DEV Community: Horacio Degiorgi

en adminer.org no hay forma de guardar todos los sql desde la opcion de Historial ... este bookmarket resuelve eso. Primero ir a "historial" -> editar todos y luego el bookmark . https://gist.github.com/horaciod/08be31906c68c6d4261258ee370b0f08

Horacio Degiorgi — Thu, 26 Feb 2026 22:13:18 +0000

bookmarklet para descargar en un archivo .txt el contenido del primer textarea · GitHub

bookmarklet para descargar en un archivo .txt el contenido del primer textarea - bk.js

gist.github.com

Hice mi primer script en rust-script para hacer backups de solr/lucene con barra de progreso usando gemini. Es realmente increíble https://gist.github.com/horaciod/858fdeb5632abe806ef2707c03bbf5cd

Horacio Degiorgi — Thu, 15 Jan 2026 05:10:42 +0000

hace backup de un motor solr · GitHub

hace backup de un motor solr. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.

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Reemplazo para Getpocket

Horacio Degiorgi — Tue, 22 Jul 2025 13:13:42 +0000

Desde la caída de getpocket.com (herramienta de marcadores que usé por 6 años), busco una alternativa.

Encontré un sistema de enlaces autoalojado y muy versátil:
https://linkding.link/

Lo instalé en modo de prueba y es un sistema de enlaces muy potente, con aplicación para teléfono.
https://enlaces.bibliosistemas.com/

Se instala con Docker Compose, usa SQLite, no requiere nada especial en el servidor, es multiusuario, tiene extensiones para Firefox y Chrome, y aplicación para teléfono.
Permite exportar todo en HTML (estándar de Netscape).

¡Increíble!

my whois site (after a lot of years) is down dockerizing... $ docker run mbootgithub/whoisdomain -d bibliosistemas.com -j | jq -r .

Horacio Degiorgi — Mon, 14 Jul 2025 00:16:54 +0000

Análisis de datos con IA (gemini)

Horacio Degiorgi — Sun, 13 Jul 2025 17:50:28 +0000

Mi Experiencia con Gemini: Un Aliado Inesperado en el Análisis de Datos

Recientemente, me encontré ante el desafío de analizar una tabla de PostgreSQL con 6000 registros, "documentos", que contenía una cantidad considerable de información pero que la aplicación que servía para la carga no estaba documentada. Mi objetivo era obtener una comprensión profunda de los datos, identificar valores únicos y cuantificar registros, tareas que, a priori, podrían parecer tediosas y complejas en términos de escritura de consultas SQL. Fue entonces cuando decidí recurrir a Gemini, y la experiencia fue, sin dudas, reveladora.

Al proporcionarle la estructura CREATE TABLE de mi tabla public.documentos, le pedí que generara las consultas SQL necesarias para un análisis completo. No solo me brindó la consulta para obtener el total de registros, sino que también desglosó la cantidad de valores únicos para cada columna, un aspecto crucial para evaluar la calidad y la diversidad de los datos.

Lo que realmente me impresionó fue su capacidad para anticipar mis necesidades. Además de los conteos generales, Gemini generó consultas específicas para la distribución de valores en columnas clave como id_tipo_doc, anio, id_autoridad, y usuario_registra. Esto me permitió ir más allá de los números brutos y visualizar cómo se comportaban los datos dentro de cada categoría, facilitando la identificación de patrones y anomalías. La claridad y concisión de las consultas generadas, listas para ser ejecutadas en mi base de datos, optimizaron significativamente mi tiempo y esfuerzo.

Trabajar con Gemini para este análisis de datos transformó lo que podría haber sido una tarea compleja y demorada en un proceso ágil y eficiente. Su habilidad para interpretar mis requerimientos y traducirlos en código SQL funcional y relevante lo posiciona como un asistente invaluable para cualquier persona que trabaje con bases de datos. Definitivamente, es una herramienta que recomiendo para potenciar el análisis de datos y optimizar los flujos de trabajo.

-- ejemplo de la SQL para un tipo de campo generado por gemini 2.5 flash

-- Para usuario_registra:
SELECT usuario_registra, COUNT(*) AS cantidad
FROM public.documentos
GROUP BY usuario_registra
ORDER BY cantidad DESC;

Consultando Catálogos con la API de VuFind: un MCP en python

Horacio Degiorgi — Fri, 04 Jul 2025 14:37:47 +0000

En el ecosistema de las bibliotecas y centros de documentación, la capacidad de acceder a múltiples catálogos de manera centralizada es fundamental. VuFind, como sistema de descubrimiento de código abierto, ofrece una potente API RESTful que permite a los desarrolladores interactuar con sus datos mediante programación.

Este artículo técnico detalla el diseño y la implementación de un MCP simple, desarrollado en Python. Este server MCP permitirá a un usuario realizar búsquedas en una o más instancias de VuFind configuradas, obteniendo los resultados directamente en su terminal.

¿Qué es VuFind y su API?

VuFind es una interfaz de descubrimiento de recursos bibliotecarios que se instala sobre un software de catalogación tradicional (como Koha o Aleph) para ofrecer una experiencia de usuario más moderna y unificada. Su corazón, en lo que a interoperabilidad respecta, es su API.

La API de VuFind es de tipo RESTful, lo que significa que opera sobre los principios del protocolo HTTP. Las interacciones se realizan a través de URLs específicas (endpoints) y los datos se intercambian, comúnmente, en formato JSON (JavaScript Object Notation), un estándar ligero y fácil de procesar para la mayoría de los lenguajes de programación, incluido Python.

El principal endpoint que utilizaremos es /api/v1/search. Una petición a este endpoint nos devolverá una lista de registros que coincidan con nuestros criterios de búsqueda.

Diseñando nuestro MCP en Python

El objetivo es crear un script en Python que cumpla los siguientes requisitos:

Configurable: Debe ser fácil agregar, quitar o modificar las instancias de VuFind a las que queremos consultar.
Soporte del protocolo MCP: usando la librería FastMCP
Funcional: Debe aceptar una consulta de búsqueda, elegir la herramienta adecuada y realizar la consulta via api para luego devolver los resultados de manera legible.

Para esto, utilizaremos dos bibliotecas estándar y muy populares en Python:

requests: Para manejar las peticiones HTTP de forma sencilla y robusta.
json: Para interpretar la respuesta JSON que nos devuelve la API.

Paso 1: Configuración de las Instancias de VuFind

Código Completo y Ejemplo de Uso

el código completo está alojado en github y publicado en https://mcp.so/server/vufind-mpc-api/horaciod?tab=content
Y una vez instalado en claude o gemini-cli se puede hacer uso y obtener una respuesta como la de la imagen a la pregunta "en el snrd hay información o tesis de análisis de perez reverte" (esto selecciona la herramienta del mcp y realiza la llamada API para luego mostrar los registros formateados.

Video explicativo de cómo instalarlo en Gemini.

https://www.youtube.com/watch?v=zkAsEGKhyzM

Conclusión

La API de VuFind abre un abanico de posibilidades para la integración y el desarrollo de herramientas personalizadas. Con unas pocas líneas de Python y la ayuda de la biblioteca requests, hemos construido un cliente de metabúsqueda funcional y extensible. Este tipo de desarrollos demuestra cómo la automatización y la interoperabilidad pueden potenciar enormemente el acceso a la información distribuida en los catálogos de bibliotecas, creando soluciones eficientes y adaptadas a necesidades específicas.

Buena lista de comandos docker.

Horacio Degiorgi — Mon, 23 Jun 2025 01:59:26 +0000

Mohammed Benguerine

Jun 22 '25

51 docker commands that you'll ever need to get started with docker 🔥

#devops #webdev #programming #docker

Comments

2 min read

using commit to make new issues (assign to others tasks, etc) using an action in gitea

Horacio Degiorgi — Tue, 18 Mar 2025 01:46:48 +0000

Tus servers están recibiendo mucho tráfico ? quizás no sean más que los maliciosos BOTS de IA ...

Horacio Degiorgi — Wed, 26 Feb 2025 14:54:35 +0000

Bloqueando IABots en Nginx

Horacio Degiorgi ・ Feb 26

#nginx #español #linux #webperf

Are your servers receiving a lot of traffic? Maybe it is nothing more than the malicious AI BOTS...

Horacio Degiorgi — Wed, 26 Feb 2025 14:53:41 +0000

Blocking bots in Nginx

Horacio Degiorgi ・ Feb 26

#nginx #linux #proxy

Bloqueando IABots en Nginx

Horacio Degiorgi — Wed, 26 Feb 2025 14:39:29 +0000

En bibliotecas.uncuyo.edu.ar tenemos multiples servicios corriendo detrás de un proxy reverso basado en nginx.
Desde hace días todos los sistemas se han ralentizado.
Analizando los logs de uso hemos encontrado un incremento masivo de "visitas" de bots de IA. Los cuales no respetan las reglas robots.txt
¿Cómo los bloqueamos?
Usando reglas en la definición de los proxy_hosts

if ($http_user_agent ~* "amazonbot|Claudebot|claudebot|DataForSeoBot|dataforseobot|Amazonbot|SemrushBot|Semrush|AhrefsBot|MJ12bot|YandexBot|YandexImages|MegaIndex.ru|BLEXbot|BLEXBot|ZoominfoBot|YaK|VelenPublicWebCrawler|SentiBot|Vagabondo|SEOkicks|SEOkicks-Robot|mtbot/1.1.0i|SeznamBot|DotBot|Cliqzbot|coccocbot|python|Scrap|SiteCheck-sitecrawl|MauiBot|Java|GumGum|Clickagy|AspiegelBot|Yandex|TkBot|CCBot|Qwantify|MBCrawler|serpstatbot|AwarioSmartBot|Semantici|ScholarBot|proximic|MojeekBot|GrapeshotCrawler|IAScrawler|linkdexbot|contxbot|PlurkBot|PaperLiBot|BomboraBot|Leikibot|weborama-fetcher|NTENTbot|Screaming Frog SEO Spider|admantx-usaspb|Eyeotabot|VoluumDSP-content-bot|SirdataBot|adbeat_bot|TTD-Content|admantx|Nimbostratus-Bot|Mail.RU_Bot|Quantcastboti|Onespot-ScraperBot|Taboolabot|Baidu|Jobboerse|VoilaBot|Sogou|Jyxobot|Exabot|ZGrab|Proximi|Sosospider|Accoona|aiHitBot|Genieo|BecomeBot|ConveraCrawler|NerdyBot|OutclicksBot|findlinks|JikeSpider|Gigabot|CatchBot|Huaweisymantecspider|Offline Explorer|SiteSnagger|TeleportPro|WebCopier|WebReaper|WebStripper|WebZIP|Xaldon_WebSpider|BackDoorBot|AITCSRoboti|Arachnophilia|BackRub|BlowFishi|perl|CherryPicker|CyberSpyder|EmailCollector|Foobot|GetURL|httplib|HTTrack|LinkScan|Openbot|Snooper|SuperBot|URLSpiderPro|MAZBot|EchoboxBot|SerendeputyBot|LivelapBot|linkfluence.com|TweetmemeBot|LinkisBot|CrowdTanglebot") { return 403; }

En nuestro caso como utilizamos proxymanager para gestionar los distintos dominios, el ingreso de esta configuracion se hace en el apartado advanced.

Blocking bots in Nginx

Horacio Degiorgi — Wed, 26 Feb 2025 14:35:12 +0000

At bibliotecas.uncuyo.edu.ar we have multiple services running behind a reverse proxy based on nginx.
For days now all systems have been slowing down. Analyzing the usage logs we have found a massive increase in "visits" from AI bots.
How do we block them?
Using rules in the definition of the proxy_hosts

if ($http_user_agent ~* "amazonbot|Claudebot|claudebot|DataForSeoBot|dataforseobot|Amazonbot|SemrushBot|Semrush|AhrefsBot|MJ12bot|YandexBot|YandexImages|MegaIndex.ru|BLEXbot|BLEXBot|ZoominfoBot|YaK|VelenPublicWebCrawler|SentiBot|Vagabondo|SEOkicks|SEOkicks-Robot|mtbot/1.1.0i|SeznamBot|DotBot|Cliqzbot|coccocbot|python|Scrap|SiteCheck-sitecrawl|MauiBot|Java|GumGum|Clickagy|AspiegelBot|Yandex|TkBot|CCBot|Qwantify|MBCrawler|serpstatbot|AwarioSmartBot|Semantici|ScholarBot|proximic|MojeekBot|GrapeshotCrawler|IAScrawler|linkdexbot|contxbot|PlurkBot|PaperLiBot|BomboraBot|Leikibot|weborama-fetcher|NTENTbot|Screaming Frog SEO Spider|admantx-usaspb|Eyeotabot|VoluumDSP-content-bot|SirdataBot|adbeat_bot|TTD-Content|admantx|Nimbostratus-Bot|Mail.RU_Bot|Quantcastboti|Onespot-ScraperBot|Taboolabot|Baidu|Jobboerse|VoilaBot|Sogou|Jyxobot|Exabot|ZGrab|Proximi|Sosospider|Accoona|aiHitBot|Genieo|BecomeBot|ConveraCrawler|NerdyBot|OutclicksBot|findlinks|JikeSpider|Gigabot|CatchBot|Huaweisymantecspider|Offline Explorer|SiteSnagger|TeleportPro|WebCopier|WebReaper|WebStripper|WebZIP|Xaldon_WebSpider|BackDoorBot|AITCSRoboti|Arachnophilia|BackRub|BlowFishi|perl|CherryPicker|CyberSpyder|EmailCollector|Foobot|GetURL|httplib|HTTrack|LinkScan|Openbot|Snooper|SuperBot|URLSpiderPro|MAZBot|EchoboxBot|SerendeputyBot|LivelapBot|linkfluence.com|TweetmemeBot|LinkisBot|CrowdTanglebot") { return 403; }

In our case, since we use proxymanager to manage the different domains, the entry of this configuration is done in the advanced section