DEV Community: Ali İlteriş Keskin

MongoDB'de Indexing ve Dahası

Ali İlteriş Keskin — Sat, 08 Oct 2022 00:21:25 +0000

Herkese merhaba. Çook uzun süredir (neredeyse 8 ay) yazı yazmıyordum. En büyük nedeni üşengeçlik tabi.

MongoDB Nedir?

MongoDB, yüksek hacimli veri depolama için kullanılan belge odaklı bir NoSQL veritabanıdır. MongoDB relational veritabanları gibi "table" ve "rows"
kullanmamaktadır. Bunun yerine "collections" ve "documents" kullanmaktadır. "Documents" dediğimiz şeyler key-value yapısı kullanır. Programlamada
sıkça kullandığımız dictionary veya json yapılarına benzetilebilir.

Index Nedir?

Index veritabanına attığımız sorguların daha hızlı sonuç vermesi için oluşturulan yapılardır. Indexleme yaptıktan sonra veritabanında
bir kayıt aradığınızda tüm kayıtları tek tek incelemeye gerek duymadan daha hızlı sonuç döner.

Index Oluşturma

MongoDB sadece "_id" özelinde atılan sorgular için id bilgisini kendisi indexliyor. Biz ise şimdi örnek bir senaryo canlandıracağız.

İlk olarak user collectionının mevcut indexlerine bakalım. Ben veritabanı uygulaması olarak NoSQLBooster
kullanıyorum. Orada örnek vereceğim. Collection üstüne sağ tılayıp Indexes -> View Indexes yolunu takip ediyorum. Beni şöyle bir ekran karşılıyor.

Yani görüyoruz ki MongoDB bizim için indexlemiş id keyini. Şimdi senaryomuza geçelim.

Veritabanında "user" adında bir collectionınız olduğunu düşünün. Bu collectiona sadece "_id" ile değil aynı zamanda sık sık "email" sorgusu da
attığınızı düşünün. O zaman email ile atılan sorguları daha verimli hale getirmek için email keyini indexleyebiliriz. Gelin bir index oluşturalım.

db.user.createIndex({ name: 1 })

Not: Veritabanında oluşturduğunuz indexler diskte yer kaplamaktadır.

"Gereksiz indexleme, indexleme değildir."

Bir yazılımcı (ben)

Güzell veritabanındaki ilk indeximizi oluşturduk. Peki şimdi indexlerimize bakmaya ne dersiniz? Gelin bakalım.

Evet işte artık email keyimiz de index listesinde görünüyor.

Index Tipleri

MongoDB'de birden fazla index tipi vardır. Bu index tiplerini işinize olan uygunluğuna göre seçip kullanabilirsiniz. Bazı index
tiplerini inceleyelim.

Single Field Indexler

Yukarıda oluşturduğumuz ilk indexi buna örnek gösterebiliriz. Kısaca tek bir field için oluşturulan indexlerdir.

Compound Indexler

Eğer veritabanına birden fazla key ile sorgu atıyorsanız Compound Index kullanabilirsiniz. Bu index tipinde dikkat edilmesi gereken
şey ise indexi oluştururken fieldları nasıl sıraladığımız. Yukarıda dikkat etmemiştik buna ama artık bizim için önemli oluyor.
Örneğin, bir Compound Index

{ name: 1, no: -1 }

den oluşuyorsa, index önce kullanıcı ismine göre sıralanır ve ardından
her kullanıcı ismi puana göre sıralanır.

Kullanımı Single Field Index kullanımı ile aynı. Aşağıda ufak bir örnek yapalım.

db.collection.createIndex({ name: 1, no: -1 })

Multikey Indexler

MongoDB, arraylerde depolanan içeriği indexlemek için Multikey Indexler kullanır. Array değeri içeren bir alanı indekslerseniz, MongoDB
dizinin her elemanı için ayrı index girdileri oluşturur. Sorguların arraylerin öğelerini eşleştirerek dizileri içeren belgeleri seçmesine
olanak tanır.

Kapanış

Index tiplerine de göz attıktan sonra kendi veritabanımdaki son durumu göstereyim.

Unutmayın gereksiz indexlemeler sizin için dezavantajlı bir durumdur. Bu yüzden indexlemelerinizi planlı yapın.

Umarım yazı işinize yaramıştır. Anlamadığınız yerleri, isteklerinizi veya önerilerinizi bana iletbilirsiniz. Keyifli haftalar dilerim :)

Yazılarımı kendi blogumda da paylaşıyorum :D

GitHub Actions ile Otomatik Deployment

Ali İlteriş Keskin — Thu, 10 Feb 2022 19:52:53 +0000

Canım şehrim Samsun'dan herkese selamlar. Sevdiğim insanlarla sevdiğim bir şehirde olduğum için mutluyum. Bu mutlulukla bir yazı yazmak istedim. Yazı da başlıktan anlaşılacağı gibi GitHub Actions kullanımıyla ilgili 🔥

DigitalOcean'daki Ubuntu makineme elle deploy almak istemediğim için süreci GitHub Actions ile otomatikleştirme üzerine bir yazı yazacağım.

GitHub Actions Nedir?

GitHub Actions, kaba tabirle yazdığımız kodlara bir workflow oluşturmamızı sağlamaktadır. Ben de bu yazıda GitHub Actions'ı projeyi sunucuda yayına almak ile ilgili kullanacağım.

DigitalOcean Nedir?

Bu soruyu sormayacağınıza eminim ama laf olsun torba dolsun işte 😅 Şaka bir yana DigitalOcean'da, AWS, Google Cloud gibi bir sağlayıcıdır.

Genel Hazırlık

Benim yapmak istediğim DigitalOcean'da açtığım bir Ubuntu makinede yayında olan sitemi main branche commit attığımda güncellemekti. Ben bunu nasıl yaptığımı anlatacağım. Yani makine açma gibi konulara değinmeyeceğim.

SSH Bağlantısı ile İlgili Hazırlıklar

İlk olarak GitHub repomuzda "Settings" menüsünde "Deploy keys" sekmesine tıklayalım. Oraya sunucumuzun ssh keyini eklememiz gerekli. Peki ssh keyi nasıl elde edeceğiz? Sunucunuzda ssh-keygen komutunu çalıştırın ve cat ~/.ssh/id_rsa.pub ile içeriğini koplayalayın. Sonrasında da GitHub'da "Add deploy key" diyerek ekleyin. Aynı zamanda nano .ssh/authorized_keys komutu ile bir dosya açıp içine cat ~/.ssh/id_rsa.pub çıktısını da ekleyin. Sonrasında da bu dosyaya yetki tanımlamak için chmod 700 .ssh/authorized_keys komutunu çalıştırın.

İkinci olarak yine "Settings" menüsünde "Secrets->Actions" sekmesinde "New repository secret" diyerek 3 adet key ekleyeceğiz. Bu keylerin isimlerini ben SSH_HOST, SSH_KEY ve SSH_USERNAME verdim. İçerikleri ise:

SSH_USERNAME: Sunucudaki kullanıcı isminiz. Benim root
SSH_HOST: Sunucunuzun ip adresi
SSH_KEY: Gizli ssh keyiniz. cat .ssh/id_rsa komutu ile öğrenebilirsiniz.

Son adımımıza geldik. Şimdi görseldeki gibi Actions menüsüne tıklıyoruz ve set up a workflow yourself bağlantısına tıklayıp kendi dosyamızı özelleştireceğiz. Benim dosyam şu şekilde:

deploy.yml

name: Bigcats Deploy Automation

on:
  push:
    branches: [main]

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - name: Deploy static site
      uses: appleboy/ssh-action@v0.1.2
      with: 
        host: ${{secrets.SSH_HOST}}
        key: ${{secrets.SSH_KEY}}
        username: ${{secrets.SSH_USERNAME}}

        script: cd /var/www/big-cats && git pull && systemctl restart nginx.service

Yapmak istediğim şey main branchinde yaptığım değişiklikleri otomatik olarak sunucuda yayına almaktı. Bu dosya ile bunu yapıyorum.

Umarım yazı işinize yaramıştır. Anlamadığınız yerleri, isteklerinizi veya önerilerinizi bana iletbilirsiniz. Keyifli haftalar dilerim :)

Amazon CloudWatch Servisini Durdurma

Ali İlteriş Keskin — Sat, 22 Jan 2022 23:41:44 +0000

Uyarı:

Önümüzdeki ilk paragraf azıcık iç dökmeli olacak isteyen atlayabilir 😢

Herkese selam. Bu yazıya başlamadan önce süper bir motivasyonla hazırlanmıştım. Sonra kiracısı olduğum ev satıldığı için üç dört ay içinde çıkmam gerektiğini öğrendim ve haliyle motivasyonum epey düştü. Neyse ki derin bir nefes çekip meditasyon yapınca sakinleştim. Bir süre önce harika bir savaş sanatı olan Aikidoya 🥋 başladım. Meditasyon ile sakinleşmeyi de orda öğrendim diyebilirim. Bunla ilgili de bir yazı yazmayı düşünüyorum ama önce biraz daha devam edeyim :)

Neyse iç dökme seansı bitti konumuza dönebiliriz 😎

Bir önceki yazımda lambda function oluşturmuştuk. Bu yazımda ise lambda functionın sürekli olarak loglanmasının önüne geçeceğiz. Peki ya nasıl ve neden? Cevapları aşağıda bulacaksınız. Kahvenizi hazırlayıp devam edebilirsiniz okumaya.

Not:

AWS'da açacağınız bir hesap ilk 1 yıl ücretsizdir.

Amazon CloudWatch Nedir?

Amazon CloudWatch; DevOps mühendisleri, geliştiriciler, saha güvenilirliği mühendisleri (SRE'ler), BT yöneticileri ve ürün sahipleri için geliştirilmiş bir izleme ve gözlemlenebilirlik hizmetidir.

Daha detaylı okumak için şu sayfaya bakmanızı öneririm Amazon CloudWatch

Neden CloudWatch'ı Kapatayım Mis Gibi Log Tutuyor???

Bunun için bizim sebebimi uygulamalarımızdaki hataları Sentry gibi harika bir araçla tutup CloudWathc'a para vermek istemiyor olmamızdı. Yoğun kullanılan uygulamalarda her şeyi logladığı için durmadan para yakıyor.

Tamam Hadi Konuya Gel! Nasıl Kapatacağız?

Amazon CloudWatch'u kapatmak için ne yazık ki bir buton vs koymamışlar. Yine de düşündüğümden daha kolay bir şekilde kapatabiliyormuşuz. Şimdi ekran görüntüleri ile devam edeceğim.

Geçtimiz yazıda lambda function oluşturmuştuk. Şimdi o lambda functionın loglarını durduracağım. Lambda functionımızı açalım ve devam edelim.

İlk olarak yukaridaki görselde de gördüğünüz gibi lambda functionın Monitor sekmesine giriyoruz. Ardından bu sayfada bulunan View logs on CloudWatch butonuna tıklıyoruz.

Gördüğünüz gibi bir sürü log oluşturmuş. Lambda function sayfasına geri dönüp bu sefer configuration menüsüne gelelim. Ordan da permission sekmesine tıklayalım.

Buraya kadar geldik yolun yarısı bitti. Şimdi yukaridaki görselde de görünen execution role başlığı altındaki linke tıklayacağız. Bizi aşağıdaki gibi bir sayfa karşılayacak. Yapacağımız tek şey artık policyi güncellemek. Gelin onu da yapalım.

Hemen aşağıdaki Edit Policy butonuna tıklayıp JSON sekmesini seçiyorum. Böyece çok daha rahat editleme yapabileceğim. Yaptığım tek şey ise Effect keyinin değerlerini Allow'dan Deny'e çekmek oldu. Bu şekilde kaydettikten sonra log tutmayı durdurmuş olacağız.

Bu yazımdan bu kadar. Umarım yazı işinize yarar. Anlamadığınız yerleri, isteklerinizi veya önerilerinizi bana iletbilirsiniz. Keyifli haftalar dilerim :)

Yararlandığım Kaynaklar

AWS Lambda ile Zamanlanmış İşlemler

Ali İlteriş Keskin — Sat, 22 Jan 2022 23:30:55 +0000

Herkese iyi sabahlar. Daha doğrusu bana iyi sabahlar yazı kaçta çıkar emin değilim :) Bu yazıyı yazmak için sabahları mesai saatimden erken kalkıyorum. Kendime böyle bir düzen kurmaya çalışıyorum.

Bir süredir heyboosterda günlük, saatlik veya haftalık çalışmasını istediğimiz scriptleri AWS EventBridge ile zamanlıyoruz. Bir önceki yazımda lambda function oluşturmayı anlatmıştım. Bugün ise lambdaya farklı şekilde kodumuzu yüklemeyi ve bunu AWS EventBridge ile zamanlı bir şekilde çalıştırmaktan bahsedeceğim. Hazırsak başlayalım 🧘

Not:

AWS'da açacağınız bir hesap ilk 1 yıl ücretsizdir.

AWS Lambda Nedir?

Bunun için okumanız gereken yazı -> AWS Lambda ile Python

AWS EventBridge Nedir??

Amazon EventBridge sahip olduğunuz uygulamalar, entegre Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) uygulamaları ve AWS hizmetleri tarafından oluşturulan olayları kullanarak uygun ölçekte olay odaklı uygulamalar geliştirmeyi kolaylaştıran sunucusuz bir olay veri yoludur.

Aslında detaylıca okumak için şu sayfaya bakmanızı öneririm AWS EventBridge

Not:

Aşağıdaki servisleri açmak için AWS'da arama ekranına servis ismini yazmanız yeterlidir.

AWS Lambda Function Oluşturalım

Bu kısımda biraz ekran görüntüleri ile devam etmemiz gerekecek. Bunu ben de istemezdim ama durum bunu gerektiriyor :(

İlk olarak Lambda servis ekranına giriyoruz ve Create function butouna basıyoruz.

Ardından Lambda functionımıza bir isim veriyoruz, bir dil seçimi yapıyoruz ve sistem mimarisini seçiyoruz. Sistem mimarisi olarak ben arm64 seçiyorum. Nedeni ise arm64 x86_64'e kıyasla daha az maliyetli. Benim yapılandırmam aşağıdaki gibi.

"Create function" butonuna tıkladıktan sonra artık bir Lambda functionımız oluşmuş oldu.

Yukarıdaki gibi bir ekran bizi karşılıyor.

Buraya kadar bir önceki yazı ile her şey aynı. Ama benim
bu yazıda anlatmak istediğim şey bu değil. O yüzden devam edelim. Şimdi bilgisayarınızda şu adımları yapmanızı istiyorum.

Sanal Ortamı ve Dosyaları Hazırlama

cd ~
mkdir my_lambda_function
cd my_lambda_function
python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip3 install requests
touch main.py

Kodun yazılması

    import requests

    def get_func():
        users = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/users')
        print(users)

    def run(event, context):
        return get_func()

Eğer bu kodu direkt lambdaya yazıp çalıştırmayı denerseniz çalışmayacaktır. Bunun sebebi kullandığımız requests modülünün yüklü olmaması.

Test sekmesine basıp kodumuzu test ettiğimizde aşağıdaki gibi hatalar verecektir.

Peki ne yapacağız? Çok basit bilgisayarımızda oluşturduğumuz sanal ortamın içinde gerekli kısmı zipleyip lambdaya upload edeceğiz. Burayı da ekran görüntüleri ile anlatmaya çalışacağım.

Gördüğünüz gibi dosya yolum şu şekilde: /env/lib/python3.8/site-packages Burda dikkat etmeniz gereken nokta ise içine kodu yazdığımız main.py dosyasını da buraya kopyaladım ki zipin içinde olsun.

Şimdi ziplediğimiz bu dosyayı lambdaya yükleyeceğiz. Upload from yazan butona tıklayıp .zip file seçeneğini seçelim.

Sonra da dosyamızı yükleyelim.

Süper kodumuz geldi.

Geriye tek bir ayarımız kaldı sonra lambda ile işimiz bitiyor. Runtime settings kısmında handlerı düzeltmemiz gerekiyor. İlgili görselleri takip edebilirsiniz burda da.

İsterseniz test edin beklediğimiz çıktı aşağıdaki gibi olmalı.

START RequestId: 7ce4c2cb-9b60-484b-83fe-46693aea173c Version: $LATEST
<Response [200]>
END RequestId: 7ce4c2cb-9b60-484b-83fe-46693aea173c
REPORT RequestId: 7ce4c2cb-9b60-484b-83fe-46693aea173c  Duration: 264.31 ms Billed Duration: 265 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 49 MB  Init Duration: 285.05 ms

AWS EventBridge Kuralı Oluşturalım

Harika geldik buraya kadar. Şimdi gelin oluşturduğumuz lambdayı her gün düzenli olarak çalıştıralım. İlk olarak AWS EventBridge servisine ordan da Rules menüsüne gidelim.

Create rule diyerek yeni bir rule oluşturalım. Açılan sayfada bir isim belirleyin. Sonrasında Define pattern kısmında Schedule seçeneğini seçin. Şimdi her gün çalışacak bir Cron expression yazacağız. Aşağıdaki gibi yazabilirsiniz:

0 10 */1 * ? *

Son olarak kullanacağımız lambdayı da seçeceğiz ve artık hazırız. Select targets kısmında lambdanızın ismini seçmeniz yeterlidir. Create diyerek oluşturuyoruz ve tamamdır.

Artık lambdanız her gün düzenli olarak çalışacaktır.

Umarım yazı işinize yaramıştır. Anlamadığınız yerleri ya da isteklerinizi, önerilerinizi bana iletbilirsiniz. Keyifli haftalar dilerim :)

Yararlandığım Kaynaklar

AWS Lambda ile Python

Ali İlteriş Keskin — Sat, 22 Jan 2022 23:15:51 +0000

Herkese iyi hafta sonları. Bir süredir heyboosterda
Django ile yazdığımız bazı endpointleri
AWS Lambdaya taşıyoruz. Bu yazımda da
basit bir Lambda function nasıl oluşturulur, API Gateway ile nasıl bir endpoint oluştururuz
bu soruların cevabını vereceğim. Hazırsak kemerleri takalım ✈️

Not:

AWS'da açacağınız bir hesap ilk 1 yıl ücretsizdir.

AWS Lambda Nedir?

AWS Lambda, sunucu tedarik etmeden veya yönetmeden neredeyse her tür uygulama veya arka uç hizmeti için kod çalıştırmanıza olanak tanıyan, sunucusuz, olaya dayalı bir işlem hizmetidir. Lambda'yı 200'ün üzerinde AWS hizmeti ve hizmet olarak yazılım (SaaS) uygulamasından tetikleyebilir ve yalnızca kullandığınız kadar ödeyebilirsiniz.

Yani Lambda aslında kullandığın kadar öde mantığında çalışan ve serverless bir kod çalıştırma ortamı sunan AWS teknolojisidir. Ölçeklemek ve yönetmek oldukça kolaydır.

API Gateway Nedir?

Amazon API Gateway, geliştiriciler tarafından istenen ölçekte API'ler oluşturulup yayımlanmasını, bunların izlenmesini, bakımın yapılmasını ve güvenliğinin sağlanmasını mümkün kılan, tam olarak yönetilen bir hizmettir.

Not:

Aşağıdaki servisleri açmak için AWS'da arama ekranına servis ismini yazmanız yeterlidir.

AWS Lambda Function Oluşturalım

Bu kısımda biraz ekran görüntüleri ile devam etmemiz gerekecek. Bunu ben de istemezdim ama durum
bunu gerektiriyor :(

İlk olarak Lambda servis ekranına giriyoruz ve Create function butouna basıyoruz.

"Create function" butonuna tıkladıktan sonra artık bir Lambda functionımız oluşmuş oldu.

Yukarıdaki gibi bir ekran bizi karşılıyor. Bu ekranda kodunuzu düzenleyebilirsiniz. Ben şimdilik bu şekilde bırakacağım. E peki biz nereye istek atacağız. Gelen cevabı nasıl görüntüleyeceğiz. Hemen aşağıdaki başlığa geçelim.

API Gateway Oluşturalım

İstek almak ve bu istekleri karşılayabilmek için bir API Gateway oluşturmamız gerek. İlk olarak AWS API Gateway servisine giriyoruz.

Yukarıdaki alanda HTTP API kısmındaki Build butonuna tıklıyoruz ve yapılandırma ekranı bizi karşılıyor. Bu ekranda ilk olarak integrations kısmından istediğimiz servisi seçeceğiz. Biz şu an Lambda ile uğraştığımız için "Lambda" yazan seçeneğe tıklıyoruz. Ardından bizim lambda functionımızı belirtmemiz gerekiyor. Onu da seçtikten sonra API ismi girip "Next" butonuna tıklayabiliriz. Benim yapılandırmam aşağıdaki gibi.

Şimdi ise route ayarlarını yapmalıyız. Burda da HTTP methodu olarak GET seçiyorum ve diğer kısımları olduğu gibi bırakıyorum. "Resource path" alanını özelleştirebilirsiniz. Bir sonraki adımı da "Next" diyerek geçiyorum.

Bize yaptığımız ayarları gösteren son adımı da kontrol edip "Create" dedikten sonra artık hazırız 🎉

Bizi her şey bittikten sonra karşılayan ekranda bir Invoke URL var. O URLin sonuna ayarladığınız resouce pathi girerek oluşturduğunuz API'yi test edebilirsiniz. Eğer resource pathinizi hatırlamıyorsanız Routes menüsünden bakabilirsiniz.

Artık AWS Lambda üzerinde çalışan bir API'niz oldu. Tebrik ederim 😃

Umarım yazı işinize yaramıştır. Anlamadığınız yerleri ya da isteklerinizi, önerilerinizi bana iletbilirsiniz. Keyifli haftalar dilerim :)

Yararlandığım Kaynaklar

Python ile Veri Düzeltme

Ali İlteriş Keskin — Sat, 22 Jan 2022 23:08:46 +0000

Herkese selamlar, bu yazımda Python ile bozuk verileri düzeltme konusundan bahsedeceğim. Uzun süredir yeni yazı
yazamıyorum. Bu yüzden kendimi kötü hissediyorum. Bu yazı son çözdüğüm sorunun özeti şeklinde olacak. Şu sıralar
heybooster bir yarışma sürecinde olduğu için yoğun çalışmamız gereken
bir dönemdeyiz. Ne var ki, fırsat bulduğumda bir şeyler üretmeye çalışıyorum. Tabi eski motivasyonum olmadığı için
pek sık yazı yazamıyorum. Bu yazıyı pazar günü tembelliği ile keyifle yazıyorum :) Geçtiğimiz günlerde ev arkadaşımın
bir sorundan bahsetmesi üzerine bugünkü yazı konum çıkmıştı bile. Sorunu hızlıca çözdükten sonra bu günü bekledim
yazıyı yazmak için :)

Sorun ve Çözüm

Sorun şuydu ki, elimizde bozuk şehir isimleri vardı ve bunları düzeltmemiz gerekiyordu. Bunun için planımız
temiz veriler ile elimizdeki bozuk veriyi karşılaştırmak ve benzerlik oranı belli bir katsayının üzerine çıktığında
bozuk veriyi temiz veri ile değiştirmekti. Bunun için iki tane stringi kıyaslayan bir script yazmamız gerekiyordu.

Özetle, elimizdeki tüm düzgün şehir isimleri ile bozuk bir şehir ismini kıyaslayıp benzerlik katsayısına
göre düzeltecektik. Bunu nasıl yapcağımızı araştırırken Pythondaki difflib
ile karşılaştık. Sonrasında düzgün şehir isimlerinin olduğu bir repo bulduk.
Yapılacak çok az şey kalmıştı aslında. Bozuk test verileri oluşturup, bu bozuk verileri tek tek düzgün veri setiyle kıyaslamamız
yeterli olacaktı. Ve orataya aşağıdaki kod çıktı.

difflib.SequenceMatcher Ratcliff/Obershelp algoritmasını
kullanır ve benzerliği eşleşen karakter sayısının iki dizedeki toplam karakter sayısına bölünmesiyle hesaplar.

main.py

from difflib import SequenceMatcher
from city import cities

examples = ["An kara", "EskIşehir", "izmİr", "İst An bül"] # bozuk veri listesi

def format_variable(city): # bozuk veriyi formatlayan fonksiyon
    return city.lower().replace(' ', '')


def similar(broken_city, normal_city): # iki verinin benzerlik oranını veren fonksyion
    return SequenceMatcher(None, broken_city, normal_city).ratio()


def main(example): # bozuk verinin, normal veri ile karşılaştırıldığı fonksiyon
    data = format_variable(example)
    for ct in cities:
        similar_rate = similar(data, ct['name'].lower())
        if similar_rate > 0.8: 
            data = ct['name'].lower()
            print("Corrected Data: ", data)


for example in examples:
    main(example)

Kullanıdğım şehir listesini de aşağıya ekliyorum. Böylece kodu direkt deneyebilirsiniz.

city.py

cities = [
{"id":"15","name":"BURDUR"},
{"id":"26","name":"ESKİŞEHİR"},
{"id":"18","name":"ÇANKIRI"},
{"id":"80","name":"OSMANİYE"},
{"id":"41","name":"KOCAELİ"},
{"id":"27","name":"GAZİANTEP"},
{"id":"31","name":"HATAY"},
{"id":"38","name":"KAYSERİ"},
{"id":"29","name":"GÜMÜŞHANE"},
{"id":"54","name":"SAKARYA"},
{"id":"16","name":"BURSA"},
{"id":"69","name":"BAYBURT"},
{"id":"17","name":"ÇANAKKALE"},
{"id":"57","name":"SİNOP"},
{"id":"74","name":"BARTIN"},
{"id":"503","name":"MAĞUSA (KIBRIS)"},
{"id":"33","name":"MERSİN"},
{"id":"51","name":"NİĞDE"},
{"id":"42","name":"KONYA"},
{"id":"60","name":"TOKAT"},
{"id":"2","name":"ADIYAMAN"},
{"id":"6","name":"ANKARA"},
{"id":"66","name":"YOZGAT"},
{"id":"52","name":"ORDU"},
{"id":"53","name":"RİZE"},
{"id":"1","name":"ADANA"},
{"id":"40","name":"KIRŞEHİR"},
{"id":"76","name":"IĞDIR"},
{"id":"45","name":"MANİSA"},
{"id":"21","name":"DİYARBAKIR"},
{"id":"64","name":"UŞAK"},
{"id":"501","name":"LEFKOŞE (KIBRIS)"},
{"id":"5","name":"AMASYA"},
{"id":"24","name":"ERZİNCAN"},
{"id":"32","name":"ISPARTA"},
{"id":"502","name":"GİRNE (KIBRIS)"},
{"id":"23","name":"ELAZIĞ"},
{"id":"78","name":"KARABÜK"},
{"id":"30","name":"HAKKARİ"},
{"id":"36","name":"KARS"},
{"id":"67","name":"ZONGULDAK"},
{"id":"68","name":"AKSARAY"},
{"id":"44","name":"MALATYA"},
{"id":"10","name":"BALIKESİR"},
{"id":"20","name":"DENİZLİ"},
{"id":"49","name":"MUŞ"},
{"id":"73","name":"ŞIRNAK"},
{"id":"48","name":"MUĞLA"},
{"id":"59","name":"TEKİRDAĞ"},
{"id":"39","name":"KIRKLARELİ"},
{"id":"56","name":"SİİRT"},
{"id":"28","name":"GİRESUN"},
{"id":"63","name":"ŞANLIURFA"},
{"id":"9","name":"AYDIN"},
{"id":"72","name":"BATMAN"},
{"id":"13","name":"BİTLİS"},
{"id":"3","name":"AFYONKARAHİSAR"},
{"id":"8","name":"ARTVİN"},
{"id":"4","name":"AĞRI"},
{"id":"77","name":"YALOVA"},
{"id":"50","name":"NEVŞEHİR"},
{"id":"61","name":"TRABZON"},
{"id":"58","name":"SİVAS"},
{"id":"7","name":"ANTALYA"},
{"id":"37","name":"KASTAMONU"},
{"id":"47","name":"MARDİN"},
{"id":"46","name":"KAHRAMANMARAŞ"},
{"id":"25","name":"ERZURUM"},
{"id":"75","name":"ARDAHAN"},
{"id":"81","name":"DÜZCE"},
{"id":"55","name":"SAMSUN"},
{"id":"19","name":"ÇORUM"},
{"id":"65","name":"VAN"},
{"id":"14","name":"BOLU"},
{"id":"43","name":"KÜTAHYA"},
{"id":"11","name":"BİLECİK"},
{"id":"34","name":"İSTANBUL"},
{"id":"79","name":"KİLİS"},
{"id":"62","name":"TUNCELİ"},
{"id":"12","name":"BİNGÖL"},
{"id":"22","name":"EDİRNE"},
{"id":"71","name":"KIRIKKALE"},
{"id":"70","name":"KARAMAN"},
{"id":"35","name":"İZMİR"}
]

Umarım yazı işinize yaramıştır. Anlamadığınız yerleri ya da isteklerinizi, önerilerinizi bana iletbilirsiniz. Keyifli
haftalar dilerim :)

Yararlandığım Kaynaklar

Go Gin Web Frameworku ile Hello World

Ali İlteriş Keskin — Sat, 22 Jan 2022 23:05:36 +0000

Merhaba arkadaşlar, bu yazımda yeni öğrenmeye başladığım Go diline ait Gin frameworku ile basit bir giriş api’ı oluşturacağım. Buradaki motivasyonum kendi yapacağım örneği yazıya döküp internette basit de olsa bir Türkçe yazı bulunmasını sağlamak.

Kısaca Go

Go 2009 yılında ortaya çıkan açık kaynak kodlu
bir programlama dilidir. Statik yapılı bir dildir. Google'ın mühendisleri C++ dilindeki karmaşıklığı
beğenmediklerini söyleyerek bu dili geliştirdiklerini söylemiştir.

Golang kendini

Go is an open source programming language that makes it easy to build simple, reliable, and efficient software.

şeklinde anlatmıştır.

Neden Gin Frameworkunu Seçtim?

Gin'i seçerken GitHub star sayısını, çevremdeki
Go geliştiricilerin önerilerini ve internetteki kaynak
çokluğuna baktım. Sonrasında Gin seçimini
yaptım.

Go Kurulumu

Bilgisayarınıza Go kurmak için burdan https://golang.org/doc/install
işletim sisteminize uygun kurulumu seçip kurabilirsiniz.

Go'yu kurduğumuza göre artık Gin için gerekli olan kurulumları yapıp ilk projemizi oluşturabiliriz.

Gin Kurulumu

Go için paket kurmak istediğimizde yazmamız gereken bir komut vardır. Daha önce Python yazdıysanız bunu
pip paket yöneticisine benzetebilirsiniz.

go get <go_paketinin_reposunun_ismi>

Yani bizim Gin frameworkunu kurmamız için gerekli olan komut

go get -u github.com/gin-gonic/gin

üstteki komuttur.

-u parametresi varolan paketleri güncellemek için kullanılmaktadır.

İlk olarak bir go modulü oluşturalım. Bunun için aşağıdaki komutu yazmamız yeterlidir.

go mod init go_gin_example

Sonrasında bir main.go isimli bir dosya açalım ve içine aşağıdaki kodları ekleyelim.

main.go

package main

import "github.com/gin-gonic/gin"

func main() {
    r := gin.Default() // frameworkun varsayılan ayarları ile bir router oluşturuyoruz.
    r.GET("/ping", func(c *gin.Context) { // GET isteğinin urlini ve isteğin döneceği değeri ayarlıyoruz. 
        c.JSON(200, gin.H{                // c değeri ile Gin frameworkunun fonksiyonlarını kullanabiliriz ve geriye bir JSON dönüyoruz.
            "message": "pong",
        })
    })
    r.Run()
}

Umarım yazı işinize yaramıştır. Anlamadığınız yerleri ya da isteklerinizi, önerilerinizi bana iletbilirsiniz. Keyifli
haftalar dilerim :)

Yararlandığım Kayneklar

Python İle Gmail Api Kullanarak Mail Gönder

Ali İlteriş Keskin — Sat, 22 Jan 2022 16:15:01 +0000

Merhaba arkadaşlar, bu yazımda heybooster'a yeni ekleyeceğimiz email yollama özelliğini Python ile nasıl yaptığımızdan bahsedeceğim. Örnek bir kod ile nasıl mail atabileceğinizi, mail template hazırlamayı ve uygulama için gerekli kimlik bilgilerini nasıl alacağınızı göstereceğim. İyi okumalar dilerim :)

Gmail API İçin Kimlik Bilgilerini Oluştur

İlk olarak adresine giriyoruz ve create credentials diyoruz. Açılan menüden OAuth client ID seçeneğini seçiyoruz. Aşağıdaki gibi bilgilerimizi girdikten sonra create diyebiliriz.

Sonraki adımımız ise oluşan credentials dosyasını indirmek. Dosyayı kodunuz ile aynı dizine indirmeli ve anlaşılır bir isim (credentials.json vb.) vermelisiniz. Kimlik bilgileri ile ilgili yapacaklarımız bu kadar. Hemen sonraki adıma geçelim.

Gerekli Kütüphanelerin Kurulması

Projenizde kullanacağınız kütüphanelerin kurulması gerekli. Bunun için aşağıdaki komutu çalıştırmanız yeterli olacaktır.

pip3 install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

Evet şimdi gerekli kütüphaneleri de kurduğumuza göre gelelim bu işin kod kısmına.

Kodlar

from __future__ import print_function
import os.path
from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from email.mime.text import MIMEText
import base64


SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/gmail.send',
          'https://www.googleapis.com/auth/gmail.readonly']

def create_message(sender, to, subject, message_text):
    message = MIMEText(message_text, 'html') # Sondaki html ifadesi html mesajınızı formatlamayı sağlamaktadır.
    message['to'] = to
    message['from'] = sender
    message['subject'] = subject
    raw_message = base64.urlsafe_b64encode(message.as_bytes())
    return {'raw': raw_message.decode("utf-8")}


def send_message(service, user_id, message):
    print(user_id)
    print(message)
    message = (service.users().messages().send(userId=user_id, body=message).execute())
    print('Message Id: {}'.format(message['id']))
    return message


def main():
    creds = None
    if os.path.exists('token.json'):
        creds = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES)
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                'credentials.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        with open('token.json', 'w') as token:
            token.write(creds.to_json())

    service = build('gmail', 'v1', credentials=creds)
    gonderici = 'gonderen@gmail.com'
    alici = 'alici@gmail.com'
    konu = 'Ayda 15.000€ Kazanmak İster misin?'
    mesaj = """
    <html>
      <head>
      </head>
      <body>
        <h1>Test mesajı</h1>
        <br>
        <p>Test mesajı</p>
      </body>
    </html>
    """
    message = create_message(gonderici, alici, konu, mesaj)
    send_message(service, 'me', message)


if __name__ == '__main__':
    main()

Yukarıdaki kodda main fonksiyonu credentials.json dosyası kullanılarak gönderici mail adresinizde oturum açıp gerekli izinleri vermenizi ve gerekli token.json dosyasının oluşmasını sağlamaktadır. create_message fonksiyonu ise mesajını oluşturup gönderilecek formata getirmeyi sağlamaktadır. send_message ise tahmin ettiğiniz gibi mesajınızın yollanmasını sağlamaktadır :)

Umarım işinize yaramıştır. Aklınıza takılan soruları herhangi bir yerden sorabilirsiniz. İyi çalışmalar dilerim :)

https://ilteriskeskin.github.io/posts/python-gmail-api/

Mongodb Veritabanınızı Google Cloud Storage'a Aktarın

Ali İlteriş Keskin — Sat, 22 Jan 2022 16:11:10 +0000

erhaba arkadaşlar, bu yazımda heybooster'ın
veritabanı yedeği için yazdığımız bir koddan bahsedeceğim. Bu kod veritabanımızı
Google Cloud Storageda
açtığımız bir bucketa yolluyor. Detayları aşağıda konuşalım :)

Neden Mongodb?

Bu yazı tek tek neyin ne olduğunu açıklayan bir yazı olmayacak ancak kısaca yazıda
geçen teknolojilerden bahsetmek istiyorum. Mongodb
birçok programlama diline destek veren, ölçeklenebilir açık kaynak kodlu bir
NoSQL veritabanıdır. Verileri SQL veritabanlarından farklı olarak JSON formatta
tutmaktadır. Bu da bizim istediğimiz bir özellik. Mongodb NoSQL yapısıyla
Heybooster'ın tüm ihtiyaçlarına çözüm sunuyordu. Bu yüzden veritabanı olarak
Mongodb'yi tercih ettik.

Neden Google Cloud Storage?

Yazının kalanında "Google Cloud Storage" yerine "GCS" yazacağım. Öncelikle ne olduğundan
bahsedelim. Wikipedia'a göre aşağıdaki gibi bir tanımı var. Bu tanım ne olduğunu
anlamaya yetecektir diye düşünüyorum.

Google Cloud Storage, Google Cloud Platform altyapısındaki verileri depolamak ve
bunlara erişmek için RESTful bir çevrimiçi dosya depolama web hizmetidir. Hizmet,
Google'ın bulutunun performansını ve ölçeklenebilirliğini gelişmiş güvenlik ve
paylaşım yetenekleriyle birleştirir

Peki Biz Ne İstiyorduk?

Gelelim asıl konuya, biz ne istiyorduk? Bizim isteğimiz gün içinde oluşan veritabanındaki
bazı verileri yedeklemek. Yani günlük veritabanı yedeği diyebiliriz. Peki bunu nasıl yapacağız?
Mongodb database tool içinde bulunan mongodump programını kullanarak veritabanını export
edebileceğiz. Sonra? Sonrası için ilk planımız Digital Ocean'dan
bir ubuntu makine açıp orda yedeklemekti ancak GCS'a göre çok daha pahalıya geliyordu.
Bizim kararımız bu noktada netleşti.

Operasyon Başlasın 👊

Kararlarımızı verdikten sonra gereklilikleri sağlayıp kod yazmaya başladık. Kodu
yazı sonunda paylaşacağım ama önce gerekliliklerden kısaca bahsedeyim. Verilerini
elde edeceğimiz veritabanının username, password gibi bilgilerine ihtiyacımız var.
Sonrasında GCS için credential işlemleri ve gerekli GCS kütüphanesini yüklememiz
gerekiyor. Bunları yaptıktan sonra kodumuzu yazabiliriz.

Gelelim koda.

import os
from dotenv import load_dotenv
from google.cloud import storage
from bson.objectid import ObjectId
from datetime import datetime
import time
from os import listdir
from os.path import isfile, join

load_dotenv()

DB_USER = os.environ['DB_USER']
DB_PASSWORD = os.environ['DB_PASSWORD']
DB_NAME = os.environ['DB_NAME']
BUCKET_NAME = os.environ['BUCKET_NAME']


def mongodump_reports(archive_file):
    today = datetime.today()
    date = datetime(today.year, today.month, today.day, 0, 0, 0)
    # Required for ignoring the documents older than 1 day
    idMin = ObjectId(format(int(date.timestamp()), 'x') + "0000000000000000")

    # Using --out options to fix the file name
    DB_DUMP_COMMAND = """
    mongodump --uri "mongodb://{}:{}@heybooster-shard-00-00-yue91.mongodb.net:27017,heybooster-shard-00-01-yue91.mongodb.net:27017,heybooster-shard-00-02-yue91.mongodb.net:27017/{}?authSource=admin&replicaSet=heybooster-shard-0&retryWrites=true&ssl=true&w=majority" --collection reports --out {} --query""".format(
        DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, archive_file) + """ '{"_id": {"$gte": ObjectId("'""" + str(idMin) + """'")}}'"""
    os.system(DB_DUMP_COMMAND)


def list_blobs(bucket_name):
    """Lists all the blobs in the bucket."""

    storage_client = storage.Client.from_service_account_json(
        'credentials.json')

    # Note: Client.list_blobs requires at least package version 1.17.0.
    return storage_client.list_blobs(bucket_name)


def upload_backup_file(bucket_name, archive_file, destination_blob):
    """Uploads a file to the bucket."""

    storage_client = storage.Client.from_service_account_json(
        'credentials.json')
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

    current = os.getcwd()
    a = listdir(archive_file)[0]
    path = current + "/" + archive_file + "/" + a
    files = [f for f in listdir(path) if isfile(join(path, f))]
    for file in files:
        archive_file = path + '/' + file
        destination_blob = destination_blob + '_' + file
        blob = bucket.blob(destination_blob)
        blob.upload_from_filename(archive_file)

    print("File {} uploaded to {}.".format(archive_file, destination_blob))


def remove_old_reports(bucket_name, archive_file):
    """Deletes a blob from the bucket."""

    storage_client = storage.Client.from_service_account_json(
        'credentials.json')

    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(archive_file)
    blob.delete()

    print("Blob {} deleted.".format(archive_file))


def start():
    archive_file_name = "mongo_backup_" + time.strftime('%x').replace('/', '_')
    destination_blob_name = archive_file_name
    mongodump_reports(archive_file_name)
    upload_backup_file(BUCKET_NAME, archive_file_name, destination_blob_name)


if __name__ == '__main__':
    start()

Kod karmaşık olmadığı için anlaşılır diye düşünüyorum. Kısaca bahsedeyim, veritabanımızı
export eden fonksiyon "mongodump_export"un yaptığı şey mongodump komutunu çalıştırmak. Başka
bir görevi yok. "list_blobs" isimli fonksiyon ise bucket içindeki dosyaları listelememizi
sağlıyor. "upload_backup_file" ise istediğimiz dosyanın bucketa yüklenmesini sağlıyor.
"remove_old_file" isminden anlaşıldığı gibi eski dosyaları silmemizi sağlıyor. Tabi bunu
dosya ismini parametre olarak alarak yapıyor.

Kodumuz bundan ibaret. Serverda bu kodun günlük olarak çalışmasını sağlamamız yeterli.
Anlamadığınız bir yer varsa sorabilirsiniz. Umarım işinize yaramıştır. İyi pazarlar dilerim :)

Typo düzeltmesi için teşekkürler @Yaşar
https://ilteriskeskin.github.io/posts/google-cloud-storage-mongodb-data-transfer/

GNU/Linux Sistemlerde Dosya ve Dizin Yapısı

Ali İlteriş Keskin — Sat, 22 Jan 2022 16:00:56 +0000

Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda GNU/Linux bir sistemin (Ubuntu, Fedora, Linux Mint…) dosya ve dizin yapısını inceleyeceğim. GNU/Linux dağıtımı olan işletim sistemlerinin tamamında dosya ve dizin yapıları aynıdır.

/ (Root-Kök) Dizini

Diğer tüm dizinleri kapsayan, en büyük ebeveyn dizin / (root) dizinidir. Altında 15-16 dizin bulunur. / (root) dizininin silinmesi tüm sisteminizin silinmesi demektir.

/bin Dizini

bin ismi binary (ikili) nin kısaltmasından gelir. Burada çalıştırılabilir komutların derlenmiş (binary yapısında) halleri bulunur. Sistem için kritik önem taşır ve silinmesi durumunda sisteme herhangi bir komut verilemez.

/boot Dizini

Açılış dosyalarını ve Kerneli (Kernel’in ne olduğundan başka bir yazıda bahsedeceğim) barındırır. Silinmesi durumunda sistem çalışmaz hale gelir.

/dev Dizini

dev ismi Devices yani Cihazlar kelimesinin kısaltmasından gelir. Sisteme bağlı cihazların dosyalarının bulunduğu yerdir. Her cihazın bir numarası vardır. Bu numaralar rastgele değil daha önceden belirlenen ve yeni cihazlar çıktıkça güncellenen devices.txt ye göre verilir. Ayrıntılı bilgi için bu adrese bakabilirsiniz.

/etc Dizini

Sistem ayar dosyalarının bulunduğu dizindir. Herhangi bir ayar yapılacağı zaman genelde bu dizin altında değişiklikler yaparız.

/home Dizini

Kullanıcıların ev dizinlerinin tutulduğu dizindir. İçindeki bir dizinin silinmesi durumunda silinen dizinin sahibi olan kullanıcı dosyalarını kaybetmiş olur. Geri döndürülmesi mümkündür ancak biraz uğraştırıcıdır.

/lib Dizini

Kütüphane ve Kernel Modüllerinin tutulduğu dizindir. Silinmesi durumunda sistem çalışmaz hale gelebilir.

/mnt Dizini

Geçici mount edilmiş dosya sistemlerinin mount edildiği dizindir.

/media Dizini

Çıkarılabilir medya cihazlarının mount edildiği dizindir.

/opt Dizini

Kendi kütüphane dosyaları ile gelen uygulamaların kütüphane dosyalarının saklandığı dizindir. Silinmesi halinde yüklü uygulamaların bazıları hata verebilir.

/sbin Dizini

Sistem çalıştırılabilir dosyalarının saklandığı dizindir.

/srv Dizini

srv services kelimesinin kısaltmasından gelir. Sistem tarafından sunulan servis dosyalarının bulunduğu dizindir.

/tmp Dizini

Geçici dosyaların bulunduğu dizindir. Bu dizinde root haricindeki her kullanıcı sadece kendi dosyalarında değişiklik hakkına sahiptir.

/usr Dizini

Çalıştırılabilir dosyalar, kütüphaneler , dökümantasyonlar ve kaynak kodları içerebilen dizindir. Kullanıcı uygulamalarının depolandığı dizindir.

/var Dizini

Variable yani değişken sözcüğünün kısaltmasından adını almıştır. Loglar gibi sürekli içindeki bilgilerin güncelleneceği dosyaların bulunmasının amaçlandığı dizindir.

/root Dizini

/ (root) dizini ile karıştırılmamalıdır. Root (En Yetkin) Kullanıcısının ev dizinidir.

/proc Dizini

Sistem ile ilgili bilgileri alabileceğimiz dosyaların bulunduğu dizindir. Dizinin içi aslında boştur. Sistem çalıştığı zaman sistemin özellikleri dosya olarak görünür.

/lost+found Dizini

Sistemde kaybolan dosyaların tutulduğu dizindir. Herhangi bir sebepten dosyanız kaybolursa bu dizine bakmakta fayda var.

https://ilteriskeskin.github.io/posts/gnu-linux-dosya-dizin-yapisi/

Ubuntu 17.10 Üzerine OpenCV Kurulumu

Ali İlteriş Keskin — Sat, 22 Jan 2022 15:55:07 +0000

Herkese merhaba arkadaşlar. Bu yazımda Ubuntu’nun şuanki en güncel sürümüne opencv kütüphanesinin kurulumunu anlatacağım. Kendime kurmaya çalıştım ama çoğu kaynak eski olduğu için kütüphane hataları vs. bir sürü hata ile karşılaştım. Epey uğraştıktan sonra huzura erdim ve sizlerle bunu paylaşacağım.

Hazırsak hemen başlayalım.

NOT: Hızlı bir internete sahipken kurulum yapmanız faydalı olacaktır.

İlk olarak bazı kurulması zorunlu paketleri kurarak başlayalım.

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"

sudo apt-get update

sudo apt-get install libjasper1 libjasper-de

Şimdi OpenCV kütüphanesinin github reposundan en güncel versiyonunu bilgisayarımızda açtığımız bir dizine klonlayalım. Aynı dizine gerek duyabileceğimiz OpenCV contrib dosyalarını klonlayalım.

mkdir OpenCV

cd OpenCV

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

Şimdi dosyaları derleyip çalıştıracağımız bir dizin oluşturalım.

cd opencv

pwd                # Bu komut nerede olduğunuzu görmenizi sağlar

~/OpenCV/opencv/   # Bu ise olmanız gereken dizin. Yani klonladığınız OpenCV'nin içinde olmanız gerek.

mkdir build

cd build

Derlemek için OpenCV için gerekli bazı ayarlar yapmamız gerek.

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/kullaniciAdiniz/OpenCV/opencv_contrib/modules /home/kullaniciAdiniz/OpenCV/opencv/

Sonlara yaklaşıyoruz hadi bakalım 🙂

Bu işlem biraz zaman alacak 🙂

make -j2

Son olarak;

sudo make -j2 install

Evvvettt bitti 🙂 Hemen kontrol etmek için şu komutu yazalım;

pkg-config --modversion opencv

Umarım işlemler başarılı olmuştur. Şimdi ise python ile kullanabilmeniz için ufak bir kurulum yapalım.

pip3 install opencv-python
pip3 install opencv-contrib-python

Herkese iyi çalışmalar. 🙂

https://ilteriskeskin.github.io/posts/ubuntu-opencv-kurulum/

Usenet (User’s Network) Nedir?

Ali İlteriş Keskin — Fri, 21 Jan 2022 23:40:39 +0000

User's Network'un kısaltmasıdır. News diye de anılır. 1979 senesinden beri kullanılmaka olan Usenet, dünyanın en eski yaygın ve heterojen grup iletişim sistemlerinden biridir.

Usenet Dünya çapında bir tartışma ortamıdır. Konuya göre ayrılmış tartışma gruplarını içermektedir. Bu gruplara haber grubu veya Newsgroup adı verilir. Bu haber gruplarına uygun yazılımlara sahip kişiler tarafından mesajlar gönderilir. Daha sonra bu makaleler birbirine bağlı bilgisayar sistemleri aracılığı ile dağıtılır. Bazı haber gruplarının moderatörü vardır. Bu gruplara gönderilen makaleler öncelikle onay vermesi için bir moderatöre gönderilir. Usenet bilgileri bir çok bilgisayar ağı üzerinden iletilir, ancak ağırlık UUCP ve internet üzerindendir.

Peki Ne İşe Yarar Ne için Kullanılır?

Usenet'in ne olduğunu kavramak, anlatmak oldukça zordur. Çünkü köklü geçmişinde içinde birçok fonksiyonu barındıran bir platform-teknolojidir. Usenet birbiri ile iletişim kuran gurupları barındırır. Bu guruplar son çıkan teknolojilerin, oyunların, dökümanların paylaşımını yapar.

İçeride oldukça fazla bilgi barındırmaktadır. Müzik, film indirmek isteyen, mesajlaşmak isteyen, haberlere göz atmak isteyen, oyunları görmek/indirmek isteyen herkesin barınabileceği bir yerdir.

Usenet ile günlerce aylarca dosya indirebilirsiniz. Aradığınız her şeyi bulabilirsiniz.

Usenet'i yazılım geliştirici platformu olarak düşünmemelisiniz. Usenet’te her alanla ilgili belgeler bulunmaktadır.

Usenet sağlayıcı hizmeti veren firmalar bulunmaktadır. Bu hizmet ücretlidir ancak internette tek tek arayıp belki 1 haftada toplayacağınız bilgiyi Usenet üzerinden 1 saatte bulup indirebilirsiniz.

Usenet evrenseldir ve herkes kullanabilir.

Torrent ile indirme yaptığınız zaman takibiniz mümkündür ancak Usenet sağlayıcıları bunun için önlemler almaktadır. Bu Usenet kullanıp asla kimliğim açık olmaz demek değil. Sadece önlemleri daha güçlü demek.

Usenet ile indirme hızınız ne ise onu tam anlamı ile kullanabilirsiniz. Yani indirmeleriniz normal bir siteden ya da torrentten indirdiğiniz bir şeye göre çok daha hızlıdır.

Peki kullanmak için nelere ihtiyacım var?

Not: Link veya firma ismi vermeyeceğim.

Usenet'i herkes dilediği gibi kullanabilir ancak bunun için birkaç gereği yerine getirmeniz gerekmektedir. Ücret ödemeden kullanmanız pek mümkün değil. Belki (kesinlikle emin değilim) bazı firmalar ücretsiz hizmet veriyordur ancak şunu unutmayın; para verdiğinizde hakkını tamamiyle alıyorsunuz.

Şimdi sıralacağım üç varlığa sahip iseniz Usenet'in sonsuzluğundan faydalanmamanız için bir sebep yok demektir.

NZB Dosyası (Normal bir metin dosyasıdır.XML formatında veri barındıran NZB dosyaları Usenet haber sunucuları üzerinden dosya indirmek için kullanılır. İçerisinde indirilecek dosyanın parçaları işaretlenmiş durumdadır.)
Usenet giriş bilgileri (Usenet servis sağlayıcılarından temin edilebilir.)
Dosyaları indirmek için bir program. (Ufak bir arama ile birçok program bulabilirsiniz.)

Usenet kullanmak için kurmanız gereken istemcilerden iki tanesini Ubuntu SABnzbd Kurulumu ve Ubuntu NZBGet Kurulumu yazılarımızı okuyup sisteminize kurabilirsiniz.

Usenet'in derinliklerine dalmak veya dalmamak sizin tercihiniz. Bu yazıda sadece Usenet Nedir? ondan bahsettik. Umarım faydalı olmuştur iyi okumalar.

https://ilteriskeskin.github.io/posts/usenet-nedir/