The latest articles on DEV Community by Daniel Linhares (@bigauke). https://dev.to/bigauke https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F682040%2Fa3b92510-db5a-4d0f-b975-19811d56bcef.jpeg https://dev.to/bigauke en Daniel Linhares Wed, 23 Sep 2026 03:20:05 +0000 https://dev.to/bigauke/analise-das-respostas-de-llms-em-relacao-ao-conteudo-introdutorio-de-programacao-um-comparativo-3dp1 https://dev.to/bigauke/analise-das-respostas-de-llms-em-relacao-ao-conteudo-introdutorio-de-programacao-um-comparativo-3dp1 <div class="crayons-card c-embed"> <br> <strong>Dados da obra:</strong> Análise das Respostas de LLMs em Relação ao Conteúdo Introdutório de Programação: um Comparativo entre o ChatGPT e o Gemini <ul> <li> <strong>Autores:</strong> Luiz Carlos Pereira Filho, Talita de Paula Cypriano de Souza e Luciano Bernardes de Paula.</li> <li> <strong>Ano de Publicação:</strong> 2025 (Volume 33)</li> <li> <strong>Editora:</strong> Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE), publicada pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC)</li> <li> <strong>Local:</strong> Bragança Paulista / Brasil (Instituto Federal de São Paulo - IFSP)</li> <li><p><strong>Gênero:</strong> Artigo científico / estudo empírico comparativo </p></li> <li><p><strong>Resenhistas:</strong> Antonio Daniel de Souza Linhares | Stanley de Oliveira Souza<br> </p></li> </ul> </div> <br> Resenha Crítica <p>O estudo avalia o ChatGPT e o Gemini na resolução de 46 exercícios básicos de programação em C, analisando o desempenho sob a perspectiva de alunos e professores. O placar geral mostra o ChatGPT na frente, com 78,2% de acertos contra 69,6% do Gemini, mas a verdade é que ambas as IAs cometem erros grosseiros de equações matemáticas simples a códigos vulneráveis que estouram a memória do computador.<br> Teoricamente, o trabalho expõe o perigo do estudante engolir respostas prontas sem questionar. Na prática, serve para professores usarem esses próprios deslizes da IA em aula, ensinando o aluno como um revisor crítico. É uma leitura essencial para docentes de tecnologia e estudantes iniciantes que usam essas ferramentas como tutores particulares.<br> O autores concluem que os LLMs ajudam no aprendizado, mas exige um conhecimento prévio mínimo e supervisão docente constante, como crítica, a amostra de 46 exercícios de um único livro é pequena demais, a clareza foi julgada pelos próprios professores sem testar com alunos reais e o uso da linguagem C derrubou o desempenho em strings. Além disso, essas porcentagem caducam rápido conforme as IAs mudam. No fim, o artigo prova que a IA é uma ótima assistente, mas um péssimo tutor autônomo.</p> <p>Fonte:<a href="https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/4477/3315" rel="noopener noreferrer">https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/4477/3315</a></p> ai programming llm