DEV Community: makidotai

Cómo interpretar picos y caídas de Bitcoin: combinando análisis técnico y on‑chain

makidotai — Mon, 28 Jul 2025 11:04:57 +0000

Los movimientos de precio de Bitcoin tras eventos externos (por ejemplo, un anuncio de IA o un hack importante) pueden parecer impredecibles. Sin embargo, si sabes dónde mirar en los gráficos y en la cadena de bloques, es posible distinguir el pánico momentáneo de un cambio real de tendencia. En este post repasamos las bases de ambos enfoques y te mostramos cómo combinarlos para tomar decisiones más informadas.

1. ¿Por qué importan los eventos externos?

Noticas como el lanzamiento de DeepSeek‑R1 (un modelo de IA “low‑cost”) han llevado a Bitcoin a desplomarse casi un 6 % en cuestión de horas, junto con las acciones tech. Eso demuestra que, aunque BTC no dependa directamente de un proyecto de IA, la psicología de mercado y la correlación con valores tecnológicos pueden arrastrar sus precios.

2. Primer pilar: análisis técnico

Soportes y resistencias
- Soportes: niveles de precio donde históricamente se han producido rebotes (p. ej. 100 000 USD tras shock de enero 2025).
- Resistencias: techos de precio que frenan subidas (p. ej. 120 000 USD en máximos recientes).
Volumen
- Un descenso con volumen alto indica liquidación masiva, no solo un tirón de stops.
- Un movimiento con volumen bajo suele ser un amago o “fake‑out”.
Indicadores de momentum
- RSI: sobrecompra (> 70) o sobreventa (< 30). Tras un shock, un RSI extremo y divergencias (precio baja, RSI sube) suelen preludiar rebote.
- MACD: un cruce alcista tras un desplome refuerza la señal de recuperación.
- Bandas de Bollinger: cierres fuera de la banda inferior que vuelven dentro anticipan corrección al alza.

3. Segundo pilar: análisis on‑chain

Saldo en exchanges

Un pico de depósitos es un indicio de ventas inminentes. Si ves millones de sats migrando a exchanges tras un titular, prepárate para presión de venta.
Grupos de acumulación

Direcciones pequeñas (< 1 BTC) que incrementan posiciones indican interés “mariposa” o “hormiguita”. Un flujo neto positivo aquí puede contrarrestar la ola de ventas de las ballenas.
Ratio MVRV

Mide valor de mercado vs. valor realizado. Lecturas muy bajas (p. ej. 1,1 tras caída) suelen coincidir con puntos de inflexión alcista.

👉 Para ver un ejemplo aplicado al shock de DeepSeek‑R1, echa un vistazo a esta guía avanzada de análisis combinado en SaberPedia:

Análisis técnico y on‑chain: cómo interpretar movimientos de precio tras eventos externos

4. Herramientas imprescindibles

TradingView

Configura alertas de ruptura de soportes con volumen o cruces de RSI/MACD.
Glassnode Studio

Notificaciones cuando el saldo en exchanges suba un X % en 24 h o cuando el MVRV alcance niveles clave.
Block Explorers

Etherscan / Blockchain.com para seguir grandes transferencias o “movimientos sospechosos” de ballenas.

Automatizar estas señales te permite reaccionar aunque no estés pegado al gráfico todo el día.

5. Buenas prácticas para reaccionar rápido

Define tus stops antes de que ocurra el evento.
Diversifica: no pongas más de un 5 % de tu cartera en cada trade especulativo.
Confirma: busca la convergencia de señales técnica + on‑chain antes de abrir posiciones.
Revisa el contexto: ¿es un evento único (DeepSeek, hack, regulación) o parte de un ciclo macro más amplio?

Conclusión

Los grandes titulares pueden crear pánico, pero con un enfoque híbrido de análisis técnico y on‑chain podrás filtrar el ruido y encontrar oportunidades de compra o venta con mayor fiabilidad. No te quedes en la superficie: profundiza en ambos mundos y conviértete en un trader capaz de anticipar la próxima sacudida del mercado.

¡Nos vemos en los gráficos! 🚀

How to use any AI for free, online and without registration

makidotai — Tue, 30 Jul 2024 08:27:15 +0000

Introduction to LLMSys
LLMSys is an innovative platform developed by the Large Model Systems Organization at UC Berkeley Sky Lab. Its goal is to democratize access to large language models (LLM) like Vicuna, Llama 2, and GPT4ALL, providing open and accessible tools for the AI community. It allows users to interact with these models and evaluate their performance in real time, promoting community participation and transparency.

Models Available in LLMSys
Users can interact with a variety of advanced models, including Claude-3-5-Sonnet-20240620 and GPT-4o, known for their coherent responses and ability to handle complex natural language processing tasks. Other notable models include GPT-4-0125-Preview and Athene-70B, as well as Gemini-1.5-Pro-API-Preview and Mistral-Large-2407.

How to use the LMSYS models

Visit the Lmsys.org website.
Click on “ChatBot Arena” and then on “Direct Chat”.
Write your message and choose from the different available LLM models.

Privacy and Data Usage
It's important not to share personal data or passwords, as conversations on LLMSys are published as datasets on GitHub to aid in the research and creation of new models.

Limits and VPN
Some models have a daily limit of 16 messages. Using a paid VPN can help overcome these limits, allowing up to 3200 daily messages by using different IP locations.

Other Functions of LLMSys

Leaderboard: LLM ranking by intelligence.
Arena (Side by Side): Direct comparison of two models chosen by the user.
Arena (Battle): Blind evaluation of two models to avoid user bias.

Determination of Scores
Model scores are based on the Elo system, calculated from user votes after comparing responses from two anonymous models in the Chatbot Arena.

Conclusion
LLMSys is an essential platform that democratizes access and evaluation of large language models, promoting community participation and transparency. It facilitates the exploration of advanced AI capabilities and fosters a collaborative ecosystem for continuous development in artificial intelligence.

AI in Everyday Life: A Look into the Future with ChatGPT and PI

makidotai — Tue, 19 Mar 2024 10:23:47 +0000

In a rapidly evolving digital world, artificial intelligence (AI) has become a cornerstone of innovation, transforming the way we work, learn, and communicate. Among the myriad of AI tools available, ChatGPT and PI stand out, each offering unique capabilities that reflect the advancements and potential of AI technologies. This exploration delves into how these tools are shaping our digital interactions, with a special focus on the nuances of PI as detailed in a comprehensive review here.

ChatGPT: The Multifaceted AI Companion

ChatGPT, developed by OpenAI, has been a game-changer in various sectors, demonstrating the power of AI in understanding and generating human-like text. Its versatility is seen across numerous applications, from aiding with educational content to providing support for programming challenges. With its latest iteration, GPT-4, ChatGPT has become even smarter, offering more accurate and contextually relevant responses.

Introducing PI: A Glimpse into Personalized AI

While ChatGPT has made significant strides in AI, PI emerges as a fascinating addition, promising a more personalized AI experience. Unlike ChatGPT, access to PI is currently more exclusive, requiring permission for use, which highlights its novel approach to user interaction and privacy. This exclusivity may hint at advanced features or unique capabilities that PI offers, setting it apart from other AI models.

A Contrast of Capabilities

The most intriguing aspect of comparing ChatGPT and PI is not just in their technological prowess but in the different philosophies they embody regarding AI's role in our lives. ChatGPT's open-access model encourages widespread use and experimentation, making AI's benefits accessible to a broad audience. On the other hand, PI's by-request access points to a tailored experience, possibly focusing on deeper personalization and security—a reminder of the diverse paths AI development can take.

Why the Focus on PI?

The curiosity around PI is not without reason. Its development, as highlighted in the insightful review here, suggests a keen focus on enhancing user interaction with AI, potentially offering a glimpse into the future where AI tools are more closely integrated into our daily routines. Understanding PI's approach and capabilities is essential for anyone interested in the cutting-edge of AI technology and its application in everyday life.

The Future of AI: An Open Canvas

As we stand on the brink of new AI discoveries and innovations, tools like ChatGPT and PI are not just technological marvels but beacons guiding us towards a future where AI is an integral part of our daily existence. Whether it's through the open accessibility of ChatGPT or the personalized approach of PI, the goal remains the same: to harness AI's potential in enhancing human capabilities and improving the quality of life.

The journey of AI is an ongoing narrative of progress, challenges, and limitless possibilities. As enthusiasts, professionals, or simply curious minds, our engagement with AI tools not only shapes our personal and professional lives but also contributes to the broader discourse on technology's role in society. The exploration of AI, whether through widely accessible platforms like ChatGPT or emerging technologies like PI, is a testament to our collective pursuit of innovation and a better future.

Engage with the Future

Diving deeper into what PI has to offer, as elaborated in the detailed review here, is more than an academic exercise; it's an invitation to be part of the AI evolution. As we navigate this landscape, let's remain open to learning, adapting, and imagining the myriad ways AI can enhance our world, making every interaction richer and every solution smarter. The future of AI is not just about what these tools can do for us but what we can achieve together in this symbiotic relationship.

Amazon's dilemma: Low-quality books produced by ChatGPT

makidotai — Fri, 27 Oct 2023 17:11:39 +0000

With the rise of artificial intelligence (AI) and its increasingly deep integration into various industries, a unique problem has emerged on platforms like Amazon: the proliferation of low-quality books generated by language models such as ChatGPT.

Amazon, the e-commerce giant, has hosted a vast variety of books for years, ranging from international bestsellers to independent publications. However, with the ease and accessibility of self-publishing tools, coupled with AI's ability to swiftly generate content, there has been a flood of books that, while they might seem appealing at first glance, lack depth, originality, and genuine literary value.

These books, often mass-produced by ChatGPT or similar technologies, present several challenges:

Market Saturation: The ease with which these books can be produced and listed makes it challenging for readers to distinguish between quality content and automated "filler".

Devaluation of Authorial Effort: Authors who invest time and effort into researching, writing, and revising their work might find themselves overshadowed by the deluge of automated content, discouraging genuine creativity.

Potential Copyright Infringements: Some AI models might inadvertently produce content that resembles or even replicates protected works, leading to potential legal breaches.

Questionable Quality: While models like ChatGPT are remarkable in their ability to generate coherent text, they don't always produce accurate, well-researched, or genuinely valuable material for readers.

Faced with this landscape, Amazon and other platforms have the challenge of moderating and ensuring the quality of the content they host. It's crucial to develop more robust detection and control systems that can identify and filter out such AI-generated content. There are some ways to detect AI-generated content, but for how long? Moreover, educating consumers on how to recognize and value authenticity and quality in literature is essential.

AI, for all its wonders and capabilities, also brings with it challenges and responsibilities. In the case of literature on platforms like Amazon, it's vital to adopt measures to preserve the integrity of the literary ecosystem and protect both genuine authors and consumers from being swamped by low-quality content.

El dilema de Amazon: Libros de baja calidad producidos por ChatGPT

makidotai — Fri, 27 Oct 2023 17:06:12 +0000

Con el advenimiento de la inteligencia artificial (IA) y su integración cada vez más profunda en diversas industrias, ha surgido un problema peculiar en plataformas como Amazon: la proliferación de libros de baja calidad generados por modelos de lenguaje como ChatGPT.

Amazon, el gigante del comercio electrónico, ha albergado durante años una vasta variedad de libros, desde bestsellers internacionales hasta publicaciones independientes. Sin embargo, con la facilidad y accesibilidad de las herramientas de autoedición, sumado a la capacidad de IA para generar contenido rápidamente, se ha observado una avalancha de libros que, aunque pueden parecer atractivos a primera vista, carecen de profundidad, originalidad y valor literario genuino.

Estos libros, a menudo generados en masa por ChatGPT u otras tecnologías similares, presentan varios problemas:

Saturación del mercado: La facilidad con la que se pueden generar y listar estos libros hace que sea difícil para los lectores discernir entre contenido de calidad y "relleno" automatizado.

Devaluación del esfuerzo autoral: Los autores que dedican tiempo y esfuerzo en investigar, redactar y revisar su trabajo pueden verse eclipsados por la avalancha de contenido automatizado, desalentando la auténtica creatividad.

Posibles violaciones de derechos de autor: Algunos modelos de IA pueden, inadvertidamente, generar contenido que se asemeje o incluso replique trabajos protegidos, llevando a posibles infracciones legales.

Calidad cuestionable: Aunque modelos como ChatGPT son impresionantes en su capacidad para generar texto coherente, no siempre producen material preciso, bien investigado o que ofrezca valor real a los lectores.

Ante este panorama, Amazon y otras plataformas enfrentan el reto de moderar y garantizar la calidad del contenido que se publica. Es vital desarrollar sistemas de detección y control más robustos que puedan identificar y filtrar este tipo de contenidos generados por IA. Hay detectores de textos generados por IA pero....¿por cuánto tiempo serán fiables?. Además, es esencial educar a los consumidores sobre cómo identificar y valorar la autenticidad y calidad en la literatura.

La IA, con todas sus maravillas y capacidades, también trae consigo retos y responsabilidades. En el caso de la literatura en plataformas como Amazon, es fundamental que se adopten medidas para preservar la integridad del ecosistema literario y proteger tanto a autores genuinos como a consumidores de ser inundados por contenido de baja calidad.

Zeroscope v2 XL: From Text to High Resolution Video The Future of Cinema!

makidotai — Tue, 04 Jul 2023 10:46:33 +0000

Today we want to tell you about a breakthrough that is revolutionizing the way we create video content: Zeroscope v2 XL. This incredible tool not only generates and enhances high quality videos, but also creates them from text. Yes, you read that right, text transformed into video! Let's see how this is redefining the boundaries of creativity and bringing us closer to a future where even movies could be generated this way.

What is Zeroscope v2 XL and how can it turn text into video?

Zeroscope v2 XL is an amazing Modelscope-based tool capable of generating high-resolution (1024 x 576) watermark-free videos from simple text. Trained with over 9,923 clips and almost 30,000 tagged frames at 24 frames per second, Zeroscope v2 XL uses the 1111 text2video extension to transform your written ideas into stunning visualizations.

Imagine having an idea for a movie scene and being able to see it come to life in real time. You can start exploring your ideas at lower resolutions (576x320 or even 448x256) and then, with the power of Zeroscope v2 XL, enhance your video to a higher resolution.

The Future of Cinema: Movies generated from text?

Although we are still in the early stages, the possibilities opened up by Zeroscope v2 XL are truly exciting. Today, the model can generate short videos from text, but who's to say that in the future we won't be able to generate entire movies this way? The consistency and length of the generated videos are areas that are constantly being worked on and improved.

Usage and Recommendations

To get the most out of Zeroscope v2 XL, we recommend using the 1111 text2video extension. This plug-in works best at a resolution of 1024x576 with a noise reduction strength between 0.66 and 0.85. When rendering 30 frames at this resolution, Zeroscope v2 XL will use 15.3 GB of VRAM memory, so make sure you have enough space available.

In Conclusion

Zeroscope v2 XL is a big step forward in the field of video creation. Although it still has some challenges to overcome, such as improving the consistency and length of the generated videos, the potential is immense. It brings us closer to a future where we could turn any idea into a movie just by writing it down.

Special thanks to camenduru, kabachuha, ExponentialML, dotsimulate, VANYA, polyware, tin2tin for their contribution to this fascinating project - let's keep pushing the boundaries of creativity and exploring the possibilities of the future of cinema!

Attached article: Example videos I have created with this model(they are very very short), and link to the model in Replicate and HuggingFace,

PS. I put the tag "nodejs" to the article because it can be used from nodejs with the Replicate library, as explained in the attached article.

Zeroscope v2 XL: De Textos a Videos de Alta Resolución ¡El Futuro del Cine!

makidotai — Tue, 04 Jul 2023 10:42:20 +0000

Hoy queremos hablarles de un avance que está revolucionando la forma en que creamos contenido de video: Zeroscope v2 XL. Esta increíble herramienta no solo genera y mejora videos de alta calidad, sino que los crea a partir de texto. Sí, has leído bien, ¡textos transformados en videos! Veamos cómo esto está redefiniendo los límites de la creatividad y acercándonos a un futuro donde incluso las películas podrían ser generadas de esta manera.

¿Qué es Zeroscope v2 XL y cómo puede convertir el texto en video?

Zeroscope v2 XL es una asombrosa herramienta basada en Modelscope, capaz de generar videos de alta resolución (1024 x 576) sin marcas de agua a partir de simples textos. Entrenada con más de 9,923 clips y casi 30,000 fotogramas etiquetados a 24 cuadros por segundo, Zeroscope v2 XL utiliza la extensión 1111 text2video para transformar tus ideas escritas en impresionantes visualizaciones.

Imagina tener una idea para una escena de película y poder verla cobrar vida en tiempo real. Puedes comenzar explorando tus ideas en resoluciones más bajas (576x320 o incluso 448x256) y luego, con el poder de Zeroscope v2 XL, mejorar tu video a una resolución más alta.

El Futuro del Cine: ¿Películas generadas a partir de texto?

Aunque aún estamos en las primeras etapas, las posibilidades que se abren con Zeroscope v2 XL son verdaderamente emocionantes. Hoy, el modelo puede generar videos cortos a partir de texto, pero ¿quién puede decir que en el futuro no podremos generar películas enteras de esta manera? La coherencia y la longitud de los videos generados son áreas que se están trabajando y mejorando constantemente.

Uso y Recomendaciones

Para sacar el máximo partido a Zeroscope v2 XL, se recomienda usar la extensión 1111 text2video. Este complemento funciona mejor a una resolución de 1024x576 con una fuerza de reducción de ruido entre 0.66 y 0.85. Al renderizar 30 cuadros a esta resolución, Zeroscope v2 XL utilizará 15.3 GB de memoria VRAM, así que asegúrate de tener suficiente espacio disponible.

En Conclusión

Zeroscope v2 XL es un gran paso adelante en el campo de la creación de video. Aunque todavía tiene algunos desafíos por superar, como mejorar la coherencia y la longitud de los videos generados, el potencial es inmenso. Nos acerca a un futuro donde podríamos convertir cualquier idea en una película con solo escribirla.

Un agradecimiento especial a camenduru, kabachuha, ExponentialML, dotsimulate, VANYA, polyware, tin2tin por su contribución a este fascinante proyecto. ¡Sigamos empujando los límites de la creatividad y explorando las posibilidades del futuro del cine!

Articulo adjunto: Videos de ejemplo que he creado con este modelo(son muy muy cortos), y enlace al modelo en Replicate y HuggingFace,

PD. Pongo la etiqueta "nodejs" al artículo porque se puede usar desde nodejs con la librería Replicate, como se explica en el artículo adjunto.

Explorando el GPT3.5-Turbo-16K: Una nueva frontera en la IA conversacional

makidotai — Mon, 19 Jun 2023 16:43:58 +0000

OpenAI, el reconocido laboratorio de inteligencia artificial (IA), ha ganado notoriedad en los últimos años por sus avances en el campo de los modelos generativos de lenguaje. Un producto de su arduo trabajo es la serie de modelos de Procesamiento Generativo de Texto, o GPT (por sus siglas en inglés). El modelo más conocido de esta serie es el ChatGPT, que ha sido adoptado por desarrolladores en todo el mundo para impulsar aplicaciones que dependen del procesamiento del lenguaje natural.

En un esfuerzo constante por mejorar las capacidades de estos modelos, OpenAI ha introducido una variante ampliada de ChatGPT, denominada "GPT3.5-Turbo-16K". Este nuevo modelo representa un paso significativo en la expansión de la capacidad de memoria de los modelos de lenguaje.
¿Qué es GPT3.5-Turbo-16K?

Para aquellos que han utilizado la API de OpenAI para integrar ChatGPT en sus aplicaciones, el término "GPT3.5-Turbo" será familiar. Sin embargo, recientemente, OpenAI ha introducido "GPT3.5-Turbo-16K" en sus interfaces de programación de aplicaciones (APIs).

Es importante aclarar que este nuevo modelo, en esencia, es similar al modelo 3.5 "normal". Sin embargo, la principal diferencia radica en su ventana de contexto, que se ha expandido a 16.000 tokens. Esta expansión multiplica por ocho la capacidad de retención de memoria de ChatGPT, lo que le permite mantener el contexto de las interacciones a lo largo de un texto más extenso.

Para poner en perspectiva la relevancia de este avance, consideremos el siguiente hecho: de manera aproximada, ChatGPT solo puede recordar poco más de 2 páginas escritas. Más allá de este punto, comienza a perder la memoria de la conversación. Con esta actualización, ChatGPT puede recordar alrededor de 20 páginas, un incremento significativo.

Aunque impresionante, todavía se encuentra lejos del GPT-4 en su mejor versión y de Claude de Anthropic, que actualmente ostenta el récord con una ventana de contexto de 100k tokens.
Mitos y realidades

Una de las suposiciones más comunes de los usuarios es que una ventana de contexto mayor podría resultar en respuestas más largas del modelo. Sin embargo, la longitud de las respuestas en la versión GPT3.5-Turbo-16K se mantiene similar a la de su predecesor. Lo que sí se ha incrementado es su capacidad para mantener la coherencia en respuestas largas, que son proporcionadas a través de varias peticiones.

La introducción del GPT3.5-Turbo-16K es un hito importante en el desarrollo de los modelos de IA. La expansión de la ventana de contexto ofrece nuevas posibilidades para el desarrollo de aplicaciones de IA más complejas y coherentes. Sin duda, será interesante ver cómo esta innovación influirá en el futuro de la inteligencia artificial conversacional.

Want to talk to Einstein or a dead character? Exploring the pos

makidotai — Mon, 22 May 2023 11:21:05 +0000

In the vastness of human history, we have witnessed the emergence of transcendental figures. Characters who have changed the course of history, science, culture and the arts. From Albert Einstein to William Shakespeare, Amelia Earhart to Frida Kahlo, these individuals have left an indelible mark on the fabric of time. But what if you had the chance to talk to them today?

Imagine sitting down with Einstein, one of the most remarkable physicists in history. What would you ask him? Maybe you'd like to better understand his theory of relativity, or you'd want to know how he felt about changing our understanding of the universe. Or maybe you'd like to ask him about his views on the scientific and ethical challenges we face in the 21st century.

Or consider chatting with Frida Kahlo, a painter who transformed her pain and suffering into moving art. What advice would she give you about creativity and resilience? What would she say about her unique style and how she found her voice in a world that often tried to silence her?

This may sound like science fiction, but we are entering an era where this fantasy could be a reality, thanks to advances in artificial intelligence.

Artificial intelligence has advanced by leaps and bounds in recent years. From systems that can beat world chess champions to those that can generate music and art, the possibilities seem limitless. And one of the most fascinating uses of AI is its ability to simulate human personalities and conversations.

By training these systems on large amounts of textual data, they can learn to mimic the way humans speak and write. We can go a step further and teach them to speak like specific historical characters by providing them with texts written by or about those characters.

This brings us to a platform that is doing just that: Character.AI. This innovative artificial intelligence platform allows users to speak to chatbots modeled after historical and fictional characters. From Einstein to Harry Potter, you can choose from a wide range of characters to chat with. And if you don't find the character you're looking for, you can create your own!

Incredible as it may seem, this technology is already here and accessible to anyone with an Internet connection. So if you've ever dreamed of talking to Einstein, Shakespeare or any other historical figure, that dream could be a lot closer than you think.

Who knows? You might discover that you have more in common with your historical heroes than you ever imagined. And perhaps, through these conversations, you may find new inspiration and perspective to meet the challenges of your own time.

This article explores CharacterAI, an AI capable of mimicking any historical character and audience:

https://makiai.com/en/what-is-characterai-and-how-it-works/

¿Quieres hablar con Einstein o un personaje muerto? Explorando las pos

makidotai — Mon, 22 May 2023 11:18:30 +0000

En la vastedad de la historia humana, hemos sido testigos de la aparición de figuras trascendentales. Personajes que han cambiado el curso de la historia, la ciencia, la cultura y las artes. Desde Albert Einstein hasta William Shakespeare, pasando por Amelia Earhart o Frida Kahlo, estas personas han dejado una marca indeleble en el tejido del tiempo. Pero, ¿qué pasaría si tuvieras la oportunidad de hablar con ellos hoy?

Imagina poder sentarte con Einstein, uno de los físicos más notables de la historia. ¿Qué le preguntarías? Tal vez te gustaría entender mejor su teoría de la relatividad, o querrías saber cómo se sintió al cambiar nuestra comprensión del universo. O tal vez te gustaría preguntarle sobre su opinión acerca de los desafíos científicos y éticos que enfrentamos en el siglo XXI.

O considera la posibilidad de charlar con Frida Kahlo, una pintora que transformó su dolor y sufrimiento en arte conmovedor. ¿Qué consejo te daría sobre la creatividad y la resiliencia? ¿Qué diría sobre su estilo único y cómo encontró su voz en un mundo que a menudo intentaba silenciarla?

Puede que esto suene a ciencia ficción, pero estamos entrando en una era donde esta fantasía podría ser una realidad, gracias a los avances en inteligencia artificial.

La inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años. Desde sistemas que pueden vencer a los campeones mundiales de ajedrez hasta aquellos que pueden generar música y arte, las posibilidades parecen ilimitadas. Y uno de los usos más fascinantes de la IA es su capacidad para simular personalidades y conversaciones humanas.

Al entrenar estos sistemas en grandes cantidades de datos textuales, pueden aprender a imitar la forma en que los humanos hablan y escriben. Podemos ir un paso más allá y enseñarles a hablar como personajes históricos específicos, proporcionándoles textos escritos por o sobre esos personajes.

Esto nos lleva a una plataforma que está haciendo precisamente eso: Character.AI. Esta innovadora plataforma de inteligencia artificial permite a los usuarios hablar con chatbots modelados a partir de personajes históricos y de ficción. Desde Einstein hasta Harry Potter, puedes elegir entre una amplia gama de personajes para conversar. Y si no encuentras el personaje que buscas, ¡puedes crear el tuyo propio!

Aunque parezca increíble, esta tecnología ya está aquí y es accesible para cualquiera con una conexión a Internet. Así que si alguna vez has soñado con hablar con Einstein, Shakespeare o cualquier otra figura histórica, ese sueño podría estar mucho más cerca de lo que piensas.

¿Quién sabe? Quizás descubras que tienes más en común con tus héroes históricos de lo que jamás imaginaste. Y quizás, a través de estas conversaciones, puedas encontrar nueva inspiración y perspectiva para enfrentar los desafíos de tu propio tiempo.

En este articulo se explora CharacterAI, una IA capaz de imitar a cualquier personaje historico y publico:

https://makiai.com/que-es-characterai-y-como-funciona/

Anthropic's AI, Claude, Outperforms ChatGPT

makidotai — Sat, 20 May 2023 10:58:31 +0000

Anthropic's Chatbot, Claude, Outperforms ChatGPT in Reading Capacity

Anthropic, the startup founded by former OpenAI engineers, has made a significant breakthrough in the field of Artificial Intelligence (AI) with its chatbot, Claude. This bot has surprised the tech community with its ability to "read" an entire novel in less than a minute, an achievement that surpasses OpenAI's acclaimed ChatGPT.

Anthropic has gained the attention of tech giants such as Google, which has invested $400 million in the startup. Claude's prowess lies in its ability to absorb and process large amounts of information in each query, a crucial aspect in conversational AI models. The unit of measurement for this information is known as a token, which can be a word or a small group of words.

For comparison, OpenAI's GPT-3 and ChatGPT can handle up to 4K tokens, and GPT-4, also from OpenAI, has a limit of 8K tokens, with an enhanced version that can go up to 32K. However, Anthropic's Claude has broken all records by increasing his "context window" to 100K tokens.

This increase means that Claude can enter some 75,000 words at a single prompt. In practical terms, this means that Claude can "read" an entire novel in seconds and then answer any question related to that novel. By comparison, with ChatGPT we would have to enter the novel in small fragments and then put them all together to ask questions, a much more complex process.

This breakthrough is not only amazing, but also useful for companies. Companies can use Claude to process lengthy documents of tens or even hundreds of pages, and then run all kinds of queries. Claude can summarize these documents, extract tables and conclusions, or generate ideas from them, essentially acting as a robotic analyst or consultant.

In addition to text, Claude can also process audio, thanks to its 100K token context window. It can "consume" a podcast of up to six hours, as AssemblyAI demonstrated when it transcribed a long podcast episode that resulted in 58K words and which Claude then accurately summarized.

Finally, this reading ability also benefits developers, as they can give Claude an entire software project or a 240-page API documentation and then ask questions about it.

All in all, Anthropic and its chatbot Claude have set a new standard in the world of chatbots, raising the bar in terms of information processing and understanding capabilities.

It would be nice to try Claude, but to have access you need to ask for permission, as it was necessary for GPT3 or Chatgpt at the beginning, however there are ways to try it for free without waiting lists or asking for permission through third party sites that offer it, here are some ways to try it.

In short, whoever thought that OpenAI was going to have a free way to obtain a worldwide monopoly on AI was wrong, dozens of companies are in the race, and now we have Claude, the best AI in the field of natural language along with those of Google and OpenAI.

La IA de Anthropic, Claude, Supera a ChatGPT

makidotai — Sat, 20 May 2023 10:55:40 +0000

El Chatbot de Anthropic, Claude, Supera a ChatGPT en Capacidad de Lectura

Anthropic, la startup fundada por exingenieros de OpenAI, ha hecho un avance significativo en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) con su chatbot, Claude. Este bot ha sorprendido a la comunidad tecnológica con su capacidad de "leer" una novela completa en menos de un minuto, un logro que supera al aclamado ChatGPT de OpenAI.

Anthropic se ha ganado la atención de gigantes tecnológicos como Google, que ha invertido 400 millones de dólares en la startup. La proeza de Claude reside en su habilidad para absorber y procesar grandes cantidades de información en cada consulta, un aspecto crucial en los modelos de IA conversacionales. La unidad de medida de esta información se conoce como token, que puede ser una palabra o un pequeño grupo de palabras.

Para comparar, GPT-3 y ChatGPT de OpenAI pueden manejar hasta 4K tokens, y GPT-4, también de OpenAI, tiene un límite de 8K tokens, con una versión mejorada que puede llegar a los 32K. Sin embargo, Claude de Anthropic ha roto todos los récords al aumentar su "ventana de contexto" a 100K tokens.

Este aumento significa que Claude puede introducir unas 75,000 palabras en un solo prompt. En términos prácticos, esto significa que Claude puede "leer" una novela entera en segundos y luego responder cualquier pregunta relacionada con dicha novela. En comparación, con ChatGPT tendríamos que introducir la novela en pequeños fragmentos y luego unirlos todos para hacer preguntas, un proceso mucho más complejo.

Este avance no sólo es sorprendente, sino también útil para las empresas. Las empresas pueden utilizar a Claude para procesar documentos extensos de decenas o incluso cientos de páginas, y luego realizar todo tipo de consultas. Claude puede resumir estos documentos, extraer tablas y conclusiones, o generar ideas a partir de ellos, actuando esencialmente como un analista o consultor robótico.

Además de texto, Claude también puede procesar audio, gracias a su ventana de contexto de 100K tokens. Puede "consumir" un podcast de hasta seis horas, como demostró AssemblyAI cuando transcribió un episodio de podcast largo que resultó en 58K palabras y que Claude luego resumió con precisión.

Por último, esta capacidad de lectura también beneficia a los desarrolladores, ya que pueden dar a Claude un proyecto de software completo o una documentación de una API de 240 páginas para luego hacer preguntas sobre ella.

En definitiva, Anthropic y su chatbot Claude han establecido un nuevo estándar en el mundo de los chatbots, elevando la barra en términos de capacidad de procesamiento y comprensión de la información.

Estaría bien probar Claude, pero para tener acceso se necesita pedir permiso, como hacia falta para GPT3 o Chatgpt al principio, sin embargo hay formas de probarla gratis sin listas de espera ni pedir permiso a través de webs de terceros que la ofrecen, aquí recopilan unas cuentas formas.

En definitiva, quien se pensara que OpenAI iba a tener vía libre para obtener un monopolio mundial sobre la IA estaba equivocado, decenas de empresas se lanzan a la carrera, y ahora tenemos Claude, la mejor IA en el campo del lenguaje natural junto con las de Google y las de OpenAI.