DEV Community: Daniel Diego Silva

Por que todo Desenvolvedor deveria respeitar o Excel (e como usá-lo de forma avançada)

Daniel Diego Silva — Thu, 18 Jun 2026 18:57:08 +0000

Para quem passa o dia codando em Python, JavaScript ou mexendo com SQL, o Excel às vezes é visto como uma ferramenta "antiga" ou limitada. Mas a realidade do mercado corporativo é outra: as empresas rodam à base de planilhas.

Em vez de lutar contra isso, o desenvolvedor inteligente aprende a usar o Excel Avançado como um aliado estratégico, seja para prototipar regras de negócios complexas antes de escrever a primeira linha de código, ou para criar relatórios rápidos que os stakeholders realmente entendem.

Se você quer parar de passar sufoco quando o setor financeiro ou de marketing te pede uma integração com planilhas, aqui estão três conceitos essenciais que você precisa dominar.

1. Lógica Condicional Avançada e Matrizes Dinâmicas
Escrever fórmulas no Excel moderno não é muito diferente de escrever funções puras. Recursos como XLOOKUP (PROCX), FILTER e LET mudaram completamente o jogo.

A função LET, por exemplo, permite que você declare variáveis dentro da própria fórmula, exatamente como você faria no código:

=LET(faturamento; SUM(A1:A10); imposto; faturamento * 0,15; faturamento - imposto)

Isso não só melhora a legibilidade para quem vai manter a planilha, mas otimiza drasticamente a performance do cálculo.

2. Power Query: O ETL que você está negligenciando
Antes de gastar horas escrevendo um script em Python com Pandas para limpar um CSV bagunçado que o cliente te enviou, abra o Power Query.

Ele funciona como uma ferramenta de ETL (Extract, Transform, Load) visual extremamente poderosa. Você consegue conectar bancos de dados, APIs, arquivos locais, tratar os dados e automatizar toda a pipeline de atualização sem precisar subir um servidor para isso.

3. Modelagem de Dados e Power Pivot
Se a sua planilha começa a travar com mais de 100 mil linhas, o erro não é do Excel, é da arquitetura. Usando o suplemento Power Pivot (DAX), você consegue criar relacionamentos entre tabelas (assim como em um banco de dados relacional) e manipular milhões de linhas de dados com uma performance absurda, direto na memória.

Conclusão

O Excel não vai sumir. Pelo contrário, ele continua sendo a linguagem de negócios mais universal do mundo. Quando um profissional técnico domina essa ponte entre os dados puros e a visão executiva, ele se torna indispensável.

Se você quer dominar essas ferramentas a fundo e se destacar no mercado corporativo com competências que geram resultados imediatos, conheça a Formação Pacote Office do Tech Cursos Pro.

E na sua empresa, o Excel ainda é visto como vilão ou vocês já usam de forma avançada para automatizar processos? Deixe seu comentário abaixo!

excel #dataanalysis #productivity #career

Como Construir um Fluxo de Trabalho Baseado em Engenharia de Prompt e Automação

Daniel Diego Silva — Mon, 25 May 2026 16:07:08 +0000

A verdade nua e crua sobre a Inteligência Artificial generativa em 2026 é que a maioria das pessoas ainda a utiliza como um "Google gourmet". Elas fazem perguntas simples, recebem respostas genéricas e acreditam que atingiram o teto da produtividade.

Mas para quem trabalha com tecnologia, o verdadeiro ganho operacional não está em gerar textos isolados — está na automação de processos e na estruturação de contextos complexos.

Se você quer transformar a IA em um membro sênior da sua equipe (e dobrar sua eficiência técnica), o caminho passa por três pilares práticos.

1. Engenharia de Prompt Baseada em Papéis (Role-Play Semântico)

Parar de enviar comandos soltos como "corrija este código" é o primeiro passo. Modelos de linguagem avançados respondem drasticamente melhor quando recebem restrições, personas e objetivos claros.

Exemplo de estrutura eficiente:

"Atue como um Engenheiro de Software Sênior especialista em refatoração e performance. Analise o bloco de código abaixo buscando gargalos de memória. Forneça o código corrigido e justifique as alterações em tópicos."

Dar o contexto correto reduz as alucinações da IA e economiza o tempo que você gastaria corrigindo a própria resposta do modelo.

2. Integração no Fluxo de Trabalho (Workflows Conectados)

A produtividade real acontece quando você para de copiar e colar coisas dentro de uma interface web. Integrar APIs de IA diretamente nas suas ferramentas de desenvolvimento (como extensões de IDE, scripts de automação locais ou pipelines de CI/CD) transforma tarefas que levavam horas em execuções de segundos.

Seja para documentar funções automaticamente, gerar casos de teste ou criar mocks de dados, a IA precisa rodar onde o seu código roda.

3. Automatização de Tarefas Repetitivas

A IA se destaca na padronização. Se você precisa converter grandes volumes de dados de um formato para outro (como mapear JSON para estruturas de banco de dados), criar templates de e-mails corporativos com base em logs de erro ou resumir threads longas de discussão técnica, crie prompts padronizados para essas tarefas.

Conclusão & Próximo Passo

Dominar essa engrenagem é o que separa quem será substituído por ferramentas automatizadas de quem vai liderar os novos projetos de tecnologia. O mercado saturou de prompts simples; agora, a demanda é por arquitetos de soluções integradas com IA.

Se você quer parar de testar ferramentas aleatórias e aprender a desenhar estratégias reais de automação, engenharia de prompt e IA generativa aplicadas ao mercado de trabalho, vale a pena conhecer o treinamento completo do Tech Cursos Pro.

E você? Qual tarefa repetitiva do seu dia a dia já conseguiu automatizar completamente usando IA? Deixe seu relato nos comentários!

ai #productivity #devops #career

AutoCAD em 2026: Por que a Automação e o LISP ainda são o diferencial na Engenharia?

Daniel Diego Silva — Tue, 28 Apr 2026 02:40:37 +0000

O mercado de engenharia e arquitetura mudou drasticamente nos últimos anos. Com a ascensão do BIM e das IAs generativas, muitos profissionais se perguntam: "Ainda vale a pena dominar o AutoCAD?"

A resposta curta é: Sim, mais do que nunca. Mas não do jeito antigo.

A Era da Automação no CAD

Hoje, ser um "expert" não é apenas saber desenhar linhas, mas sim entender como automatizar processos repetitivos. O uso de rotinas AutoLISP e a integração com scripts externos permitem que tarefas que levavam horas sejam feitas em segundos.

3 Motivos para focar em AutoCAD em 2026:

Interoperabilidade: O CAD continua sendo a linguagem universal entre diferentes softwares de engenharia.
Customização: A capacidade de criar comandos personalizados para fluxos de trabalho específicos.
Base para o BIM: Sem uma compreensão sólida da geometria e estrutura do CAD, a transição para o Revit ou Archicad torna-se muito mais difícil.

Na minha jornada com o Tech Cursos Pro, tenho visto que os profissionais mais valorizados são aqueles que unem a base técnica da engenharia com a mentalidade de automação do desenvolvedor.

E você, ainda utiliza o AutoCAD no seu fluxo de trabalho ou já migrou 100% para o BIM? Vamos debater nos comentários!

Confira mais guias e curadorias de cursos técnicos no meu portal: Tech Cursos Pro

3 Bibliotecas Python Essenciais para Análise de Dados em 2026

Daniel Diego Silva — Mon, 16 Mar 2026 21:22:23 +0000

Em 2026, a área de dados não é mais apenas uma tendência, mas o motor de decisão de qualquer empresa séria. Se você está começando sua jornada em Python agora, focar nas bibliotecas certas vai economizar meses de estudo.

Aqui estão as 3 ferramentas que considero indispensáveis para quem quer sair do zero:

Pandas 2.x: Continua sendo a espinha dorsal para manipulação de tabelas e limpeza de dados. Dominar o Pandas é o primeiro passo para qualquer analista.

Polars: Ganhou muito espaço pela sua performance superior em grandes volumes de dados. Se o Pandas é o clássico, o Polars é a velocidade.

Scikit-learn: Para quem quer dar o próximo passo rumo ao Machine Learning, essa biblioteca é a porta de entrada mais amigável e profissional.

O segredo para dominar essas ferramentas não é apenas ler a documentação, mas aplicar em projetos reais. No Tech Cursos Pro, nós fazemos uma curadoria rigorosa de treinamentos que focam justamente nessa prática de mercado.

E você, qual biblioteca Python não sai do seu import este ano? Deixe um comentário abaixo!