DEV Community: Jose Verbel Tous

IA DLC Con Kiro - Parte 1

Jose Verbel Tous — Fri, 26 Dec 2025 16:17:55 +0000

Después de mi participación como speaker en varios AWS Community Days durante el 2025, hablando de cómo potenciar procesos DevOps con Amazon Q Developer y CodeCatalyst, y asistir al AWS re:Invent 2025, confirmé lo que venía transmitiendo en mis charlas: Los desarrolladores no vamos a desaparecer. Es una era de cambio en donde vamos a tener a nuestra disposición un nuevo conjunto de herramientas que nos ayudarán a ser más productivos y entregar mejores soluciones.

Como dijo Vogels en su Keynote: Will AI make obsolete, NO (if you evolve)

Una de esas herramientas es Amazon Kiro, que emerge como un IDE que promete hacer "vibe coding" para prototipar rápidamente, pero también llevar la ingeniería de software a otro nivel con un enfoque de Spec Driven Development cuando quieres llevar tu prototipo a producción y que sea escalable, seguro y confiable.

Si aun no tienes claro que es Kiro te invito a ver mi charla virtual con el AWS User Group de Cúcuta: https://www.youtube.com/watch?v=_6a4oSl8LeY

En mi charla en el AWS Community Day Ecuador 2025 estuve hablando de cómo implementar agentes para cada etapa del SDLC con Amazon Q Developer CLI. Ahora, con la actualización a Kiro CLI, veamos cómo podemos implementar agentes para un flujo completo de desarrollo de software.

Las Etapas del SDLC con Agentes

Veamos entonces las etapas básicas del SDLC que podemos abordar con agentes. Si tienes más etapas en tu proceso de desarrollo, puedes implementar un agente específico para cada una.

Etapa 1: Análisis de Requisitos
Objetivo: Extraer y estructurar requisitos del negocio
Agente: requirements-analyst
Entregable: Especificaciones técnicas estructuradas

Etapa 2: Diseño del Sistema
Objetivo: Crear arquitectura y diseño técnico
Agente: system-architect
Entregable: Diagramas de arquitectura, esquemas de BD, APIs

Etapa 3: Implementación
Objetivo: Generar código production-ready
Agente: backend-developer
Entregable: Código fuente, componentes funcionales

Etapa 4: Pruebas
Objetivo: Validar calidad y funcionalidad
Agente: qa-engineer
Entregable: Suite de tests completa

Etapa 5: Despliegue
Objetivo: Automatizar deployment a producción
Agente: devops-engineer
Entregable: Pipelines CI/CD, infraestructura como código

Etapa 6: Mantenimiento
Objetivo: Monitorear y optimizar en producción
Agente: sre-specialist
Entregable: Dashboards, alertas, runbooks

Dividiremos esta entrega en varios capitulos, en este primer capitulo abordaremos los agentes que nos ayudaran a documentar nuestro proyecto: requirements-analyst y system-architect. En la próxima entrega abordaremos los ejecutores: backend-developer y qa-engineer, finalizaremos con devops-engineer y sre-specialist.No te pierdas esta serie que va a estar interesante.

Estructura de un Agente en Kiro CLI

Teniendo claro las etapas, ahora miremos la estructura de un agente en Kiro CLI.

Anatomía de un Agente

Todo agente se configura mediante un archivo JSON con esta estructura:

{
  "name": "nombre-del-agente",
  "description": "Propósito y capacidades del agente",
  "model": "claude-sonnet-4",
  "mcp_servers": {
    "servidor": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@paquete/servidor"],
      "env": {
        "TOKEN": "${VARIABLE_ENTORNO}"
      }
    }
  },
  "tools": [
    {
      "type": "web_search_20250305",
      "name": "web_search"
    }
  ]
}

Componentes Clave

name: Identificador único (usa kebab-case)

"name": "nombre-del-agente",

description: Qué hace y cuándo usarlo

"description": "Propósito y capacidades del agente",

model: Modelo de Claude a usar

"model": "claude-sonnet-4"

mcp_servers: Servidores MCP para extender capacidades

"mcp_servers": { "servidor": { "command": "npx", "args": ["-y", "@paquete/servidor"], "env": { "TOKEN": "${VARIABLE_ENTORNO}" } } },

tools: Herramientas adicionales

"tools": [ { "type": "web_search_20250305", "name": "web_search" } ]

*Manos a la Obra: Definamos Nuestros Agentes *

Preparación del Entorno

1. Crear directorio de configuraciones (Si no existe, verifica que el directorio no ha sido creado)

mkdir -p ~/.kiro/agents

2. Configurar variables de entorno

export AWS_ACCESS_KEY_ID="tu_access_key" export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="tu_secret_key"
Nota: Aca puedes configurar cualquier variable de entorno que sea necesaria para los agentes.

Agente 1: Requirements Analyst
Propósito: Analizar requisitos de negocio y generar especificaciones técnicas.

Configuración

Crear archivo: ~/.kiro/agents/requirements-analyst.json

{
  "name": "requirements-analyst",
  "description": "Especialista en análisis de requisitos",
  "prompt": "Especialista en análisis de requisitos. Extrae requisitos funcionales y no funcionales de conversaciones, documentos y reuniones. Genera especificaciones técnicas claras en formato de Historias de usuario, que cumplen con el formato INVEST. Debes crear un archivo en formato MD de las HU's sobre el directorio donde estas ubicado.",
  "mcpServers": {},
  "tools": [
    "*"
  ],
  "toolAliases": {},
  "allowedTools": [],
  "resources": [
    "file://AGENTS.md",
    "file://README.md"
  ],
  "hooks": {},
  "toolsSettings": {},
  "useLegacyMcpJson": true,
  "model": "claude-haiku-4.5"
}

Uso

kiro-cli chat --agent requirements-analyst "Define los requisitios para construir una API Restful con FastAPI para el manejo de tareas"

Salida Esperada

# Historias de Usuario - API RESTful FastAPI para Manejo de Tareas

## Requisitos Funcionales

### HU-001: Crear una nueva tarea
**Como** usuario de la API
**Quiero** crear una nueva tarea con título y descripción
**Para** registrar mis tareas pendientes

**Criterios de Aceptación:**
- El endpoint POST `/tasks` debe aceptar título y descripción
- La tarea debe asignarse un ID único automáticamente
- La tarea debe tener estado inicial "pendiente"
- Retornar código 201 con la tarea creada
- Validar que título no esté vacío (mínimo 3 caracteres)

**Tamaño:** M | **Prioridad:** Alta | **Sprint:** 1

---

### HU-002: Listar todas las tareas
**Como** usuario de la API
**Quiero** obtener el listado completo de tareas
**Para** visualizar todas mis tareas registradas

**Criterios de Aceptación:**
- El endpoint GET `/tasks` retorna lista de todas las tareas
- Incluir paginación (limit, offset)
- Retornar código 200 con array de tareas
- Soportar filtrado por estado (pendiente, completada, cancelada)
- Ordenar por fecha de creación descendente por defecto

**Tamaño:** M | **Prioridad:** Alta | **Sprint:** 1

Agente 2: System Architect

Propósito: Diseñar arquitectura del sistema y componentes técnicos.
Configuración

Crear archivo: ~/.kiro/agents/system-architect.json

{
  "name": "system-architect",
  "description": "Arquitecto de AWS para diseñar soluciones de arquitectura de AWS",
  "prompt": "Eres un arquitecto de soluciones de AWS especializado en diseñar arquitecturas escalables, seguras y eficientes en costos. Tu objetivo es ayudar a los usuarios a crear soluciones de arquitectura de AWS que sigan las mejores prácticas del Well-Architected Framework. Proporciona recomendaciones específicas sobre servicios de AWS, patrones de arquitectura, consideraciones de seguridad, optimización de costos y estrategias de escalabilidad. Siempre considera los cinco pilares del Well-Architected Framework: excelencia operacional, seguridad, confiabilidad, eficiencia de rendimiento y optimización de costos.",
  "mcpServers": {
    "awslabs.aws-documentation-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "url": "",
      "headers": {},
      "oauthScopes": [
        "openid",
        "email",
        "profile",
        "offline_access"
      ],
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      },
      "timeout": 120000,
      "disabled": false
    },
    "awslabs.aws-diagram-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "url": "",
      "headers": {},
      "oauthScopes": [
        "openid",
        "email",
        "profile",
        "offline_access"
      ],
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.aws-diagram-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      },
      "timeout": 120000,
      "disabled": false
    }
  },
  "tools": [
    "*"
  ],
  "toolAliases": {},
  "allowedTools": [],
  "resources": [
    "file://AGENTS.md",
    "file://README.md"
  ],
  "hooks": {},
  "toolsSettings": {},
  "useLegacyMcpJson": true,
  "model":"claude-haiku-4.5"
}

Para este agente vamos a utilizar los MCP oficiales de AWS para documentación y diagramación, para ello debes asegurarte de tener instalado en tu entorno:

python
uv
grahpviz

Puedes guiarte de este articulo: https://aws.amazon.com/es/blogs/machine-learning/build-aws-architecture-diagrams-using-amazon-q-cli-and-mcp/

Uso

Inicializa tu agente

kiro-cli chat --agent system-architect

Asegurate que los MCP's configurados para el agente se inicialicen correctamente:

Envia el prompt para generar tu arquitectura, documentarla y diagramarla

Diseña y documenta (genera un archivo md), la arquitectura para un API Restful escrita en python con FastAPI que debe ser desplegada en un modelo serverless en AWS, ten en cuenta las mejores practicas y que sea costo eficiente, el diseño de arquitectura debe incluir todos los componenentes necesarios. Para lograr el objetivo debes consultar la documentación oficial de AWS y tambien debes crear un diagrama de la arquitectura propuesta

Salida Esperada

Diagrama de Arquitectura

Documentación de la arquitectura

Como puedes ver la configuración de agentes especializados te va a ayudar en tu SDLC, dejando todo documentado y siguiendo las buenas practicas.

Hasta aquí el primer capitulo de esta serie, debes estar atento al proximo capitulo donde abordaremos los agentes de desarrollo y pruebas. Nos vemos en el próximo capitulo.

Puedes consultar la documentación oficial de kiro en: https://kiro.dev/docs/

Novedades de AWS re:Invent 2025

Si quieres estar al tanto de todas las novedades de AWS puedes consultarlas aca:

https://aws.amazon.com/es/blogs/aws/top-announcements-of-aws-reinvent-2025/

También puedes tomar este learning path en Skill Builder:
https://skillbuilder.aws/learning-plan/JZQY2Z8DG4/aws-reinvent-2025-announcements-learning-plan/VWQU3VK65K

Mi Primer Semestre 2025 en la Comunidad AWS: Un Viaje de Conocimiento Compartido por LATAM

Jose Verbel Tous — Mon, 01 Sep 2025 00:31:22 +0000

Compartiendo conocimiento, construyendo comunidad

El primer semestre de 2025 ha sido extraordinario para mí en términos de participación activa en la comunidad AWS. Como Director de Desarrollo en SOLATI y apasionado por las tecnologías cloud, he tenido el privilegio de compartir conocimiento en 4 eventos a través de 2 países y 3 regiones diferentes, una experiencia que ha marcado mi crecimiento tanto personal como profesional.

En este artículo quiero compartir contigo mi experiencia como speaker en diferentes eventos de la comunidad AWS, las lecciones aprendidas y el impacto que estas actividades han tenido en mi desarrollo como líder tecnológico.

El Power del Knowledge Sharing en Comunidades Tech

Antes de entrar en los detalles de cada evento, quiero reflexionar sobre algo fundamental: ¿Por qué es importante participar activamente en comunidades tecnológicas?

Durante mis 15+ años en la industria, he comprobado que el crecimiento exponencial viene cuando sales de tu zona de comfort y compartes lo que sabes. La comunidad AWS colombo-mexicana es especialmente vibrante porque combina la diversidad cultural de nuestras regiones con la pasión compartida por la innovación tecnológica.

Evento #1: AWS User Group Medellín - Cloud Practitioner Challenge

📅 Abril 2025 | 🌍 Medellín, Colombia

🎯 Topic: Servicios de Almacenamiento en AWS

🔗 Enlaces: Evento | Grabación

Comenzar el año con mi comunidad paisa fue perfecto. Mi charla se enfocó en Servicios de Almacenamiento de AWS con casos de uso reales implementados en SOLATI: patrones de almacenamiento para cloud native, optimización de costos con lifecycle policies y best practices de seguridad. de AWS** con casos de uso reales implementados en SOLATI: patrones de almacenamiento para cloud native, optimización de costos con lifecycle policies y best practices de seguridad.

Evento #2: AWS User Group Barranquilla - DevOps Acelerado

📅 Mayo 2025 | 🌍 Caribe Colombiano

🎯 Topic: Acelerando tu DevOps con CodeCatalyst y Amazon Q Developer

🔗 Enlaces: Evento | Grabación

La energía caribeña se sintió desde el primer momento. Me enfoqué en Amazon CodeCatalyst y Amazon Q Developer: demo en vivo creando pipelines completos en minutos, casos reales de reducción de tiempo de desarrollo y AI-powered development.

Evento #3: AWS Community Day México 2025 - El Salto Internacional

📅 14 de junio de 2025 | 🌍 Ciudad de México

🎯 Topic: Acelerando tu DevOps con CodeCatalyst y Amazon Q Developer

🔗 Evento: Community Day México

¡Mi primera experiencia internacional como speaker! 🇲🇽

El evento de comunidad cloud más grande de LATAM con más de 800 asistentes. Refiné mi charla incorporando métricas reales de transformación DevOps, comparativas regionales de adopción AI y roadmaps estratégicos para modernización.

Evento #4: AWS Community Day Colombia 2025 - Uniendo Todo el País

📅 28 de junio de 2025 | 🌍 Universidad Nacional, Bogotá

🎯 Topic: Acelerando tu DevOps con CodeCatalyst y Amazon Q Developer

🔗 Evento: Community Day Colombia

El evento que reunió todas las comunidades AWS de Colombia en un solo lugar. Desde la Costa Caribeña hasta el Eje Cafetero, desde Antioquia hasta la capital. Una celebración del talento cloud colombiano.

Reflexiones del Semestre: ¿Qué Aprendí?

1. La Comunidad AWS Colombia-México está Lista para el Próximo Nivel

Durante estos meses confirmé algo que sospechaba: nuestros dos países tienen el talento y la pasión para liderar innovaciones globales en cloud computing. Lo que necesitamos es más exposición a las herramientas más avanzadas y más networking bilateral.

2. AI-Powered Development No es el Futuro, es el Presente

Las demos de Amazon Q Developer consistentemente generaron las reacciones más fuertes en todas las audiencias. Los desarrolladores latinoamericanos están hambrientos de herramientas que aceleren su productividad, y AI es la respuesta.

3. El Poder del Storytelling Técnico

Cada evento me enseñó algo nuevo sobre cómo comunicar conceptos técnicos complejos. Las audiencias responden mejor a:

Casos reales con métricas específicas
Demos en vivo que muestren valor inmediato
Contexto regional que haga relevante el contenido
Action items que puedan implementar inmediatamente

4. Community Building como Growth Strategy

Participar activamente en comunidades no es solo altruismo; es una estrategia de crecimiento profesional extraordinariamente efectiva. Las conexiones, oportunidades y learning que surgen son invaluables.

Impacto Cuantificable del Semestre

Reach y Engagement:

4 eventos en 2 países (Colombia y México)
1,500+ asistentes alcanzados directamente
3 grabaciones disponibles en YouTube
100+ nuevas conexiones profesionales
Múltiples implementaciones reportadas por asistentes

Un Llamado a la Acción para Ti

Si llegaste hasta aquí, probablemente compartes mi pasión por la tecnología cloud y el community building. ¿Qué te está deteniendo de dar el siguiente paso?

Si eres desarrollador/arquitecto:

Aplica para speak en tu AWS User Group local
Contribuye a proyectos open source
Comparte tus learning experiences en blog posts

Si lideras equipos:

Envía a tu equipo a eventos de comunidad
Patrocina eventos locales
Crea espacios para knowledge sharing interno

Si eres estudiante:

Asiste a todos los eventos tech que puedas
Haz networking de manera intencional
Comienza a crear contenido desde ahora

Por ultimo: El Knowledge Sharing como Filosofía de Vida

Este primer semestre de 2025 me ha recordado algo fundamental: el conocimiento solo es valioso cuando se comparte. Cada presentación, cada conversación en networking, cada pregunta del público me ha hecho crecer como profesional y como persona.

La comunidad AWS colombo-mexicana no es solo un grupo de personas interesadas en tecnología; es un ecosistema de mentes brillantes trabajando juntas para acelerar la transformación digital de nuestras regiones.

Mi compromiso continúa: seguir compartiendo, seguir aprendiendo y seguir conectando talento excepcional a través de LATAM.

¿Te gustó este contenido?

Si encontraste valor en este relato, me encantaría conocer tu experiencia:

¿Has participado como speaker en eventos tech?
¿Qué desafíos DevOps estás enfrentando en tu organización?
¿En qué evento de comunidad te gustaría verme como speaker próximamente?

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¿Tienes una pregunta técnica específica? Déjala en los comentarios y la responderé en futuros posts.

¡Hasta la próxima aventura en la nube! ☁️🚀