The latest articles on DEV Community by Shaun Beck (@shaun_beck_81b9cdea5dfd6e). https://dev.to/shaun_beck_81b9cdea5dfd6e https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F3805415%2F43c522ae-c021-4bfa-86ed-46ace3570039.png https://dev.to/shaun_beck_81b9cdea5dfd6e en Shaun Beck Mon, 08 Jun 2026 10:21:36 +0000 https://dev.to/shaun_beck_81b9cdea5dfd6e/koghda-vsie-ii-torghuiut-odinakovo-skrytyi-risk-ghomoghienizirovannogho-intielliekta-v-2026-ghodu-3al4 https://dev.to/shaun_beck_81b9cdea5dfd6e/koghda-vsie-ii-torghuiut-odinakovo-skrytyi-risk-ghomoghienizirovannogho-intielliekta-v-2026-ghodu-3al4 <p>Мы вступаем в эпоху, когда тысячи ИИ-торговых систем — многие из которых построены на похожих базовых моделях, обучаются на пересекающихся датасетах и используют сходные промпты — конкурируют на одних и тех же рынках.</p> <p>Эта конвергенция создаёт новый системный риск: <strong>ИИ-стадное поведение (AI Herding)</strong>.</p> <h3> Почему это опасно </h3> <p>Когда множество ИИ-агентов реагируют на одни и те же сигналы схожей логикой:</p> <ul> <li>Они совместно усиливают тренды → создавая преувеличенный моментум</li> <li>Они одновременно выходят из позиций → вызывая кризис ликвидности</li> <li>Они массово избегают одних и тех же «рискованных» сетапов → оставляя целые сегменты рынка недоторгованными или переоценёнными</li> <li>Они одновременно набрасываются на один и тот же «выгодный» Edge → быстро арбитражируя его до нуля</li> </ul> <p>Результат: рынки становятся более волатильными, Edge быстрее исчезает, а перегретые сделки превращаются в массовые убытки.</p> <h3> Технические причины гомогенизации </h3> <p><strong>1. Общие базовые модели</strong><br><br> Большинство команд fine-tune’ят одни и те же модели (Llama, Mistral, Claude, GPT-серия) на похожих финансовых данных.</p> <p><strong>2. Одинаковые источники данных</strong> </p> <ul> <li>Публичные новостные API</li> <li>Одни и те же потоки соцсетей</li> <li>Пересекающиеся ончейн-датасеты</li> <li>Стандартные технические индикаторы</li> </ul> <p><strong>3. Похожие архитектуры</strong> </p> <ul> <li>Chain-of-Thought промптинг</li> <li>RAG с похожей логикой поиска</li> <li>Аналогичные методы калибровки</li> </ul> <p><strong>4. Положительная обратная связь</strong><br><br> Успешные стратегии быстро копируются, ускоряя конвергенцию.</p> <h3> Как строить дифференцированные ИИ-торговые системы </h3> <p><strong>1. Уникальные дата-моаты</strong> </p> <ul> <li>Собственные или нишевые датасеты (специализированная сентимент-аналитика, спутниковые данные, цепочки поставок, приватный order flow)</li> <li>Альтернативные источники данных, которыми другие не пользуются</li> </ul> <p><strong>2. Архитектурное разнообразие</strong> </p> <ul> <li>Смешивать разные семейства и размеры моделей</li> <li>Использовать ансамбли с намеренно разнородными суб-моделями</li> <li>Пробовать не-Transformer архитектуры там, где это имеет смысл</li> </ul> <p><strong>3. Системы с режимным восприятием</strong><br><br> Создавать агентов, которые умеют определять момент, когда толпа слишком сильно скореллирована, и сознательно занимать противоположную или низкокоррелированную позицию.</p> <p><strong>4. Осознанное введение шума и исследования</strong> </p> <ul> <li>Добавлять контролируемую случайность в принятие решений</li> <li>Запускать несколько параллельных гипотез</li> <li>Выделять часть портфеля под экспериментальные стратегии</li> </ul> <p><strong>5. Сильный риск-менеджмент и мета-контроль</strong> </p> <ul> <li>Мониторить метрики корреляции между ИИ</li> <li>Вводить circuit breakers при появлении признаков стадного поведения</li> <li>Активно отслеживать скорость деградации стратегий</li> </ul> <h3> Главный вывод для разработчиков </h3> <p>В 2026 году самое большое преимущество будет не у того, у кого самая умная модель,<br><br> а у того, у кого <strong>отличная от других</strong> модель — или, ещё лучше, у системы, которая активно избегает думать так же, как все остальные.</p> <p>Эпоха «скопировал хороший промпт — заработал» заканчивается.<br><br> Начинается эпоха осознанной дифференциации и антихрупких архитектур.</p> <p>Когда все ИИ начнут двигаться в одну сторону,<br><br> выживут и заработают именно те системы, которые способны действовать иначе.</p> <p><strong>Если у вас есть вопросы — пишите в любое время:</strong> <a href="https://t.me/FatherSon97" rel="noopener noreferrer">https://t.me/FatherSon97</a></p> <p><strong>Tags</strong>: #AI #TradingBots #Polymarket #PredictionMarkets #DeFi #Web3 #КвантовыйТрейдинг #АлгоритмическаяТорговля #Fintech</p> agents ai algorithms machinelearning Shaun Beck Fri, 06 Mar 2026 08:10:22 +0000 https://dev.to/shaun_beck_81b9cdea5dfd6e/-295n https://dev.to/shaun_beck_81b9cdea5dfd6e/-295n <div class="ltag__link"> <a href="/nevosaynevo" class="ltag__link__link"> <div class="ltag__link__pic"> <img src="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F3784301%2F32dd9b27-58b0-46d9-95e9-34bc4f902934.png" alt="nevosaynevo"> </div> </a> <a href="https://dev.to/nevosaynevo/polymarket-trading-bot-automate-5-minute-crypto-prediction-markets-on-telegram-omo" class="ltag__link__link"> <div class="ltag__link__content"> <h2>Polymarket Trading Bot: Automate 5‑Minute Crypto Prediction Markets on Telegram</h2> <h3>NevoSayNevo ・ Mar 6</h3> <div class="ltag__link__taglist"> <span class="ltag__link__tag">#polymarket</span> <span class="ltag__link__tag">#trading</span> <span class="ltag__link__tag">#bot</span> <span class="ltag__link__tag">#polymarkettradingbot</span> </div> </div> </a> </div> polymarket trading bot polymarkettradingbot Shaun Beck Wed, 04 Mar 2026 09:41:18 +0000 https://dev.to/shaun_beck_81b9cdea5dfd6e/-1ndm https://dev.to/shaun_beck_81b9cdea5dfd6e/-1ndm <div class="ltag__link"> <a href="/nevosaynevo" class="ltag__link__link"> <div class="ltag__link__pic"> <img src="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F3784301%2F32dd9b27-58b0-46d9-95e9-34bc4f902934.png" alt="nevosaynevo"> </div> </a> <a href="https://dev.to/nevosaynevo/institutional-grade-oracle-infrastructure-powering-the-next-era-of-defi-3559" class="ltag__link__link"> <div class="ltag__link__content"> <h2>Institutional-Grade Oracle Infrastructure Powering the Next Era of DeFi</h2> <h3>NevoSayNevo ・ Mar 3</h3> <div class="ltag__link__taglist"> <span class="ltag__link__tag">#rwa</span> <span class="ltag__link__tag">#blockchain</span> <span class="ltag__link__tag">#web3</span> <span class="ltag__link__tag">#oracle</span> </div> </div> </a> </div> rwa blockchain web3 oracle