DEV Community: Ali Can Gündüz

Test Post

Ali Can Gündüz — Sat, 11 May 2024 16:16:25 +0000

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.** Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.** Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Test Underline

~~Test ~~

Test Link

Order 1
Order 2

Unordered 1
Unordered 2

Test Heading

Test Quote

Test Code

function functionName(parameters) {
  // code to be executed
}

Test img

NoSQL & SQL Arasında Ki Farklar

Ali Can Gündüz — Sun, 05 Mar 2023 22:22:05 +0000

SQL (Structured Query Language), ilişkisel veritabanları için tasarlanmış bir programlama dili olarak karşımıza çıkmaktadır. SQL, verileri ilişkisel tablolarda saklar ve bu tablolarda ilişki kurarak, verilerin analizi, düzenlenmesi, filtrelenmesi ve yönetilmesi işlemlerini gerçekleştirir. SQL tabanlı veritabanları, birçok işletmenin kritik verilerini depolamak için kullandığı standart bir çözümdür.

NoSQL (Not Only SQL) ise SQL tabanlı veritabanlarının alternatifi olarak geliştirilmiştir. NoSQL veritabanları, SQL tabanlı veritabanlara göre daha esnek bir veri modeli sunar. SQL tabanlı veritabanlarda, veriler önceden belirlenmiş şemalara uygun şekilde saklanırken, NoSQL veritabanlarında şema kullanılmayabilir ve veriler dinamik olarak değişebilir. NoSQL veritabanları, büyük hacimli, dağıtık, ölçeklenebilir ve yüksek performans gerektiren uygulamalar için tercih edilir.

İki veritabanı türü arasındaki diğer farklar şunlardır:

Veri Yapıları: SQL veritabanları, tablolarda ve sütunlarda yapılandırılmış verileri kullanırken, NoSQL veritabanları belirli bir yapı olmadan (schema-less) verileri saklar.
Ölçeklenebilirlik: SQL veritabanları, tek bir sunucu üzerinde barındırılan ve sınırlı bir ölçekte ölçeklendirilebilen sistemlerdir. NoSQL veritabanları, dağıtık sistemlerde çalışan ve ölçeklenebilirliği daha kolay olan sistemlerdir.
Veri Yönetimi: SQL veritabanları, ilişkisel verileri yönetmek için kullanılan birçok işlevi sağlar. NoSQL veritabanları, sıralama, ayrıştırma, filtreleme ve dizine alma gibi işlevleri sağlar.
Performans: SQL veritabanları, verileri işlemek ve aramak için önceden belirlenmiş bir plana göre çalıştıklarından, performansları bir miktar daha düşüktür. NoSQL veritabanları, verileri daha hızlı işlemek ve aramak için özelleştirilmiş sistemlerdir, bu nedenle performansları daha yüksektir.
Veri Güvenliği: SQL veritabanları, işletmelerin verilerini güvenli bir şekilde saklamak için güçlü bir şifreleme ve kimlik doğrulama sistemine sahiptir. NoSQL veritabanları da aynı şekilde güvenlik sağlar, ancak bazıları SQL veritabanları kadar güçlü olmayabilir.

Bu nedenle, bir uygulama veya işletme, hangi veritabanı türünün için daha uygun olduğuna karar verirken, veri yapısı, veri boyutu, ölçeklenebilirlik, performans gereksinimleri, veri bütünlüğü, veri güvenliği ve işletme maliyetleri gibi faktörleri dikkate almalıdır.

NoSQL ve SQL arasındaki diğer farklar şunlardır:

Veri yapılandırması: SQL veritabanları tablo ve sütunlar kullanarak yapılandırılırken, NoSQL veritabanları belgelere, anahtar-değer çiftlerine, sıralı verilere veya grafik yapılarına dayalı olarak yapılandırılabilir. Bu, NoSQL veritabanlarının daha esnek bir veri modeli sunmasına olanak tanırken, SQL veritabanlarının daha katı bir veri modeli sunması nedeniyle performans açısından daha iyi olabileceği durumlar da vardır.
Sorgulama dili: SQL veritabanları için standart sorgulama dili SQL'dir ve bu nedenle SQL dilini bilen herkes SQL veritabanlarına sorgu gönderebilir. NoSQL veritabanları ise farklı sorgu dilleri kullanabilir ve bu diller genellikle veri yapısına göre belirlenir.
Ölçeklenebilirlik: NoSQL veritabanları, dağıtık mimarilere uyum sağlama yeteneği nedeniyle ölçeklenebilirlik konusunda SQL veritabanlarından daha avantajlıdır. NoSQL veritabanları, daha yüksek bir trafik veya veri hacmi ile karşılaştığında daha kolay bir şekilde ölçeklenebilir ve yüksek kullanıcı sayılarına veya büyük veri hacimlerine daha iyi uyum sağlayabilir.
Veri bütünlüğü: SQL veritabanları, ACID (Atomiklik, Bütünlük, İzole Edilebilirlik, Kalıcılık) özelliklerini sunarak veri bütünlüğü konusunda daha katıdır. NoSQL veritabanları ise daha az katı veri bütünlüğü sunabilir ve bazı durumlarda veri bütünlüğü için ek kodlama gerekebilir.
İşletme maliyetleri: SQL veritabanları, özellikle daha küçük ölçekli uygulamalarda, NoSQL veritabanlarına göre daha düşük işletme maliyetleri sunabilir. Bununla birlikte, büyük ölçekli veri depolama ve işleme işlemlerinde NoSQL veritabanları, özellikle ölçeklenebilirlik konusunda daha avantajlıdır ve işletme maliyetleri açısından daha iyi olabilir.

Sonuç olarak, SQL ve NoSQL veritabanları farklı avantajlara sahiptir ve kullanım senaryolarına ve ihtiyaçlara göre tercih edilirler.

Schema-Less Nedir ?

Ali Can Gündüz — Sun, 05 Mar 2023 22:08:15 +0000

"Schema-less", yani "şemasız" terimi, NoSQL veritabanlarındaki veri modelleme yaklaşımını tanımlamak için kullanılır. Bu yaklaşım, ilişkisel veritabanlarında kullanılan şema (schema) kavramına karşı gelir.

İlişkisel veritabanlarında, veriler belirli bir şemaya göre yapılandırılır. Bu şema, verilerin türünü, sınırlarını, ilişkilerini vb. tanımlar. Veriler bu şemaya göre tablolarda saklanır ve bu tablolar arasında ilişki kurulabilir.

NoSQL veritabanlarında ise veriler şemasız (schema-less) olarak saklanabilir. Bu, verilerin yapısal olarak önceden belirlenmemiş olması anlamına gelir. Bu veritabanlarında veriler, JSON veya BSON gibi belgelere (document) benzer bir yapıda saklanır. Bu belgeler, ilişkili verilerle birlikte depolanabilir ve kolayca güncellenebilir, silinebilir veya yeniden yapılandırılabilir.

Schema-less yaklaşım, veri modellemeyi daha esnek hale getirir ve verilerin daha kolay yönetilmesine olanak sağlar. Ancak, verilerin belirli bir şemaya uygun olmadığı için, veri bütünlüğü ve veri doğruluğu konularında bazı zorluklar ortaya çıkabilir. Bu nedenle, NoSQL veritabanları genellikle ölçeklenebilirliği ve hızı artırmak için kullanılırken, ilişkisel veritabanları daha katı bir veri yapılandırması gerektiren uygulamalar için daha uygundur.

JS Promises ve Async/Await nedir ?

Ali Can Gündüz — Tue, 14 Feb 2023 14:09:26 +0000

Javascript, birçok web uygulaması için temel bir dil olmasına rağmen, asenkron programlama konusunda bazı zorluklar sunar. Bu zorlukları aşmak için, Javascript, "Promises" ve "Async/Await" gibi özellikler sunmaktadır. Bu makalede, Javascript ile asenkron programlama için bu iki özellik hakkında bilgi vereceğim.

Promises, Javascript'te asenkron işlemleri yürütmek için kullanılan bir yapıdır. Bu yapı, bir işlemin sonucunun gelecekte gerçekleşeceğini temsil eder. Promises, bir işlemin başarılı veya başarısız olma durumlarını işleyebilir. Promises, bir işlemin gerçekleştiğinde "resolve" veya gerçekleşmediğinde "reject" çağrısı yapar. Bu, Javascript'te asenkron işlemleri yürütmek için daha okunaklı ve anlaşılır bir kod yazmamıza olanak tanır.

Async/Await, Javascript'te asenkron işlemleri yürütmek için bir diğer yapıdır. Bu yapı, kodun okunaklı ve anlaşılır olmasını sağlar. Async/Await, Promises'in bir uzantısıdır ve aynı zamanda asenkron işlemleri yürütmek için kullanılır. Async/Await, kodun daha okunaklı ve anlaşılır olmasını sağlar ve asenkron işlemleri yürütmek için kullanılır.