The latest articles on DEV Community by Antonio Soto (@antoniosql). https://dev.to/antoniosql https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F454860%2Ffdc01238-c39b-4c75-b60a-26458fe4cfd2.jpeg https://dev.to/antoniosql en Antonio Soto Mon, 08 Dec 2025 06:47:28 +0000 https://dev.to/antoniosql/microsoft-fabric-explicado-sin-humo-lo-esencial-que-debes-saber-en-2025-1bd5 https://dev.to/antoniosql/microsoft-fabric-explicado-sin-humo-lo-esencial-que-debes-saber-en-2025-1bd5 <p>En los últimos meses he visto cómo muchas organizaciones intentan adoptar Microsoft Fabric aplicando patrones del pasado: pipelines antiguos, arquitecturas duplicadas, gobernanza inexistente y una visión incompleta de lo que Fabric realmente aporta.</p> <p>La clave es esta:</p> <p>👉 Fabric no es una herramienta. Es un modelo operativo para unificar datos, BI y IA generativa.</p> <p>Si lo entiendes así, cambia todo.</p> <p>🧱 ¿Por qué Fabric importa?</p> <p>Porque elimina los silos que frenaban proyectos de datos durante años:</p> <p>Un único Lakehouse</p> <p>Pipelines más simples</p> <p>Warehouse unificado</p> <p>Modelos semánticos compartidos</p> <p>Notebooks y Spark listos para producción</p> <p>Integración nativa con IA generativa</p> <p>En resumen:<br> Fabric te permite construir sistemas que piensan y actúan con datos reales.</p> <p>🔥 El punto diferencial: IA Generativa + Fabric</p> <p>La mayoría de problemas de IA generativa no son de IA… son de datos:</p> <p>Datos incompletos</p> <p>Falta de gobernanza</p> <p>Inconsistencia semántica</p> <p>Documentación dispersa</p> <p>Fabric resuelve precisamente esos cuellos de botella, permitiendo:</p> <p>✔ RAG directamente sobre el Lakehouse<br> ✔ Agentes conectados a datos productivos<br> ✔ Pipelines híbridos SQL + Spark<br> ✔ Calidad y linaje trazable</p> <p>🧠 Patrones que funcionan (probados en proyectos reales)</p> <p>Lakehouse + RAG: copilots fiables basados en datos corporativos</p> <p>Orquestación con Dataflows Gen2 + Pipelines</p> <p>Fabric + Purview + Fabric IQ para gobernanza real</p> <p>Semantic-first BI para reducir deuda técnica</p> <p>⚠️ Los errores más comunes</p> <p>Migrar lo antiguo tal cual</p> <p>Crear pipelines sin ownership</p> <p>Intentar gobernar después de la IA</p> <p>No definir dominios ni responsabilidades</p> <p>📘 Seminario completo (gratuito)</p> <p>He publicado un seminario que resume todo esto con ejemplos, patrones y arquitectura práctica:</p> <p>👉 <a href="https://antoniosql.github.io/seminario-fabric/" rel="noopener noreferrer">https://antoniosql.github.io/seminario-fabric/</a> </p> <p>Si trabajas con datos o IA generativa, te dará una visión clara de cómo escalar con Fabric en 2026.</p> fabric powerbi ai lakehouse Antonio Soto Sat, 05 Sep 2020 07:54:18 +0000 https://dev.to/antoniosql/rfm-nav-customer-classification-with-python-and-azure-functions-4ln8 https://dev.to/antoniosql/rfm-nav-customer-classification-with-python-and-azure-functions-4ln8 <p>This article is part of #ServerlessSeptember <a href="https://aka.ms/ServerlessSeptember2020">https://aka.ms/ServerlessSeptember2020</a> . You'll find other helpful articles, detailed tutorials, and videos in this all-things-Serverless content collection. New articles from community members and cloud advocates are published every week from Monday to Thursday through September.</p> <p>Find out more about how Microsoft Azure enables your Serverless functions at <a href="https://docs.microsoft.com/azure/azure-functions/">https://docs.microsoft.com/azure/azure-functions/</a>.</p> <p>Content here: <a href="https://medium.com/@antoniosql/rfm-nav-customer-classification-with-python-and-azure-functions-2ad3b66d2220">https://medium.com/@antoniosql/rfm-nav-customer-classification-with-python-and-azure-functions-2ad3b66d2220</a> </p> serverlessseptember python machinelearning azure