DEV Community: Camila Arruda

Cheguei para ser Scrum Master. Não foi isso que aconteceu.

Camila Arruda — Sat, 22 Aug 2026 02:44:00 +0000

Cheguei ao Itaú Uruguai para ser Scrum Master. Não foi isso que aconteceu.

Quando cheguei ao Itaú Uruguai, meu papel era ser Scrum Master.

Mas, no caminho, encontrei um problema que me fez ir muito além da agilidade.

Era simples de enxergar: não existiam métricas claras de velocidade e qualidade das entregas do banco de forma automatizada e disponível a qualquer momento.

Até tínhamos alguns números soltos aqui e ali. Mas nada automatizado, nada padronizado, nada divulgado — e, principalmente, nada usado de verdade para tomar decisão.

Eu poderia ter ficado apenas na agilidade, que era o meu papel.

Mas vi uma oportunidade que ia além do que estava escrito no meu cargo. E fui atrás.

Me joguei de cabeça no JIRA: campos, conceitos, lógicas que ninguém da área tinha desbravado até então.

Passei dias e horas pensando em como construir uma #arquitetura mínima de #dados que fizesse sentido para todo mundo.

Era algo novo para todos. E eu precisava mostrar, na prática, que manipular dados e gerar #dashboards não era um bicho de sete cabeças.

Foi aí que coloquei meus 15 anos de experiência com dados a serviço de um problema que ninguém tinha assumido.

Foi devagar.

Teve gente que apoiou de cara. Teve gente que duvidou.

Mas fui construindo, mostrando resultado e, aos poucos, as métricas chegaram às pessoas certas — aquelas que realmente impulsionaram o tema para frente.

E, com isso, veio algo ainda mais importante: a confiança do time.

Ganhei uma cadeira que eu não tinha antes.

Passei a ser a referência de #Dados & #Analytics da gerência, além de Scrum Master.

A partir daí, desenhei o #roadmap, analisei #custo e #viabilidade de ferramentas como #AWS, #eazyBI, Looker Studio e #PowerBI e conversei diretamente com o time de dados da empresa para garantir uma arquitetura moderna, mas que também fizesse sentido dentro do orçamento que tínhamos.

Com as métricas rodando, veio o próximo salto.

Começamos a compartilhar esses dados com a matriz e com outras unidades do banco, até que eles chegaram a um painel regional.

E, quando os dados ganham visibilidade, vêm as perguntas mais importantes.

Por que nosso Lead Time é esse?

Onde estão os gargalos?

Esse questionamento, que nasceu do meu trabalho com métricas, abriu uma revisão completa do fluxo do JIRA que nossa equipe está conduzindo junto com negócio e tecnologia.

Participei das conversas e levei o benchmark do Brasil para a mesa.

Mostrar como o fluxo já funciona bem lá ajudou o time a desenhar o novo modelo aqui.

A decisão de como o fluxo vai ficar é da tecnologia.

Mas o motivo de estarmos discutindo isso hoje começou nos dados que eu trouxe.

Hoje também tenho o Dashboard de Gestão de Portfolio crescendo e chegando aos PMs e Líderes.

E novas métricas continuam entrando.

Por exemplo: quanto tempo uma feature, história, tarefa ou bug permanece efetivamente ativo e quanto tempo permanece em espera em cada estado.

O próximo passo será expandir esse trabalho para outra comunidade, que atende somente equipes de motores — que aqui no Uruguai significa equipes de engenharia de dados, testes, arquitetura de negócio e outras áreas mais relacionadas ao backend do que ao frontend.

Mas, olhando para tudo isso, o que mais me orgulha não são os dashboards.

É ter enxergado um problema que não era meu.

É ter ido atrás do conhecimento sozinha.

É ter aprendido, testado, errado, construído e, principalmente, ter conseguido trazer o time comigo.

Porque hoje existe algo que antes não existia: dados que sustentam decisões de equipes que nem sequer discutiam métricas antes.

Essa, para mim, é a parte mais importante da história.

Eu cheguei ao Itaú Uruguai como Scrum Master.

E, ao longo dessa jornada, passei a ser também a pessoa de Dados & Analytics da gerência de Transformação Digital do banco no Uruguai.

Não porque isso estava no meu cargo.

Mas porque eu enxerguei uma oportunidade, fui atrás dela e consegui transformar conhecimento em algo que gera valor para o negócio.

E é exatamente essa postura que quero levar para as próximas etapas da minha carreira:

não me limitar ao que está escrito no cargo, mas continuar buscando problemas, aprendendo coisas novas e encontrando formas de transformar dados em decisões melhores.

Vem mais coisa por aí, e eu vou contando tudo por aqui.

Agora seguimos para modernizar os dados em uma ferramenta mais user friendly, gerando autonomia para que a equipe de Transformação Digital possa construir cada vez mais indicadores e insights para decisões melhores e com cada vez mais qualidade.

Estou realizando um sonho ao construir uma carreira internacional.

E quero ir cada vez mais longe.

—— ESPAÑOL

Llegué a Itaú Uruguay para ser Scrum Master. No fue eso lo que pasó.

Cuando llegué a Itaú Uruguay, mi rol era ser Scrum Master.

Pero, en el camino, encontré un problema que me llevó mucho más allá de la agilidad.

Era simple de identificar: no existían métricas claras sobre la velocidad y la calidad de las entregas del banco, de forma automatizada y disponibles en cualquier momento.

Incluso teníamos algunos números sueltos por ahí. Pero nada automatizado, nada estandarizado, nada divulgado y, principalmente, nada que realmente se utilizara para tomar decisiones.

Podría haberme quedado solamente en la agilidad, que era mi rol.

Pero vi una oportunidad que iba más allá de lo que estaba escrito en mi cargo. Y fui atrás de ella.

Me metí de lleno en JIRA: campos, conceptos, lógicas que nadie del área había explorado hasta ese momento.

Pasé días y horas pensando en cómo construir una #arquitectura mínima de #datos que tuviera sentido para todos.

Era algo nuevo para todos. Y necesitaba mostrar, en la práctica, que manipular datos y generar #dashboards no era un bicho de siete cabezas.

Fue ahí que puse mis 15 años de experiencia con datos al servicio de un problema que nadie había asumido.

Fue de a poco.

Hubo gente que apoyó desde el principio. Hubo gente que dudó.

Pero seguí construyendo, mostrando resultados y, poco a poco, las métricas llegaron a las personas correctas: aquellas que realmente impulsaron el tema hacia adelante.

Y con eso llegó algo todavía más importante: la confianza del equipo.

Gané un lugar que antes no tenía.

Pasé a ser la referencia de #Datos & #Analytics de la gerencia, además de Scrum Master.

A partir de ahí, diseñé el #roadmap, analicé #costos y #viabilidad de herramientas como #AWS, #eazyBI, Looker Studio y #PowerBI, y conversé directamente con el equipo de datos de la empresa para garantizar una arquitectura moderna, pero que también tuviera sentido dentro del presupuesto que teníamos.

Con las métricas funcionando, llegó el siguiente salto.

Empezamos a compartir esos datos con la casa matriz y con otras unidades del banco, hasta que llegaron a un dashboard regional.

Y cuando los datos ganan visibilidad, aparecen las preguntas más importantes.

¿Por qué nuestro Lead Time es este?

¿Dónde están los cuellos de botella?

Este cuestionamiento, que nació de mi trabajo con métricas, abrió una revisión completa del flujo de JIRA que nuestro equipo está llevando adelante junto con negocio y tecnología.

Participé en las conversaciones y llevé el benchmark de Brasil a la mesa.

Mostrar cómo el flujo ya funciona bien allá ayudó al equipo a diseñar el nuevo modelo acá.

La decisión de cómo va a quedar el flujo es de tecnología.

Pero el motivo por el que hoy estamos discutiendo esto comenzó con los datos que llevé.

Hoy también tengo el Dashboard de Gestión de Portfolio creciendo y llegando a los PMs y Líderes.

Y nuevas métricas siguen entrando.

Por ejemplo: cuánto tiempo una feature, historia, tarea o bug permanece efectivamente activo y cuánto tiempo permanece en espera en cada estado.

El próximo paso será expandir este trabajo a otra comunidad, que atiende exclusivamente a equipos de motores —que acá en Uruguay significa equipos de ingeniería de datos, testing, arquitectura de negocio y otras áreas más relacionadas con el backend que con el frontend.

Pero, mirando todo esto, lo que más me enorgullece no son los dashboards.

Es haber visto un problema que no era mío.

Es haber ido atrás del conocimiento por mi cuenta.

Es haber aprendido, probado, errado, construido y, principalmente, haber conseguido llevar al equipo conmigo.

Porque hoy existe algo que antes no existía: datos que sustentan decisiones de equipos que antes ni siquiera discutían métricas.

Y para mí, esa es la parte más importante de la historia.

Llegué a Itaú Uruguay como Scrum Master.

Y a lo largo de este camino, pasé a ser también la persona de Datos & Analytics de la gerencia de Transformación Digital del banco en Uruguay.

No porque eso estuviera escrito en mi cargo.

Sino porque vi una oportunidad, fui atrás de ella y conseguí transformar conocimiento en algo que genera valor para el negocio.

Y es exactamente esa postura la que quiero llevar a las próximas etapas de mi carrera:

no limitarme a lo que está escrito en el cargo, sino seguir buscando problemas, aprendiendo cosas nuevas y encontrando formas de transformar datos en mejores decisiones.

Viene mucho más por delante, y voy a ir contando todo por acá.

Ahora seguimos para modernizar los datos en una herramienta más user friendly, generando autonomía para que el equipo de Transformación Digital pueda construir cada vez más indicadores e insights para tomar decisiones mejores y con cada vez más calidad.

Estoy cumpliendo un sueño al construir una carrera internacional.

Y quiero llegar cada vez más lejos.

_Principais ações que você pode tomar para ter sucesso em uma nova área!

Camila Arruda — Fri, 27 Dec 2024 01:34:38 +0000

Aqui está um resumo em formato de tópicos das principais ações que você pode tomar para ter sucesso como Team Lead em uma nova área, com base no livro "Os Primeiros 90 Dias" e outras fontes relevantes:

Conheça a Equipe e o Contexto Entenda as expectativas: Converse com seu gerente e colegas para entender claramente as expectativas e metas da sua nova posição.

Conheça a equipe: Faça um tour pela equipe, conheça os membros e suas responsabilidades.

Estabeleça Relacionamentos Construa confiança: Seja transparente e honesto em suas comunicações.

Seja acessível: Estabeleça horários de atendimento e esteja disponível para ajudar.

Defina Metas e Expectativas Claras Comunique metas: Defina e compartilhe metas claras e mensuráveis com a equipe.

Estabeleça indicadores de agilidade: Introduza indicadores de agilidade como cycle time, throughput e lead time para medir o desempenho da equipe.

Promova a Cultura Ágil Treinamento: Ofereça treinamentos sobre práticas ágeis e metodologias.

Ferramentas ágeis: Introduza ferramentas que ajudem a gerenciar o trabalho ágil, como Scrum ou Kanban.

Incentive a Colaboração e o Feedback Reuniões regulares: Realize reuniões diárias ou semanais para discutir o progresso e resolver problemas.

Feedback contínuo: Incentive a troca de feedback entre os membros da equipe.

Monitore e Ajuste Acompanhe o progresso: Utilize as métricas ágeis para monitorar o progresso da equipe.

Ajuste conforme necessário: Esteja pronto para ajustar estratégias e processos com base nos resultados e feedback.

Reconheça e Celebre Sucessos Reconheça o esforço: Elogie e reconheça as conquistas e o esforço da equipe.

Celebre sucessos: Organize pequenas celebrações para marcar marcos importantes.

Desenvolva-se Continuamente Busque feedback: Peça feedback regularmente para melhorar suas habilidades de liderança.

Aprenda constantemente: Participe de workshops, cursos e leituras sobre liderança e gestão de equipes.

fonte: copilot

The first 90 days

Camila Arruda — Sat, 06 Jul 2024 04:10:08 +0000

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My Ideas for Advancing in the New Work Area**

Dream Fulfilled:
- Initially, working in the investment field was a dream come true for me, especially as an economist.
- My prior experience in data & analytics allowed me to quickly contribute to the team.
Communication and Guidance:
- Now, I can communicate better with people and assist them in decision-making.
- This interaction provides me with more experience and brings me closer to my goal of becoming a coordinator.
Engaging with Leadership:
- Leadership has been receptive to my ideas and insights about the business.
- We are focused on improvement and achieving our objectives.
Challenges and Learning:
- Redefining the team's activities was an initial challenge.
- Despite difficulties, I sought support from colleagues and did my best.
Autonomy and Contribution:
- My leadership provides autonomy, responsibilities, and trust.
- Joining the climate team presents challenges, but my experience will be valuable.
Ideas & Innovations:
- I want to explore visual tools with modern indicators and dashboards, ensuring that as many people as possible can access data on AWS and use data manipulation tools and report creation to address their data-related pain points and generate insights.
- Staying updated on data governance and technology trends is crucial.
- Proposing new meeting formats, such as smaller groups with leaders, can strengthen our data agenda.
- Initiatives like in-person brainwriting forums, benchmark agendas, and a monthly delivery journal can drive the team forward.
- I also aim to contribute to agile methodology evolution and bridge the gap between technology and data leadership.
- Encouraging internal training and improving communication are vital goals, including advocating for a weekly study hour per person.
- Finding effective ways to ensure people read and understand relevant emails remains a challenge.
- Collaborating on the evolution of analytics by design, especially with leadership, as they serve as the entry point for this topic among team members.
- Leveraging artificial intelligence to enhance creativity and efficiency, providing daily support.
- Enhancing internal processes by documenting critical information necessary for smooth operations, benefiting our clients and readers.
People Development:
- I contribute to the development of three individuals: two interns and one analyst seeking new challenges. 🚀😊

Os primeiros 90 dias

Camila Arruda — Sat, 06 Jul 2024 03:51:55 +0000

Minhas Ideias para Evoluir na Nova Área de Trabalho

Sonho Realizado:
- Inicialmente, trabalhar na área de investimentos foi um sonho para mim, especialmente por ser economista.
- Minha experiência prévia em dados & analytics me permitiu contribuir rapidamente com a equipe.
Comunicação e Direcionamento:
- Agora, consigo me comunicar melhor com as pessoas e ajudá-las nas tomadas de decisão.
- Essa interação me proporciona mais experiência e me aproxima do objetivo de me tornar coordenadora.
Interação com a liderança:
- A liderança tem sido receptiva às minhas ideias e percepções sobre o negócio.
- Estamos focados em melhorar e atingir nossos objetivos.
Desafios e Aprendizado:
- Redefinir as atividades da equipe foi um desafio inicial.
- Busquei apoio de colegas e fiz o meu melhor, mesmo com as dificuldades.
Autonomia e Contribuição:
- Minha liderança me proporciona autonomia, responsabilidades e confiança.
- A entrada no time de clima apresenta desafios, mas minha experiência será valiosa.
Ideias & evoluções:
- Quero explorar ferramentas visuais com indicadores e painéis modernos, e que o máximo de pessoas saibam consultar dados na AWS e que saibam usar ferramentas de manipulação de dados e criação de relatórios que resolvam suas dores em obter dados e geração de insights.
- Acompanhar as novidades em governança de dados e tecnologias é essencial.
- Propor novos formatos de reuniões, como grupos menores com líderes, pode fortalecer nossa agenda de dados.
- Iniciativas como fóruns presenciais de brainwriting, agendas de benchmark e um jornal mensal de entregas podem impulsionar a equipe.
- Também desejo contribuir para a evolução da metodologia ágil e aproximar as áreas de tecnologia e diretoria de dados.
- Incentivar a capacitação interna e melhorar a comunicação são metas importantes, e convencer os líderes de implantarem uma quantidade de horas de estudo por semana por pessoa.
- Encontrar maneiras eficazes de garantir que as pessoas leiam e compreendam e-mails relevantes é outro desafio.
- Colaborar na evolução da agenda de analytics by design, principalmente lara a liderança, pois eles serão a porta de entrada do assunto para os colaboradores.
- Uso de inteligência artificial para aumento da criatividade e assertividade, sendo apoio nas atividades diárias.
- Melhorar os processos internos, documentando tudo o que é mais importante e necessário para o andamento das atividades e para que nossos clientes e leitores tenham todas as informações necessárias rapidamente.
Desenvolvimento de pessoas:
- Contribuição e apoio no desenvolvimento de 3 pessoas: 2 estagiárias e 1 analista que busca novos desafios. 🚀😊

Case: buscando soluções simples para automatizar atividades de D&A

Camila Arruda — Fri, 21 Jun 2024 02:53:18 +0000

Case de hoje:

“você é uma analista de dados e precisa organizar as atividades da equipe, gerar indicadores e trazer propostas para melhorar o fluxo atual, atingir os resultados, tornar o dia a dia dessa equipe melhor e mais produtivo! Procura-se um livro escrito por uma mulher , que explique os fundamentos da gestão de mudança na área de dados e analytics.”

sim, eu quero incentivar a leitura de escritoras mulheres!👩‍🏫

Através do site: Rationale
Obtive uma incrível matriz SWOT que vou compartilhar com vocês !
É uma IA incrível, confira! ✨

Legenda para entendimento das cores em todo o post:📃📄📑📊
Em negrito o que fiz antes de consultar a IA ao longo da semana.
Em itálico o que concordo e vou aplicar.
Em negrito e itálico o que vou aprofundar o conhecimento.

MATRIZ SWOT para te ajudar a tomar melhores decisões e saber onde está o problema e a solução!

💻🛠️⚙️🖋️🔒🔓📊🆘⚠️🛜✅

*Pontos fortes

Melhoria contínua
Enfatizando o aprendizado contínuo e a melhoria na organização das atividades da equipe, gerando indicadores e propondo Melhorias que podem levar a melhores resultados ao longo do tempo.

Colaboração
Incentivar a colaboração e a comunicação dentro da equipe pode promover a inovação, a troca de ideias e a resolução ideal de problemas.

*Fraquezas

Falta de Automação
Não alavancar ferramentas de automação pode dificultar a eficiência e a escalabilidade nos processos de análise de dados.

Feedback
Ignorar o feedback dos membros da equipe pode levar a ignorar insights valiosos e melhorias nas rotinas diárias.

*Oportunidades

Treinamento e Desenvolvimento
Fornecer sessões regulares de treinamento e oportunidades de desenvolvimento de habilidades pode melhorar as capacidades e a eficiência do analista.

Integração de Tecnologia
Explorar e integrar novas tecnologias pode agilizar processos, aumentar a precisão e fornecer novas perspectivas para a análise de dados.

*Ameaças

Riscos de Segurança de Dados
Violações de dados ou ameaças à segurança podem comprometer a integridade dos dados analisados e dificultar os processos de tomada de decisão.

Resistência à Mudança
Os membros da equipe podem resistir a novas práticas ou melhorias, o que pode retardar o progresso e dificultar a implementação bem-sucedida.

Imagem gerada no Rationale!

————

Além disso, o Copilot me ajudou com os seguintes insights, que só confirmou o que eu já venho buscando no meu conhecimento!

Desenvolva habilidades técnicas:
- Aprofunde-se em linguagens de programação como Python, que é amplamente usado para análise de dados.
- Domine SQL para consultar bancos de dados e extrair informações relevantes¹.
- Aprimore suas habilidades em estatística e visualização de dados.
Comunique-se efetivamente:
- Trabalhe na sua capacidade de apresentação e storytelling. Relatórios claros e visualmente atraentes são essenciais.
- Colabore com outras equipes para entender os objetivos e traduzi-los em soluções baseadas em dados.

…………
livro recomendado:
"Gestão de mudanças organizacionais na prática".
Essa coletânea escrita por profissionais experientes aborda metodologias, ferramentas e conceitos essenciais para conduzir mudanças nas organizações, incluindo aspectos como engajamento, cultura e liderança.
Além disso, você pode explorar "A transição na gestão de mudança", que reflete sobre as mudanças pessoais necessárias para influenciar a transformação organizacional.

Ambos os livros oferecem insights valiosos para sua jornada como analista de dados. 📚✨

Fontes:
Case pessoal / Rationale /conversa com o Copilot, 20/06/2024

The First: D&A for beginners

Camila Arruda — Wed, 19 Jun 2024 23:25:19 +0000

‘First post here !’

"Do you like data and analytics? Or do you want to learn the essentials to apply in your daily work at your company? Favorite my website!"

https://daguiadebolso-iwurln7.gamma.site/