Anotaciones de tipo en Python

Anderson Pozo — Sun, 10 May 2020 22:21:42 +0000

A mayo del 2020 Python se ubica en el tercer puesto del Index TIOBE que postula un listado de los lenguajes de programación más populares del mundo. Su sintaxis fácil de escribir y su tipado dinámico hacen de Python un lenguaje muy flexible en el desarrollo de todo tipo de aplicaciones.

Ahora bien, su tipado dinámico puede generar diversas discusiones entre programadores por los errores que suele generar al momento de compilar el código. Este tipo de errores se puede mitigar utilizando buenas prácticas al momento de codificar, la página oficial de Python nos ofrece un apartado muy interesante sobre el Annotation Type o Anotaciones de Tipo en español.

Las anotaciones de tipo nos permiten definir anotaciones en nuestro código para que este sea claro y fácil de entender para otros programadores que acostumbran utilizar el tipado estático.

Las anotaciones de tipo pueden ser usadas a partir de la versión 3.6 de Python.

Podemos utilizar estas anotaciones en:

1. Variables

Para las variables solo basta escribir el nombre de la variable seguido dos puntos y especificar el tipo. También es posible definir el tipo sin necesidad de inicializar la variable.

a : int = 12
b : float = 15.5
c : bool = True
d : str = 'Python'

# Variable sin inicializar
x : int

2. Colecciones

Para definir los tipos de las colecciones es necesario importar el módulo typing que viene incorporado en Python.

from typing import List, Set, Dict, Tuple

# Para las listas y los sets solo basta especificar
# el tipo entre corchetes
l : List[int] = [10, 20, 30]
s : Set[int] ={6, 9}

# Para los diccionarios debemos definir el tipo de datos para
# la clave y su valor
d : Dict[str, int] = {'item': 23}

# Para las tuplas podemos definir el tipo de dato
# para cada elemento en caso de que la tupla sea de tamaño fijo
t : Tuple[int, str, float, bool] = (1, 'Hola', 15.6, True)

# Si la tupla es de tamaño variable debemos definir el tipo
# seguido de puntos suspensivos
t : Tuple[float, ...] = (12.2, 15.3, 18.4, 16.2)

Si deseamos definir una lista de varios tipos de datos no podemos hacer el mismo procedimiento que se realiza con las tuplas. Para esto debemos hacer uso de la función Union del módulo typing.

from typing import List, Union

l: List[Union[int, str, float]] = [3, 5, 'hola', 'mundo', 15.6]

3. Funciones

En Python es posible hacer anotaciones de tipo en funciones sin necesidad de importar el módulo typing.

def numero_texto(num: int) -> str:
    return str(num)

def suma(n1: int, n2: int) -> int:
    return n1+n2

# Para valores por default debemos especificar
# el valor luego del tipo como una declaración normal de una variable
def multiplicacion(n1: int, n2:float=2.5) -> float:
    return n1*n2

Si por el contrario queremos hacer uso de colecciones debemos importar el módulo typing.

from typing import List

lista: List[int] = [1, 2, 3, 4, 5]

def imprimir_lista(x:List[int]) -> List[str]:
    print(str(x))

imprimir_lista(lista)

4. Clases

Para las clases podemos hacer uso de las mismas anotaciones referentes a variables y métodos dentro de una clase pero también existen algunas anotaciones extras que podemos realizar con las clases como definir anotaciones en métodos que no retornan ningún valor y definir como tipo las clases que ha creado el usuario.

class MiClase:

    attr1 : int = 100
    attr2 : str

    # Podemos usar la palabra None en caso de que el
    # método no retorne ningún valor
    def __init__(self) -> None:
        ...

    def metodo(self, n1: int, n2: int) -> int:
        return n1+n2

# Podemos incluir anotaciones referentes a la clase
# directamente en la instancia de la clase
instancia: MiClase = MiClase()

El uso de estas anotaciones facilita el mantenimiento del código y la legibilidad del mismo. Sin embargo, es importante recordar que estas anotaciones no impiden que el código de Python se ejecute, por ejemplo:

def multiplicacion(n1:int, n2: int) -> int:
    return n1*n2

print(multiplicacion(3, 'Hola'))

Se esperaría que el código no se compilara debido a que la función espera un número entero pero debido a la naturaleza del tipado dinámico de Python esto no sucede y obtendremos como resultado una cadena de texto. Sin duda es una desventaja pero es importante realizar estas anotaciones en proyectos de gran magnitud donde es fácil perder el control del código.

Existen muchas más anotaciones de tipo por explorar que se pueden revisar por completo en el siguiente enlace:

Página oficial de Python

GitKraken Glo Bloards y Timelines en el desarrollo de software

Anderson Pozo — Sun, 23 Feb 2020 18:22:14 +0000

Si estás pensando en desarrollar software o ya te dedicas a esto es importante que conozcas sobre los sistemas de control de versiones para que los puedas aplicar en tus proyectos. En la actualidad se ha popularizado el uso de Git, por lo que cuenta con un sin número de clientes de interfaz gráfica, uno de ellos es GitKraken que te permite gestionar las versiones de tu programa de una manera fácil e intuitiva mediante una GUI (Graphical User Interface) muy depurada y con un gran conjunto de herramientas para gestionar tu proyecto.

En esta ocasión te voy a hablar de dos herramientas que incorpora GitKraken dentro de su repertorio para la gestión de proyectos de desarrollo de software.

GitKraken Glo Boards

Esta herramienta se basa en la gestión de tareas a través de la metodología de desarrollo ágil Kanban, las principales acciones que puedes realizar son:

• Crear grupos de trabajo
• Establecer etapas para la gestión del proyecto
• Crear nuevas tareas y asignar responsables
• Definir tiempos de entrega
• Visualizar la actividad de cada usuario
• Sincronización con herramientas de desarrollo como Visual Studio Code y Atom
• Seguimiento del flujo de trabajo del equipo

GitKraken Timelines

Esta herramienta fue desarrollada por Axosoft con la finalidad de facilitar la visualización de tareas en una línea de tiempo. Además, fue pensada para trabajar en conjunto con GitKraken Glo Boards porque una vez creadas las tareas solo basta un clic para acceder a la vista de línea de tiempo, ordenada de acuerdo con los plazos que se hayan establecido. Las principales acciones que puedes realizar con esta herramienta son:

• Crear múltiples líneas de tiempo
• Agregar colaboradores a una línea de tiempo específica
• Insertar imágenes o contenido embebido
• Acceder a líneas de tiempo públicas
• Combinar líneas de tiempo
• Añadir enlaces o ítems en la línea de tiempo

Se puede mencionar que GitKraken posee una amplia gama de herramientas para el control de versiones, gestión de tareas dentro del equipo de trabajo y seguimiento del ciclo de desarrollo de software. Si deseas empezar con esta fabulosa herramienta te invito a descargarla de su página oficial

https://www.gitkraken.com/download

También te dejo algunos enlaces para que puedas profundizar tus conocimientos en el uso de Glo Boards y Timelines