DEV Community: Enrique Alonso

💡 What If Using AI Was Your Superpower?

Enrique Alonso — Sun, 22 Jun 2025 11:43:01 +0000

No, AI didn't take my job. It enhanced it.

When ChatGPT first came out, I was skeptical. Those early prompts really surprised me — the results were good, although I also noticed some hallucinations and answers disconnected from reality due to the training data cutoff. That frustrated me at first, but I quickly understood why, and it became a secondary issue.

Then the paid version launched. At first, I hesitated — it felt expensive — but I decided to give it a shot. I quickly integrated it into my workflow and, to my surprise, saw a meaningful boost in productivity. I think many of us have gone through similar phases.

Now, I can’t imagine canceling the subscription or removing this tool from my day-to-day. And I’m not just talking about ChatGPT — I mean AI in general.

I entered a spiral — with highs and lows — that many of us in tech know well: the phase where you're constantly learning, integrating new knowledge, and applying it across a broad range of areas.

🛠️ I stopped using traditional search engines or documentation portals for technical problem-solving. AI became my go-to.

I started using it, as they say, as my operating system. I'd say 60% (and growing) of what I do today has that AI touch — that extra insight or layer that elevates my work. And I deeply appreciate that.

🤖 How I use it

When I face a new task, I define my goal, search, and iterate quickly to build a solid base and identify knowledge gaps. That awareness stays with me throughout the process.

📚 I still use official docs when needed, but I prefer starting with a concise summary that focuses on what matters most to the project.

Before, when I felt something was good enough, I’d submit it for review or ship it. Now, not anymore.

🔍 Phase 2: Secondary Discovery

This is my favorite phase — secondary discovery — where I learn the most and let AI shine as a copilot.

I ask questions like:

❓ What are other ways to solve this? How do others approach it?
🧠 If you were a specialist in X, how would you improve this?
📈 What would be the next steps to scale or optimize this?
🔄 Are there any alternatives to the tools we’re using?
⚖️ How does this compare to other available solutions?

And so many more, depending on the context. What’s impressive is how much knowledge you can extract — things that would take days or weeks on your own — delivered in minutes.

It's like extracting packaged knowledge and integrating it into your mental stack, plug and play.

With each new AI release — and they seem to drop weekly — I feel a mini panic. Not because I fear being replaced, but because I don't want to lose this phase I love: solving problems while learning along the way.

That hyperfocus mode where, step by step, you build something and deliver real value? I don’t want that to go away.

🚀 Superpowers within reach

AI is here to stay. It’s like being handed superpowers and access to a nearly infinite knowledge base just two clicks away.

With solid foundations, a bit of common sense, and good questioning, anyone can use AI to radically transform how they work.

✨ It’s not magic. It’s multiplied capability.

💬 Your turn

How about you?

Have you already made AI part of your daily work, or are you still just testing the waters?

I'd love to hear your experience in the comments. Let's learn from each other. 🚀

💡 ¿Y si trabajar con IA fuera tu superpoder?

Enrique Alonso — Sun, 22 Jun 2025 11:34:04 +0000

No, la IA no me quitó el trabajo. Me lo potenció.

Cuando salió ChatGPT y lo probé por primera vez, era escéptico. Esos primeros prompts me sorprendieron bastante: los resultados eran buenos, aunque también noté alucinaciones y respuestas algo desconectadas de la actualidad, debido al desfase entre la información con la que fue entrenado y el presente. Esto me frustró al principio, pero pronto entendí el porqué y lo convertí en un problema secundario.

Cuando apareció la versión de pago, dudé en suscribirme. Me parecía cara, pero decidí darle una oportunidad. Rápidamente lo integré en mi workflow y, para mi sorpresa, noté un aumento en mi productividad nada despreciable. Supongo que muchos hemos pasado por estas fases de forma similar.

Hoy por hoy, me resulta impensable cancelar la suscripción o dejar de usar esta herramienta. Y no hablo solo de ChatGPT, sino de la inteligencia artificial en general.

Entré en una espiral —con sus altibajos— que muchos en tecnología conocemos bien: esa parte de la curva de aprendizaje en la que vas descubriendo nuevas formas de hacer las cosas, integrando conocimiento continuamente y aplicándolo en un espectro amplísimo de áreas.

🛠️ Dejé de usar buscadores o portales especializados para resolver problemas técnicos o adquirir nuevos conocimientos. Hoy, la IA ocupa ese lugar.

Empecé a usarla, como dicen por ahí, como mi sistema operativo. Podría decir que el 60 % (y creciendo) de lo que hago hoy tiene ese "toque IA", ese paso adicional que aporta una perspectiva distinta y eleva el resultado final. Y eso lo valoro muchísimo.

¿Cómo la uso?

Por ejemplo, cuando enfrento una tarea nueva, defino lo que quiero lograr, busco e itero rápidamente para establecer una estrategia inicial y detectar gaps de conocimiento. Eso me permite ser consciente de ellos y actuar en consecuencia durante todo el proceso.

📚 Acompaño ese camino con documentación oficial cuando hace falta, pero prefiero partir de un resumen claro y enfocado en lo que más impacta lo que estoy construyendo.

Antes, cuando creía que tenía algo decente para entregar, lo enviaba directamente para revisión o lo integraba al delivery. Ahora no.

🔍 Fase 2: descubrimiento secundario

Entro en una fase que me encanta: el descubrimiento secundario. Allí es donde más aprendo y donde la IA brilla como mi copiloto.

Empiezo a lanzar preguntas como:

❓ ¿Qué otras formas hay de hacer esto y cómo lo resuelven otros?
🧠 Si fueras un especialista en X disciplina, ¿cómo lo mejorarías?
📈 ¿Qué próximos pasos seguirías o cómo considerarías escalar esto?
🔄 ¿Qué alternativas hay a las herramientas que estamos usando?
⚖️ ¿Qué comparativa existe entre esto y otras soluciones disponibles?

Y un sinfín de preguntas más, según el contexto. Lo impresionante es cómo este proceso me permite adquirir un conocimiento que, por mi cuenta, me tomaría días o semanas. La IA lo entrega en minutos.

Es como si extrajeras conocimiento empaquetado y lo integraras directamente a tu stack mental, plug and play.

Con cada nuevo anuncio —que últimamente parecen llegar semanalmente— entro en una especie de micropánico. No por miedo a ser reemplazado, sino por temor a que desaparezca esta etapa que tanto disfruto: resolver problemas mientras aprendo.

Ese momento de hyperfocus en el que, paso a paso, construyes una solución y entregas verdadero valor. Eso no quiero perderlo nunca.

🚀 Superpoderes al alcance de todos

La IA ha venido para quedarse. Es como si nos hubieran dado superpoderes y acceso a una base de conocimiento casi infinita a solo dos clics de distancia.

Con bases sólidas, algo de sentido común y un buen criterio para preguntar, cualquier persona puede usar IA para transformar radicalmente su forma de trabajar.

✨ No es magia. Es capacidad multiplicada.

💬 Y ahora te toca a ti

¿Y tú, cómo la usas?

¿Está integrada en tu día a día o sigue siendo algo puntual?

How to Enable Digital Vibrance on Wayland (NVIDIA Users, You Need This)

Enrique Alonso — Sat, 12 Apr 2025 22:17:12 +0000

If you're using Wayland with an NVIDIA GPU, you've probably noticed something frustrating:

🎨 Colors look dull or washed out...

And there's no official way to enable Digital Vibrance like in Windows.

On X11, you can adjust this with nvidia-settings, but on Wayland… there's no support for it.

Until now. 😎

🚀 Meet `nVibrant`

nVibrant is a tiny utility that directly adjusts the GPU's Digital Vibrance using NVIDIA’s API, without relying on the display server.

Perfect for Wayland users who want a more vivid and colorful desktop.

🔧 Quick Setup Guide

1. Check your NVIDIA driver version

Open a terminal and run:

nvidia-smi

Example output:

| NVIDIA-SMI 570.86.15              Driver Version: 570.86.15       ...

2. Download the matching binary

Go to the Releases page and download the binary that matches your exact driver version (570.86.15 in the example).

3. Install it

Rename the downloaded file and move it to a directory in your PATH:

chmod +x ~/Downloads/nvibrant
sudo cp ~/Downloads/nvibrant /usr/local/bin/nvibrant

4. Run it

Try the following command (adjust values for your setup):

nvibrant 0 0 0 512 0 512

This applies a vibrance value of 512 to two displays.

📊 What do those numbers mean?

nVibrant accepts values between -1024 and 1023:

0 means no change
Positive values increase color intensity
Negative values reduce color vibrance

You can experiment with different values to find your sweet spot.

💡 Bonus: Run at session startup

If you want the vibrance to apply automatically on every login, create an autostart file:

nano ~/.config/autostart/nvibrant.desktop

Add the following content:

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=nVibrant
Exec=/usr/local/bin/nvibrant 0 0 0 512 0 512
X-GNOME-Autostart-enabled=true
NoDisplay=true

This ensures your settings are applied automatically after each login.

📚 Read the official documentation

For more details, tips, and usage examples, check out the official repo:

👉 https://github.com/Tremeschin/nVibrant

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