让 AI Agent 一键调用任意 AI 工具：开源搜蚁智选 AIMALL MCP Server

aimall — Wed, 26 Aug 2026 04:00:42 +0000

让 AI Agent 一键调用任意 AI 工具

搜蚁智选（AIMALL）是一个面向 AI Agent 的 API & Token 交易与消费平台。它把大模型与工具（搜索、文生图、语音合成、医疗数据……）统一收敛到一个端点背后，Agent 用一把 X-API-Key 鉴权，调用一次按 token 或按次扣费。

为了降低 Agent 的接入门槛，我们把这个市场封装成了一个零依赖的开源 MCP Server：任何支持 MCP 的客户端（Claude Desktop、Cursor、Dify、Coze、LangChain）都能一键加载，让 Agent 自己"发现并连接"平台上的工具。

痛点：Agent 想要能力，但集成成本劝退

每个做 Agent 的人都会撞上同一堵墙：

想给 Agent 加个"联网搜索"或"生成图片"？你得逐个供应商注册、读文档、接 SDK、管理一堆散落的 API Key。
每个供应商计费方式都不一样，余额分散在各处，你永远算不清一次 Agent 任务到底花了多少钱。
换模型要改代码，换供应商要重写适配层。

结果：大量 Agent 项目倒在第一次成功调用外部 AI 之前。

解法：把 AI 工具做成"即插即用的标准件"

搜蚁智选把模型与工具统一收敛到一个端点 /api/v1/ai/request，用一把 X-API-Key 鉴权，按调用计量，并返回统一的订单与余额。

为了让 Agent 自己发现并接入，我们提供了三份机器可读产物：

llms.txt —— 给 LLM / 爬虫的概览，外加 3 步自助接入指引；
openapi.json —— 完整的 OpenAPI 3.0.3 契约；
.well-known/agent.json —— A2A 风格的 Agent Card。

在此之上，我们开源了官方 MCP Server：把整个市场包成 5 个标准 MCP 工具，任何 MCP 客户端一键加载即可。

零依赖：Python 3.8+ 免 pip install

多数 MCP Server 依赖一堆第三方包——装不上就废了。我们的只用了 Python 标准库（stdio + JSON-RPC）。克隆下来直接 python3 server.py。

export AIMALL_API_KEY="ak_your_key"   # 来自 souyi.net.cn 的 "我的 Agent" 页面
python3 server.py

五个工具覆盖全流程

工具	作用
`list_assets`	列出市场里所有 AI 资产（ID、类型、单价）
`ai_estimate`	预估一次调用的花费（不扣费）—— 用作预算闸门
`ai_request`	真正调用工具；返回结果 + 订单号 + 剩余余额
`bootstrap_account`	自助注册 + 创建 Agent，端到端拿 Key
`get_onboarding`	返回接入步骤与文档链接

典型工作流：list_assets 找工具 → ai_estimate 估价 → 批准 → ai_request 执行。

30 秒接入 Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "aimall": {
      "command": "python3",
      "args": ["/your/path/aimall-mcp/server.py"],
      "env": { "AIMALL_API_KEY": "ak_your_key" }
    }
  }
}

重启 Claude，它就能立刻帮你"用 MiniMax-M3 写代码""生成一张图片"或"跑一次联网搜索"——从 $5 免费额度扣费，无需人工审批。

Cursor、LangChain、Dify、Coze 的接入片段都在仓库的 config-examples/ 里。

为什么这对 Agent 生态重要

可发现：llms.txt / openapi.json / agent.json 让 Agent 框架自动理解"这个平台能做什么、怎么调"；
统一：一个端点、一把 Key、一张账单——告别多供应商碎片化；
零摩擦：注册送 $1、验证邮箱再送 $4，自助充值（规划中），真正无人值守。

开始上手

平台：https://souyi.net.cn
概览文档：https://souyi.net.cn/llms.txt
OpenAPI：https://souyi.net.cn/openapi.json
Agent Card：https://souyi.net.cn/.well-known/agent.json
MCP Server 仓库：aimall-mcp/（本目录）

欢迎在评论区分享你的第一个 Agent + AIMALL 工作流。

Let Your Agent Call Any AI Tool in One Click

aimall — Sat, 08 Aug 2026 09:47:33 +0000

Let Your Agent Call Any AI Tool in One Click
A zero-dependency MCP server that lets any MCP-capable agent (Claude, Cursor, Dify, Coze, LangChain) plug into the Souyi AIMALL AI tool marketplace — models, search, image, voice, video — pay-as-you-go, with $5 free credit on signup.
The Problem: Agents Want AI Tools, but Integration Cost Kills Them
Every agent builder hits the same wall today:
Want to add "web search" or "image generation" to your agent? You have to sign up at each vendor, read docs, wire up SDKs, and manage separate API keys.
Every vendor bills differently; balances are scattered everywhere, so you can never tell how much a single agent task actually cost.
Switching models means code changes; switching vendors means rewriting the adapter layer.
Result: 80% of agent projects die before their first successful external AI call.
The Fix: Make AI Tools a "Plug-and-Play Standard Part"
Souyi AIMALL is an AI API marketplace built for agents. Models and tools are unified behind a single endpoint — /api/v1/ai/request — authenticated with one X-API-Key, metered per call, returning a unified order and balance.
To let agents discover and connect themselves, we shipped three machine-readable artifacts:
llms.txt — an LLM/crawler overview plus a 3-step self-serve onboarding guide;
openapi.json — the full OpenAPI 3.0.3 contract;
.well-known/agent.json — an A2A-style Agent Card.
On top of that, we open-sourced the official MCP Server: it wraps the marketplace into 5 standard MCP tools any MCP client can load in one click.
Zero Dependencies: Runs on Python 3.8+ Without pip install
Most MCP servers depend on a pile of third-party packages. Ours uses only the Python standard library (stdio + JSON-RPC). Clone it and run python3 server.py.
export AIMALL_API_KEY="ak_your_key" # from the "My Agents" page on souyi.net.cn
python3 server.py
Five Tools Covering the Whole Flow
Tool
Purpose
list_assets
List every AI asset (ID, type, unit price)
ai_estimate
Estimate a call's cost (no charge) — budget gate
ai_request
Run the call; returns result + order ID + balance
bootstrap_account
Self-serve signup + agent creation; fetches the key
get_onboarding
Returns onboarding steps and doc links
Typical workflow: list_assets → ai_estimate → approve → ai_request.
Connect to Claude Desktop in 30 Seconds
{
"mcpServers": {
"aimall": {
"command": "python3",
"args": ["/your/path/aimall-mcp/server.py"],
"env": { "AIMALL_API_KEY": "ak_your_key" }
}
}
}
Restart Claude and it can "write code with MiniMax-M3", "generate an image", or "run a web search" — billed from the $5 free credit, no human approval needed. Snippets for Cursor, LangChain, Dify, Coze are in config-examples/.
Why This Matters
Discovery: llms.txt / openapi.json / agent.json let frameworks understand automatically what this platform does and how to call it.
Unification: one endpoint, one key, one bill — goodbye multi-vendor sprawl.
Zero friction: $5 on signup, self-serve top-up (planned) — truly unattended.
Get Started
Platform: https://souyi.net.cn
Overview: https://souyi.net.cn/llms.txt
OpenAPI: https://souyi.net.cn/openapi.json
Agent Card: https://souyi.net.cn/.well-known/agent.json
MCP Server repo: aimall-mcp/

DEV Community: aimall