Tingkat Kepercayaan Rakyat Terhadap Polri

Salwaa Mayang — Tue, 10 Nov 2026 13:58:47 +0000

Media sosial menjadi ruang utama bagi masyarakat untuk menilai lembaga negara, termasuk Polri. Di Threads, kritik, dukungan, dan berita tentang kepolisian berbaur dalam satu lini masa. Pertanyaan yang menarik: apakah postingan yang bernada kritik terhadap Polri mendapat lebih banyak balasan daripada postingan yang bukan kritik? Jumlah balasan dipakai sebagai ukuran seberapa kuat sebuah postingan memancing percakapan.
Salah satu postingan dalam data kami menunjukkan hal ini. Akun @leodwim bertanya kepada anggota TNI dan Polri bagaimana rasanya bekerja di institusi yang menghadapi “trust issue” dari masyarakat, dan postingan itu memperoleh 934 balasan, jumlah tertinggi di data kami. Namun satu contoh tidak cukup, sehingga perlu diuji dengan data dan metode statistik.
Penelitian ini memakai data hasil web scraping dari Threads dan metode dari Modul 9: pengujian hipotesis, selang kepercayaan dengan distribusi t, serta perbandingan inferensi sampel kecil dengan distribusi normal.

Tujuan penelitian dan hipotesis
Tujuan penelitian:
Tujuan utama penelitian ini adalah mengetahui apakah postingan bernada kritik terhadap Polri menerima lebih banyak balasan daripada postingan yang bukan kritik. Secara khusus, penelitian ini bertujuan untuk:

Mengumpulkan dan mengklasifikasikan postingan Threads tentang Polri ke dalam kategori kritik, dukungan, dan netral.
Membandingkan jumlah balasan kelompok kritik dan bukan kritik dengan statistik deskriptif: rata-rata, median, dan simpangan baku.
Menerapkan uji t Welch dan uji Mann–Whitney U untuk menguji perbedaan rata-rata dan peringkat jumlah balasan.
Menghitung selang kepercayaan 95% dengan distribusi t dan membandingkannya dengan distribusi normal (z) pada sampel yang sama.
Menafsirkan hasil dengan memperhatikan keterbatasan sampel kecil dan nilai ekstrem.

Hipotesis:
• H₀: tidak ada perbedaan rata-rata jumlah balasan antara postingan kritik dan bukan kritik, yaitu μK = μB.
• H₁: postingan kritik memiliki rata-rata jumlah balasan lebih tinggi, yaitu μK > μB.
Dengan μK adalah rata-rata populasi jumlah balasan postingan kritik dan μB adalah rata-rata populasi jumlah balasan postingan bukan kritik (netral dan dukungan). Tingkat signifikansi yang dipakai adalah α = 0,05 untuk kedua uji. Jika p-value ≤ 0,05, H₀ ditolak. Jika tidak, H₀ gagal ditolak. Hasil uji t Welch dan uji Mann–Whitney ditafsirkan terpisah karena yang satu membandingkan rata-rata dan yang lain membandingkan peringkat.

Pengumpulan Data:
Data dikumpulkan dari Threads pada 6 November 2026 menggunakan alat open-source thread-scrapper, yaitu ekstensi Chrome yang membuka halaman pencarian Threads pada akun yang sudah login, menggulir halaman, lalu mengekspor postingan ke CSV. Kata kunci pencarian yang dipakai “tidak percaya polisi”, “reformasi polri”, “kepercayaan rakyat terhadap polri”]. Setiap postingan tercatat memuat id, nama akun, waktu terbit, teks, serta jumlah suka, balasan, repost, dan share.
Selama proses pengambilan data, scraper sempat gagal membaca jumlah suka dan balasan semua bernilai 0 karena antarmuka Threads berbahasa Indonesia, sehingga kode scraper disesuaikan agar mengenali nama tombol berbahasa Indonesia, lalu data diambil ulang. Rentang waktu postingan dalam data adalah 10 Oktober sampai 6 November 2026.

Pembersihan Data:
Berkas hasil penggabungan semua CSV berisi 207.151 baris. Jumlah ini membengkak karena baris yang sama terbaca berulang kali saat penggabungan. Setelah baris ganda dihapus berdasarkan id postingan, tersisa 20 postingan unik. Seluruh 20 postingan diperiksa manual dan tidak ada yang berupa iklan atau spam, sehingga semuanya dipakai. Dengan demikian, ini bukan sampel acak dari populasi yang lebih besar, melainkan seluruh postingan yang berhasil diambil.
Setiap postingan diberi label oleh anggota secara terpisah dengan aturan berikut, lalu perbedaan penilaian dibahas sampai sepakat:
• Kritik: menilai negatif Polri atau pimpinannya, atau menyatakan ketidakpercayaan.
• Dukungan: membela atau memuji Polri.
• Netral: berita, klarifikasi, atau pertanyaan tanpa sikap yang jelas.

Postingan dukungan hanya 2, terlalu sedikit untuk dibandingkan langsung dengan kritik. Karena itu, untuk pengujian, dukungan digabung dengan netral menjadi satu kelompok bukan kritik (n = 13), dan dibandingkan dengan kelompok kritik (n = 7). Mayoritas postingan (55%) bersifat netral, antara lain berita tentang peristiwa penyadapan dan penangkapan sejumlah jenderal yang ramai pada awal November 2026 menurut postingan-postingan tersebut. Artinya, data lebih banyak mencerminkan arus berita daripada opini tentang kepercayaan pada Polri.

Eksplorasi Data
Statistik deskriptif jumlah balasan

Postingan kritik rata-rata menerima 210,57 balasan, sedangkan postingan bukan kritik 135,77 balasan, selisih sekitar 74,80 balasan. Median menunjukkan pola yang sama (82 berbanding 17), tetapi rata-rata kedua kelompok jauh lebih besar daripada median. Selisih itu menandakan distribusi yang miring ke kanan, yaitu sebagian kecil postingan menerima balasan sangat banyak. Pada kelompok kritik, nilai tertingginya 934 balasan (@leodwim), jauh di atas nilai lain di kelompoknya yang paling banyak 282. Simpangan baku yang besar (333,12 dan 181,59) menunjukkan variasi keterlibatan yang tinggi.
Statistik deskriptif saja belum cukup untuk menyatakan perbedaan itu nyata, sehingga perlu uji hipotesis.

Persiapan analisis statistik
Eksplorasi data memperlihatkan ukuran kedua kelompok tidak sama (7 dan 13), simpangan baku berbeda, dan distribusi balasan miring. Karena itu:
• Uji t Welch dipakai sebagai uji utama untuk membandingkan rata-rata dua kelompok independen tanpa mengasumsikan ragam yang sama.
• Uji Mann–Whitney U dipakai sebagai pembanding karena tidak bergantung pada asumsi normalitas dan tidak mudah terpengaruh nilai ekstrem.
• Karena kedua kelompok berukuran kurang dari 30 dan simpangan baku populasi tidak diketahui, distribusi t dipakai untuk selang kepercayaan, lalu dibandingkan dengan distribusi normal (z).

Pengujian Hipotesis
Uji t Welch
Statistik uji dan derajat kebebasan Welch–Satterthwaite

Perhitungan

Untuk uji satu arah (ekor kanan) dengan df ≈ 7,97, nilai kritisnya sekitar 1,860. Karena t = 0,552 lebih kecil dari 1,860, hasilnya tidak berada di daerah penolakan. P-value ≈ 0,298, lebih besar dari 0,05, sehingga H₀ gagal ditolak. Tidak ada bukti statistik yang cukup bahwa rata-rata balasan postingan kritik lebih tinggi daripada postingan bukan kritik.

Uji Mann–Whitney U
Karena data balasan miring dan mengandung nilai ekstrem, kami juga memakai uji Mann–Whitney. Uji ini mengurutkan seluruh 20 postingan dari balasan paling sedikit sampai paling banyak (peringkat 1 sampai 20), lalu membandingkan posisi kedua kelompok, bukan rata-ratanya. Nilai yang kembar (3 dan 6 masing-masing muncul dua kali) diberi peringkat rata-rata.

Artinya, dari 7 × 13 = 91 pasangan perbandingan, sebuah postingan kritik memiliki balasan lebih banyak daripada postingan bukan kritik sebanyak 51 kali (nilai kembar dihitung setengah). Jika sikap postingan tidak berpengaruh, nilai harapannya separuhnya:

Nilai z = 0,397 menghasilkan p-value ≈ 0,346. Karena p-value lebih besar dari 0,05, H₀ gagal ditolak. Nilai U = 51 hanya sedikit di atas nilai harapan 45,5, sehingga peringkat kedua kelompok tidak berbeda nyata.

Kedua Uji Sejalan
Uji t Welch (p ≈ 0,298) dan uji Mann–Whitney (p ≈ 0,346) menghasilkan kesimpulan yang sama: tidak ada bukti bahwa postingan kritik lebih ramai dibalas. Meskipun rata-rata dan median kelompok kritik lebih tinggi, selisih sebesar itu masih mungkin terjadi hanya karena variasi sampel, terutama dengan n sekecil ini.

Uji Ketahanan: Tanpa Postingan dengan Balasan Tertinggi
Untuk melihat seberapa besar satu postingan memengaruhi hasil, uji diulang tanpa @leodwim (934 balasan).

Tanpa postingan itu, rata-rata kelompok kritik turun dari 210,57 menjadi 90,00, bahkan lebih rendah daripada kelompok bukan kritik. Uji Welch menghasilkan t = −0,692 (df ≈ 15,78, p ≈ 0,750) dan uji Mann–Whitney p ≈ 0,552. Satu postingan saja sudah membalik arah selisih rata-rata, yang menunjukkan betapa rapuhnya kesimpulan dari sampel sekecil ini.

Sampel Kecil vs Sampel Besar
Mengapa Distribusi t?
Kedua kelompok tergolong sampel kecil (n = 7 dan n = 13, keduanya di bawah 30). Pada sampel sekecil ini, simpangan baku sampel (s) merupakan perkiraan yang tidak stabil terhadap simpangan baku populasi (σ). Distribusi t memperhitungkan ketidakpastian tambahan itu dengan ekor yang lebih berat, dan bentuknya ditentukan oleh derajat kebebasan df = n − 1:

Selang Kepercayaan 95% dengan Distribusi t

Selang kelompok kritik sangat lebar dan batas bawahnya negatif, padahal jumlah balasan tidak mungkin negatif. Ini keterbatasan selang t yang simetris bila dipakai pada data miring dan tidak negatif. Kedua selang juga saling tumpang tindih, sejalan dengan hasil uji yang tidak signifikan.

Perbandingan dengan Distribusi Normal (z)
Kritik : 210,57 ± 1,96 × 125,91 = 210,57 ± 246,78 = (−36,21 ; 457,35)
Bukan kritik : 135,77 ± 1,96 × 50,36 = 135,77 ± 98,71 = (37,06 ; 234,48)

Perbandingan Selang Kepercayaan 95%: z vs t

Selang berbasis t lebih lebar daripada selang berbasis z pada kedua kelompok. Perbedaannya paling terasa pada kelompok kritik yang hanya berisi 7 postingan (df = 6): lebarnya naik dari 493,56 menjadi 616,17, sedangkan pada kelompok bukan kritik (df = 12) naik dari 197,42 menjadi 219,46. Penyebabnya, distribusi t memiliki ekor lebih berat untuk memperhitungkan ketidakpastian karena simpangan baku populasi diduga dari sampel kecil. Seiring bertambahnya df, distribusi t mendekati distribusi normal, dan untuk df ≥ 30 perbedaannya hampir hilang. Memakai z pada sampel sekecil ini berisiko membuat kita terlalu percaya diri.

Tafsiran dan Batas Asumsi
Prosedur t mengandaikan sampel acak dan populasi yang kira-kira berdistribusi normal. Data balasan di sini miring ke kanan dan mengandung nilai tinggi yang mencolok (934 balasan di antara nilai-nilai yang lain paling banyak 461), sehingga asumsi normalitas tidak terpenuhi dengan baik. Seperti ditunjukkan uji ketahanan, satu postingan mengubah rata-rata kelompok kritik dari 90,00 menjadi 210,57. Karena itu selang kepercayaan di atas lebih tepat dibaca sebagai ilustrasi perhitungan daripada estimasi yang andal.

Keterbatasan Penelitian

Sampel sangat kecil dan tidak acak. Hanya 20 postingan unik yang berhasil diambil, dan ini seluruh hasil pengambilan data, bukan sampel acak. Postingan dukungan hanya 2, sehingga harus digabung dengan netral.
Data didominasi berita. Sebagian besar postingan (55%) bersifat netral dan berfokus pada satu peristiwa pemberitaan, sehingga tidak mencerminkan opini umum tentang kepercayaan pada Polri.
Satu nilai tinggi sangat memengaruhi hasil, seperti ditunjukkan uji tanpa @leodwim.
Usia postingan berbeda. Postingan @leodwim terbit 10 Oktober, sedangkan kebanyakan lainnya pada 3 sampai 6 November 2026. Postingan yang lebih lama punya waktu lebih panjang untuk menerima balasan, dan faktor lain seperti jumlah pengikut serta algoritma Threads juga tidak dikendalikan.
Pemilihan postingan bersifat terbatas. Hasil pencarian Threads cenderung menampilkan postingan yang sudah punya interaksi, sehingga postingan dengan balasan sangat sedikit kurang terwakili.
Pelabelan bersifat subjektif. Sindiran, humor, dan berita bernada sensasional sulit digolongkan. Beberapa label (misalnya postingan @hendriysrgh_ tentang pengunduran diri dari Polri dan @kautsarirsyad yang menyindir konferensi pers) termasuk batas antara kritik dan netral.
Jumlah balasan bukan ukuran kepercayaan. Postingan bisa ramai dibalas karena kontroversial, bukan karena banyak yang setuju. Hasil hanya berlaku untuk pengguna Threads yang membahas topik ini, bukan seluruh rakyat Indonesia. Oleh karena itu temuan dibaca sebagai gambaran awal, bukan hubungan sebab-akibat.

Kesimpulan
Penelitian ini menguji apakah postingan bernada kritik terhadap Polri menerima lebih banyak balasan daripada postingan yang bukan kritik di Threads. Dari 20 postingan unik, 7 (35%) bernada kritik, 2 (10%) dukungan, dan 11 (55%) netral. Rata-rata balasan postingan kritik (210,57) lebih tinggi daripada postingan bukan kritik (135,77), dan median kritik (82) juga lebih tinggi daripada bukan kritik (17).
Namun uji t Welch menghasilkan p ≈ 0,298 dan uji Mann–Whitney p ≈ 0,346, sehingga H₀ gagal ditolak pada α = 0,05. Belum ada bukti statistik bahwa postingan kritik terhadap Polri lebih ramai dibalas. Selisih yang tampak dipengaruhi kuat oleh satu postingan dengan 934 balasan, dan tanpa postingan itu arah selisihnya berbalik.
Selang kepercayaan berbasis t lebih lebar daripada berbasis z, sesuai prinsip bahwa sampel kecil membawa ketidakpastian lebih besar. Hasil ini bukan berarti tidak ada perbedaan, melainkan data yang tersedia terlalu sedikit untuk mendeteksinya. Penelitian lanjutan dengan sampel lebih besar, pengambilan data yang lebih beragam (tidak hanya satu peristiwa berita), dan pelabelan oleh beberapa penilai diperlukan untuk kesimpulan yang lebih kuat.

Daftar Pustaka
jobas5. (n.d.). thread-scrapper [Computer software]. GitHub. https://github.com/jobas5/thread-scrapper
Meta Platforms, Inc. (n.d.). Threads. https://www.threads.com/
kelompok Pembantai Rahul. (2026). Module 9: Small vs Large Sample Inference. Statistika dan Probabilitas.

DEV Community: Salwaa Mayang

Tingkat Kepercayaan Rakyat Terhadap Polri