DEV Community: Thanawat Wongchai

ราคา GPT-6.1 Terra

Thanawat Wongchai — Tue, 27 Oct 2026 04:40:02 +0000

ราคา GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra มีค่าใช้จ่าย $1 ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น, $0.05 ต่อโทเค็นอินพุตที่แคชไว้หนึ่งล้านโทเค็น และ $5 ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็นบน API ของ OpenAI โหมด Batch และ Flex ลดราคาลงครึ่ง โหมด Fast เพิ่มเป็นสองเท่า และพรอมป์ที่เกิน 272K โทเค็นอินพุตมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น OpenAI กล่าวว่านั่น "ต่ำกว่า 50%" เมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Terra สำหรับเอาต์พุต ซึ่งเป็นบรรทัดที่มักครองค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่ของเอเจนต์ การลดลงที่แท้จริงคือ 58% และเมื่อเทียบกับราคาเปิดตัวของ GPT-5.6 Terra แล้วอยู่ที่ 67%

ลองใช้ Apidog วันนี้

คู่มือนี้จะแสดงอัตราทุกอัตรา ประวัติราคา ค่าใช้จ่ายของการเรียกใช้ทั่วไปบน Terra และโมเดลข้างเคียง และวิธีลดค่าใช้จ่ายให้มากขึ้น สำหรับตัวโมเดลเอง โปรดดู GPT-6.1 Terra คืออะไร

ตารางอัตราค่าบริการเต็มรูปแบบของ GPT-6.1 Terra

ต่อโทเค็นหนึ่งล้านโทเค็น สำหรับพรอมป์ไม่เกิน 272K โทเค็นอินพุต:

ระดับ	อินพุต	อินพุตที่แคชไว้	การเขียนแคช (30 นาที)	การเขียนแคช (12 ชม.)	เอาต์พุต
Standard	$1.00	$0.05	$1.25	$2.50	$5.00
Batch / Flex	$0.50	$0.025	ไม่มี	ไม่มี	$2.50
โหมด Fast (2x)	$2.00	$0.10	ไม่มี	ไม่มี	$10.00

กฎที่เปลี่ยนค่าใช้จ่าย ทั้งหมดมาจากหน้าโมเดล GPT-6.1 Terra และหน้าราคาของ OpenAI:

เกิน 272K โทเค็นอินพุต: คำขอทั้งหมดคิดค่าบริการที่อัตราอินพุตและแคช 2 เท่า และเอาต์พุต 1.5 เท่า บน Standard นั่นคืออินพุต $2, แคช $0.10 และเอาต์พุต $7.50
การประมวลผลระดับภูมิภาค: ค่าธรรมเนียมเพิ่ม 10% ในพื้นที่ที่มีการเก็บข้อมูลในประเทศ
โทเค็นการให้เหตุผล คิดค่าบริการเป็นเอาต์พุต ดังนั้นการตั้งค่าความพยายามจึงส่งผลต่อบรรทัดเอาต์พุตของคุณ
Batch และ Flex ลด 50% จาก Standard Batch เป็นแบบอะซิงโครนัส ส่วน Flex รันคำขอปกติได้ช้ากว่าและอาจส่งคืนข้อผิดพลาด 429 ได้

เอนด์พอยต์ openai/gpt-6.1-terra ของ OpenRouter ตรงกับอัตราเหล่านี้: flex $0.50/$2.50, standard $1/$5 และ fast $2/$10 โดยมีอัตราที่สูงขึ้นเช่นเดียวกันเมื่อเกิน 272K ไม่มีเอนด์พอยต์ฟรีและไม่มีระดับ API ฟรี คู่มือของเราเกี่ยวกับว่า GPT-6.1 Terra ฟรีหรือไม่ครอบคลุมเส้นทางแผนต่างๆ ไว้แล้ว

การลดลงที่แท้จริงเมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Terra

ประกาศของ OpenAI เรียก Terra ว่า "ก้าวกระโดดครั้งสำคัญเหนือ GPT-5.6 Terra โดยมีราคา API มาตรฐานต่ำกว่า 50%" นี่คือที่มาของประโยคนั้น:

	อินพุต	อินพุตที่แคชไว้	เอาต์พุต
GPT-5.6 Terra ตอนเปิดตัว (กรกฎาคม 2026)	$2.50	ไม่มี	$15.00
GPT-5.6 Terra วันนี้	$2.00	$0.20	$12.00
GPT-6.1 Terra	$1.00	$0.05	$5.00
ลดลงเมื่อเทียบกับราคาวันนี้	50%	75%	58%
ลดลงเมื่อเทียบกับราคาเปิดตัว	60%	ไม่มี	67%

อินพุตลดลงครึ่งหนึ่งพอดี ส่วนอื่นๆ ลดลงมากกว่านั้น เอเจนต์ที่นำคำนำหน้าที่แคชไว้ขนาดใหญ่กลับมาใช้ซ้ำและเขียนเอาต์พุตจำนวนมากจ่ายน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของที่จ่ายบน GPT-5.6 Terra อย่างมาก บทความเปิดตัว GPT-5.6 Terra มีอัตราเดิมอยู่

Terra เมื่อเทียบกับส่วนที่เหลือของตลาด

โมเดล	อินพุต	อินพุตที่แคชไว้	เอาต์พุต
GPT-6 Astra	$10.00	$1.00	$50.00
GPT-6.1 Sol	$2.00	$0.10	$10.00
Claude Sonnet 5.5	$2.00	$0.10	$10.00
GPT-6.1 Terra	$1.00	$0.05	$5.00
GPT-6 Luna	$0.10	$0.01	$0.50
Claude Haiku 5.5 (ไม่เกิน 100K)	$0.10	$0.01	$0.50

Terra มีราคาเป็นครึ่งหนึ่งของ GPT-6.1 Sol และ Claude Sonnet 5.5 ในทุกบรรทัด และเป็นสิบเท่าของ GPT-6 Luna และ Claude Haiku 5.5 ไม่มีโมเดลอื่นในตารางนี้ที่อยู่ที่จุด $1/$5 คู่แข่งของมันคือการตัดสินใจว่าจะลดไปใช้โมเดลราคาประหยัดหรือเพิ่มไปใช้โมเดลระดับ $2/$10

สังเกตกฎพรอมป์ยาวที่แตกต่างกัน: Terra และ Luna มีราคาแพงขึ้นเมื่อเกิน 272K โทเค็นอินพุต ขณะที่ Haiku 5.5 เปลี่ยนไปเป็น $0.50/$2.50 เมื่อเกิน 100K

ค่าใช้จ่ายของการเรียกใช้ทั่วไป

ลองพิจารณาหนึ่งขั้นตอนของเอเจนต์: คำนำหน้า 100,000 โทเค็นที่แคชไว้ (พรอมป์ระบบ สคีมาของเครื่องมือ บริบทของรีโป), โทเค็นอินพุตใหม่ 8,000 โทเค็น และโทเค็นเอาต์พุต 2,000 โทเค็น รวมการให้เหตุผลด้วย

บน GPT-6.1 Terra Standard:

อินพุตที่แคชไว้: 100,000 x $0.05 / 1,000,000 = $0.0050
อินพุตใหม่: 8,000 x $1.00 / 1,000,000 = $0.0080
เอาต์พุต: 2,000 x $5.00 / 1,000,000 = $0.0100
รวม: $0.0230

การเรียกใช้เดียวกันในแต่ละโมเดลและระดับ:

โมเดลและระดับ	ต่อการเรียกใช้	ต่อ 10,000 การเรียกใช้
GPT-6 Luna, Standard	$0.0028	$28
GPT-6.1 Terra, Batch / Flex	$0.0115	$115
GPT-6.1 Terra, Standard	$0.0230	$230
GPT-6.1 Sol, Standard	$0.0460	$460
GPT-5.6 Terra, Standard (ราคาวันนี้)	$0.0600	$600
GPT-6.1 Terra, โหมด Fast	$0.0460	$460
GPT-6 Astra, Standard	$0.2800	$2,800

บน GPT-5.6 Terra การเรียกใช้มีค่าใช้จ่าย $0.020 แคช + $0.016 อินพุตใหม่ + $0.024 เอาต์พุต = $0.060 ดังนั้นการเปลี่ยนมาใช้ 6.1 Terra จะประหยัดได้ 62% สำหรับงานนี้ โหมด Fast บน Terra มีค่าใช้จ่ายเท่ากับ Standard บน Sol ซึ่งทำให้เป็นคำถามที่ยุติธรรมว่าคุณต้องการ Terra ที่เร็วขึ้นหรือ Sol ที่ฉลาดขึ้น

ตารางนี้สมมติว่าจำนวนโทเค็นเท่ากันในทุกโมเดล ในทางปฏิบัติมันแตกต่างกัน: โมเดลที่ให้เหตุผลนานกว่าหรือเขียนมากกว่าจะใช้โทเค็นเอาต์พุตมากกว่า Artificial Analysis วัดค่าใช้จ่ายของ Terra ได้ที่ $0.40 ต่องานที่ความพยายามสูงสุดในชุดการทดสอบของตน เทียบกับ $1.40 สำหรับ GPT-5.6 Terra ซึ่งจับทั้งการใช้โทเค็นและราคาไว้ด้วยกัน

สองคันโยกที่สำคัญที่สุด

อัตราการแคชที่ตรงเป้า (cache hit rate) ของคุณ หากไม่มีการแคชตรงเป้า การเรียกใช้ข้างต้นจะคิดค่าใช้จ่ายทั้ง 108,000 โทเค็นอินพุตที่ $1: $0.108 บวกเอาต์พุต $0.010 รวมเป็น $0.118 นั่นคือห้าเท่าของค่าใช้จ่ายเมื่อแคช การแคชจะเกิดขึ้นอัตโนมัติสำหรับพรอมป์ที่มีขนาดอย่างน้อย 1,024 โทเค็น แต่จะมีเพียงคำนำหน้าที่คงที่เท่านั้นที่ถูกนำกลับมาใช้ซ้ำ วางพรอมป์ระบบและสคีมาของเครื่องมือไว้ข้างหน้า และเนื้อหาต่อคำขอไว้ข้างหลัง คู่มือการแคชพรอมป์ GPT-6 ของเราอธิบายลึกกว่านี้

การอยู่ต่ำกว่า 272K ที่ 280,000 โทเค็นอินพุต คำขอทั้งหมดจะกระโดดไปที่อัตราบริบทแบบยาว การเรียกใช้ที่มีอินพุตใหม่ 280K และเอาต์พุต 2K มีค่าใช้จ่าย $0.56 + $0.015 = $0.575 แทนที่จะเป็น $0.29 ที่อัตราฐานบ่งชี้ หากการดึงข้อมูลทำให้คุณใกล้เส้นนี้ ให้ตัดชิ้นส่วนก่อนที่คุณจะข้ามมันไป

จากนั้นใช้ Batch หรือ Flex สำหรับสิ่งใดก็ตามที่รอได้ (การประเมิน การเติมข้อมูลย้อนหลัง สรุปตอนกลางคืน) เพื่อลดค่าใช้จ่ายที่เหลือลงครึ่งหนึ่ง คู่มือ OpenAI Batch API อธิบายขั้นตอนไว้

ราคาแผน ChatGPT

ใน ChatGPT นั้น Terra ไม่ได้คิดค่าบริการต่อโทเค็น แต่รวมอยู่ในแผน Plus, Pro, Enterprise และ Edu สำหรับผู้ใช้ ChatGPT Work และ Codex และ OpenAI กล่าวว่าโควตาการใช้งานของคุณ "ไปได้ไกลกว่า" ด้วย Terra เมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Terra และไกลกว่ามากเมื่อเทียบกับ GPT-6.1 Sol หรือ GPT-6 Astra ผู้ใช้แบบฟรีและ Go จะได้รับ GPT-6 Luna ในแอปเดสก์ท็อปแทน ไม่มีแผนใดในนี้ที่มาพร้อมกับคีย์ API

ให้เอเจนต์เขียนโค้ดของคุณติดตามค่าใช้จ่ายจริงด้วย Apidog CLI

การคำนวณข้างต้นใช้จำนวนโทเค็นเป็นตัวอย่าง พรอมป์ของคุณเป็นตัวกำหนดค่าใช้จ่ายจริง และเอเจนต์เขียนโค้ดของคุณสามารถวัดค่าเหล่านี้ได้ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงด้วย Apidog CLI

ตั้งค่าครั้งเดียว:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

จากนั้นให้พรอมป์กับเอเจนต์ของคุณหนึ่งพรอมป์:

In Apidog project <id>, create a test case for POST https://api.openai.com/v1/responses
using model gpt-6.1-terra and the prompt in prompts/agent-step.txt. Assert status 200,
usage.input_tokens under 272000, and usage.input_tokens_details.cached_tokens greater
than 0 on the second iteration. Run 2 iterations against the <env> environment and
report the cost per call at $1 input, $0.05 cached and $5 output per million tokens.

เอเจนต์จะตรวจสอบสคีมา สร้างเคสและรันมัน:

apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -n 2 -r cli,json

การตรวจสอบยืนยันสองอย่างปกป้องคันโยกสองตัว: พรอมป์ที่ขยายเกิน 272K หรือหยุดตรงเป้าแคชจะทำให้การทดสอบล้มเหลว เพิ่มการรันนี้เข้า CI ด้วย -r junit (ดูคู่มือ CI/CD ของ Apidog CLI ของเรา) และการเปลี่ยนแปลงพรอมป์ที่มีค่าใช้จ่ายสูงจะปรากฏใน pull request ไม่ใช่ในใบแจ้งหนี้ สำหรับการตั้งค่าในเอเจนต์เฉพาะ โปรดอ่าน Apidog CLI ใน Claude Code

คำถามที่พบบ่อย

GPT-6.1 Terra มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่? $1 ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น, $0.05 ต่อโทเค็นอินพุตที่แคชไว้ และ $5 ต่อโทเค็นเอาต์พุตบน Standard สำหรับพรอมป์ไม่เกิน 272K โทเค็นอินพุต

GPT-6.1 Terra ถูกกว่า GPT-5.6 Terra หรือไม่? ใช่ อินพุตต่ำกว่า 50% ($1 เทียบกับ $2) อินพุตที่แคชไว้ต่ำกว่า 75% ($0.05 เทียบกับ $0.20) และเอาต์พุตต่ำกว่า 58% ($5 เทียบกับ $12) เมื่อเทียบกับราคาปัจจุบันของ GPT-5.6 Terra

ราคาของ Terra เมื่อเทียบกับ GPT-6.1 Sol เป็นอย่างไร? เป็นครึ่งหนึ่งพอดีในทุกบรรทัด Sol อยู่ที่อินพุต $2, แคช $0.10 และเอาต์พุต $10

โหมด Fast มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่? สองเท่าของ Standard: อินพุต $2 และเอาต์พุต $10 ต่อโทเค็นหนึ่งล้านโทเค็น

เกิดอะไรขึ้นเมื่อเกิน 272K โทเค็นอินพุต? คำขอทั้งหมดคิดค่าบริการที่อัตราอินพุตและแคช 2 เท่า และเอาต์พุต 1.5 เท่า: $2, $0.10 และ $7.50 ต่อโทเค็นหนึ่งล้านโทเค็นบน Standard

สรุป

GPT-6.1 Terra เป็นโมเดลความสามารถสูงที่ถูกที่สุดที่ OpenAI ขาย: ครึ่งหนึ่งของ Sol และ Sonnet 5.5 และต่ำกว่าครึ่งหนึ่งของ Terra ที่มันมาแทนที่ เมื่อนับทั้งเอาต์พุตและการแคช สองสิ่งที่ส่งผลต่อค่าใช้จ่ายของคุณมากที่สุดคืออัตราการแคชที่ตรงเป้าและเส้น 272K ดังนั้นควรรักษาการทดสอบไว้ทั้งสองอย่าง เริ่มด้วยคู่มือ API ของ GPT-6.1 Terra และหากคุณกำลังเลือกระหว่างระดับต่างๆ โปรดอ่าน GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Terra ฟรีหรือไม่? พร้อมวิธีใช้งานที่ถูกที่สุด

Thanawat Wongchai — Tue, 27 Oct 2026 04:37:46 +0000

GPT-6.1 Terra ฟรีหรือไม่? พร้อมวิธีใช้งานที่ถูกที่สุด

ไม่ใช่ GPT-6.1 Terra ไม่ฟรี OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 สำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Enterprise และ Edu ใน ChatGPT Work และ Codex และแผน Free กับ Go ไม่ได้อยู่ในรายการนั้น โมเดล API gpt-6.1-terra ก็ไม่มีระดับฟรีเช่นกัน: ราคามาตรฐานคือ $1 ต่อล้านโทเคนอินพุต, $0.05 ต่อล้านโทเคนอินพุตที่แคชไว้ และ $5 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต

ลองใช้ Apidog วันนี้

ข่าวดีก็คือ Terra เป็นวิธีที่ถูกที่สุดเท่าที่เคยมีมาในการรันโมเดล OpenAI ที่แข็งแกร่ง ราคาเป็นครึ่งหนึ่งของ GPT-6.1 Sol และเส้นทางส่วนลดทำให้อินพุตลดลงเหลือ $0.50 ต่อล้าน คู่มือนี้จัดอันดับทุกเส้นทางตามค่าใช้จ่าย แสดงรายการสิ่งที่ไม่ฟรี ยกตัวอย่างค่าใช้จ่ายจริง และชี้ไปยังตัวเลือก $0 เพียงหนึ่งเดียวในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ OpenAI สำหรับตัวโมเดลเอง เริ่มจาก GPT-6.1 Terra คืออะไร

ทุกเส้นทางสู่ GPT-6.1 Terra เรียงตามอันดับ

เส้นทาง	ค่าใช้จ่าย	สิ่งที่คุณได้รับ	ข้อควรระวัง
ทางเลือกแผนฟรี: GPT-6 Luna	$0	Luna ไม่ใช่ Terra ในแอปเดสก์ท็อป ChatGPT	โมเดลที่แตกต่างและเล็กกว่า; ไม่มีคีย์ API
ChatGPT Plus ใน Codex หรือ ChatGPT Work	การสมัครสมาชิก Plus	Terra สำหรับงานเขียนโค้ดและงานทั่วไป	มีขีดจำกัดการใช้งานตามแผน; ไม่มีคีย์ API
API, Batch หรือ Flex	$0.50 อินพุต, $0.025 แคช, $2.50 เอาต์พุต	ครึ่งหนึ่งของอัตรามาตรฐาน	Batch เป็นแบบอะซิงโครนัส; Flex ช้ากว่าและอาจคืนค่า 429
API, Standard พร้อมแคช	$1 อินพุต, $0.05 แคช, $5 เอาต์พุต	โมเดลจากโค้ดของคุณเอง	คิดค่าบริการทุกโทเคน
OpenRouter `openai/gpt-6.1-terra`	เหมือน OpenAI: flex $0.50/$2.50, standard $1/$5, fast $2/$10	คีย์เดียวใช้ได้กับผู้ให้บริการหลายราย	ไม่มีเอนด์พอยต์ฟรี
API, โหมด Fast	$2 อินพุต, $10 เอาต์พุต	การตอบสนองที่เร็วขึ้น	สองเท่าของอัตรามาตรฐาน

ราคา API คิดต่อล้านโทเคนสำหรับพรอมป์ต์ที่มีอินพุตไม่เกิน 272K โทเคน จากหน้าราคาของ OpenAI และหน้าโมเดล GPT-6.1 Terra อัตราของ OpenRouter มาจากรายการเอนด์พอยต์สำหรับ openai/gpt-6.1-terra ที่อ่านเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026

ChatGPT Plus: แผนต่ำสุดที่รวม Terra

หากคุณต้องการใช้ Terra ด้วยตัวเอง Plus คือแผนเริ่มต้น ประกาศของ OpenAI ระบุว่า GPT-6.1 Terra "กำลังเปิดให้ใช้งานแล้วและพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Enterprise และ Edu ทุกคนใน ChatGPT Work และ Codex"

เอกสารโมเดล ChatGPT ของ OpenAI ระบุพื้นผิวเหล่านี้สำหรับ Terra: Work และ Codex ในแอปเดสก์ท็อป, ChatGPT Work บนเว็บ, Codex CLI, ChatGPT Credits และการเข้าถึง API ใน Codex คุณต้องใช้ CLI 0.159.0 หรือใหม่กว่า และ codex -m gpt-6.1-terra ใช้เลือกโมเดลนี้

คุณไม่จ่ายตามจำนวนโทเคนเมื่อใช้แผน แต่มีขีดจำกัดการใช้งาน ในจุดนี้ Terra ช่วยได้: OpenAI กล่าวว่าโควตาการใช้งาน Work และ Codex ของคุณ "ไปได้ไกลขึ้น" เมื่อใช้ Terra เมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Terra และไกลขึ้นมากเมื่อเทียบกับ GPT-6.1 Sol หรือ GPT-6 Astra หากคุณถึงขีดจำกัดบน Sol การย้ายงานประจำไปใช้ Terra จะยืดการใช้งานการสมัครสมาชิกเดียวกัน คู่มือขีดจำกัดการใช้งาน Codex ของเราอธิบายว่าโควตาทำงานอย่างไร และคู่มือ Codex ฟรีครอบคลุมตัวเลือกที่ไม่มีค่าใช้จ่ายของ Codex

แผน ChatGPT ไม่ใช่คีย์ API

นี่คือกับดักที่อยู่เบื้องหลังการค้นหา "GPT ฟรี" ส่วนใหญ่ Plus หรือ Pro ให้คุณใช้ Terra ภายใน ChatGPT Work และ Codex แต่ไม่ได้ให้คีย์ API แก่คุณ สคริปต์ งาน CI หรือเอเจนต์ที่ส่ง Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY ไปยัง https://api.openai.com/v1 จะจ่ายตามจำนวนโทเคน ไม่ว่าคุณจะอยู่แผนใด

เส้นทางเดียวที่ให้โค้ดดึงจากการสมัครสมาชิกได้คือ Sign in with ChatGPT ซึ่งให้แอปที่สร้างขั้นตอน OAuth ของมันนับคำขอที่มีสิทธิ์เทียบกับการใช้งาน Plus หรือ Pro ของคุณ ภายในขีดจำกัดช่วงตัวอย่าง ฝั่งนักพัฒนาอยู่ในคู่มือ Sign in with ChatGPT ของเรา ตรวจสอบว่าแอปพันธมิตรรันโมเดลใดจริง ๆ ก่อนสันนิษฐานว่าเป็น Terra

เส้นทาง API ที่ถูกที่สุด: Batch, Flex และแคช

มีสามกลไกที่ช่วยลดค่าใช้จ่ายต่อโทเคน:

Batch รันคำขอแบบอะซิงโครนัสในอัตราครึ่งหนึ่งของ Standard: $0.50 อินพุต, $0.025 แคช, $2.50 เอาต์พุต คู่มือ Batch API ของเราพาอธิบายงานตั้งแต่ต้นจนจบ
Flex คิดอัตราครึ่งเดียวกันกับคำขอทั่วไปเมื่อคุณตั้งค่า service_tier: "flex" การตอบสนองจะช้าลงและคุณอาจได้รับ 429 Resource Unavailable จึงเหมาะกับงานที่รอได้หรือลองใหม่ได้
การแคชพรอมป์ต์ เปิดเป็นค่าเริ่มต้น อินพุตที่แคชมีค่าใช้จ่าย $0.05 ต่อล้าน ต่ำกว่าอินพุตมาตรฐาน 95% การเขียนแคชมีค่าใช้จ่าย $1.25 ต่อล้านสำหรับหน้าต่างเก็บรักษา 30 นาที หรือ $2.50 สำหรับ 12 ชั่วโมง เก็บส่วนที่คงที่ของพรอมป์ต์ (system prompt, สคีมาของเครื่องมือ, เอกสารอ้างอิง) ไว้ด้านหน้าเพื่อให้ถูกนำกลับมาใช้ใหม่ คู่มือการแคชพรอมป์ต์ GPT-6 ของเราแสดงวิธีเข้าถึงแคชอย่างเชื่อถือได้

และให้อยู่ต่ำกว่า 272K โทเคนอินพุต หากเกินกว่านั้น คำขอทั้งหมดจะคิดค่าบริการที่ 2 เท่าของอัตราอินพุตและแคช และ 1.5 เท่าของเอาต์พุต

ตัวอย่างจริง: การเรียกเอเจนต์หนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่ายเท่าใด

ลองพิจารณาขั้นตอนของเอเจนต์ที่มีคำนำหน้า 100,000 โทเคนที่คงเดิมในทุกการเรียก, อินพุตใหม่ 8,000 โทเคน และเอาต์พุต 2,000 โทเคน รวมการให้เหตุผล คำนำหน้านั้นถูกแคชไว้แล้ว

บน Standard เมื่อแคชทำงาน:

อินพุตที่แคช: 100,000 x $0.05 / 1,000,000 = $0.0050
อินพุตใหม่: 8,000 x $1.00 / 1,000,000 = $0.0080
เอาต์พุต: 2,000 x $5.00 / 1,000,000 = $0.0100
รวม: $0.0230 ต่อการเรียก

การเรียกเดียวกันบนเส้นทางและโมเดลอื่น:

สถานการณ์	ต่อการเรียก	1,000 การเรียก
GPT-6.1 Terra, Standard, แคชทำงาน	$0.023	$23.00
GPT-6.1 Terra, Batch หรือ Flex, แคชทำงาน	$0.0115	$11.50
GPT-6.1 Terra, Standard, ไม่มีแคชทำงาน	$0.118	$118.00
GPT-6.1 Sol, Standard, แคชทำงาน	$0.046	$46.00
GPT-5.6 Terra, Standard, แคชทำงาน	$0.060	$60.00

บรรทัดที่ไม่แคชคิดค่าบริการอินพุตทั้งหมด 108,000 โทเคนที่ $1: $0.108 บวกเอาต์พุต $0.010 บรรทัด GPT-5.6 Terra ใช้อัตราปัจจุบัน $2 อินพุต, $0.20 แคช และ $12 เอาต์พุต: $0.020 + $0.016 + $0.024 การเรียกครั้งแรกที่เขียนคำนำหน้า 100,000 โทเคนลงแคชจะเพิ่ม $0.125 หนึ่งครั้ง

ข้อสรุปสองประการ อัตราการแคชทำงานของคุณเปลี่ยนค่าใช้จ่ายประมาณห้าเท่า มากกว่าการเลือกแผนใด ๆ และการย้ายจาก GPT-5.6 Terra ไปเป็น GPT-6.1 Terra ลดการเรียกนี้ลง 62% มากกว่าพาดหัว "ต่ำลง 50%" ของ OpenAI เพราะเอาต์พุตและอินพุตที่แคชลดลงมากกว่าอินพุต คู่มือราคา GPT-6.1 Terra มีตารางอัตราครบถ้วน

สิ่งที่ไม่ฟายการของ OpenAI สำหรับ Terra

API: ไม่มีระดับฟรีและไม่มีโมเดลทดลองฟรี
OpenRouter: ทุกเอนด์พอยต์ openai/gpt-6.1-terra เป็นแบบเสียค่าใช้จ่าย
โหมด Fast: สองเท่าของอัตรามาตรฐาน, $2 อินพุต และ $10 เอาต์พุต
พรอมป์ต์ยาว: สิ่งที่เกิน 272K โทเคนอินพุตมีค่าใช้จ่ายมากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง

ทางเลือกฟรี: GPT-6 Luna

หากคุณต้องการ $0 เอกสารโมเดลของ OpenAI กล่าวว่า: "บนแผน Free และ Go ให้เลือก GPT-6 Luna (gpt-6-luna) ในแอปเดสก์ท็อปเมื่อมีให้ใช้" Go เป็นแผนแบบเสียค่าใช้จ่าย ดังนั้นเส้นทางฟรีจริง ๆ คือแผน Free ในแอปเดสก์ท็อป Luna เป็นโมเดลที่แตกต่างและเล็กกว่า Artificial Analysis จัดให้มันต่ำกว่า Terra 10 คะแนนบนดัชนี Intelligence และให้คะแนน 31 บนดัชนี Coding Agent เทียบกับ 48 ของ Terra การมีที่นั่งตามแผนไม่ได้ให้คีย์ API แก่คุณ จึงไม่สามารถขับเคลื่อนโค้ดที่คุณเขียนได้

บน API Luna มีราคา $0.10 อินพุต และ $0.50 เอาต์พุต ซึ่งเป็นหนึ่งในสิบของอัตรา Terra สำหรับการจำแนกประเภทและการดึงข้อมูลปริมาณมาก มักเป็นตัวเลือกที่คุ้มกว่า คู่มือ GPT-6 Luna ฟรี ของเราครอบคลุมการตั้งค่า

ให้เอเจนต์เขียนโค้ดของคุณวัดค่าใช้จ่ายจริงด้วย Apidog CLI

ตัวอย่างข้างต้นใช้จำนวนโทเคนสมมติ ตัวเลขจริงของคุณเป็นตัวตัดสินว่าเส้นทางใดชนะ และเอเจนต์เขียนโค้ดของคุณสามารถดึงตัวเลขเหล่านั้นให้คุณด้วย Apidog CLI แทนที่คุณจะส่งคำขอด้วยตัวเอง

ตั้งค่าครั้งเดียว:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

จากนั้นให้พรอมป์ต์เอเจนต์ของคุณหนึ่งข้อความ:

In Apidog project <id>, create a test case for POST https://api.openai.com/v1/responses
with model gpt-6.1-terra and one of my real prompts. Run it twice with 2 iterations
against the <env> environment. Assert that the second call returns
usage.input_tokens_details.cached_tokens greater than 0, and report input, cached and
output tokens so I can price the call at $1 / $0.05 / $5 per million.

เอเจนต์ตรวจสอบสคีมา เขียนเคส และรัน:

apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -n 2 -r cli,json

การยืนยันโทเคนที่แคชไว้คือส่วนที่มีประโยชน์: หากมีใครแก้ไขคำนำหน้าพรอมป์ต์และทำให้แคชเสีย การทดสอบจะล้มเหลวก่อนที่ใบแจ้งหนี้จะสูงขึ้น ใส่ apidog run เดียวกันใน CI พร้อม -r junit ดังในคู่มือ Apidog CLI CI/CD ของเรา หรือทำตามการตั้งค่าApidog CLI ใน Claude Code

คำถามที่พบบ่อย

GPT-6.1 Terra ฟรีใน ChatGPT หรือไม่? ไม่ มันอยู่ใน ChatGPT Work และ Codex สำหรับ Plus, Pro, Enterprise และ Edu Free และ Go ไม่อยู่ในรายการของ OpenAI

มี API GPT-6.1 Terra ฟรีหรือไม่? ไม่ อัตราทางการที่ถูกที่สุดคือ Batch หรือ Flex: $0.50 อินพุต, $0.025 แคช และ $2.50 เอาต์พุตต่อล้านโทเคน

GPT-6.1 Terra ฟรีบน OpenRouter หรือไม่? ไม่ เอนด์พอยต์ของ OpenRouter สำหรับ openai/gpt-6.1-terra ตรงกับราคาของ OpenAI ตั้งแต่ $0.50/$2.50 บน flex ถึง $2/$10 บน fast

ฉันใช้แผน Plus เป็นคีย์ API ได้หรือไม่? ไม่ แผนไม่ใช่คีย์ API โค้ดที่ส่งคีย์จะจ่ายตามจำนวนโทเคน เฉพาะแอปที่สร้างบน Sign in with ChatGPT เท่านั้นที่สามารถนับคำขอเทียบกับแผนของคุณได้

วิธีที่ถูกที่สุดในการใช้ GPT-6.1 Terra คืออะไร? สำหรับงานแบบโต้ตอบ ใช้ ChatGPT Plus ใน Codex หรือ Work สำหรับโค้ด ใช้ API ที่มีคำนำหน้าแคชที่คงที่ และใช้ Batch หรือ Flex สำหรับงานที่รอได้

ขั้นตอนถัดไป

หากคุณใช้ Terra ด้วยตัวเอง Plus ใน Codex คือจุดเริ่มต้นและยืดได้ไกลกว่า Sol หากโค้ดของคุณเรียกใช้มัน จงใช้แคชให้เป็นประโยชน์และย้ายงานที่รอได้ไปยัง Batch หรือ Flex จากนั้นให้เอเจนต์ของคุณวัดค่าใช้จ่ายจริงต่อการเรียกด้วย Apidog CLI คู่มือ API GPT-6.1 Terra ครอบคลุมคำขอแรกและการย้ายจาก gpt-5.6-terra

GPT-6.1 Terra คืออะไร

Thanawat Wongchai — Tue, 27 Oct 2026 04:35:42 +0000

GPT-6.1 Terra เป็นโมเดลระดับกลางรุ่นใหม่ของ OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 โดยแทนที่ GPT-5.6 Terra มีค่าใช้จ่าย $1 ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ $5 ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคนบน API และสร้างมาเพื่องาน computer use, การเข้าใจภาพ, การเขียนโค้ด และงานประจำวัน OpenAI กล่าวว่าโมเดลนี้ทำงานเสร็จเร็วกว่าโดยเฉลี่ยมากกว่าสามเท่าเมื่อเทียบกับ GPT-6 Astra และ GPT-6.1 Sol ID โมเดล API คือ gpt-6.1-terra

ลองใช้ Apidog วันนี้

นอกจากนี้ยังเป็น Terra รุ่นแรกนับตั้งแต่ GPT-5.6 ครอบครัว GPT-6 เปิดตัวด้วย Astra, Sol และ Luna โดยไม่มี Terra เลย ดังนั้น GPT-6.1 Terra จึงเติมช่องว่างที่เปิดอยู่เป็นเวลาหนึ่งเดือน คู่มือนี้ครอบคลุมสเปก ประวัติราคาที่ไม่มีใครอื่นติดตาม เบนช์มาร์กพร้อมแหล่งที่มา และวิธีเปรียบเทียบกับโมเดลรอบข้าง หากคุณแค่อยากรู้ว่าสามารถใช้ได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายหรือไม่ โปรดอ่าน GPT-6.1 Terra ฟรีหรือไม่

GPT-6.1 Terra โดยสรุป

ข้อมูลจำเพาะ	GPT-6.1 Terra
ID โมเดล API	`gpt-6.1-terra`
เปิดตัว	26 ตุลาคม 2026
หน้าต่างบริบท	1,050,000 โทเคน
อินพุตสูงสุด	922,000 โทเคน
เอาต์พุตสูงสุด	128,000 โทเคน
ขอบเขตความรู้	1 มิถุนายน 2026
อินพุต / เอาต์พุต	ข้อความและรูปภาพเข้า, ข้อความออก
ระดับความพยายามในการให้เหตุผล	`none`, `low`, `medium` (ค่าเริ่มต้น), `high`, `xhigh`, `max`
เอนด์พอยต์	Responses, Chat Completions, Batch
ราคามาตรฐาน	$1 อินพุต, $0.05 อินพุตแคช, $5 เอาต์พุตต่อ 1M โทเคน

ตัวเลขทั้งหมดมาจากหน้าโมเดล GPT-6.1 Terra และหน้าราคาของ OpenAI โดยไม่รองรับ Realtime, Live, Assistants และ fine-tuning

ตำแหน่งในไลน์อัปของ OpenAI

ตอนนี้ OpenAI ขายสี่ระดับ และ GPT-6.1 Terra อยู่ระหว่างโมเดลระดับเรือธงกับรุ่นประหยัด:

| โมเดล | อินพุต | $0.10 | $10.00 | รอบด้านที่แข็งแกร่ง |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 | ระดับกลางที่เร็วและราคาถูก |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | ประหยัดสำหรับปริมาณสูง |

ราคาคิดต่อหนึ่งล้านโทเคนสำหรับพรอมป์ตที่มีอินพุตไม่เกิน 272K โทเคน Terra มีราคาเป็นครึ่งหนึ่งของ GPT-6.1 Sol ในทุกบรรทัด และเป็นหนึ่งในสิบของ Astra คำแนะนำของ OpenAI เองคือให้ใช้ GPT-6.1 Sol หรือ GPT-6 Astra สำหรับงานเขียนโค้ดที่ยากที่สุดและการวิจัยเชิงลึก และใช้ Terra สำหรับงานส่วนใหญ่ที่ไม่จำเป็นต้องใช้ความสามารถเหล่านั้น

ประวัติราคา: ส่วนที่ลดลงมากกว่าที่พาดหัวข่าวบอก

OpenAI อธิบายว่า GPT-6.1 Terra เป็น “การยกระดับที่สำคัญจาก GPT-5.6 Terra โดยมีราคา API มาตรฐานต่ำลง 50%” ซึ่งเป็นจริงสำหรับอินพุตเมื่อเทียบกับราคา GPT-5.6 Terra ในปัจจุบัน แต่ยังพูดถึงส่วนที่เหลือต่ำกว่าความเป็นจริง

GPT-5.6 Terra เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2026 ที่ราคาอินพุต $2.50 และเอ ต่อไปนี้คือลำดับราคาทั้งหมด (ต่อ 1M โทเคน):

ช่วงราคา	อินพุต	อินพุตแคช	เอาต์พุต
GPT-5.6 Terra ตอนเปิดตัว (กรกฎาคม 2026)	$2.50	—	$15.00
GPT-5.6 Terra ราคาปัจจุบัน	$2.00	$0.20	$12.00
GPT-6.1 Terra	$1.00	$0.05	$5.00

เอาต์พุตเป็นส่วนที่ค่าใช้จ่ายของเอเจนต์ส่วนใหญ่ไปลง และเอาต์พุตลดลง 58% ไม่ใช่ 50% อินพุตแคชซึ่งครองสัดส่วนในเซสชันเอเจนต์ยาว ๆ ลดลง 75% คู่มือราคา GPT-6.1 Terra ของเราอธิบายว่าสิ่งนี้หมายความอย่างไรต่อการเรียกแต่ละครั้ง

มีอะไรใหม่เมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Terra

OpenAI วางตำแหน่งการเปิดตัวนี้ไว้กับสี่สิ่ง

Computer use แท็กไลน์เปิดตัวคือ “computer use ที่เร็วและมีความสามารถในราคาที่ต่ำลง” Terra “เข้าใจสิ่งที่อยู่บนหน้าจอ ลงมือทำข้ามแอป และเขียนได้อย่างเป็นธรรมชาติ” ตามประกาศของ OpenAI เครื่องมือ computer_use ใช้ได้บน Responses API เช่นเดียวกับ web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, mcp, tool_search และ image_generation

ความเร็ว OpenAI กล่าวว่าโมเดลนี้ “ทำงานเสร็จเร็วกว่าโดยเฉลี่ยกว่า 3 เท่าเมื่อเทียบกับทั้ง Astra และ GPT-6.1 Sol” นั่นเป็นค่าเฉลี่ยจากชุดงานของ OpenAI ไม่ใช่ตัวเลขโทเคนต่อวินาที ดังนั้นควรวัดกับพรอมป์ตของคุณเอง

ข้อผิดพลาดทางข้อเท็จจริงน้อยลง ในการทดสอบข้อเท็จจริงแบบปรปักษ์ภายในของ OpenAI อัตราข้อผิดพลาดที่ระดับความพยายามในการให้เหตุผลต่ำลดลงจาก 53.6% ใน GPT-5.6 Terra เหลือ 16.7% ที่ความพยายามสูงสุดลดลง 18 จุดเหลือ 4.3% นี่เป็นการทดสอบภายในที่สร้างจากบทสนทนาที่ถูกทำเครื่องหมาย ไม่ใช่เบนช์มาร์กสาธารณะ

ความพยายาม none กลับมาแล้ว GPT-6.1 Sol ตัดความพยายามในการให้เหตุผลแบบ none ออกไป Terra รองรับค่านี้ และนักพัฒนาคนหนึ่งในฟอรัมชุมชนของ OpenAI รายงานว่า none ทำให้คุณตั้งค่า temperature และ top_p ได้อีกครั้ง ซึ่งสำคัญสำหรับงานจำแนกประเภทและการสกัดข้อมูลที่ต้องการเอาต์พุตที่แน่นอนโดยไม่ใช้การให้เหตุผลในราคาต่ำสุด

เบนช์มาร์ก

ตัวเลขทุกตัวด้านล่างระบุแหล่งที่มา ตัวเลขของ OpenAI มาจากโพสต์เปิดตัวและข่าวที่เกี่ยวข้อง ส่วนตัวเลขจากบุคคลที่สามมาจาก Artificial Analysis

เบนช์มาร์ก	GPT-6.1 Terra	การเปรียบเทียบ	แหล่งที่มา
Terminal-Bench 4.0, ความพยายามสูงสุด	50.3%	GPT-5.6 Terra 21.5%	OpenAI
Agents’ Last Exam, ความพยายามปานกลาง	+15 คะแนน	เทียบกับ GPT-5.6 Terra, ประมาณหนึ่งในสามของค่าใช้จ่าย	OpenAI
Agents’ Last Exam	เทียบเท่า GPT-6 Astra	ที่ราคาต่อโทเคนหนึ่งในสิบของ Astra	OpenAI
Coding Agent Index v2.0	48	GPT-6.1 Sol 54, GPT-6 Luna 31	Artificial Analysis
อัตราการหลอนของ AA-Omniscience	38%	GPT-5.6 Terra 88%	Artificial Analysis
Intelligence Index, ความพยายามสูงสุด	+6 เทียบกับ GPT-5.6 Terra	ต่ำกว่า 6.1 Sol 4 คะแนน, สูงกว่า Luna 10 คะแนน	Artificial Analysis
ค่าใช้จ่ายต่องาน, ความพยายามสูงสุด	$0.40	GPT-5.6 Terra $1.40	Artificial Analysis

มีสองข้อสังเกต ข้อแรก ช่องว่างกับ GPT-6.1 Sol มีอยู่จริงแต่แคบ: 6 คะแนนในดัชนี coding-agent ของ Artificial Analysis และ 4 คะแนนในดัชนีโดยรวม ในราคาครึ่งเดียว ข้อที่สอง การลดลงของการหลอนจาก 88% เหลือ 38% เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดเพียงครั้งเดียว และมีแนวโน้มปรากฏในโปรดักชันมากที่สุด โดยเฉพาะงาน retrieval และการตอบคำถาม

ใครใช้งานได้ และที่ไหน

ประกาศของ OpenAI กล่าวว่า GPT-6.1 Terra “กำลังเปิดตัวตอนนี้และพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Enterprise และ Edu ทุกคนใน ChatGPT Work และ Codex” นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ในชื่อ gpt-6.1-terra

รายละเอียดบางส่วนจากเอกสารโมเดล ChatGPTของ OpenAI:

ช่องทางที่ระบุสำหรับ Terra: Work และ Codex ในแอปเดสก์ท็อป, ChatGPT Work บนเว็บ, Codex CLI, ChatGPT Credits และการเข้าถึงผ่าน API
Codex ต้องใช้ CLI 0.159.0 หรือใหม่กว่า รัน codex -m gpt-6.1-terra เพื่อเลือกใช้
OpenAI กล่าวว่าขีดจำกัดการใช้งานใน Work และ Codex “ไปได้ไกลกว่า” เมื่อใช้ Terra เทียบกับ GPT-5.6 Terra และไกลกว่ามากเมื่อเทียบกับ Sol หรือ Astra
Free และ Go ไม่อยู่ในรายการ แพลนเหล่านั้นถูกชี้ไปที่ GPT-6 Luna ในแอปเดสก์ท็อป

ไม่มีระดับ API ฟรี และรายการ openai/gpt-6.1-terra ของ OpenRouter ก็ไม่มีเอนด์พอยต์ฟรี คู่มือฉบับฟรี จัดอันดับเส้นทางที่ถูกที่สุด

เมื่อไหร่ควรเลือก Terra, Sol หรือ Luna

เลือก Terra สำหรับลูปของเอเจนต์ที่คลิกผ่านแอป อ่านหน้าจอ และร่างข้อความ สำหรับงานเขียนโค้ดระดับความยากปกติ และสำหรับงานใดก็ตามที่ความเร็วและค่าใช้จ่ายต่องานสำคัญกว่าความแม่นยำไม่กี่คะแนนสุดท้าย
เลือก GPT-6.1 Sol สำหรับการรีแฟกเตอร์หลายไฟล์ที่ยาก ลำดับการวิจัยยาว ๆ และงานเขียนโค้ดที่ OpenAI เองชี้ไปที่ Sol การเปรียบเทียบ Terra vs Sol มีรายละเอียดทั้งหมด
เลือก GPT-6 Luna สำหรับการจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล และการจัดเส้นทางในปริมาณสูงมาก ซึ่งราคาหนึ่งในสิบของ Terra ชนะความสามารถที่มากกว่า ดูว่า GPT-6 Luna คืออะไร

ให้ coding agent ของคุณทดสอบ GPT-6.1 Terra ด้วย Apidog CLI

การสลับ ID โมเดลเป็นการเปลี่ยนแปลงบรรทัดเดียวที่อาจทำให้เกิดปัญหาอย่างเงียบ ๆ ได้ เช่น ค่าเริ่มต้นการให้เหตุผลที่ต่างไป เครื่องมือที่ทำงานต่างไป หรือการตอบกลับที่รูปร่างไม่ตรงกับที่โค้ดของคุณคาดหวังอีกต่อไป coding agent ของคุณควรตรวจสอบสิ่งนี้ให้คุณ และ Apidog CLI มอบคำสั่งให้ทำเช่นนั้น

ติดตั้ง CLI เข้าสู่ระบบ และมอบ Apidog skill ให้เอเจนต์ของคุณ:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

จากนั้นมอบพรอมป์ตหนึ่งข้อให้ Claude Code, Codex หรือ Cursor:

In Apidog project <id>, add a POST https://api.openai.com/v1/responses endpoint
that sends model gpt-6.1-terra with reasoning effort low. Create a test case that
asserts status 200, that output_text is not empty, and that usage.output_tokens
is under 4000. Run it against the <env> environment, then rerun it with
gpt-5.6-terra and compare the two runs.

เอเจนต์จะอ่านสคีมาของแต่ละเพย์โหลด ตรวจสอบ JSON สร้างเอนด์พอยต์และเคสทดสอบ แล้วรัน:

apidog cli-schema get endpoint-create
apidog endpoint create --project <id> --file endpoint.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json

เก็บคีย์ OpenAI ของคุณไว้ในสภาพแวดล้อมของ Apidog ไม่ใช่ในพรอมป์ต เมื่อเคสผ่าน คำสั่ง apidog run เดียวกันพร้อม -r junit จะใช้ใน CI ได้ทันที ดังที่แสดงในคู่มือ Apidog CLI CI/CDของเรา สำหรับการตั้งค่าเฉพาะเอเจนต์ ดูApidog CLI ใน Codex

คำถามที่พบบ่อย

GPT-6.1 Terra คืออะไร?
โมเดลระดับกลางของ OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 แทนที่ GPT-5.6 Terra มีค่าใช้จ่าย $1/$5 ต่อหนึ่งล้านโทเคน และมุ่งเป้าไปที่ computer use, การเขียนโค้ด และงานประจำวัน

มี GPT-6 Terra ไหม?
ไม่มี GPT-6 เปิดตัวเป็น Astra, Sol และ Luna GPT-6.1 Terra เป็น Terra รุ่นแรกนับตั้งแต่ GPT-5.6

หน้าต่างบริบทใหญ่แค่ไหน?
1,050,000 โทเคน โดยมีอินพุตได้ถึง 922,000 โทเคน และเอาต์พุต 128,000 โทเคน พรอมป์ตที่มีอินพุตเกิน 272K โทเคนจะถูกคิดราคาในอัตราที่สูงขึ้น

GPT-6.1 Terra ดีกว่า GPT-6.1 Sol ไหม?
ไม่ มันถูกกว่าและเร็วกว่า Artificial Analysis ให้คะแนน 48 ใน Coding Agent Index เทียบกับ 54 ของ Sol และ OpenAI ยังคงแนะนำให้ใช้ Sol หรือ Astra สำหรับงานเขียนโค้ดที่ยากที่สุด

GPT-6.1 Terra อยู่ใน ChatGPT ไหม?
ใช่ ใน ChatGPT Work และ Codex สำหรับ Plus, Pro, Enterprise และ Edu OpenAI ยังไม่ได้ระบุไว้สำหรับ Free หรือ Go

สรุป

GPT-6.1 Terra เป็นตัวเลือกคุ้มราคาและประสิทธิภาพในไลน์อัปปัจจุบันของ OpenAI: ราคาครึ่งหนึ่งของ GPT-6.1 Sol ห่างกันไม่กี่คะแนนในดัชนีของบุคคลที่สาม เร็วกว่าในงานของ OpenAI และมีการหลอนน้อยกว่ามากเมื่อเทียบกับ Terra ที่มันมาแทน หากคุณใช้งาน GPT-5.6 Terra อยู่ตอนนี้ มันเป็นการอัปเกรดโดยตรงที่ลดบิลเอาต์พุตของคุณมากกว่าครึ่ง เริ่มจากคู่มือ API ของ GPT-6.1 Terra และให้ coding agent ของคุณพิสูจน์การสลับด้วย Apidog CLI ก่อนที่คุณจะนำขึ้นใช้งาน

ราคา Kimi K3.1 Pro: ค่าใช้จ่าย API การคำนวณแคช และแพ็กเกจ Kimi

Thanawat Wongchai — Mon, 26 Oct 2026 03:28:25 +0000

ราคา Kimi K3.1 Pro: ค่าใช้จ่าย API การคำนวณแคช และแพ็กเกจ Kimi

ราคาของ Kimi K3.1 Pro บน API อยู่ที่ $2.00 ต่อ 1M โทเคนอินพุต และ $10.00 ต่อ 1M โทเคนเอาต์พุต โดยแคชฮิตอยู่ที่ $0.20 ต่อ 1M Kimi K3.1 Pro Highspeed แพงกว่าเป็นสองเท่าพอดี: อินพุต $4.00 และเอาต์พุต $20.00 ไม่มีระบบสมาชิกและไม่มีค่าธรรมเนียมบริบทแบบยาวตลอดหน้าต่าง 1,048,576 โทเคน แต่โมเดลจะปลดล็อกหลังจากเติมเงินขั้นต่ำ $1 เท่านั้น

ลองใช้ Apidog วันนี้

ด้านล่างนี้ครอบคลุมการคำนวณแคช ตัวอย่างที่คำนวณให้แล้ว ชั้นอัตราการใช้งาน แผนสำหรับผู้ใช้ทั่วไป และการเปรียบเทียบราคาตั้ง ตัวเลขมาจากหน้าราคา APIของ Moonshot AI, คู่มือแคชบริบท, หน้าขีดจำกัดอัตราการใช้งาน และราคาสมาชิก ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026 เพิ่งเริ่มใช้โมเดลนี้? เริ่มจาก Kimi K3.1 Pro คืออะไร

ตารางราคา API ของ Kimi K3.1 Pro

ราคา API ของ Kimi K3.1 Pro เป็นแบบจ่ายตามการใช้งาน ต่อ 1M โทเคน ยังไม่รวมภาษี แต่ละโมเดลมีห้าอัตรา: อินพุต เอาต์พุต แคชฮิต และอัตราการเขียนแคชสำหรับอายุแคชสองแบบ (5 นาที และ 1 ชั่วโมง)

K3.1 Pro มีราคาถูกกว่า K3 หนึ่งในสาม (ดูคู่มือ API ของ Kimi K3ของเรา)

ราคาแคชของ Kimi K3.1 Pro ทำงานอย่างไร

ราคาแคชของ Kimi K3.1 Pro มีสองส่วน ครั้งแรกที่ประมวลผลคำนำหน้า (prefix) จะคิดค่าใช้จ่ายเป็นการเขียนแคช คำขอภายหลังที่ใช้คำนำหน้าเดิมซ้ำภายในอายุแคชจะถูกคิดเป็นแคชฮิตที่ $0.20 ต่อ 1M ซึ่งเป็นหนึ่งในสิบของราคาอินพุต

สิ่งที่กำหนดค่าใช้จ่ายของคุณ:

แคชทำงานอัตโนมัติ โดยมี TTL เริ่มต้น 5 นาที
การเขียนแคช 5 นาทีมีค่าใช้จ่ายเท่ากับอินพุต ($2.00) Moonshot กล่าวว่า "ค่าการเขียนถูกรวมไว้ในราคาอินพุตแล้ว"
การเขียนแคช 1 ชั่วโมงมีค่าใช้จ่ายเป็นสองเท่า: $4.00 ต่อ 1M
แต่ละฮิตจะต่ออายุ TTL ซึ่งถูกล็อกไว้ตั้งแต่การเขียนครั้งแรก แคชจะแชร์เฉพาะภายในองค์กรของคุณเท่านั้น

ตั้งค่า TTL 1 ชั่วโมงบน Chat Completions หรือ Responses API:

"prompt_cache_options": {"mode": "implicit", "ttl": "1h"}

บน Messages API ที่เข้ากันได้กับ Anthropic ให้ใช้ "cache_control": {"type": "ephemeral", "ttl": "1h"} ระดับบนสุด

5 นาที vs 1 ชั่วโมง: จุดคุ้มทุน

สมมติคำนำหน้า 1M โทเคน การเขียนแคช 1 ชั่วโมงมีค่าใช้จ่ายมากกว่า $2.00 ($4.00 เทียบกับ $2.00) จากนั้นแต่ละฮิตจะประหยัด $1.80 เมื่อเทียบกับอินพุตเต็ม ($2.00 ลบ $0.20) สองฮิตประหยัด $3.60 ซึ่งครอบคลุมค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม $2.00

กฎคือ: ถ้าคำขอห่างกันเกิน 5 นาที และคุณจะใช้คำนำหน้าซ้ำอย่างน้อยสองครั้งในหนึ่งชั่วโมง ให้เลือก 1 ชั่วโมง ถ้าคำขอมาทุกไม่กี่นาที แคช 5 นาทีฟรีจะต่ออายุตัวเองไปเรื่อย ๆ

ตัวอย่างการคำนวณราคา Kimi K3.1 Pro

ทั้งสองตัวอย่างใช้ราคาตั้ง ให้เปลี่ยนเป็นจำนวนโทเคนของคุณเอง

ตัวอย่างที่ 1: พรอมป์ฐานโค้ด 200K โทเคน ใช้ซ้ำ 20 ครั้งในหนึ่งชั่วโมง

คุณโหลดสแนปช็อตรีโป 200K โทเคน (0.2M โทเคน) และถาม 20 คำถามในหนึ่งชั่วโมง โดยบางคำถามห่างกันเกิน 5 นาที คิดเฉพาะฝั่งอินพุต:

การตั้งค่า	การคำนวณ	ค่าอินพุต
ไม่มีฮิต (แคช 5 นาทีหมดอายุซ้ำ ๆ)	20 × 0.2M × $2.00	$8.00
แคช 1 ชั่วโมง	เขียน 0.2M × $4.00 = $0.80 บวก 19 ฮิต × 0.2M × $0.20 = $0.76	$1.56
แคช 5 นาที คำถามทุก 3 นาที	เขียน 0.2M × $2.00 = $0.40 บวก $0.76	$1.16

แคช 1 ชั่วโมงลดค่าอินพุตจาก $8.00 เหลือ $1.56 ประหยัด $6.44 (ประมาณ 80%) ที่ 2,000 โทเคนเอาต์พุตต่อคำตอบ ให้เพิ่ม 40,000 × $10.00 ต่อ 1M = $0.40 ในทุกแถว

ตัวอย่างที่ 2: แอปแชทที่มี 1,000 คำขอต่อวัน

แต่ละคำขอส่ง 2,000 โทเคนอินพุต และได้ 500 โทเคนเอาต์พุต โดยตั้ง reasoning_effort เป็น "low":

อินพุต: 1,000 × 2,000 = 2M × $2.00 = $4.00 ต่อวัน
เอาต์พุต: 1,000 × 500 = 0.5M × $10.00 = $5.00 ต่อวัน
รวม: $9.00 ต่อวัน ประมาณ $270 ต่อเดือน หรือ $0.009 ต่อคำขอ

ตอนนี้ทำให้ 1,500 โทเคนอินพุตเหล่านั้นเป็นพรอมป์ระบบแบบคงที่ โดยเฉลี่ยมีหนึ่งคำขอทุก 86 วินาที ซึ่งอยู่ใน TTL 5 นาทีสบาย ๆ ดังนั้นเกือบทุกคำขอจะฮิต:

แคชแล้ว: 1.5M × $0.20 = $0.30; ไม่แคช: 0.5M × $2.00 = $1.00
ยอดรวมใหม่: $1.30 + $5.00 = $6.30 ต่อวัน ประมาณ $189 ต่อเดือน

ข้อควรระวังหนึ่งอย่าง: 1,000 × 2,500 = 2.5M โทเคนต่อวัน เกินขีดจำกัดรายวัน 1.5M ของ Tier0 ดังนั้นคุณจะต้องใช้ Tier1

ราคา Kimi K3.1 Pro Highspeed

ราคา Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็นการคิดเพิ่มแบบคงที่ 2 เท่าสำหรับอินพุต เอาต์พุต และการเขียนแคช สำหรับสิ่งที่ Moonshot เรียกว่า "ความเร็ว 2-3 เท่าของ K3.1 Pro" แคชฮิตยังคงอยู่ที่ $0.20

ตัวอย่างที่ 2, ไม่มีแคช	อินพุต	เอาต์พุต	รวมต่อวัน
K3.1 Pro	2M × $2 = $4.00	0.5M × $10 = $5.00	$9.00
K3.1 Pro Highspeed	2M × $4 = $8.00	0.5M × $20 = $10.00	$18.00

ค่าใช้จ่ายของ reasoning effort, batch และ web search

สามรายละเอียดที่ตารางไม่ได้แสดง:

โทเคน reasoning นับรวมในการใช้งานของคุณ K3.1 Pro คิดเสมอ reasoning_effort รับค่า "low", "high" หรือ "max" (ค่าเริ่มต้น "max") และการลดค่านี้จะลดการใช้โทเคน Moonshot ไม่ได้ระบุเป็นลายลักษณ์อักษรว่าโทเคน reasoning คิดค่าใช้จ่ายในอัตราเอาต์พุตหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น โทเคน reasoning เพิ่มเติม 500 โทเคนต่อคำขอจะเพิ่ม $5.00 ต่อวันในตัวอย่างที่ 2
ไม่มีส่วนลด batch สำหรับ K3.1 Pro Batch API คิดค่าบริการ 60% ของมาตรฐาน แต่รองรับเฉพาะ kimi-k2.7-code และ kimi-k2.6
การค้นหาเว็บคิดค่าบริการต่อการเรียก /v1/tools/search และ /v1/tools/fetch มีค่าใช้จ่ายอย่างละ $0.002 ส่วน /v1/tools/search_pro $0.003 โดยคิดเฉพาะเมื่อได้ HTTP 200 และมีผลลัพธ์ที่ไม่ว่างเท่านั้น: $2.00 ต่อ 1,000 การค้นหาพื้นฐาน แบบเดิม $web_search มีค่าใช้จ่าย $0.005 บวกโทเคนผลลัพธ์ และไม่แนะนำให้ใช้ในตอนนี้ (ราคาการค้นหาเว็บ)

คำขอที่ถูกขัดจังหวะด้วย 429 จะไม่ถูกคิดค่าบริการ

การปลดล็อกด้วย $1 และชั้นอัตราการใช้งาน API

K3.1 Pro "จะปลดล็อกหลังจากเติมเงินสำเร็จ (ขั้นต่ำ $1)" เงิน $1 นั้นซื้อโทเคนอินพุตได้ประมาณ 500K หรือเอาต์พุต 100K หรือประมาณ 111 คำขอในตัวอย่างที่ 2 ($1 ÷ $0.009) ยอดเติมเงินสะสมกำหนดชั้นของคุณ:

ชั้น	ยอดเติมสะสม	การทำงานพร้อมกัน	RPM	TPM	TPD
Tier0	$1	1	3	500,000	1,500,000
Tier1	$10	15	100	2,000,000	Unlimited
Tier2	$20	40	100	3,000,000	Unlimited
Tier3	$100	50	200	3,000,000	Unlimited
Tier4	$1,000	60	200	4,000,000	Unlimited
Tier5	$3,000	100	300	5,000,000	Unlimited

เมื่อสะสมถึง $5 คุณจะได้รับบัตรกำนัล $5 ซึ่งไม่นับรวมในชั้นของคุณ และไม่ได้ระบุว่าบัตรกำนัลใช้จ่ายสำหรับ K3.1 Pro ได้หรือไม่ สำหรับตัวเลือก $0 ดู วิธีใช้ Kimi K3.1 Pro ฟรี

แผนสมาชิก Kimi

แผนสมาชิก Kimi ครอบคลุมแอป Kimi และ Kimi Code ไม่ใช่ API ราคาต่อเดือน:

แผน	เรียกเก็บรายปี	เรียกเก็บรายเดือน	ประหยัดต่อปี	หมายเหตุ
Adagio	$0	$0	ไม่มี	แชท K3.1 Pro ไม่มี Kimi Code
Plus	$15	$19	$48	Kimi Code พร้อม `k3.1-pro`
Pro	$31	$39	$96	เพิ่ม Highspeed, บริบท 1M ใน Kimi Code
Max	$79	$99	$240	บริบทสูงสุด 1M ในแชท
Ultra	$159	$199	$480	บริบทสูงสุด 1M ในแชท

การประหยัด = (รายเดือน ลบ รายปี) × 12 สำหรับ Ultra, $40 × 12 = $480 ยอดคงเหลือและคีย์ของ API, Kimi Code และสมาชิกไม่สามารถใช้แทนกันได้: สมาชิกไม่สามารถแปลงเป็นยอดคงเหลือ API และยอดคงเหลือ API ไม่สามารถซื้อสมาชิกได้

ราคา Kimi K3.1 Pro กับ Claude Opus 5.5

Kimi K3.1 Pro มีราคาตั้งเป็นครึ่งหนึ่งของ Claude Opus 5.5 ในด้านอินพุตและเอาต์พุต และเทียบเท่า Claude Sonnet 5.5 และ GPT-6.1 Sol จนถึง 272K โทเคนอินพุต ราคาตั้งต่อ 1M โทเคน จาก ราคา Claude และ ราคา OpenAI:

โมเดล	อินพุต	เอาต์พุต	การอ่านแคช	ตัวอย่างที่ 2 ต่อวัน
Kimi K3.1 Pro	$2.00	$10.00	$0.20	$9.00
Claude Opus 5.5	$4.00	$20.00	$0.20	$18.00
Claude Sonnet 5.5	$2.00	$10.00	$0.10	$9.00
GPT-6.1 Sol (up to 272K)	$2.00	$10.00	$0.10	$9.00
GPT-6 Astra (up to 272K)	$10.00	$50.00	$1.00	$45.00

เมื่อเกิน 272K โทเคนอินพุต OpenAI ตั้งราคา GPT-6.1 Sol ที่ $4 / $15 และ GPT-6 Astra ที่ $20 / $75 ส่วน K3.1 Pro ยังคงเท่าเดิม สำหรับพรอมป์ 500K โทเคนที่มี 5,000 โทเคนเอาต์พุต:

K3.1 Pro: 0.5M × $2 + 0.005M × $10 = $1.00 + $0.05 = $1.05
GPT-6.1 Sol: 0.5M × $4 + 0.005M × $15 = $2.00 + $0.075 = $2.075 (โดยถือว่าชั้นที่สูงกว่าครอบคลุมทั้งคำขอ)

ราคาตั้งไม่ใช่ต้นทุนต่องาน: ตัวตัดคำและความยาวของ reasoning แตกต่างกัน เกณฑ์มาตรฐานของ Moonshot เองเปรียบเทียบ K3.1 Pro กับ Opus 5.5 และ GPT-6 Astra ดู ภาพรวม Claude Opus 5.5ของเรา

ยืนยันว่าแคชทำงานด้วย Apidog CLI

แคชช่วยประหยัดเงินก็ต่อเมื่อมันฮิต ก่อนที่คุณจะขยาย ให้เอเจนต์เขียนโค้ดของคุณทดสอบก่อน Apidog CLI มอบคำสั่งให้ Claude Code, Codex, Cursor หรือ OpenCode และแผนฟรีของ Apidog ครอบคลุมผู้ใช้สูงสุด 4 คน

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

จากนั้นให้พรอมป์หนึ่งรายการกับเอเจนต์ของคุณ:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Build a test case for POST /chat/completions with model "kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort "low", a long fixed system prompt and a short user message.
Send MOONSHOT_API_KEY as a Bearer [REDACTED]. Assert status 200 and log
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens. Validate the payload, run it
3 times and tell me whether cached_tokens rises after the first run.

เอเจนต์จะรัน:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -n 3 -r cli,json

การทำซ้ำครั้งแรกจะเขียนแคช สองครั้งถัดไปควรรายงาน cached_tokens มากกว่าศูนย์ Moonshot ไม่ได้ระบุความยาวคำนำหน้าขั้นต่ำที่แคชได้ในหน้าเอกสารที่เราอ่าน ดังนั้นให้เก็บพรอมป์ระบบให้ยาว กรณีทดสอบต้องมี ID หมวดหมู่ที่ถูกต้อง (apidog test-case category --project <projectId> แสดงรายการ) ข้อมูลเพิ่มเติมใน เอกสารอ้างอิงคำสั่ง run และ Apidog CLI ใน Claude Code

5 กฎการประหยัดค่าใช้จ่ายสำหรับ Kimi K3.1 Pro

วางเนื้อหาที่คงที่ไว้ก่อน: พรอมป์ระบบ คำจำกัดความเครื่องมือ และเอกสารอ้างอิง ห้ามมีประทับเวลาหรือ ID แบบสุ่มในคำนำหน้า
เลือก TTL ตามช่องว่าง ช่องว่างเกิน 5 นาที และใช้ซ้ำสองครั้งขึ้นไปต่อชั่วโมง: ใช้ 1 ชั่วโมง
ตั้งค่า reasoning_effort ตามงาน ใช้ "low" สำหรับการเรียกง่าย ๆ
ใช้ Highspeed เฉพาะที่ความเร็วคุ้มค่า มันเพิ่มทุกอัตราเป็นสองเท่ายกเว้นแคชฮิต
บันทึกฟิลด์แคช: cached_tokens และ cache_write_tokens โดยใช้ stream_options.include_usage=true เมื่อสตรีม

สำหรับการตั้งค่าคำขอ อ่าน คู่มือ API ของ Kimi K3.1 Pro และ วิธีใช้ Kimi K3.1 Pro

คำถามที่พบบ่อย

Kimi K3.1 Pro มีค่าใช้จ่ายเท่าไรต่อ 1M โทเคน?

อินพุต $2.00, เอาต์พุต $10.00 และ $0.20 สำหรับแคชฮิต การเขียนแคชมีค่าใช้จ่าย $2.00 (5 นาที) หรือ $4.00 (1 ชั่วโมง)

Kimi K3.1 Pro ได้รับส่วนลด Batch API หรือไม่?

ไม่ ราคา Batch ครอบคลุมเฉพาะ kimi-k2.7-code และ kimi-k2.6

ฉันใช้สมาชิก Kimi สำหรับการเรียก API ได้หรือไม่?

ไม่ Kimi API, Kimi Code และสมาชิกเป็นผลิตภัณฑ์แยกกัน โดยมียอดคงเหลือและคีย์แยกกัน

ขั้นต่ำในการเริ่มต้นคือเท่าไร?

เติมเงิน $1 ปลดล็อกโมเดลและทำให้คุณอยู่ใน Tier0: 3 คำขอต่อนาที และ 1.5M โทเคนต่อวัน

วิธีใช้งาน Kimi K3.1 Pro

Thanawat Wongchai — Mon, 26 Oct 2026 03:24:38 +0000

นี่คือวิธีใช้ Kimi K3.1 Pro ใน 4 รูปแบบ: แชทกับมันบนเว็บหรือแอปมือถือ Kimi, เรียก kimi-k3.1-pro ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://api.moonshot.ai/v1, รันมันภายใน Kimi Code CLI ด้วยสมาชิกรายเดือนแบบเสียค่าใช้จ่าย หรือชี้ Codex, Claude Code หรือ OpenCode ไปที่ endpoint ของ Moonshot API จะปลดล็อกหลังจากเติมเงินขั้นต่ำ $1 และคิดราคา $2 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $10 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต

ลองใช้ Apidog วันนี้

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3.1 Pro เมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026 มันเป็นเวอร์ชัน post-trained ของ Kimi K3 ที่มีดีไซน์ MoE แบบเดียวกับ 2.8T พารามิเตอร์ (ประมาณ 104B active), หน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเค็น และการคิดที่เปิดอยู่ตลอดเวลา หากคุณต้องการอ่านพื้นฐานก่อน อ่าน Kimi K3.1 Pro คืออะไร หากคุณไม่อยากใช้จ่ายเลย คู่มือ การใช้ Kimi K3.1 Pro ฟรี ของเราครอบคลุมเส้นทาง $0 ทุกข้อเท็จจริงด้านล่างมาจาก ประกาศ, API quickstart และ หน้าราคา ของ Moonshot ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026

คุณควรเลือกเส้นทาง Kimi K3.1 Pro แบบไหน?

เลือกตามสิ่งที่คุณกำลังสร้าง แชทเหมาะกับคำถามสั้น ๆ API เหมาะกับแอป Kimi Code เหมาะกับสมาชิกที่ต้องการเอเจนต์โดยไม่ต้องจัดการคีย์ และเอเจนต์ของคุณเองเหมาะกับทีมที่ใช้ Codex หรือ Claude Code อยู่แล้ว

เส้นทาง	เหมาะที่สุดสำหรับ	ค่าใช้จ่ายเริ่มต้น	สิ่งที่คุณต้องมี
แชทบนเว็บ/แอป Kimi	ลองพรอมป์ต์ เอกสาร รูปภาพ	บัญชีฟรี	ลงชื่อเข้าใช้
Kimi API	แอป สคริปต์ไปป์ไลน์	เติมเงินขั้นต่ำ $1	คีย์ API
Kimi Code CLI	เอเจนต์เขียนโค้ดในเทอร์มินัล	สมาชิกรายเดือนแบบเสียค่าใช้จ่าย (Plus ขึ้นไป)	`/login`
Codex, Claude Code, OpenCode	เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่มีอยู่ของคุณ	เติมเงินขั้นต่ำ $1	คีย์ API + คอนฟิก

ใช้ Kimi K3.1 Pro ในเว็บและแอปมือถือ Kimi

แอปแชทเป็นวิธีที่เร็วที่สุด เปิดเว็บแอป Kimi หรือแอป iOS, Android หรือ HarmonyOS ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชีฟรี และ K3.1 Pro เป็นโมเดลเริ่มต้นในคอมโพเซอร์อยู่แล้ว โดยตั้งค่าความพยายามในการคิดเป็น High

ก่อนที่คุณจะลงชื่อเข้าใช้ คอมโพเซอร์ยังแสดง K2.8 Preview และ Instant การส่งพรอมป์ต์ต้องมีบัญชี Moonshot ไม่ได้เผยแพร่โควตาข้อความ K3.1 Pro ของแผนฟรี ดังนั้นให้ถือว่าแชทเป็นพื้นที่ทดสอบ ไม่ใช่ช่องทางโปรดักชัน

Kimi Work เดสก์ท็อป 3.1.0 และใหม่กว่าบน Windows และ Mac Apple silicon ก็รันโมเดลนี้ได้เช่นกัน ใน Kimi Business และ Enterprise ผู้ดูแลระบบต้องเปิดใช้งานเอง เพราะค่าเริ่มต้นปิดไว้เมื่อเปิดตัว

Kimi K3.1 Pro API: การเรียกครั้งแรกใน Python และ cURL

Kimi K3.1 Pro API เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้น openai SDK มาตรฐานจึงใช้งานได้โดยเปลี่ยน base URL การตั้งค่ามี 3 ขั้นตอน:

เติมเงินอย่างน้อย $1 K3.1 Pro เป็นโมเดลเรือธงและจะปลดล็อกหลังเติมเงินสำเร็จเท่านั้น
สร้างคีย์ใน คอนโซลคีย์ API และ export เป็น MOONSHOT_API_KEY
เรียกโมเดล kimi-k3.1-pro (หรือ kimi-k3.1-pro-highspeed) ที่ https://api.moonshot.ai/v1

นี่คือตัวอย่าง Python อย่างเป็นทางการของ Moonshot:

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI([REDACTED CREDENTIAL]["MOONSHOT_API_KEY"], base_url="https://api.moonshot.ai/v1")
completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="high",
    messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

การเรียกแบบเดียวกันใน cURL:

curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{"model": "kimi-k3.1-pro","reasoning_effort": "high","messages": [{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}]}'

โมเดลรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอเป็นอินพุต (quickstart แสดงส่วน image_url และ video_url) และส่งคืนข้อความ คุณยังลองพรอมป์ต์ใน Playground ก่อนเขียนโค้ดได้ สำหรับแพตเทิร์นยุค K3 ที่ยังใช้ได้ ดู คู่มือ Kimi K3 API ของเรา

ความพยายามในการคิดของ Kimi K3.1 Pro: low, high หรือ max

reasoning_effort เป็นฟิลด์คำขอระดับบนสุดที่กำหนดว่าโมเดลจะคิดมากแค่ไหนก่อนตอบ โดยรับค่า "low", "high" และ "max" และค่าเริ่มต้นคือ "max" ไม่สามารถปิดการคิดได้ ไม่มีระดับ "medium"

ค่า	ใช้เมื่อใด
`low`	การจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล การตอบสั้น ๆ ที่ความหน่วงสำคัญ
`high`	งานเขียนโค้ดและวิเคราะห์ส่วนใหญ่
`max` (ค่าเริ่มต้น)	งานระยะยาว การดีบักยาก แผนหลายขั้นตอน

คู่มือ reasoning effort ของ Moonshot มีข้อมูลอ้างอิงแบบเต็ม เนื่องจากคุณจ่ายค่าโทเค็นเอาต์พุตที่ $10 ต่อล้าน การลดจาก max เป็น low ในการเรียกแบบง่าย ๆ จึงเป็นการประหยัดที่หาง่ายที่สุด ละเว้น temperature และ top_p: quickstart ระบุว่าค่าคงที่ที่ 1.0 และ 0.95

สตรีมการคิด รักษาสถานะหลายรอบ และรับ JSON กลับมา

พฤติกรรม API สามอย่างที่ทำให้คนสับสน และแต่ละอย่างมีกฎง่าย ๆ

การสตรีม การตอบแบบสตรีมจะส่งเดลตา reasoning_content และ content แยกกัน แสดงหรือบันทึกอันแรก แล้วเรนเดอร์อันที่สอง:

stream = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro", reasoning_effort="low", stream=True,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain MoE routing briefly."}],
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    thinking = getattr(delta, "reasoning_content", None)
    if thinking:
        print(thinking, end="")
    if delta.content:
        print(delta.content, end="")

หลายรอบและการเรียกเครื่องมือ ส่งข้อความผู้ช่วยกลับไปแบบครบถ้วน ไม่ใช่แค่ content เอกสารของ Moonshot ระบุชัดเจนเรื่องนี้ และสำคัญที่สุดเมื่อมีการเรียกเครื่องมือ:

messages.append(completion.choices[0].message)  # whole message, not .content
messages.append({"role": "user", "content": "Now add tests."})

tool_choice: "required" ได้รับการสนับสนุนเมื่อคุณต้องการให้โมเดลเรียกเครื่องมือ โหมด partial ก็ใช้ได้เช่นกัน: จบข้อความของคุณด้วยข้อความผู้ช่วยที่มี "partial": true แล้วโมเดลจะต่อข้อความนั้นให้

เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง ส่ง response_format ที่มี type เป็น json_schema และ strict: true จากนั้นแยกวิเคราะห์เฉพาะ message.content ห้ามแยกวิเคราะห์ข้อความ reasoning

Kimi Code K3.1 Pro: เส้นทางสมาชิกรายเดือน

Kimi Code เป็นเอเจนต์เขียนโค้ดในเทอร์มินัลของ Moonshot เอง และเป็นเส้นทางที่ไม่ใช้คีย์ API คุณลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Kimi แทน มันเป็นสิทธิประโยชน์ของสมาชิก ดังนั้นแผน Adagio ฟรีจึงไม่รวมสิ่งนี้

ติดตั้งและลงชื่อเข้าใช้:

# macOS / Linux
curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash
# Windows PowerShell: irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex
kimi

ภายในเซสชัน ให้รัน /login จากนั้น /model เพื่อเลือก K3.1 Pro ไอดีทั้งสองแมปกับระดับแผน:

k3.1-pro: Moderato (Plus) ขึ้นไป Allegretto (Pro) ขึ้นไปปลดล็อกบริบทสูงสุดถึง 1M
k3.1-pro-highspeed: Allegretto (Pro) ขึ้นไป ใช้โควตาประมาณ 2 เท่า

ในราคาสมาชิก Plus อยู่ที่ $15 ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บรายปี ($19 ต่อเดือน) และ Pro อยู่ที่ $31 ต่อปี ($39 ต่อเดือน) เอกสาร Kimi Code ครอบคลุมคำสั่งต่าง ๆ และคู่มือ Kimi Code CLI ของเราลงลึกเรื่องการใช้งานประจำวัน

Kimi K3.1 Pro ใน Codex

Codex สื่อสารกับ Kimi ผ่าน Responses API และ Moonshot เผยแพร่คู่มือ Codex อย่างเป็นทางการ เพิ่มสิ่งนี้ใน ~/.codex/config.toml:

model = "kimi-k3.1-pro"
model_provider = "kimi"
model_context_window = 1048576

[model_providers.kimi]
name = "Kimi"
base_url = "https://api.moonshot.ai/v1"
env_key = "KIMI_API_KEY"
wire_api = "responses"

สังเกตชื่อ env var: Codex อ่าน KIMI_API_KEY ไม่ใช่ MOONSHOT_API_KEY export คีย์ Moonshot ของคุณภายใต้ชื่อนั้น แล้วเริ่ม codex ตามปกติ

Kimi K3.1 Pro ใน Claude Code

Moonshot ให้บริการ endpoint Messages ที่เข้ากันได้กับ Anthropic ที่ https://api.moonshot.ai/anthropic ดังนั้น Claude Code ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้พร็อกซี ใส่ตัวแปรในบล็อก env ของ ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.ai/anthropic",
    [REDACTED CREDENTIAL]_KEY",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3[1m]"
  }
}

alias นี้ตั้งใจให้เป็นเช่นนั้น หน้าการแก้ปัญหา ของ Moonshot ระบุว่าการเรียก API โดยตรงและ Codex ใช้ kimi-k3.1-pro ขณะที่ Claude Code ใช้ alias ที่เข้ากันได้คือ kimi-k3[1m] คู่มือ Claude Code ยังตั้งค่าตัวแปรโมเดลอื่น ๆ ด้วย ดังนั้นคัดลอกจากคู่มือนั้น

ข้อควรระวังหนึ่งอย่าง: ค่าเก่าในบล็อก env ของไฟล์ settings จะเขียนทับ shell exports หาก Claude Code ยังเรียกโมเดลเก่าอยู่ ให้ตรวจไฟล์นั้นก่อน

OpenCode

OpenCode ไม่ต้องใช้ไฟล์คอนฟิก รัน opencode auth login เลือก "Moonshot AI" วางคีย์ของคุณ จากนั้นเลือก K3.1 Pro จากโมเดล Moonshot AI คู่มือ OpenCode ของ Moonshot เขียนไว้สำหรับ K3 ดังนั้นโปรดยืนยันว่าโมเดลปรากฏในรายการของคุณ

ให้เอเจนต์ของคุณทดสอบ Kimi API ด้วย Apidog CLI

เมื่อ Codex หรือ Claude Code รันบน K3.1 Pro แล้ว ให้ใช้เซสชันเดียวกันนั้นทำงานกับ regression test สำหรับ Kimi API เอง เอเจนต์ของคุณเขียนและรันการตรวจสอบ คุณเพียงเขียนพรอมป์ต์เดียว Apidog CLI ให้เอาต์พุต JSON และสคีมาแบบมีโครงสร้าง จึงไม่ต้องเดารูปแบบ payload

ติดตั้ง CLI ลงชื่อเข้าใช้ และเพิ่มสกิลเอเจนต์:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

จากนั้นให้พรอมป์ต์หนึ่งข้อกับเอเจนต์ของคุณ:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Then create a test case for POST /chat/completions with model kimi-k3.1-pro and
reasoning_effort "low" that asserts status 200 and non-empty choices[0].message.content.
Run it and summarize any failures.

เอเจนต์จะสร้าง environment อ่านสคีมา ตรวจสอบ payload เขียนเคสและรันมัน:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

เทสเคสต้องมีหมวดหมู่ที่ถูกต้อง และ apidog test-case category --project <projectId> จะแสดงรายการเหล่านั้น การได้ 200 พร้อมคำตอบที่ไม่ว่างยังพิสูจน์ว่า API ยอมรับ reasoning_effort เปลี่ยนเป็น -r junit แล้วการรันเดียวกันจะเข้าไปใน CI ได้ ดังที่คู่มือ Apidog CLI CI/CD ของเราแสดงไว้ การตั้งค่าเฉพาะเอเจนต์อยู่ใน Apidog CLI ใน Codex และApidog CLI ใน Claude Code แผนฟรีของ Apidog รองรับผู้ใช้สูงสุด 4 คน

บันทึกค่าใช้จ่าย Kimi K3.1 Pro

API เป็นแบบจ่ายตามการใช้งาน ไม่มีค่าสมาชิก และราคาไม่รวมภาษี

โมเดล	อินพุต / 1M	เอาต์พุต / 1M	อินพุตแคช / 1M
`kimi-k3.1-pro`	$2.00	$10.00	$0.20
`kimi-k3.1-pro-highspeed`	$4.00	$20.00	$0.20
`kimi-k3`	$3.00	$15.00	$0.30

K3.1 Pro ถูกกว่า K3 หนึ่งในสามสำหรับอินพุตและเอาต์พุต การแคชเป็นไปโดยอัตโนมัติสำหรับคำนำหน้าที่ซ้ำ โดยมี TTL เริ่มต้น 5 นาที และการแคชฮิตคิดราคาที่ $0.20 Highspeed ทำงานเร็วขึ้น 2-3 เท่าในราคาสองเท่า

การเติมเงินขั้นต่ำ $1 ของคุณซื้อโทเค็นอินพุตได้ประมาณ 500K หรือโทเค็นเอาต์พุต 100K เมื่อยอดเติมเงินสะสมถึง $5 คุณจะได้วอเชอร์ $5 แต่วอเชอร์ไม่นับรวมในยอดเติมเงินสะสม และไม่มีการระบุว่าวอเชอร์ใช้กับ K3.1 Pro ได้หรือไม่ บัญชี $1 เริ่มต้นที่ Tier0 ตามหน้ารายการจำกัด: คำขอพร้อมกัน 1 รายการ, 3 RPM และ 1.5M โทเค็นต่อวัน Tier1 ที่ยอดสะสม $10 เพิ่มเป็น 100 RPM

คำถามที่พบบ่อย

Kimi K3.1 Pro เป็น open weight หรือไม่?

ยังไม่ใช่ Moonshot กล่าวว่าเวทโมเดลแบบเต็มจะเปิดตัวภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 ยังไม่มีการระบุสัญญาอนุญาต

K3.1 Pro กับ K3.1 Pro Highspeed ต่างกันอย่างไร?

ตระกูลโมเดลเดียวกัน แต่ความเร็วและราคาต่างกัน Highspeed ทำงานเร็วขึ้น 2-3 เท่า และคิดราคา $4/$20 ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ $2/$10 ใน Kimi Code ต้องใช้แผน Pro และใช้โควตาประมาณ 2 เท่า

ฉันปิดการคิดใน Kimi K3.1 Pro ได้ไหม?

ไม่ได้ การคิดเปิดอยู่ตลอดเวลา ตั้ง reasoning_effort เป็น "low" เพื่อลดโทเค็น reasoning และความหน่วง

งคุณด้วยออบเจ็กต์ข้อความผู้ช่วยแบบครบถ้วน ตามที่เอกสารของ Moonshot กำหนดสำหรับแชทหลายรอบและการเรียกเครื่องมือ

Kimi API ฟรีหรือไม่?

ไม่ K3.1 Pro จะปลดล็อกหลังเติมเงินขั้นต่ำ $1 แชทฟรีบนแอป Kimi เป็นตัวเลือก $0 ซึ่งครอบคลุรับหน้าต่างบริบท 1M หรือไม่?

รองรับ API รองรับ 1,048,576 โทเค็น ใน Kimi Code บริบทเต็ม 1M ต้องใช้ Allegretto (Pro) หรือสูงกว่า

วิธีใช้ Kimi K3.1 Pro ฟรี

Thanawat Wongchai — Mon, 26 Oct 2026 03:20:13 +0000

หากอยากใช้ Kimi K3.1 Pro ฟรี ณ วันที่ 24 ตุลาคม 2026 มีเพียงเส้นทางเดียวที่ยืนยันแล้วว่าราคา $0 นั่นคือการแชทผ่านเว็บและแอปมือถือของ Kimi ด้วยบัญชีฟรี ซึ่ง K3.1 Pro เป็นโมเดลเริ่มต้นอยู่แล้ว ส่วน API ฟรีของ Kimi K3.1 Pro นั้นไม่มีอยู่จริง — API ต้องเติมเงินขั้นต่ำ $1, Kimi Code ต้องมีสมาชิกแบบเสียค่าใช้จ่าย และไม่มีเราเตอร์ของบุคคลที่สามรายใดเสนอตัวเลือก K3.1 Pro แบบฟรี

ลองใช้ Apidog วันนี้

บทความนี้รวมทุกเส้นทางที่เราตรวจสอบ ค่าใช้จ่ายของแต่ละเส้นทาง และวิธีทำให้เงินเติม $1 คุ้มที่สุด ทุกราคาและขีดจำกัดด้านล่างมาจากหน้าเพจของ Moonshot AI เอง อ่านเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026 ได้แก่ หน้าตาราคาสมาชิก, หน้าตาราคา API, หน้าเติมเงินและขีดจำกัดอัตราการใช้งาน และ ประกาศเปิดตัว K3.1 Pro

เพิ่งรู้จักโมเดลนี้ใช่ไหม? เริ่มจาก Kimi K3.1 Pro คืออะไร แล้วค่อยกลับมาที่นี่

Kimi K3.1 Pro ฟรีหรือไม่?

ฟรีบางส่วน — แชทฟรีบนเว็บแอปและแอปมือถือของ Kimi ภายใต้แพลน Adagio ฟรี โดยเป็นโมเดลเริ่มต้น แต่ไม่ฟรีในที่อื่นเลย: API, Kimi Code, OpenRouter และเกตเวย์อื่น ๆ คิดค่าใช้จ่ายทั้งหมด และเวทเปิด (open weights) ยังไม่ออก

นี่คือสิ่งที่เราเห็นเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026:

ฟรี: การแชทบนเว็บและแอปของ Kimi บนแพลน Adagio ($0)
เสียค่าใช้จ่าย: Kimi API (เติมเงินขั้นต่ำ $1), Kimi Code (สมาชิกแบบเสียค่าใช้จ่าย), OpenRouter ($2 / $10 ต่อ 1M โทเคน)
ยังไม่มี: เวทเปิด ซึ่ง Moonshot กล่าวว่าจะเปิดตัว "ภายในวันที่ 4 พ.ย."

หากคุณอ่านคู่มือก่อนหน้าของเราเกี่ยวกับ การใช้งาน Kimi K3 แบบฟรี โปรดสังเกตความแตกต่าง K3.1 Pro เป็นโมเดลใหม่แยกต่างหาก เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026 และกฎการเข้าถึงบน API ก็เข้มงวดกว่า

เปรียบเทียบทุกเส้นทางของ Kimi K3.1 Pro

ตารางนี้แสดงรายการทุกเส้นทางที่เราตรวจสอบ ค่าใช้จ่าย ว่าต้องจ่ายเงินก่อนหรือไม่ และ K3.1 Pro มีให้ใช้งานจริงหรือไม่

เส้นทาง	ค่าใช้จ่าย	ต้องใช้บัตรหรือเติมเงินหรือไม่	K3.1 Pro?	ขีดจำกัด	ตรวจสอบเมื่อ
Kimi เว็บแชท บัญชีฟรี (Adagio)	$0	ต้องเข้าสู่ระบบ; เรื่องบัตรยังไม่ได้รับการยืนยัน	ใช่ เป็นโมเดลเริ่มต้น	โควตาข้อความไม่ได้เปิดเผย	2026-10-24
แอปมือถือ Kimi บัญชีฟรี	$0	ต้องเข้าสู่ระบบ	ใช่ (Moonshot ระบุไว้)	โควตาเดียวกันที่ไม่ได้เปิดเผย	2026-10-24
Kimi API	$2 อินพุต / $10 เอาต์พุต ต่อ 1M	ใช่ เติมเงินขั้นต่ำ $1	ใช่ หลังเติมเงิน	Tier0: 3 RPM, 1.5M โทเคน/วัน	2026-10-24
Kimi Code	เริ่มต้น $15/เดือน เมื่อเรียกเก็บรายปี (Plus)	ใช่ สมาชิกแบบเสียค่าใช้จ่าย	ใช่ `k3.1-pro`	โควตาตามแพลน	2026-10-24
OpenRouter	$2 / $10 ต่อ 1M	ใช้งานแบบเสียค่าใช้จ่าย	ใช่ ไม่มีตัวเลือกฟรี	คอนเท็กซ์ 1,048,576	2026-10-24
OpenCode Zen	ไม่ฟรีสำหรับ K3.1 Pro	ใช้งานแบบเสียค่าใช้จ่าย	ไม่มี K3.1 Pro แบบฟรี	ไม่มีสำหรับ Kimi ในรายการฟรีของมัน	2026-10-24
NVIDIA NIM	ไม่มี	ไม่มี	ไม่มี ระบุไว้เพียง `kimi-k2.6`	ไม่มี	2026-10-24
โฮสต์เองด้วยเวทเปิด	ค่าฮาร์ดแวร์	ไม่มีค่าลิขสิทธิ์หากสัญญาอนุญาตอนุญาต	ยังไม่มี กำหนดภายในวันที่ 4 พ.ย.	GPU ของคุณเอง	2026-10-24

มีเพียงสองแถวแรกเท่านั้นที่เป็นเส้นทาง $0 ที่ยืนยันแล้วสู่ K3.1 Pro ในวันนี้

วิธีใช้ Kimi K3.1 Pro ฟรีในเว็บแอป

คุณเริ่มต้นได้ในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที:

เปิด Kimi ในเบราว์เซอร์ของคุณ หรือติดตั้งแอป Kimi บน iOS, Android หรือ HarmonyOS
ตรวจสอบตัวเลือกโมเดลในช่องพิมพ์ — เมื่อวันที่ 24 ตุลาคม มันแสดง "K3.1 Pro" เป็นค่าเริ่มต้น โดยตั้งค่าความพยายามในการคิดเป็น "High" ตัวเลือกอื่น ๆ ได้แก่ K2.8 Preview และ Instant
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรี — คุณเห็นช่องพิมพ์ได้ขณะออกจากระบบ แต่การส่งพรอมป์ตจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ
พิมพ์พรอมป์ตของคุณและส่ง

ไม่ต้องใช้คีย์ API ไม่ต้องเลือกแพลน

ขีดจำกัดของแพลนฟรี Kimi K3.1 Pro

Moonshot ไม่ได้เปิดเผยว่าแพลนฟรีอนุญาตให้ส่งข้อความ K3.1 Pro ได้กี่ข้อความ — หน้าสมาชิกแสดงขีดจำกัดอื่น ๆ ของแพลน Adagio แต่ไม่มีจำนวนข้อความ K3.1 Pro ให้ถือว่าตัวเลขใด ๆ ที่คุณเห็นอ้างอิงจากที่อื่นเป็นข้อมูลที่ยังไม่ยืนยัน

สิ่งที่แพลน Adagio ฟรีระบุไว้จริง ตามหน้าสมาชิกเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม:

ขีดจำกัด Adagio (ฟรี)	ค่า
ราคา	$0
งานเอเจนต์พร้อมกัน	1
งานตั้งเวลา	2
โปรเจกต์	2
พื้นที่จัดเก็บโปรเจกต์	500 MB
Kimi Code	ไม่รวมอยู่ด้วย

Moonshot ระบุคอนเท็กซ์แชท 1M โทเคนไว้เฉพาะแพลน Max และ Ultra เท่านั้น ดังนั้นแชทฟรีจึงไม่ได้หน้าต่าง 1,048,576 โทเคนเต็มรูปแบบ ส่วน K3.1 Pro Highspeed ("เร็วกว่า K3.1 Pro 2-3 เท่า") เริ่มที่แพลน Pro

มี API ฟรีของ Kimi K3.1 Pro หรือไม่?

ไม่มี หน้าเริ่มต้นอย่างรวดเร็วของ Moonshot ระบุตรง ๆ ว่า: "Kimi K3.1 Pro เป็นโมเดลระดับเรือธง: จะถูกปลดล็อกหลังจากการเติมเงินสำเร็จ (ขั้นต่ำ $1)" คุณสร้างบัญชีและคีย์ API ได้โดยไม่ต้องจ่ายเงิน แต่การเรียกไปยัง kimi-k3.1-pro จะไม่ทำงานจนกว่าเงินเติมครั้งแรกจะเข้าบัญชี

รายละเอียดสำคัญที่ต้องรู้ตรงนี้:

ขีดจำกัดอัตราการใช้งานขึ้นอยู่กับเงินเติมของคุณ — ยอดเติมสะสมกำหนดระดับของคุณ ตาม หน้าขีดจำกัด เมื่อวันที่ 24 ตุลาคม บัญชีที่เติม $1 อยู่ที่ Tier0: คำขอพร้อมกัน 1 รายการ, 3 คำขอต่อนาที, 500,000 โทเคนต่อนาที และ 1,500,000 โทเคนต่อวัน Tier1 เริ่มที่ยอดสะสม $10 และยกคุณขึ้นเป็น 100 RPM โดยไม่มีเพดานโทเคนรายวัน
บัตรกำนัล $5 — เมื่อยอดเติมสะสมของคุณถึง $5 Moonshot จะเพิ่มบัตรกำนัล $5 ให้ บัตรกำนัลไม่นับรวมในยอดเติมสะสมของคุณ
บัตรกำนัลและ K3.1 Pro — คู่มือ OpenCode อย่างเป็นทางการของ Moonshot ระบุว่าบัตรกำนัลจากการยืนยันผู้ใช้ใหม่ "ไม่สามารถใช้กับ Kimi K3 ได้" แต่ไม่ได้ระบุว่ากฎนี้ขยายไปถึง K3.1 Pro หรือไม่ อย่าวางแผนพึ่งบัตรกำนัลจนกว่าคุณจะยืนยันได้ในคอนโซลของคุณ

เกตเวย์ต่าง ๆ ก็ไม่ได้เปลี่ยนเรื่องนี้: OpenRouter คิดราคาเท่ากันที่ $2 / $10 โดยไม่มีตัวเลือก :free

สำหรับการตั้งค่าแบบเสียค่าใช้จ่ายเต็มรูปแบบ รวมถึงการตั้งค่า Codex และ Claude Code โปรดอ่าน วิธีใช้ Kimi K3.1 Pro

เวทเปิดของ Kimi K3.1 Pro: ดาวน์โหลดฟรี แต่รันไม่ฟรี

ประกาศของ Moonshot ระบุว่า "เวทโมเดลเต็มรูปแบบจะเปิดตัวภายในวันที่ 4 พ.ย." จนกว่าจะถึงตอนนั้นยังไม่มีอะไรให้ดาวน์โหลด สัญญาอนุญาตก็ยังไม่ได้ระบุเช่นกัน การโฮสต์เองจะปลอดค่าลิขสิทธิ์หรือไม่จึงยังเป็นคำถามเปิดอยู่

ค่าใช้จ่ายที่ใหญ่กว่าคือฮาร์ดแวร์ K3.1 Pro ใช้ดีไซน์ MoE แบบ 2.8T พารามิเตอร์เดียวกับ K3 (เปิดใช้งานประมาณ 104B) และเวทของ K3 มีขนาด 594 GB ในรูปแบบ MXFP4 เมื่อเปิดตัวเดือนกรกฎาคม คุณต้องมีเซิร์ฟเวอร์หลาย GPU เพื่อรองรับสิ่งนั้น ซึ่งไม่ใช่ทรัพยากรฟรีสำหรับคนส่วนใหญ่

คู่มือของเราเกี่ยวกับ การรัน Kimi K3 ในเครื่อง แสดงให้เห็นว่าต้องใช้อะไรบ้างสำหรับ K3

วิธีที่ถูกที่สุดในการใช้ Kimi K3.1 Pro: เติมเงิน $1

เส้นทางแบบเสียค่าใช้จ่ายที่ถูกที่สุดคือการเติมเงิน $1 บน Kimi API ที่ราคา $2 ต่อ 1M โทเคนอินพุต และ $10 ต่อ 1M โทเคนเอาต์พุต เงิน $1 ซื้อได้ประมาณ 500K โทเคนอินพุต หรือประมาณ 100K โทเคนเอาต์พุต คำขอจริงผสมทั้งสองอย่าง ผลลัพธ์จริงของคุณจึงอยู่ระหว่างตัวเลขสองค่านี้

นี่คือรายการราคาอย่างเป็นทางการจากหน้าตาราคา ต่อ 1M โทเคน:

โมเดล	อินพุต	เอาต์พุต	อินพุตแคช	เขียนแคช 5 นาที	เขียนแคช 1 ชม.
`kimi-k3.1-pro`	$2.00	$10.00	$0.20	$2.00	$4.00
`kimi-k3.1-pro-highspeed`	$4.00	$20.00	$0.20	$4.00	$8.00
`kimi-k3`	$3.00	$15.00	$0.30	$3.00	$6.00

K3.1 Pro ถูกกว่า K3 หนึ่งในสามทั้งด้านอินพุตและเอาต์พุต สามนิสัยที่ช่วยให้เงินของคุณคุ้มยิ่งขึ้น:

ใช้ prefix ซ้ำ — การแคชเกิดขึ้นอัตโนมัติสำหรับ prefix ที่ใช้ซ้ำ อายุเริ่มต้น 5 นาที อินพุตที่แคชแล้วราคา $0.20 ต่อ 1M ซึ่งเป็นหนึ่งในสิบของราคาปกติ ทำให้ system prompt และคอนเท็กซ์ที่ใช้ร่วมกันของคุณเหมือนเดิมทุกครั้งที่เริ่มคำขอ
ตั้ง reasoning_effort เป็น "low" — K3.1 Pro คิดอยู่เสมอ และค่าเริ่มต้นคือ "max" คู่มือ reasoning effort ของ Moonshot อธิบายการตั้งค่านี้ว่าเป็นวิธีสร้างสมดุลระหว่างความลึกของการคิด ความหน่วง และการใช้โทเคน ใช้ "low" สำหรับงานง่าย ๆ
ใช้โมเดลมาตรฐานต่อไป — Highspeed ทำให้ราคาทั้งอินพุตและเอาต์พุตเป็นสองเท่า

ตัวอย่างการเรียกแบบประหยัดความพยายามขั้นต่ำ ดัดแปลงจากหน้าเริ่มต้นอย่างรวดเร็วของ Moonshot:

curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{"model": "kimi-k3.1-pro","reasoning_effort": "low","messages": [{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}]}'

รับคีย์ของคุณได้ที่ คอนโซลคีย์ API หลังการเติมเงิน

อย่าเผาเงิน $1 ของคุณไปกับคำขอที่พัง: ทดสอบด้วย Apidog CLI

ยอดเงิน $1 ไม่รอดจากการลองซ้ำหลายครั้งด้วยบอดี้ที่ผิดรูปแบบ ให้เอเจนต์เขียนโค้ดของคุณสร้างเทสต์เคสหนึ่งรายการ ตรวจสอบความถูกต้อง แล้วรันเพียงครั้งเดียว Apidog CLI มอบคำสั่งให้ Claude Code, Codex, Cursor หรือ OpenCode ทำสิ่งนั้นได้ และแพลนฟรีของ Apidog รองรับผู้ใช้สูงสุด 4 คน

ติดตั้ง CLI และสกิลของเอเจนต์:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

จากนั้นให้พรอมป์ตหนึ่งข้อกับเอเจนต์ของคุณ:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Build a test case for POST /chat/completions with model "kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort "low" and a small max_tokens. Send the key from MOONSHOT_API_KEY
as a Bearer [REDACTED]. Assert status 200 and a non-empty choices[0].message.content.
Validate the payload, then run the case once and summarize the result.

เอเจนต์จะอ่านสคีมา ตรวจสอบความถูกต้องของเพย์โหลด สร้างเคสและรันเพียงครั้งเดียว:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

cli-schema validate จับเพย์โหลดที่ไม่ถูกต้องก่อนที่อะไรจะไปถึงเอนด์พอยต์ของ Moonshot ดังนั้นการพิมพ์ผิดจึงไม่ทำให้คุณเสียอะไรเลย เทสต์เคสต้องมี ID หมวดหมู่ที่ถูกต้อง และ apidog test-case category --project <projectId> จะแสดงรายการเหล่านั้น เมื่อเคสผ่านแล้ว apidog run เดียวกันกับ -r junit ก็ใช้ใน CI ได้เลย คู่มือของเราเกี่ยวกับ Apidog CLI ใน Claude Code และ ไปป์ไลน์ CI/CD อธิบายทั้งสองเรื่องไว้

คุณควรเลือกเส้นทางไหน?

เลือกตามสิ่งที่คุณกำลังสร้าง:

แชทและทดลองไอเดีย: แชทฟรีบนเว็บหรือแอป
สร้างแอปหรือเอเจนต์: API ที่เติมเงิน $1 และตั้ง reasoning_effort เป็น "low"
เขียนโค้ดทั้งวันในเทอร์มินัล: สมาชิก Kimi Code แบบเสียค่าใช้จ่าย (ดู คู่มือ Kimi Code CLI ของเรา)
ฮาร์ดแวร์ของคุณเอง: รอเวทออกแล้วตรวจสอบสัญญาอนุญาต

คำถามที่พบบ่อย

ฉันสามารถใช้ Kimi K3.1 Pro ฟรีโดยไม่ต้องมีบัญชีได้ไหม?

ไม่ได้ เมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026 เว็บแชทของ Kimi แสดง K3.1 Pro ในตัวเลือกโมเดลก่อนเข้าสู่ระบบ แต่การส่งพรอมป์ตต้องเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรี

ฉันได้ข้อความ Kimi K3.1 Pro ฟรีกี่ข้อความต่อวัน?

Moonshot ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขนั้น หน้าสมาชิกแสดงขีดจำกัดด้านงาน โปรเจกต์ และพื้นที่จัดเก็บของแพลนฟรี แต่ไม่มีโควตาข้อความ K3.1 Pro

Kimi API มีแพลนฟรีสำหรับ K3.1 Pro ไหม?

ไม่มี K3.1 Pro จะปลดล็อกหลังจากการเติมเงินสำเร็จอย่างน้อย $1 ที่ราคา $2 / $10 ต่อ 1M โทเคน เงินนั้นซื้อได้ประมาณ 500K โทเคนอินพุต หรือ 100K โทเคนเอาต์พุต

Kimi K3.1 Pro ฟรีบน OpenRouter ไหม?

ไม่ OpenRouter ระบุ moonshotai/kimi-k3.1-pro ที่ราคา $2 อินพุต และ $10 เอาต์พุต ต่อ 1M โทเคน โดยมีคอนเท็กซ์ 1,048,576 โทเคน และไม่มีตัวเลือกฟรี ณ วันที่ 24 ตุลาคม 2026

Kimi Code รวม K3.1 Pro ไว้ในแพลนฟรีไหม?

ไม่ Kimi Code เป็นสิทธิประโยชน์ของสมาชิกแบบเสียค่าใช้จ่าย โมเดล k3.1-pro ต้องใช้แพลน Plus ขึ้นไป และคอนเท็กซ์ 1M เต็มรูปแบบใน Kimi Code ต้องใช้แพลน Pro ขึ้นไป

ฉันจะโฮสต์ Kimi K3.1 Pro ด้วยตัวเองได้เมื่อไหร่?

Moonshot กล่าวว่าเวทเต็มรูปแบบจะเปิดตัวภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 สัญญาอนุญาตยังไม่ได้ระบุ และคุณยังต้องจ่ายค่าฮาร์ดแวร์อยู่ดี: เวทของ K3 มีขนาด 594 GB

Kimi K3.1 Pro API: จุดเชื่อมต่อ การเรียกใช้เครื่องมือ แคช และข้อผิดพลาด

Thanawat Wongchai — Mon, 26 Oct 2026 03:15:46 +0000

Kimi K3.1 Pro API: จุดเชื่อมต่อ การเรียกใช้เครื่องมือ แคช และข้อผิดพลาด

Kimi K3.1 Pro API ทำงานที่ https://api.moonshot.ai/v1 โดยใช้รหัสโมเดล kimi-k3.1-pro และ kimi-k3.1-pro-highspeed รองรับรูปแบบการสื่อสารสามแบบ ได้แก่ OpenAI Chat Completions, Responses API และ Anthropic Messages ดังนั้น SDK ที่คุณใช้อยู่แล้วก็ใช้งานได้เพียงเปลี่ยน base URL เท่านั้น โมเดลนี้จะปลดล็อกหลังการเติมเงินขั้นต่ำ $1

ลองใช้ Apidog วันนี้

นี่คือเอกสารอ้างอิงสำหรับโค้ดในโปรดักชัน สำหรับการเรียกใช้งานครั้งแรก การสตรีม และการตั้งค่า Codex หรือ Claude Code โปรดอ่าน วิธีใช้ Kimi K3.1 Pro; สำหรับค่าใช้จ่าย ดูได้ที่ ราคาของ Kimi K3.1 Pro ข้อมูลต่างๆ มาจาก คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็วของ K3.1 Pro ของ Moonshot และเอกสารที่เชื่อมโยงไว้ ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026

Responses API, Anthropic API และ Chat Completions ของ Kimi K3.1 Pro

Moonshot เปิดให้เข้าถึง K3.1 Pro ผ่านช่องทาง API สามแบบ เลือกแบบที่ไลบรารีไคลเอนต์หรือเอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว โมเดล คีย์ และการเรียกเก็บเงินเหมือนกันทั้งสามแบบ

ช่องทาง	รูปแบบ	Endpoint	ไคลเอนต์ที่ใช้ทั่วไป
Chat Completions	OpenAI	`https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions`	SDK `openai`, เฟรมเวิร์กส่วนใหญ่
Responses API	OpenAI Responses	`https://api.moonshot.ai/v1/responses`	Codex (`wire_api = "responses"`)
Messages API	Anthropic	`https://api.moonshot.ai/anthropic/v1/messages`	Anthropic SDK, Claude Code

ทั้งสามแบบแตกต่างกันในวิธีกำหนดอายุแคช (cache TTL) และตำแหน่งที่ข้อมูลการใช้งานปรากฏ (ดูหัวข้อแคชด้านล่าง) ย้ายมาจาก K3? คู่มือ Kimi K3 API ของเรายังใช้ได้อยู่ K3.1 Pro คือ K3 ที่ผ่านการฝึกเพิ่มเติม (post-trained) โดยมีหน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเคนเท่ากัน

API key ของ Kimi K3.1 Pro: ปลดล็อกและตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึง

คุณต้องมีบัญชีที่เติมเงินแล้วและคีย์ที่มาจากผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้อง มีสี่ขั้นตอน:

เติมเงินอย่างน้อย $1 บนแพลตฟอร์ม Kimi API K3.1 Pro เป็นโมเดลเรือธงและจะปลดล็อกหลังการเติมเงินสำเร็จเท่านั้น
สร้างคีย์ในคอนโซล API keys แล้วกำหนดให้เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม MOONSHOT_API_KEY
ยืนยันว่าโมเดลนั้นมองเห็นได้จากคีย์ดังกล่าวด้วย GET /v1/models
เรียก kimi-k3.1-pro จากโค้ดของคุณ

curl https://api.moonshot.ai/v1/models \
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" | grep -o '"kimi-k3.1-pro[^"]*"'

หากโมเดลไม่ปรากฏในรายการ ให้แก้ปัญหานั้นก่อน Kimi API, Kimi Code และ Kimi Membership เป็นผลิตภัณฑ์ที่แยกจากกัน คีย์ของ Kimi Code ใช้กับ endpoint ของ API ไม่ได้ และสมาชิกภาพก็ไม่กลายเป็นยอดคงเหลือใน API

พารามิเตอร์ของคำขอที่สำคัญสำหรับ K3.1 Pro

พารามิเตอร์ของ OpenAI ส่วนใหญ่ทำงานตามที่คุณคาดไว้ ต่อไปนี้คือพารามิเตอร์ที่แตกต่างหรือมักทำให้ผู้ใช้สับสน:

พารามิเตอร์	สิ่งที่ควรทราบ
`reasoning_effort`	ฟิลด์ระดับบนสุด: `"low"`, `"high"` หรือ `"max"` (ค่าเริ่มต้น `"max"`) การคิดวิเคราะห์เปิดอยู่เสมอ
`thinking`	อย่าส่งฟิลด์นี้ K3.1 Pro ไม่รองรับ ให้ใช้ `reasoning_effort` แทน
`max_completion_tokens`	ค่าเริ่มต้นคือ 131072 เอาต์พุตสูงสุดคือ 1,048,576 ลบด้วยจำนวนโทเคนในพรอมป์ของคุณ
`response_format`	`json_schema` พร้อม `strict: true` ให้แยกวิเคราะห์เฉพาะ `message.content` เท่านั้น ห้ามใช้ `reasoning_content`
`partial`	ใส่ `"partial": true` ในข้อความสุดท้ายของ assistant เพื่อทำงานต่อจากพรีฟิกซ์ที่กำหนด
`tool_choice`	`"required"` บังคับให้เรียกเครื่องมืออย่างน้อยหนึ่งครั้ง ส่วน `"auto"` ให้โมเดลตัดสินใจเอง
`prompt_cache_options`	`{"mode": "implicit", "ttl": "5m" หรือ "1h"}` ใช้กับ Chat Completions และ Responses

โทเคนสำหรับการคิดวิเคราะห์จะถูกนับรวมในการใช้งานของคุณ ดังนั้นให้ใช้ "low" สำหรับงานจำแนกประเภทและงานสกัดข้อมูล Preserved Thinking เปิดอยู่เสมอ ดังนั้นข้อความของ assistant ทุกข้อความจะถูกส่งกลับไปพร้อม reasoning_content ที่ครบถ้วน (คู่มือโมเดลที่คิดวิเคราะห์)

การเรียกใช้เครื่องมือของ Kimi K3.1 Pro: ลูปที่สมบูรณ์ใน Python

ลูปการเรียกใช้เครื่องมือในโปรดักชันบน K3.1 Pro ทำตามสี่กฎจากเอกสารของ Moonshot:

บังคับให้เรียกเครื่องมือในเทิร์นแรกด้วย tool_choice="required" แล้วเปลี่ยนเป็น "auto"
ต่อท้ายข้อความของ assistant ทั้งข้อความ รวมทั้ง reasoning_content และ tool_calls
ส่งข้อความ tool หนึ่งข้อความต่อ tool_call_id หนึ่งรายการ
จำกัดจำนวนเทิร์นเพื่อไม่ให้โมเดลที่สับสนวนซ้ำไม่รู้จบ

import json, os
from openai import OpenAI

client = OpenAI([REDACTED CREDENTIAL],
                base_url="https://api.moonshot.ai/v1")

TOOLS = [{"type": "function", "function": {
    "name": "get_order_status",
    "description": "Look up an order's shipping status by ID",
    "parameters": {"type": "object",
                   "properties": {"order_id": {"type": "string"}},
                   "required": ["order_id"]}}}]

def get_order_status(order_id):
    return {"order_id": order_id, "status": "shipped"}

messages = [{"role": "user", "content": "Where is order A-1042?"}]
tool_choice = "required"
for _ in range(8):  # hard cap on turns
    resp = client.chat.completions.create(
        model="kimi-k3.1-pro", reasoning_effort="high",
        messages=messages, tools=TOOLS, tool_choice=tool_choice)
    msg = resp.choices[0].message
    messages.append(msg)  # whole message, not msg.content
    if not msg.tool_calls:
        print(msg.content)
        break
    for call in msg.tool_calls:
        result = get_order_status(**json.loads(call.function.arguments))
        messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": call.id,
                         "content": json.dumps(result)})
    tool_choice = "auto"

บั๊กคลาสสิกคือการต่อท้ายด้วย msg.content แทนที่จะเป็น msg ซึ่งจะทำให้ tool_calls และ reasoning_content หายไป

การเรียกใช้เครื่องมือในระดับใหญ่ด้วย search_tools

เมื่อเอเจนต์ของคุณมีเครื่องมือหลายสิบหรือหลายร้อยรายการ อย่าส่งคำนิยามทั้งหมดในทุกคำขอ แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเรียกใช้เครื่องมือของ K3 ของ Moonshot แนะนำขั้นตอนดังนี้:

ประกาศฟังก์ชัน search_tools หนึ่งฟังก์ชัน (แบ็กเอนด์ของคุณเป็นผู้ทำงานนี้) พร้อมเครื่องมือหลักอีกสองสามรายการ
ตั้ง tool_choice: "required" ในเทิร์นแรก เพื่อให้โมเดลดึงข้อมูลก่อนตอบ
แทรกคำนิยามเครื่องมือที่ตรงกันผ่านข้อความ system ที่มีฟิลด์ tools
ปล่อยให้โมเดลเรียกเครื่องมือที่โหลดมาในเทิร์นถัดๆ ไป โดยตั้ง tool_choice กลับเป็น "auto"

# after search_tools returns ["create_github_pr"]
messages.append({"role": "system",
                 "tools": [CATALOG["create_github_pr"]]})

คำนิยามที่แทรกเข้ามาใช้รูปแบบ tools ระดับบนสุด และมีผลตั้งแต่ข้อความนั้นเป็นต้นไป เซิร์ฟเวอร์ไม่ได้เก็บคำนิยามเหล่านั้นไว้ ดังนั้นต้องคงข้อความนั้นไว้ในคำขอถัดๆ ไป การเปลี่ยน tool_choice หรือการต่อท้ายคำนิยามใหม่ไม่ทำให้แคชพรีฟิกซ์เสียหาย

อินพุตรูปภาพและวิดีโอ

K3.1 Pro รับรูปภาพและวิดีโอควบคู่กับข้อความ และส่งคืนข้อความ ให้กำหนด content เป็นอาร์เรย์ของส่วนประกอบ ได้แก่ ส่วน image_url (ตัวอย่างในคู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็วส่งเป็น data URL แบบ base64 และระบุว่าไม่รองรับ URL รูปภาพสาธารณะ) หรือส่วน video_url ที่ชี้ไปยังไฟล์ที่อัปโหลดแล้วด้วย ID รูปแบบ ms://

from pathlib import Path

video = client.files.create(file=Path("demo.mp4"), purpose="video")
content = [{"type": "video_url", "video_url": {"url": f"ms://{video.id}"}},
           {"type": "text", "text": "Summarize this video."}]

ส่ง content เป็นข้อความของผู้ใช้ และลบไฟล์ด้วย client.files.delete(video.id) เมื่อเสร็จแล้ว

การแคชบริบทในโค้ด

ระบบจะแคชอัตโนมัติสำหรับพรีฟิกซ์ที่ซ้ำกัน โดยมี TTL เริ่มต้น 5 นาที แคชที่ถูกเรียกซ้ำจะคิดราคา $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเคน เทียบกับ $2.00 สำหรับอินพุตที่ไม่ได้แคช และการเขียนแคชแบบ 1 ชั่วโมงมีค่าใช้จ่าย $4.00 เทียบกับ $2.00 สำหรับ 5 นาที หากมีพรีฟิกซ์ขนาด 1 ล้านโทเคน TTL แบบ 1 ชั่วโมงจะคุ้มทุนหลังการเรียกซ้ำเพียงสองครั้ง

ให้วางเนื้อหาที่คงที่ไว้ข้างหน้า (system prompt, คำนิยามเครื่องมือ, เอกสาร) เนื้อหาที่เปลี่ยนแปลงไว้ข้างหลัง และอย่าใส่ timestamp ในพรีฟิกซ์ เมื่อใช้ SDK openai ให้ส่ง TTL ผ่าน extra_body:

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "system", "content": DOCS},
              {"role": "user", "content": question}],
    extra_body={"prompt_cache_options": {"mode": "implicit", "ttl": "1h"}},
)
d = resp.usage.prompt_tokens_details
print(resp.usage.prompt_tokens, d.cached_tokens,
      getattr(d, "cache_write_tokens", 0))

Anthropic API กำหนด TTL ด้วยฟิลด์ cache_control ระดับบนสุด ส่วนเครื่องหมายที่วางไว้ในข้อความจะถูกละเว้น:

curl https://api.moonshot.ai/anthropic/v1/messages \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  --data '{"model": "kimi-k3.1-pro", "max_tokens": 256,
    "cache_control": {"type": "ephemeral", "ttl": "1h"},
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

ตำแหน่งที่ข้อมูลการใช้งานแคชปรากฏจะขึ้นอยู่กับช่องทาง API:

ช่องทาง	การอ่านแคช	การเขียนแคช
Chat Completions	`usage.prompt_tokens_details.cached_tokens`	`usage.prompt_tokens_details.cache_write_tokens`
Responses	`usage.input_tokens_details.cached_tokens`	`usage.input_tokens_details.cache_write_tokens`
Messages	`usage.cache_read_input_tokens`	`usage.cache_creation_input_tokens`

เมื่อสตรีม Chat Completions ให้ตั้ง stream_options.include_usage=true เพื่อให้ได้ข้อมูลการใช้งานในชังก์สุดท้าย การเรียกซ้ำแต่ละครั้งจะต่ออายุ TTL ซึ่งถูกล็อกไว้ตั้งแต่การเขียนครั้งแรก กฎแบบเต็มอยู่ในคู่มือการแคชบริบท

ข้อผิดพลาดของ Kimi K3.1 Pro API และวิธีแก้ไข

ความล้มเหลวส่วนใหญ่จัดอยู่ในหกรูปแบบ ให้ตรวจสอบ error.type ทุกครั้งที่เจอ 429 เพราะวิธีแก้ไขขึ้นอยู่กับค่านั้น

อาการ	สาเหตุ	วิธีแก้ไข
401 หรือ 404	คีย์ผิดผลิตภัณฑ์ ภูมิภาคไม่ตรงกัน ไม่มียอดคงเหลือ หรือชื่อโมเดลผิด	ใช้คีย์ Kimi API ตรวจสอบยอดคงเหลือ ยืนยันโมเดลด้วย `GET /v1/models` ล้างตัวแปรสภาพแวดล้อมและพร็อกซีที่ค้างอยู่
429 `engine_overloaded_error`	กำลังความจุของเซิร์ฟเวอร์	รอตาม `Retry-After` หน่วงเวลากลับ (back off) ลดความพร้อมกัน (concurrency) การเติมเงินไม่ช่วยในกรณีนี้
429 `rate_limit_reached_error`	องค์กรของคุณชนขีดจำกัด concurrency, RPM, TPM หรือ TPD	ชะลอความเร็วหรือเลื่อนขึ้นระดับที่สูงขึ้น
429 `exceeded_current_quota_error`	ยอดคงเหลือต่ำ บัญชีค้างชำระ หรือวอเชอร์หมดอายุ	ตรวจสอบAPI ยอดคงเหลือ แล้วเติมเงิน
`finish_reason: "length"`	เอาต์พุตชนขีดจำกัด `max_completion_tokens`	เพิ่มขีดจำกัดหรือทำงานต่อด้วยโหมด partial
เครื่องมือเดิมถูกเรียกซ้ำแล้วซ้ำอีก	โครงสร้างข้อความผิดเพี้ยน	ต่อท้ายข้อความตามที่เป็นอยู่ ให้ `tool_call_id` ตรงกันทุกตัว ประกอบ `tool_calls` ที่สตรีมมาให้ครบถ้วน แล้วเพิ่มการตรวจจับการเรียกซ้ำฝั่งไคลเอนต์

ระวังเรื่องการลองใหม่ (retry) OpenAI SDK จะลองใหม่ 2 ครั้งโดยค่าเริ่มต้นเมื่อเกิดข้อผิดพลาดการเชื่อมต่อ 408, 409, 429 และ 5xx ดังนั้นการเรียกหนึ่งครั้งอาจกลายเป็นสามคำขอที่กิน RPM ของคุณ หากอยู่ในระดับต่ำ ให้ลด max_retries ของไคลเอนต์และหน่วงเวลากลับตาม error.type ด้วยตัวเอง คำขอที่ถูกขัดจังหวะด้วย 429 จะไม่ถูกคิดเงิน

หากเอเจนต์ของบุคคลที่สามล้มเหลว ให้เรียก API โดยตรงด้วยคีย์, endpoint และโมเดลเดียวกัน ถ้าใช้งานได้ แสดงว่าเครื่องมือนั้นคือปัญหา ดูหน้าแก้ไขปัญหาและรหัสข้อผิดพลาด

ขีดจำกัดอัตราการใช้งานของ Kimi K3.1 Pro ตามระดับ

ยอดเติมเงินสะสมของคุณเป็นตัวกำหนดระดับของคุณบนหน้าขีดจำกัด:

ระดับ	ยอดเติมเงินสะสม	Concurrency	RPM	TPM
Tier0	$1	1	3	500,000 (1.5M ต่อวัน)
Tier1	$10	15	100	2,000,000
Tier2	$20	40	100	3,000,000
Tier3	$100	50	200	3,000,000
Tier4	$1,000	60	200	4,000,000
Tier5	$3,000	100	300	5,000,000

Tier0 อนุญาต 3 คำขอต่อนาที และทุกเทิร์นของลูปการเรียกใช้เครื่องมือนับเป็นหนึ่งคำขอ การรันเอเจนต์ห้าเทิร์นก็เกินหนึ่งนาทีที่ระดับนั้นแล้ว ดังนั้นควรกันงบประมาณไว้ $10 สะสมก่อนจะทดสอบเอเจนต์อย่างจริงจัง

ทดสอบสัญญา (contract test) ของ Kimi API ด้วย Apidog CLI

การทดสอบสัญญาจะช่วยจับปัญหาวันที่ลูปเครื่องมือของคุณไม่ได้รับ tool_calls กลับมาอีก ให้เอเจนต์เขียนโค้ดของคุณสร้างมันขึ้นมาด้วย Apidog CLI ติดตั้งและเข้าสู่ระบบหนึ่งครั้ง:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

จากนั้นป้อนพรอมป์ให้ Claude Code, Codex หรือเอเจนต์ตัวไหนก็ตามที่คุณใช้:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1
and an endpoint for POST /chat/completions. Add a test case that sends model
kimi-k3.1-pro, reasoning_effort "low", one get_order_status tool and
tool_choice "required". Assert status 200 and that choices[0].message.tool_calls
is non-empty. Run it and report failures.

เอเจนต์จะอ่านสคีมา ตรวจสอบความถูกต้องของเพย์โหลด แล้วรันเคส:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog endpoint create --project <projectId> --file ./endpoint.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

เคสทดสอบต้องมีหมวดหมู่ที่ถูกต้อง คำสั่ง apidog test-case category --project <projectId> จะแสดงรายการหมวดหมู่ทั้งหมด เมื่อการรันผ่านแล้ว ให้เปลี่ยน -r cli,json เป็น -r junit พร้อม --out-dir และการตรวจสอบเดียวกันนี้จะกลายเป็นด่านกั้นใน CI ของคุณ ดังที่แสดงในคู่มือ Apidog CLI CI/CD ของเรา ส่วนการตั้งค่าเอเจนต์อยู่ในApidog CLI ใน Claude Code แผนฟรีของ Apidog รองรับผู้ใช้สูงสุด 4 คน

คำถามที่พบบ่อย

base URL ของ Kimi K3.1 Pro API คืออะไร?

https://api.moonshot.ai/v1 สำหรับ Chat Completions และ Responses API และ https://api.moonshot.ai/anthropic สำหรับ Messages API ที่เข้ากันได้กับ Anthropic

Kimi K3.1 Pro API รองรับพารามิเตอร์ `thinking` หรือไม่?

ไม่รองรับ การคิดวิเคราะห์เปิดอยู่เสมอ ให้ควบคุมด้วยฟิลด์ระดับบนสุด reasoning_effort ("low", "high" หรือ "max")

ทำไมฉันถึงเจอ 429 ทันทีหลังเติมเงิน?

ให้อ่าน error.type engine_overloaded_error คือกำลังความจุของเซิร์ฟเวอร์ และการเติมเงินจะไม่ช่วยแก้อะไร rate_limit_reached_error หมายถึงขีดจำกัดของระดับคุณ และ Tier0 อนุญาตเพียง 3 RPM

ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าแคชทำงานอยู่?

ฟิลด์การอ่านแคชใน usage ที่มีค่าไม่เป็นศูนย์หมายถึงมีแคชถูกเรียกซ้ำ ได้แก่ prompt_tokens_details.cached_tokens บน Chat Completions หรือ cache_read_input_tokens บน Messages

มีระดับการใช้งาน Kimi K3.1 Pro API แบบฟรีไหม?

ไม่มี API ต้องเติมเงินขั้นต่ำ $1 การแชทฟรีในแอป Kimi คือเส้นทางที่ไม่มีค่าใช้จ่าย ซึ่งอธิบายไว้ในวิธีใช้ Kimi K3.1 Pro แบบฟรี สำหรับความเป็นมาของโมเดล ดูได้ที่ Kimi K3.1 Pro คืออะไร

Kimi K3.1 Pro คืออะไร

Thanawat Wongchai — Mon, 26 Oct 2026 03:14:59 +0000

Kimi K3.1 Pro คืออะไร?

Kimi K3.1 Pro เป็นโมเดลเรือธงรุ่นใหม่ล่าสุดของ Moonshot AI เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026 เป็นเวอร์ชันที่ผ่านการฝึกหลังการฝึก (post-trained) ของ Kimi K3 โดยมีการออกแบบ MoE แบบเดียวกันที่มีพารามิเตอร์ 2.8T (ประมาณ 104B ที่ทำงานอยู่) หน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเค็น และราคา API อยู่ที่ $2 อินพุต และ $10 เอาต์พุตต่อ 1M โทเค็น ซึ่งต่ำกว่า K3 หนึ่งในสาม Moonshot กล่าวว่าน้ำหนักโมเดลแบบเต็มจะเปิดตัวภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน

ลองใช้ Apidog วันนี้

แล้วในทางปฏิบัติ Kimi K3.1 Pro คืออะไร? มันคือ K3 ที่ผ่านการฝึกหลังการฝึกมากยิ่งขึ้น โดยมุ่งเป้าไปที่การเขียนโค้ดระยะยาว การเงิน สคริปต์การสร้างแบบจำลอง 3D และการสร้างข้อมูลเท็จ (hallucination) ที่น้อยลง เมื่อคุณเลือกใช้มันแล้ว คู่มือแบบทีละขั้นตอนของเราเกี่ยวกับ วิธีใช้ Kimi K3.1 Pro จะพาคุณจากคีย์ไปจนถึงการเรียกครั้งแรก และ วิธีใช้ Kimi K3.1 Pro ฟรี จะแสดงเส้นทางที่ไม่มีค่าใช้จ่าย

Kimi K3.1 Pro คืออะไร?

Kimi K3.1 Pro เป็นโมเดลแรกในซีรีส์ K3.1 ของ Moonshot AI Moonshot อธิบายว่าเป็น "เวอร์ชันที่ผ่านการฝึกหลังการฝึกของ Kimi K3 โดยใช้พลังการประมวลผลในการฝึกหลังการฝึกร่วมมากกว่าอย่างมาก" มันอ่านข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ เขียนข้อความ คิดก่อนตอบเสมอ และพร้อมใช้งานในแอปของ Kimi, Kimi Code และ Kimi API

Moonshot เรียกมันว่า "โมเดลน้ำหนักเปิดระดับ 3T ที่มีความสามารถสูงสุดของเราจนถึงปัจจุบัน" ซึ่งเป็นกรอบของเจ้าของผลิตภัณฑ์ สถาปัตยกรรมไม่เปลี่ยนแปลง ดังนั้นหากคุณรู้จัก K3 จาก คำอธิบาย Kimi K3 ของเรา คุณก็รู้จักพื้นฐาน การฝึกหลังการฝึกเปลี่ยนพฤติกรรม: การวางแผนงานระยะยาว การใช้เครื่องมือ และความถี่ที่โมเดลสร้างเรื่องขึ้นมา

ข้อมูลจำเพาะของ Kimi K3.1 Pro โดยสรุป

ข้อมูลจำเพาะ	Kimi K3.1 Pro
ผู้พัฒนา	Moonshot AI
วันที่เปิดตัว	23 ตุลาคม 2026
สถาปัตยกรรม	การออกแบบ MoE แบบเดียวกับ K3: รวม 2.8T, ทำงานอยู่ประมาณ 104B
หน้าต่างบริบท	1,048,576 โทเค็น
อินพุต	ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ
เอาต์พุต	ข้อความ
การคิด	เปิดตลอดเวลา; `reasoning_effort` เป็น `low`, `high` หรือ `max` (ค่าเริ่มต้น `max`)
ID โมเดล API	`kimi-k3.1-pro`, `kimi-k3.1-pro-highspeed`
ราคา API	$2 อินพุต / $10 เอาต์พุต ต่อ 1M โทเค็น
น้ำหนักเปิด	สัญญาว่าจะเปิดภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026; ยังไม่ระบุสัญญาอนุญาต

Kimi K3.1 Pro กับ Kimi K3: อะไรเปลี่ยนไป

Kimi K3.1 Pro รักษาสถาปัตยกรรมของ K3 และเปลี่ยนห้าสิ่ง:

พลังการประมวลผลในการฝึกหลังการฝึกมากขึ้น ฐานเดียวกัน แต่ฝึกหลังการฝึกหนักขึ้น
ราคาต่ำลง $2/$10 ต่อ 1M โทเค็น เทียบกับ $3/$15 ของ K3
ข้อมูลเท็จน้อยลง 8.3% เทียบกับ 23.4% ในการทดสอบข้อมูลเท็จที่ยากที่สุดของ Moonshot ด้วยเครื่องมือ
จุดโฟกัสใหม่ การเงิน การสร้างแบบจำลอง 3D และการเขียนโค้ดระยะยาว
ลบข้อมูลไซเบอร์ออก ถอดออกจากการฝึกกลางและการเรียนรู้แบบเสริมกำลังก่อนการเปิดตัวน้ำหนักเปิด

อัตราต่อโทเค็นทุกรายการลดลงหนึ่งในสาม รวมถึงอินพุตที่แคชไว้ ($0.30 เป็น $0.20) และการเขียนแคช

ใน Kimi Hallu Bench Hard ซึ่งให้คะแนนข้อมูลเท็จระดับข้อกล่าวอ้างด้วยเครื่องมือ K3 ได้ 23.4% และ K3.1 Pro ได้ 8.3% Moonshot เรียกมันว่าเป็นการทดสอบความเครียด ไม่ใช่อัตราข้อผิดพลาดในชีวิตประจำวัน

ใน Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon ภายในของ Moonshot K3.1 Pro ได้ 61.2% เทียบกับ 55.95% ของ K3 โดยมีตัวอย่างการสร้างใน Unity, Unreal Engine และ Godot

การเงินเปลี่ยนไปมากที่สุด ในชุดการเงินภายในของ Moonshot การสร้างแบบจำลองทางการเงินเพิ่มจาก 50.4 เป็น 57.6 การวิจัยทางการเงินจาก 58.8 เป็น 70.4 และการดำเนินธุรกิจจาก 8.9 เป็น 37 ซึ่งประมาณ 4.2 เท่าของคะแนน K3

การเปลี่ยนแปลงด้านไซเบอร์เป็นไปในทางตรงกันข้ามโดยเจตนา ใน xdev-bench-hard (pass@3) K3.1 Pro ได้ 81.0% ในขณะที่เช็คพอยต์ภายในที่ไม่มีการลบนั้นได้ 90.5% K3 ได้ 33.3% Moonshot กล่าวว่าความสามารถด้านไซเบอร์ของ K3.1 Pro ยังตามหลังโมเดล proprietory ชั้นนำที่เปิดเผยต่อสาธารณะมานานสามเดือนหรือมากกว่า

สำหรับคะแนนของ K3 เอง ดูรายละเอียดเกณฑ์มาตรฐาน Kimi K3 ของเรา

เกณฑ์มาตรฐาน Kimi K3.1 Pro

ทุกตัวเลขในส่วนนี้มาจากประกาศของ Moonshot เอง เป็นการรันโดยผู้ขายและยังไม่ได้รับการทำซ้ำอย่างอิสระ นี่คือวิธีที่ K3.1 Pro เปรียบเทียบกับ Claude Opus 5.5 และ GPT-6 Astra ในจุดที่ Moonshot รายงานทั้งสาม:

ตามตัวเลขของ Moonshot K3.1 Pro อยู่ภายในหนึ่งจุดของ Opus 5.5 บน Terminal-Bench 4.0 และ BenchCAD โดยไม่ใช้เครื่องมือ ตามหลังคู่แข่งทั้งสองบน BenchCAD เมื่อใช้เครื่องมือ และอยู่ระหว่าง GPT-6 Astra กับ Opus 5.5 ในด้านข้อมูลเท็จ

Moonshot รายงานคะแนนเพิ่มเติมอีกเล็กน้อยโดยไม่มีชุดคู่แข่งเต็ม:

OfficeQA Pro v2: 64.4 ซึ่ง Moonshot เรียกว่าล้ำสมัยที่สุด มันอ้างเช่นเดียวกันบน SpreadsheetBench v2 โดยไม่พิมพ์ตัวเลข
Frontier Finance: 58.6
BenchCAD เมื่อใช้เครื่องมือ: Claude Fable 5.1 ได้ 92.6 และ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ได้ 81.6 ดังนั้น K3.1 Pro จึงแซง Fable ในจุดนั้น

BenchCAD เชื่อมโยงกับข้อกล่าวอ้างในทางปฏิบัติ: K3.1 Pro เขียนสคริปต์ Blender และ CAD ได้โดยตรง

สำหรับมุมมองจากบุคคลที่สาม หน้าโมเดล Artificial Analysis ให้คะแนน Intelligence Index แก่ K3.1 Pro ที่ 55 อันดับ 4 จาก 215 มันวัดได้ 77.1 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาที และเวลาไปยังโทเค็นแรก 2.89 วินาทีบน API ของ Kimi บทความของ Simon Willison ระบุว่า Artificial Analysis ให้ Opus 5.5 ที่ 58 และ Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra และ Gemini 4 Argon ที่ 53 หากคุณกำลังชั่งน้ำหนักเรือธงของ Anthropic คู่มือ Claude Opus 5.5 ของเราครอบคลุมเรื่องนี้

ราคา Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro มีค่าใช้จ่าย $2 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $10 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุตบน Kimi API จ่ายตามการใช้งาน ก่อนภาษี อินพุตที่แคชไว้มีค่าใช้จ่าย $0.20 คุณปลดล็อกมันด้วยการเติมเงินอย่างน้อย $1 นี่คือตารางเต็มจากหน้าอย่างเป็นทางการ อ่านเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026:

สามกฎที่มีผลต่อบิลของคุณ:

การแคชเป็นไปโดยอัตโนมัติ สำหรับคำนำหน้าที่ซ้ำกัน โดยมี TTL เริ่มต้น 5 นาที การแคชที่ตรงกันจะคิดตามอัตราที่แคชไว้เท่านั้น
การปลดล็อกเรือธง คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว ของ Moonshot กล่าวว่า K3.1 Pro "จะถูกปลดล็อกหลังจากการเติมเงินสำเร็จ (ขั้นต่ำ $1)" การเติมเงินสะสมของคุณยังกำหนดระดับและขีดจำกัดอัตราของคุณ
บัตรกำนัล เมื่อการเติมเงินสะสมถึง $5 คุณจะได้รับบัตรกำนัล $5 ว่าบัตรกำนัลสามารถจ่ายสำหรับ K3.1 Pro ได้หรือไม่นั้นไม่มีการระบุ

ที่ $2/$10 การเติมเงิน $1 จะซื้อโทเค็นอินพุตได้ประมาณ 500K หรือโทเค็นเอาต์พุต 100K OpenRouter แสดง moonshotai/kimi-k3.1-pro ที่ราคาเดียวกัน $2/$10 โดยไม่มีรูปแบบฟรี และ Vercel AI Gateway ก็ตรงกับราคานั้น

ในแอปของ Kimi แผน Adagio ฟรีแสดง K3.1 Pro เป็นโมเดลแชทเริ่มต้น และโควต้าข้อความในแผนฟรีไม่ได้รับการเผยแพร่ Kimi Code ต้องมีสมาชิกแบบชำระเงิน หน้าราคาสมาชิก เริ่มที่ Plus ในราคา $15 ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บรายปี

Kimi K3.1 Pro Highspeed

Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็นโมเดลคู่หูที่เร็วกว่า ซึ่ง Moonshot กล่าวว่า "ทำงานที่ความเร็ว 2-3 เท่าของ K3.1 Pro" มีค่าใช้จ่ายเป็นสองเท่าบน API: $4 อินพุต และ $20 เอาต์พุตต่อ 1M โทเค็น โดยมีอินพุตที่แคชไว้ $0.20 เท่ากัน ID โมเดล API คือ kimi-k3.1-pro-highspeed

เลือก Highspeed เมื่อความหน่วงเป็นคอขวด เช่น การเขียนโค้ดแบบโต้ตอบหรือเอเจนต์ที่เรียกใช้หลายครั้งสั้นๆ ใช้โมเดลมาตรฐานสำหรับงานแบบกลุ่มและเอกสารยาว

ใน Kimi Code, k3.1-pro-highspeed ต้องใช้แผน Allegretto/Pro ($31 ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บรายปี) หรือสูงกว่า และใช้โควต้าประมาณ 2 เท่า คู่มือ Kimi Code CLI ของเราอธิบายเครื่องมือนี้เอง

น้ำหนักเปิดของ Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro ยังไม่เป็นน้ำหนักเปิด ประกาศของ Moonshot กล่าวว่า "น้ำหนักโมเดลแบบเต็มจะเปิดตัวภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน" 2026 ยังไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาต ดังนั้นคุณยังไม่สามารถบอกได้ว่าอนุญาตให้โฮสต์เองเชิงพาณิชย์ได้หรือไม่

น้ำหนักของ K3 จัดส่งที่ 594 GB ใน MXFP4 และ K3.1 Pro ใช้สถาปัตยกรรมเดียวกัน ดังนั้นคาดว่าจะมีขนาดใกล้เคียงกัน คู่มือของเราเกี่ยวกับการรัน Kimi K3 ในเครื่อง แสดงสิ่งที่ต้องใช้ในทางปฏิบัติ

ใครควรเลือก Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro เหมาะกับทีมเหล่านี้มากที่สุด:

ทีมที่ใช้ K3 API อยู่แล้ว สถาปัตยกรรมเดียวกัน ราคาถูกลงหนึ่งในสาม ข้อมูลเท็จน้อยลงในการทดสอบของ Moonshot การสลับคือการเปลี่ยน ID โมเดล
เอเจนต์เขียนโค้ดระยะยาว หน้าต่างบริบท 1M และ Terminal-Bench 4.0 ใกล้เคียง Opus 5.5 ตามตัวเลขของผู้ขาย
งานการเงินและสเปรดชีต ผลประโยชน์ภายในที่มากที่สุดและข้อกล่าวอ้าง OfficeQA Pro v2 อยู่ที่นี่
ไปป์ไลน์ 3D และเกม สคริปต์ Blender และ CAD รวมถึงการสร้างใน Unity, Unreal Engine และ Godot
ทีมที่ต้องการโฮสต์เองในภายหลัง น้ำหนักสัญญาว่าจะเปิดภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน

มองที่อื่นหากคุณต้องการอัตราข้อมูลเท็จต่ำสุดบนแผนภูมิของ Moonshot เอง (GPT-6 Astra ได้คะแนนต่ำกว่า) หรือหากทีมรักษาความปลอดภัยของคุณต้องการความช่วยเหลือด้านความปลอดภัยเชิงรุกที่แข็งแกร่ง ซึ่ง Moonshot จำกัดโดยเจตนา Zero Data Retention พร้อมให้บริการสำหรับลูกค้า API

ทดสอบ API ของ Kimi K3.1 Pro ด้วย Apidog CLI และเอเจนต์เขียนโค้ดของคุณ

Kimi API เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ https://api.moonshot.ai/v1 ดังนั้นจึงง่ายต่อการทดสอบการถดถอย อย่าตรวจสอบการตอบสนองด้วยมือหลังจากทุกการเปลี่ยนแปลง: ให้เอเจนต์เขียนโค้ดของคุณขับเคลื่อน Apidog CLI

ติดตั้ง CLI เข้าสู่ระบบ และเพิ่มทักษะเอเจนต์:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

หรือบอกเอเจนต์ของคุณ: "อ่าน https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md และตั้งค่า Apidog CLI"

จากนั้นให้พรอมต์หนึ่งอย่างกับเอเจนต์ของคุณ:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Create a test case for POST /chat/completions with model "kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort "high", and a Bearer [REDACTED] from MOONSHOT_API_KEY. Assert status 200,
a non-empty choices[0].message.content, and a model field that contains "kimi-k3.1-pro".
Run it and summarize any failures.

เอเจนต์จะสร้างสภาพแวดล้อม อ่านสคีมาเคสทดสอบ ตรวจสอบเพย์โหลด เขียนเคสและรันมัน:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

เคสทดสอบต้องมีหมวดหมู่ที่ถูกต้อง และ apidog test-case category --project <projectId> จะแสดงรายการเหล่านั้น เพิ่ม -n 5 เพื่อรันซ้ำ หรือ -r junit --out-dir ./reports เพื่อป้อน CI คู่มือ Apidog CLI ใน Claude Code ของเราครอบคลุมการตั้งค่าเอเจนต์ และคู่มือไปป์ไลน์ CI/CD เชื่อมโยงการรันเดียวกันเข้ากับทุก pull request แผนฟรีของ Apidog รองรับสูงสุด 4 ผู้ใช้

คำถามที่พบบ่อย

Kimi K3.1 Pro ฟรีหรือไม่?

บางส่วน แอปเว็บและมือถือของ Kimi แสดง K3.1 Pro เป็นโมเดลเริ่มต้นสำหรับบัญชีฟรี แต่โควต้าข้อความฟรีไม่ได้รับการเผยแพร่ API ไม่ฟรี: คุณปลดล็อก K3.1 Pro ด้วยการเติมเงินขั้นต่ำ $1 ดูวิธีใช้ Kimi K3.1 Pro ฟรี สำหรับทุกเส้นทางที่ไม่มีค่าใช้จ่าย

หน้าต่างบริบทของ Kimi K3.1 Pro คืออะไร?

1,048,576 โทเค็น ตามหน้าของ Kimi ใน Kimi Code บริบท 1M แบบเต็มต้องใช้แผน Allegretto/Pro หรือสูงกว่า

Kimi K3.1 Pro ดีกว่า Claude Opus 5.5 หรือไม่?

ขึ้นอยู่กับงาน บนตัวเลขที่รันโดยผู้ขายของ Moonshot Opus 5.5 นำเล็กน้อยบน Terminal-Bench 4.0 (66.4% กับ 65.7%) และ BenchCAD ในขณะที่ K3.1 Pro แสดงข้อมูลเท็จน้อยลงบน Kimi Hallu Bench Hard K3.1 Pro มีค่าใช้จ่าย $2/$10 ต่อ 1M โทเค็น

ฉันใช้ ID โมเดลใดใน API?

ใช้ kimi-k3.1-pro หรือ kimi-k3.1-pro-highspeed สำหรับตัวแปรที่เร็วกว่า โดยมี URL ฐาน https://api.moonshot.ai/v1 คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็วอย่างเป็นทางการ มีตัวอย่าง Python และ cURL และ reasoning_effort ยอมรับ low, high หรือ max

น้ำหนักของ Kimi K3.1 Pro จะเปิดตัวเมื่อไหร่?

Moonshot กล่าวว่าภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 ยังไม่ได้ประกาศสัญญาอนุญาต ดังนั้นตรวจสอบประกาศอย่างเป็นทางการ ก่อนที่คุณจะวางแผนโฮสต์เองเชิงพาณิชย์

12 API แผนที่และ Geocoding ฟรีที่ดีที่สุด

Thanawat Wongchai — Fri, 23 Oct 2026 09:48:40 +0000

12 API แผนที่และ Geocoding ฟรีที่ดีที่สุด

คุณสามารถขอ Maps API ฟรีจากผู้ให้บริการ 12 รายได้ในวันนี้ แต่คำว่า "ฟรี" มีความหมายต่างกันมาก Geoapify ให้คุณ 3,000 คำขอต่อวันโดยไม่ต้องใช้บัตรและอนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ TomTom ให้ 20,000 การ geocode ต่อเดือนโดยไม่ต้องใช้บัตร Google Maps ให้ 10,000 การเรียกต่อ SKU ต่อเดือนแต่ต้องมีบัญชีเรียกเก็บเงิน Nominatim และ US Census Geocoder ไม่ต้องใช้คีย์เลย

ลองใช้ Apidog วันนี้

เปรียบเทียบ Maps API ฟรีโดยสรุป

Maps API ฟรีคือบริการแผนที่ ไทล์ หรือ geocoding ที่คุณเรียกใช้ได้ในราคา $0 ภายในโควตาที่ประกาศไว้ โดยปกติโควตาจะนับต่อคำขอ ต่อการโหลดแผนที่ หรือต่อเครดิต และรีเซ็ตรายวันหรือรายเดือน ผู้ให้บริการส่วนใหญ่จะหยุดให้บริการ หรือเริ่มคิดค่าบริการ เมื่อคุณใช้เกินโควตา

ผู้ให้บริการ	โควตาฟรี (ตรวจสอบเมื่อ 2026-10-22)	ต้องใช้บัตรหรือไม่	ใช้เชิงพาณิชย์บนแพ็กเกจฟรี
Google Maps Platform	10,000 การเรียกต่อ SKU ต่อเดือน	ใช่ ต้องมีบัญชีเรียกเก็บเงิน	ได้
Mapbox	50,000 การโหลดแผนที่เว็บ + 100,000 การ geocode ชั่วคราวต่อเดือน	ไม่ (โควตาสาธิตจะต่ำลงจนกว่าจะเพิ่มบัตร)	ได้
HERE Base plan	30,000 การ geocode + 30,000 ไทล์ต่อเดือน	ใช่ ต้องมีวิธีชำระเงิน	ได้
TomTom	20,000 การ geocode + 200,000 ไทล์ต่อเดือน	ไม่	ได้
Esri ArcGIS Location Platform	20,000 การ geocode + 2,000,000 ไทล์แผนที่ฐาน	เฉพาะเมื่อต้องการเกินแพ็กเกจฟรี	ได้
Azure Maps	5,000 การค้นหา + 5,000 ธุรกรรมไทล์แผนที่ต่อเดือน	ใช่ สำหรับตรวจสอบตัวตน	ได้
Geoapify	3,000 เครดิตต่อวัน	ไม่	ได้ โดยต้องแสดงที่มา
LocationIQ	5,000 คำขอต่อวัน, 2 ต่อวินาที	ไม่ระบุ	จำกัด โดยต้องมีลิงก์กลับ
Geocodio	2,500 การค้นหาต่อวัน	ไม่	ไม่ระบุ
MapTiler Cloud	5,000 เซสชันแผนที่ + 100,000 คำขอ API ต่อเดือน	ไม่	ไม่ได้ ใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้
OSM Nominatim	1 คำขอต่อวินาที ไม่ต้องใช้คีย์	ไม่	ใช้แบบเบาเท่านั้น
US Census Geocoder	ไม่ระบุโควตา, 10,000 ที่อยู่ต่อไฟล์แบตช์	ไม่	ได้ (บริการสาธารณะ)

สำหรับหมวดอื่น ๆ ดูคู่มือ API ฟรีของเรา

Map API ฟรีที่ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

ห้ารายการนี้ให้คุณสมัครและส่งต้นแบบได้โดยไม่ต้องกรอกข้อมูลการชำระเงิน

1. Geoapify

หน้าราคาของ Geoapify ระบุ 3,000 เครดิตต่อวันในแพ็กเกจฟรี โดยการเรียก geocoding, places หรือ routing แบบง่ายมีค่าใช้จ่าย 1 เครดิต อัตราจำกัดคือ 5 คำขอต่อวินาที หน้านั้นระบุว่า “ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต” และคำถามที่พบบ่อยอนุญาตให้ใช้ในโปรดักชันและเชิงพาณิชย์ ตราบใดที่คุณแสดง “Powered by Geoapify” พร้อมกับที่มาของแหล่งข้อมูล

เหมาะสำหรับ: แอปเชิงพาณิชย์ขนาดเล็กที่ต้องการ geocoding, routing และไทล์จากคีย์เดียว

2. TomTom

ราคาสำหรับนักพัฒนาของ TomTom ตอนนี้คิดการใช้งานฟรีเป็นรายเดือน ไม่ใช่รายวัน คุณจะได้รับ 20,000 คำขอ geocoding และ 20,000 คำขอ reverse geocoding พร้อมกับ 200,000 คำขอไทล์แผนที่ในแต่ละเดือน หน้านั้นระบุว่า “ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต”

เหมาะสำหรับ: ปริมาณ geocoding ต่อเดือนที่สูงขึ้นโดยไม่ต้องมีบัญชีเรียกเก็บเงิน

3. Mapbox

ราคาของ Mapbox รวม 50,000 การโหลดแผนที่เว็บ (GL JS) และ 100,000 คำขอ geocoding ชั่วคราวต่อเดือน คุณสมัครได้โดยไม่ต้องใช้บัตร แต่คุณจะอยู่ใน “demo access” ที่มีเพดานต่ำกว่า (5,000 การโหลดแผนที่ และ 10,000 การ geocode ชั่วคราวต่อเดือน) จนกว่าจะเพิ่มบัตร Permanent geocoding ซึ่งคุณเก็บผลลัพธ์ไว้ ไม่มีแพ็กเกจฟรี geocoding ตั้งค่าเริ่มต้นที่ 1,000 คำขอต่อนาที

เหมาะสำหรับ: แผนที่เวกเตอร์ที่สวยงามในเว็บหรือแอปมือถือ

4. Geocodio

Geocodio ให้การค้นหา 2,500 ครั้งแรกต่อวันฟรีในแพ็กเกจจ่ายตามการใช้งาน และไม่สะสมยกไปวันอื่น ไม่ต้องใช้บัตรจนกว่าคุณจะเกินแพ็กเกจฟรี ความครอบคลุมในแพ็กเกจนั้นมีเฉพาะสหรัฐฯ แคนาดา และเม็กซิโก

เหมาะสำหรับ: การ geocode ที่อยู่ในอเมริกาเหนือและการทำความสะอาดสเปรดชีต

5. MapTiler Cloud

แพ็กเกจฟรีของ MapTiler ครอบคลุม 5,000 เซสชันแผนที่, 1,000 เซสชันการค้นหา และ 100,000 คำขอ API ต่อเดือน ไม่ต้องใช้บัตร ระบุว่าใช้สำหรับการทดสอบ ต้นแบบ ส่วนบุคคล หรือไม่ใช่เชิงพาณิชย์ และต้องคงโลโก้ MapTiler ไว้บนแผนที่

เหมาะสำหรับ: โปรเจกต์ส่วนตัวและต้นแบบที่มีสไตล์แผนที่กำหนดเอง

แพ็กเกจฟรีที่ต้องมีบัญชีเรียกเก็บเงิน

สี่รายการถัดไปฟรีภายในโควตาของตน แต่คุณต้องผูกบัตรหรือวิธีชำระเงินก่อน ตั้งการแจ้งเตือนงบประมาณตั้งแต่วันแรก

6. Google Maps Platform

หน้าราคาของ Google ให้แต่ละ SKU ในกลุ่ม Essentials รวมถึง Geocoding และ Dynamic Maps 10,000 เหตุการณ์ที่คิดค่าใช้จ่ายฟรีต่อเดือนตามปฏิทิน Maps Embed API ไม่จำกัด คุณต้องมีโปรเจกต์ Cloud ที่เปิดใช้การเรียกเก็บเงิน แม้จะใช้ฟรีก็ตาม ผลลัพธ์ geocoding อยู่ภายใต้ข้อจำกัดการแคช (เก็บ place ID ได้) และผลลัพธ์ที่คุณแสดงบนแผนที่ต้องอยู่บนแผนที่ของ Google

เหมาะสำหรับ: แอปที่ต้องการข้อมูลสถานที่ของ Google และ UI แผนที่ที่คุ้นเคย คู่มือการผสานรวม Google Maps API ของเราอธิบายขั้นตอนการตั้งค่าคีย์

7. HERE Base plan

หน้าราคาของ HERE ระบุ 30,000 ธุรกรรมฟรีต่อเดือนสำหรับแต่ละบริการ geocode และ reverse geocode, autocomplete, ไทล์เวกเตอร์ และไทล์ราสเตอร์ โดย “ไม่มีขีดจำกัดธุรกรรมรายวัน” บันทึกประจำรุ่นเดือนเมษายน 2025 ของ HERE ระบุว่าต้องมีวิธีชำระเงินระหว่างการเริ่มต้นใช้งาน

เหมาะสำหรับ: ต้นแบบด้านโลจิสติกส์และกองยานที่ในอนาคตจะขยายไปใช้ routing ของ HERE

8. Esri ArcGIS Location Platform

ราคาของ ArcGIS Location Platform รวม 20,000 การ geocode (ไม่เก็บไว้), 2,000,000 ไทล์แผนที่ฐาน, 1,000 เซสชันแผนที่ฐาน และ 20,000 เส้นทาง หน้าช่วยเหลือด้านการเรียกเก็บเงินระบุว่าคุณเพิ่มวิธีชำระเงินเฉพาะเมื่อต้องการเปิดใช้การจ่ายตามการใช้งานเกินแพ็กเกจฟรีเท่านั้น การ geocode ที่เก็บไว้ไม่มีแพ็กเกจฟรี หน้านี้กำหนดค่าใช้จ่ายเป็นรายเดือน แต่ไม่ได้ระบุรอบการรีเซ็ตอย่างชัดเจน

เหมาะสำหรับ: แอปที่เน้น GIS และทีมที่ใช้เครื่องมือ ArcGIS อยู่แล้ว

9. Azure Maps

ราคาของ Azure Maps Gen2 รวม 5,000 ธุรกรรมการค้นหาฟรี, 5,000 ธุรกรรมไทล์แผนที่ฐาน, 5,000 การระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และ 1,000 ธุรกรรม routing ต่อเดือน คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับบัญชีฟรีของ Azure ระบุว่าการสมัครต้องใช้บัตรเครดิตหรือบัตรเดบิตเพื่อยืนยันตัวตน

เหมาะสำหรับ: ทีมที่ใช้ Azure อยู่แล้วและต้องการให้ geocoding อยู่ในบิลเดียวกัน

Geocoding API ฟรีที่ไม่ต้องใช้คีย์หรือมีเงื่อนไขจำกัด

10. LocationIQ

แพ็กเกจฟรีของ LocationIQ อนุญาต 5,000 คำขอต่อวัน ที่ 2 คำขอต่อวินาที และ 60 ต่อนาที การใช้เชิงพาณิชย์ถูก “จำกัด”: คุณต้องเพิ่มลิงก์ “Search by LocationIQ.com” ที่มองเห็นได้ สามารถแคชการตอบสนองได้สูงสุด 48 ชั่วโมง

เหมาะสำหรับ: การ geocode บนฐาน OpenStreetMap ที่มี API key จริงและมีการสนับสนุนสำหรับไซต์เชิงพาณิชย์

11. OpenStreetMap Nominatim

เซิร์ฟเวอร์ Nominatim สาธารณะไม่ต้องใช้คีย์และไม่ต้องมีบัญชี นโยบายการใช้งาน Nominatim จำกัดคุณไว้ที่ 1 คำขอต่อวินาทีสำหรับทั้งแอป กำหนดให้มี User-Agent หรือ Referer ที่ระบุชื่อแอปของคุณ ห้าม autocomplete และการค้นหาแบบกริด และไม่สนับสนุนการ geocode แบบจำนวนมาก คุณต้องให้เครดิต OpenStreetMap ภายใต้สัญญาอนุญาต ODbL

การเรียกทดสอบที่เรารันวันนี้คืนค่า 52.5162699, 13.3777034 สำหรับ Brandenburg Gate:

curl -s -A "my-app/1.0 (you@example.com)" \
  "https://nominatim.openstreetmap.org/search?q=Brandenburg+Gate&format=json&limit=1"

ไทล์มาตรฐานของ OpenStreetMap เป็นไปตามนโยบายการใช้ไทล์แยกต่างหาก: ต้องแสดงที่มาให้เห็น แคช 7 วัน และห้ามดาวน์โหลดแบบจำนวนมาก

เหมาะสำหรับ: เครื่องมือและเดโมที่มีทราฟฟิกต่ำ

12. US Census Bureau Geocoder

Census Geocoder จับคู่ที่อยู่ในสหรัฐฯ กับพิกัดและพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ของสำมะโน การเรียกสดของเราไม่ใช้คีย์และจับคู่ทำเนียบขาวได้ที่ลองจิจูด -77.0352 ละติจูด 38.8987 ไฟล์แบตช์รองรับได้ถึง 10,000 ที่อยู่ เอกสารไม่ได้ระบุอัตราจำกัด ดังนั้นควรจำกัดความเร็วเอง

curl -s "https://geocoding.geo.census.gov/geocoder/locations/onelineaddress?address=1600+Pennsylvania+Ave+NW,+Washington,+DC+20500&benchmark=Public_AR_Current&format=json"

เหมาะสำหรับ: ข้อมูลที่อยู่ในสหรัฐฯ เท่านั้น งานวิจัย และโปรเจกต์ภาคประชาชน

ยังมีอีกสองตัวเลือก แต่มีเงื่อนไขเข้มงวด แพ็กเกจฟรีของ OpenCage คือ 2,500 คำขอต่อวัน ที่ 1 ต่อวินาที ระบุว่าใช้สำหรับทดสอบเท่านั้น Stadia Maps ให้ 200,000 เครดิตต่อเดือน แต่ไม่อนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์

ควรเลือก Geocoding API ฟรีตัวไหน?

จับคู่ผู้ให้บริการกับข้อจำกัดของคุณ ไม่ใช่กับตัวเลขที่มากที่สุดในตาราง:

ไม่ใช้บัตร แอปเชิงพาณิชย์: Geoapify (3,000 ต่อวัน) หรือ TomTom (20,000 การ geocode ต่อเดือน)
ไม่ต้องใช้คีย์เลย: Nominatim สำหรับการค้นหาทั่วโลก, Census Geocoder สำหรับที่อยู่ในสหรัฐฯ
ทำความสะอาดที่อยู่ในสหรัฐฯ แบบจำนวนมาก: Geocodio (2,500 ต่อวัน) หรือไฟล์แบตช์ของ Census
แผนที่เว็บที่สวยที่สุด: Mapbox หรือ MapTiler ขึ้นอยู่กับว่าคุณใช้เชิงพาณิชย์หรือไม่
จ่ายค่าคลาวด์อยู่แล้ว: Google Maps บน Google Cloud, Azure Maps บน Azure

หากแอปของคุณต้องการพยากรณ์อากาศด้วย สรุป API สภาพอากาศของเราเข้ากันได้ดีกับตัวเลือกเหล่านี้

ข้อจำกัดที่สำคัญกว่าโควตา

แพ็กเกจฟรีมักไม่ได้ล้มเหลวเพราะปริมาณก่อน แต่ล้มเหลวเพราะเงื่อนไข:

การจัดเก็บ: การ geocode ชั่วคราวของ Mapbox, การ geocode ที่ไม่เก็บของ Esri และผลลัพธ์ของ Stadia ไม่สามารถเก็บไว้ระยะยาวได้ การจัดเก็บต้องใช้ SKU “permanent” แบบเสียเงิน
การแสดงที่มา: Geoapify, LocationIQ, MapTiler และ OpenStreetMap ต่างต้องแสดงเครดิตให้เห็น
การใช้เชิงพาณิชย์: แพ็กเกจฟรีของ MapTiler, Stadia Maps และ OpenCage ไม่ได้มีไว้สำหรับแอปที่สร้างรายได้ในโปรดักชัน
สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อถึงเพดาน: MapTiler หยุดให้บริการชั่วคราว, demo access ของ Mapbox บล็อกทุก API จนกว่าคุณจะเพิ่มบัตร, และ Google หรือ Azure จะเริ่มคิดค่าบริการ

ให้ coding agent ของคุณทดสอบด้วย Apidog CLI

ลูป retry อาจเผาโควตาฟรีของทั้งวันหมดในไม่กี่นาที ให้ coding agent ของคุณเขียนการทดสอบ geocoding ครั้งเดียวและรันทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงด้วย Apidog CLI

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick your agent when prompted

จากนั้นให้พรอมป์ต์หนึ่งข้อกับ Claude Code, Codex หรือ Cursor:

In Apidog project <id>, create an environment "geoapify" with base URL
https://api.geoapify.com and a variable GEOAPIFY_KEY. Create a test case for
GET /v1/geocode/search?text=Brandenburg Gate&[REDACTED CREDENTIAL] that asserts
status 200, at least one feature, and lat between 52.5 and 52.6. Run it once
and summarize any failures. Don't run it more than 3 times.

เอเจนต์อ่านสคีมาของ payload, ตรวจสอบไฟล์ของตน และรันเคส:

apidog environment create geoapify --project <id> --base-url https://api.geoapify.com
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> \
  --env-var "GEOAPIFY_KEY=$GEOAPIFY_KEY" -r cli,json

การส่งคีย์ด้วย --env-var จะช่วยไม่ให้คีย์ถูกบันทึกไว้ใน environment ที่บันทึกไว้ บรรทัด apidog run ... -r junit เดียวกันสามารถนำไปใช้ใน GitHub Actions ได้ ดังที่แสดงในคู่มือ CI/CD ของ Apidog CLIของเรา สำหรับการตั้งค่าเอเจนต์แบบเต็ม ดูApidog CLI ใน Claude Code แพ็กเกจฟรีของ Apidog รองรับผู้ใช้สูงสุด 4 คน

คำถามที่พบบ่อย

มี Maps API ฟรีแบบสมบูรณ์ไหม? มี Nominatim, ไทล์มาตรฐานของ OpenStreetMap และ US Census Geocoder ไม่ต้องใช้คีย์ กฎการใช้งานโดยชอบธรรม เช่น 1 คำขอต่อวินาทีบน Nominatim จำกัดให้ใช้กับแอปที่มีทราฟฟิกต่ำ

Google Maps API ฟรีไหม? บางส่วน แต่ละ SKU ในกลุ่ม Essentials รวมถึง Geocoding และ Dynamic Maps ได้ 10,000 การเรียกฟรีต่อเดือน และ Maps Embed API ไม่จำกัด คุณยังต้องมีบัญชีเรียกเก็บเงินที่ผูกบัตร

Geocoding API ฟรีตัวไหนอนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์โดยไม่ต้องใช้บัตร? Geoapify อนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ในแพ็กเกจฟรีโดยต้องแสดงที่มา และคำขอฟรีรายเดือนของ TomTom ไม่ต้องใช้บัตร LocationIQ อนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์แบบจำกัดโดยต้องมีลิงก์กลับ

ฉันเก็บผลลัพธ์จาก Geocoding API ฟรีได้ไหม? บ่อยครั้งไม่ได้ การ geocode ชั่วคราวของ Mapbox, การ geocode ที่ไม่เก็บของ Esri และ Stadia Maps จำกัดการจัดเก็บ OpenCage อนุญาตให้จัดเก็บได้ แต่แพ็กเกจฟรีมีไว้สำหรับทดสอบเท่านั้น

Map API ฟรีตัวไหนดีที่สุดสำหรับโปรเจกต์ส่วนตัว? MapTiler หรือ Mapbox สำหรับแผนที่ที่มีสไตล์ บวกกับ Nominatim หรือ Geoapify สำหรับ geocoding ทั้งสี่ตัวใช้งานได้โดยไม่ต้องใช้บัตร

ทำอย่างไรจึงจะหลีกเลี่ยงบิลที่ไม่คาดคิดบน Google Maps หรือ Azure Maps? ตั้งการแจ้งเตือนงบประมาณและเพดานโควตาต่อ API ในคอนโซลคลาวด์ก่อนปล่อย

Gemini API Free Tier 2026: ขีดจำกัด โมเดล และเมื่อใดที่คุณถูกคิดค่าบริการ

Thanawat Wongchai — Fri, 23 Oct 2026 09:44:32 +0000

ระดับฟรีของ Gemini API ยังมีอยู่ต่อไปในเดือนตุลาคม 2026 แต่ขอบเขตแคบลงกว่าเดิม คุณยังเรียกใช้ Gemini 3.8 Flash, 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.1 Flash-Lite, Gemma 4 รวมถึงโมเดลด้านเสียงและโมเดล embedding อีกหลายตัวได้ในราคา $0 โดยไม่ต้องมีบัญชีเรียกเก็บเงิน ส่วน Gemini 4 Argon, โมเดลรูปภาพ และโมเดลวิดีโอ เป็นแบบจ่ายเงินเท่านั้น Google ไม่พิมพ์ตัวเลข RPM และ RPD รายโมเดลไว้ในเอกสารอีกต่อไป และคุณจะถูกเรียกเก็บเงินก็ต่อเมื่อคุณเชื่อมต่อบัญชีเรียกเก็บเงินและชำระเงินล่วงหน้าอย่างน้อย $5

ลองใช้ Apidog วันนี้

ข้อเท็จจริงทุกข้อด้านล่างนี้มาจากหน้าราคา, หน้าขีดจำกัดอัตราการใช้งาน, คู่มือการเรียกเก็บเงิน และข้อกำหนดการใช้งาน Gemini API ของ Google ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 ยังต้องมีคีย์อยู่ไหม? คู่มือของเราเกี่ยวกับการขอคีย์ Gemini API ฟรีครอบคลุมขั้นตอนนั้นไว้แล้ว

Gemini API ฟรีหรือไม่?

ฟรีบางส่วน ระดับฟรีของ Gemini API มอบโทเคนอินพุตและเอาต์พุตฟรีให้กับทุกโปรเจกต์ใน Google AI Studio บนโมเดลที่เลือกไว้ โดยไม่ต้องใช้บัตรและไม่ต้องมีบัญชีเรียกเก็บเงิน Google อธิบายว่าเป็น "การเข้าถึงโมเดลบางส่วนแบบจำกัด" เพื่อแลกกัน Google สามารถนำพรอมต์และคำตอบของคุณไปใช้พัฒนาผลิตภัณฑ์ของตนได้ และขีดจำกัดอัตราการใช้งานของคุณจะต่ำกว่าระดับจ่ายเงิน

มีสามกฎที่กำหนดลักษณะนี้:

ความฟรีเป็นรายโมเดล — คอลัมน์ระดับฟรีของแต่ละโมเดลจะระบุว่า "ไม่มีค่าใช้จ่าย" หรือ "ไม่มีให้บริการ"
ขีดจำกัดเป็นรายโปรเจกต์ — ขีดจำกัดมีผล "ต่อโปรเจกต์ ไม่ใช่ต่อคีย์ API" ดังนั้น 5 คีย์ในโปรเจกต์เดียวจึงไม่ได้ให้โควต้าเพิ่มเป็น 5 เท่า
การเปิดใช้การเรียกเก็บเงินจะปิดความฟรีทันที — โปรเจกต์ที่เชื่อมกับบัญชีเรียกเก็บเงินจะอยู่ในระดับจ่ายเงิน และทุกโทเคนจะถูกคิดค่าบริการ

โมเดลใดบ้างที่อยู่ในระดับฟรีของ Gemini API

นี่คือคอลัมน์ระดับฟรีสำหรับคำขอแบบ Standard ณ วันที่ 22 ตุลาคม 2026 พร้อมราคาแบบจ่ายเงินต่อ 1 ล้านโทเคน:

โมเดล	Model ID	ระดับฟรี	อินพุต / เอาต์พุตแบบจ่ายเงิน
Gemini 4 Argon	`gemini-4-argon`	ไม่มีให้บริการ	$2 / $10 ถึงวันที่ 30 พ.ย. 2026 จากนั้น $4 / $20
Gemini 3.8 Flash	`gemini-3.8-flash`	ไม่มีค่าใช้จ่าย	$0.75 / $3.75 ถึงวันที่ 31 ธ.ค. 2026 จากนั้น $1.50 / $7.50
Gemini 3.6 Flash	`gemini-3.6-flash`	ไม่มีค่าใช้จ่าย	$0.75 / $3.75 ถึงวันที่ 31 ธ.ค. 2026
Gemini 3.5 Flash-Lite	`gemini-3.5-flash-lite`	ไม่มีค่าใช้จ่าย	$0.30 / $2.50
Gemini 3.1 Flash-Lite	`gemini-3.1-flash-lite`	ไม่มีค่าใช้จ่าย	$0.25 / $1.50
Gemini 3.1 Pro Preview	`gemini-3.1-pro-preview`	ไม่มีให้บริการ	$2 / $12 (พรอมต์ไม่เกิน 200K)
Gemma 4	`gemma-4-31b-it`, `gemma-4-26b-a4b-it`	ไม่มีค่าใช้จ่าย	ไม่มีระดับจ่ายเงิน
Nano Banana 2.1 และ Pro	`gemini-nano-banana-2.1`, `gemini-3-pro-image`	ไม่มีให้บริการ	จ่ายเงินเท่านั้น
Gemini Omni Flash (วิดีโอ)	`gemini-omni-1.1-flash`	ไม่มีให้บริการ	จ่ายเงินเท่านั้น

กลุ่มเสียงได้เปรียบกว่า: Gemini 3.8 Live, 3.8 Flash TTS, 3.5 Transcribe และ Gemini Embedding 2 ต่างก็ระบุว่ามีอินพุตและเอาต์พุตฟรี

Argon มีหมายเหตุเฉพาะของตัวเองบนหน้าราคา: "Gemini 4 Argon ไม่มีให้บริการในระดับฟรี" บทวิเคราะห์ราคาของ Gemini 4 Argonของเราครอบคลุมอัตราแบบจ่ายเงินและการเปลี่ยนแปลงราคาในวันที่ 1 ธันวาคมไว้แล้ว

จับตาโมเดลตระกูล 2.5 ไว้ด้วย หน้าโมเดลระบุว่า Google กำลัง "จำกัดการเข้าถึงโมเดลตระกูล 2.5 ให้เฉพาะผู้ใช้ที่เคยใชจเข้าถึงไม่ได้ Google แนะนำให้งานใหม่ไปใช้ 3.5 Flash-Lite หรือ 3.8 Flash

ขีดจำกัดระดับฟรีของ Gemini API: สิ่งที่ Google เผยแพร่ตอนนี้

Google เผยแพร่กฎ ไม่ใช่ตัวเลข หน้าขีดจำกัดอัตราการใช้งานไม่มีตาราง RPM, TPM และ RPD รายโมเดลอีกต่อไปแล้ว แต่จะพาคุณไปยังมุมมองขีดจำกัดอัตราการใช้งานใน Google AI Studio ซึ่งแสดงขีดจำกัดที่ใช้งานอยู่ของโปรเจกต์คุณเอง

สิ่งที่หน้านั้นระบุไว้จริง ๆ มีดังนี้:

สามมิติ: คำขอต่อนาที (RPM), โทเคนอินพุตต่อนาที (TPM) และคำขอต่อวัน (RPD) บางโมเดลเพิ่มโทเคนต่อวันหรือรูปภาพต่อนาทีเข้าไปด้วย
ชนขีดจำกัดใดก็ได้ก็สะดุดทันที: "ถ้าขีดจำกัด RPM ของคุณคือ 20 การส่ง 21 คำขอภายในหนหรือขีดจำกัดอื่น ๆ ก็ตาม"
รีเซ็ตรายวัน: โควตา RPD จะรีเซ็ตตอนเที่ยงคืนตามเวลาภาคแปซิฟิก
โมเดลพรีวิวแน่นกว่า: "ขีดจำกัดอัตราการใช้งานจะเข้มงวดกว่าและจำกัดกว่าสำหรับโมเดลทดลองและโมเดลพรีวิว"
ไม่มีการรับประกัน: "ขีดจำกัดอัตราการใช้งานที่ระบุไว้ไม่ได้รับการรับประกัน และความจุจริงอาจแตกต่างกันไป"

โมเดลฟรียังข้ามฟีเจอร์บางอย่างด้วย:

ฟีเจอร์	ระดับฟรี	ระดับจ่ายเงิน
Grounding with Google Search	ไม่มีให้บริการ (บางโมเดลระบุว่า "สามารถทดลองได้ใน Google AI Studio")	5,000 คำขอ/เดือน ฟรีสำหรับโมเดล Gemini 3 ขึ้นไป จากนั้น $14 ต่อ 1,000 คำขอ
Batch API และ Flex	ไม่มีให้บริการ	ครึ่งราคาของ Standard บน 3.8 Flash
Context caching	ฟรีบน 3.8 Flash และ 3.6 Flash; ไม่ฟรีบน 3.5 หรือ 3.1 Flash-Lite	คิดตามการใช้งาน บวกค่าจัดเก็บรายชั่วโมง

ตรวจสอบตัวเลขจริงของคุณใน AI Studio ก่อนออกแบบนโยบายการลองใหม่ (retry) เมื่อคุณชนเพดาน API จะตอบกลับด้วย 429 RESOURCE_EXHAUSTED คู่มือของเราเกี่ยวกับการใช้ Gemini 3.8 Flash ฟรีแสดงวิธีการหน่วงเวลาแบบถอยหลัง (backoff) สำหรับโมเดลตระกูล Flash ไว้

สิ่งที่ระดับฟรีเรียกเก็บจากคุณ: ข้อมูลของคุณ

ระดับฟรีนั้นฟรีในแง่ของเงิน ไม่ได้ฟรีในแง่ของข้อมูล ข้อกำหนดการใช้งานจัดว่า "โควต้าที่ไม่ได้ชำระเงินบน Gemini API" เป็นบริการที่ไม่ได้ชำระเงิน (Unpaid Service) และสำหรับบริการเหล่านั้น Google "จะใช้เนื้อหาที่คุณส่งไปยังบริการ รวมถึงคำตอบที่สร้างขึ้นใด ๆ เพื่อจัดหา ปรับปรุง และพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ Google" พวกเขาเสริมว่า "ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์อาจอ่าน ใส่คำอธิบายประกอบ และประมวลผลอินพุตและเอาต์พุต API ของคุณ"

ดังนั้นอย่าเก็บข้อมูลลูกค้า ความลับ และสิ่งใดก็ตามที่อยู่ภายใต้ข้อตกลงการรักษาความลับ (NDA) ไว้บนคีย์ระดับฟรี

มีกฎระดับภูมิภาคสองข้อที่ใช้บังคับในเขตเศรษฐกิจยุโรป สวิตเซอร์แลนด์ และสหราชอาณาจักร:

ข้อกำหนดด้านข้อมูลสำหรับบริการแบบจ่ายเงินครอบคลุมทุกอย่างในภูมิภาคเหล่านั้น "รวมถึง Google AI Studio และโควต้าที่ไม่ได้ชำระเงินใน Gemini API"
คุณ "อาจใช้เฉพาะบริการแบบจ่ายเงินเมื่อให้บริการ API Clients แก่ผู้ใช้" ในภูมิภาคเหล่านั้น คีย์ฟรีนั้นใช้ทดสอบด้วยตัวเองได้ แต่ไม่เหมาะกับผลิตภัณฑ์ที่ให้บริการผู้ใช้เหล่านั้น

เมื่อใดที่คุณถูกเรียกเก็บเงินบน Gemini API

คุณจะถูกเรียกเก็บเงินก็ต่อเมื่อคุณอัปเกรดโปรเจกต์แล้วเท่านั้น โปรเจกต์ระดับฟรีไม่มีบัญชีเรียกเก็บเงิน ดังนั้นจึงไม่มีสิ่งใดในโปรเจกต์นั้นกลายเป็นค่าใช้จ่าย คู่มือการเรียกเก็บเงินอธิบายเส้นทางไว้ดังนี้:

ตั้งค่าการเรียกเก็บเงินใน AI Studio — บนหน้า Projects หรือ API keys ให้คลิก "Set up billing" บนโปรเจกต์ที่คุณต้องการอัปเกรด
ชำระเงินล่วงหน้าอย่างน้อย $5 — ผู้ใช้ใหม่จะตั้งต้นที่แบบ Prepay: คุณซื้อเครดิต (ขั้นต่ำ $5 สูงสุด $5,000) และการใช้งานจะถูกหักออกเกือบจะทันที บางบัญชีจะได้รับข้อเสนอเป็นแบบ Postpay แทน
เข้าสู่ Tier 1 — บัญชีเรียกเก็บเงินที่ใช้งานอยู่จะพาคุณไปอยู่ที่ Tier 1 โดยปกติทันที โดยมีเพดานต่อเดือนที่ $250 และวงเงินการใช้จ่าย $10 ต่อช่วง 10 นาทีแบบเลื่อน
ไต่ระดับด้วยยอดใช้จ่าย — Tier 2 ต้องจ่าย $100 บวกกับผ่านไป 3 วันนับจากการชำระครั้งแรก (เพดาน $2,000) Tier 3 ต้องจ่าย $1,000 บวกกับผ่านไป 30 วัน (เพดาน $20,000 ถึง $100,000+) ยอดใช้จ่ายบนบริการ Google Cloud ใด ๆ ก็นับรวมด้วย

สิ่งที่ทำให้หลายคนพลาด:

เครดิต Google Cloud $300 ไม่ครอบคลุม Gemini — "เริ่มตั้งแต่เดือนมีนาคม 2026 ค่าใช้จ่ายในการใช้งาน Gemini API ถูกยกเว้นโดยเฉพาะจากโครงการทดลองใช้ฟรี Google Cloud มูลค่า $300"
เครดิตมีวันหมดอายุ — เครดิตแบบชำระล่วงหน้าที่ไม่ได้ใช้จะหมดอายุหลังจาก 12 เดือน และไม่สามารถขอคืนเงินได้ ยกเว้นกรณีที่คุณเปลี่ยนไปใช้แบบ Postpay
เมื่อยอดถึง $0 ทุกอย่างหยุด — "คีย์ API ทั้งหมดในทุกโปรเจกต์ที่เชื่อมกับบัญชีเรียกเก็บเงินนั้นจะหยุดทำงานพร้อมกัน" พร้อมตอบกลับ HTTP 402 จนกว่าคุณจะเติมเงิน
ค่าใช้จ่ายเกินวงเงินหลุดรอดได้ — การเรียกเก็บเงินมีความล่าช้าประมาณ 10 นาที ดังนั้นงานแบบแบตช์และเอเจนต์ "อาจใช้เครดิตต่อไปเกินยอดคงเหลือของคุณ"
คำขอที่ล้มเหลวไม่คิดเงินแต่ยังนับ — คำขอที่ได้ 400 หรือ 500 จะไม่ถูกคิดเงิน "อย่างไรก็ตาม คำขอนั้นยังคงนับรวมในโควต้าของคุณ"

การตั้งค่าที่สะอาดคือใช้สองโปรเจกต์: โปรเจกต์ฟรีสำหรับทดลอง และโปรเจกต์แบบจ่ายเงินที่กำหนดเพดานการใช้จ่ายระดับโปรเจกต์สำหรับทราฟฟิกจริง

เรียก Gemini API ฟรีครั้งแรกของคุณ

ด้วยคีย์จากโปรเจกต์ระดับฟรี การเรียก REST ไปยัง Gemini 3.8 Flash นี้มีค่าใช้จ่าย $0:

export GEMINI_API_KEY="your-free-tier-key"

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-[REDACTED CREDENTIAL] \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "Explain HTTP 429 in one sentence."}]}]}'

การได้ 200 พร้อมข้อความใน candidates[0].content.parts[0].text หมายความว่าระดับฟรีให้บริการคุณแล้ว อย่าคาดหวังว่าคีย์เดียวกันจะตอบกลับได้สำหรับ gemini-4-argon: Argon ต้องใช้โปรเจกต์แบบจ่ายเงิน เก็บคีย์ไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อมเสมอ อย่าใส่ใน commit

ให้เอเจนต์เขียนโค้ดของคุณทดสอบด้วย Apidog CLI

เลิกตรวจสอบ Model ID และขีดจำกัดด้วยมือ ด้วย Apidog CLI Claude Code, Codex, Cursor หรือ OpenCode สามารถเขียนเทสเคสสำหรับเอนด์พอยต์ Gemini รันกับคีย์ฟรีของคุณ และรายงานการเจอ 429 ได้

ตั้งค่าครั้งเดียว:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick your agent when prompted

จากนั้นส่งพรอมต์ให้เอเจนต์ของคุณหนึ่งครั้ง:

In Apidog project <projectId>, create an environment "gemini-free" with base URL
https://generativelanguage.googleapis.com. Add a test case for
POST /v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent with header
x-goog-[REDACTED CREDENTIAL] that asserts status 200 and non-empty
candidates[0].content.parts[0].text. Run it 5 times, 1 second apart, and
tell me if any run returned 429.

เอเจนต์จะอ่านสคีมาของเพย์โหลด ตรวจสอบความถูกต้องของ JSON แล้วสร้างและรันเคส:

apidog environment create gemini-free --project <projectId> --base-url https://generativelanguage.googleapis.com
apidog cli-schema get test-case-create
apidog test-case category --project <projectId>
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> \
  --env-var "GEMINI_API_KEY=$GEMINI_API_KEY" -n 5 --delay-request 1000 -r cli,json

ตั้ง -n ให้น้อยไว้ เพราะทุกครั้งที่วนซ้ำจะนับรวมใน RPM และ RPD ของคุณ บรรทัด apidog run เดียวกันที่ใช้ -r junit ก็หยอดลง CI ได้ คู่มือแนะนำ Apidog CLI ใน Claude Codeของเราแสดงวงจรทั้งหมดไว้ แผน Free ของ Apidog ครอบคลุมผู้ใช้ได้ถึง 4 คน ทีมเล็ก ๆ จึงแชร์โปรเจกต์ร่วมกันได้

คำถามที่พบบ่อย

ระดับฟรีของ Gemini API ฟรีตลอดไปหรือไม่? Google สัญญาว่าจะไม่มีวันสิ้นสุด หน้าราคาระบุ "ไม่มีค่าใช้จ่าย" เป็นรายโมเดลในปัจจุบัน และไม่ใช่ทุกโมเดลที่จะได้สถานะนั้น: Argon และโมเดลรูปภาพเป็นแบบจ่ายเงินเท่านั้น ควรกลับไปตรวจหน้าดังกล่าวซ้ำก่อนวางแผนพึ่งพามัน

ระดับฟรีของ Gemini API ต้องใช้บัตรเครดิตหรือไม่? ไม่ต้อง เงื่อนไขเดียวของมันคือ "โปรเจกต์ที่ใช้งานอยู่หรือช่วงทดลองใช้ฟรี" คุณจะเพิ่มบัตรก็ตอนที่ตั้งค่าการเรียกเก็บเงินและชำระเงินล่วงหน้าอย่างน้อย $5

ขีดจำกัดระดับฟรีของ Gemini API ต่อโมเดลคือเท่าไร? Google เลิกพิมพ์ตัวเลขเหล่านั้นในเอกสารแล้ว ค่า RPM, TPM และ RPD ที่ใช้งานอยู่ต่อโมเดลของคุณจะอยู่ในหน้าขีดจำกัดอัตราการใช้งานของโปรเจกต์ใน AI Studio และ RPD จะรีเซ็ตตอนเที่ยงคืนตามเวลาภาคแปซิฟิก

ฉันใช้ Gemini 4 Argon ฟรีผ่าน API ได้ไหม? ไม่ได้ "Gemini 4 Argon ไม่มีให้บริการในระดับฟรี" คู่มือการเข้าถึง Gemini 4 Argon แบบฟรีของเราครอบคลุมเส้นทางอื่นนอกเหนือจาก API ไว้แล้ว

เครดิต Google Cloud $300 จะจ่ายค่าเรียก Gemini API ให้ไหม? ไม่สำหรับบัญชีที่เปิดหลังวันที่ 2 มีนาคม 2026 การใช้งาน Gemini API ถูกยกเว้นจากโครงการทดลองใช้ฟรี $300 แม้ว่าเครดิตนั้นยังใช้ได้กับผลิตภัณฑ์ Google Cloud อื่น ๆ

ฉันจะกลับไปใช้ระดับฟรีหลังอัปเกรดได้อย่างไร? ยกเลิกการเชื่อมโปรเจกต์กับบัญชีเรียกเก็บเงิน โปรเจกต์จะกลับไปอยู่ระดับฟรีพร้อมชุดโมเดลระดับฟรีของมัน

8 อันดับ AI API ฟรีที่ดีที่สุด ประจำเดือนตุลาคม 2026

Thanawat Wongchai — Fri, 23 Oct 2026 08:55:22 +0000

AI API ฟรีคือปลายทาง LLM ที่คุณเรียกใช้ด้วยคีย์ API และจ่าย $0 ภายในโควตาที่ผู้ให้บริการเผยแพร่ ณ วันที่ 22 ตุลาคม 2026 มีผู้ให้บริการแปดรายที่เสนอระดับฟรีโดยไม่ต้องใช้บัตร: Google Gemini, Groq, OpenRouter, Mistral, Cloudflare Workers AI, แค็ตตาล็อก API ของ NVIDIA, Cohere และ SambaNova อีกหกรายให้เครดิตเริ่มต้นแทน

ลองใช้ Apidog วันนี้

ขีดจำกัดทั้งหมดด้านล่างมาจากเอกสารของผู้ให้บริการเอง ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 หากคุณต้องการโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่โฮสต์เองได้ โปรดอ่านคู่มือของเราเกี่ยวกับ LLM API โอเพนซอร์สฟรี แทน; บทความนี้ครอบคลุมเฉพาะระดับฟรีของผู้ให้บริการแบบโฮสต์เท่านั้น

ภาพรวม LLM API ฟรี 8 ราย

ผู้ให้บริการ	โควตาฟรี (เอกสารทางการ, 2026-10-22)	ต้องใช้บัตร	Base URL ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
Google Gemini API	ระดับฟรีบนโมเดล Flash, Flash-Lite, 2.5 Pro และ Gemma; ขีดจำกัดแสดงใน AI Studio	ไม่ (การเรียกเก็บเงินใช้เฉพาะ Tier 1 ขึ้นไป)	`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/`
Groq	30 RPM, 1K คำขอ/วัน, 8K TPM, 200K โทเคน/วัน บน `openai/gpt-oss-120b`	ไม่	`https://api.groq.com/openai/v1`
โมเดล `:free` ของ OpenRouter	20 RPM, 50 คำขอ/วัน (1,000/วันหลังจากซื้อ 10 เครดิต)	ไม่	`https://openrouter.ai/api/v1`
Mistral (โหมดฟรี)	"มีข้อจำกัดการใช้งานและอัตราการใช้" แสดงในแผงผู้ดูแลของคุณ	ไม่	`https://api.mistral.ai/v1`
Cloudflare Workers AI	10,000 Neurons/วัน, รีเซ็ต 00:00 UTC	ไม่ระบุ	`https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/v1`
แค็ตตาล็อก API ของ NVIDIA	การเข้าถึงสำหรับสร้างต้นแบบฟรี; อัตราแตกต่างกันตามโมเดล	..	`https://integrate.api.nvidia.com/v1`
Cohere (คีย์ทดลอง)	1,000 การเรียก API/เดือน, 20 คำขอแชท/นาที	ไม่ระบุ	`https://api.cohere.ai/compatibility/v1`
SambaNova Cloud	20 RPM, 20 คำขอ/วัน, 200K โทเคน/วันต่อโมเดล	เอกสารระบุว่าไม่	`https://api.sambanova.ai/v1`

Base URL ทุกตัวในตารางใช้รูปแบบ OpenAI chat completions ดังนั้นไคลเอนต์เดียวจึงครอบคลุมได้ทั้งแปดราย

อะไรนับเป็นระดับฟรีจริง

ระดับฟรีจริงมีสามคุณสมบัติ: คุณจ่าย $0, คุณไม่จำเป็นต้องเพิ่มวิธีการชำระเงิน, และโควตารีเฟรชใหม่ (รายวันหรือรายเดือน) แทนที่จะหมดเพียงครั้งเดียว การให้เครดิตแบบครั้งเดียวคือการทดลอง ไม่ใช่ระดับฟรี เส้นทางเครดิตมีส่วนของตัวเองด้านล่าง

1. Google Gemini API

Gemini API มีช่วงโมเดลฟรีกว้างที่สุดที่นี่ หน้า pricing ของ Gemini ระบุ "Free of charge" สำหรับอินพุตและเอาต์พุตระดับฟรีของ Gemini 3.8 Flash, 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 2.5 Pro, 2.5 Flash, ตระกูล Gemma 4 และ Gemini Embedding 2 เป็นต้น

สิ่งที่ ไม่ ฟรี: "Gemini 4 Argon ไม่มีให้ใช้ในระดับฟรี" และโมเดล image, Veo หรือ Lyria ก็เช่นกัน Google ไม่พิมพ์ตัวเลข RPM และ RPD ต่อโมเดลบน หน้า rate limits อีกต่อไป; ขีดจำกัดที่ใช้งานอยู่จะแสดงใน AI Studio ใช้กับแต่ละโปรเจกต์ (ไม่ใช่ต่อคีย์) และรีเซ็ตตอนเที่ยงคืนตามเวลาแปซิฟิก

ข้อควรระวังคือการใช้ข้อมูล ข้อกำหนดของ Google ระบุว่าเนื้อหาในโควตาที่ไม่จ่ายอาจถูกนำไปปรับปรุงผลิตภัณฑ์และอ่านโดยผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ ดังนั้นอย่าส่งข้อมูลอ่อนไหว คู่มือทีละขั้นตอนของเราแสดงวิธี รับคีย์ Gemini API ฟรี

2. Groq

Groq เผยแพร่ตัวเลขระดับฟรีที่ชัดเจนที่สุด หน้า rate limits ของ Groq แสดงภายใต้แท็บ Free Plan:

openai/gpt-oss-120b: 30 RPM, 1K คำขอ/วัน, 8K โทเคน/นาที, 200K โทเคน/วัน
openai/gpt-oss-20b และ qwen/qwen3.8-27b: ขีดจำกัดเดียวกัน
whisper-large-v3: 20 RPM, 2K คำขอ/วันสำหรับ speech-to-text

คำถามที่พบบ่อยด้านการเรียกเก็บเงินของ Groq ขอวิธีการชำระเงินเฉพาะ "เพื่ออัปเกรดจากระดับฟรีเป็นระดับ Developer" เพดาน 8K โทเคนต่อนาทีคือสิ่งที่คุณจะชนก่อน

3. โมเดลฟรีของ OpenRouter

OpenRouter เชื่อมต่อไปยังผู้ให้บริการหลายราย และโมเดล ID ใดก็ตามที่ลงท้ายด้วย :free ไม่มีค่าใช้จ่าย เอกสาร limits กำหนด 20 คำขอต่อนาที และ 50 คำขอต่อวันสำหรับบัญชีที่ซื้อเครดิตทั้งหมดน้อยกว่า 10 เครดิต ซื้ออย่างน้อย 10 เครดิตครั้งเดียว แล้วเพดานรายวันจะเพิ่มเป็น 1,000

เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 endpoint โมเดลสาธารณะแสดง ID :free 18 รายการ รวมถึง google/gemma-4-31b-it:free, nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free และ poolside/laguna-s-2.1:free รายการจะหมุนเวียนทุกเดือน ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราเก็บสรุปแยกไว้ที่ โมเดล AI ฟรีบน OpenRouter

4. Mistral (โหมดฟรี)

Mistral เรียกระดับฟรีของตนว่า "Free mode" เอกสาร quickstart ระบุ: "API access เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้นโดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต มีข้อจำกัดการใช้งานและอัตราการใช้"

Mistral ไม่เผยแพร่ตัวเลข คุณจะพบของคุณได้ที่ Admin Panel, API, Limits เอกสารยังระบุข้อผิดพลาด 402 Payment Required สำหรับ "No payment method on account" ดังนั้นบางโมเดลหรือปริมาณการใช้งานอาจต้องใช้บัตร

5. Cloudflare Workers AI

Cloudflare ให้ทุกบัญชี "10,000 Neurons ต่อวันโดยไม่มีค่าใช้จ่าย" ทั้งในแผน Workers ฟรีและแบบเสียเงิน ตาม หน้า pricing ของ Workers AI Neurons เป็นหน่วยประมวลผลของ Cloudflare: @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct ใช้ 25,608 Neurons ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 75,147 ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน ดังนั้นโควตาฟรีจึงซื้อได้ประมาณ 130K โทเคนเอาต์พุตต่อวันบนโมเดลนั้น

การสร้างข้อความอนุญาต 300 คำขอต่อนาที และโควตาจะรีเซ็ตที่ 00:00 UTC โมเดลใหม่บางตัว (บิลด์ Kimi, GLM และ DeepSeek หลายตัว) ต้องใช้วิธีการเรียกเก็บเงินแบบเสียเงิน

6. แค็ตตาล็อก API ของ NVIDIA

เอกสารของ NVIDIA ระบุ: "สมาชิกของ NVIDIA Developer Program มีสิทธิ์เข้าถึง NIM API endpoints สำหรับการสร้างต้นแบบฟรี" เข้าร่วมโปรแกรมฟรี เปิดโมเดลบน build.nvidia.com และสร้างคีย์

เจ้าหน้าที่ NVIDIA กล่าวว่าระบบเครดิตแบบเก่าถูกยกเลิกไปแล้ว และอัตราคำขอ "จะแตกต่างกันไปตามโมเดลที่เรียกใช้" ไม่มีการเผยแพร่ตัวเลข RPM อย่างเป็นทางการ; "40 RPM" ที่คุณเห็นอ้างกันมาจากโพสต์ของผู้ใช้ ไม่ใช่จาก NVIDIA การใช้งานจริงในโปรดักชันต้องมีไลเซนส์ NVIDIA AI Enterprise ดังนั้นให้ถือว่านี่เป็นเส้นทางสำหรับสร้างต้นแบบ

7. Cohere (คีย์ทดลอง)

Cohere สร้างคีย์ทดลองโดยอัตโนมัติเมื่อคุณสมัคร เอกสาร rate limits ระบุว่าคีย์ทดลอง "ถูกจำกัดที่ 1,000 การเรียก API ต่อเดือน" โดยมี 20 คำขอแชทต่อนาทีต่อโมเดล, 2,000 อินพุต embed ต่อนาที และ 10 คำขอ rerank ต่อนาที

ข้อจำกัด: คีย์ทดลอง "ไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้สำหรับโปรดักชันหรือวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์" endpoint embed และ rerank ทำให้มันเป็นเส้นทางฟรีที่ดีสำหรับทดสอบ retrieval และ compatibility API รัน command-a-plus-05-2026 ผ่าน OpenAI SDK

8. SambaNova Cloud

เอกสาร rate-limit ของ SambaNova นิยาม Free Tier ว่า "มีผลเมื่อไม่มีวิธีการชำระเงินผูกกับบัญชีของคุณ" โมเดลที่ระบุแต่ละตัว รวมถึง Meta-Llama-3.3-70B-Instruct, gpt-oss-120b, DeepSeek-V3.2 และ gemma-4-31B-it ได้ 20 RPM, 20 คำขอต่อวัน และ 200,000 โทเคนต่อวัน

หน้า plans อ่านต่างออกไป: การ์ด Free ระบุว่า "เพิ่มวิธีการชำระเงินและซื้อเครดิตเพื่อรันคำขอแรกของคุณ" ยี่สิบคำขอต่อวันเหมาะกับการทดสอบเบื้องต้น ไม่ใช่การสร้างต้นแบบ

คีย์ AI API ฟรีพร้อมเครดิตเริ่มต้น

รายการเหล่านี้เป็นการทดลองหรือต้องใช้บัตร จึงไม่อยู่ในรายการหลัก:

Cerebras: เครดิต $5 ที่หมดอายุ 30 วันหลังจากได้รับ; "บัญชีใหม่ได้รับเครดิตฟรี $5 หลังจากเพิ่มวิธีการชำระเงินที่ยืนยันแล้ว"
Vercel AI Gateway: $5 ต่อเดือนสำหรับโมเดล "Free Tier" บางส่วน; ต้องมีวิธีการชำระเงินที่ถูกต้องก่อนที่เครดิตจะใช้งานได้
Fireworks AI: เครดิตเริ่มต้น $1 ที่ 10 RPM โดยไม่มีวิธีการชำระเงินในระบบ
Nebius Token Factory: เครดิตทดลอง $1 ใช้ได้ 30 วัน; การตั้งค่าการเรียกเก็บเงินต้องใช้บัตรธนาคาร
Anthropic: "ผู้ใช้ใหม่ได้รับเครดิตฟรีจำนวนเล็กน้อยเพื่อทดสอบ API" ไม่มีการเผยแพร่จำนวนเงิน เราครอบคลุมรายละเอียดใน วิธีรับสิทธิ์เข้าถึง Claude API ฟรี
Scaleway Generative APIs: 1,000,000 โทเคนแรกฟรี โดยต้องมีวิธีการชำระเงินที่ตรวจสอบแล้ว

ตรวจสอบแล้วและไม่ฟรีในวันนี้

สี่คำตอบที่พบบ่อยไม่เป็นจริงอีกต่อไป:

GitHub Models: "ณ วันที่ 30 กรกฎาคม 2026 GitHub Models ถูกยกเลิกอย่างสมบูรณ์แล้ว"
Hugging Face Inference Providers: ผู้ใช้ฟรีไม่ได้รับเครดิต รายเดือน; ผู้ใช้ PRO ได้ $2 ต่อเดือน
Together AI: ต้องซื้อเครดิตขั้นต่ำ $15
xAI และ OpenAI: ทั้งคู่ใช้เครดิตแบบเติมเงิน ระดับการใช้งาน "Free" ของ OpenAI เป็นเพดานการใช้จ่าย ไม่ใช่การให้เครดิต

เรียก LLM API ฟรีใดก็ได้ด้วยไคลเอนต์เดียว

เนื่องจากทั้งแปดใช้รูปแบบ OpenAI เพียงสลับสองค่าและคงโค้ดของคุณไว้:

import os
from openai import OpenAI

PROVIDERS = {
    "groq": ("https://api.groq.com/openai/v1", "GROQ_API_KEY", "openai/gpt-oss-120b"),
    "gemini": ("https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/", "GEMINI_API_KEY", "gemini-3.8-flash"),
    "openrouter": ("https://openrouter.ai/api/v1", "OPENROUTER_API_KEY", "google/gemma-4-31b-it:free"),
}

base_url, key_env, model = PROVIDERS[os.environ.get("PROVIDER", "groq")]
client = OpenAI(base_url=base_url, [REDACTED CREDENTIAL]

reply = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[{"role": "user", "content": "Reply with the word ok."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

ห่อการเรียกด้วย fallback: เมื่อเจอ 429 ให้ย้ายไปยังผู้ให้บริการถัดไปใน dict คู่มือของเราเกี่ยวกับ การจัดการข้อผิดพลาด "rate limit exceeded" ครอบคลุม backoff และ retry headers

ให้ coding agent ของคุณทดสอบด้วย Apidog CLI

ระดับฟรีเปลี่ยนแปลงได้: โมเดลออกจากรายการฟรีของ OpenRouter หรือเพดานรายวันลดลง แทนที่จะทดสอบซ้ำด้วยมือ ให้ coding agent ของคุณเก็บ test case ต่อผู้ให้บริการและรันซ้ำผ่าน Apidog CLI ตั้งค่าครั้งเดียว:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick your agent when prompted

จากนั้นให้พรอมป์ต์กับ agent ของคุณ (Claude Code, Codex, Cursor หรือ OpenCode) หนึ่งข้อความ:

Use Apidog CLI on project <id>. Create one environment each for Groq, Gemini
and OpenRouter with the base URLs from this article and the key in
{{API_KEY}}. Add POST /chat/completions with a one-line prompt and model set
to {{MODEL}}. Create a test case that asserts status 200 and a non-empty
choices[0].message.content, run it in each environment, and report which
provider failed and the status code it returned.

คำสั่งที่มันรัน ตรวจสอบกับ --help บน Apidog CLI 2.2.7:

apidog environment create "Groq free" --project <id> --base-url https://api.groq.com/openai/v1
apidog cli-schema get endpoint-create
apidog endpoint create --project <id> --file chat-completions.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json

429 หรือ 403 ในรายงานจะแจ้งเตือนระดับฟรีที่เปลี่ยนแปลงก่อนผู้ใช้ของคุณจะสังเกตเห็น ใส่ apidog run ... -r junit เดียวกันในตารางรายวันใน CI ตามที่แสดงใน คู่มือ Apidog CLI CI/CD ของเรา หรืออ่านว่า agent workflow ทำงานอย่างไรใน Apidog CLI กับ Claude Code แผนฟรีของ Apidog ครอบคลุมผู้ใช้สูงสุด 4 คน

คุณควรเลือก AI API ฟรีตัวไหน?

โมเดลฟรีและบริบทมากที่สุด: Gemini หากข้อมูลของคุณไม่ละเอียดอ่อน
ขีดจำกัดที่เผยแพร่ชัดเจนที่สุดและการอนุมานเร็ว: Groq
ลองหลายโมเดลด้วยคีย์เดียว: OpenRouter :free
Embeddings และ rerank สำหรับ RAG: คีย์ทดลองของ Cohere
รันภายใน Cloudflare Workers: Workers AI

สำหรับวิธีอื่นในการรันโมเดลโดยไม่จ่ายเงิน ดู วิธีใช้ LLM ฟรี

คำถามที่พบบ่อย

มี AI API ฟรีทั้งหมดจริงหรือ? มี Google Gemini, Groq, โมเดล :free ของ OpenRouter และ Mistral Free mode ล้วนให้คุณเรียก LLM ที่ $0 โดยไม่ต้องเพิ่มบัตร ภายในขีดจำกัดที่เผยแพร่หรือแสดงในแดชบอร์ดซึ่งตรวจสอบเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026

LLM API ฟรีตัวไหนมีขีดจำกัดสูงสุด? Groq เผยแพร่ตัวเลขคงที่สูงสุดสำหรับโมเดลเดียว: 1,000 คำขอและ 200K โทเคนต่อวันบน openai/gpt-oss-120b OpenRouter จะถึง 1,000 คำขอต่อวันหลังจากการซื้อ 10 เครดิตครั้งเดียวเท่านั้น

คีย์ AI API ฟรีหมดอายุหรือไม่? คีย์ระดับฟรีไม่หมดอายุ แต่โควตารีเซ็ตรายวันหรือรายเดือน เครดิตทดลองหมดอายุ: เครดิต Cerebras อยู่ได้ 30 วัน และเครดิต Nebius 30 วัน

ฉันใช้ LLM API ฟรีในโปรดักชันได้ไหม? คีย์ทดลองของ Cohere และแค็ตตาล็อกของ NVIDIA ไม่ได้มีไว้สำหรับโปรดักชันอย่างชัดเจน และระดับฟรีของ Gemini ให้ Google ใช้เนื้อหาของคุณได้ เพดานอื่น ๆ ต่ำเกินไปสำหรับทราฟฟิกจริง

OpenAI API ฟรีไหม? ไม่ เอกสารของ OpenAI ไม่ได้ให้เครดิต API ฟรี; ระดับการใช้งาน "Free" ของมันเป็นเพดานการใช้จ่าย

GitHub Models ยังเป็น LLM API ฟรีอยู่ไหม? ไม่ GitHub ยกเลิก GitHub Models เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 รวมถึง playground, แค็ตตาล็อก และ inference API

10 อันดับ API ข่าวฟรีสำหรับนักพัฒนา

Thanawat Wongchai — Fri, 23 Oct 2026 08:45:55 +0000

10 อันดับ API ข่าวฟรีสำหรับนักพัฒนา

free news API ที่ดีที่สุดสำหรับโปรเจกต์เล็ก ๆ ส่วนใหญ่คือ NewsData.io (200 เครดิตต่อวัน ไม่ต้องใช้บัตร) หรือ GNews (100 คำขอต่อวัน ไม่ต้องใช้บัตร) ถ้าคุณต้องการเนื้อหาบทความแบบเต็ม Guardian Open Platform ให้ 500 การเรียกฟรีต่อวัน ถ้าคุณไม่อยากสมัครเลย GDELT, Hacker News และ Spaceflight News ตอบกลับได้โดยไม่ต้องใช้คีย์ใด ๆ โควตาทุกตัวด้านล่างนี้ตรวจสอบจากหน้าทางการของผู้ให้บริการเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 และ API ที่ไม่ต้องใช้คีย์ทุกตัวถูกเรียกใช้งานจริงในวันเดียวกัน

ลองใช้ Apidog วันนี้

free news API ต่างกันใน 4 ประเด็นที่สำคัญกว่าโควตาที่โฆษณาไว้ นั่นคือ ความสดใหม่ ประวัติการค้นหา การใช้งานเชิงพาณิชย์ และข้อกำหนดเรื่องบัตร คู่มือนี้เปรียบเทียบ 10 ตัวในประเด็นเหล่านั้นโดยตรง

free news API คืออะไร?

free news API คือ HTTP endpoint ที่คืนค่าบทความข่าว (พาดหัว แหล่งที่มา URL เวลาเผยแพร่ และบ่อยครั้งเป็นข้อความย่อหรือรูปภาพ) ในรูปแบบ JSON โดยไม่มีค่าใช้จ่ายจนถึงโควตารายวันหรือรายเดือน ตัวรวบรวมข่าวจะดึงข้อมูลจากสำนักข่าวหลายพันแห่ง ส่วน API ของสำนักข่าวเองอย่าง Guardian และ NYT จะคืนคลังข่าวของตัวเอง ซึ่งมักมีเนื้อหาแบบเต็ม

แพ็กเกจฟรีส่วนใหญ่แลกความสดใหม่กับราคา ความล่าช้า 12 หรือ 24 ชั่วโมงเป็นเรื่องปกติ เช่นเดียวกับเงื่อนไข “ใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้” ซึ่งโอเคสำหรับต้นแบบหรือแดชบอร์ดส่วนตัว แต่ไม่โอเคสำหรับผลิตภัณฑ์ที่คิดเงิน

เปรียบเทียบ free news API

API	โควตาฟรี	ความล่าช้า / ประวัติ	ต้องใช้บัตรหรือไม่	ใช้เชิงพาณิชย์ได้ในแพ็กเกจฟรี	ต้องใช้คีย์หรือไม่
NewsData.io	200 เครดิต/วัน (1-10 บทความต่อเครดิต)	ล่าช้า 12 ชม. ย้อนหลัง 48 ชม.	ไม่	ไม่ได้ระบุไว้	ใช่
GNews	100 คำขอ/วัน ครั้งละ 10 บทความ	ล่าช้า 12 ชม. ย้อนหลัง 30 วัน	ไม่	ไม่ได้	ใช่
NewsAPI.org	100 คำขอ/วัน	ล่าช้า 24 ชม. ย้อนหลัง 1 เดือน	แบบฟอร์มสมัครไม่มีช่องกรอกบัตร	ไม่ได้ (สำหรับ dev และ test เท่านั้น)	ใช่
Currents API	250 คำขอ/วัน	ย้อนหลังได้ถึง 30 วัน	ไม่ได้ระบุไว้	การเผยแพร่ต่อต้องใช้เงื่อนไขแยกต่างหาก	ใช่
World News API	50 พอยต์/วัน, 1 คำขอ/วินาที	ไม่ได้ระบุไว้	ไม่	ไม่ได้ระบุไว้ แต่ต้องมีลิงก์แสดงที่มา	ใช่
Guardian Open Platform	500 การเรียก/วัน, 1 การเรียก/วินาที	คลังข่าวเต็ม มีมากกว่า 1.9 ล้านรายการ	แบบฟอร์มสมัครไม่มีช่องกรอกบัตร	ไม่ได้	ใช่
NYT Developer APIs	500 คำขอ/วัน, 5 ครั้ง/นาที ต่อ API	คลังข่าวแตกต่างกันไปตาม API	ไม่ได้ระบุไว้	ไม่ได้	ใช่
GDELT DOC 2.0	1 คำขอทุก 5 วินาที	ครอบคลุมทั่วโลก หลายภาษา	ไม่	ไม่ได้ระบุไว้	ไม่
Hacker News API	ปัจจุบันไม่มี rate limit	เรียลไทม์	ไม่	ไม่ได้ระบุไว้	ไม่
Spaceflight News API	ไม่ได้ประกาศไว้	เรียลไทม์ มีมากกว่า 36,000 บทความ	ไม่	ไม่ได้ระบุไว้	ไม่

“ไม่ได้ระบุไว้” หมายความว่าหน้าทางการไม่ได้บอกไว้ ณ วันที่ 22 ตุลาคม 2026 ให้ถือว่าไม่ทราบ ไม่ใช่ถือว่าได้รับอนุญาต

วิธีทดสอบ

ตัวเลขทุกตัวมาจากหน้าต่าง ๆ ของผู้ให้บริการเอง ไม่ว่าจะเป็นหน้า pricing, FAQ หรือเอกสาร ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 ส่วน API สามตัวที่ไม่ต้องใช้คีย์ (GDELT, Hacker News, Spaceflight News) ได้รับคำขอจริงและคืนค่าบทความที่ยังมีชีวิตอยู่ในเดือนตุลาคม 2026 ส่วน endpoint อีกเจ็ดตัวที่ต้องใช้คีย์ถูกเรียกโดยไม่มีคีย์เพื่อยืนยันว่ามีอยู่จริงและคืนค่าข้อผิดพลาดด้านการยืนยันตัวตนที่ชัดเจน (NewsAPI: 401 apiKeyMissing) ไม่มีการเรียกแบบยืนยันตัวตนใด ๆ ดังนั้นจำนวนผลลัพธ์ต่อคำขอจึงมาจากหน้า pricing

free news API ทั้ง 10 ตัว ทีละตัว

1. NewsData.io: โควตาฟรีรายวันที่มากที่สุด

NewsData.io ให้ 200 เครดิต API ต่อวัน โดย 1 เครดิตคืนค่าบทความระหว่าง 1 ถึง 10 ชิ้น FAQ ของบริการระบุชัดเจนว่าแพ็กเกจฟรีไม่ต้องใช้บัตรเครดิตหรือบัตรเดบิต ข้อแลกเปลี่ยนคือความสดใหม่ ข้อมูลในแพ็กเกจฟรีจะล่าช้า 12 ชั่วโมง และครอบคลุมเฉพาะ 48 ชั่วโมงที่ผ่านมา

2. GNews: เรียบง่าย และไม่เคยขอข้อมูลการชำระเงิน

GNews ให้ 100 คำขอต่อวัน โดยแต่ละคำขอได้สูงสุด 10 บทความ คิดเป็นประมาณ 1,000 บทความต่อวัน หน้า pricing ระบุว่าแพ็กเกจฟรี “ไม่เคยขอข้อมูลการชำระเงิน” คุณจะได้ประวัติย้อนหลัง 30 วันและข้อมูลล่าช้า 12 ชั่วโมง ใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้เท่านั้น และ CORS เปิดใช้งานเฉพาะ localhost เท่านั้น

curl "https://gnews.io/api/v4/top-headlines?lang=en&max=10&[REDACTED CREDENTIAL]

3. NewsAPI.org: ตัวที่บทเรียนต่าง ๆ ใช้กัน

NewsAPI คือชื่อที่บทเรียนส่วนใหญ่นึกถึงก่อน แพ็กเกจ Developer ฟรีให้ 100 คำขอต่อวัน บทความจะมาพร้อมความล่าช้า 24 ชั่วโมง และการค้นหาย้อนหลังได้หนึ่งเดือน FAQ ระบุว่าแพ็กเกจนี้ “ไม่สามารถใช้ในสภาพแวดล้อม staging หรือ production ได้” แบบฟอร์มสมัครขอเพียงชื่อ อีเมล และรหัสผ่านเท่านั้น

curl -H "X-[REDACTED CREDENTIAL] "https://newsapi.org/v2/everything?q=openapi&language=en"

4. Currents API: 250 คำขอต่อวัน

Currents ให้ 250 คำขอฟรีต่อวันสำหรับ “การประเมิน ต้นแบบ และแอปขนาดเล็ก” พร้อมประวัติล่าสุดย้อนหลังได้ถึง 30 วัน การเผยแพร่ต่อและการตีพิมพ์ซ้ำต้องใช้เงื่อนไขแยกต่างหาก ดังนั้นอย่าสร้างเว็บข่าวสาธารณะบนคีย์ฟรี ส่วนการสมัครว่าต้องใช้บัตรหรือไม่นั้นไม่ได้ระบุไว้ในหน้า pricing

5. World News API: โควตาน้อย จำกัดจังหวะการเรียกที่เข้มงวด

แพ็กเกจฟรีของ World News API ให้ 50 พอยต์ต่อวัน, 1 คำขอต่อวินาที และ 1 คำขอพร้อมกัน ไม่ต้องใช้ข้อมูลการชำระเงิน มีเงื่อนไขเพิ่มเติมหนึ่งข้อ ผู้ใช้ฟรีต้องลิงก์ไปยัง worldnewsapi.com จากเว็บไซต์หรือแอปของตน

6. Guardian Open Platform: เนื้อหาบทความแบบเต็มฟรี

คีย์ Developer ของ Guardian เป็นเส้นทางฟรีที่ดีที่สุดหากคุณต้องการเนื้อหาบทความ ไม่ใช่แค่ข้อความย่อ อนุญาตให้เรียกได้สูงสุด 500 ครั้งต่อวัน ในอัตรา 1 ครั้งต่อวินาที พร้อมเข้าถึงเนื้อหาบทความจากกว่า 1.9 ล้านชิ้น

ใช้สำหรับการใช้งานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ เช่น วิทยานิพนธ์ งาน hackathon และแอปขององค์กรไม่แสวงหากำไร ค่า [REDACTED CREDENTIAL] แบบใช้ร่วมกันเดิมนั้นใช้ไม่ได้แล้ว (คืนค่าUnauthorized` เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026) ดังนั้นต้องลงทะเบียนคีย์

bash curl "https://content.guardianapis.com/search?q=api&show-fields=bodyText&api-key=$GUARDIAN_KEY"

7. New York Times Developer APIs: คลังข่าวที่ลึก

พอร์ทัลของ NYT มี API หลายตัว (Top Stories, Article Search, Archive) FAQ กำหนดขีดจำกัดต่อ API ไว้สองข้อ คือ 500 คำขอต่อวัน และ 5 คำขอต่อนาที พร้อมแนะนำให้หน่วง 12 วินาทีระหว่างการเรียก การใช้งานเป็นแบบไม่ใช่เชิงพาณิชย์เท่านั้น

8. GDELT DOC 2.0: ครอบคลุมทั่วโลก ไม่ต้องใช้คีย์

GDELT ติดตามข่าวในหลายภาษาและเปิดให้ใช้ API ค้นหาแบบเต็มข้อความโดยไม่ต้องสมัคร หากยิงคำขอสองครั้งเร็วเกินไป คุณจะได้ข้อความตอบกลับธรรมดาว่า “Please limit requests to one every 5 seconds.” ให้เพิ่ม sourcelang:english ลงในคำค้นหาหากต้องการเฉพาะแหล่งข่าวภาษาอังกฤษ

bash curl "https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=%22open%20source%22%20sourcelang:english&mode=artlist&maxrecords=10&format=json&timespan=1d"

การตอบกลับเมื่อถูกจำกัดอัตราจะเป็นข้อความธรรมดา ไม่ใช่ JSON ดังนั้นควรตรวจสอบเนื้อหาก่อนนำไป parse

9. Hacker News API: ข่าวเทค เรียลไทม์

Hacker News API อย่างเป็นทางการทำงานบน Firebase ไม่ต้องใช้คีย์ และตาม README ของมันระบุว่าขณะนี้ไม่มี rate limit /v0/topstories.json คืนค่า ID ของเรื่องราวได้สูงสุด 500 รายการ จากนั้นคุณจึงดึงแต่ละรายการด้วย /v0/item/<id>.json

รูปแบบสองขั้นตอนนี้หมายความว่าพาดหัว 30 รายการจะใช้ 31 การเรียก ดังนั้นควรแคชการตอบกลับของแต่ละ item ไว้

bash curl "https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json" curl "https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/8863.json"

10. Spaceflight News API: ฟีดเฉพาะทางที่ไม่มีขีดจำกัด

หากแอปของคุณเกี่ยวกับการปล่อยจรวด จรวด หรือภารกิจอวกาศ Spaceflight News API นั้นฟรี ไม่ต้องใช้คีย์ และเจาะจงเฉพาะด้าน endpoint /articles/ ในเวอร์ชัน v4 รายงานว่ามี 36,589 บทความเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 และคำค้นหา search=launch คืนค่าข่าวของ NASA ที่เผยแพร่เมื่อวันก่อน

ไม่มีการประกาศ rate limit และโปรเจกต์นี้ดำเนินงานด้วยเงินบริจาค ดังนั้นควรแคชสิ่งที่คุณดึงมา

free news API ที่ควรพิจารณาเป็นพิเศษ

TheNewsAPI ก็มีแพ็กเกจราคา $0 เช่นกัน คือ 100 คำขอต่อวัน แต่ได้เพียง 3 บทความต่อคำขอ จึงเป็นตัวที่มีจำนวนผลลัพธ์น้อยที่สุดในที่นี้ ส่วนการสมัครว่าต้องใช้บัตรหรือไม่นั้นไม่ได้ระบุไว้

แพ็กเกจฟรีของ Mediastack ให้ 100 การเรียกต่อเดือน ข้อมูลล่าช้า และใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้เท่านั้น คิดเป็นประมาณ 3 การเรียกต่อวัน

Google News ไม่มี API อย่างเป็นทางการ จึงไม่นำมารวมไว้

วิธีเลือก free news API

ต้องการเนื้อหาบทความแบบเต็ม? ใช้ Guardian (500/วัน) หรือ NYT (500/วัน) ส่วนตัวรวบรวมข่าวส่วนใหญ่คืนค่าเพียงข้อความย่อ
ต้องการหลายแหล่งข่าวและไม่ใช้บัตร? ใช้ NewsData.io (200 เครดิต/วัน) หรือ GNews (100 คำขอ ประมาณ 1,000 บทความ/วัน)
ไม่ต้องการสมัครเลย? ใช้ GDELT สำหรับข่าวทั่วโลก Hacker News สำหรับเทค และ Spaceflight News สำหรับอวกาศ
กำลังปล่อยผลิตภัณฑ์ที่คิดเงิน? แพ็กเกจฟรีที่ต้องใช้คีย์ในที่นี้ไม่มีตัวใดอนุญาตอย่างชัดเจน NewsAPI, GNews, Guardian, NYT และ Mediastack ระบุตรง ๆ ว่าใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้หรือใช้ได้แค่ช่วงพัฒนา ควรตั้งงบสำหรับแพ็กเกจแบบเสียเงินหรือคีย์เชิงพาณิชย์
ต้องการข่าวด่วน? แพ็กเกจฟรีของ NewsData.io, GNews และ NewsAPI มีความล่าช้า 12 ถึง 24 ชั่วโมง ส่วนฟีดที่ไม่ต้องใช้คีย์และ API ของสำนักข่าวเองจะใกล้เคียงเรียลไทม์มากกว่า

หากคุณกำลังสร้างโปรเจกต์ที่กว้างขึ้น รายการ free APIs และ public APIs สำหรับการทดสอบ ครอบคลุมหมวดหมู่เพิ่มเติม ส่วน free movie APIs และ คู่มือ free crypto price API ก็ใช้รูปแบบการตรวจสอบโควตาแบบเดียวกัน

ให้ coding agent ของคุณทดสอบ news API ด้วย Apidog CLI

การเชื่อมต่อข่าวมักพังแบบเงียบ ๆ คีย์หมดอายุ หรือฟิลด์ที่คุณ parse หายไป coding agent ของคุณ (Claude Code, Codex, Cursor) สามารถเขียนเทสต์ด้วย Apidog CLI และรันตามกำหนดเวลาหรือใน CI ได้

ตั้งค่าครั้งเดียว:

bash npm install -g apidog-cli@latest apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN> apidog skill install

ทางลัด: บอก agent ของคุณว่า “Read https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md and set up Apidog CLI.” คู่มือนี้เขียนขึ้นสำหรับ agent โดยเฉพาะ

จากนั้นส่งพรอมป์ต์เดียวให้ agent ของคุณ:

text In Apidog project <projectId>, create an environment for GNews with base URL https://gnews.io/api/v4. Create a test case for GET /top-headlines?lang=en&max=10 that asserts status 200, that "articles" is a non-empty array, and that every article has title, url and publishedAt. Pass the key as an environment variable, run it, and summarize any failures.

agent จะตรวจสอบ schema ของ payload ก่อนที่จะเขียนอะไร จากนั้นจึงสร้างเคสและรัน:

bash apidog environment create gnews-free --project <projectId> --base-url https://gnews.io/api/v4 apidog cli-schema get test-case-create apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json apidog test-case create --project <projectId> --file case.json apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> --env-var "[REDACTED CREDENTIAL] -r cli,json

ถ้าจะทดสอบ NYT หรือ GDELT แทน ให้ใส่เคสต่าง ๆ ไว้ใน test suite และเพิ่ม --delay-request 12000 ต่อท้าย apidog run เพื่อให้การรันเป็นไปตามขีดจำกัด 5 ครั้งต่อนาที คำสั่งเดิมที่ใช้ -r junit ก็สามารถนำไปใส่ในไปป์ไลน์ได้ โดยคู่มือ Apidog CLI CI/CDแสดงวิธีการตั้งค่าบน GitHub Actions และApIdog CLI ใน Claude Codeอธิบายฝั่ง agent ไว้อย่างละเอียด แพ็กเกจ Free ของ Apidog รองรับผู้ใช้สูงสุด 4 คน

{% embed https://www.youtube.com/watch?v=UMl4Vo_RwkU %}

ทำให้โควตา 100 คำขออยู่ได้นานขึ้น

แคชตามคำค้นหาและชั่วโมง ข่าวจากฟีดที่ล่าช้า 12 ชั่วโมงไม่เปลี่ยนทุกนาที การเรียกที่แคชไว้หนึ่งครั้งสามารถให้บริการผู้เข้าชมทุกคนได้เป็นชั่วโมง
ขอขนาดหน้าสูงสุด บน GNews การใช้ max=10 ใช้คำขอเท่ากับ max=1
สลับไปใช้แหล่งข่าวที่ไม่ต้องใช้คีย์สำหรับเทคและอวกาศ Hacker News และ Spaceflight News ไม่มีค่าใช้จ่ายต่อการเรียก ดังนั้นเก็บโควตาที่ต้องใช้คีย์ไว้สำหรับข่าวทั่วไป

คำถามที่พบบ่อย

มี news API ฟรีแบบไม่ต้องใช้คีย์เลยไหม? มี GDELT DOC 2.0, Hacker News API และ Spaceflight News API ต่างก็ตอบกลับคำขอจริงโดยไม่ต้องใช้คีย์เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026

free news API ตัวไหนไม่ต้องใช้บัตรเครดิต? NewsData.io, GNews และ World News API ระบุไว้ในหน้า pricing ว่าไม่ต้องใช้ข้อมูลการชำระเงิน ส่วนแบบฟอร์มสมัครของ NewsAPI และ Guardian ไม่มีช่องกรอกข้อมูลการชำระเงิน และ API ที่ไม่ต้องใช้คีย์ก็ไม่ต้องมีบัญชี

ใช้ free news API ใน production ได้ไหม? โดยทั่วไปไม่ได้ แพ็กเกจฟรีของ NewsAPI ใช้ได้แค่ช่วงพัฒนาและทดสอบเท่านั้น ส่วน GNews, Guardian, NYT และ Mediastack ใช้เชิงพาณิชย์ไม่ได้ในแพ็กเกจฟรี

ทำไมผลลัพธ์จาก free news API ถึงเก่า 12 หรือ 24 ชั่วโมง? ผู้ให้บริการหน่วงข้อมูลฟรีไว้เพื่อแยกออกจากฟีดเรียลไทม์แบบเสียเงิน NewsData.io และ GNews หน่วง 12 ชั่วโมง ส่วน NewsAPI หน่วง 24 ชั่วโมง

free news API ตัวไหนดีที่สุดสำหรับเนื้อหาบทความแบบเต็ม? Guardian Open Platform คีย์ Developer ฟรีของบริการนี้คืนค่าเนื้อหาบทความ (show-fields=bodyText) ได้สูงสุด 500 การเรียกต่อวัน สำหรับการใช้งานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์