The latest articles on DEV Community by Gabriel Leite (@gabriel_05). https://dev.to/gabriel_05 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F4021869%2Fff3f37b6-df77-4176-a547-6fd5f9dac121.jpeg https://dev.to/gabriel_05 en Gabriel Leite Wed, 08 Jul 2026 20:38:53 +0000 https://dev.to/gabriel_05/criando-um-sistema-de-triagem-digital-para-a-sindrome-do-x-fragil-com-typescript-zod-e-supabase-4lin https://dev.to/gabriel_05/criando-um-sistema-de-triagem-digital-para-a-sindrome-do-x-fragil-com-typescript-zod-e-supabase-4lin <p>Fala pessoal! Tudo bem?</p> <p>Gostaria de compartilhar com a comunidade a arquitetura e as decisões técnicas por trás do projeto de fechamento de ciclo que desenvolvi com o meu grupo de Ciência da Computação na PUCPR.</p> <p>Nós criamos um <strong>Sistema de Triagem Digital para a Síndrome do X Frágil</strong> (uma condição genética que causa deficiência intelectual e é altamente subdiagnosticada no Brasil). O sistema auxilia profissionais de saúde a identificar de forma rápida se um paciente deve ser encaminhado para o exame genético definitivo no SUS.</p> <h2> A Stack Tecnológica e Decisões de Engenharia </h2> <p>Para garantir que o sistema fosse rápido, seguro e estivesse em total conformidade com a LGPD, estruturamos a seguinte arquitetura:</p> <ul> <li> <strong>Frontend:</strong> SPA desenvolvida com TypeScript e Vite.</li> <li> <strong>Validação de Schemas:</strong> Uso massivo do <strong>Zod</strong> para garantir a consistência e o type-safety de 100% dos dados de entrada antes de qualquer processamento no backend.</li> <li> <strong>Banco de Dados &amp; Infra:</strong> PostgreSQL rodando sobre a infraestrutura do <strong>Supabase</strong>.</li> <li> <strong>Segurança e LGPD (Row Level Security):</strong> Por lidarmos com dados médicos altamente sensíveis, implementamos políticas de <strong>RLS</strong> nativas no banco do Supabase. Isso garante, direto na camada de dados, que um médico ou profissional de saúde só consiga visualizar e alterar os pacientes cadastrados por ele mesmo.</li> <li> <strong>Modelagem Relacional:</strong> Modelagem estritamente normalizada em <strong>3FN</strong> e uso de IDs universais (<strong>UUID</strong>) em todas as tabelas para mitigar falhas de IDOR (evitando que IDs sequenciais fiquem expostos na URL e permitam varredura maliciosa de dados).</li> </ul> <h2> Como funciona a lógica de Triagem? </h2> <p>O sistema automatiza o cálculo de sintomas baseado em dados clínicos reais de mais de 1.200 registros coletados pelo Instituto Puko. Como o peso dos sintomas varia dependendo do gênero biológico do paciente, o algoritmo processa essas pontuações de forma dinâmica e alcança <strong>95% de precisão</strong> na indicação do encaminhamento genético.</p> <h2> Nos ajude em uma premiação universitária! </h2> <p>Esse projeto ficou no Top 3 de uma premiação interna da nossa universidade! Estamos muito perto do primeiro lugar, mas a reta final depende do engajamento do público no nosso vídeo de apresentação.</p> <p>Se você achou a arquitetura bacana, a implementação do RLS válida ou quer dar uma força para estudantes de computação vencerem essa etapa, assista ao nosso pitch e deixe um <strong>LIKE</strong> no YouTube:</p> <p><strong><a href="https://youtu.be/QFyXMjF3tbI" rel="noopener noreferrer">Assista ao Vídeo e Deixe seu Like Aqui!</a></strong></p> <p>Feedbacks sobre a modelagem, as regras de segurança ou melhorias na stack são extremamente bem-vindos aqui nos comentários!</p> ptbr braziliandevs webdev database