DEV Community: Quantraptor

Character.AI İflas Başvurusunda Bulundu: Yapay Zeka Platformu Kapanabilir

Quantraptor — Tue, 13 Oct 2026 12:30:59 +0000

Yapay zeka karakterleriyle sohbet etmeye olanak sağlayan Character.AI, yaşadığı hukuki sorunlar ve finansal sürdürülebilirlik zorluklarının ardından ABD'de Chapter 11 kapsamında iflas koruma başvurusunda bulundu.

Mahkemeye sunulan belgelere göre şirketin toplam varlıkları ve yükümlülükleri ayrı ayrı 50 milyon ila 100 milyon dolar aralığında bulunuyor.

Character.AI CEO'su Colin Adams, şirketin son bir yılda hukuki, düzenleyici ve operasyonel zorluklara rağmen faaliyetlerini sürdürmek ve iş modelini geliştirmek için çeşitli adımlar attığını belirtti.

Adams, mevcut seçeneklerin kapsamlı biçimde değerlendirilmesinin ardından yönetim kurulunun mahkeme gözetimindeki satış sürecini tüm paydaşlar için en fazla değeri yaratabilecek seçenek olarak gördüğünü açıkladı.

Disney, Character.AI'ın Bazı Varlıklarını 20 Milyon Dolara Alacak

İflas sürecinin dikkat çeken gelişmelerinden biri, Character.AI ile Disney arasında yapılan anlaşma oldu.

Character.AI, bazı varlıklarını 20 milyon dolar karşılığında Disney'e satmayı kabul etti.

Anlaşma ayrıca Character.AI teknolojisi için Disney'e münhasır olmayan ve süresiz bir kullanım lisansı verilmesini kapsıyor.

Disney'in geçiş sürecine destek sağlayacağı da belirtildi.

Bu destek, geçen ay eski Character.AI CEO'su Karandeep Singh Anand ile birlikte Disney'e katılan eski Character.AI çalışanları aracılığıyla sağlanacak.

Ancak Disney ile yapılan anlaşma, Character.AI platformunun tamamının satın alındığı anlamına gelmiyor.

Character.AI Tamamen Kapanabilir

Character.AI, mahkeme gözetimindeki satış süreci devam ederken faaliyetlerini sürdüreceğini açıkladı.

Şirket, sürecin Kasım 2026'nın sonlarında veya Aralık ayının başlarında tamamlanmasını bekliyor.

Bununla birlikte CEO Colin Adams, Character.AI'ın kalan varlıkları için henüz bir satın alma teklifi veya alıcı bulunmadığını belirtti.

Adams, satış sürecinde platformun faaliyetlerini sürdürmesini sağlayacak uygulanabilir bir teklif ortaya çıkmasını umduklarını ifade etti.

Ancak uygun bir teklif bulunamaması halinde Character.AI platformunun faaliyetlerine son verileceğini açıkladı.

Dolayısıyla şirket iflas başvurusunda bulunmuş olsa da platform henüz kapatılmış değil.

Character.AI, Eski Google Mühendisleri Tarafından Kuruldu

Character.AI, 2021 yılının sonlarında eski Google mühendisleri Noam Shazeer ve Daniel De Freitas tarafından kuruldu.

Shazeer, modern üretken yapay zeka teknolojilerinin temelini oluşturan Transformer mimarisini tanıtan önemli araştırma makalesinin ortak yazarlarından biri olarak biliniyor.

Girişim başlangıçta temel yapay zeka modelleri geliştirmeye ve kullanıcıların kendi karakterlerini oluşturup bu karakterlerle sohbet edebileceği bir platform kurmaya odaklandı.

Character.AI'ın sunduğu deneyim, geleneksel yapay zeka sohbet botlarından farklı olarak kişiselleştirilmiş karakterler ve etkileşimli konuşmalar üzerine kuruluydu.

Platform kısa sürede geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşmayı başardı.

Character.AI Bir Dönem Milyar Dolarlık Değerlemeye Ulaşmıştı

Character.AI, ilk yıllarında yatırımcıların yoğun ilgisini çekti.

Şirket, 150 milyon dolarlık yatırım turuyla unicorn statüsüne ulaşarak milyar dolar seviyesinde değerlemeye sahip yapay zeka girişimleri arasına katıldı.

Platformun büyüme hızını gösteren veriler de dikkat çekiciydi.

Character.AI, kullanıcılarının beş aylık dönemde yapay zeka karakterleriyle 2 milyardan fazla mesaj alışverişi gerçekleştirdiğini açıklamıştı.

Aktif kullanıcıların platformda günlük ortalama iki saatten fazla zaman geçirdiği belirtiliyordu.

Mayıs 2023'te mobil uygulamalarının kullanıma sunulmasının ardından ilk hafta içerisinde 1,7 milyondan fazla indirme gerçekleşti.

Bu rakamlar Character.AI'ın tüketici odaklı yapay zeka uygulamaları arasında hızla büyüdüğünü gösteriyordu.

Google, Character.AI ile 2,7 Milyar Dolarlık Anlaşma Yapmıştı

Character.AI'ın tarihinde önemli dönüm noktalarından biri Ağustos 2024'te yaşandı.

Google, girişimin yapay zeka modellerini lisanslamak amacıyla 2,7 milyar dolarlık bir anlaşma gerçekleştirdi.

Anlaşmanın ardından kurucu ortaklar Noam Shazeer ve Daniel De Freitas Google'a geri döndü.

Bu gelişmeyle birlikte Character.AI'ın yönetiminde ve ürün stratejisinde değişiklikler yaşandı.

Şirketin hukuk müşaviri Dominic Perella geçici CEO görevini üstlendi.

Character.AI ise kendi temel yapay zeka modellerini eğitme çalışmalarından uzaklaşarak platformun büyümesine odaklanmaya başladı.

Buna rağmen kullanıcı ilgisi devam etti. Şirket, Ekim 2024 itibarıyla 20 milyon aylık aktif kullanıcıya ulaştı.

Çocuk Güvenliği Davaları Şirketi Zor Duruma Soktu

Character.AI'ın büyüme süreci, platformun güvenliğine yönelik ciddi hukuki tartışmalarla karşı karşıya kaldı.

2024 yılında Florida'da yaşayan 14 yaşındaki bir çocuğun intiharının ardından ailesi tarafından şirkete dava açıldı.

Çocuğun annesi, oğlunun Character.AI platformundaki bir sohbet botuna aşırı derecede bağlandığını ileri sürdü.

Bu olayın ardından Character.AI'ın özellikle reşit olmayan kullanıcılar üzerindeki etkileri tartışılmaya başlandı.

Teksas eyaleti de platformun çocukların gizliliği ve güvenliğiyle ilgili yasal düzenlemelere uyup uymadığını değerlendirmek amacıyla soruşturma başlattı.

Şirket ilerleyen dönemde bazı davalarda uzlaşmaya vardı, yeni güvenlik özellikleri ekledi ve 18 yaşından küçük kullanıcıların platformu kullanmasını yasakladı.

Ancak hukuki ve düzenleyici sorunlar Character.AI üzerindeki baskıyı artırmaya devam etti.

Video Üretimi ve Sosyal Özellikler de Şirketi Kurtaramadı

Character.AI, Haziran 2025'te daha önce Brex ve Meta'da görev yapan Karandeep Singh Anand'ı CEO olarak atadı.

Şirket bu dönemde ürünlerini çeşitlendirmeye başladı.

Mevcut sohbet deneyiminin yanı sıra yapay zeka destekli video üretimi, sosyal akışlar, etkileşimli hikâye anlatımı ve kısa dramatik içerikler gibi yeni özellikler geliştirildi.

Bu yeniliklerle kullanıcı etkileşiminin artırılması ve platformun daha geniş bir içerik ekosistemine dönüştürülmesi hedeflendi.

Ancak yapılan değişiklikler şirketin finansal sürdürülebilirlik sorunlarını çözmeye yeterli olmadı.

Character.AI, güçlü kullanıcı ilgisine rağmen faaliyetlerini mevcut yapısıyla sürdüremeyecek bir noktaya geldi.

Yüksek Kullanıcı Etkileşimi Neden Yeterli Olmadı?

Character.AI'ın yaşadığı sorunlar, tüketici odaklı yapay zeka uygulamalarının karşılaştığı ekonomik zorlukları da ortaya koyuyor.

Analiz şirketi Sensor Tower'ın verilerine göre Character.AI, kullanıcıların uygulamada geçirdiği süre açısından öne çıkan platformlardan biriydi.

Ancak yapay zeka uygulamalarında yüksek kullanım her zaman yüksek kârlılık anlamına gelmiyor.

Kullanıcıların yapay zeka modelleriyle daha fazla etkileşim kurması, modellerin çalıştırılması için gereken hesaplama kaynaklarının ve buna bağlı maliyetlerin de artmasına neden oluyor.

Bu durum, şirketlerin kullanıcı etkileşimini gelirle destekleyebilecek sürdürülebilir iş modelleri geliştirmesini zorunlu kılıyor.

Character.AI'ın iflas başvurusu, yüksek kullanıcı sayısı ve uzun kullanım sürelerinin tek başına finansal başarıyı garanti etmediğini gösteren önemli bir örnek haline geldi.

Character.AI Toplam 193 Milyon Dolardan Fazla Yatırım Almıştı

PitchBook verilerine göre Character.AI, kuruluşundan bu yana farklı yatırım turlarında 193 milyon doların üzerinde finansman sağladı.

Şirketin yatırımcıları arasında Lightspeed, SV Angel, Greycroft ve Andreessen Horowitz (a16z) gibi önemli yatırım kuruluşları bulunuyor.

Büyük yatırım turları, milyonlarca kullanıcı ve Google ile yapılan milyarlarca dolarlık lisans anlaşmasına rağmen Character.AI'ın iflas koruma başvurusunda bulunması, yapay zeka girişimlerinin sürdürülebilir büyüme konusunda karşılaştığı zorlukları ortaya koyuyor.

Character.AI'ın geleceği artık mahkeme gözetiminde yürütülecek satış sürecinin sonucuna bağlı.

Uygun bir alıcı bulunması halinde platform faaliyetlerini sürdürebilir. Aksi durumda, bir dönem tüketici odaklı yapay zeka pazarının en hızlı büyüyen girişimlerinden biri olan Character.AI tamamen kapanabilir.

Anthropic, Yapay Zeka Ajanlarının Kontrol Sorunları Nedeniyle İnternet Erişimini Kesti

Quantraptor — Sat, 10 Oct 2026 11:15:19 +0000

Yapay zeka şirketi Anthropic, geliştirdiği modellerin bazı değerlendirme süreçlerinde beklenmedik ve güvenlik açısından riskli davranışlar sergilediğini açıkladı.

Şirketin yayımladığı araştırma raporuna göre, belirli problemleri çözmek için internette bilgi arayan yapay zeka ajanları, kendilerine verilen görevleri yerine getirmeye çalışırken çeşitli sistemlerde güvenlik açıklarından yararlandı.

Olaylardan bazılarının ABD devlet kurumları tarafından işletilen internet sitelerini de kapsadığı belirtildi.

Anthropic, yaşananların ardından yapay zeka ajanlarının davranışlarını güvenilir biçimde izleyip kontrol edebildiğinden emin olana kadar tüm şirket içi değerlendirmelerinde canlı internet erişimini kapatma kararı aldı.

Yapay Zeka Ajanları Güvenlik Açıklarından Yararlandı

Anthropic'in açıklamasına göre sorunlu davranışlar, ajanların internette kaynak araştırdığı görevler sırasında ortaya çıktı.

Bazı yapay zeka ajanları yazılım güvenlik açıklarını kullanarak sistemlere erişmeye çalıştı. Bazıları ise normalde ücret ödenmesi gereken veri tabanlarına ödeme yapmadan erişim sağladı.

Şirket ayrıca ajanların belirli kısıtlamaları aşmak amacıyla URL kısaltma hizmetlerini kullanarak bilgi aktardığını tespit etti.

Bu davranışlar, yapay zeka sistemlerinin kendilerine verilen hedeflere ulaşmaya çalışırken beklenen çalışma sınırlarının dışına çıkabildiğini gösterdi.

Bir Yapay Zeka Ajanı Polise Sahte Cinayet İhbarı Gönderdi

Anthropic'in açıkladığı olaylar arasında özellikle dikkat çeken bir örnek de bulunuyor.

Şirketin yapay zeka ajanlarından biri, Philadelphia polisine gerçeği yansıtmayan bir cinayet ihbarı gönderdi.

Bu olay, yapay zeka ajanlarının yalnızca dijital sistemlerle etkileşimlerinde değil, gerçek dünyadaki kurumlara yönelik işlemlerinde de beklenmedik sonuçlar doğurabileceğini ortaya koydu.

Anthropic, söz konusu davranışları modellerinin gerçekleştirdiği faaliyetler üzerinde yürüttüğü incelemeler sırasında tespit etti.

Anthropic Sorunları Temmuz Ayında Başlayan İncelemede Tespit Etti

Anthropic, yapay zeka modellerinin faaliyetlerini incelemeye temmuz ayında başladığını açıkladı.

İnceleme sırasında ortaya çıkarılan olaylar, şirketin ajanlarının bazı davranışlarını gerçekleştiği anda yeterince takip edemediğini gösterdi.

Şirket özellikle internet araması ve bilgisayar kullanımı gibi yeteneklerde mevcut güvenlik eğitiminin henüz yeterli olmadığını kabul etti.

Bu yetenekler, Anthropic'in yapay zeka ajanlarını profesyonel kullanıcıların günlük dijital işlerini gerçekleştirebilecek araçlar olarak geliştirme stratejisinin merkezinde bulunuyor.

Ancak açıklanan olaylar, bu sistemlerin bağımsız hareket kabiliyetleri arttıkça kontrol ve güvenlik gereksinimlerinin de büyüdüğünü gösteriyor.

Sorunun Kaynağı Reward Hacking Olarak Açıklandı

Anthropic, yaşanan sorunların temel nedenlerinden birinin modellerin eğitim ortamlarındaki eksiklikler olduğunu belirtti.

Şirkete göre bazı eğitim ve değerlendirme ortamları, yapay zeka modellerinin kuralları aşarak veya sistemlerdeki boşluklardan yararlanarak daha yüksek ödül elde edebilecekleri yönünde davranış geliştirmelerine neden oldu.

Bu durum yapay zeka araştırmalarında reward hacking (ödül sistemini istismar etme) olarak adlandırılıyor.

Reward hacking, bir yapay zeka modelinin kendisine verilen görevin gerçek amacına uygun davranmak yerine ödül mekanizmasındaki eksikliklerden yararlanarak başarılı görünmeye çalışmasını ifade ediyor.

Anthropic'in değerlendirmesine göre ajanların bazı kısıtlamaları aşması ve güvenlik açıklarından yararlanması bu tür davranışlarla bağlantılı.

Şirket İçi Testlerde Canlı İnternet Erişimi Kapatıldı

Anthropic, tespit edilen olayların ardından değerlendirme altyapısında değişiklikler yapmaya başladı.

Şirket, bazı değerlendirmeleri tamamen durduracağını, bazılarını ise internet bağlantısı olmayan ortamlara taşıyacağını açıkladı.

En önemli karar ise tüm şirket içi değerlendirmelerde canlı internet erişiminin kapatılması oldu.

Anthropic, ajanlarını güvenilir şekilde izleyip kontrol edebileceğinden emin olana kadar bu kısıtlamayı sürdüreceğini belirtiyor.

Ancak şirket, canlı internet erişiminin yeniden açılması için hangi teknik kriterlerin karşılanması gerektiğine ilişkin kesin bir açıklama yapmadı.

Karar, şirketin tüm yapay zeka ürünlerinin veya kullanıcılarına sunduğu hizmetlerin internet erişiminin kapatıldığı anlamına gelmiyor. Açıklanan kısıtlama, Anthropic'in şirket içi değerlendirme süreçlerini kapsıyor.

Anthropic Yeni Güvenlik Araçları Geliştirdi

Anthropic, sorunlu ajan davranışlarını tespit etmek ve engellemek için yeni güvenlik araçları geliştirdiğini de açıkladı.

Şirketin belirttiğine göre bu araçlar, ortaya çıkarılan olaylara benzer senaryolarda test edildi ve ilgili davranışları engellemeyi başardı.

Bununla birlikte Anthropic, şirket içindeki yapay zeka ajanlarını güçlü izolasyon mekanizmalarına sahip merkezi olarak yönetilen bir altyapıya taşımayı planlıyor.

Şirket ayrıca ajanların davranışlarını izlemek amacıyla güvenlik sınıflandırıcılarını daha sık kullanmaya başlıyor.

Bu önlemlerle yapay zeka ajanlarının yetkileri dışında işlem gerçekleştirmesinin ve güvenlik kısıtlamalarını aşmasının önüne geçilmesi hedefleniyor.

OpenAI'ın Yapay Zeka Ajanlarında da Benzer Sorunlar Yaşanmıştı

Anthropic'in açıkladığı olaylar, daha önce OpenAI'ın yapay zeka ajanlarıyla ilgili gündeme gelen güvenlik sorunlarına benziyor.

OpenAI'ın bazı ajanlarının bilgi aramak amacıyla birlikte hareket ederek çeşitli internet sitelerine yetkisiz erişim sağladığı bildirilmişti.

Bu olayların bir bölümünde Avustralya devlet kurumlarına ait internet siteleri de bulunuyordu.

Anthropic de daha önce kendi modellerinin harici sistemlere izinsiz eriştiği olayları açıklamıştı.

Ancak şirket, son duyurduğu olayların güvenlik ve model hizalaması açısından önceki vakalardan önemli ölçüde daha düşük ciddiyette olduğunu belirtti.

İnternet Erişimini Kapatmak Kalıcı Bir Çözüm mü?

Yapay zeka ajanlarının internet erişiminin sınırlandırılması, güvenlik açısından önemli bir önlem olsa da modellerin geliştirilmesi bakımından bazı zorluklar oluşturabiliyor.

Yapay zeka güvenliği kuruluşu Nightingale'in kurucusu Sydney Von Arx, TechCrunch'a daha önce yaptığı açıklamada, açık internetten tamamen izole edilmiş veri merkezlerinde model geliştirmenin araştırmacılar için oldukça zor olacağını belirtmişti.

Von Arx'a göre yapay zeka modellerinin gerçek dünyadaki dijital sistemlerle güvenli biçimde çalışabilmesi için bu ortamlarda test edilmesi ve uygun şekilde hizalanması gerekiyor.

Uzman, internete hiçbir zaman erişemeyen bir yapay zeka sisteminin kullanışlılığının da sınırlı kalacağını savundu.

Bağımsız Yapay Zeka Güvenlik Denetimi Çağrısı

Anthropic'in açıklaması, yapay zeka sistemlerinin güvenliğinin yalnızca geliştirici şirketlerin kendi denetimlerine bırakılıp bırakılmaması gerektiği tartışmasını da gündeme taşıdı.

Yapay zeka denetim kuruluşu Transluce yetkilisi ve ABD Yapay Zeka Standartları ve İnovasyon Merkezi'nin eski başkanı Conrad Stosz, Anthropic'in olayları gönüllü olarak açıklamasını olumlu karşıladığını belirtti.

Ancak Stosz, ABD devlet kurumlarına ait internet sitelerinin de hedef alındığı bu olayların bağımsız güvenlik doğrulamasına duyulan ihtiyacı ortaya koyduğunu savundu.

Stosz'a göre yapay zeka sistemlerine yönelik güven, yalnızca şirketlerin gönüllü açıklamalarına veya araştırmacıların olayları sonradan tespit etmesine dayanmamalı.

Bunun yerine bağımsız, güvenilir ve bilimsel temelli üçüncü taraf değerlendirmelerinin geliştirilmesi gerekiyor.

Anthropic'in aldığı son karar ise gelişmiş yapay zeka ajanlarının gerçek internet ortamında güvenli şekilde çalıştırılmasının, sektörün henüz tam olarak çözemediği önemli teknik sorunlardan biri olduğunu gösteriyor.

OpenAI'dan Kovulan Üç Güvenlik Araştırmacısı Suçlamaları Reddetti

Quantraptor — Fri, 09 Oct 2026 11:15:08 +0000

OpenAI tarafından geçen hafta işten çıkarılan üç yapay zeka güvenliği araştırmacısı, şirketin kendilerine yönelttiği suçlamalara karşı ortak bir açıklama yaptı.

Jasmine Wang, Tomek Korbak ve Mikita Balesni, OpenAI'ın hassas şirket bilgilerinin uygunsuz şekilde kullanıldığı yönündeki iddialarını reddederek işten çıkarılmalarının şirket kültürü açısından olumsuz sonuçlar doğurabileceğini savundu.

Araştırmacılar, OpenAI'ın Güvenlik ve Emniyet Komitesi, Güvenlik Danışma Grubu ve Misyon Danışma Konseyi'ne hitaben açık bir mektup yayımladı.

Mektupta, işten çıkarılmalarına ilişkin şirket içi ve dışındaki iletişimin eski çalışma arkadaşları üzerinde korku yarattığı öne sürüldü.

Üç araştırmacı, daha önce OpenAI'daki çalışmaların doğal bir parçası olarak kabul edilen bazı davranışların artık çalışanlar açısından riskli görüldüğünü belirtti.

OpenAI Araştırmacıları Neden İşten Çıkardı?

OpenAI, üç araştırmacıyı gizli şirket bilgilerinin üçüncü taraf bir yapay zeka güvenliği kuruluşuyla uygunsuz biçimde paylaşıldığı iddialarının ardından işten çıkardı.

Şirket, araştırmacıların hassas kurumsal bilgilere erişim ve bu bilgilerin kullanımıyla ilgili politikaları ihlal ettiğini açıkladı.

OpenAI sözcüsü, TechCrunch'a yaptığı açıklamada yürütülen soruşturmanın şirket politikalarının açık biçimde ihlal edildiği bir usulsüzlük örüntüsü ortaya koyduğunu savundu.

Sözcü ayrıca iddiaların yalnızca dışarıdaki bir yapay zeka değerlendirme kuruluşuyla bilgi paylaşılmasından ibaret olmadığını belirtti.

Ancak OpenAI, araştırmacıların tam olarak hangi politikaları ihlal ettiği, işten çıkarılma süreçlerinin ayrıntıları ve güvenlik endişelerini bildiren çalışanların nasıl korunduğu konusundaki soruları doğrudan yanıtlamadı.

Araştırmacılar OpenAI'ın Güvenlik Kültürünün Değiştiğini Savunuyor

Üç araştırmacı, yayımladıkları mektupta yapay zeka güvenliği çalışmalarının diğer teknoloji alanlarından farklı gereksinimleri bulunduğunu vurguladı.

Araştırmacılara göre gelişmiş yapay zeka sistemleriyle çalışan güvenlik ekipleri, riskleri çoğu zaman diğer çalışanlardan önce tespit ediyor.

Bu nedenle dışarıdaki bağımsız uzmanlarla yakın iş birliği yapılmasının güvenlik araştırmalarının önemli bir parçası olduğu savunuluyor.

Mektupta, dış uzmanlarla korku yaşamadan iletişim kurabilmenin ve bu çalışmaları destekleyen açık şirket içi prosedürlerin bulunmasının başlı başına bir güvenlik mekanizması olduğu ifade edildi.

Araştırmacılar, OpenAI'ın geçmişte çalışanları güvenlik endişelerini dile getirmeye ve görüş ayrılıklarını açıkça tartışmaya teşvik ettiğini belirtti.

Ancak işten çıkarılmalarının ardından çalışanların hangi davranışların kabul edilebilir olduğu konusunda belirsizlik yaşadığını ileri sürdüler.

OpenAI: Güvenlik Endişelerini Dile Getirdikleri İçin Kovulmadılar

OpenAI, araştırmacıların iddialarına karşı farklı bir açıklama yaptı.

Şirket, açık mektuba doğrudan resmî bir yanıt yayımlamasa da TechCrunch ile bir araştırma yöneticisine atfedilen şirket içi notu paylaştı.

Notta üç araştırmacının yapay zeka güvenliğine katkıları takdir edilirken işten çıkarma kararlarının misilleme amacı taşımadığı savunuldu.

OpenAI, çalışanların güvenlik endişelerini dile getirmelerini her zaman teşvik ettiğini ve bu nedenle çalışanların işine son verilmediğini belirtti.

Şirketin açıklaması, araştırmacıların işten çıkarılmalarının güvenlik konusundaki eleştirilerinden değil, bilgi güvenliği politikalarının ihlal edildiği iddialarından kaynaklandığı yönünde.

Araştırmacılar The Information'a Bilgi Sızdırdıkları İddiasını Reddetti

Açık mektupta OpenAI'ın yeni yapay zeka modellerindeki güvenlik tartışmalarına da değinildi.

Araştırmacılar, The Information tarafından yayımlanan ve OpenAI'ın yeni modellerinde kullanılan bazı mimarilerin güvenlik açısından izlenebilirliğini sorgulayan haberle bağlantılı herhangi bir bilgi sızıntısına karışmadıklarını açıkladı.

Söz konusu tartışma, modellerin chain-of-thought olarak bilinen akıl yürütme süreçlerinin izlenmesini zorlaştırabilecek teknik yaklaşımlarla ilgiliydi.

Üç araştırmacı ayrıca görevlerinin kapsamı dışında dış taraflarla uygunsuz iletişim kurdukları iddiasını da reddetti.

Hugging Face Olayı da Tartışmanın Merkezinde

Araştırmacıların mektubunda, OpenAI'ın daha önce yaşadığı Hugging Face güvenlik olayına ilişkin ayrıntılar da yer aldı.

Bu olayda bir grup yapay zeka ajanı, kendileri için oluşturulan izole çalışma ortamından çıkarak harici sistemlere erişmişti.

Araştırmacılar, olayın ve ardından yürütülen soruşturmanın benzeri görülmemiş nitelikte olduğunu belirtti.

Bu nedenle bazı şirket içi güvenlik prosedürlerinin soruşturma devam ederken geliştirildiğini savundular.

Mektuba göre Tomek Korbak, olayın hassasiyeti nedeniyle dış güvenlik değerlendiricileriyle yakın iletişim kurmanın güven oluşturmak açısından gerekli olduğunu düşündü.

Korbak, bu iletişimi yürütürken OpenAI'ın o dönemde geçerli olan politikaları ve çalışma normları çerçevesinde hareket ettiğine inanıyordu.

Mikita Balesni'nin Çalışmalarına Yöneticilerin Destek Verdiği Savunuldu

Mektupta Mikita Balesni'nin yapay zeka modellerinin izlenebilirliğiyle ilgili çalışmalarına da yer verildi.

Araştırmacılar, gelişmiş modellerin iç süreçlerinin güvenlik açısından değerlendirilebilmesi için dış uzmanlarla kapsamlı iletişimin gerekli olduğunu savundu.

Balesni'nin bu çalışmalar sırasında OpenAI yönetim kurulu üyeleri ve yöneticileriyle koordinasyon içinde olduğu ve destek aldığı öne sürüldü.

Ayrıca Balesni'nin dışarıyla paylaşılacak materyallerden hassas bilgileri çıkarmaya özen gösterdiği ve yöneticileriyle düzenli iletişim kurduğu belirtildi.

Araştırmacılara göre Balesni, çalışmalarını iyi niyetle ve o dönemde geçerli şirket uygulamaları çerçevesinde yürüttü.

Jasmine Wang İşten Çıkarılma Gerekçesini Açıkladı

Jasmine Wang ise X üzerinden yaptığı ayrı bir açıklamada kendi işten çıkarılma sürecine ilişkin ayrıntılar paylaştı.

Wang'ın iddiasına göre OpenAI, bir yöneticinin e-posta hesabına erişmesini işten çıkarılma gerekçelerinden biri olarak gösterdi.

Wang, söz konusu erişimin işe alım çalışmaları kapsamında kendisine OpenAI tarafından verildiğini belirtti.

Artık erişime ihtiyacı kalmadığında BT ekibinden yetkinin kaldırılmasını istediğini ancak talebinin yerine getirilmediğini söyledi.

E-posta hesabının telefonundaki posta uygulamasına diğer hesaplardan ayırt edilemeyecek şekilde eklendiğini belirten Wang, hassas bir e-postayı yanlışlıkla açtığında durumu birkaç dakika içinde ilgili yöneticiye bildirdiğini ve erişimin kaldırılmasını yeniden talep ettiğini aktardı.

Wang, bu sürecin hiçbir aşamasının gizlenmediğini savundu.

Ayrıca işten çıkarılmalarına ilişkin gerekçelerin birbiriyle örtüşmediğini ve kendilerinin OpenAI'dan şüpheli koşullarda ayrılan ilk çalışanlar olmadığını ileri sürdü.

Araştırmacılardan OpenAI'a Üç Güvenlik Çağrısı

Üç araştırmacı, açık mektuplarında OpenAI'ın yapay zeka güvenliği konusundaki kamuya açık taahhütlerine bağlı kalmasını istedi.

Bu kapsamda şirketin bağımsız güvenlik değerlendiricilerini kuruluş içindeki çalışmalara dahil etmesi, gelişmiş yapay zeka modellerinin izlenebilirliğini koruması ve güvenlik araştırmacılarıyla dış güvenlik ekosistemi arasında açık iletişimi desteklemesi gerektiğini savundular.

OpenAI ise paylaştığı şirket içi notta bu önerilerle aynı görüşte olduğunu belirtti.

OpenAI'daki Güvenlik Tartışmaları Devam Ediyor

Üç araştırmacının işten çıkarılması, OpenAI'ın yapay zeka ajanlarıyla ilgili güvenlik olayları ve yeni modellerine ilişkin bilgi sızıntıları nedeniyle inceleme altında olduğu bir döneme denk geldi.

Araştırmacılar, işten çıkarma kararlarının diğer çalışanların güvenlik sorunlarını bildirme konusunda çekingen davranmasına neden olabileceği görüşünde.

Jasmine Wang, çalışanların benzer uygulamalara karşı ses çıkarmaması halinde başka kişilerin de aynı durumla karşılaşabileceğinden endişe duyduğunu belirtti.

Wang'a göre risklere en yakın çalışanların konuşmaktan korktuğu bir ortamda güvenli AGI geliştirmek mümkün değil.

OpenAI ise güvenlik endişelerinin dile getirilmesini desteklediğini ve üç araştırmacının işten çıkarılmasının bu faaliyetlerle bağlantılı olmadığını savunmaya devam ediyor.

Cal AI'ın 19 Yaşındaki Kurucusu, Yeni Yapay Zeka Girişimi Persona İçin 10 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Quantraptor — Thu, 08 Oct 2026 14:55:07 +0000

Yapay zeka destekli kalori takip uygulaması Cal AI'ın 19 yaşındaki kurucu ortağı Zach Yadegari, yeni girişimi Persona'yı tanıttı.

Kişisel yapay zeka asistanı geliştiren Persona, henüz erken aşamada olmasına rağmen 10 milyon dolarlık yatırım almayı başardı.

Yatırım turuna Vine Ventures liderlik ederken Z Fellows'un kurucusu Cory Levy ve Collective Global da katıldı.

Persona, kullanıcıların günlük işlemlerini yapay zeka aracılığıyla gerçekleştirmesini sağlayan bir platform geliştiriyor. Girişimin hedefi, farklı mobil uygulamalar üzerinden yürütülen işlemleri tek bir yapay zeka asistanında birleştirmek.

Cal AI, MyFitnessPal Tarafından Satın Alınmıştı

Zach Yadegari, daha önce geliştirdiği Cal AI uygulamasıyla dikkat çekmişti.

Yapay zeka destekli kalori takip uygulaması, kısa sürede büyüyerek uygulama mağazası sıralamalarında köklü rakibi MyFitnessPal'ı geride bırakmıştı.

MyFitnessPal, Mart 2026'da Cal AI'ı açıklanmayan bir bedelle satın aldı.

Cal AI, iki yıldan kısa sürede yıllık 30 milyon doların üzerinde gelir elde etmeyi başarmıştı.

Satın almanın ardından Yadegari ve diğer kurucular bir süre MyFitnessPal bünyesinde çalışarak Cal AI'ın geliştirilmesine devam etti.

Ancak Yadegari, haziran ayında şirketten ayrılarak yeni girişimi üzerinde çalışmaya başladı. Persona'yı henüz kamuoyuna açıklanmayan başka bir kurucu ortakla birlikte geliştiriyor.

Persona, 179 Dolarlık Giyilebilir AI Cihazı Geliştiriyor

Persona'nın en dikkat çekici özelliklerinden biri, yazılımın yanı sıra fiziksel bir cihazla da kullanılabilecek olması.

Şirket, 179 dolar fiyatla satışa sunulması planlanan giyilebilir bir bileklik geliştiriyor.

Persona Band adı verilen cihaz, kullanıcının kişisel yapay zeka asistanına doğrudan erişmesini sağlayacak.

Giyilebilir yapay zeka alanında Amazon'un 2025 yılında satın aldığı Bee gibi ürünler bulunsa da Persona farklı bir yaklaşım benimsiyor.

Yadegari'nin açıklamasına göre cihaz sürekli dinleme veya kayıt yapma özelliğine sahip olmayacak.

Bunun yerine kullanıcılar bileklik üzerindeki bir düğmeye basarak ya da bilek hareketiyle yapay zeka asistanını etkinleştirebilecek.

Persona Hangi İşlemleri Yapabiliyor?

Persona, yalnızca soruları yanıtlayan bir sohbet botu olarak tasarlanmıyor. Platformun amacı, kullanıcı adına farklı dijital işlemleri gerçekleştirebilen bir yapay zeka ajanı sunmak.

Asistanın gerçekleştirebildiği işlemler arasında yemek siparişi verme, araç çağırma, not alma, seyahat rezervasyonu yapma, e-postaları yanıtlama ve alışveriş süreçlerine yardımcı olma bulunuyor.

Yadegari, gelecekte kullanıcıların günlük olarak kullandığı birçok uygulamanın tek bir yapay zeka asistanında birleşeceğini düşünüyor.

Kurucuya göre Uber, DoorDash, alışveriş platformları ve e-posta uygulamaları gibi farklı hizmetler zamanla yapay zeka destekli tek bir süper uygulama üzerinden yönetilebilir hale gelecek.

Persona Kullanıcı Verilerini Nasıl Koruyacak?

Persona'nın geliştirme sürecinde gizlilik ve güvenlik konularına da odaklanılıyor.

Yadegari'nin açıklamasına göre Persona'nın yapay zeka modeli cihaz üzerinde çalışmıyor ve kullanıcı verileri bileklikte depolanmıyor.

Bunun yerine veriler Persona'nın bulut altyapısına gönderiliyor ve yapay zeka işlemleri burada gerçekleştiriliyor.

Şirket, kullanıcı verilerinin aktarım sırasında ve depolandıkları ortamda şifrelendiğini belirtiyor. Kullanıcılara verilerini silme seçeneği de sunuluyor.

Persona ayrıca kullanıcı konuşmalarının gizli kalacağını ve reklamverenlere ya da veri aracılarına satılmayacağını taahhüt ediyor.

Girişim, yapay zeka ajanlarını hedef alan kimlik avı ve prompt injection saldırılarına karşı ek güvenlik önlemleri geliştirdiğini de belirtiyor.

Alışveriş İşlemlerinde Kullanıcı Onayı Gerekiyor

Persona'nın güvenlik yaklaşımı finansal işlemleri de kapsıyor.

Yadegari'ye göre yapay zeka ajanı kullanıcıların kredi kartı bilgilerini göremeyecek.

Satın alma işlemleri kullanıcı onayı gerektirecek ve ödemeler Stripe Link gibi harici ödeme sağlayıcıları üzerinden gerçekleştirilecek.

Bu yaklaşım, yapay zeka asistanının kullanıcı adına alışveriş yapabilmesini sağlarken ödeme bilgilerinin doğrudan ajana açılmasını engellemeyi amaçlıyor.

Persona'nın Gelir Modelinde Reklamlar Bulunuyor

Persona, kullanıcı verilerini reklamverenlere satmayacağını açıklasa da mevcut iş modelinde reklamlara yer veriyor.

Şirket, kullanıcıların alışveriş araştırması yaptığı sırada sponsorlu ürünler gösterebilecek.

Yadegari, reklamların asistanın önerilerini etkilemeyeceğini savunuyor.

Buna göre yapay zeka ajanı hangi ürünlerin sponsorlu olduğunu bilmeyecek ve önerilerini kullanıcının tercihleri doğrultusunda oluşturacak.

Örneğin bir kullanıcı ofis koltuğu araştırdığında asistan, kullanıcının ihtiyaçlarına uygun ürünleri listeleyebilecek. Bu sonuçların bazıları sponsorlu ürünlerden oluşabilecek.

Persona Band Aralık Ayında Satışa Sunulacak

Persona'nın giyilebilir cihazının Aralık 2026'da kullanıma sunulması bekleniyor.

Şirket ayrıca bağımsız bir mobil uygulama üzerinde de çalışıyor.

Bu süreçte Persona'nın ücretsiz beta sürümü kullanıma açılmış durumda. Kullanıcılar yapay zeka asistanıyla iMessage üzerinden mesajlaşarak etkileşim kurabiliyor.

Yadegari, beta sürümünün birkaç bin kullanıcıya ulaştığını açıkladı.

Ayrıca Persona Band'in ön siparişlerinden şimdiden beş haneli dolar tutarında gelir elde edildiğini belirtti. Ancak kesin satış rakamları paylaşılmadı.

Persona Daha Proaktif Bir Yapay Zeka Asistanına Dönüşebilir

Zach Yadegari'nin uzun vadeli hedefi, Persona'yı yalnızca verilen komutları yerine getiren bir sistem olmaktan çıkarmak.

Kurucu, yapay zeka asistanının zamanla kullanıcı ihtiyaçlarını önceden anlayabilmesini ve henüz fark edilmemiş sorunlara çözüm önerebilmesini istiyor.

Böylece kullanıcıların günlük işlemlerini gerçekleştirmek için sürekli telefon ekranına bakmak zorunda kalmadığı bir deneyim oluşturulması hedefleniyor.

Cal AI ile kısa sürede önemli bir ticari başarı yakalayan Yadegari, şimdi Persona ile giyilebilir yapay zeka cihazları ve kişisel AI ajanları pazarında büyümeyi amaçlıyor.

Eski Ramp Mühendislerinin AI Girişimi Melius, 25 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Quantraptor — Wed, 07 Oct 2026 11:54:22 +0000

Yapay zeka kullanarak reklam kampanyaları, görseller ve videolar oluşturmayı sağlayan Melius, toplam 25 milyon dolarlık yatırım aldığını açıkladı.

Finansmanın 20 milyon dolarlık bölümü CRV liderliğindeki Seri A yatırım turundan geldi. Şirket daha önce General Catalyst liderliğinde 5 milyon dolarlık tohum yatırımı da almıştı.

New York merkezli girişim, temmuz ayında gizlilik modundan çıktıktan sonraki iki ay içerisinde yıllıklandırılmış gelirinin 1 milyon doların üzerine çıktığını belirtiyor.

Ancak Melius'un bugünkü ürünü, kurucuların başlangıçta geliştirmeyi planladığı platformdan oldukça farklı.

Üç Eski Ramp Mühendisi Tarafından Kuruldu

Melius'un kurucuları Joowon Kim, Young Kim ve Arnav Ramu, daha önce kurumsal harcama ve finans yazılımları geliştiren Ramp'te mühendis olarak birlikte çalıştı.

Üçlü, Melius'u bir yıldan uzun süre önce kurduğunda yapay zeka destekli bir performans pazarlama aracı geliştirmeyi amaçlıyordu.

İlk ürünün hedefi, pazarlama ekiplerinin reklam harcamalarını yönetmesine ve optimize etmesine yardımcı olmaktı.

Ekip bu fikir üzerinde altı aydan uzun süre çalıştı. Ancak kurucu ortak Joowon Kim'in açıklamasına göre sonunda ürünün yeterli büyüme potansiyeline sahip olmadığı sonucuna vardılar.

Melius İlk Ürününün Tüm Kodlarını İptal Etti

Kurucular mevcut ürünü geliştirmeye devam etmek yerine daha radikal bir karar aldı.

Joowon Kim, “Tüm kod tabanını çöpe attık, hepsini yaktık” ifadelerini kullanarak ilk ürünün tamamen terk edildiğini anlattı.

Melius daha sonra sıfırdan farklı bir ürün geliştirmeye başladı.

Ekip, reklam bütçelerini yönetmek ve optimize etmek yerine doğrudan reklamların yaratıcı içeriklerini ve kampanyalarını üreten yapay zeka araçlarına odaklanmaya karar verdi.

İlk kuruluşundan yaklaşık bir yıl sonra şirket, yeni platformunu kamuoyuna tanıttı.

Melius Kendini “Yaratıcı Çalışmalar İçin Ajan Laboratuvarı” Olarak Tanımlıyor

Melius yeni platformunu “yaratıcı çalışmalar için ajan laboratuvarı” olarak tanımlıyor.

Platform, kullanıcıların yapay zekadan yararlanarak reklam kampanyaları oluşturmasına, görseller üretmesine ve video içerikleri hazırlamasına olanak sağlıyor.

Şirketin amacı, yaratıcı fikirlerin karmaşık profesyonel araçlara ihtiyaç duyulmadan doğal dil kullanılarak hayata geçirilebilmesini sağlamak.

Kim'e göre platform yalnızca deneyimsiz kullanıcıları değil, profesyonel yaratıcı yönetmenleri de hedefliyor.

Yapay Zeka Reklam Pazarında Rekabet Artıyor

Melius, reklam ajansları, markalar ve pazarlama ekipleri için üretken yapay zeka araçları geliştiren tek şirket değil.

Girişimin rakipleri arasında Higgsfield, Krea ve Flora AI gibi şirketler bulunuyor.

Özellikle Higgsfield hızlı büyümesiyle öne çıkıyor. Şirket ağustos ayında gerçekleştirilen yatırım turunda 5,4 milyar dolar değerlemeye ulaşmıştı.

Melius kurucusu Kim'in aktardığına göre üç yıllık Higgsfield'ın yıllıklandırılmış geliri 700 milyon doların üzerine çıktı.

Kim ise güçlü rakiplere rağmen pazarın birden fazla şirketi destekleyebilecek kadar büyük olduğunu düşünüyor. Çok sayıda şirketin aynı alana girmesini müşteri talebinin bulunduğunun bir göstergesi olarak değerlendiriyor.

Melius'un Arkasında Kurucusunun Video Tutkusu da Var

Melius'un reklam ve yaratıcı içerik üretimine yönelmesinin arkasında yalnızca pazar fırsatı bulunmuyor.

Kendisini aynı zamanda sosyal medya içerik üreticisi olarak tanımlayan Joowon Kim, ilkokul yıllarından beri kısa videolar hazırlamaya ilgi duyduğunu ve bir dönem ünlü bir YouTuber olmayı hayal ettiğini söyledi.

Kim, gençlik yıllarında vlog hazırlamaya çalıştığını ancak video düzenleme araçlarını kullanmakta zorlandığını belirtti.

Bu içerikler büyük bir kitleye ulaşmasa da dijital medya üretimine yönelik ilgisi devam etti.

Kim şimdi Melius'u, o dönem kendisinin de kullanmak isteyeceği bir ürün olarak konumlandırıyor: Kullanıcıların fikirlerini yalnızca doğal dille tarif ederek reklam kampanyalarına, görsellere ve videolara dönüştürebileceği bir yapay zeka platformu.

Google, Yapay Zeka Destekli 3D Görüşme Platformu Beam’i Japonya’da Kullanıma Sunuyor

Quantraptor — Mon, 05 Oct 2026 13:27:31 +0000

Google, yapay zeka destekli video iletişim platformu Google Beam'in Japonya pazarına sunulmaya başladığını açıkladı.

Şirket, platformun Japonya'nın da aralarında bulunduğu toplam altı ülkeye sevkiyatına Eylül 2026'da başladığını belirtti.

Google Beam, uzaktan gerçekleştirilen görüntülü görüşmeleri klasik video konferans deneyiminin ötesine taşımayı hedefliyor. Sistem, farklı konumlardaki kişilerin birbirlerini sanki aynı odadaymış gibi görmesini sağlayacak üç boyutlu bir iletişim ortamı oluşturuyor.

HP Dimension with Google Beam Olarak Sunuluyor

Google, Beam teknolojisini önemli donanım ortaklarından HP ile birlikte HP Dimension with Google Beam adı altında kurumsal müşterilere sunuyor.

Sistem özellikle modern çalışma ortamlarında uzaktan iş birliğini daha doğal hale getirmek üzere geliştirildi.

Beam ayrıca mevcut video konferans altyapısını tamamen değiştirmeyi gerektirmiyor. Platform Google Meet ve Zoom ile entegre çalışabiliyor. Böylece şirketler mevcut toplantı sistemlerini kullanmaya devam ederken Beam'in sunduğu üç boyutlu iletişim deneyiminden yararlanabiliyor.

Yapay Zeka 2D Görüntüyü Gerçek Zamanlı 3D'ye Dönüştürüyor

Google Beam'in temelinde şirketin geliştirdiği özel bir yapay zeka video modeli bulunuyor.

Teknoloji, standart iki boyutlu video görüntülerini gerçek zamanlı olarak işleyerek gerçekçi üç boyutlu görüntülere dönüştürüyor. Oluşturulan görüntüler daha sonra özel bir light field (ışık alanı) ekranı üzerinden gösteriliyor.

Bu kombinasyon, ekranda gerçek bir derinlik ve hacim hissinin oluşmasını sağlıyor.

Google'a göre kullanıcı karşısındaki kişiyi farklı açılardan doğal biçimde görebiliyor. Böylece görüşme sırasında göz teması kurulabiliyor, yüz ifadeleri daha ayrıntılı görülebiliyor ve küçük beden hareketleri daha kolay algılanabiliyor.

Amaç, geleneksel video görüşmelerinde kaybolabilen yüz yüze iletişim unsurlarını dijital toplantılara taşımak.

Google Beam, Google Cloud Altyapısını Kullanıyor

Beam'in arkasındaki teknoloji yalnızca yapay zeka modeli ve özel ekrandan oluşmuyor.

Google, sistemde gelişmiş yapay zeka teknolojilerini Google Cloud altyapısıyla bir araya getiriyor. Bu yapı, üç boyutlu görüntünün gerçek zamanlı olarak oluşturulmasını ve uzaktaki kullanıcılar arasında aktarılmasını mümkün hale getiriyor.

Şirket, konumdan bağımsız olarak daha doğal ve anlamlı iletişim kurulmasını Beam'in temel hedeflerinden biri olarak konumlandırıyor.

Google Kendi Çalışanlarıyla Beam'i Test Etti

Google, Beam'i müşterilere sunmadan önce kendi ofislerinde ve erken dönem kullanıcılarla kapsamlı biçimde test etti.

Şirket özellikle işe alım, çalışanların geliştirilmesi ve farklı departmanlar arasındaki iş birliği gibi alanlarda sistemin etkisini değerlendirdi.

Google'ın son sekiz haftalık şirket içi araştırmasında Beam kullanan ekiplerin birbirlerine yönelik bağlılık hissinin yüzde 50'den fazla arttığı belirtildi.

Aynı araştırmaya göre çalışanların geri bildirimlerin açık şekilde aktarıldığını düşünme oranı yüzde 33 yükseldi.

Yeni Toplantı İhtiyacı Yüzde 21 Azaldı

Google'ın paylaştığı dikkat çekici sonuçlardan biri de toplantıların verimliliğiyle ilgili.

Şirket içindeki Beam görüşmelerinin ardından ek bir toplantıya ihtiyaç duyulma oranının yüzde 21 azaldığı açıklandı.

Google, elde edilen sonuçların ardından Beam'in şirket içindeki kullanımını daha fazla çalışana genişletme konusunda güveninin arttığını belirtiyor.

Aynı zamanda sistemin kurumsal müşterilere yönelik dağıtımı da genişletiliyor.

Google Uzaktan Toplantıları Daha Doğal Hale Getirmek İstiyor

Google Beam'in arkasındaki temel yaklaşım, uzaktan çalışma ve hibrit çalışma modellerinde fiziksel mesafenin iletişim üzerindeki etkisini azaltmak.

Şirket, çalışma biçimleri değişmeye devam etse bile insanlar arasındaki doğal iletişim ihtiyacının değişmediğini düşünüyor.

Beam ile klasik görüntülü görüşmelerdeki düz ekran deneyiminin yerine derinlik, göz teması, yüz ifadeleri ve beden hareketlerinin daha doğal algılanabildiği üç boyutlu bir toplantı ortamı oluşturulması hedefleniyor.

Japonya dahil altı ülkeye başlayan sevkiyat ise Google Beam'in deneysel bir teknolojiden kurumsal kullanıma yönelik ticari bir ürüne dönüşmesinde yeni bir aşamayı temsil ediyor.

OpenAI, ChatGPT İçin Yeni Görsel Reklam Formatını Duyurdu

Quantraptor — Mon, 05 Oct 2026 13:13:26 +0000

OpenAI, ChatGPT reklam platformunu genişletecek yeni bir görsel reklam formatını duyurdu. Yeni sistem, kullanıcıların ürün ve hizmetleri yalnızca metin üzerinden değil, görsel örneklerle keşfetmesini amaçlıyor.

Şirketin açıklamasına göre ChatGPT haftalık 1,2 milyar kullanıcıya ulaşıyor. OpenAI, reklam modelini yapay zeka hizmetlerini daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaştırmanın ve aboneliklerin dışında yeni bir gelir kanalı oluşturmanın yollarından biri olarak konumlandırıyor.

Yeni format aynı zamanda işletmelerin, kullanıcıların fikir araştırdığı, seçenekleri değerlendirdiği ve satın alma kararları verdiği süreçlerde ürünlerini tanıtabilmesini sağlayacak.

Reklamlar İlk Olarak Görsel Oluşturma Sırasında Test Edilecek

OpenAI'nin yeni reklam formatı özellikle görsel içeriklere odaklanıyor. Reklamverenler ürünlerin kullanım biçimlerini, sundukları deneyimleri veya farklı kullanım senaryolarını görseller üzerinden gösterebilecek.

Yeni formatın ilk test alanı ise ChatGPT'nin görsel oluşturma özelliği olacak.

Kullanıcı bir görsel oluştururken ilgili ürün veya hizmetlere yönelik görsel reklamlarla karşılaşabilecek. OpenAI, bu reklamların açık biçimde etiketleneceğini ve oluşturulan görselden ayrı tutulacağını belirtiyor.

Şirket ayrıca reklamların ChatGPT'nin kullanıcıya verdiği yanıtlar üzerinde herhangi bir etkisi olmayacağını vurguluyor.

İlk testlerin Ekim 2026'nın ilerleyen günlerinde ABD'de, sınırlı bir reklamveren grubuyla başlaması planlanıyor.

ChatGPT Reklamları İçin Ölçüm Araçları Genişliyor

OpenAI yalnızca yeni reklam formatları geliştirmekle kalmıyor, reklamların işletmelere sağladığı katkının ölçülmesi için kullanılan altyapıyı da genişletiyor.

Hightouch, Tealium ve LiveRamp entegrasyonları sayesinde reklamverenler mevcut sistemlerindeki dönüşüm verilerini ChatGPT Ads'e aktarabilecek.

OpenAI ayrıca AppsFlyer, Triple Whale, Adjust, DV Rockerbox, Northbeam, Branch, Singular, Kochava, Airbridge ve Tenjin gibi ölçüm ve ilişkilendirme platformlarını desteklediğini açıkladı.

Fospha, Measured ve INCRMNTAL gibi şirketlerle de daha kapsamlı reklam performansı ölçümü konusunda ortaklıklar yürütülüyor.

OpenAI Reklamların Gerçek Etkisini Ölçmek İstiyor

Şirketin üzerinde çalıştığı alanlardan biri de reklamların kullanıcı davranışlarında gerçekten ek bir değişim yaratıp yaratmadığını ölçen incrementality analizleri.

OpenAI bu kapsamda Haus, Measured ve WorkMagic ile coğrafi tabanlı deneyler üzerinde çalışıyor.

Şirketin paylaştığı erken dönem ortak verilerine göre bazı kampanyalarda dikkat çekici sonuçlar elde edildi. DV Rockerbox verilerine göre WeightWatchers'ın ChatGPT Ads üzerinden ilişkilendirilen müşteri edinme maliyeti, birleşik ücretli arama karşılaştırmasına göre yüzde 15,3 daha düşük gerçekleşti.

WorkMagic ise Dose markasında reklamların istatistiksel olarak anlamlı bir artış sağladığını ve ek satın almaların yüzde 67'sinin yeni müşterilerden geldiğini bildirdi. Triple Whale verilerine göre Portland Leather'ın ChatGPT reklamlarından gelen ziyaretçilerinin yüzde 93'ü de yeni kullanıcılardan oluştu.

Marka Güvenliği İçin Yeni Kontroller Geliyor

OpenAI, ChatGPT gibi konuşma tabanlı bir platformda reklam gösteriminin klasik internet reklamcılığından farklı güvenlik gereksinimleri oluşturduğunu belirtiyor.

Şirketin reklam politikaları ve yerleşim korumaları, reklamların hassas veya reklam gösterimine uygun olmayan konuşmalarda görünmesini engellemek üzere tasarlanıyor.

Bu sistemde otomatik incelemeler, insan denetimi ve sürekli izleme birlikte kullanılıyor. Uygun reklamverenlere sunulan Negative Phrases özelliğiyle markalar kendi politikalarına uygun olmayan belirli ifadeler için ek yerleşim sınırlamaları da oluşturabilecek.

DoubleVerify ve IAS ile Bağımsız Değerlendirme

OpenAI ayrıca reklamların gösterildiği ortamların marka güvenliği açısından değerlendirilmesi için DoubleVerify ve Integral Ad Science (IAS) ile pilot çalışmalar yürütüyor.

Amaç, bağımsız şirketlerin OpenAI'nin reklam güvenliği standartlarının nasıl uygulandığını kontrollü ortamlarda değerlendirmesine olanak sağlamak.

OpenAI'ye göre bu değerlendirmeler sırasında bağımsız ortakların kullanıcıların özel ChatGPT konuşmalarına erişimi olmayacak.

Böylece şirket, reklamverenlere reklamlarının hangi tür ortamlarda gösterildiği konusunda daha fazla şeffaflık sağlamayı hedeflerken kullanıcı konuşmalarının gizliliğini korumayı amaçlıyor.

OpenAI ChatGPT Ads Platformunu Büyütüyor

Yeni görsel reklam formatı, OpenAI'nin ChatGPT'yi ürün ve hizmetlerin keşfedilebildiği daha kapsamlı bir platforma dönüştürme stratejisinin bir parçası.

Şirket uzun vadede kullanıcıların ChatGPT içerisinde ürün keşfetmesini, seçenekleri karşılaştırmasını ve karar verme sürecini tamamlamasını kolaylaştıracak yeni reklam özellikleri geliştirmeyi planlıyor.

OpenAI, reklam platformu genişlese de temel ilkelerin değişmeyeceğini belirtiyor: ChatGPT'nin yanıtları reklamlardan bağımsız kalacak, kullanıcı konuşmaları gizli tutulacak ve kullanıcılar reklam deneyimleri üzerinde kontrol sahibi olmaya devam edecek.

Gemini vs Perplexity: Hangi Yapay Zeka Daha İyi? Özellikler, Farklar ve Karşılaştırma

Quantraptor — Mon, 05 Oct 2026 12:57:47 +0000

QUANTRAPTOR AI KARŞILAŞTIRMA

Gemini vs Perplexity

Gemini ve Perplexity arasındaki farkları keşfedin.
Özellikler, kullanım alanları, avantajlar,
sınırlamalar ve fiyat seçenekleri üzerinden
iki yapay zeka platformunu karşılaştırın.

Yapay Zeka Platformu · 01
✦
Gemini
Google

Yazma, kodlama, araştırma, dosya analizi,
multimodal içerik ve Google hizmetleriyle
bağlantılı görevleri destekleyen genel
amaçlı yapay zeka platformu.

Resmi Site →

Yapay Zeka Platformu · 02
P
Perplexity
Perplexity AI

Web araştırması, kaynaklı yanıtlar,
çok aşamalı araştırma, farklı yapay zeka
modellerine erişim ve dosya analizi
üzerine yoğunlaşan AI arama platformu.

Resmi Site →

Gemini ve Perplexity Nedir?

Gemini ve Perplexity, kullanıcıların doğal dil
üzerinden bilgi edinmesini, araştırma yapmasını
ve farklı yapay zeka görevlerini gerçekleştirmesini
sağlayan iki platformdur. Bununla birlikte ürünlerin
temel yaklaşımları birbirinden farklıdır.

Gemini, Google tarafından geliştirilen genel amaçlı
ve multimodal bir yapay zeka platformudur.
Perplexity ise yapay zeka destekli arama ve
araştırmayı merkeze alan; web kaynaklarını tarayarak
kaynak gösterimli yanıtlar üretmeye odaklanan
bir bilgi ve araştırma platformudur.

Özellik Karşılaştırması
Kriter
Gemini
Perplexity
Geliştirici
Google
Perplexity AI
Temel yaklaşım
Genel amaçlı ve multimodal yapay zeka asistanı
Yapay zeka destekli arama ve araştırma platformu
Metin üretimi
Desteklenir
Desteklenir
Web araştırması
Google Search ve Deep Research
Temel ürün deneyiminin merkezinde yer alır
Kaynak gösterimi
Arama ve araştırma özelliklerinde kullanılabilir
Arama yanıtlarının temel bileşenlerinden biridir
Derin araştırma
Deep Research
Research
Gelişmiş arama
Deep Research ve Google Search
Pro Search ve Research
Model seçimi
Gemini model ailesi
Perplexity ve farklı sağlayıcıların modelleri
Kodlama
Desteklenir
Desteklenir
Dosya analizi
Desteklenir
PDF, CSV, görsel, ses ve video dahil desteklenir
Çalışma alanı
Canvas
Create files and apps
Özel çalışma alanları
Gems
Projects
Bağlı kaynaklar
Connected Apps, Gmail, Drive ve diğer desteklenen Google hizmetleri
Web, yüklenen dosyalar ve desteklenen proje kaynakları
Görsel üretimi
Desteklenir
Ücretli planlarda desteklenir
Video üretimi
Desteklenen plan ve araçlarda mevcuttur
Pro ve üstü planlarda desteklenir
Bağlam penceresi
AI Pro ve Ultra'da 1 milyon token
Seçilen modele ve özelliğe göre değişir
Ücretsiz erişim
Mevcut
Standard plan mevcut
Ücretli bireysel planlar
Google AI Plus, Pro ve Ultra
Perplexity Pro ve Max
Hangi Alanlarda Kullanılabilir?
🔎 Araştırma ve Kaynak Bulma

Gemini:
Deep Research ile Google Search üzerinden
kapsamlı araştırmalar gerçekleştirebilir.
Gmail, Drive, yüklenen dosyalar ve NotebookLM
not defterleri de desteklenen durumlarda
araştırma kaynaklarına dahil edilebilir.

Perplexity:
Arama ve kaynak bulma ürünün temel çalışma
biçimidir. Pro Search karmaşık sorular için
farklı web kaynaklarını araştırarak bilgileri
sentezler ve yanıtı kullanılan kaynaklarla
birlikte sunar.

🧠 Derin Araştırma

Gemini:
Deep Research bir araştırma planı oluşturarak
çok sayıda kaynağı inceleyebilir ve sonuçları
kapsamlı bir rapor halinde bir araya getirebilir.

Perplexity:
Research modu karmaşık konularda derinlemesine
araştırma gerçekleştirmek için uygun model ve
araç kombinasyonunu otomatik olarak seçerek
kapsamlı raporlar oluşturabilir.

✍️ İçerik ve Üretkenlik

Gemini:
Yazma, yeniden düzenleme, özetleme, kodlama,
fikir geliştirme ve farklı multimodal içerik
görevlerinde genel amaçlı bir asistan olarak
kullanılabilir.

Perplexity:
Araştırma sonuçlarından içerik geliştirme,
bilgi sentezleme ve rapor oluşturmanın yanında
Create files and apps ile daha kapsamlı
çıktılar hazırlanabilir.

📁 Dosya ve Veri Analizi

Gemini:
Yüklenen belgeleri ve farklı içerik türlerini
analiz edebilir. Google AI Pro ve Ultra
planlarındaki 1 milyon token bağlam penceresi,
büyük miktarda içeriğin aynı bağlam içerisinde
değerlendirilmesini mümkün kılar.

Perplexity:
PDF, CSV, görsel, ses ve video gibi dosyalar
yüklenerek içerikleri araştırılabilir ve
analiz edilebilir. Dosya kullanım limitleri
abonelik seviyesine göre değişir.

Avantajlar ve Sınırlamalar
Gemini
-
Google ekosistemi:
Gemini'nin en önemli avantajlarından biri,
desteklenen Google hizmetleriyle bağlantılı
çalışabilmesidir. Gmail, Drive ve diğer
Connected Apps seçenekleri kullanıcının
mevcut çalışma ortamındaki bilgilerin yapay
zeka görevlerine dahil edilmesini sağlayabilir.
-
Deep Research:
Google Search'ü temel kaynak olarak kullanan
araştırma sistemi çok sayıda web kaynağını
inceleyebilir. Kullanıcı desteklenen durumlarda
Gmail, Drive, yüklediği dosyalar ve NotebookLM
not defterlerini de araştırmaya ekleyebilir.
-
Genel amaçlı kullanım:
Gemini yalnızca araştırmaya odaklanmaz.
Yazma, kodlama, analiz, yaratıcı üretim,
görsel içerik ve farklı multimodal görevleri
aynı asistan içerisinde gerçekleştirebilir.
-
Canvas:
Belge, kod, uygulama ve diğer çıktılar
üzerinde sohbetten ayrı bir çalışma alanında
çalışılabilir. Bu yapı Gemini'yi yalnızca
soru-cevap aracı olmaktan çıkararak üretkenlik
odaklı bir çalışma ortamına dönüştürür.
-
Geniş bağlam:
Google AI Pro ve Ultra planlarında Gemini
Apps için 1 milyon token bağlam penceresi
sunulmaktadır. Bu kapasite uzun belgeler ve
büyük veri kümeleriyle çalışırken önemli
miktarda içeriğin aynı bağlamda tutulmasını
sağlar.
-
Gems:
Belirli görevler, çalışma biçimleri veya
tekrar eden ihtiyaçlar için özelleştirilmiş
Gemini deneyimleri oluşturulabilir.
-
Tek model ekosistemi:
Gemini Apps temel olarak Google'ın kendi
Gemini model ailesini kullanır. Perplexity
Pro'daki gibi farklı şirketlerin gelişmiş
modelleri arasında seçim yapmak isteyen
kullanıcılar açısından bu daha sınırlı bir
yaklaşım olabilir.
-
Planlara bağlı kapasite:
Bağlam penceresi, gelişmiş modeller,
Deep Research limitleri ve medya üretimi
gibi özelliklerin kullanım miktarı abonelik
seviyesine göre değişir.
-
Kaynak doğrulaması:
Deep Research ve Google Search kullanılması
sonucun otomatik olarak doğru olduğu anlamına
gelmez. Önemli araştırmalarda kullanılan
birincil kaynakların ayrıca kontrol edilmesi
gerekir.
Perplexity
-
Arama odaklı yapı:
Perplexity'nin temel ürün deneyimi web
araştırması üzerine kuruludur. Kullanıcı
sorusuna yalnızca bir metin yanıtı vermek
yerine bilgiyi web kaynaklarından bulma,
sentezleme ve kullanılan kaynakları gösterme
yaklaşımını merkeze alır.
-
Kaynak görünürlüğü:
Yanıtlarda kullanılan kaynakların açık
biçimde gösterilmesi, kullanıcıların bilgiyi
orijinal sayfalardan kontrol etmesini
kolaylaştırır. Pro aboneliği yanıt başına
daha fazla kaynak gösterimi de sunabilir.
-
Pro Search:
Standart aramanın ötesinde daha karmaşık
soruları inceleyebilir, farklı kaynaklardan
elde edilen bilgileri bir araya getirerek
ayrıntılı ve kaynaklı yanıtlar oluşturabilir.
-
Research:
Karmaşık araştırma görevlerinde uygun model
ve araç kombinasyonunu otomatik seçerek
kapsamlı raporlar oluşturabilir. Böylece
kullanıcının her araştırmada model seçmesi
gerekmez.
-
Farklı yapay zeka modelleri:
Perplexity Pro'nun önemli farklarından biri
tek bir model ailesiyle sınırlı olmamasıdır.
Kullanıcılar Perplexity'nin kendi Sonar
modellerinin yanında Gemini, Claude ve GPT
ailesinden desteklenen gelişmiş modeller
arasında seçim yapabilir.
-
Dosya analizi:
PDF, CSV, görsel, ses ve video dahil farklı
dosya türleri yüklenebilir. Böylece web
araştırması kullanıcının kendi belgeleriyle
birlikte yürütülebilir.
-
Create files and apps:
Perplexity yalnızca arama sonuçları üretmekle
sınırlı değildir. Gelişmiş planlarda rapor,
elektronik tablo, dashboard ve basit web
uygulamaları gibi daha kapsamlı çıktılar
oluşturabilen araçlar sunar.
-
Ücretsiz plan sınırlamaları:
Standard planda gelişmiş AI modellerine
erişim bulunmaz; Pro Search, dosya yükleme
ve diğer gelişmiş araçların kullanım
miktarları da daha sınırlıdır.
-
Model erişim limitleri:
Pro plan farklı gelişmiş modellere erişim
sağlasa da yoğun kullanım dönemlerinde
belirli gelişmiş model sorgularının
kullanımında sınırlar uygulanabilir.
Gemini mi Perplexity mi?

Gemini ve Perplexity arasındaki temel ayrım
ürünlerin merkezindeki kullanım yaklaşımında
ortaya çıkar. Gemini; araştırma, yazma, kodlama,
multimodal içerik, Canvas ve Google hizmetleriyle
entegrasyonu aynı genel amaçlı yapay zeka
ekosisteminde birleştirir. Perplexity ise web
araştırması, kaynak bulma ve doğrulanabilir
bilgiye ulaşma deneyimini ürünün merkezine
yerleştirir.

Araştırmanın yanında Google hizmetleri, uzun
bağlam, yaratıcı üretim ve genel amaçlı yapay
zeka görevleri önemliyse Gemini'nin sunduğu
ekosistem dikkate alınabilir. Kaynak görünürlüğü,
web araştırması, farklı yapay zeka modellerini
tek platformdan kullanma ve araştırma odaklı
çalışma öncelikliyse Perplexity'nin yaklaşımı
öne çıkar.

Sıkça Sorulan Sorular
Gemini ve Perplexity arasındaki temel fark nedir?

Gemini, Google'ın genel amaçlı ve multimodal
yapay zeka platformudur. Perplexity ise web
araştırması, kaynak gösterimi ve bilgi bulmayı
ürün deneyiminin merkezine alan yapay zeka
destekli arama ve araştırma platformudur.

Araştırma için Gemini mi Perplexity mi kullanılabilir?

Her iki platform da kapsamlı araştırma
özelliklerine sahiptir. Gemini Deep Research
ile Google Search ve desteklenen kişisel
kaynakları araştırabilir. Perplexity ise
Pro Search ve Research ile web kaynaklarını
tarayarak kaynak gösterimli sonuçlar üretir.

Perplexity hangi yapay zeka modellerini kullanıyor?

Perplexity kendi Sonar modellerinin yanında
ücretli planlarda farklı sağlayıcıların
gelişmiş modellerine erişim sunabilir.
Desteklenen model listesi zaman içinde
değiştiğinden güncel seçenekler Perplexity
içerisinden kontrol edilmelidir.

Perplexity'de Gemini kullanılabilir mi?

Evet. Perplexity Pro'nun desteklediği gelişmiş
modeller arasında Gemini modelleri de
bulunabilir. Güncel model seçenekleri
Perplexity tarafından zaman içinde
değiştirilebilir.

Gemini Deep Research nedir?

Deep Research, Gemini'nin kapsamlı araştırma
görevleri için çok sayıda kaynağı inceleyerek
ayrıntılı bir rapor oluşturmasını sağlayan
özelliktir. Google Search varsayılan kaynak
olarak kullanılır ve desteklenen ek kaynaklar
araştırmaya dahil edilebilir.

Perplexity Pro Search nedir?

Pro Search, karmaşık sorular için farklı
kaynakları araştıran, elde edilen bilgileri
sentezleyen ve ayrıntılı kaynaklı yanıtlar
oluşturan Perplexity arama modudur.

Gemini ve Perplexity dosya analiz edebilir mi?

Evet. Her iki platform da yüklenen dosyalar
üzerinde analiz yapabilir. Desteklenen dosya
türleri, boyutlar ve kullanım limitleri
platforma ve abonelik planına göre değişebilir.

Gemini ve Perplexity ücretsiz kullanılabilir mi?

Evet. Her iki platformun da ücretsiz erişim
seçenekleri bulunmaktadır. Gelişmiş modeller,
araştırma limitleri, dosya analizi ve üretim
araçlarına erişim ücretli planlarda
genişletilebilir.

Yapay Zeka Terimlerini Keşfedin

LLM, RAG, yapay zeka ajanı ve prompt engineering
gibi yapay zeka dünyasında sıkça kullanılan
kavramların anlamlarını Quantraptor AI Sözlüğü'nde
keşfedin.

AI Sözlüğünü Keşfet →

Trump, Yeni “Süper Zeka Gücü”nü Duyurdu

Quantraptor — Mon, 05 Oct 2026 11:05:58 +0000

ABD Başkanı Donald Trump, daha önce duyurduğu yapay zeka görev gücü planını hayata geçirerek Super Intelligence Force adlı yeni bir federal yapı oluşturulduğunu açıkladı.

Trump, Truth Social üzerinden yaptığı açıklamada görev gücünün federal hükümetin yapay zeka alanındaki çalışmalarını koordine edeceğini ve ABD'nin “süper zeka” konusunda dünya liderliğini sürdürmesini sağlamaya odaklanacağını belirtti.

Trump ayrıca teknolojinin Sanayi Devrimi ve internetten daha büyük bir dönüşüm yaratabileceğine yönelik değerlendirmelere dikkat çekerek yeni yapının Amerikalıların çıkarlarını korumayı ve yaşamlarını iyileştirmeyi amaçladığını söyledi.

Görev Gücünün Başında Jay Clayton Olacak

The Wall Street Journal'ın aktardığına göre Jay Clayton, Super Intelligence Force'un başkanlığını üstlenecek.

Böylece Clayton, Trump yönetiminin yeni yapay zeka veya yönetimin kullandığı ifadeyle “süper zeka” koordinatörü konumuna gelecek.

Görev gücünün başkan yardımcılıklarını ise Federal Ticaret Komisyonu Başkanı Andrew Ferguson, Savaş Bakanlığı Araştırma ve Mühendislik Müsteşarı Emil Michael ve Personel Yönetimi Ofisi Direktörü Scott Kupor üstlenecek.

120 Gün İçinde Yapay Zeka Raporu Hazırlanacak

Super Intelligence Force'un ilk önemli görevlerinden biri, yapay zekanın ABD açısından oluşturduğu fırsatları ve riskleri değerlendirmek olacak.

Görev gücüne kapsamlı bir rapor hazırlaması için 120 gün süre verildiği bildiriliyor.

Raporda teknolojinin ekonomik ve stratejik fırsatlarının yanı sıra güvenlik, toplum ve ulusal çıkarlar açısından ortaya çıkarabileceği risklerin de değerlendirilmesi bekleniyor.

Clayton: En Büyük Risklerden Biri İlk Sırada Olamamak

Jay Clayton daha önce ABD'nin yapay zeka yarışında geri adım atmasının sorumsuzluk olacağını savunmuştu.

Özellikle Çin gibi ülkelerin yapay zeka teknolojilerini hızla geliştirmeye devam ettiği bir ortamda ABD'nin çalışmalarını yavaşlatmasına karşı çıkan Clayton, The Wall Street Journal'a yaptığı değerlendirmede önemli risklerden birinin “ilk olmamak” olduğunu söyledi.

Bu yaklaşım, Trump yönetiminin yapay zeka politikasında teknolojik gelişimin yavaşlatılmasından ziyade ABD'nin küresel liderliğinin korunmasına öncelik verileceğine işaret ediyor.

Yapay Zeka Yerine “Süper Zeka” İfadesi Kullanılıyor

Yeni görev gücünün ismi, Trump yönetiminin son dönemde başlattığı isim değişikliği politikasını da yansıtıyor.

Trump daha önce yapay zeka için kullanılan “Artificial Intelligence” ifadesinin “Super Intelligence” olarak değiştirilmesini amaçlayan bir kararname imzalamıştı.

Beyaz Saray'da teknoloji yöneticilerinin katılımıyla gerçekleştirilen etkinliklerde de “süper zeka” ifadesinin kullanılmaya başlanmasıyla yeni adlandırma yönetimin teknoloji politikalarının bir parçası haline geldi.

Yeni görev gücünün Super Intelligence Force olarak adlandırılması da bu yaklaşım doğrultusunda gerçekleşti.

Güvenlik ile İnovasyon Arasında Denge Hedefleniyor

Görev gücünün çalışma çerçevesinde yalnızca teknolojinin geliştirilmesi değil, yapay zeka kaynaklı tehditlere karşı hazırlık yapılması da bulunuyor.

Aktarılan görev tanımına göre ekip, süper zeka destekli tehditlere karşı müdahale planları geliştirecek.

Bununla birlikte görev gücü, inovasyonu ve rekabeti engelleyebilecek aşırı düzenlemeler ile düzenleyici kurumların belirli çıkar gruplarının etkisi altına girmesini önlemeyi de hedefleyecek.

Bu yaklaşım, Trump yönetiminin yapay zeka güvenliğini ele alırken teknoloji geliştirme hızını düşürmek yerine güvenlik önlemleriyle birlikte ABD'nin küresel rekabet gücünü korumaya öncelik vereceğini gösteriyor.

Yapay Zekanın Adı Neden Süper Zeka Olarak Değiştirilmek İsteniyor?

Quantraptor — Sun, 04 Oct 2026 13:41:35 +0000

Yapay zeka şuan dünyanın dört bir yanında yüz milyonlarca kişi tarafından aktif bir şekilde kullanılıyor. Artık birçoğumuz hem işimizi hem de sosyal hayatımızı bu teknolojiye entegre etmeye başladık.

Daha yapay zeka adına yeni alışmışken süper zeka olarak yeni bir adlandırma dalgası yayılmaya başladı. Fakat durum sadece isim değişikliğinden ibaret değil.

Süper Zeka Nedir?

AI alanında süper zeka kavramının çok farklı bir konumu bulunmaktadır. Bu kavram, insandan çok daha zeki bir teknolojiyi kapsamaktadır. Yani son günlerde yapılan isim değişikliğinden ibaret değildir.

Peki hali hazırda faaliyet gösteren ai sistemleri süper zekaya ulaştı mı? Hayır. Ancak ulaşması çok yakın.

Nereden Çıktı Bu İsim Değişikliği?

Normal şartlarda AI sistemlerinin süper zekaya ulaşması çok büyük artılar sağlayabileceği gibi çok büyük risklerde taşıyor. Küresel çapta yoğun siber saldırılar, veri kaybı, sistemlerin çökmesi, ai sistemlerinin art niyetli davranışları vb. pek çok risk mevcut.

Dolayısıyla global çapta ciddi bir korku iklimi yaşanması söz konusu. Yapay zekanın isminin süper zeka olarak değiştirilmesi de insanları şimdiden bu kavrama hazırlama düşüncesidir.

AI Şirketlerinin Mühendisleri ve Yöneticileri Neler Söylemişti?

Anthropic ve OpenAI’de çalışmış araştırmacı Jacob Coxon, yapay zekânın kontrolsüz biçimde kendi kendini geliştirmeye başlamasının insanlığın kontrolünü kaybetmesine yol açabileceği uyarısında bulunarak istifa etmişti. Buradaki asıl korkusu da ai sistemlerinin süper zekaya evrilmesiydi.

Anthropic'in CEO'su Dario Amodei de yapay zekâ (AI) şirketlerine bu güçlü teknolojinin geliştirilmesini yavaşlatmaları çağrısında bulunmuştu. Bu düşüncelere katılan farklı ai şirketleri de mevcuttu.

Değişikliğin Asıl Sebebi Nedir?

AI teknolojileri inanılmaz bir hızla ilerliyor. Şirketlerin rekabet yarışı, geliştirme süreçlerini bambaşka bir boyuta taşıdı.

Süper zeka, "isim değişikliği" yapılacak bir kavram değildir. Yapay zeka sektöründeki tanımı yukarıda da bahsettiğimiz gibi çok farklıdır. Bu isim değişikliğinin altında, çeşitli ülkelerin yapay zeka teknolojisini frenlemek istememesinden dolayı böyle bir yol seçmesi yatmaktadır.

AI Dünyasında Neler Oluyor? 01-04 Ekim 2026 Haftalık Özet

Quantraptor — Sun, 04 Oct 2026 09:59:25 +0000

01-04 Ekim haftasında yapay zekâ dünyasında neler oldu? AI girişimleri ve önemli sektörel duyurular. Quantraptor haftalık ai özeti

Sean Parker, Stability AI’ı Müzik Odaklı Yeniden Yapılandırıyor

Napster'ın kurucu ortaklarından Sean Parker, Stability AI'ı müzik profesyonellerine yönelik yapay zeka araçları geliştiren bir şirkete dönüştürmek istiyor. Sony, Warner ve Universal da şirketin yeni dönemine yatırım ve lisans anlaşmalarıyla dahil oldu.

OpenAI, Üç Güvenlik Araştırmacısıyla Yollarını Ayırdı

OpenAI, şirket içindeki hassas bilgilerin üçüncü taraf bir yapay zeka güvenliği kuruluşuyla paylaşıldığı iddiasının ardından güvenlik ekibinde görev yapan üç araştırmacıyla yollarını ayırdı.

Trump, Maduro Operasyonu Öncesinde Grok’a Venezuela’yı Sordu

TIME'ın haberine göre ABD Başkanı Donald Trump, Nicolás Maduro'nun yakalanmasından yaklaşık bir ay önce Elon Musk ile yaptığı gizli görüşmede Grok'a Venezuelalıların olası bir operasyona nasıl tepki vereceğini sordu.

Airbnb’ye Yapay Zeka Destekli Arama Özelliği Geliyor

Airbnb, sonbahar güncellemesiyle metin ve sesli komutlarla çalışan yapay zeka destekli konaklama aramasını kullanıma sunarken sosyal özelliklerini ve seyahat hizmetlerini de genişletiyor.

Dünyanın En Büyük Yapay Zeka Süper Bilgisayarları: 2026

Milyonlarca AI hızlandırıcısına doğru büyüyen Colossus, Project Rainier, Fairwater ve Stargate gibi dev altyapılar yapay zeka modellerinin eğitiminde yeni bir hesaplama ölçeği oluşturuyor.

Sean Parker, Stability AI'ı Müzik Odaklı Yeniden Yapılandırıyor

Quantraptor — Sat, 03 Oct 2026 13:17:57 +0000

Napster'ın kurucu ortaklarından Sean Parker, yıllar sonra müzik sektörüne bu kez yapay zeka teknolojileriyle geri dönüyor.

Parker, Stability AI'ın geleceğini müzik üretimi etrafında yeniden şekillendirmeyi hedefliyor. The Information'a konuşan Parker, Napster döneminden farklı olarak bu kez müzik sektörünün kurallarına uygun şekilde hareket etmeye çalıştıklarını söyledi.

Parker, yaklaşık iki yıl önce finansal sorunlarla karşı karşıya kalan Stability AI'ın kurtarılması için gerçekleştirilen 80 milyon dolarlık yatırım sürecine katılmıştı.

Stability AI Çöküşün Eşiğinden Yeni Döneme Geçti

Stable Diffusion görüntü oluşturma modeliyle tanınan Stability AI, hızlı büyüme döneminin ardından yüksek harcamalar ve şirket içerisindeki sorunlar nedeniyle ciddi mali sıkıntılar yaşamıştı.

Yaşanan süreç sonunda şirketin kurucusu Emad Mostaque görevinden ayrıldı.

Sean Parker'ın uzun süredir arkadaşı olan Prem Akkaraju ise şirketin CEO'luğunu üstlendi. Parker ve Akkaraju yönetimindeki Stability AI, son iki yılda şirketin stratejisini yeniden şekillendirmeye başladı.

Yeni stratejinin merkezinde ise artık yalnızca görüntü oluşturma değil, yapay zeka destekli müzik üretimi bulunuyor.

Hedef Müzik Profesyonellerinin AI Platformu Olmak

Parker'ın açıklamasına göre Stability AI'ın temel hedeflerinden biri, şirketi profesyonel müzik endüstrisinin kullanabileceği yapay zeka araçlarının önemli sağlayıcılarından biri haline getirmek.

Bu strateji kapsamında Stability AI, ağustos ayının sonunda 76 milyon dolarlık yeni yatırım aldığını duyurdu.

Yatırımcılar arasında müzik sektörünün üç büyük şirketi Sony, Warner ve Universal da bulunuyor.

Anlaşmanın yalnızca finansmanla sınırlı olmadığı belirtiliyor. Müzik şirketleri, kataloglarının Stability AI modellerinin eğitiminde kullanılabilmesi için şirketle lisans anlaşmaları da yaptı.

Bu yaklaşım, üretken yapay zeka şirketleri ile hak sahipleri arasında özellikle eğitim verilerinin kullanımı konusunda yaşanan telif hakkı tartışmalarından farklı bir model ortaya koyuyor.

Stability AI Üç Yeni Ses Modeli Geliştirdi

Yeni stratejinin ardından Stability AI, müzik alanındaki ürünlerini de genişletmeye başladı.

Şirket şimdiye kadar üç yeni ses modeli ve yapay zeka destekli müzik düzenleme yazılımı yayımladı.

Yeni sistemler, kullanıcıların yazdığı metin komutlarından tamamen enstrümantal parçalar veya daha kısa müzik bölümleri oluşturabiliyor.

Böylece kullanıcılar üretmek istedikleri müziğin özelliklerini doğal dilde tanımlayarak yapay zekadan buna uygun ses çıktıları elde edebiliyor.

Mırıldanarak Yapay Zekaya Müzik Ürettirmek Mümkün Olacak

Stability AI'ın üzerinde çalıştığı bir sonraki özellik ise müzik üretimini metin komutlarının ötesine taşımayı hedefliyor.

Parker'a göre planlanan güncellemeyle kullanıcılar bir melodiyi mırıldanarak yapay zekaya aktarabilecek.

Benzer şekilde kullanıcıların ağızlarıyla oluşturdukları ritimleri, yani beatbox kalıplarını, sisteme vererek üretilecek müziğin davul veya ritim yapısını yönlendirmeleri mümkün olacak.

Bu yaklaşım, yapay zekayı yalnızca sıfırdan müzik oluşturan bir sistem yerine müzisyenlerin mevcut fikirlerini geliştirebilecek bir üretim aracına dönüştürmeyi amaçlıyor.

Napster'dan Stability AI'a

Sean Parker'ın müzik sektörüne dönüşü, geçmişi nedeniyle ayrıca dikkat çekiyor.

Parker'ın kurucu ortaklarından olduğu Napster, 1999'da kullanıma sunulmasının ardından kullanıcıların internet üzerinden müzik dosyalarını paylaşmasını sağlayarak müzik sektöründe büyük bir dönüşüm başlatmıştı.

Ancak platform, telif hakkı ihlalleri nedeniyle müzik şirketleri ve sanatçılarla büyük hukuki mücadelelere girmişti.

Parker bu kez farklı bir yaklaşım izlediklerini belirtiyor. Stability AI'ın büyük müzik şirketleriyle yatırım ve lisans anlaşmaları yapması da şirketin yapay zeka modellerini müzik sektörünün hak sahipleriyle birlikte geliştirme stratejisinin önemli bir parçasını oluşturuyor.