AI agents vs. chatbots: a practical supermarket example

RF Online Next — Wed, 21 Oct 2026 11:09:08 +0000

A lot of people still picture "AI in the supermarket" as a chatbot answering questions. A Portuguese-language video from the Bluesoft ERP channel makes a useful distinction that also applies well beyond retail:

A traditional system follows programmed rules.
Generative AI writes text, interprets information and answers prompts.
An AI agent receives a goal and decides which steps to take to reach it, using the data and systems it has access to.

Where agents can help in a store

Inventory: analyze sales history, seasonality and expected demand to flag stock-out risk and prepare a purchase suggestion.
Perishables: track turnover and expiry dates to recommend discounts before products become losses.
Management: cross sales, stock and margin data to investigate why a category is underperforming and point to likely causes.

The catch

Using AI for forecasting is not the same as having an autonomous agent run the whole process. Results depend on data quality, system integration and clear limits on what the agent may do on its own, with human approval for the important steps.

I wrote a longer summary (in Portuguese), with the key points and the full video, on IA Dots: AI agents for supermarkets.

Como transcrever e resumir vídeos do YouTube automaticamente com Google Apps Script e Supadata

RF Online Next — Mon, 12 Oct 2026 01:00:27 +0000

No iadots.com, eu reúno vídeos sobre IA, agentes, robótica e humanoides em quatro idiomas. Assistir a cada vídeo e escrever um resumo à mão não escala, então montei uma automação simples: um script no Google Apps Script pega a transcrição do vídeo pela API da Supadata, manda o texto para um modelo de linguagem e salva o resumo. Neste tutorial mostro como montar a mesma estrutura do zero, com o código completo e os cuidados que aprendi rodando isso em produção.

O exemplo usa uma planilha do Google como fila de vídeos. No meu caso a fonte são as postagens do Blogger, mas a lógica é a mesma.

Pré-requisitos

Uma conta Google, para usar o Apps Script e o Google Sheets.
Uma chave de API da Supadata (o plano gratuito serve para testar).
Uma chave da API do Gemini, gerada no Google AI Studio. Pode ser outro modelo, desde que você adapte a função de resumo.
Uma planilha com uma aba chamada Videos e três colunas: youtubeId (o código depois de v= na URL), lang (idioma original do vídeo, como en ou pt) e resumo (vazia no começo).

Crie o projeto em Extensões > Apps Script, dentro da própria planilha, ou em script.google.com.

Passo 1: guardar as chaves em Script Properties

Nunca deixe chave de API escrita no código. No editor do Apps Script, vá em Configurações do projeto > Propriedades do script e crie duas propriedades: SUPADATA_API_KEY e GEMINI_API_KEY. O script lê esses valores em tempo de execução:

const SUPADATA_BASE = 'https://api.supadata.ai/v1';
const GEMINI_MODEL = 'gemini-3.8-flash'; // troque pelo modelo que preferir
const PLANILHA_ID = 'COLE_AQUI_O_ID_DA_PLANILHA';
const LIMITE_BYTES = 180000;

function chave(nome) {
  const valor = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty(nome);
  if (!valor) throw new Error('Propriedade ausente: ' + nome);
  return valor;
}

Passo 2: a função de transcrição

O endpoint é GET /v1/transcript, autenticado pelo cabeçalho x-api-key. Uso três parâmetros importantes: mode=native, que busca apenas a legenda que já existe no vídeo, sem gerar transcrição por IA; text=true, que devolve o texto corrido em vez de trechos com tempo; e lang, com o idioma original.

Um detalhe da documentação muda tudo: se o idioma pedido não existir, a API devolve o primeiro idioma disponível. Por isso o script confere o campo lang da resposta e descarta o resultado quando ele não bate com o pedido. Assim um vídeo em japonês nunca recebe, por engano, um resumo feito a partir de uma legenda traduzida.

Vídeos muito longos podem voltar com status 202 e um jobId. Nesse caso é só consultar GET /v1/transcript/{jobId} até o status virar completed ou failed.

function buscarTranscricao(youtubeId, lang) {
  const key = chave('SUPADATA_API_KEY');
  const videoUrl = 'https://www.youtube.com/watch?v=' + youtubeId;
  const url = SUPADATA_BASE + '/transcript?url=' + encodeURIComponent(videoUrl) +
    '&mode=native&text=true&lang=' + encodeURIComponent(lang);
  const r = UrlFetchApp.fetch(url, { muteHttpExceptions: true, headers: { 'x-api-key': key } });
  const code = r.getResponseCode();

  let data = null;
  if (code === 200) data = JSON.parse(r.getContentText());
  if (code === 202) data = aguardarJob(JSON.parse(r.getContentText()).jobId, key);
  if (!data) return { ok: false, motivo: 'sem_transcricao_http_' + code };

  const idioma = String(data.lang || '').toLowerCase().split('-')[0];
  const texto = typeof data.content === 'string' ? data.content.trim() : '';
  if (idioma !== lang || !texto) return { ok: false, motivo: 'idioma_ou_texto_indisponivel' };
  if (Utilities.newBlob(texto).getBytes().length > LIMITE_BYTES) {
    return { ok: false, motivo: 'texto_muito_extenso' };
  }
  return { ok: true, texto: texto };
}

function aguardarJob(jobId, key) {
  for (let i = 0; i < 12; i++) {
    Utilities.sleep(5000);
    const r = UrlFetchApp.fetch(SUPADATA_BASE + '/transcript/' + encodeURIComponent(jobId),
      { muteHttpExceptions: true, headers: { 'x-api-key': key } });
    if (r.getResponseCode() !== 200) continue;
    const job = JSON.parse(r.getContentText());
    if (job.status === 'completed') return job;
    if (job.status === 'failed') return null;
  }
  return null;
}

O limite de 180.000 bytes existe porque transcrições enormes deixam o resumo lento e caro, e podem estourar o tempo de execução do Apps Script.

Passo 3: a função de resumo

Para o resumo uso o método generateContent da API do Gemini, chamado direto pelo UrlFetchApp. A chave vai no cabeçalho x-goog-api-key, não na URL, para não aparecer em logs.

function gerarResumo(transcricao, lang) {
  const url = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/' +
    GEMINI_MODEL + ':generateContent';
  const payload = {
    systemInstruction: { parts: [{ text: 'Você resume transcrições de vídeos de tecnologia de forma fiel, sem inventar informações.' }] },
    contents: [{
      role: 'user',
      parts: [{ text: 'Escreva um resumo de 3 a 5 frases, no idioma "' + lang +
        '", desta transcrição:\n\n' + transcricao }]
    }],
    generationConfig: { temperature: 0.3 }
  };
  const r = UrlFetchApp.fetch(url, {
    method: 'post',
    contentType: 'application/json',
    headers: { 'x-goog-api-key': chave('GEMINI_API_KEY') },
    payload: JSON.stringify(payload),
    muteHttpExceptions: true
  });
  if (r.getResponseCode() !== 200) {
    throw new Error('Gemini HTTP ' + r.getResponseCode() + ': ' + r.getContentText().slice(0, 300));
  }
  const data = JSON.parse(r.getContentText());
  const parts = (((data.candidates || [])[0] || {}).content || {}).parts || [];
  const resumo = parts.filter(p => !p.thought).map(p => p.text || '').join('').trim();
  if (!resumo) throw new Error('Resposta do Gemini sem texto');
  return resumo;
}

Pedir o resumo no idioma original mantém cada versão do site coerente.

Passo 4: juntar tudo e evitar gasto duplicado

Este é o ponto que mais me preocupava. Se a chamada à Supadata expirar no meio do caminho, o script não sabe se o crédito foi gasto. Se ele simplesmente tentar de novo na próxima execução, pode pagar duas vezes pelo mesmo vídeo.

A solução é registrar a tentativa no PropertiesService antes de fazer a requisição. Se a marca já existe, o vídeo é pulado. O registro é atualizado no fim com o resultado, seja sucesso ou motivo da falha.

function listarPendentes() {
  const aba = SpreadsheetApp.openById(PLANILHA_ID).getSheetByName('Videos');
  return aba.getDataRange().getValues().slice(1)
    .map((l, i) => ({
      linha: i + 2,
      youtubeId: String(l[0]).trim(),
      lang: String(l[1]).trim().toLowerCase(),
      resumo: String(l[2]).trim()
    }))
    .filter(v => v.youtubeId && v.lang && !v.resumo);
}

function processarVideo(video) {
  const props = PropertiesService.getScriptProperties();
  const marca = 'TX_DONE_' + video.youtubeId + '_' + video.lang;
  if (props.getProperty(marca)) return; // já tentado: nunca gasta duas vezes

  const registro = { at: Date.now(), status: 'consultando' };
  props.setProperty(marca, JSON.stringify(registro)); // marca ANTES da requisição

  try {
    const t = buscarTranscricao(video.youtubeId, video.lang);
    if (!t.ok) { registro.status = t.motivo; return; }
    const resumo = gerarResumo(t.texto, video.lang);
    SpreadsheetApp.openById(PLANILHA_ID).getSheetByName('Videos')
      .getRange(video.linha, 3).setValue(resumo);
    registro.status = 'resumido';
  } catch (e) {
    registro.status = 'erro';
    registro.erro = String(e).slice(0, 200);
  } finally {
    props.setProperty(marca, JSON.stringify(registro));
  }
}

Se o resumo falhar depois da transcrição, o vídeo fica marcado com erro. Você confere o motivo e apaga a propriedade manualmente quando quiser tentar de novo. É uma decisão consciente: prefiro revisar um caso à mão a pagar duas vezes sem perceber.

Passo 5: gatilho automático

Por fim, uma função principal processa poucos vídeos por vez e um gatilho de tempo a executa a cada hora. O LockService impede que duas execuções rodem ao mesmo tempo e peguem o mesmo vídeo.

function rodarAutomacao() {
  const lock = LockService.getScriptLock();
  if (!lock.tryLock(1000)) return;
  try {
    listarPendentes().slice(0, 5).forEach(processarVideo);
  } finally {
    lock.releaseLock();
  }
}

function criarGatilho() {
  ScriptApp.getProjectTriggers()
    .filter(t => t.getHandlerFunction() === 'rodarAutomacao')
    .forEach(t => ScriptApp.deleteTrigger(t));
  ScriptApp.newTrigger('rodarAutomacao').timeBased().everyHours(1).create();
}

Execute criarGatilho uma vez pelo editor e autorize as permissões. A partir daí, cada linha nova na planilha ganha um resumo em até uma hora.

Dicas e erros comuns

Status 206 ou "transcript-unavailable": o vídeo não tem legenda no idioma pedido. Com mode=native, isso é esperado. Se quiser cobrir esses casos, teste mode=auto, que gera a transcrição por IA quando não há legenda, mas confira antes o custo em créditos.
Código de idioma errado: use códigos ISO 639-1 (en, pt, es). O script já ignora sufixos como -BR na comparação.
Tempo de execução: o Apps Script tem limite de alguns minutos por execução. Por isso processo cinco vídeos por rodada.
Limite das propriedades: o PropertiesService tem cota de armazenamento. Guarde só o status nele e deixe o resumo na planilha ou no seu banco.

Conclusão

Com pouco mais de cem linhas de Apps Script, sem servidor e sem custo de infraestrutura, dá para transformar uma lista de vídeos em resumos prontos para publicar. É assim que o iadots.com mantém resumos de vídeos em quatro idiomas sem trabalho manual. Os pontos que fazem diferença são conferir o idioma devolvido, limitar o tamanho do texto e marcar cada tentativa antes de gastar um crédito.

Teste a Supadata: https://supadata.ai/r/HHD1MQYC

Aviso: este artigo contém um link de indicação da Supadata; posso receber créditos se você se cadastrar por ele.

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