¿Qué son los Type hints en Python? Mejorar la calidad de tu código y hazlo más legible

Robin Hafid Quintero Lopez — Fri, 04 Aug 2023 21:30:30 +0000

Python es un lenguaje de tipado dinámico, esto quiere decir que una variable puede tomar valores de distintos tipos.

Ejemplo

a = 1
b = a + 3
a = "a"

Es conocido que Python durante el tiempo de ejecución no impone las anotaciones de tipado en funciones o variables. Sin embargo, puede ser utilizado por herramientas de terceros como validadores de tipado, IDEs (Entornos de Desarrollo Integrado), linters, entre otros.

El uso de type hints es como las pruebas unitarias, puede que para el desarrollador sea un esfuerzo extra y deba dedicar más tiempo, sin embargo, a largo plazo tiene sus ventajas.

Ventajas

Te permite ejecutar static checkers en tu código, mejora la legibilidad del mismo, al igual que te puede ayudar a entender más fácil las funciones (tipo de datos que se reciben en los parámetros y el tipo de retorno).

Ahora, si hay más personas aportando código en un proyecto, es fundamental poder entender de manera general y/o detallada lo que hace cada parte del mismo, entonces hacer uso de type hints es algo fundamental en proyectos grandes y pequeños.

Documentar el código se vuelve una tarea un poco más sencilla y la calidad de la documentación también mejora demasiado.

Ejemplo

a: int = 5
b: int = 3
c: int = a + b

En el ejemplo anterior tenemos la siguiente estructura al usar type hints con variables.

<nombre de la variable>: <tipo de dato> = <valor>

Pero también se puede hacer lo mismo con funciones o métodos.

Ejemplo

def hello_string(s: str) -> None:
    print(f"Hello {s}")

El método anterior recibe como parámetro un string s y no retorna ningún valor, es decir None.

También se puede presentar que necesitamos que una función pueda retornar más de un tipo de dato o que un parámetro pueda ser de más de un tipo de dato, veámoslo en el siguiente ejemplo.

def hello_or_add(a: int | str) -> int | None:
    if type(a) is int:
        return a+1
    else:
        print(f"Hello {a}")

Para poder definir más de un tipo de dato es necesario separarlos entre sí con pipes |, por todo lo demás sigue funcionando igual.

Python finite automata library

Robin Hafid Quintero Lopez — Fri, 09 Apr 2021 14:51:52 +0000

Hello! I'm a systems engineer student, actually I'm working on a Python library implementing the automatas and some of the basic functions, some of the functions is to visualize the automata (DFA or NFA) I would really appreciate your feedback and ideas!.

GitHub repository: Automathon Github
Pypi Project Page: Automathon PyPi

Thanks for having the time to read my post!

DEV Community: Robin Hafid Quintero Lopez

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Ejemplo

Ventajas

Ejemplo

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Python finite automata library