The latest articles on DEV Community by Marcelo Futerman (@marcelofuterman). https://dev.to/marcelofuterman https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F4169709%2F5427562f-d8b2-4826-b9a3-3486c6245a95.jpg https://dev.to/marcelofuterman en Marcelo Futerman Thu, 08 Oct 2026 14:34:06 +0000 https://dev.to/marcelofuterman/marcelo-alberto-futerman-donde-conviene-usar-inteligencia-artificial-en-una-startup-que-recien-72f https://dev.to/marcelofuterman/marcelo-alberto-futerman-donde-conviene-usar-inteligencia-artificial-en-una-startup-que-recien-72f <p>Marcelo Alberto Futerman repasa en qué tareas la inteligencia artificial le ahorra tiempo real a un equipo chico y en cuáles conviene ir con más cuidado.</p> <p>En una startup que recién empieza, lo que más falta casi nunca es una idea: es tiempo. Los equipos son chicos y cada persona cubre varios roles a la vez. Ahí la IA puede ayudar mucho, siempre que se use en las tareas correctas y se revise lo que produce.</p> <h3> Cuatro lugares donde suele sumar </h3> <ol> <li> <strong>Primeros borradores de textos que se repiten.</strong> Correos de seguimiento, respuestas a preguntas frecuentes, descripciones de producto. La IA arma la primera versión y una persona del equipo la corrige y la firma.</li> <li> <strong>Ordenar información dispersa.</strong> Notas de reuniones, comentarios de usuarios, respuestas de una encuesta. Pedirle que agrupe por tema ayuda a ver qué se repite sin leer todo diez veces.</li> <li> <strong>Planillas y datos.</strong> Escribir una fórmula, limpiar una columna con formatos mezclados o proponer la estructura de una tabla. Siempre conviene comprobar el resultado con un par de casos que ya conocemos.</li> <li> <strong>Atención inicial.</strong> Un asistente que contesta lo básico con respuestas que el equipo ya aprobó y pasa a una persona todo lo demás.</li> </ol> <h3> Tres lugares donde conviene frenar y revisar </h3> <ul> <li> <strong>Datos de clientes o información confidencial.</strong> Antes de cargarlos en cualquier herramienta, hay que leer qué hace con lo que recibe y si lo guarda.</li> <li> <strong>Cifras, nombres y fuentes.</strong> Un modelo de lenguaje puede inventar un dato con total seguridad. Todo número que vaya a una presentación o a un inversor se verifica en su fuente original.</li> <li> <strong>Decisiones que afectan a personas.</strong> Elegir a quién contratar o a quién darle crédito no se deja en manos de un sistema automático sin revisión humana.</li> </ul> <h3> Una forma simple de empezar </h3> <p>Elijan <strong>una sola tarea</strong> que hoy les lleve horas cada semana. Anoten cuánto tiempo les lleva ahora, prueben la herramienta durante dos semanas y vuelvan a medir. Si ahorró tiempo sin sumar errores, sigan. Si no, cambien de tarea antes de cambiar de herramienta.</p> <p>Si quieren ver qué otros beneficios puede traer la IA en una organización, escribí sobre eso en <a href="https://www.marcelofuterman.com/blog/marcelo-futerman-beneficios-ai-empresas" rel="noopener noreferrer">marcelofuterman.com</a>.</p> <p>— Marcelo Futerman</p> ai startup productivity