DEV Community: Paulo Freitas

Reflections on Open Source — Hacktoberfest 2025

Paulo Freitas — Sat, 01 Nov 2025 16:51:42 +0000

🌍 Reflections on Open Source — Hacktoberfest 2025

This is a submission for the Hacktoberfest 2025 Writing Challenge
: Reflections on Open Source

💭 Introduction

Participating in Hacktoberfest 2025 was more than just a month of commits — it was a digital empathy exercise.
Open source isn’t just about writing code that works; it’s about building bridges between people who believe in creating something greater than themselves.

Throughout the event, I dove into community projects, watched small PRs grow into elegant solutions, and — most importantly — rediscovered why collaboration is the beating heart of modern development.

🧠 Why I Decided to Participate

I joined Hacktoberfest with two main motivations:

To share knowledge in an accessible way.

To learn from the diversity that open source naturally brings.

Code is universal — context is not.
Every contributor carries their own background, culture, and problem-solving perspective.
And it’s in that intersection where true learning happens.

🧩 Projects and Contributions

During the event, I created and maintained this repository:
🔗 https://github.com/Th3Hydr4

It was designed as a learning-friendly environment for those who want to start contributing to Python projects — featuring structured coding challenges by difficulty level.
The project quickly gained traction, attracting contributors from Brazil and abroad, all driven by curiosity and collaboration.

In addition, I contributed to smaller repositories — from improving documentation to automating tests and workflows.

⚙️ Highs, Lows, and Lessons Learned

Not every contribution came easily.
Sometimes the challenge was as small as resolving a merge conflict; other times, it was diving into a completely new project ecosystem.

But every obstacle was a class in itself.
I learned to communicate better, review code with empathy, and embrace different development styles without bias.

Open source isn’t about who’s right — it’s about how we can do what’s right together.

🌱 What Open Source Means to Me

Open source is collaboration in its purest form.
It’s where logic meets generosity — a space where knowledge is shared freely, borders dissolve, and every line of code becomes an invitation to make the world a little better, one commit at a time.

Hacktoberfest reminded me that the community itself is the ultimate repository — of ideas, values, and purpose.

🔮 Future Plans and Advice

Yes, I’ll definitely participate again.
But next time, with an even clearer goal: to create repositories that help others take their first open-source steps.

If you’re thinking about joining next year, here’s my advice:

Don’t wait until you “know everything” — just start.

Contributing isn’t about perfection; it’s about progress.

And remember: every PR you make is another story written in the collective memory of this global community.

🧑‍💻 Author

Paulo Freitas
📍 Computer Scientist & Data Scientist
🔗 github.com/paulofreitas-py

💡 Creator of hacktoberfest-python-challenges

🌱 2025 Hacktoberfest Writing Challenge

Paulo Freitas — Sat, 01 Nov 2025 16:44:45 +0000

This is a submission for the 2025 Hacktoberfest Writing Challenge: Maintainer Spotlight

🧭 Introduction

Hacktoberfest has always been more than just an event — it’s a celebration of the open source spirit.
This year, I decided to turn my experience into code, learning, and collaboration — documenting not just the pull requests I made, but the impact each one had on how I think and create.

My focus?
Educational projects and hands-on challenges designed to help beginners dive into Python and data science through small but meaningful exercises.

🧩 Where I Contributed
About the Project

I maintain a set of Python coding challenges designed for Hacktoberfest 2025. These challenges help beginners and intermediate developers learn Python by doing, while also introducing contributors to real open-source workflows.

The project is educational, modular, and collaborative. Each challenge includes clear instructions, examples, and tests to make it easy for new contributors to participate.

Repositories

https://github.com/paulofreitas-py/-Desafio-1-Gerador-de-Senhas-Seguras

https://github.com/paulofreitas-py/Hacktoberfest25-Desafio-3-Calculadora-de-Idade

https://github.com/paulofreitas-py/Hacktoberfest25-Desafio-4-Conversor-de-Moedas-API

https://github.com/paulofreitas-py/Hacktoberfest25-Desafio-5-Simulador-de-Dados

https://github.com/paulofreitas-py/Hacktoberfest25-Desafio-6-Agenda-de-Tarefas-CLI

Why I Maintain This Project

I maintain this project because I believe learning thrives in collaboration. Each contribution, big or small, helps someone understand coding, teamwork, and open-source culture.

Maintaining this project has taught me about empathy in code reviews, documentation clarity, and how to structure repositories for beginners.

How to Contribute

Fork any of the repositories above.

Choose a challenge or suggest improvements.

Submit a Pull Request during Hacktoberfest 2025.

Add your name to the Contributors file if applicable.

New challenges and improvements are welcome!

Community Impact

This project has become a learning platform for many first-time contributors. By contributing, developers experience the joy of open-source collaboration and improve their Python skills while giving back to the community.

🔧 My Contributions

Here’s what I worked on during the event:

Repository Structure Setup

Organized challenge folders by difficulty.

Added templates for PRs and issues.

Configured README and project badges.

Implementation of the First 12 Challenges

6 beginner-level tasks (strings, lists, loops).

6 intermediate-level tasks (functions, dictionaries, conditional logic).

Automation and Community Support

Wrote scripts to validate submissions.

Created a contribution guide for newcomers.

Engaged in discussions about Python best practices and repository structure for learning projects.

📚 What I Learned

Each pull request reminded me why I contribute to open source — it’s not just about code; it’s about collective learning.

I learned how to design repositories that are intuitive for first-time contributors.

I refined my documentation and version control habits.

I helped other developers submit their first PRs — which was incredibly rewarding.

And ultimately, I realized that teaching is the most powerful way to deepen your own learning.

💡 Final Reflection

Hacktoberfest 2025 helped me see open source through the lens of curation, not just contribution.
Building a space where others can learn, share, and grow was easily the most fulfilling part of this journey.

“In open source, every PR is a seed — and every contributor is the soil where new ideas grow.”

🧑‍💻 Credits & Acknowledgments

Author: Paulo Freitas

Project: hacktoberfest-python-challenges

Event: Hacktoberfest 2025

Organizers: DigitalOcean, DEV Community, and open source partners

🪶 Suggested Tags

hacktoberfest2025 #opensource #python #learning #community #devtochallenge

O que é o Gemini e quais são suas aplicações?

Paulo Freitas — Sat, 05 Apr 2025 00:57:51 +0000

O Gemini, modelo de Inteligência Artificial do Google, tem ganhado destaque por ser uma IA multimodal, capaz de lidar com dados em texto, imagem, áudio e vídeo, oferecendo soluções mais amplas e robustas para diferentes contextos e aplicações.

Neste artigo, você conhece as principais características do Gemini, seus diferenciais técnicos e como essa tecnologia pode ser aplicada em tarefas analíticas e operacionais.

O que é o Gemini?
O Gemini é um modelo multimodal de Inteligência Artificial desenvolvido pelo Google. Ele processa informações em múltiplos formatos (texto, áudio, imagem e vídeo) e gera respostas contextualizadas, integrando análises mais complexas do que aquelas oferecidas apenas por modelos baseados em texto.

Na prática, o Gemini consegue capturar mais detalhes de cada situação ao cruzar diferentes fontes de dados. Em vez de se limitar a informações textuais, ele também pode analisar imagens, sons ou vídeos como referência.

Essa capacidade amplia significativamente a profundidade e a abrangência das respostas, permitindo que o modelo ofereça soluções aplicáveis em diversas áreas — da geração de conteúdo à automação de processos técnicos.

Principais aplicações do Gemini
A versatilidade do Gemini o torna uma ferramenta útil em diversos setores, especialmente naqueles que demandam interpretação multimodal e respostas contextualizadas com agilidade e precisão.

Entre as aplicações mais relevantes, destacam-se:

Criação e edição de textos;

Interpretação de imagens, vídeos e documentos visuais;

Geração de insights contextuais para tomada de decisão;

Análises de grandes volumes de dados.

Essa flexibilidade permite seu uso em projetos de pesquisa de mercado, marketing de conteúdo, análise de comportamento, suporte técnico, educação e engenharia de software.

O que a inteligência artificial pode fazer?
Os modelos de IA modernos já desempenham funções relevantes em ambientes corporativos, acadêmicos e até pessoais. Muito além da geração de texto, suas capacidades se estendem para atividades analíticas, automatização de tarefas e suporte à decisão.

Veja a seguir algumas das aplicações mais práticas do Gemini:

Pesquisas e resumos
O Gemini pode filtrar, analisar e resumir grandes volumes de conteúdo, como artigos científicos, relatórios técnicos e documentos empresariais. Isso permite uma compreensão mais rápida de temas complexos, otimizando tempo em processos de estudo ou produção de relatórios.
Otimização de tarefas repetitivas
É possível usar o modelo para automatizar atividades como leitura de planilhas, classificação de arquivos, identificação de padrões e interpretação de conjuntos heterogêneos de dados. A análise multimodal permite trabalhar inclusive com arquivos que combinem texto e imagem.
Desenvolvimento de código
O Gemini também pode auxiliar engenheiros de software na geração e revisão de código, identificação de bugs e sugestão de melhorias de lógica. A integração com repositórios e bases de conhecimento técnicas amplia sua utilidade como ferramenta de apoio à engenharia.
Suporte ao aprendizado
Sua capacidade de apresentar o mesmo conteúdo em diferentes formatos (texto, áudio ou vídeo) permite adaptar explicações ao perfil de aprendizado de cada pessoa. Isso facilita a construção de materiais educativos acessíveis e personalizados.
Criação de Chatbots multimodais
Chatbots equipados com IA multimodal conseguem interagir com diferentes tipos de entradas: texto, áudio ou imagem. É possível, por exemplo, enviar uma imagem de um equipamento com defeito e receber uma resposta contextualizada com instruções de correção.

Essa abordagem é útil para aplicações em SACs, suporte técnico, vendas online, manutenção industrial, entre outros.

Como criar prompts no Gemini
Por aceitar diferentes tipos de entrada, o processo de criação de prompts para o Gemini deve ser orientado por um conjunto de boas práticas que valorizam a riqueza multimodal.

Etapas recomendadas:
Contextualize o pedido
Exemplo: “Preciso de um resumo técnico sobre sistemas embarcados com foco em automação veicular”.

Inclua referências complementares
Se houver imagens, gráficos ou áudios relevantes ao tema, inclua-os como parte do prompt.

Defina o estilo da resposta
Especifique o tom, a profundidade do conteúdo, o público-alvo e o formato de saída (lista, parágrafo corrido, sumário, etc.).

Quanto mais detalhado e específico o prompt, maior a qualidade e relevância da resposta gerada.

Gemini: Um Modelo Multimodal de Inteligência Artificial do Google

Paulo Freitas — Sat, 05 Apr 2025 00:52:24 +0000

O Gemini é um modelo multimodal de Inteligência Artificial desenvolvido pelo Google. Diferente de modelos tradicionais baseados unicamente em texto, o Gemini é projetado para processar múltiplas modalidades de dados — incluindo texto, áudio, imagens e vídeo — oferecendo respostas mais contextuais e profundas.

Sua arquitetura é capaz de integrar essas diferentes fontes de entrada de maneira coordenada, viabilizando análises mais complexas e ampliando o escopo de aplicações possíveis.

Estrutura e Capacidade Multimodal
Ao contrário dos modelos puramente textuais, o Gemini interpreta entradas compostas e gera saídas com base na intersecção entre dados visuais, linguísticos e sonoros. Essa abordagem permite ao modelo "compreender" situações com mais granularidade, como interpretar um gráfico, uma imagem médica ou o áudio de uma reunião, agregando níveis de contexto que extrapolam o processamento linguístico tradicional.

Esse paradigma multimodal proporciona uma maior profundidade analítica, sendo especialmente relevante em aplicações que exigem interação entre dados heterogêneos, como em sistemas de suporte técnico, ambientes educacionais adaptativos ou análise de grandes volumes de dados não estruturados.

Principais Aplicações

A versatilidade do Gemini está diretamente relacionada à sua capacidade de adaptação a diferentes contextos. Abaixo, estão listadas algumas aplicações práticas da ferramenta:

Criação de conteúdo textual com apoio visual ou sonoro

Interpretação de imagens e vídeos

Geração de insights para tomada de decisão

Análise de dados contextuais em múltiplos formatos

Essas características tornam o modelo relevante para uso em setores como marketing digital, engenharia de software, atendimento ao cliente e pesquisa científica.

Casos de Uso Técnicos

Pesquisas e Resumos Automatizados
Modelos como o Gemini são capazes de sintetizar grandes volumes de informação, extraindo os principais pontos de documentos extensos, como artigos científicos, relatórios de mercado ou registros clínicos. Essa funcionalidade melhora a eficiência analítica e reduz o tempo necessário para interpretação.
Automação de Tarefas Repetitivas
A IA pode ser integrada a sistemas internos para automatizar rotinas como classificação documental, análise de planilhas e triagem de imagens. Ao operar sobre conjuntos de dados multimodais, o Gemini executa tarefas complexas com maior acurácia e menor intervenção manual.
Desenvolvimento de Software
Engenheiros podem utilizar o Gemini como suporte técnico para depuração de código, sugestões de refatoração e geração de exemplos de uso. O modelo tem capacidade de contextualizar trechos de código com base em documentação, fóruns técnicos e bases de repositórios.
Educação Personalizada
Em contextos educacionais, o Gemini pode adaptar o conteúdo com base no estilo de aprendizagem do usuário. Por exemplo, um conceito técnico pode ser explicado via texto, infográfico ou áudio, dependendo da necessidade da pessoa. Isso viabiliza abordagens de ensino mais inclusivas e eficientes.
Implementação de Chatbots Multimodais
Aplicações em atendimento automatizado podem explorar o modelo para interações mais naturais, como o envio de imagens ou áudios por parte do usuário e o recebimento de instruções adequadas. Esse tipo de abordagem é promissor para setores como suporte técnico, e-commerce e indústria.

Como Construir Prompts Eficientes no Gemini
Por se tratar de uma IA multimodal, o Gemini exige atenção especial na construção de prompts. Algumas boas práticas incluem:

Contextualizar o objetivo: Especifique claramente a finalidade da tarefa.

Utilizar entradas combinadas: Sempre que possível, complemente texto com imagens ou outros dados relevantes.

Definir parâmetros de saída: Tipo de linguagem (formal ou técnica), tamanho do texto, nível de detalhamento.

Considerações finais

O Gemini representa uma evolução natural da IA generativa rumo a modelos capazes de operar com dados multimodais de maneira coordenada. Para cientistas de dados, engenheiros e profissionais que lidam com grandes volumes de informação, ele abre novas possibilidades de automação, análise e interface com usuários.

Em breve, modelos como o Gemini serão parte central de pipelines analíticos e ferramentas inteligentes de suporte à decisão — não apenas como assistentes de texto, mas como sistemas cognitivos híbridos.

Links úteis e referências

Google DeepMind – Página oficial do Gemini:
https://deepmind.google/technologies/gemini/

Google Developers Blog – Exemplos de capacidades multimodais do Gemini:
https://developers.googleblog.com/en/7-examples-of-geminis-multimodal-capabilities-in-action/

Vertex AI com Gemini – Documentação oficial:
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/overview

Google AI Studio – Plataforma para testes com Gemini:
https://aistudio.google.com/

O que significa ChatGPT? Saiba tudo sobre o assunto!

Paulo Freitas — Fri, 04 Apr 2025 22:52:13 +0000

O universo da inteligência artificial tem evoluído rapidamente, e o ChatGPT está no centro dessa transformação. De maneira resumida, ele é uma inteligência artificial desenvolvida para entender e gerar texto de forma natural, permitindo interações dinâmicas e eficientes.

Mas como ele funciona na prática e de que maneira pode ser útil no seu dia a dia? Neste guia, vamos explorar essas respostas, apresentar outras IAs que estão transformando o mercado e mostrar como você pode tirar o máximo proveito dessas ferramentas. Confira!

O que é ChatGPT?

O ChatGPT, abreviação para “Chat Generative Pre-trained Transformer”, é um modelo de inteligência artificial projetado para “conversar” e gerar textos com base em informações aprendidas anteriormente. Ele foi desenvolvido pela OpenAI e se destaca por produzir respostas que buscam coerência e fluidez.

Por meio de redes neurais do tipo Transformer, o ChatGPT processa uma quantidade gigantesca de exemplos durante seu treinamento. Isso permite que ele interprete melhor o contexto das perguntas e elabore réplicas contextualizadas. As variações mais conhecidas, como GPT-3.5 e GPT-4, têm se tornado populares por entenderem a linguagem humana de maneira mais precisa, auxiliando em diversas tarefas.

Para que serve essa inteligência artificial?

As aplicações do ChatGPT são múltiplas. Desde pequenas consultorias informais até conteúdos extensos e complexos, existem inúmeras maneiras de aproveitá-lo no dia a dia:

Criação de conteúdo para blogs, campanhas e roteiros;
Respostas para dúvidas acadêmicas e referências bibliográficas;
Inspiração para novas ideias em projetos ou negócios;
Suporte inicial a clientes em ambientes digitais.

Essa multifuncionalidade faz do ChatGPT uma opção prática para profissionais, estudantes e empresas que buscam otimizar tempo e aumentar a eficiência das tarefas cotidianas, sempre com foco em um diálogo mais natural.

Como utilizar o ChatGPT?

O ChatGPT está disponível no site da OpenAI, onde você pode criar uma conta gratuita. A versão básica geralmente não tem custo, mas existe também a assinatura ChatGPT Plus (cerca de US$ 20 mensais), que oferece acesso prioritário, respostas mais ágeis e versões avançadas do modelo.

Para começar a usar, basta digitar a sua dúvida ou comando em linguagem natural. Em instantes, o ChatGPT interpreta a solicitação e entrega uma resposta.

É importante lembrar que, eventualmente, a IA pode apresentar “alucinações”, ou seja, trechos imprecisos. Nesse caso, vale checar referências ou pedir mais detalhes à própria ferramenta.

Como criar um prompt no ChatGPT?

“Prompt” é o termo usado para a instrução ou contexto inicial que você fornece à IA. Quanto melhor você descrever o que precisa, maior a chance de ter uma resposta precisa. Veja algumas dicas para criar prompts mais eficientes:

Inclua contexto detalhado: explique o objetivo, o público e o formato desejado;
Seja claro e específico: indique se quer uma lista, um texto corrido ou um resumo;
Ajude no tom e estilo: diga se prefere algo mais formal ou descontraído;
Ajuste conforme necessário: caso a resposta não atenda, refine o prompt para obter resultados melhores.

Ao seguir esses passos, você estará sinalizando os parâmetros cruciais para “ensinar” a IA a gerar uma resposta mais adequada às suas necessidades.

Quais são os benefícios de usar essa IA?

Conheça as principais vantagens de usar o ChatGPT no seu dia a dia.

Otimização de tarefas

Uma das vantagens mais notáveis do ChatGPT é a capacidade de otimizar certas demandas. Isso se aplica a e-mails, rascunhos de relatórios e até pequenas rotinas de programação. Para quem lida com atividades repetitivas, a IA poupa energia e ajuda a direcionar foco a tarefas mais estratégicas.

Aprendizado e educação

Tanto estudantes quanto professores podem aproveitar o ChatGPT para confirmar conceitos de aula, gerar resumos de texto ou até revisar trabalhos. É quase como ter acesso a uma biblioteca interativa 24 horas por dia, oferecendo insights rápidos.

Atendimento ao cliente

Empresas podem integrar a IA em seus sites para dar um suporte inicial, respondendo dúvidas frequentes antes de passar para um atendimento humano. Isso diminui filas, agiliza processos e garante mais satisfação do usuário.

Análise de dados

Embora não seja especialista em manipular dados brutos, o ChatGPT pode auxiliar na elaboração de perguntas certeiras e na interpretação de relatórios. Assim, abre caminho para que os responsáveis pela análise avancem com mais segurança.

Existem outras IAs além do GPT?

A popularização do ChatGPT fez com que várias organizações explorassem modelos de IA especializados ou com funcionalidades distintas. Conheça mais alguns exemplos de inteligência artificial:

Google Gemini

O Google Gemini concorre diretamente no mercado de grandes modelos de linguagem. A expectativa é que ofereça integração com produtos Google e respostas ágeis.

Microsoft Copilot

Integrado às ferramentas do pacote Office, o Microsoft Copilot auxilia na produção de documentos, planilhas e apresentações. Ele sugere conteúdo e até fórmulas, agindo como um parceiro de trabalho virtual dentro dos aplicativos da Microsoft.

Claude

Criado pela Anthropic, Claude traz foco em segurança e diálogos de longa duração. Ele consegue manter a coerência em conversas extensas, útil para quem deseja extrair mais profundidade em temas específicos.

Relogio Digital

Paulo Freitas — Tue, 26 Apr 2022 12:43:37 +0000

Melhores Plataformas de Lo-Fi: No Trabalho ou Estudo e sua importância durante a Pandemia

Paulo Freitas — Sun, 20 Jun 2021 18:03:52 +0000

Deste a pandemia me tornei um viciado em Lo-fi e dessa forma queria compartilhar alguns pontos sobre esse novo conceito musical.

Primeiro ponto: O que é música lo-fi? O termo vem do inglês low fidelity, ou seja, baixa fidelidade. Ou seja, a música lo-fi tem essa característica da leveza e da simplicidade, e por ser, em grande parte, livre de vocais, tem sido muito buscada para auxiliar a manter o foco em casa, durante o trabalho em home-office, ou mesmo para relaxar enquanto se lê um livro ou espera o sono chegar. E apesar do estilo lo-fi hip hop estar super em alta, ele não tem a agressividade, a percussividade intensa e os subgraves do hip hop tradicional, mantendo o ritmo mais lento com os chamados "beats de lo-fi". Aliás, o lo-fi hip hop, quando não tem absolutamente nenhuma parte cantada, é o que deixa o estilo ainda mais suave e relaxante. Muitas vezes, encontramos samples de monólogos ou diálogos extraídos filmes, animes ou noticiários no meio da música.
Segundo ponto: Qual a relação entre a música lo-fi com a pandemia e a quarentena? Temos percebido um aumento considerável de assinantes, promoções e criações de novas playlists nos serviços de streaming apresentando músicas com batidas suaves, melodias viajantes, muitas vezes livres de letras, completamente instrumentais e, no caso do hip hop, repletas de componentes eletrônicos e até rimas que remetem ao rap, em vários idiomas.

O lo-fi é onipresente

Os grandes canais de lo-fi hip hop já marcam presença em várias plataformas online, mas é no YouTube que a coisa se concentra. Por lá, você encontra não só os canais oficiais dos principais nomes da "cena" lo-fi atual, como também dá de cara com rádios, playlists, novos artistas e lives de conteúdo para relaxar enquanto trabalha ou procura aliviar sua tensão no meio da pandemia.

Lo-fi brazuca

Não é só lá fora que a música lo-fi está bombando. No Brasil, os gêneros lo-fi hip hop ou apenas a música lo-fi também estão em alta: de janeiro para cá, percebemos um incremento considerável no volume de buscas pelos termos "lofi" e "lo fi", em um período que coincide com a pandemia do novo coronavírus, e mais: com a epidemia da COVID-19 no Brasil, já que os volumes de buscas de março e abril aumentaram em até três vezes nesse intervalo. Será que as pessoas estão buscando se concentrar mais no home office? Ou será que preferem ouvir o novo estilo simplesmente porque estão passando muito mais tempo em casa?

Links:
Lo-Fi Bloom Sleep Rain
Lo-Fi Forest
Lo-Fi Hip Hop
Poké & Chill
ChillHop Radio
Lo-Fi Girl

Extra:
chill beats to quarantine to Will Smith
lofi hip hop - brazil songs playlist
Mix LoFi Hip Hop Brasil para estudar, trabalhar ou dormir ~ Vol. 1
Lo Fi Brazil Songs Playlist

Post Orignal

Algumas Vantagens para aprender React

Paulo Freitas — Thu, 15 Apr 2021 18:42:53 +0000

React é uma biblioteca JavaScript criada pelo Facebook e é a biblioteca JavaScript mais famosa e usada. Outras bibliotecas são angular.js e vue.js. Veja algumas razões pelas quais você deve aprender.

O React é fácil de usar.
React é a biblioteca JavaScript mais usada porque é fácil de usar e amigável para iniciantes. Os aplicativos da Web são construídos com mais rapidez e sem muito estresse com o React.
Trabalhos de alta remuneração.
Como um desenvolvedor React , você será classificado como alto e receberá um salário alto. Nos Estados Unidos, o salário médio de um desenvolvedor React é 120 mil por ano. E você também não precisa se preocupar em conseguir um emprego porque é muito procurado. Principais empresas como Facebook, Netflix, Facebook, Instagram, Whats App, Microsoft, Yahoo, Netflix, PayPal, Imdb, Uber, Wix, Atlassian, CloudFalare, Slack, Dropbox, Salesforce, Airbnb, Reddit, BBC e até Hashnode usa react. A maioria das empresas está procurando desenvolvedores de reação.
React é Reutilizável
O React economiza tempo e dinheiro porque é baseado em componentes. E os componentes podem ser divididos e reutilizados.
Aplicativos móveis e VR React não são usados apenas para construir sites, mas também para construir aplicativos móveis e VR (realidade virtual). Você pode trabalhar como desenvolvedor Web, desenvolvedor de aplicativos móveis ou até mesmo um especialista em RV.

Outros exemplos rápidpos:

1 React é compatível com SEO
2 React é estável
3 React é rápido

Comece a Aprender React hoje !!!!

Como editar qualquer página da Web ativando o Modo Design

Paulo Freitas — Thu, 30 Apr 2020 18:57:29 +0000

Você pode editar qualquer site diretamente no seu navegador.
Se o modo de design estiver ativado, o usuário poderá editar todo o conteúdo do documento, como em um editor de texto, só que interno.

A propriedade designMode não é suportada por elementos HTML, apenas o estado editável de todo o documento pode ser modificado com ele.

Social Media Buttons

Paulo Freitas — Tue, 10 Mar 2020 20:44:36 +0000