🔥 Introducing Flame

Daniel Santana — Wed, 16 Jul 2025 17:51:49 +0000

🚀 I'm proud to introduce Flame — a domain-specific programming language (DSL) designed to tackle real-world challenges like:
🌍 Environmental risk

🔥 Wildfire behavior

🧠 Real-time decision-making

Flame was built to bring structured logic to civil protection, climate modeling, and risk simulation, in a way that’s readable, programmable, and data-driven.

🧠 Built for:
Modeling wildfire behavior and meteorology

Defining operational rules using indices like FWI, NDMI, Haines

Automating critical decisions based on real-time data

✅ Example of Flame code:
flame
CopiarEditar
if NDMI < 0.3 and PIR == "Muito Elevado" then
alerta "🔥 Extreme propagation risk"
end

if temperatura > 35 and vento > 30 then
ativar "Operational Reinforcement Plan"
end

🔗 Open Source & Evolving
Flame is open-source and available here:
👉 https://github.com/dsantananet/flame-lang
📌 Roadmap includes:
REST API for external tools

Dashboards with real-time monitoring

Web-based playground for testing code

title: "Apresento a Flame: uma linguagem para modelar risco ambiental e incêndios"

Daniel Santana — Tue, 15 Jul 2025 09:34:58 +0000

🔥 Apresentamos a Flame: uma linguagem de programação para riscos ambientais e apoio à decisão

Na era dos incêndios extremos, alterações climáticas e decisões críticas em segundos, surge uma necessidade real: traduzir conhecimento técnico e ambiental em lógica executável.

Foi com esse propósito que nasceu a Flame — uma linguagem de programação específica de domínio (DSL) para modelação do comportamento do fogo, apoio à decisão operacional e análise meteorológica em tempo real.

🧠 Porquê criar a Flame?

Sou especialista em geointeligência e proteção civil, com anos de experiência em incêndios florestais, dados meteorológicos e modelação SIG. A Flame nasceu da necessidade de:

Definir regras operacionais em linguagem simples
Simular cenários com dados como FWI, Haines, NDMI
Automatizar decisões baseadas em lógica ambiental
Permitir que técnicos, analistas e operacionais possam programar sem precisar ser programadores

🚀 A estrutura da linguagem

A Flame é simples e legível. Um exemplo:

if NDMI < 0.3 and PIR == "Muito Elevado" then
    alerta "🔥 Risco extremo de propagação"
end

if temperatura > 35 and vento > 30 then
    ativar "Plano de Reforço Operacional"
end

Esta estrutura permite ligar diretamente dados meteorológicos a decisões críticas — quer para previsão, quer para atuação em tempo real.

📦 Código Aberto

Podes usar, testar e contribuir via GitHub:

👉 github.com/dsantananet/flame-lang

O interpretador está escrito em Python, com suporte a CSVs, índices ambientais e expansão futura para APIs em tempo real.

🔧 Casos de Uso

Modelação de comportamento do fogo (com dados IPMA, SGIFR, FIRMS)
Geração automática de alertas operacionais
Apoio à decisão em dashboards (Streamlit, QGIS, ArcGIS)
Ensino em cursos de proteção civil e ambiente

🌍 O que está a caminho

🌐 API REST para execução remota
🧠 Integração com IA (PyTorch / scikit-learn)
📈 Dashboards com predição e clusters
🧪 Playground online interativo

👥 Quem pode usar

Técnicos de proteção civil e bombeiros
Investigadores ambientais
Estudantes de SIG, clima ou riscos naturais
Cidadãos com interesse em programação e ambiente

📣 Contribui

Se tens interesse em riscos, IA explicável, modelos ambientais ou apenas gostas de linguagens novas, junta-te à comunidade Flame.

🟢 Flame não é só código. É uma nova forma de pensar o risco.

📫 Contacto:

Daniel Ricardo Maranhão Santana

LinkedIn · GitHub

🌟 Dá uma estrela no GitHub se achaste útil!

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DEV Community: Daniel Santana