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Black Friday Sale de Octoparse

Octoparse Español — Thu, 11 Nov 2021 03:46:40 +0000

Hola amigos, Black Friday Sale de Octoparse empieza el 17 de este mes. Para dar agradecimientos al apoyo de todos los usuarios, ofrecemos descuentos durante esta festividad.

Haz clic en la imagen para ver más información sobre el Black Friday.

Búsqueda de direcciones de correo electrónico: mejores formas de encontrar el email de cualquier persona

Octoparse Español — Wed, 03 Nov 2021 07:35:17 +0000

Aunque nos hemos acostumbrado a Google y a la oportunidad de encontrar cualquier información con su ayuda, algunos datos, p. Ej. correos electrónicos personales, aún pueden ser bastante difíciles de recuperar. Esto, en particular, es un problema para los gerentes de contratación, que generalmente tienen prisa por cerrar la oferta de trabajo rápidamente y con candidatos calificados.

Para los gerentes de recursos humanos que han hojeado manualmente los perfiles de LinkedIn y Facebook y han buscado contactos en vano, un buscador de correo electrónico puede convertirse en un verdadero salvamento. Este es un software configurado para buscar automáticamente direcciones de correo electrónico según ciertos criterios: nombre, puesto de trabajo, empresa, sitio web personal o corporativo, y otros.

Las herramientas de búsqueda de correo electrónico no solo analizan los contactos de la Web, sino que lo hacen de forma rápida y segura. Además, pueden incluir extras, como validadores de correo electrónico y lanzadores de campañas por goteo. Un gerente de contratación puede, por lo tanto, obtener una lista de los correos electrónicos de los candidatos y programar el alcance en unos minutos, en lugar de pasar horas copiando y pegando contactos desde el navegador en una base de datos. La siguiente guía enseña cómo usar las herramientas de búsqueda de correo electrónico, y no solo. Después de leerlo, cualquier contacto estará a solo un clic de ti.

¿Cómo encontrar la dirección de correo electrónico de alguien?

Para obtener la lista más completa de correos electrónicos de clientes potenciales, es mejor combinar un conjunto de herramientas de software con una búsqueda manual. A continuación se muestran algunas tácticas que puede probar.

Utiliza una herramienta de búsqueda de correo electrónico
Hay muchas herramientas asequibles que puedes utilizar para la búsqueda de correo electrónico, p. Ej. Snov.io, Hunter.io, Aeroleads, Prospect.io y otros. Todos funcionan de la misma manera: un usuario especifica los parámetros de búsqueda y el programa analiza las páginas web, incluidas las URL de los sitios web y los perfiles públicos en las redes sociales. El algoritmo extrae ciertos datos del HTML de la página y guarda los resultados. En última instancia, un usuario obtiene una tabla ordenada con direcciones de correo electrónico.

Algunas herramientas mejoran los contactos con información adicional. Verás el nombre, apellido, país o ubicación de la persona, perfiles de redes sociales, números de teléfono, fotos y cualquier otro tipo de información pública.

Otra ventaja que ofrecen las herramientas de búsqueda es la verificación por correo electrónico. Esto protege el dominio del remitente de las quejas de spam y evita errores en la entrega de mensajes. Por ejemplo, Snov.io limpia automáticamente los contactos raspados de direcciones de correo electrónico que parecen galimatías, que contienen todo, temporales, de correo gratuito, que no existen y otras direcciones de correo electrónico cuestionables. También puede utilizar Snov.io para limpiar las bases de datos de contactos existentes.

Usa Twitter
Si sigues a alguien en Twitter y quieres tener su correo electrónico personal, puedes comenzar verificando su perfil, leyendo su biografía, tratando de comunicarte con él a través de los mensajes directos o simplemente revisando la información del tweet en busca de enlaces a fuentes externas.

Mucha gente agrega enlaces a sitios web, p. Ej. blogs personales o tiendas en línea, a sus perfiles de Twitter, para que puedas seguirlos y buscar correos electrónicos en la sección de pie de página, en las páginas "Contáctanos" o "Acerca de". También puedes hojear el feed del usuario para buscar cualquier mención de correo electrónico o número de teléfono.

Suscríbete a las listas de correo electrónico de tus clientes potenciales
Los formularios de suscripción son una práctica común en la mayoría de los sitios web, así que utilízalos para tu beneficio. Crea varias cuentas de Gmail y regístrate y / o suscríbete para recibir boletines. Comenzarás a recibir correos y, por lo tanto, verás las direcciones de correo electrónico de los clientes potenciales en tu bandeja de entrada.

Sin embargo, este método tiene una otra cara. La mayoría de las empresas utilizan direcciones de correo electrónico dedicadas para los envíos regulares. Por lo general, contienen "apoyo", "aprendizaje", "mensajes sin respuesta" o palabras similares y pueden ser manejados por varios usuarios. Como tal, las posibilidades de que tu respuesta llegue a una persona interesada son bastante bajas.

Pónete en contacto con los clientes potenciales a través de la dirección de correo electrónico genérica o el formulario de contacto
Puedes enviar solicitudes a través de un formulario de contacto en el sitio o intentar comunicarte a través de direcciones de correo electrónico genéricas, en lugar de basadas en dominios. Por lo general, los formularios se colocan en la página de inicio o en la página "Contáctanos". Si hay una opción para elegir a qué departamento escribir en una lista desplegable, selecciona "Ventas" o "Marketing". Además, no agrega archivos adjuntos ni incluya vínculos a tus mensajes, ya que estos son "desencadenantes" de spam para los sistemas de correo.

Consulta las páginas de contacto y acerca de nosotros
Algunos webmasters ponen contactos en texto, p. Ej. en la página "Acerca de". Puedes utilizar el operador Command-F y buscar "@" para encontrar direcciones de correo electrónico. Ten en cuenta que, a veces, los propietarios pueden reemplazar caracteres especiales con palabras para evitar el raspado automático de datos. Entonces, por ejemplo, el "ejemplo@gmail.com" puede aparecer como "ejemplo [arroba] gmail [punto] com".

Hacer una búsqueda de WHOIS
La base de datos de dominios de WHOIS es una lista de todos los dominios registrados. Se usa comúnmente para verificar la disponibilidad de nombres de dominio, hacer responsables a los registrantes de nombres de dominio e identificar infracciones de marcas registradas.

Para utilizar esta herramienta de búsqueda de correo electrónico, solo tienes que ir a http://whois.icann.org, ingresar el nombre de dominio y hacer clic en "Buscar".Resultados de la búsqueda de WHOIS para www.microsoft.com

El sistema te mostrará la información del registrante, incluidos los correos electrónicos de contacto administrativo, teléfonos y fax.

Usa Google (y operadores de búsqueda)
Puedes intentar obtener el correo electrónico de cualquier persona haciendo una simple búsqueda en Google o utilizando operadores de búsqueda avanzada. Estos son comandos especiales que modifican las búsquedas y pueden requerir algunos parámetros específicos. Esta herramienta se usa normalmente para obtener resultados específicos en una búsqueda, puedes profundizar usando esta herramienta.

A continuación se muestran algunos ejemplos de búsquedas en Google. Hemos utilizado "microsoft.com" como ejemplo:

"microsoft" -site: microsoft.com - para buscar "Microsoft", excluidas las páginas de microsoft.com
“microsoft.com” -site:microsoft.com - para buscar “microsoft.com”, excluyendo páginas de microsoft.com
microsoft.com intext:"@microsoft.com" - para buscar páginas en microsoft.com que contengan direcciones de correo electrónico corporativas
“microsoft.com” reviews -site:microsoft.com - para buscar reseñas de "microsoft.com" que excluyan páginas de microsoft.com.

Exporta tus conexiones de LinkedIn
LinkedIn tiene una opción conveniente para recuperar datos de contacto de tus conexiones. Para hacerlo, haz clic en "Configuración y privacidad".

Navegar a: “Privacidad de datos” → sección “Cómo usa LinkedIn tus datos” → “Obtén una copia de tus datos” → “Cambiar”.

Y luego: “¿Quieres algo en particular? Selecciona los archivos de datos ... ”→ “Conexiones” → “Solicitar archivo” → “Listo”.

Sin embargo, la lista solo incluirá los contactos de los usuarios que dieron su permiso para ver y descargar direcciones de correo electrónico personales.

Haz una suposición fundamentada
Si conoces el nombre, apellido y dominio del remitente de tu cliente potencial, puedes intentar adivinar sus correos electrónicos. Supongamos que alguien llamado Ann Hamer usa una cuenta de Gmail. En consecuencia, son posibles las siguientes combinaciones de correo electrónico:

ann.hamer@gmail.com
hammer.ann@gmail.com
a.hammer@gmail.com
ann.h@gmail.com
a.h@gmail.com

Puedes escribir una plantilla simple y usar operadores de combinación en hojas de cálculo de Google para generar correos electrónicos para innumerables destinatarios. O utiliza un permutador de correo electrónico que creará una lista de opciones de correo electrónico para ti. Sin embargo, debido a que muchos de estos no serán válidos, no los prueba de inmediato. En su lugar, sube a Facebook o LinkedIn y ve si hay personas con dichos correos electrónicos.

Por ejemplo, para hacerlo en Facebook: prepara tu lista de correo electrónico en CSV o TXT, abre tu cuenta de anuncios, navega hasta "Audiencias" y crea una nueva audiencia a partir de un "Archivo de cliente". Especifica que cargará un archivo que no incluye LTV y adjúntalo al formulario abierto.Crear una audiencia personalizada con listas de correo electrónico en los anuncios de Facebook

Algunas configuraciones más, y tu audiencia personalizada está lista. Debido a que Facebook relaciona los correos electrónicos con los perfiles de los usuarios, el sistema te notificará acerca de los correos electrónicos no asignados.Haz clic en "Upload Anyway" y ve qué correos electrónicos han pasado la identificación en Facebook y cuáles no.

Luego, puedes revisar los correos electrónicos que no pasaron el proceso de carga y eliminarlos de tu lista de contactos. Además, usa verificadores de correo electrónico para deshacerse de los contactos inexistentes.

Conclusión

Encontrar el correo electrónico de cualquier persona será sencillo si abordas el proceso de manera inteligente y con las herramientas adecuadas. Lo que es más importante es cómo te comunicas con tus clientes potenciales o candidatos de trabajo.

Una vez que hayas recopilado las direcciones de correo electrónico, tómate un tiempo para verificarlas. Además, elige el momento adecuado para enviar por correo. Por ejemplo, se considera que, para los reclutadores, el mejor momento para enviar propuestas de trabajo es a media mañana o media tarde. Para aumentar la tasa de apertura, personaliza las líneas de asunto y los mensajes. Puedes buscar en Google "plantillas de correo electrónico para reclutadores", elegir algunas opciones atractivas y seguir adelante con el envío de consultas a los candidatos.

Octoparse 8.4 | Herramienta de Web Scraping en Español

Octoparse Español — Fri, 29 Oct 2021 07:46:15 +0000

Hola, todos. ¡Octoparse versión en español ya está disponible! Octoparse es una herramienta con la que puedes extraer datos web fácilmente sin codificación.
Haz clic aquí para ver el video.

En la versión 8.4, Octoparse puede exportar automáticamente tus datos en la nube con Zapier a Google Drive, Google Sheet y más software. Zapier es una herramienta que te ayuda a integrar flujos de trabajo entre diferentes aplicaciones sin necesidad de código.
Cuando ocurre un evento en una aplicación, Zapier se activará para decirle a otra aplicación que realice una acción en particular, de acuerdo con el Zap que hayas creado. Conectarte con Zapier, te ayuda a automatizar tu trabajo y tener más tiempo para lo que más importa con miles de aplicaciones más populares.

¡Y hay más! Puedes personalizar el agente de usuario, hacer una copia de seguridad de los datos locales en la nube y formatear la marca de tiempo. Siempre hay más de los que esperas.

Comprender los 3 Problemas Principales sobre la Limpieza de Datos

Octoparse Español — Wed, 27 Oct 2021 04:22:21 +0000

En el trabajo de análisis de datos, hay un paso que nunca se puede omitir. Desempeña un papel vital en todo el trabajo de análisis de datos, pero a menudo se pasa por alto, es decir, la Limpieza de Datos. Cuando se trata de la limpieza de datos, muchas personas tienen una serie de preguntas en mente: ¿Qué es la limpieza de datos? ¿Qué necesita exactamente la limpieza de datos para lavar? ¿Cuáles son los pasos de la limpieza de datos? Ahora exploraré contigo uno por uno.

¿Qué es la limpieza de datos?

La limpieza de datos se refiere a la duplicación. El exceso de datos se filtra y elimina, los datos faltantes se complementan por completo, los datos erróneos se corrigen o eliminan y, finalmente, se clasifican en datos que podemos procesar y utilizar más adelante.

¿Qué debería eliminarse exactamente en la limpieza de datos?

Por definición, la limpieza de datos es para limpiar datos sucios, entonces, ¿qué datos se denominarán datos sucios? En el análisis de datos, a menudo necesitamos extraer algunos datos de la base de datos, pero debido a que la base de datos suele ser una colección de datos para un tema determinado, y estos datos se extraen de múltiples sistemas comerciales, inevitablemente contiene datos incompletos. Los datos incorrectos son muy repetitivos y estos datos se denominan datos sucios.

¿Cuál es la importancia de la limpieza de datos?

La limpieza de datos tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos y reducir la tasa de error en el proceso de estadísticas de datos. Antes del análisis de datos, necesitamos realizar la limpieza de datos con la ayuda de una computadora, que incluye principalmente la limpieza del rango efectivo de datos, la limpieza de la coherencia lógica de los datos y la verificación al azar de la calidad de los datos.

Pasos de limpieza de datos

Echamos un vistazo a la ruta principal de limpieza de datos, como se muestra en la figura:

1. Limpiar los valores perdidos
Los valores perdidos son el problema de datos más común y hay muchas formas de lidiar con los valores perdidos. Necesitamos seguir los pasos. La primera es determinar el rango de valores perdidos: calcular la proporción de valores perdidos para cada campo y luego formular estrategias basadas en la proporción de valores perdidos y la importancia del campo.

2. Eliminar los campos innecesarios
La operación de eliminar campos innecesarios es muy simple y se puede eliminar directamente. Pero lo que hay que recordar es que para limpiar los datos, se debe realizar una copia de seguridad de cada paso o probarlo con éxito en datos a pequeña escala, y luego procesar la cantidad completa de datos. Si borra los datos incorrectos, te arrepentirás.

3. Completar el contenido que falta
Esto se debe a que hay tres formas de completar algunos valores perdidos, es decir, de completar los valores perdidos según el conocimiento o la experiencia empresarial. Completar los valores faltantes con los resultados del cálculo del mismo indicador.

4. Volver a tomar el número
Debido a que ciertos indicadores son muy importantes y la tasa de faltas es alta, es necesario saber si el personal de acceso o el personal de negocios tienen otros canales para obtener datos relevantes. Este es el paso de limpiar los valores perdidos.

5. Verificación de relevancia
Si tus datos tienen varias fuentes, debes verificar la relevancia.

Octoparse ofrece opciones de limpieza de datos para convertir los datos extraídos en el formato que necesitas, puede refinar los datos extraídos (reemplazar el contenido, agregar un prefijo, ..) mientras realizas el raspado web.

¿Qué novedades presenta Octoparse 8.4.2?

Octoparse Español — Wed, 13 Oct 2021 07:01:11 +0000

Usuarios de Octoparse, ¿cómo va su viaje de raspado web con el software? En este mes, se lanzará la versión 8.4.2 del producto. ¿Quieren saber qué novedades presenta la próxima versión más reciente? ¡Sigue leyendo!

1. Integración de Zapier

En la versión 8.4.2, puedes exportar automáticamente tus datos en la nube con Zapier a Google Drive, Google Sheet y más software.Encuentra más información aquí y pruébalo.

2. Raspar mientras se desplaza dentro de una sección determinada

Tomamos Google Maps como ejemplo. Puedes ingresar a la página web y raspar los resultados de la búsqueda solo usando esta función en la versión 8.4.2. La función se puede implementar configurando el Xpath.

3. Personalizar el agente de usuario

Puedes cambiar la cadena del agente de usuario y el nombre del agente de usuario en los navegadores cuando utilices la versión 8.4.2 para extraer datos.

Para entender cómo funcionan los agentes de usuario, este artículo puede ser útil: Cómo cambiar los agentes de usuario en Chrome, Edge, Safari y Firefox

4. Realizar una copia de seguridad de los datos locales en la nube

Esta función solía estar disponible sólo para los usuarios empresariales. En la nueva versión 8.4.2, está abierta también a los usuarios con planes profesionales.

5. Formateo de la marca de tiempo

Esta función está diseñada principalmente para raspar plataformas de redes sociales. La conversión de la marca de tiempo de las publicaciones a la fecha está disponible en la versión 8.4.2.

6. Otras actualizaciones en las funciones existentes y la interfaz de usuario (UI)

Con las actualizaciones, la versión 8.4.2 será más estable y conveniente de usar en comparación con las versiones anteriores.

¡Qué más! El sistema de Octoparse 8.4.2 ahora está disponible en español, puedes cambiar el idioma según tu necesidad.

No dudes en contactarnos en support@octoparse.com o enviar un ticket aquí si tienes alguna pregunta. El equipo de atención al cliente estará listo para ayudarte como siempre. ¡Te deseo un raspado aún más feliz!

¿Cómo cobra Uber y es justo?

Octoparse Español — Mon, 11 Oct 2021 07:54:08 +0000

¿Modelo de precios de Uber?

¿Alguna vez pensaste que si tu punto de partida está en un vecindario rico, Uber es lo suficientemente inteligente, en términos de un modelo de precios dinámico, para cobrarte más? Para probar esta hipótesis, voy a raspar los mercados de bienes raíces y usaré Python para analizar la relación entre las tarifas de Uber y los precios de la vivienda.

Si alguna vez has usado un Uber, probablemente sepas que el costo del viaje debe basarse en la distancia, el tiempo de espera y el aumento del precio (si el área está más ocupada de lo habitual, Uber cobra más. Gracias a AL y los datos, Uber sabe que la gente está dispuesta a pagar un precio determinado en un momento determinado). En otras palabras, los viajes de Uber al aeropuerto dentro del mismo código postal cuestan aproximadamente lo mismo. PERO, ¿y si tomamos en cuenta el precio de la vivienda?

Extracción de datos de Trulia

He cosechado 6000 casas vendidas en Seattle entre la segunda mitad de 2018 y la primera mitad de 2019 usando Octoparse. Luego utilizo los datos y los mapeo con una estimación de costos de Uber basada en cada dirección.

Scrapear los datos usando Octoparse
Paso 1: extraer la lista de URL de Trulia.com
Paso 2: cargar la lista en Octoparse
Paso 3: seleccionar los campos de datos extraídos de Octoparse
Paso 4: guardar y ejecutar la extracción
Paso 5: exportar el archivo a Excel / JS
Primero, obtengo la dirección de cada casa vendida durante el año pasado.

En segundo lugar, busco al revés las coordenadas GPS de cada casa para que, en tercer lugar, yo pueda introducir las coordenadas en la API de estimación de Uber.

Luego obtengo la estimación baja y alta de un viaje en UberX al aeropuerto internacional de Seattle-Tacoma.

Finalmente, relaciono la estimación con el precio de venta de la casa que se establece inicialmente en el punto de partida.

¿Cómo cobra Uber?

Elijo al azar dos códigos postales que se encuentran justo al lado del centro de Seattle, a saber, 98121 (Belltown) y 98122 (Distrito central).El viaje desde ellos hasta el aeropuerto a través de la I-5 es de alrededor de 15 millas. Si encontramos que las estimaciones de Uber entre una casa de $ 400 mil y una casa de $ 2 millones tienen una gran diferencia, podemos suponer que Uber cobra más a los vecinos ricos. Pero en caso de que encontremos vecinos que el rango de las estimaciones sea relativamente estrecho, la hipótesis no se sostiene porque el precio de la vivienda no es un factor del costo del viaje en Uber.

Conclusión

El precio de la vivienda varía de $ 200 mil a $ 2 millones (10 veces) y el costo estimado del viaje al aeropuerto varía de $ 33 a $ 42 como la estimación alta y de $ 30 a $ 38 como la estimación más baja ($ 7-8 de diferencia).

A partir de las líneas rojas guiadas, podemos descubrir que las casas más caras obtienen una estimación de costes ligeramente superior porque están situadas cerca del agua, por lo que el trayecto es más largo en las carreteras locales antes de que el conductor llegue a la autopista I-5. Pero la diferencia de precio es demasiado pequeña para implicar que a las casas más caras se les cobre más en un trayecto de Uber.

Como conclusión del análisis de los datos, la estimación de Uber es independiente del precio de la vivienda como precio de partida. Por lo tanto, no podemos rechazar la hipótesis nula. (En otras palabras, el hecho comúnmente aceptado de que el coste de un viaje se basa en la distancia, el tiempo y el precio de partida sigue siendo válido).

Código Python

Tripadvisor Scraper: los principales destinos abiertos a los ciudadanos bajo Covid

Octoparse Español — Fri, 08 Oct 2021 08:15:15 +0000

Las reglas de viaje están cambiando actualmente con la curva de casos de Covid. Con la variante Delta de la enfermedad, los casos están aumentando. Mientras estoy compilando este artículo, la UE está considerando volver a imponer restricciones de viaje a los visitantes estadounidenses.

De todos modos, he creado mi raspador de Tripadvisor con Octoparse y he analizado la información de los destinos que están abiertos a los ciudadanos estadounidenses. Prepárate siempre para un viaje refrescante.

Nota: si te diriges a estos países, es posible que desees comprobar si es necesaria la vacunación o la cuarentena.

Por cierto, el web scraping es definitivamente la mejor manera de ayudarnos a extraer los datos web y así poder examinarlos y sacar el máximo provecho de ellos. Mostraré cómo me ayuda a obtener los datos de viaje.

Web Scraping de Datos de Viajes
¿Tienes alguna idea sobre el big data en el turismo?

Los empresarios de la industria de viajes están rastreando todo tipo de datos, por ejemplo, datos comerciales de agentes de viajes y datos de comportamiento de los visitantes en todas las plataformas relacionadas con viajes. Es posible que conozcan sus hábitos de viaje mejor que tú. Toda la industria está aprovechando el big data para lanzar el producto adecuado y encontrar a las personas adecuadas para pagar por sus servicios.

El web scraping es la tecnología que lo hace posible.

Bueno, como viajero, quiero recopilar datos de viajes en la web para satisfacer mis necesidades: encontrar destinos entre los más atractivos y obtener las guías de Tripadvisor para mi referencia.

Que voy a hacer:

En primer lugar, necesito una lista de países para investigar.
En segundo lugar, utilizaré una herramienta de raspado web, Octoparse, para crear un raspador de Tripadvisor y rastrear los datos de viajes de estos países.
¡Finalmente, voy a empacar mi equipaje y dirigirme al destino que más se ajuste a mis gustos de viaje!

¿A Dónde Puede Ir un Estadounidense?
Entonces, ¿a dónde puede viajar un estadounidense ahora?

Este artículo de CNN enumeró los destinos que están abiertos a los EE. UU. (La lista podría actualizarse de vez en cuando).

Lo que quería hacer era extraer todos los nombres de países de esta página web en una hoja de cálculo para poder pegarlos en Octoparse y obtener datos más específicos de Tripadvisor.
Octoparse puede obtener fácilmente información de la lista en una página web en Excel o CSV.

Esto es extremadamente útil cuando deseas obtener una lista de URL o una lista de datos, que deseas pegar y buscar en otra plataforma, o importar a un software de análisis de datos para tu análisis.

Ahora que tengo la lista de destinos de texto, voy a crear un raspador de TripAdvisor para obtener datos específicos sobre estos lugares.

Crear un Raspador de TripAdvisor
Los datos que voy a rastrear desde Tripadvisor:

Quiero comprobar la popularidad de los viajes en estos países. Consultaré con el número de reseñas sobre el país en Tripadvisor. (Mi hipótesis: más visitas, más reseñas).

Tengo mi tema de viaje. Soy un amante de la naturaleza interesado en eventos al aire libre y turismo en la naturaleza. Obtendré la información de la etiqueta de estos destinos para poder filtrar y ubicar el lugar perfecto donde pueda perseguir el viento, jugar en la playa o apreciar la grandeza de un pico.

Guardaré la URL de las guías de viaje en Tripadvisor para una mayor planificación de viajes. (¡Gracias contribuidores!)

Generar URL por Lotes con Nombres de Países
¿Dónde conseguir estos datos? Esta es una página de muestra: Tripadvisor Nepal.

Con la lista de nombres de países que he extraído en el paso anterior, puedo generar por lotes todas las páginas de países de Tripadvisor con Octoparse.

Ejemplos de páginas generadas:
Tripadvisor Ireland
Tripadvisor Israel
Tripadvisor Italy
Tripadvisor Kenya

Ahora que tengo una lista de páginas web de destino para extraer datos, voy a crear un raspador que comprenda qué datos estoy solicitando y los tomará por mí.

Crear un Raspador: Dime Lo Que Quieres
Construir un raspador es como compilar una carta para conversar con la computadora: dígale dónde y cómo obtener los datos que deseas. Solo que no hablas en lenguaje humano, sino en lenguajes de programación.

Y una herramienta de raspado web es como un traductor. Te permite compilar la carta utilizando lenguaje humano, gracias al flujo de trabajo comprensible y la interfaz de usuario intuitiva.

Si esto sigue siendo abstracto, no importa. Vamos a sumergirnos en algunas preguntas.

¿Qué puede hacer un raspador?
Visitar - abrir una página web.

Hacer clic - hacer clic en un enlace de la página web.
Extraer - rastrear datos como textos, URL, números, etc.

¿Qué datos necesito?
El nombre del país, el número de reseñas.
El enlace de la guía de viaje, el título de la guía y sus etiquetas.

¿Cómo actuará un raspador para obtener los datos que necesito?
Visitará la pagina web
Extraerá el nombre del país y el número de reseñas en la página
Buscará el enlace de la guía de viaje y hará clic en él
Extraerá la URL de la página, el título de la guía, las etiquetas de la guía
Regresará y visitará la siguiente página web
Repetirá los pasos anteriores (en Octoparse, esto se puede hacer con un bucle)

Bingo. Ese es el flujo de trabajo que construí aquí.

¿Cómo construir el flujo de trabajo?
Pan comido.

Ingresar las URL en la barra de búsqueda y comenzar una tarea de construcción. (Díle al raspador qué páginas web visitar)
Hacer clic en los datos que deseas en el navegador integrado. (Ayuda al raspador a localizar los datos)
Seleccionar las acciones que deseas que realice el raspador en el Panel de sugerencias. (Díle al raspador que visite, haga clic o extraiga datos)

¿Cómo se ven los datos?
Es una tabla larga ya que hay más de 100 líneas de datos en mi lista. La siguiente captura de pantalla ha hecho todo lo posible.

Lo sé, los datos sin procesar no son bonitos antes de cualquier visualización, pero son útiles. Con estos datos, encontré la mejor opción para un amante de la comida y la playa - ¡España!

Diviértete con Octoparse. Cualquier problema al usarlo, no dude en contactarnos en support@octoparse.com.

>> Empezar a raspar mis datos
>> Herramientas de visualización para mostrar (o mostrar) mis datos

9 herramientas de Web Scraping Gratuitas que No Te Puedes Perder en 2021

Octoparse Español — Thu, 30 Sep 2021 07:44:33 +0000

¿Cuánto sabes sobre web scraping? No te preocupe, este artículo te informará sobre los conceptos básicos del web scraping, cómo acceder a una herramienta de web scraping para obtener una herramienta que se adapte perfectamente a tus necesidades y por último, pero no por ello menos importante, te presentará una lista de herramientas de web scraping para tu referencia.

Web Scraping Y Como Se Usa
El web scraping es una forma de recopilar datos de páginas web con un bot de scraping, por lo que todo el proceso se realiza de forma automatizada. La técnica permite a las personas obtener datos web a gran escala rápidamente. Mientras tanto, instrumentos como Regex (Expresión Regular) permiten la limpieza de datos durante el proceso de raspado, lo que significa que las personas pueden obtener datos limpios bien estructurados en un solo lugar.

¿Cómo funciona el web scraping?
En primer lugar, un robot de raspado web simula el acto de navegación humana por el sitio web. Con la URL de destino ingresada, envía una solicitud al servidor y obtiene información en el archivo HTML.

A continuación, con el código fuente HTML a mano, el bot puede llegar al nodo donde se encuentran los datos de destino y analizar los datos como se ordena en el código de raspado.
Por último, (según cómo esté configurado el bot de raspado) el grupo de datos raspados se limpiará, se colocará en una estructura y estará listo para descargar o transferir a tu base de datos.

Cómo Elegir Una Herramienta De Web Scraping
Hay formas de acceder a los datos web. A pesar de que lo has reducido a una herramienta de raspado web, las herramientas que aparecieron en los resultados de búsqueda con todas las características confusas aún pueden hacer que una decisión sea difícil de alcanzar.

Hay algunas dimensiones que puedes tener en cuenta antes de elegir una herramienta de raspado web:

Dispositivo: si eres un usuario de Mac o Linux, debes asegurarte de que la herramienta sea compatible con tu sistema.
Servicio en la nube: el servicio en la nube es importante si deseas acceder a tus datos en todos los dispositivos en cualquier momento.

Integración: ¿cómo utilizarías los datos más adelante? Las opciones de integración permiten una mejor automatización de todo el proceso de manejo de datos.
Formación: si no sobresales en la programación, es mejor asegurarte de que haya guías y soporte para ayudarte a lo largo del viaje de recolección de datos.
Precio: sí, el costo de una herramienta siempre se debe tener en cuenta y varía mucho entre los diferentes proveedores.

Ahora es posible que desees saber qué herramientas de raspado web puedes elegir:

Tres Tipos De Herramientas De Raspado Web
Cliente Web Scraper
Complementos / Extensión de Web Scraping
Aplicación de raspado basada en web

Hay muchas herramientas gratuitas de raspado web. Sin embargo, no todo el software de web scraping es para no programadores. Las siguientes listas son las mejores herramientas de raspado web sin habilidades de codificación a un bajo costo. El software gratuito que se enumera a continuación es fácil de adquirir y satisfaría la mayoría de las necesidades de raspado con una cantidad razonable de requisitos de datos.

Software de Web Scraping de Cliente

Octoparse es una herramienta robusta de web scraping que también proporciona un servicio de web scraping para empresarios y empresas.

Dispositivo: como se puede instalar tanto en Windows como en Mac OS, los usuarios pueden extraer datos con dispositivos Apple.
Datos: extracción de datos web para redes sociales, comercio electrónico, marketing, listados de bienes raíces, etc.
Función:

manejar sitios web estáticos y dinámicos con AJAX, JavaScript, cookies, etc.
extraer datos de un sitio web complejo que requiere inicio de sesión y paginación.
tratar la información que no se muestra en los sitios web analizando el código fuente.

Casos de uso: como resultado, puedes lograr un seguimiento automático de inventarios, monitoreo de precios y generación de leads al alcance de tu mano.

Octoparse ofrece diferentes opciones para usuarios con diferentes niveles de habilidades de codificación.

El Modo de Plantilla de Tareas Un usuario con habilidades básicas de datos scraping puede usar esta nueva característica que convirte páginas web en algunos datos estructurados al instante. El modo de plantilla de tareas solo toma alrededor de 6.5 segundos para desplegar los datos detrás de una página y te permite descargar los datos a Excel.
El modo avanzado tiene más flexibilidad comparando los otros dos modos. Esto permite a los usuarios configurar y editar el flujo de trabajo con más opciones. El modo avanzado se usa para scrape sitios web más complejos con una gran cantidad de datos.
La nueva función de detección automática te permite crear un rastreador con un solo clic. Si no estás satisfecho con los campos de datos generados automáticamente, siempre puedes personalizar la tarea de raspado para permitirte raspar los datos por ti.
Los servicios en la nube permiten una gran extracción de datos en un corto período de tiempo, ya que varios servidores en la nube se ejecutan simultáneamente para una tarea. Además de eso, el servicio en la nube te permitirá almacenar y recuperar los datos en cualquier momento.

2. ParseHub
Parsehub es un raspador web que recopila datos de sitios web que utilizan tecnologías AJAX, JavaScript, cookies, etc. Parsehub aprovecha la tecnología de aprendizaje automático que puede leer, analizar y transformar documentos web en datos relevantes.

Dispositivo: la aplicación de escritorio de Parsehub es compatible con sistemas como Windows, Mac OS X y Linux, o puedes usar la extensión del navegador para lograr un raspado instantáneo.
Precio: no es completamente gratuito, pero aún puedes configurar hasta cinco tareas de raspado de forma gratuita. El plan de suscripción paga te permite configurar al menos 20 proyectos privados.
Tutorial: hay muchos tutoriales en Parsehub y puedes obtener más información en la página de inicio.

3. Import.io
Import.io es un software de integración de datos web SaaS. Proporciona un entorno visual para que los usuarios finales diseñen y personalicen los flujos de trabajo para recopilar datos. Cubre todo el ciclo de vida de la extracción web, desde la extracción de datos hasta el análisis dentro de una plataforma. Y también puedes integrarte fácilmente en otros sistemas.

Función: raspado de datos a gran escala, captura de fotos y archivos PDF en un formato factible
Integración: integración con herramientas de análisis de datos
Precios: el precio del servicio solo se presenta mediante consulta caso por caso

Complementos / Extensión de Web Scraping
1. Data Scraper (Chrome)
Data Scraper puede extraer datos de tablas y datos de tipo de listado de una sola página web. Su plan gratuito debería satisfacer el scraping más simple con una pequeña cantidad de datos. El plan pagado tiene más funciones, como API y muchos servidores proxy IP anónimos. Puede recuperar un gran volumen de datos en tiempo real más rápido. Puede scrapear hasta 500 páginas por mes, si necesitas scrapear más páginas, necesitas actualizar a un plan pago.

2. Web scraper
El raspador web tiene una extensión de Chrome y una extensión de nube.

Para la versión de extensión de Chrome, puedes crear un mapa del sitio (plan) sobre cómo se debe navegar por un sitio web y qué datos deben rasparse.
La extensión de la nube puede raspar un gran volumen de datos y ejecutar múltiples tareas de raspado al mismo tiempo. Puedes exportar los datos en CSV o almacenarlos en Couch DB.

3. Scraper (Chrome)
El Scraper es otro raspador web de pantalla fácil de usar que puede extraer fácilmente datos de una tabla en línea y subir el resultado a Google Docs.

Simplemente selecciona un texto en una tabla o lista, haz clic con el botón derecho en el texto seleccionado y elige "Scrape similar" en el menú del navegador. Luego obtendrás los datos y extraerás otro contenido agregando nuevas columnas usando XPath o JQuery. Esta herramienta está destinada a usuarios de nivel intermedio a avanzado que saben cómo escribir XPath.

4. Outwit hub(Firefox)
Outwit hub es una extensión de Firefox y se puede descargar fácilmente desde la tienda de complementos de Firefox. Una vez instalado y activado, puedes extraer el contenido de los sitios web al instante.

Función: tiene características sobresalientes de "Raspado rápido", que rápidamente extrae datos de una lista de URL que ingresas. La extracción de datos de sitios que usan Outwit Hub no requiere habilidades de programación.
Formación: El proceso de raspado es bastante fácil de aprender. Los usuarios pueden consultar sus guías para comenzar con el web scraping con la herramienta.
Outwit Hub also offers services of tailor-making scrapers.Outwit Hub también ofrece servicios de raspadores a medida.

Aplicación de raspado basada en web
1. Dexi.io (anteriormente conocido como raspado de nubes)
Dexi.io está destinado a usuarios avanzados que tienen habilidades de programación competentes. Tiene tres tipos de robots para que puedas crear una tarea de raspado - Extractor, Crawler, y Pipes. Proporciona varias herramientas que te permiten extraer los datos con mayor precisión. Con su característica moderna, podrás abordar los detalles en cualquier sitio web. Sin conocimientos de programación, es posible que debas tomarte un tiempo para acostumbrarte antes de crear un robot de raspado web. Consulta su página de inicio para obtener más información sobre la base de conocimientos.

El software gratuito proporciona servidores proxy web anónimos para raspar la web. Los datos extraídos se alojarán en los servidores de Dexi.io durante dos semanas antes de ser archivados, o puedes exportar directamente los datos extraídos a archivos JSON o CSV. Ofrece servicios de pago para satisfacer tus necesidades de obtención de datos en tiempo real.

2. Webhose.io
Webhose.io te permite obtener datos en tiempo real de raspar fuentes en línea de todo el mundo en varios formatos limpios. Incluso puedes recopilar información en sitios web que no aparecen en los motores de búsqueda. Este raspador web te permite raspar datos en muchos idiomas diferentes utilizando múltiples filtros y exportar datos raspados en formatos XML, JSON y RSS.

El software gratuito ofrece un plan de suscripción gratuito para que puedas realizar 1000 solicitudes HTTP por mes y planes de suscripción pagados para realizar más solicitudes HTTP por mes para satisfacer tus necesidades de raspado web.

¿Para qué se usa el screen scraping y cómo construir uno?

Octoparse Español — Mon, 27 Sep 2021 06:28:25 +0000

Screen Scraping
Por lo general, se refiere a analizar el HTML en el contenido web generado con programas diseñados para extraer patrones específicos de contenido.

El raspado de pantalla es el método de recopilar datos de visualización de pantalla de una aplicación y traducirlos para que otra aplicación pueda mostrarlos. Normalmente, esto se hace para capturar datos de una aplicación heredada con el fin de mostrarlos utilizando una interfaz de usuario más moderna.

A veces se confunde con el raspado de contenido, que es el uso de medios manuales o automáticos para extraer contenido de un sitio web sin la aprobación del propietario del sitio web. Muy a menudo, el raspado de pantalla se refiere a un cliente web que analiza las páginas HTML del sitio web de destino para extraer datos formateados.

Screen Scrapers
Un raspador de pantalla es un programa de computadora que utiliza una técnica de raspado de pantalla para traducir entre programas de aplicación heredados (escritos para comunicarse con dispositivos de entrada / salida e interfaces de usuario ahora generalmente obsoletos) y nuevas interfaces de usuario para que la lógica y los datos asociados con los programas heredados puede seguir utilizándose.

¿Para qué se usa Screen Scrapers?
Los raspadores de pantalla se han aplicado en una amplia cantidad de campos para una variedad de casos de uso. Algunos usos potenciales incluyen:

aplicaciones bancarias y transacciones financieras
guardar datos significativos para su uso posterior
para realizar acciones que un usuario haría en un sitio web
para traducir datos de una aplicación heredada a una aplicación moderna
para agregadores de datos, como sitios web de comparación de precios
para rastrear perfiles de usuario para ver actividades en línea; y
para obtener datos
Top 10 industrias que utilizan screen scraping

Uno de los casos de uso más importantes ha sido el de la banca. Es posible que los prestamistas deseen utilizar el raspado de pantalla para recopilar los datos financieros de un cliente. Las aplicaciones basadas en finanzas pueden usar el rastreo de pantalla para acceder a múltiples cuentas de un usuario, agregando toda la información en un solo lugar. Sin embargo, los usuarios deberían confiar explícitamente en la aplicación, ya que confían en esa organización con sus cuentas, datos de clientes y contraseñas. El raspado de pantalla también se puede utilizar para aplicaciones de proveedores de hipotecas.

Es posible que una organización también desee utilizar el raspado de pantalla para traducir entre programas de aplicaciones heredados y nuevas interfaces de usuario (UI) para que la lógica y los datos asociados con los programas heredados puedan seguir utilizándose. Esta opción rara vez se usa y solo se ve como una opción cuando otros métodos no son prácticos.

Raspado de datos sin codificación

Si deseas probar la extracción, Octoparse te permite trabajar con datos dinámicos no estructurados con solo hacer clic en puntos de datos individuales y generará automáticamente un código eficiente para extraer datos. No se requiere codificación en este proceso. Además, te permite exportar datos a formatos de tu elección como Excel, JSON, CSV, TXT, HTML, incluso directamente a tu base de datos a través de API.

Un Marco Para Informes de Análisis de Datos

Octoparse Español — Thu, 23 Sep 2021 06:43:46 +0000

Cuando se resume un proyecto, es inevitable formar un informe de análisis de datos relativamente completo.

El informe también requiere múltiples situaciones. De acuerdo con la aplicación, se puede dividir en muchos tipos: algunos necesitan informar al correo electrónico, otros necesitan dar una explicación al equipo del proyecto y otros deben mostrarse e informarse directamente. Según el tipo de proyecto, también se puede dividir en varios tipos: evaluación del efecto del lanzamiento de un nuevo proyecto, resultados de la prueba AB, resumen de datos diarios, análisis de datos de actividad, etc.

Ya sea el texto o la diapositiva, las ideas centrales del informe de análisis de datos son todas iguales.

Tabla de Contenido

Debes tener una "historia"
Un marco para los informes de análisis de datos
Conclusión

1. Debes tener una "historia"
Mi propia idea es que los gerentes de producto deben aprender más conocimientos en campos relacionados, como aprender algunas especificaciones básicas de diseño, principios de interacción, conocimiento de marketing, conocimiento de psicología, conocimiento de algoritmos, etc. Además de una ayuda obvia para el trabajo, también puede ayudarlo a expandir su pensamiento. De hecho, para hacer un buen informe, debe aprender de agencias consultoras o instituciones de inversión.

El núcleo de un informe no contiene mucho contenido para que la audiencia o los lectores dediquen tiempo a comprenderlo, el núcleo es contar una historia simple. Antes de que las instituciones de consultoría e inversión hagan plan de negocios, se tomarán un tiempo para aclarar el storyline. De hecho, todo tipo de informes deberían ser así, primero aclara la historia que quieres contar.

2. Un marco para los informes de análisis de datos
Aquí hay un marco de informe que personalmente me gusta, que puede necesitar ser ajustado para diferentes escenarios de informes (como eliminar algunos pasos o agregar algunos detalles):

Antecedentes del proyecto: describir brevemente los antecedentes relevantes del proyecto, por qué se realiza y cuál es su propósito.

Avance del proyecto: resumir el avance general del proyecto y la situación actual.

Explicación del término: ¿Cuál es la definición de indicadores clave y por qué?

Método de adquisición de datos: cómo muestrear y cómo adquirir ¿Cuáles son los problemas?

Descripción general de los datos: tendencias de indicadores importantes, cambios y explicación de la causa del importante punto de inflexión.

División de datos: dividir diferentes dimensiones según la necesidad para complementar los detalles.

Resumen: resumir las principales conclusiones del análisis de datos anterior como una descripción general.

Mejora de seguimiento: analizar los problemas existentes y dar soluciones para mejorar y prevenir.

Agradecimiento & Adjunto: datos detallados.

Antecedentes del proyecto & Avance del proyecto
Antecedentes del proyecto, es necesario describir brevemente los antecedentes relevantes del proyecto, por qué se realiza y cuál es el propósito. Avance del proyecto，hay que resumir el avance general del proyecto y la situación actual. De hecho, no hay mucho que decir sobre estos dos puntos. Si el objetivo es un miembro del proyecto, puedes escribirlo de forma más sencilla. Si el objetivo es alguien que no comprende el proyecto, debes escribir más, pero aún así intentar uses las palabras más simples para explicar a los demás.

Explicación del término & Método de adquisición de datos
Explicación del término：¿Cuál es la definición de indicadores clave y por qué? Muchas personas pasan por alto este punto. De verdad, muchos malentendidos de los datos se deben a la falta de una definición unificada de los indicadores. Por ejemplo, la tasa de clics puede ser el número de clics / el número de vistas, o el número de clics de personas / el número de visitas de personas. El número de personas se puede deduplicar según las visitas o se pueden deduplicar según el día. Si no hay una explicación clara, diferentes personas entienden de manera diferente y la legibilidad de todos los datos se reducirá en gran medida.

Método de adquisición de datos：cómo muestrear y cómo adquirir ¿Cuáles son los problemas? Los datos originales a menudo tienen algunas deficiencias. Los datos deben limpiarse para eliminar el ruido y también se requieren algunas suposiciones para completar los datos. El método de limpieza y finalización de datos debe ser explicado y reconocido por el objeto de informe, de modo que la otra parte tenga una estimación del nivel de confianza.

Descripción general de los datos & División de datos
La descripción general de los datos debe tener tendencias de indicadores importantes, cambios y explicación de la causa del importante punto de inflexión.

La división de datos debe dividir diferentes dimensiones según la necesidad para complementar los detalles.

Este es básicamente el método de análisis de datos mencionado anteriormente. Si necesitas que la otra parte conozca la comparación o la tendencia, uses el gráfico, si necesitas que la otra parte conozca los datos específicos, uses la tabla. La tabla debe identificar claramente los números que deben enfatizarse. Los puntos a tener en cuenta son: los indicadores básicos deben ser pocos pero críticos, y los indicadores divididos deben ser significativos y detallados. Al mismo tiempo, si se trata de una diapositiva, basta con explicar una conclusión o explicar claramente una tendencia en cada página. La conclusión clave debe expresarse claramente en una oración.

Resumen & Mejora de seguimiento
Resumen，debes resumir las principales conclusiones del análisis de datos anterior como una descripción general.
Mejora de seguimiento，necesitas realizar una explicación direccional para iteraciones posteriores y medidas de mejora en base a las conclusiones y problemas del análisis de datos. Esta parte suele ser el propósito fundamental del análisis.

Agradecimiento & Adjunto
Los agradecimientos son el agradecimiento al equipo del proyecto y a los departamentos de asistencia relacionados, para el equipo del proyecto y los departamentos de asistencia relevantes, también esperan que su trabajo o cooperación activa pueda ver resultados de datos efectivos. En la cooperación posterior, será más armonioso.

El archivo adjunto es un suplemento de elección y no es necesario reflejarlo en el informe de datos, pero sigue siendo información valiosa. Para la diapositiva, esta parte también se puede colocar después del agradecimiento. Si tu colega tiene alguna pregunta, puede pasar a la última explicación en cualquier momento.

3. Conclusión
Un producto, si no puedes medirlo, no puedes entenderlo y, naturalmente, no puedes mejorarlo. Se trata de datos. El significado del informe de datos es similar: una vez finalizado el proyecto, se requiere un informe completo, por lo que es de gran importancia tanto para el informe como para el equipo.

4 Formas de Extraer Datos del Sitio Web a Excel

Octoparse Español — Mon, 13 Sep 2021 08:04:50 +0000

Probablemente sepas cómo usar funciones básicas en Excel. Es fácil hacer cosas como ordenar, aplicar filtros, hacer gráficos y delinear datos con Excel. Incluso puedes realizar análisis de datos avanzados utilizando modelos de pivote y regresión. Se convierte en un trabajo fácil cuando los datos en vivo se convierten en un formato estructurado.

El problema es, ¿Cómo podemos extraer datos y ponerlos en Excel? Esto puede ser tedioso si lo haces manualmente escribiendo, buscando, copiando y pegando repetidamente. En cambio, puedes lograr la extracciñon automática de datos de la web para sobresalir.

En este artículo, te presentaré varias formas de ahorrar tiempo y energía, scrapear datos web en Excel.

Descargo de responsabilidad: Hay muchas otras formas de scrapear datos desde una web utilizando lenguajes de programación como PHP, Python, Perl, Ruby, etc. Aquí solo hablamos sobre cómo obtener datos de una web en Excel para no codificadores.

Tabla de contenidos

Obtener datos web utilizando Excel Web Queries

Obtener datos de la web usando Excel VBA

Utilizar herramientas de web scraping automatizadas

Subcontratar tu proyecto de web scraping

Obtener datos web utilizando Excel Web Queries
Excepto para transformar manualmente los datos de una página web copiando y pegando, Excel Web Queries se utiliza para recuperar rápidamente datos de páginas web estándar en hojas de cálculo de Excel. Puede detectar automáticamente tablas incrustadas en el HTML de la página web. Excel Web queries también se pueden usar en situaciones en las que es difícil crear o mantener una conexión estándar ODBC (Open Database Connectivity). Puede scrapear directamente una tabla desde cualquier sitio web utilizando Excel Web Queries.

El proceso se reduce a varios pasos simples (consulta este artículo):

Ir a Datos> Obtener datos externos> Dar la web
Aparecerá una ventana del navegador llamada "New Web Query"
Escribir la dirección web en la barra de direcciones.
Se cargará y mostrará iconos amarillos contra datos/tablas en la página.
Seleccionar uno apropiado
Presionar el botón Importar.

Ahora has scrapeado los datos de la web en una hoja de cálculo de Excel, perfecta permutación en filas y columnas como desees.

Obtener datos de la web usando Excel VBA
La mayoría de nosotros usaría fórmulas en Excel (p. Ej. = Avg (...), = sum (...), = if (...), etc.) mucho, pero menos familiarizado con el lenguaje incorporado: Visual BasicVisual Basic for Application a.k.a VBA. Se conoce comúnmente como "Macros" y dichos archivos de Excel se guardan como a **.xlsm.

Antes de usarlo,

Primero debes habilitar la pestaña la pestaña Desarrollador en la barra (hacer clic con el botón derecho en Archivo -> Personalizar barra -> verificar la pestaña Desarrollador),

Luego configura tu diseño. En esta interfaz de desarrollador, puedes escribir código VBA adjunto a varios eventos. Haz clic AQUÍ (https://msdn.microsoft.com/en-us/library/office/ee814737(v=office.14).aspx) para comenzar a utilizar VBA en Excel 2010.

Usar Excel VBA va a ser un poco técnico, esto no es muy amigable para quienes no son programadores entre nosotros. VBA funciona ejecutando macros, procedimientos paso a paso escritos en Excel Visual Basic. Para scrapear datos de sitios web a Excel usando VBA, necesitamos construir u obtener un script VBA para enviar alguna solicitud a las páginas web y obtener datos devueltos de estas páginas web. Es común usar VBA con XMLHTTP y expresiones regulares para analizar las páginas web. Para Windows, puedes usar VBA con WinHTTP o InternetExplorer para scrapear datos de sitios web a Excel.

Con un poco de paciencia y práctica, te convendría aprender algo de código Excel VBA y algo de conocimiento HTML para que tu Web scraping en Excel sea mucho más fácil y eficiente para automatizar el trabajo repetitivo. Hay una gran cantidad de material y foros para que aprendas a escribir código VBA.

Utilizar herramientas de web scraping automatizadas
Para alguien que está buscando una herramienta rápida para scrapear datos de las páginas a Excel y no quiere configurar el código VBA tú mismo, te recomiendo encarecidamente herramientas de web scraping automatizadas como Octoparse para scrapear datos para tu hoja de cálculo de Excel directamente o mediante API.

No hay necesidad de aprender a programar. Puedes elegir uno de esos programas gratuitos de web scraping de la lista y comenzar a extraer datos de sitios web de inmediato y exportarlos a Excel. Las diferentes herramientas de web scraping tienen sus ventajas y desventajas, y puedes elegir la perfecta para tus necesidades.

Echa un vistazo a esta publicación y prueba estas TOP 30 herramientas gratuitas de web scraping.

Subcontratar tu proyecto de web scraping
Si el tiempo es tu activo más valioso y deseas enfocarte en tus negocios principales, la mejor opción sería subcontratar un trabajo tan complicado de scrapear de contenido web a un equipo competente de scrapear de contenido web que tenga experiencia y conocimientos.

Es difícil scapear datos de sitios web debido al hecho de que la presencia de bots anti-scrape restringirá la práctica del web scraping. Un equipo competente de web scraping te ayudaría a obtener datos de los sitios web de manera adecuada y a entregarte datos estructurados en una hoja de Excel o en cualquier formato que necesites.

Octoparse proporciona todo lo que necesitas para la extracción automática de datos. Puedes scrapear los datos web rápidamente sin codificar y convierte las páginas web en datos estructurados con clics, o simplemente relájate y déjanos el trabajo a nosotros, ofrecemos servico de datos que nuestro equipo de datos se reunirá contigo para analizar el rastreo web y los requisitos de procesamiento de datos.

Las 9 mejores herramientas de visualización de datos para no desarrolladores

Octoparse Español — Wed, 08 Sep 2021 08:37:40 +0000

Estamos inundados de datos y nos resulta difícil presentar el significado detrás de ellos. Aquí es donde entran en escena las herramientas de visualización de datos. Por lo tanto, te proporciono 9 herramientas útiles de visualización de datos para que comprendas tus datos. ¡Espero que este artículo te ayude bien!

Tabla de Contenidos

Datawrapper

Tableau

Chart.js

Raw

Infogram

Timeline JS

Plotly

DataHero

Visualize Free

Datawrapper

Datawrapper es una herramienta de visualización de datos en línea para crear gráficos interactivos. Una vez que cargues los datos del archivo CSV o los pegues directamente en el campo, Datawrapper generará una barra, línea o cualquier otra visualización relacionada. Muchos reporteros y organizaciones de noticias usan Datawrapper para integrar gráficos en vivo en sus artículos. Es muy fácil de usar y produce gráficos efectivos.

Pros

Diseñado específicamente para la visualización de datos en salas de redacción
El plan gratuito es una buena opción para sitios más pequeños
La herramienta incluye un comprobador de daltonismo incorporado

Contras

Fuentes de datos limitadas
Los planes pagados son caros

Tableau

Tableau Public es quizás la herramienta de visualización más popular que admite una amplia variedad de cuadros, gráficos, mapas y otros gráficos. Es una herramienta completamente gratuita y los gráficos que crea con ella se pueden incrustar fácilmente en cualquier página web. Tienen una bonita galería que muestra visualizaciones creadas a través de Tableau.

Aunque ofrece cuadros y gráficos que son mucho mejores que otras herramientas similares, no me "encanta" usar su versión gratuita debido al gran pie de página con el que viene. Si no te disgusta tanto como a mí, definitivamente deberías intentarlo. O si puedes pagarlo, puedes optar por una versión paga.

Pros

Cientos de opciones de importación de datos
Capacidad de mapeo
Versión pública gratuita disponible
Muchos videos tutoriales para guiarlo a través de cómo usar Tableau

Contras

Las versiones que no son gratuitas son caras ($ 70 / mes / usuario para el software Tableau Creator)
La versión pública no te permite mantener privados los análisis de datos

Chart.js

Chart.js se adapta perfectamente a proyectos más pequeños. Aunque cuenta con solo seis tipos de gráficos, la biblioteca de código abierto Chart.js es la herramienta de visualización de datos perfecta para pasatiempos y pequeños proyectos. Utilizando elementos de lienzo HTML 5 para representar gráficos, Chart.js crea diseños planos y receptivos y se está convirtiendo rápidamente en una de las bibliotecas de gráficos de código abierto más populares.

Pros

Gratis y de código abierto
Salida receptiva y compatible con varios navegadores

Contras

Tipos de gráficos muy limitados en comparación con otras herramientas
Soporte limitado fuera de la documentación oficial

RAWGraphs

Raw se define a sí mismo como "el link perdido entre las hojas de cálculo y los gráficos vectoriales". Está construido sobre D3.js y está extremadamente bien diseñado. Tiene una interfaz tan intuitiva que sentirá que la has usado antes. Es de código abierto y no requiere ningún registro.

Tiene una biblioteca de 21 tipos de gráficos para elegir y todo el procesamiento se realiza en el navegador. Entonces tus datos están seguros. RAW es altamente personalizable y extensible, e incluso puede aceptar nuevos diseños personalizados.

Pros

Gratis ycódigo abierto
Intuitivo y eficiente
Tiene documento de ayuda

Contras

No tiene muchas opciones ajustables

Infogram

Infogram te permite crear gráficos e infografías en línea. Tiene una versión gratuita restringida y dos opciones de pago que incluyen funciones como más de 200 mapas, uso compartido privado y biblioteca de iconos, etc.

Viene con una interfaz fácil de usar y sus gráficos básicos están bien diseñados. Una característica que no me gustó es el enorme logotipo que aparece cuando intentas insertar gráficos interactivos en tu página web (en la versión gratuita). Será mejor si pueden hacerlo como el pequeño texto que usa Datawrapper.

Pros

Precios escalonados, incluido un plan gratuito con funciones básicas
Incluye más de 35 tipos de gráficos y más de 550 tipos de mapas
Editor de arrastrar y soltar
API para importar fuentes de datos adicionales

Contras

Significativamente menos fuentes de datos integradas que otras aplicaciones

Timeline JS

Como sugiere el nombre, Timeline JS te ayuda a crear hermosas líneas de tiempo sin escribir ningún código. Es una herramienta gratuita de código abierto que utilizan algunos de los sitios web más populares como Time y Radiolab.

Es un proceso de cuatro pasos muy fácil de seguir para crear su línea de tiempo que se explica aquí. ¿Mejor parte? Puede extraer medios de una variedad de fuentes y tiene soporte integrado para Twitter, Flickr, Google Maps, YouTube, Vimeo, Vine, Dailymotion, Wikipedia, SoundCloud y otros sitios similares.

Pros

Hacer una historia ilustrativa con TimelineJS no es complejo y, a veces, podría darte un buen resultado

Contras

No es flexible y no da mucho espacio para ser creativo
También, es difícil adaptarlo bien a su sitio web

Plotly

Plotly es una herramienta de análisis y gráficos de datos basada en la web. Admite una buena colección de tipos de gráficos con funciones integradas para compartir en redes sociales. Los cuadros y tipos de gráficos disponibles tienen un aspecto profesional. Crear un gráfico es solo una cuestión de cargar su información y personalizar el diseño, los ejes, las notas y la leyenda. Si estás buscando comenzar, puedes encontrar algo de inspiración aquí.

Pros

Figuras creadas hermosas, interactivas y exportables con solo unas pocas líneas de código
Mucho más interactivo y visualmente flexible que Matplotlib o Seaborn

Contras

Configuración inicial confusa para usar Plotly sin una cuenta en línea
Mucho código para escribir

DataHero

DataHero te permite reunir datos de servicios en la nube y crear gráficos y paneles. No se requieren habilidades técnicas, por lo que esta es una gran herramienta para que la use todo tu equipo.

Pros

Capacidad de conectarse a otras plataformas y tener esos datos actualizados diariamente
Interfaz de usuario sencilla, muchas opciones e integraciones con otras aplicaciones
Funcionalidad de exportación y rapidez

Contras

La tarea de mostrar datos duros de una manera elegante y sencilla no es fácil de entender para todos
Necesitan mejores consejos sobre cómo generar tablas por encima del promedio

Visualize Free

Visualize Free es una herramienta alojada que te permite utilizar conjuntos de datos disponibles públicamente, o cargar los tuyos propios, y crear visualizaciones interactivas para ilustrar los datos. Las visualizaciones van mucho más allá de los gráficos simples, y el servicio es completamente gratuito y, si bien el trabajo de desarrollo requiere Flash, la salida se puede realizar a través de HTML5.

Pros

Los conjuntos de datos pueden ser archivos de Excel (XLS o XLSX) o texto (CSV o TEXT)
Crear cuadros de mando exploratorios y analíticos
Descubrir tendencias y asociaciones significativas

Contras

No debe utilizarse con fines comerciales
Sin modelos de datos ni mashups de datos

Estas son las 9 mejores herramientas de visualización de datos para no desarrolladores que recomendé.

Al final, quiero agregar que use estas herramientas en cooperación con Octoparse, una herramienta dedicada de raspado web que te ayudará a comprender los datos de manera más rápida, fácil y clara.