The latest articles on DEV Community by Matheus Marques (@mqtheusbm). https://dev.to/mqtheusbm https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F3596445%2F9edb92dd-cfc3-43d6-ac11-a8d45ea2503a.jpeg https://dev.to/mqtheusbm en Matheus Marques Mon, 10 Aug 2026 20:56:57 +0000 https://dev.to/mqtheusbm/o-firepredict-ai-uma-plataforma-de-inteligencia-geoespacial-para-monitoramento-e-predicao-de-2j0b https://dev.to/mqtheusbm/o-firepredict-ai-uma-plataforma-de-inteligencia-geoespacial-para-monitoramento-e-predicao-de-2j0b <p><a href="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F55vyjdfko7bi90mgipck.png" class="article-body-image-wrapper"><img src="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F55vyjdfko7bi90mgipck.png" alt=" " width="800" height="377"></a><br> Como desenvolvedor, o desafio de criar soluções tecnológicas para problemas reais é o que mais me motiva. Recentemente, coloquei em produção o FirePredict AI, um centro de comando avançado que cruza dados de satélites com inteligência artificial para detectar, analisar e prever focos de incêndio em tempo real.</p> <p>🧠 A Inteligência por trás da plataforma: Integrei o Gemma 4 (Google AI) para ser o cérebro da aplicação através do PYROS, uma interface conversacional multimodal que entende contextos geográficos complexos e gera briefings preditivos precisos.</p> <p>🗺️ O que a arquitetura entrega:</p> <ul> <li>Análise Preditiva de 7 Dias: Cálculo dinâmico de risco utilizando índices científicos (KBDI e FWI) em conjunto com a API do Open-Meteo.</li> <li>Validação de Ground-Truth: Relatos de cidadãos sobre focos de incêndio são validados automaticamente cruzando as coordenadas com hotspots da NASA FIRMS (num raio de 5 km).</li> <li>Análise de Vegetação (NDVI): Monitoramento de biomassa seca e estressada em tempo real via Copernicus/Sentinel Hub.</li> <li>Control Room Dashboard: Um mapa interativo e responsivo utilizando Leaflet.js e camadas NASA GIBS, encapsulado em uma interface Glassmorphism pensada para centros de comando.</li> </ul> <p>🛠️ Stack Tecnológica: Toda essa engrenagem roda em um backend robusto construído com Python, FastAPI e Uvicorn, consumindo os SDKs do Google GenAI e APIs espaciais complexas. O frontend foi desenvolvido com Vanilla JS e CSS3.<br> Como o código-fonte principal é um projeto privado, preparei um repositório de showcase detalhando toda a arquitetura, as integrações e as decisões técnicas de engenharia de software.</p> <p>🔗 Acesse o ambiente ao vivo aqui: <a href="https://fire-predict-ai.vercel.app" rel="noopener noreferrer">https://fire-predict-ai.vercel.app</a> 📖 <br> Documentação e Arquitetura no GitHub: <a href="https://lnkd.in/d4CDXBdc" rel="noopener noreferrer">https://lnkd.in/d4CDXBdc</a><br> Fiquem à vontade para testar a plataforma e explorar os dados globais. Feedbacks técnicos sobre a integração de GenAI com dados geoespaciais são muito bem-vindos!</p> ai programming machinelearning productivity