De prompts genéricos a um sebo virtual funcional

Igor Lucena — Fri, 28 Aug 2026 12:19:59 +0000

A ideia de um sebo que não perde estoque:

No primeiro período, nosso grupo desenvolveu um Sebo Virtual. O objetivo era resolver a dificuldade de sebos tradicionais em conciliar estoque físico e virtual, com pagamento via PIX e envio de recibo por e-mail. Minha responsabilidade foi a engenharia de prompt utilizando o Lovable.

Quando a IA não entendia o que eu queria:

Os primeiros prompts retornaram resultados incompletos. Ao solicitar "explique o código por trás da aplicação", a resposta foi genérica e não detalhou a integração com o banco de dados. Também houve dificuldade em fazer a ferramenta compreender fluxos específicos, como leilão de itens, validação de cupons e cálculo de frete por CEP.

O que mudou quando usei diagrama e contexto:

O resultado melhorou quando passei a incluir contexto e artefatos. Três prompts funcionaram bem: para wireframe, enviei o diagrama e solicitei o protótipo das telas; para o leilão, pedi quatro telas com checkout e histórico de transações; para o back-end, solicitei as linguagens utilizadas e o fluxo de integração ao banco preservando as informações da documentação. Com isso, identifiquei a stack gerada: React com TypeScript no frontend e Supabase no backend, com consultas como from('pedidos').select('*').eq('usuario_id', id).

Do sebo para qualquer loja online:

As regras implementadas, como cupons LIVRO10 e SEBO20, frete proporcional ao peso e checkout via PIX para o endereço base na Rua dos Livros, 707, João Pessoa, são aplicáveis a qualquer e-commerce de pequeno porte. O método permite transformar uma ideia em protótipo navegável em poucas horas.

O que levo disso para a carreira?

O projeto mostrou que, além do código, a capacidade de formular perguntas claras e organizar a documentação em fluxograma e diagrama de classes é fundamental. Foi meu primeiro case prático e base para portfólio na área de dados e produto.

EN Summary: As a first-semester student, our team built a Virtual Bookstore to manage physical and online inventory with PIX payments. My role was prompt engineering in Lovable. Generic prompts failed, while specific prompts with diagrams generated wireframes and revealed the stack: React + TypeScript and Supabase. The project taught me that clear prompting and documentation are essential skills for a junior portfolio.

DEV Community: Igor Lucena

De prompts genéricos a um sebo virtual funcional