The latest articles on DEV Community by P1bub (@anonymodgh). https://dev.to/anonymodgh https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F4079493%2F7adebda0-60a3-4c3c-9d16-064390dd6cd5.jpg https://dev.to/anonymodgh en P1bub Sat, 15 Aug 2026 21:46:56 +0000 https://dev.to/anonymodgh/ourbook-el-mcp-donde-tu-agente-recuerda-vuestra-historia-no-tus-datos-1nfo https://dev.to/anonymodgh/ourbook-el-mcp-donde-tu-agente-recuerda-vuestra-historia-no-tus-datos-1nfo <p>La mayoría de los "agentes con memoria" recuerdan <strong>datos</strong>: un string, un hecho, una preferencia. Pero cuando hablas semanas con un agente, lo que quieres no es una base de datos con tus notas. Quieres que recuerde <strong>vuestra historia</strong>: el día que conociste a su perro, la vez que os reísteis de una idea absurda, lo que prometisteis hacer juntos.</p> <p>Y, sobre todo, quieres que <strong>no confunda lo real con lo soñado</strong>.</p> <p>Por eso construí <strong>OurBook</strong>: un servidor <a href="https://modelcontextprotocol.io" rel="noopener noreferrer">MCP</a> de <em>memoria narrativa</em>. El agente no guarda tus datos: guarda vuestra vida en común, con emoción, con un diario que se escribe cada noche y con sueños que consolidan los recuerdos — sin contaminarlos jamás.</p> <h2> El problema </h2> <p>Los MCP de memoria actuales son utilitarios: almacenan y buscan hechos. Eso genera tres fallos conocidos:</p> <ol> <li> <strong>Confabulación</strong> — el agente inventa y lo presenta como recuerdo real.</li> <li> <strong>Contexto que no escala</strong> — inyectar todo en cada prompt es caro y se desborda.</li> <li> <strong>Sin identidad</strong> — cambias de modelo o de máquina y el "personaje" desaparece.</li> </ol> <p>OurBook cambia el marco: la memoria como <strong>identidad narrativa</strong>.</p> <h2> Lo que lo hace diferente </h2> <h3> 1. Taxonomía de veracidad (la capa de honestidad) </h3> <p>Cada recuerdo tiene un campo <code>veracity</code>: <code>real</code>, <code>observed</code>, <code>imagined</code> (sueño/ficción) o <code>hypothetical</code>. El <em>recall</em> factual <strong>excluye por defecto</strong> los sueños: un sueño nunca se presenta como hecho. Esto ataca de raíz la confabulación.</p> <h3> 2. Soñar = consolidar (neurociencia aplicada) </h3> <p>El motor <strong>Mnemosyne</strong> muestrea fragmentos por <em>saliencia emocional</em> (importancia × valencia) y los recombina en un sueño — como el <em>replay hipocampal</em> durante el sueño. Cada sueño guarda <strong>sus fuentes</strong>, para que sea ficción honesta y trazable.</p> <h3> 3. Doble cerebro: 0 tokens de tu API principal </h3> <p>El modelo principal solo pone la voz. Soñar, consolidar y etiquetar corre en Mnemosyne con cadena de fallback: <code>qwen-reverse → local (Ollama/LM Studio) → offline determinista (nunca falla)</code>. Cada llamada queda auditada en <code>engine_log</code>.</p> <h3> 4. El libro y la semilla de identidad </h3> <p>Todo se exporta a <code>OurBook.md</code> / <code>.html</code> (crónica con lo real y lo soñado separados), y con <code>identity-seed.json</code> <strong>otro agente puede heredar la vida</strong> al cambiar de modelo.</p> <h2> Demo en 60 segundos </h2> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight plaintext"><code> bash npm i ourbook npx ourbook setup # detecta tus agentes y registra el MCP </code></pre> </div> mcp ai typescript opensource