin'i (IB, WM vs.) ihtiyacına göre etkinleştir&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;11 MCP veri bağlayıcısını konfigure ederek gerçek finansal veri kaynakları ile bağlan&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude Code veya Cowork'te ajanı çalıştır; çıktı insan onayı için staging aşamasında kalır (hiçbir zaman otomatik execute edilmez)&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;claude-code&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;claude-api&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;anthropic-mcp&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;github&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Ileri · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Hemen denenebilir&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://dev.to/wonderlab/one-open-source-project-a-day-no-59-claude-for-financial-services-anthropics-official-ai-3k86"&gt;dev.to - Claude&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;p&gt;&lt;em&gt;Auto-generated by AI Lab · week 2026-W19 · 6 items · bilingual EN/TR.&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

</description>
      <category>anthropicmcp</category>
      <category>claudecode</category>
      <category>claudeapi</category>
      <category>github</category>
    </item>
    <item>
      <title>AI Lab Weekly - May 7, 2026 - Claude Code, MCP and agentic AI picks (EN + TR)</title>
      <dc:creator>Adnan Çakmak</dc:creator>
      <pubDate>Thu, 07 May 2026 19:20:23 +0000</pubDate>
      <link>https://dev.to/adnanc/ai-lab-weekly-may-7-2026-claude-code-mcp-and-agentic-ai-picks-en-tr-8mc</link>
      <guid>https://dev.to/adnanc/ai-lab-weekly-may-7-2026-claude-code-mcp-and-agentic-ai-picks-en-tr-8mc</guid>
      <description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;🇬🇧 Weekly digest of my personal AI research agent. It scans the Claude Code / agentic AI ecosystem daily and surfaces the &lt;strong&gt;6 most actionable findings&lt;/strong&gt; every Sunday. Bilingual post — English on top, Turkish below for each item.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;🇹🇷 Bu yazı, &lt;strong&gt;AI Lab&lt;/strong&gt; kişisel araştırma asistanımın haftalık dijestidir. Her gün AI / Claude Code ekosistemini tarıyor; pazar günleri en iyi 6'sini burada paylaşıyorum. Her madde önce İngilizce, altında Türkçe.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  This week's picks / Bu hafta öne çıkanlar
&lt;/h2&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;n8n-MCP: Claude Code integration for n8n workflows&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude Opus 4.7: agentic reliability and improved coding performance&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;UI Hierarchy MCP: Expose Next.js component tree to AI agents&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Vibe coding and agentic engineering are converging&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Anthropic raises Claude Code usage limits, announces SpaceX partnership&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Architectural Framework for Agentic AI in Identity and Eligibility&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  1. n8n-MCP: Claude Code integration for n8n workflows · n8n workflow'ları için Claude Code MCP sunucusu
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; n8n-MCP is a new MCP server released by Glama that enables running n8n workflows directly within Claude Code. It allows you to trigger and manage n8n automations directly from Claude Code.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Glama tarafından yayınlanan n8n-MCP, Claude Code ortamında n8n workflow'larını doğrudan çalıştırmayı sağlayan yeni bir MCP sunucusudur. Bu sayede Claude Code içinden n8n otomasyonlarını tetikleyip yönetebilirsin.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Glama tarafından yayınlanan bu MCP sunucusu; n8n-MCP'yi Claude Code projesine entegre et&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;MCP bağlantısını konfigüre ederek n8n instance'ına erişim sağla&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude Code içinde n8n workflow'larını çalıştırmak için API endpoint'lerini kullan&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;n8n webhook veya REST API aracılığıyla tetikleme ve sonuç izlemeyi gerçekleştir&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;claude-code&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;anthropic-mcp&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;n8n&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Orta · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Hemen denenebilir&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://glama.ai/mcp/servers/Spring1237/MCP" rel="noopener noreferrer"&gt;Glama MCP (yeni server'lar)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  2. Claude Opus 4.7: agentic reliability and improved coding performance · Claude Opus 4.7: agentic güvenilirlik ve kod performansında artış
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; Anthropic launched Opus 4.7 with the strongest coding performance of any available frontier model (87.6% on SWE-Bench Verified), higher quality-per-tool-call ratio, and fewer looping issues. New features like xhigh effort level, Task Budgets, and /ultrareview enhance agent reliability for autonomous workflows; pricing remains identical to Opus 4.6.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Anthropic, Opus 4.7'yi yayınladı. SWE-Bench Verified'de %87.6'ya ulaşan en güçlü coding performansı, tool-call başına daha yüksek kalite oranı ve daha az döngü problemi sunuyor. Yeni xhigh effort level, Task Budgets ve /ultrareview özellikleri ajan işleri için güvenilirliği artırıyor; API fiyatlandırması Opus 4.6 ile aynı.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Claude API'de model='claude-opus-4-7' seçerek kullan&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Claude Code'da xhigh effort level varsayılan olarak ayarlanmış; high/max arasında daha etkin kimlik kullan&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Task Budgets (beta) ile uzun multi-step işlerde token harcamasını sınırla ve modelin öncelik vermesini sağla&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Pro/Max hesapla /ultrareview kod review oturumunu test et (her ay 3 free)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Opus 4.6'deki promptlar genelde çalışır ama katı instruction-following için fine-tuning gerekebilir&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Amazon Bedrock, Google Vertex AI veya Microsoft Foundry üzerinden de erişilebilir&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;claude-api&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;anthropic-sdk&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;claude-code&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;amazon-bedrock&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;google-vertex-ai&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Kolay · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Hemen denenebilir&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://dev.to/mixture-of-experts/claude-opus-47-anthropics-agentic-reliability-release-explained-1ckd"&gt;dev.to - Claude&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  3. UI Hierarchy MCP: Expose Next.js component tree to AI agents · UI Hierarchy MCP: Next.js bileşen ağacını AI ajanlarına sunma
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; An MCP server that parses Next.js App Router projects and returns the UI component hierarchy as structured output (markdown tree + JSON). When AI coding agents cannot confidently act on a screenshot or vague description, they can call this MCP to get a precise component map with file:line, layout hints, text content, and conditional branches.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Next.js App Router projelerini parse edip UI bileşen hiyerarşisini yapılandırılmış çıktı (markdown ağaç + JSON) olarak sunan MCP sunucusu. AI kod ajanları ekran görüntüsü veya belirsiz açıklamaya güvenli bir şekilde yanıt veremediğinde, bu MCP'yi çağırarak dosya/satır, layout ipuçları, metin içeriği ve koşullu dallar içeren kesin bileşen haritası alabilir.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Next.js App Router projesini statik analiz et (dosya ve bileşen yapısı)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Bileşen ağacını traverse et; her bileşen için dosya yolu, satır numarası, props, metin içeriği ve koşullu render koşullarını kaydet&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Yapılandırılmış çıktıyı iki formatta sun: markdown ağaç (okunabilirlik) ve JSON (AI parsing)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;MCP protokolü ile bu server'ı Claude Code veya diğer ajanlar tarafından çağrılabilir hale getir&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;AI ajan, screenshot veya belirsiz talep aldığında exact dosya/satır bilgisini kullanarak hedefli düzenleme yap&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;mcp&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;next-js&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;node-js&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Ileri · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Hemen denenebilir&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://www.reddit.com/r/mcp/comments/1t5ehyg/uihierarchymcp/" rel="noopener noreferrer"&gt;r/mcp&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  4. Vibe coding and agentic engineering are converging · Vibe coding ve agentic engineering birbirine yaklaşıyor
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; Simon Willison realizes that vibe coding—asking AI for code without caring about quality—and agentic engineering, a more responsible AI coding approach, are blurring together in his own work. He discusses how the two approaches are converging rather than remaining distinct.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Simon Willison, AI kod yazma araçlarında vibe coding (kodun kalitesine aldırmadan AI'dan istediğini alma) ile agentic engineering (sorumlu AI kullanımı) arasındaki farkın kendi çalışmasında bulanıklaştığını fark etti. Bu iki yaklaşımın tam olarak ayrı olmadığını ve birleşmeye başladığını tartışıyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Bu bir yazı ve podcast görüşmesinden türetilen fikir. Ayrıntılı uygulama adımı yok, Simon Willison'ın vibe coding ve agentic engineering konseptleri hakkında düşüncelerini paylaştığı bir makaledir.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;claude-code&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;ai-coding-tools&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Kolay · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Fikir aşaması&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://simonwillison.net/2026/May/6/vibe-coding-and-agentic-engineering/#atom-everything" rel="noopener noreferrer"&gt;Simon Willison (LLM ekosistemi)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  5. Anthropic raises Claude Code usage limits, announces SpaceX partnership · Anthropic Claude Code limitlerini artırdı, SpaceX anlaşmasını açıkladı
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; Anthropic has increased Claude Code usage limits, enabling more code executions for users. A new partnership deal with SpaceX was also announced, though specific details remain unclear. The raised limits will apply to all users.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Anthropic Claude Code'un kullanım limitlerini yükselterek daha fazla kod yürütme imkanı sunuyor. SpaceX ile yeni bir ortaklık anlaşması da açıklandı; bu anlaşmanın detayları henüz tam netleştirilmemiş olup, artan limitler tüm kullanıcılar için geçerli olacak.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Bu bir ürün duyurusu ve iş ortaklığı haberidir; teknik uygulama adımı yok&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Mevcut Claude Code kullanıcıları yeni yüksek limitlerden otomatik olarak faydalanacak&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;claude-code&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;anthropic-api&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Kolay · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Fikir aşaması&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://arstechnica.com/ai/2026/05/anthropic-raises-claude-code-usage-limits-credits-new-deal-with-spacex/" rel="noopener noreferrer"&gt;Hacker News - AI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;h2&gt;
  
  
  6. Architectural Framework for Agentic AI in Identity and Eligibility · Kimlik ve Uygunluk Kontrolü için Ajan AI Mimarisi
&lt;/h2&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇬🇧 Summary:&lt;/strong&gt; Microsoft presents an architectural framework for agentic AI designed to automate identity verification and eligibility checks. The framework enables government agencies to run repetitive compliance and eligibility tasks through AI agents.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;🇹🇷 Özet:&lt;/strong&gt; Microsoft, kimlik doğrulama ve uygunluk kontrolü işlemlerini otomatikleştirmek için bir ajan AI mimarisi sunuyor. Framework, kamu kurumlarında yaygın olan sıkça tekrarlanan kontrol görevlerini yapay zeka ajanları ile çalıştırabilir hale getiriyor.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;How it was built / Nasıl yapılmış:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Bu kaynak bir whitepaper/mimarı rehberi olup, uygulama adımları teknik detay olarak tam verilmemiş; makalede önerilen framework'ün genel tasarım ilkeleri açıklanmıştır.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tools / Araçlar:&lt;/strong&gt; &lt;code&gt;agentic-ai&lt;/code&gt; · &lt;code&gt;identity-verification&lt;/code&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Difficulty / Zorluk:&lt;/strong&gt; Ileri · &lt;strong&gt;Applicability / Uygulanabilirlik:&lt;/strong&gt; Fikir aşaması&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Source / Kaynak:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://wwps.microsoft.com/content/agentic-ai-identity-eligibility/" rel="noopener noreferrer"&gt;Hacker News - AI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;




&lt;p&gt;&lt;em&gt;Auto-generated by AI Lab · week 2026-W19 · 6 items · bilingual EN/TR.&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

</description>
      <category>claudecode</category>
      <category>anthropicmcp</category>
      <category>n8n</category>
      <category>claudeapi</category>
    </item>
  </channel>
</rss>
