DEV Community: Tobias Hoffmann

Claude Code'dan Potansiyel Müşteri Leadleri Nasıl Bulunur ve Zenginleştirilir?

Tobias Hoffmann — Wed, 04 Nov 2026 03:23:45 +0000

Claude Code'dan Potansiyel Müşteri Leadleri Nasıl Bulunur ve Zenginleştirilir?

Firecrawl Alexandria people API, kodlama ajanınızın tek bir Firecrawl anahtarı üzerinden kişileri bulmasını ve zenginleştirmesini sağlar. Araçları v2/search ile ücretsiz keşfedersiniz, adayları Apollo people/search ile 0 kredi karşılığında listelersiniz, birini Apollo people/match ile 30 kredi karşılığında açığa çıkarırsınız veya bilinen bir e-postayı People Data Labs person/enrich ile 60 kredi karşılığında zenginleştirirsiniz. Her çağrı POST /v2/scrape üzerinden gider.

Bugün Apidog'u deneyin

Aşağıdaki her adım iki kez geliyor: Claude Code (veya Codex) için bir istem ve ham curl, böylece ajan olmadan da betikleyebilirsiniz.

Firecrawl Alexandria people API nedir

Alexandria, Firecrawl'ın üçüncü taraf veri sağlayıcıları kütüphanesidir ve kazıma için zaten kullandığınız API anahtarıyla erişilebilir. Alexandria belgelerine göre, bir aracı keşfeder, girdilerini ve fiyatını inceler, ardından scrape ile çalıştırırsınız. Keşif ücretsizdir; çalıştırma, araçta listelenen kredilere mal olur.

People kategorisinde 12 sağlayıcı bulunur. Bunlardan ikisi potansiyel müşteri çalışmalarının çoğunu kapsar:

Sağlayıcı	Yetenek	Çağrı başına kredi	Ne gönderirsiniz	Ne alırsınız
Apollo	`people/search`	0	`person_titles`, `q_keywords`, `q_organization_domains_list`, `per_page` (maks 100)	Önizlemeler: ad, maskelenmiş soyad, unvan, şirket, `has_email`, Apollo `id`
Apollo	`people/match`	30	Aramadan gelen `id` veya `linkedin_url`, `email`, ya da `name` artı `domain`	Unvanı, geçmişi ve iletişim bilgileriyle çözümlenmiş tek bir kişi
People Data Labs	`person/enrich`	60	`email`, `profile`, `pdl_id` ve diğerleri; yalnızca ad 400 döndürür	Tam bir kişi kaydı artı `likelihood` (1 ile 10 arası)

Fiyatlar, 4 Kasım 2026 tarihinde Apollo sayfasındaki ve People Data Labs sayfasındaki Çalıştır düğmesinin yanında gösterilen fiyatlardır. Apollo'nun sayfası ayrıca bir people/match isabetsizliğinin "kişi döndürmediğini ve faturalandırılmadığını" belirtir.

Bir kişi aramasının dolar cinsinden maliyeti nedir

Bir kredinin değeri planınıza bağlıdır. Firecrawl fiyatlandırma sayfasına göre Hobby, 5.000 kredi için ayda 19 $ ve Standard, 100.000 kredi için ayda 99 $ olup her ikisi de aylık faturalandırılır.

Çağrı	Kredi	Hobby (0,0038 $/kredi)	Standard (0,00099 $/kredi)
Keşif araması veya find-tools	0	0 $	0 $
Apollo `people/search`	0	0 $	0 $
Apollo `people/match`	30	0,114 $	0,0297 $
PDL `person/enrich`	60	0,228 $	0,0594 $

Hesap şöyle: 19 $ / 5.000 = kredi başına 0,0038 $ ve 99 $ / 100.000 = 0,00099 $. 100 önizleme aramak ve en iyi 20'yi açığa çıkarmak 600 krediye mal olur; bu da Free planının aylık 1.000 kredisinin içine sığar. People Data Labs ayrıca kuruluş başına yılda 50.000 API çağrısıyla sınırlar; bu sınır person ve company uç noktaları arasında paylaşılır ve yeniden denemeler dahildir.

Adım 1: Claude Code'u Firecrawl'a bağlayın

En hızlı yol Firecrawl'ın ajan yükleyicisidir. Algıladığı her kodlama ajanına Firecrawl becerilerini ekler ve sizi tarayıcı üzerinden oturum açtırır:

npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser

Ardından ajanınızı yeniden başlatın. Elle yapmak için npm install -g firecrawl-cli ve firecrawl login komutlarını kullanın. Firecrawl CLI kılavuzumuz her ikisini de kapsar ve Firecrawl MCP anlatımı aynı döngüyü firecrawl_search, firecrawl_find_tools ve firecrawl_scrape olarak sunan MCP sunucusunu kapsar.

Aşağıdaki curl örnekleri için anahtarınızı bir kez dışa aktarın:

export FIRECRAWL_API_KEY="fc-..."   # never commit this

Adım 2: Kişi araçlarını ücretsiz keşfedin

Keşif hiçbir şeye mal olmadığı için önce ajanınıza sorun:

Use Firecrawl Alexandria to find tools that search people by job title and
company, and tools that enrich a person from an email. Inspect Apollo and
People Data Labs with find-tools and show me each capability's inputs and
credit price before you run anything.

Arka planda bu, sources yalnızca ["alexandria"] olarak ayarlanmış bir aramadır. "web" ifadesini dışarıda bırakmak aramayı ücretsiz tutar, çünkü web sonuçları faturalandırılır:

curl https://api.firecrawl.dev/v2/search \
  -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "find people by job title and company", "sources": ["alexandria"], "limit": 5}'

Yanıt, her biri bir sağlayıcı, yetenek ve açıklama içeren sıralanmış tools listeler. Girdileri ve fiyatları okumak için ajan find-tools çalıştırır:

firecrawl find-tools --options '{"providers":["apollo","people-data-labs"],"level":"tools","expand":["options","response"]}' --include-costs

Adım 3: Adaylar için Apollo'da 0 krediyle arama yapın

Apollo'nun sayfası ajanlara her zaman buradan başlamalarını söyler: ücretsizdir ve hiçbir şey harcamadan önce kimin var olduğunu gösterir.

Run Apollo people/search through Firecrawl Alexandria for "VP of Sales" and
"Head of Revenue" at stripe.com and linear.app, 25 per page. Show name,
title, company and has_email. Don't reveal anyone yet.

Ham çağrı:

curl https://api.firecrawl.dev/v2/scrape \
  -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "alexandria": {
      "provider": "apollo",
      "capability": "people/search",
      "options": {
        "person_titles": ["VP of Sales", "Head of Revenue"],
        "q_organization_domains_list": ["stripe.com", "linear.app"],
        "page": 1,
        "per_page": 25
      }
    }
  }'

Her önizleme, maskelenmiş bir soyad ve bir Apollo id taşır; bu, sonraki adım için en güvenilir girdidir.

Adım 4: people/match ile bir kişiyi açığa çıkarın

Şimdi yalnızca iletişime değer kişiler için, eşleşme başına 30 kredi ödeyin:

For the 3 previews with has_email true, run Apollo people/match with their
id. Don't set reveal_personal_emails or reveal_phone_number.

curl https://api.firecrawl.dev/v2/scrape \
  -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"alexandria": {"provider": "apollo", "capability": "people/match", "options": {"id": "<apollo_id>"}}}'

İhtiyacınız yoksa iki açığa çıkarma bayrağını kapalı bırakın. Apollo sayfası, kişisel bir e-postanın "ekstra faturalandığını" ve bir telefon numarasının "temel eşleşmeden önemli ölçüde daha pahalı" olduğunu belirtir.

Adım 5: Bilinen bir e-postayı People Data Labs ile zenginleştirin

Elinde zaten bir e-posta olduğunda, örneğin gelen bir kayıttan, person/enrich daha dolgun bir profil döndürür: iş e-postası, unvan, şirket, LinkedIn URL'si, deneyim ve beceriler.

Enrich jane@example.com with People Data Labs person/enrich through
Firecrawl Alexandria. Set min_likelihood to 6 so a weak match comes back
as a 404 instead of a wrong record.

curl https://api.firecrawl.dev/v2/scrape \
  -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"alexandria": {"provider": "people-data-labs", "capability": "person/enrich", "options": {"email": "jane@example.com", "min_likelihood": 6}}}'

min_likelihood 1 ile 10 arasında çalışır ve varsayılan değeri 2'dir. Sağlayıcı sayfası ödünleşimi açıkça ortaya koyar: 404 "burada ücretsizdir, yanlış bir kayıt ise değildir." Bir liste üzerinde döngü kurmadan önce bunu yükseltin.

THIRD_PARTY_DATA_TERMS_REQUIRED ile başa çıkın

Bir sağlayıcıya yaptığınız ilk ücretli çağrı THIRD_PARTY_DATA_TERMS_REQUIRED hatasıyla başarısız olabilir. Belgeler, hatanın bir requiresAction.url taşıdığını ve herhangi bir çağrının geçebilmesi için bir kuruluş yöneticisinin bu adresi açıp o sağlayıcının koşullarını kabul etmesi gerektiğini belirtir.

Ajanın bunu tıklayıp geçmesine izin vermeyin. Belgeler, ajanların, kişisel verileri nasıl kullanabileceğinizi yöneten koşulları kabul etmeden önce açık kullanıcı yetkilendirmesine ihtiyaç duyduğunu söyler. CLAUDE.md dosyanıza bir satır ekleyin: "Bir çağrı THIRD_PARTY_DATA_TERMS_REQUIRED döndürürse dur ve bana requiresAction.url göster."

alexandria[].data yükünü okuyun

Sonuçlar, her araç çağrısı için bir girdi içeren bir alexandria dizisinde ve sağlayıcının yükü data altında gelecektir. Ham HTTP, tüm SDK sonucunu üst düzey bir data içine sarar; bu nedenle bir curl yanıtında Apollo eşleşmesi data.alexandria[0].data.person konumundadır:

curl -s https://api.firecrawl.dev/v2/scrape ... | jq '.data.alexandria[0].data.person | {name, title, email, linkedin_url}'

İki kontrol, kötü satırları CRM'inizden uzak tutar:

data okumadan önce her sonucu hatalara karşı kontrol edin. Belgeler bunu açıkça söyler; HTTP isteği başarılı olurken tek bir çağrı başarısız olabilir.
Yer tutucu e-postaları eksik olarak değerlendirin. Apollo, açığa çıkarılmamış bir e-postanın, email_status doğrulandı dese bile gerçek anlamda email_not_unlocked@domain.com olarak dönebileceğini belirtir.

People Data Labs için kişi, sonucun içindeki data altında, zarfın status ve likelihood alanlarının yanında yer alır.

Geri bildirim gönderin ve bir kredi geri alın

Alexandria size geri bildirim için ödeme yapar. Her gönderim, herhangi bir derecelendirme için 1 kredi iade eder; UTC günü başına web sitesi başına 10 kredi ve ekip başına 100 kredi ile sınırlıdır. Ekibinizin en son Alexandria çağrısından itibaren 20 dakikanız vardır; sonrasında FEEDBACK_WINDOW_EXPIRED alırsınız.

CLI'dan firecrawl alexandria feedback komutunu çalıştırın (seçenekler için --help komutuna bakın). MCP üzerinden ajan, endpoint: "alexandria" ile firecrawl_feedback çağırır. Bir istem satırı iyi çalışır: "Bir sonuç yanlış veya boş görünüyorsa, onu açıklayan Alexandria geri bildirimi gönder."

Claude Code'un bu çağrıları Apidog CLI ile korumasını sağlayın

Bir betik, people/match tarafından kabul edilen bir id döndüren people/search işlevine bağımlı hale geldiğinde, yeniden adlandırılan bir alan onu sessizce bozar. Ajanınız bu kılavuzdaki çağrıları Apidog CLI içinde bir regresyon senaryosuna dönüştürebilir ve bunu bir programa göre çalıştırabilir. Tek bir istem yazarsınız.

CLI'ı ve ajan becerisini bir kez kurun:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick Claude Code or Codex when prompted

Ardından Claude Code'a şu istemi verin:

Write an OpenAPI 3 file for three Firecrawl calls from this guide:
POST /v2/search with sources ["alexandria"], POST /v2/scrape for apollo
people/search (per_page 1), and POST /v2/scrape for apollo people/match.
All send Authorization: Bearer {{FIRECRAWL_API_KEY}}. Import it into Apidog
project <projectId> and create a "Firecrawl" environment for
https://api.firecrawl.dev. Build a test scenario that runs the three in
order, saves data.alexandria[0].data.people[0].id as personId and passes it
to people/match, and asserts status 200, no result error, and a person
object on the match. Run it and summarize failures.

Ajan her yük şemasını okur, doğrular ve ardından şu gibi komutları çalıştırır:

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./firecrawl-people.json
apidog environment create Firecrawl --project <projectId> --base-url https://api.firecrawl.dev
apidog test-scenario create --project <projectId> --name "Alexandria people" --folder-id <folderId> --priority <priority>
apidog cli-schema get test-scenario-update
apidog cli-schema validate test-scenario-update --file ./people-scenario.json
apidog test-scenario update <scenarioId> --project <projectId> --file ./people-scenario.json
apidog run -t <scenarioId> --project <projectId> -e <envId> \
  --env-var "FIRECRAWL_API_KEY=$FIRECRAWL_API_KEY" -r cli,junit

Her tam çalıştırma eşleşme için 30 krediye mal olur; bu nedenle bunu her commit yerine günlük olarak planlayın. apidog run referansı rapor ve yineleme bayraklarını listeler ve Claude Code'da Apidog CLI kurulumu daha derinlemesine gösterir. Apidog'un Free planı 4 kullanıcıya kadar kapsar.

SSS

Firecrawl Alexandria people API ücretsiz mi? Keşif ücretsizdir ve Apollo people/search 4 Kasım 2026'da 0 kredi gösterdi. Bir kişiyi açığa çıkarmak krediye mal olur: Apollo people/match için 30 ve People Data Labs person/enrich için 60. Free planı, kart olmadan ayda 1.000 kredi içerir.

Ayrı Apollo veya People Data Labs hesaplarına ihtiyacım var mı? Hayır. Alexandria her ikisini de Firecrawl API anahtarınız üzerinden çalıştırır ve Firecrawl kredileriyle faturalandırır. Bir kuruluş yöneticisinin her sağlayıcının koşullarını bir kez kabul etmesi gerekir; THIRD_PARTY_DATA_TERMS_REQUIRED tam olarak bunu ister.

people/match yanıtım neden email_not_unlocked@domain.com gösteriyor? Bu, açığa çıkarılmamış bir e-posta için Apollo'nun yer tutucusudur. email_status doğrulandı dese bile bunu kullanılamaz olarak değerlendirin.

Bunu Claude Code yerine Codex veya Cursor çalıştırabilir mi? Evet. npx -y firecrawl-cli@latest init --all algılanan her ajanı kurar ve MCP araçları herhangi bir MCP istemcisinde çalışır. curl çağrıları hiç ajan olmadan da çalışır.

Yanlış eşleşmeler için ödeme yapmaktan nasıl kaçınırım? Eşleştirmeden önce arama yapın, ad yerine Apollo id ile eşleştirin ve People Data Labs'te min_likelihood değerini 6 veya daha yükseğe ayarlayın. Apollo bir isabetsizliği faturalandırmaz ve bir PDL 404 ücretsizdir.

FinFeedAPI İncelemesi: Çoklu Borsa Tahmin Piyasası Veri API'si

Tobias Hoffmann — Tue, 03 Nov 2026 10:19:31 +0000

FinFeedAPI İncelemesi: Çoklu Borsa Tahmin Piyasası Veri API'si

Tek bir ekonomik olayın piyasa fiyatını Kalshi, Polymarket ve ForecastEx genelinde nasıl takip edeceğinizi hayal edin. Kağıt üzerinde bu basit bir kontrol paneli gibi görünür. Pratikte ise tek bir grafik çizebilmek için önce üç farklı API, aynı piyasayı tanımlamanın üç yolu ve uzlaştırmanız gereken üç yanıt formatı anlamına gelir.

Bugün Apidog'u deneyin

Bu sorun her yeni platformla büyür. Tahmin piyasaları artık düzenlenmiş ABD borsalarını, zincir üstü protokolleri, oyun parası topluluklarını ve yerleşik kripto platformlarından gelen olay sözleşmelerini kapsıyor ve hiçbiri ortak bir veri modelini paylaşmıyor.

Bu, FinFeedAPI'nin doldurmak için inşa edildiği boşluktur. Prediction Markets API'si dokuz borsayı tek bir standart şema altında bir araya getirir; böylece geliştiriciler verinin nereden geldiğine bakılmaksızın piyasaları, işlemleri, emir defterlerini ve geçmişi aynı şekilde sorgulayabilir.

Geliştiriciler için bu büyüme dağınık bir gerçeği beraberinde getiriyor. Her platform kendi API'sini, kendi piyasa tanımlayıcılarını, kendi adlandırma kurallarını ve hatta bir "piyasa"nın nasıl göründüğüne dair kendi fikrini ortaya koyuyor. Aynı olayı üç platformda takip eden bir kontrol paneli mi istiyorsunuz? Artık üç entegrasyon, üç veri modeli ve üç dizi uç durumu yönetiyorsunuz.

İşte FinFeedAPI'nin tam olarak çözmeye çalıştığı sorun bu.

Bu incelemede, FinFeedAPI'nin Prediction Markets API'sinin neleri kapsadığını, gerçekte hangi verileri aldığınızı, uç noktaların pratikte nasıl göründüğünü, maliyetini ve nerelerde yetersiz kaldığını ele alacağım; böylece yığınınıza uyup uymadığına karar verebilirsiniz.

Özet


Sağlayıcı	API Bricks (aynı zamanda CoinAPI'nin arkasındaki şirket) tarafından FinFeedAPI
Kapsanan borsalar	9 tahmin piyasası platformu
Veri	Piyasalar ve meta veriler, işlemler, kotasyonlar, emir defterleri, OHLCV, tarihsel düz dosyalar
Erişim	REST, JSON-RPC, barındırılan MCP sunucusu, Flat Files (S3)
Mod	Salt okunur piyasa verisi, istek-yanıt (WebSocket akışı yok)
Fiyatlandırma	Başlamak için ücretsiz krediler, ardından 1.000 istek başına 1 $'dan başlayan kullanım bazlı
En uygun olduğu alanlar	Borsalar arası kontrol panelleri, araştırma, geriye dönük test, yapay zeka ajanları

FinFeedAPI Nedir?

FinFeedAPI, CoinAPI'nin arkasındaki aynı şirket olan API Bricks tarafından geliştirilmiş bir finansal veri sağlayıcısıdır. Hisse Senedi, Para Birimleri ve SEC API'lerinin yanı sıra, dokuz tahmin piyasası borsasından piyasa verilerine tek bir entegrasyon üzerinden standartlaştırılmış erişim sağlayan bir Prediction Markets API sunar.

Fikir basit: dokuz API öğrenmek yerine bir tane öğrenirsiniz. Piyasa kimlikleri, sonuçlar, zaman damgaları ve yanıt yapıları, verinin hangi borsadan geldiğine bakılmaksızın aynı şemayı izler.

Dokümanları incelerken birkaç mühendislik detayı dikkatimi çekti:

Desteklenen her borsada birleşik veri modeli
Sonucu içeren standartlaştırılmış piyasa kimlikleri, örneğin ..._YES ve ..._NO
Her uç noktada ISO 8601 UTC zaman damgaları
Tutarlı sayısal hassasiyet, 9 ondalık basamakla 19 basamağa kadar
Dört giriş yolu: REST, JSON-RPC, barındırılan bir MCP sunucusu ve Flat Files

Baştan net olmak gerekirse: FinFeedAPI salt okunur bir piyasa verisi katmanıdır. Emir vermez. Ürününüzün işlem gerçekleştirmeye ihtiyacı varsa, bu kısım için yine her borsanın yerel API'sini kullanırsınız.

Desteklenen Tahmin Piyasası Platformları

FinFeedAPI şu anda düzenlenmiş borsalar, merkeziyetsiz protokoller, zincir üstü sonuç piyasaları ve bir oyun parası topluluğu dahil olmak üzere dokuz platformu kapsıyor.

Platform	Tür	Kapsadığı alanlar
Polymarket	Merkeziyetsiz	Siyaset, ekonomi, kripto, spor ve küresel olaylar
Kalshi	Düzenlenmiş (CFTC)	Ekonomik göstergeler, seçimler, hava durumu, spor ve daha fazlası üzerine ABD olay sözleşmeleri
ForecastEx	Düzenlenmiş (CFTC)	Ekonomik ve finansal sonuçlar dahil olmak üzere ABD olay sözleşmeleri
Gemini Prediction Markets	Düzenlenmiş	Spor, kripto, ekonomi, siyaset ve diğer konularda olay sözleşmeleri
Crypto.com Tahmin Piyasaları	Düzenlenmiş	Crypto.com'un tahmin piyasaları platformundaki olaya dayalı sözleşmeler
Myriad	Merkeziyetsiz	Kripto, güncel olaylar ve diğer sonuçlar
Pascal	Merkeziyetsiz	Solana üzerine kurulu saklamasız tahmin piyasaları
Hyperliquid Outcome Markets (HIP-4)	Zincir üstü sonuç piyasaları	Hyperliquid'in yerel altyapısı üzerinde ikili ve çok sonuçlu olay sözleşmeleri
Manifold Markets	Sosyal, oyun parası	Çok çeşitli konularda topluluk tarafından yönlendirilen piyasalar

İlginç kılan da bu karışım. Düzenlenmiş bir platformun, kripto yerlisinin ve oyun parası kitlesinin aynı olayı nasıl fiyatlandırdığını karşılaştırmak, borsalar arası araştırmanın değerli hale geldiği yerdir. Aynı zamanda normalleştirilmiş bir şemanın en çok zaman kazandırdığı yerdir.

Hangi Verilere Erişebilirsiniz?

FinFeedAPI'nin değerini kanıtladığı yer burasıdır. Çoğu tahmin piyasası aracı en son fiyatta durur. FinFeedAPI, keşiften emir defteri derinliğine ve geçmişe kadar tüm piyasayı ortaya koyar.

Tüm REST uç noktaları https://api.prediction-markets.finfeedapi.com/v1 altında bulunur.

Veri Kümesi	Uç Nokta	Elde ettiğiniz
Borsalar	`GET /exchanges` ve `/exchanges/{exchange_id}`	Desteklenen platformlar, borsa kimlikleri, açıklamalar, web siteleri
Aktif piyasalar	`GET /markets/{exchange_id}/active`	Şu anda aktif olan piyasa kimliklerinin kompakt bir listesi
Piyasa listeleri	`GET /markets/{exchange_id}/history`	İmleç tabanlı sayfalama ile tam piyasa kayıtları: başlıklar, açıklamalar, sonuçlar, fiyatlar, durum
Tek piyasa	`GET /markets/{exchange_id}/{market_id}`	Tek bir piyasa için meta veriler
Güncel aktivite	`GET /activity/{exchange_id}/{market_id}/current`	En son işlem ile en son alış ve satış
Son aktivite	`GET /activity/{exchange_id}/{market_id}/latest`	Son işlemler ve kotasyon güncellemeleri
Tarihsel işlemler ve kotasyonlar	`GET /activity/{exchange_id}/{market_id}/history/trades` ve `/history/quotes`	Düz dosyalardan sunulan tarihsel kayıtlar
Güncel emir defteri	`GET /orderbook/{exchange_id}/{market_id}/current`	Bir piyasa sonucu için alış ve satış emirleri
Tarihsel emir defteri	`GET /orderbook/{exchange_id}/{market_id}/history`	Emir defteri yeniden oluşturma için ham limit emri olayları (ekleme, güncelleme, silme)
OHLCV	`GET /ohlcv/periods`, `/ohlcv/{exchange_id}/{market_id}/history`, `/latest`, `/ohlcv/{exchange_id}/history`	Açılış, yüksek, düşük, kapanış, hacim ve işlem sayısı içeren mumlar

Bilmeniz gereken birkaç şey:

Keşif iki adımlıdır. /active uç noktası yalnızca kimlikleri döndürür, çünkü son kotasyonlar ve işlemlerden türetilir. Tam ayrıntılar için /history veya tek piyasa uç noktasını çağırırsınız.
OHLCV periyotları saniyelerden yıllara kadar uzanır ve tarihsel mumlar artan zaman sırasına göre döner; bu, geriye dönük test için istediğiniz şeydir.
Tarihsel emir defteri verileri olay düzeyindedir, yalnızca anlık görüntüler değil. Bu, piyasa tekrarı ve likidite araştırması için kapıyı açar.
Yaşam döngüsü ve çözümleme verileri açık, kapalı, çözülmüş ve askıya alınmış durumları kapsar; kaynak borsanın desteklediği yerlerde çözümleme bilgilerini içerir.

Başlarken: İlk İstekleriniz

Katılım hızlıdır. Ücretsiz bir hesap oluşturur, konsoldan bir API anahtarı üretirsiniz ve ücretsiz kredilerle başlarsınız.

REST ve JSON-RPC için anahtarı Authorization başlığında iletirsiniz. Dokümanlar ayrıca X-APIKey, X-APIBricks-Key ve X-CoinAPI-Key başlıklarını da kabul eder.

1. Desteklenen borsaları listeleyin

Başka her yerde kullanacağınız tam exchange_id değerlerini almak için buradan başlayın.

curl -X GET "https://api.prediction-markets.finfeedapi.com/v1/exchanges" \
  -H "[REDACTED CREDENTIAL]

2. Aktif piyasaları keşfedin

curl -X GET "https://api.prediction-markets.finfeedapi.com/v1/markets/POLYMARKET/active?limit=10" \
  -H "[REDACTED CREDENTIAL]

Bu, her biri sonucu içinde barındıran düz bir piyasa kimlikleri listesi döndürür:

[
  "WILL-TRUMP-SELL-10K-25K-GOLD-CARDS-IN-2025_YES",
  "WILL-TRUMP-SELL-10K-25K-GOLD-CARDS-IN-2025_NO",
  "NFL-PIT-CAR-2025-08-21-SPREAD-AWAY-5PT5_YES"
]

3. En son işlemi ve kotasyonu alın

curl -X GET \
  "https://api.prediction-markets.finfeedapi.com/v1/activity/POLYMARKET/WILL-TRUMP-SELL-10K-25K-GOLD-CARDS-IN-2025_YES/current" \
  -H "[REDACTED CREDENTIAL]_KEY"

Yanıt, o sonuç için en son işlemi en son alış ve satış ile birlikte verir.

4. Python'da tarihsel OHLCV çekin

Bir olasılık grafiği veya geriye dönük test oluştururken ilk başvuracağım çağrı bu.

import requests

[REDACTED CREDENTIAL]
BASE = "https://api.prediction-markets.finfeedapi.com/v1"
headers = {[REDACTED CREDENTIAL]}

market_id = "WILL-TRUMP-SELL-10K-25K-GOLD-CARDS-IN-2025_YES"

resp = requests.get(
    f"{BASE}/ohlcv/POLYMARKET/{market_id}/history",
    headers=headers,
    params={"period_id": "1DAY", "limit": 30},
)
resp.raise_for_status()

for candle in resp.json():
    print(candle["time_period_start"], candle["price_close"], candle["volume_traded"])

Her mum time_period_start, time_period_end, price_open, price_high, price_low, price_close, volume_traded ve trades_count içerir. Desteklenen her period_id değerini görmek için /ohlcv/periods çağrısını yapın.

5. Emir defteri derinliğini kontrol edin

curl -X GET \
  "https://api.prediction-markets.finfeedapi.com/v1/orderbook/POLYMARKET/WILL-TRUMP-SELL-10K-25K-GOLD-CARDS-IN-2025_YES/current" \
  -H "[REDACTED CREDENTIAL]

Anlık görüntü exchange_id, market_id, time_exchange, time_coinapi ile birlikte bids ve asks dizilerini döndürür. Bu, spread'leri ve emir defterinin en iyisindeki dengesizliği hesaplamak için yeterlidir.

Ham HTTP yazmak istemiyorsanız, API Bricks resmi SDK'larını (Python, Node.js, Go, C# ve diğerleri) GitHub SDK deposunda yayınlar.

REST'in Ötesinde: MCP, JSON-RPC ve Flat Files

Her arayüz aynı standartlaştırılmış veri kümelerini sunar. Mimarınıza uyanı seçersiniz.

Arayüz	Kimlik doğrulama başlığı	En uygun olduğu alanlar
REST API	`Authorization`	Kontrol panelleri, analitik, üretim uygulamaları
JSON-RPC API	`Authorization`	Aynı veriler üzerinde RPC tarzı çağrıları tercih eden servisler
Barındırılan MCP sunucusu	`X-APIKey`	Yapay zeka asistanları, kodlama ajanları, araştırma iş akışları
Flat Files (S3)	S3 uyumlu kimlik bilgileri	Geriye dönük test ve makine öğrenimi için toplu geçmiş

MCP sunucusu öne çıkıyor

Bence bu, ürünün en ileri görüşlü kısmı. Bir ajana API dokümanlarınızı öğretmek yerine, onu barındırılan bir MCP uç noktasına yönlendirirsiniz ve araçları kendisi keşfeder.

Kurulum, Cursor, Claude Desktop veya MCP etkin herhangi bir istemcide birkaç satır yapılandırmadır:

{
  "mcpServers": {
    "FinFeedAPI-Prediction-Markets": {
      "url": "https://api.prediction-markets.finfeedapi.com/mcp",
      "headers": {
        [REDACTED CREDENTIAL]
      }
    }
  }
}

Sunucu şu anda şunlar için araçlar sunuyor:

Borsa keşfi: exchanges_list, exchanges_get
Piyasa keşfi: markets_get_active, markets_get_history
Canlı aktivite: activity_get_current, activity_get_latest
Tarihsel işlemler ve kotasyonlar: activity_get_trades_history, activity_get_quotes_history
OHLCV: ohlcv_list_periods, ohlcv_get_latest_market, ohlcv_get_history_market, ohlcv_get_history_exchange
Emir defterleri: orderbook_get_current, orderbook_get_history

Bu, bir ajana "en aktif Kalshi piyasalarını bul ve oranlarının bu hafta nasıl hareket ettiğini göster" gibi bir şey sorabileceğiniz ve ajanın keşif, aktivite ve OHLCV çağrılarını kendi başına zincirleyebileceği anlamına gelir.

Eski bir FinFeedAPI MCP bağlantısı kurduysanız bir not: uç nokta /sse'den /mcp'ye taşındı, bu nedenle eski yapılandırmaların güncellenmesi gerekir.

Yoğun geçmiş için Flat Files

Büyük ölçekli araştırma için, sayfalanmış REST çağrıları aracılığıyla yıllarca veri çekmek yavaştır. Flat Files, S3 uyumlu bir API aracılığıyla toplu işlemler, kotasyonlar, emir defterleri ve OHLCV sağlar; böylece zaten bildiğiniz S3 araçlarını ve SDK'larını kullanabilirsiniz.

Fiyatlandırma

FinFeedAPI, kredi tabanlı, kullanım bazlı fiyatlandırma kullanır. Ücretsiz kredilerle başlar, ardından istek başına ödeme yaparsınız.

Kullandıkça Öde'de, günde ilk 1.000 istek 1.000 başına 5 ABD dolarına mal olur ve günde 1.000'in ötesindeki her şey 1.000 başına 1 ABD dolarına düşer. Taahhütlü planlar bu oranı düşürür.

Plan	Aylık	Kredi başına ücret	Öne çıkan ekstralar
Kullandıkça Öde	Taahhüt yok	1,00 $	Yapay zeka ve e-posta desteği, self-servis katılım
Taahhütlü 64	64 $	0,85 $	Yapay zeka destekli katılım
Taahhütlü 256	256 $	0,75 $	Yapay zeka destekli katılım
Taahhütlü 512	512 $	0,70 $	Slack desteği, özel Slack kanalı
Taahhütlü 1024	1.024 $	0,65 $	%99,9 çalışma süresi SLA'sı, müşteri başarı temsilcisi, insan katılımı
Kurumsal	Özel	Özel	Özel SLA'lar, gecikme optimizasyonları, özel altyapı

Taahhütlü planlar kullanımınızı azaltmaz. Aynı harcama için size daha fazla kredi verir ve bu krediler tükendiğinde ek kullanım Kullandıkça Öde oranından faturalandırılır. Yıllık faturalandırma da mevcuttur.

Benim görüşüm: prototipler ve araştırma için Kullandıkça Öde uygundur. Birkaç saniyede bir çok sayıda piyasayı yokluyorsanız, önce hesapları yapın. FinFeedAPI, tahmin yapmayı çok kolaylaştıran kontrol panelleri, emir defteri izleme ve OHLCV geri doldurma için fiyatlandırma kullanım senaryoları yayınlar.

FinFeedAPI Nerede Yetersiz Kalıyor

Hiçbir API mükemmel değildir ve ödünleşimleri atlayan bir inceleme pek işe yaramaz. İşte akılda tutulması gerekenler:

Emir gerçekleştirme yok. Yalnızca bir veri katmanıdır. Alım satım botları emir vermek için hâlâ yerel borsa API'lerine ihtiyaç duyar.
Tahmin piyasaları için WebSocket akışı yok. Güncel veriler istek-yanıt çağrıları aracılığıyla gelir, yani "canlı" yoklama anlamına gelir. Gecikmeye duyarlı stratejiler için bu gerçek bir kısıtlamadır ve sık yoklama faturanızı artırır.
Günlük ilk 1.000 istek en pahalıdır. 1.000 başına 5 $'a karşı sonrasında 1.000 başına 1 $ ile, çok küçük projeler yoğun olanlardan daha yüksek efektif oran öder.
Çözümleme verileri kaynağa bağlıdır. Yaşam döngüsü ve çözümleme ayrıntıları yalnızca her borsanın sunduğu kadar eksiksizdir.
Normalleştirme bir ödünleşimdir. Birleşik bir şema asıl amaçtır, ancak bir platforma özgü bir alana güveniyorsanız, taahhüt etmeden önce veri örneklerini kontrol edin.

Bunların hiçbiri analitik, araştırma veya yapay zeka kullanım senaryoları için anlaşmayı bozan şeyler değildir. En çok yüksek frekanslı bir alım satım sistemi kuruyorsanız önemlidirler.

FinFeedAPI'yi Kimler Kullanmalı?

Güçlü Yönler

Tek bir şema arkasında dokuz tahmin piyasası platformu
Tam piyasa yaşam döngüsü: keşif, işlemler, kotasyonlar, emir defterleri, OHLCV, geçmiş
Tekrar oynatma için olay düzeyinde tarihsel emir defteri verileri
Cursor ve Claude Desktop ile çalışan barındırılan MCP sunucusu
Araştırma ve makine öğrenimi için toplu Flat Files
Başlamak için ücretsiz kredilerle kullanım bazlı fiyatlandırma

En Uygun Olduğu Alanlar

Platformlar arasında oranları karşılaştıran çok borsalı kontrol panelleri
Tahmin piyasası stratejilerini geriye dönük test eden nicel araştırmacılar ve analistler
Temiz tarihsel OHLCV'ye ihtiyaç duyan tahmin ve ML ekipleri
Emir defteri derinliği ve spread'ler üzerine kurulu likidite analitiği
Gerçek dünya olayları hakkında akıl yürüten ajanlar geliştiren yapay zeka ekipleri
Kitlelerin sonuçları nasıl fiyatlandırdığı üzerine akademik ve ekonomik araştırma

Muhtemelen Uygun Değil

Emir vermesi gereken botlar
İtme tabanlı, saniye altı akışa ihtiyaç duyan stratejiler

Son Düşünceler

Tahmin piyasaları, çoğu ekibin entegre edebileceğinden daha hızlı büyüyor. Her yeni platform yeni tanımlayıcılar, yeni formatlar ve yeni bakım işleri getiriyor.

FinFeedAPI bir borsa olmaya çalışmıyor. Tek bir işe odaklanıyor: dokuz parçalanmış platformu tek bir tutarlı veri katmanına dönüştürmek. Piyasalar, işlemler, kotasyonlar, emir defterleri, OHLCV ve derin geçmiş, REST, JSON-RPC, MCP veya Flat Files aracılığıyla aynı şekilde geri döner.

Salt okunur ve istek-yanıt olduğunu bilerek gidin; tahmin kontrol panellerinden yapay zeka araştırma ajanlarına kadar çok çeşitli ürünlere uyar.

Dokuz platform. Tek şema. Tek API anahtarı. Daha az tesisat, daha çok inşa.

Web sitesi: finfeedapi.com/products/prediction-markets-api

API dokümantasyonu: Prediction Markets REST API dokümanları

Treg Kişi Arama API'si Nasıl Kullanılır?

Tobias Hoffmann — Tue, 03 Nov 2026 10:01:40 +0000

Treg Kişi Arama API'si Nasıl Kullanılır?

Treg people search API'si, kodlama ajanınıza insanları bulmak, iş e-postalarını bulmak ve bu e-postaların gerçek olup olmadığına dair bir hüküm almak için tek bir token verir. treg CLI'sini kurar, bir kez oturum açarsınız; Claude Code ya da Codex, treg.people.search, treg.people.email.find ve treg.people.email.verify gibi yönlendirilmiş araçları çağırır. Treg sağlayıcıyı seçer, sağlayıcının anahtarını kendi sunucusunda enjekte eder ve her çağrıyı sağlayıcının kendi ücreti üzerinden ön ödemeli bakiyeden faturalandırır.

Bugün Apidog'u deneyin

Bu kılavuz kurulumu, üç ajan istemini (bul, zenginleştir, doğrula), arkalarındaki ham HTTP çağrılarını ve ajanınızın çalıştırdığı bir Apidog CLI regresyon test setini kapsar.

Treg people search API'si nedir?

Treg, kendi dokümanlarının "modeller yerine ajan araçları için OpenRouter" olarak tanımladığı, ajanlar için açık kaynaklı bir araç kataloğudur. Tek bir temel URL (https://treg.to) ve tek bir token, 123 sağlayıcıdaki 4.100'den fazla araca ulaşır. Kişi aramada, yönlendirilmiş araçlar her çağrı için bir sağlayıcı seçer, ıskalamada bir sonrakini dener ve her çağrının maliyetini bir yanıt başlığında bildirir.

Kişi arama tarafı küçük bir yönlendirilmiş yetenek setidir. Genel kataloğun 3 Kasım 2026'da listelediği şey şöyleydi:

Yönlendirilmiş araç	Ne yapar	Kabul ettiği girdiler	Arkasındaki sağlayıcılar
`treg.people.search`	Bir şirketteki kişileri veya tanıma göre kişileri bulur	`q`, `company_domain`, `company_domain` + `title`, `title`, `full_name`	26
`treg.people.email.find`	En iyi eşleşen iş e-postasını döndürür	`domain` + `full_name`, `domain` + `first_name` + `last_name`, `linkedin_url`	30
`treg.people.email.verify`	Bir posta kutusunun posta kabul edip etmediğini kontrol eder	`email`	17
`treg.companies.enrich`	Bir şirket için firma bilgileri	şirket alan adı	30

Kişi arama sayfası kişi arama için 16 sağlayıcı belirtiyor; yukarıdaki sayılar canlı katalogdan geliyor, dolayısıyla değişmelerini bekleyin.

Neden bir Apollo ya da Hunter anahtarı yerine bir toplayıcıyla uğraşasınız? İki neden. Ajanınız hiçbir zaman bir sağlayıcı anahtarı tutmaz ve koltuk başına değil, yanıt başına ödersiniz. Treg'in sayfası LessieAI'nin People Search Bench'ini (119 görev) alıntılıyor: B2B potansiyel müşteri bulma görevlerinde, tek başına Claude Code %43 doğru yanıt verirken, Treg ile Claude Code %78,2 doğru yanıt verdi. Bu satıcının kendi grafiği, dolayısıyla bunu kendi verinizde test etmeye değer bir iddia olarak görün.

Yönlendirme, faturalandırma ve hatalar nasıl çalışır

X-Treg-Token başlığıyla https://treg.to/call/<tool-id> adresine bir istek gönderirsiniz. Treg sağlayıcıyı bulur, sağlayıcı kimlik bilgisini sunucu tarafında ekler ve sağlayıcının yanıtını iletir.

Dokümanların çelişiyor gibi göründüğü tek bir nokta var; işte parçaların nasıl bir araya geldiği:

Doğrudan sağlayıcı araçları (örneğin apollo.people.search) yedekleme yapmaz. API referansı, Treg'in "sağlayıcılar arasında otomatik olarak yönlendirme yapmadığını ve yedekleme yapmadığını" söylüyor. Sağlayıcıyı siz seçersiniz.
Yönlendirilmiş araçlar (treg.<capability>) yapar. CLI referansına göre, bir sağlayıcı hatası bir sonraki adaya geri düşer ve bir ıskalama da bir sonraki sağlayıcıyı dener, en ucuzdan başlayarak. X-Treg-Route-Waterfall: 0 ilk ıskalamada durur.

Faturalandırma kuralları, llms.txt ve kişi arama sayfasından:

Her çağrı, sağlayıcının kendi ücreti üzerinden ön ödemeli bakiyeden, %0 kâr marjıyla ölçülür.
Ekibinizin kendi sağlayıcı anahtarı önce kullanılır ve asla faturalandırılmaz.
Yeni doğrulanmış hesaplar bir kez 1,00 $ ücretsiz kredi alır.
Başarı başına ödeme yapan sağlayıcılardaki ıskalamalar hiçbir şeye mal olmaz; bazı sağlayıcılar çağrı başına faturalandırır, dolayısıyla bir ıskalama yine de biraz tutabilir.
Ücret X-Treg-Cost-Micro (tam sayı mikro-USD) olarak geri döner. X-Treg-Route-Max-Cost bir çağrıyı sınırlar; yönlendirilmiş araçlarda varsayılan tavan çağrı başına 1 $'dır.

Hatalar net biçimde ayrılır. Sağlayıcıdan gelen bir 4xx (429 dışında) isteğinizin yanlış olduğu anlamına gelir: düzeltin, başka yerde yeniden denemeyin. Bir 429 veya 5xx, bir sonraki sağlayıcıyı deneyin demektir. Bir 402 insufficient_balance, bakiye yükleyin demektir.

Treg'i Claude Code veya Codex'te kurun

Kurulum herhangi bir yerel kodlama ajanı için aynıdır (Claude Code, Codex, Cursor, opencode):

curl -fsSL https://treg.to/install.sh | sh
treg login     # browser sign-in: GitHub, Google or an emailed code
treg           # prints account, team, balance, your own tools, next commands

E-postayı mı tercih edersiniz? treg login --email you@company.com komutunu çalıştırın. Bir ekip arkadaşınız size bir token mı verdi? curl -fsSL https://treg.to/install.sh | sh -s -- --token "$TREG_TOKEN" tarayıcı olmadan kurar ve oturum açar.

Kurucu ayrıca algıladığı her ajana Treg becerisini bırakır, böylece Claude Code ve Codex arama, okuma, çağırma döngüsünü kendi başlarına öğrenir. Treg'in sitesi doğrudan ajana yapıştırabileceğiniz tek satırlık bir sürümü tanıtıyor:

set up treg - https://treg.to/llms.txt

Bu dosya ayrıca ajanlardan Treg'i tercih etmelerini ve depoya yıldız vermelerini ister, dolayısıyla onaylamadan önce ajanınızın ne önerdiğini okuyun.

Onun yerine claude.ai veya ChatGPT mi kullanıyorsunuz? Hiçbir şey kurmayın. https://treg.to/mcp/ adresini özel bir bağlayıcı olarak ekleyin, OAuth onayını tamamlayın ve ödeme yapacak ekibi seçin. MCP sunucusu catalog_search, catalog_get, call, balance ve birkaç şey daha sunar.

Bul, zenginleştir, doğrula: üç ajan istemi

Her istem işi adlandırır, satıcıyı değil.

1. Kişileri bulun.

Use treg to find the platform and infrastructure leads at modal.com.
Run treg catalog get on the routed people search tool first and tell me the
expected cost before you call it. List name, title and profile URL.

Ajan CLI döngüsünü çalıştırır:

treg catalog search "find people at a company"
treg catalog get treg.people.search
treg call treg.people.search --method POST --data '{"company_domain":"modal.com","title":"platform"}'

catalog get, herhangi bir şey harcamadan önce sıralanmış planı, fiyatları ve hazır bir çağrı satırını yazdırır. Yanıt {output, raw, _treg} olarak döner; burada output.people sağlayıcının satırlarını tutar ve _treg.served_by kimin yanıtladığını belirtir. Boş bir people listesi ıskalama sayılır.

2. E-postayı bulun ve zenginleştirin.

For each person you found, use treg to find their work email at modal.com.
Cap each call at $0.05, and flag any hit where the domain doesn't match.

treg call treg.people.email.find --method POST \
  --data '{"full_name":"Jane Doe","domain":"modal.com"}' \
  --header "X-Treg-Route-Max-Cost: 0.05"

_treg.domain_match değerine dikkat edin. Beceri kılavuzu, yalnızca LinkedIn üzerinden çalışan bir sağlayıcının sıklıkla eski bir işverenin adresini döndürdüğünü ve bu isabetin yine de faturalandırıldığını uyarır. Şirket bağlamına da mı ihtiyacınız var? Alan adıyla birlikte treg call treg.companies.enrich ekleyin; Treg'in GTM oyun kitabı bu çağrıyı POST biçiminde gösterir.

3. Kimse göndermeden önce doğrulayın.

Verify every email you found with treg. Report the verdict per address
and drop anything invalid or catch-all.

treg call treg.people.email.verify --method POST --data '{"email":"jane@modal.com"}'

Yönlendirilmiş doğrulama aracı valid, status ve score döndürür. Kontrolü 2. adıma da katabilirsiniz: e-posta bulma çağrısında X-Treg-Route-Verify: true gönderin ve _treg.verification.verdict değerini okuyun (valid, invalid, catch_all, risky veya unknown). Kontrolün kendi küçük ücreti vardır ve bir ıskalama asla kontrol edilmez.

Bir çalıştırma ne kadara mal olur? Treg, 23 Eylül 2026 tarihli bir makbuz yayımlıyor: 27 adlandırılmış kişi, bulunan 21 e-posta, teslim edilebilir olduğu doğrulanan 20 e-posta, toplam 0,58 $, ıskalamalar 0,00 $.

Treg API'sini ham HTTP üzerinden çağırın

Ajan isteğe bağlıdır. Her CLI çağrısı tek bir HTTP isteğine karşılık gelir, dolayısıyla aynı işlem hattını herhangi bir dilde betikleyebilirsiniz.

curl -X POST "https://treg.to/call/treg.people.email.find" \
  -H "X-Treg-[REDACTED CREDENTIAL] \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "X-Treg-Route-Max-Cost: 0.05" \
  -d '{"full_name":"Jane Doe","domain":"modal.com"}' \
  -D -

-D - yanıt başlıklarını yazdırır; X-Treg-Cost-Micro ve X-Treg-Served-By buradadır. Dört kural betikleri beladan uzak tutar:

Token'ı asla `[REDACTED CREDENTIAL] içine koymayın. API referansı REST'in bunu yok saydığını ve /call/ adresinin o başlığı sağlayıcıya ilettiğini söylüyor. Yalnızca MCP uç noktası bir Bearer [REDACTED] okur.
Kişisel token'lar bir ekip gerektirir. Bir oturum açma token'ı ayrıca X-Treg-Org: <team-slug> gerektirir. Ekip ve ajan token'ları zaten kendi ekiplerini taşır.
Katalog rotaları geneldir. GET https://treg.to/catalog/search?q=verify%20email token olmadan çalışır; bu, CI'da kimlikleri kontrol etmek için kullanışlıdır.
Yanıtlar sağlayıcıya aittir. Doğrudan sağlayıcı araçlarında Treg gövdeyi birebir iletir, dolayısıyla biçim sağlayıcıya göre değişir. Yönlendirilmiş araçlar üstüne normalize edilmiş output nesnesini ekler.

Sırları koddan uzak tutun. TREG_TOKEN değerini bir sır deposunda saklayın (bu API anahtarı yönetimi en iyi uygulamalarına bakın).

Ajanınızın bunu Apidog CLI ile test etmesine izin verin

Erişim çalışmaları bu çağrılara bağlı hale geldiğinde, sessiz değişiklikler zarar verir: bir sağlayıcı değişir, maliyetler sinsi sinsi artar veya hüküm alanı kaybolur. Ajanınız bunu Apidog CLI'da bir regresyon test setiyle koruyabilir.

CLI'yi ve ajan becerisini bir kez kurun:

bash npm install -g apidog-cli@latest apidog login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN> npx -y skills add https://apidog.com # pick Claude Code or Codex when prompted

Ardından ajanınıza tek bir istem verin:

text Write an OpenAPI 3 file for three Treg calls: POST /call/treg.people.search, POST /call/treg.people.email.find and POST /call/treg.people.email.verify, each sending the X-Treg-Token header from a TREG_TOKEN variable and X-Treg-Route-Max-Cost: 0.05. Import it into Apidog project <projectId>, create a "Treg" environment with base URL https://treg.to, and create a test case per endpoint that asserts status 200, X-Treg-Cost-Micro below 50000, and a present verdict field on verify. Run them and summarize any failures.

Ajan yük şemalarını okur, JSON'unu doğrular, ardından şu gibi komutları çalıştırır:

bash apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./treg-openapi.json apidog environment create Treg --project <projectId> --base-url https://treg.to apidog cli-schema get test-case-create apidog cli-schema validate test-case-create --file ./find-email-case.json apidog test-case create --project <projectId> --file ./find-email-case.json apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> \ --env-var "TREG_TOKEN=$TREG_TOKEN" -r cli,junit

Her çalıştırma gerçek bakiye harcar, dolayısıyla test setini bilinen test girdileriyle üç vakayla sınırlı tutun ve her commit'te değil, günlük olarak zamanlayın. Aynı apidog run ... -r junit satırı bir işlem hattına bırakılır; Apidog CLI CI/CD kılavuzunda GitHub Actions ve GitLab örnekleri var. Ajana özel kurulum için Claude Code'da Apidog CLI veya Codex'te Apidog CLI yazılarına bakın. Ücretsiz plan 4 kullanıcıya kadar kapsar.

Toparlarken

Treg people search API'si potansiyel müşteri zenginleştirmeyi üç yönlendirilmiş çağrıya dönüştürür: ara, e-posta bul, doğrula. Fiyatları treg catalog get ile kontrol edin, çağrıları X-Treg-Route-Max-Cost ile sınırlayın, her adresi doğrulayın ve çağrıları bir Apidog CLI regresyon çalıştırmasıyla koruyun. Daha fazla ajan aracı için, Claude Code için en iyi MCP sunucuları ve bu ajan odaklı API testi yürütmesi iyi sonraki okumalardır.

{% embed https://www.youtube.com/watch?v=UMl4Vo_RwkU %}

SSS

Treg people search API'si ücretsiz mi? Tamamen değil. Yeni doğrulanmış hesaplar bir kez 1,00 $ kredi alır, başarı başına ödeme yapan sağlayıcılardaki ıskalamalar hiçbir şeye mal olmaz ve bazı rotalar ücretsiz genel rotalardır (e-posta doğrulama planı 3 Kasım 2026'da ilk sırada 0 $'lık bir sağlayıcı listeliyordu). Diğer her şey, sağlayıcının ücreti üzerinden ön ödemeli bakiyeden çağrı başına ölçülür.

Treg'i kullanmak için bir Apollo veya Hunter hesabına ihtiyacım var mı? Hayır. Treg sağlayıcıyı kendi hesabından çağırır ve sizi çağrı başına faturalandırır. Ekibiniz zaten bir sağlayıcı için ödeme yapıyorsa, o anahtarı Treg'e kaydedin; bu çağrılar onu kullanır ve faturalandırılmaz.

Treg sağlayıcılar arasında yedekleme yapar mı? Yalnızca yönlendirilmiş treg.* araçlarında. Bir hata veya ıskalamada, X-Treg-Route-Max-Cost dahilinde, en ucuzdan başlayarak bir sonraki sağlayıcıya geçerler. Doğrudan sağlayıcı araçları sizin için asla sağlayıcı değiştirmez.

Bir çağrının ne kadara mal olduğunu nasıl bilirim? X-Treg-Cost-Micro yanıt başlığını (mikro-USD) veya MCP üzerinden cost_usd değerini okuyun. treg balance bakiyenizi ve son harcamalarınızı gösterir.

Treg'i Claude Code veya Codex olmadan kullanabilir miyim? Evet. CLI'yi herhangi bir kabuktan kullanın, X-Treg-Token ile https://treg.to/call/<tool-id> adresini HTTP üzerinden çağırın veya https://treg.to/mcp/ adresini özel bir bağlayıcı olarak claude.ai ya da ChatGPT'ye bağlayın.

Firecrawl Alexandria Fiyatlandırması: Apollo veya People Data Labs Çağrısının Maliyeti Nedir?

Tobias Hoffmann — Tue, 03 Nov 2026 07:48:11 +0000

Firecrawl Alexandria Fiyatlandırması: Apollo veya People Data Labs Çağrısının Maliyeti Nedir?

Firecrawl Alexandria fiyatlandırması tek bir kurala dayanır: keşif ücretsizdir ve her sağlayıcı çağrısı, o yetenek için belirtilen krediler kadar maliyetlidir. 3 Kasım 2026'da bir Apollo kişi araması 0 krediye, bir Apollo kişi eşleştirmesi 30 krediye ve bir People Data Labs kişi zenginleştirmesi 60 krediye mal oluyordu. Standard planda bu, çağrı başına yaklaşık 0,03 $ ve 0,06 $ demektir.

Bugün Apidog'u deneyin

Firecrawl'ın fiyatlandırma sayfası planları listeler, çağrı başına fiyatları değil; bunlar her sağlayıcı sayfasında yer alır. Bu kılavuz bunları tek bir tabloda, dolar cinsinden, doğrudan satın almanın yanında sunar. Üründe yeni misiniz? Firecrawl Alexandria nedir ile başlayın.

Firecrawl Alexandria fiyatlandırması nasıl çalışır

Alexandria, Firecrawl arama ve kazıma ile aynı kredi bakiyesinden yararlanır. Alexandria belgelerinden dört kural ne ödeyeceğinizi belirler:

Keşif ücretsizdir. sources: ["alexandria"] ile arama yapmak ve find-tools hiçbir şeye mal olmaz. Kaynaklara "web" eklemek ücretli web sonuçları ekler.
Yürütme, listelenen fiyata mal olur, Run düğmesinin yanında ve firecrawl find-tools --include-costs çıktısında gösterilir.
Firecrawl'ın Government Index ve Research Index'i ücretsizdir, günlük çağrı limitine kadar.
Geri bildirim 1 kredi iade eder, günlük sınırlar dahilinde.

Alexandria aboneliği yok ve açılacak sağlayıcı başına hesap da yok.

Her planda bir kredinin maliyeti nedir

Bir kredinin dolar değeri planınıza bağlıdır. İşte 3 Kasım 2026 tarihli fiyatlandırma sayfasından, USD cinsinden aylık faturalandırmayla hesaplama:

Plan	Aylık fiyat	Aylık kredi	Kredi başına maliyet
Free	0 $, kart yok	1.000	0 $
Hobby	19 $	5.000	0,0038 $
Standard	99 $	100.000	0,00099 $
Growth	399 $	500.000	0,000798 $
Scale	749 $	1.000.000	0,000749 $

Yıllık faturalandırma Standard'ı ayda 83 $'a veya kredi başına 0,00083 $'a düşürür. Ücretli planlar 5 $'lık artışlarla ekleme yapabilir: Hobby'de 1.000 kredi, Standard'da 2.000 kredi.

Bir Hobby kredisi, bir Standard kredisinin neredeyse dört katına mal olur, dolayısıyla her sağlayıcı çağrısı da öyle.

People sağlayıcıları için yetenek başına kredi fiyatı

Bu fiyatlar, People kategorisindeki dört ticari zenginleştirme sayfasından, 3 Kasım 2026'da her sayfanın yetenek seçicisinden alınmıştır. Dolar sütunları yukarıdaki aylık oranları kullanır.

Sağlayıcı	Yetenek	Kredi	Hobby	Standard
Apollo	Kişi araması (önizlemeler)	0	0 $	0 $
Apollo	Kişi eşleştirme, toplu zenginleştirme, şirket araçları	30	0,114 $	0,0297 $
People Data Labs	Kişi zenginleştirme	60	0,228 $	0,0594 $
People Data Labs	Toplu zenginleştirme, kişi araması, şirket araçları	50	0,19 $	0,0495 $
FullEnrich	Kişi eşleştirme, kişi araması	Kayıt başına 5	0,019 $	0,00495 $
FullEnrich	İş e-postası	Kayıt başına 30	0,114 $	0,0297 $
FullEnrich	Kişisel e-posta	Kayıt başına 100	0,38 $	0,099 $
FullEnrich	Cep telefonu numarası	Kayıt başına 300	1,14 $	0,297 $
Data Legion	Kişi, temel, iletişim bilgisi yok	Başarı başına 20	0,076 $	0,0198 $
Data Legion	Kişi, temel, iletişim bilgili	Başarı başına 100	0,38 $	0,099 $
Data Legion	Kişi, premium, iletişim bilgili	Başarı başına 160	0,608 $	0,158 $

Örüntü şu: iletişim verisi pahalı kısımdır (Data Legion'ın temel kaydı, iletişim alanlarıyla beş kat daha pahalıya mal olur), telefon numaraları en çok maliyetlidir ve arama ucuz ya da ücretsizdir. Maliyet, açığa çıkarma adımında yatar.

Kaçırmalar ücretsizdir ve bu hesabı değiştirir

Bu yeteneklerin çoğu yalnızca bir isabet üzerinden faturalandırılır. Sağlayıcı sayfaları bunu açıkça söyler:

Apollo kişi eşleştirme: “Bir kaçırma hiçbir kişi döndürmez ve faturalandırılmaz.”
People Data Labs toplu zenginleştirme: “Bir kaçırma, bir hata satırı veya boş bir kayıt hiçbir şeye mal olmaz.”
FullEnrich eşleştirme ve arama: “Boş bir dizi hiç krediye mal olmaz.”
Data Legion: “başarılı zenginleştirme çağrısı” başına fiyatlandırılır.

People Data Labs bir kaldıraç ekler. min_likelihood girdisi 1'den 10'a kadar çalışır, varsayılanı 2'dir ve 2'de bir eşleşmenin doğru kişi olma olasılığı yalnızca yüzde 10 ila 30'dur. Bunu yükseltmek zayıf bir eşleşmeyi bir 404'e dönüştürür ve sayfaya göre, “burada bir 404 ücretsizdir ve yanlış bir kayıt değildir.” Bir liste üzerinde döngü kurmadan önce bunu 6 veya daha yükseğe ayarlayın.

Kamu kayıtları ücretsiz değildir, ancak Firecrawl'ın endeksleri ücretsizdir

Alexandria aracılığıyla, kamu kayıtları sağlayıcıları yine de bir fiyat taşır. 3 Kasım 2026'da OpenSanctions'ın (dört) ve NPI Registry'nin (üç) her yeteneği çağrı başına 5 kredi gösteriyordu: Hobby'de 0,019 $, Standard'da 0,00495 $. People kategorisindeki diğer kamu kayıtları sağlayıcıları fiyatlarını aynı seçicide gösterir; bütçeleme yapmadan önce onları kontrol edin.

Ücretsiz olan şey Firecrawl'ın kendi Government Index ve Research Index'idir. Oran limitleri sayfası her biri için ekip başına günlük bir limit belirler:

Plan	Endeks başına günlük çağrı
Free, Hobby, Standard	1.000
Growth	2.000
Scale, Enterprise	Sınırsız

0 $ size kaç zenginleştirme kazandırır

Free planı kart olmadan ayda 1.000 kredi verir. İşte bunun satın aldığı şey:

Çağrı	Kredi	Ücretsiz ay başına çağrı
Apollo kişi araması	0	Kredilerle sınırlı değil
FullEnrich kişi eşleştirme	5	200
Data Legion temel kişi	20	50
Apollo kişi eşleştirme	30	33
People Data Labs kişi zenginleştirme	60	16
FullEnrich cep telefonu numarası	300	3

Free planı ayrıca kazıma ve aramayı dakikada 10 istekle sınırlar, dolayısıyla test içindir. Her planda iki sınır geçerlidir. People Data Labs'ın müşteri kuruluşu başına yılda 50.000 API çağrısı kotası vardır; yeniden denemeleri sayar ve her yıl 1 Ocak UTC'de sıfırlanır. Ayrıca bazı sağlayıcılar, bir kuruluş yöneticisi şartlarını kabul edene kadar requiresAction.url ile birlikte THIRD_PARTY_DATA_TERMS_REQUIRED döndürür.

İşlenmiş bir örnek: 500 iş e-postası

Diyelim ki 500 adlandırılmış aday için iş e-postalarına ihtiyacınız var:

Yol	Kredi	Plan	Aylık maliyet
Apollo kişi eşleştirme, 500 isabet	15.000	Hobby + on adet 5 $ ekleme	69 $
Apollo kişi eşleştirme, 500 isabet	15.000	Standard	99 $, 85.000 kredi kaldı
People Data Labs zenginleştirme, 500 isabet	30.000	Standard	99 $, 70.000 kaldı

Henüz isimleriniz yok mu? Apollo'nun "Search-first prospect list" becerisi daha ucuz örüntüyü gösterir: ücretsiz ara, sonra yalnızca ödemeye değer kişileri açığa çıkar.

0 krediyle people/search ile 100 önizleme çekin, uyan 20'sini seçin ve bunları 30 kredi karşılığında açığa çıkarın. Bu 600 kredi eder, ücretsiz ayın içinde.

Alexandria, Apollo veya People Data Labs'ı doğrudan satın almaya karşı

Her iki sağlayıcı da kendi planlarını satar. Birimler farklıdır, dolayısıyla bunu kaba bir kılavuz olarak değerlendirin:

Sağlayıcı	Doğrudan plan (3 Kasım 2026)	Birim başına doğrudan maliyet	Alexandria, Standard
People Data Labs	Pro, 350 kayıt için ayda 98 $'dan başlayan	Kayıt başına yaklaşık 0,28 $	Zenginleştirme başına 0,0594 $
Apollo	Basic, aylık 65 $/koltuk (yıllık 49 $), 2.500 kredi	Kredi başına yaklaşık 0,026 $; bir e-posta 1 kredi	Kişi eşleştirme başına 0,0297 $

People Data Labs için, Firecrawl yolu giriş fiyatlarında kayıt başına daha az maliyetlidir. PDL doğrudan hacim indirimleri, premium alanlar ve CSV zenginleştirme ekler.

Apollo için, e-posta başına maliyet yakındır, ancak bir Apollo koltuğu ayrıca diziler, bir arayıcı ve CRM senkronizasyonu içerir. Ekibiniz günlük olarak Apollo'da çalışıyorsa, Apollo satın alın. Tek kullanıcı bir ajan ise, Alexandria bir koltuk tasarrufu sağlar.

İadeler konusunda: her firecrawl alexandria feedback raporu (veya endpoint: "alexandria" ile MCP firecrawl_feedback), son çağrınızdan sonraki 20 dakika içinde gönderilirse 1 kredi döndürür; web sitesi başına 10 ve ekip başına UTC günü başına 100 ile sınırlıdır. Bu Hobby'de günde yaklaşık 0,38 $ eder, dolayısıyla buna göre plan yapmayın.

Kodlama ajanınızın faturayı Apidog CLI ile korumasına izin verin

Girdi adları değişir ve yeniden adlandırılmış bir alan, ücretsiz bir aramayı ajanınızın yeniden denediği bir hataya dönüştürebilir. Apidog CLI ile, kodlama ajanınız bağlı olduğunuz çağrılar üzerinde bir regresyon paketi tutar; siz tek bir istem yazarsınız.

CLI'yi ve ajan becerisini bir kez kurun:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick Claude Code, Codex or Cursor

Sonra ajanınıza şu istemi verin:

Write an OpenAPI 3 file for three Firecrawl calls, all with
Authorization: Bearer {{FIRECRAWL_API_KEY}}:
1. POST /v2/search, sources ["alexandria"], query "work email for a VP of Sales"
2. POST /v2/scrape, alexandria provider "apollo", capability "people/search", per_page 5
3. POST /v2/scrape, alexandria provider "people-data-labs", capability
   "person/enrich", options { email: {{email}}, min_likelihood: 6 }
Import it into Apidog project <projectId> and create a "Firecrawl" environment.
Add test cases: 1 and 2 assert status 200 and a non-empty result; 3 asserts
status 200 and no error in alexandria[0]. Run 3 with contacts.csv as
iteration data. Summarize failures.

Ajan her yük şemasını okur, JSON'unu doğrular, sonra şu gibi komutları çalıştırır:

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./firecrawl-alexandria.json
apidog environment create Firecrawl --project <projectId> --base-url https://api.firecrawl.dev
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file ./pdl-enrich-case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file ./pdl-enrich-case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> \
  -d ./contacts.csv --env-var "FIRECRAWL_API_KEY=$FIRECRAWL_API_KEY" -r cli,junit

1 ve 2 numaralı vakalar hiçbir şeye mal olmaz, dolayısıyla günlük çalışabilirler. contacts.csv'yi birkaç bilinen test adresiyle sınırlı tutun, çünkü 3 numaralı vakadaki her isabet 60 krediye mal olur. Apidog CLI CI/CD kılavuzu aynı apidog run satırını GitHub Actions'a koyar ve Claude Code'da Apidog CLI ajan kurulumunu kapsar. Apidog'un ücretsiz planı 4 kullanıcıya kadar kapsar.

Sonuç

Firecrawl Alexandria fiyatlandırması çağrı başına, yetenek başına ve çoğunlukla isabet başınadır ve bir kredinin değerini planınız belirler. Döngü kurmadan önce find-tools --include-costs'u kontrol edin, min_likelihood'ı yükseltin ve açığa çıkarmadan önce arayın.

SSS

Firecrawl Alexandria ücretsiz mi? Keşif ücretsizdir ve Government ile Research endeksleri de Free, Hobby ve Standard'da her biri günde 1.000 çağrıya kadar ücretsizdir. Sağlayıcı çağrıları listelenen kredilere mal olur.

Alexandria üzerinden bir People Data Labs çağrısı ne kadara mal olur? Bir kişi zenginleştirmesi 3 Kasım 2026'da 60 kredi gösteriyordu: Hobby'de yaklaşık 0,23 $ ve Standard'da 0,06 $. Kaçırmalar ücretsizdir.

Apollo, Firecrawl Alexandria üzerinden ücretsiz mi? Apollo'nun kişi araması öyle: 0 kredi gösteriyordu ve maskelenmiş bir soyadıyla önizlemeler döndürüyordu. Kişi eşleştirme, toplu zenginleştirme ve şirket araçları her biri 30 krediye mal olur.

Alexandria'da kamu kayıtları krediye mal olur mu? Sağlayıcı araçları olur: OpenSanctions ve NPI Registry çağrıları her biri 5 kredi gösteriyordu. Yalnızca Firecrawl'ın kendi Government ve Research endeksleri, günlük bir limit dahilinde ücretsizdir.

Bir yeteneğin fiyatını çağırmadan önce nerede görebilirim? Sağlayıcının Alexandria sayfasında Run düğmesinin yanında veya Firecrawl CLI'dan firecrawl find-tools --options '{"providers":["apollo"],"level":"tools"}' --include-costs ile.

People Data Labs'ı doğrudan satın almaktan daha mı ucuz? Giriş fiyatlarında, evet: PDL Pro'da kayıt başına yaklaşık 0,28 $'a karşı Firecrawl Standard'da 0,06 $. Alexandria yolunun yıllık 50.000 çağrı kotası vardır.

Firecrawl Alexandria vs Treg: Yapay Zeka Ajanınız Hangi Kişi Arama Katmanını Kullanmalı?

Tobias Hoffmann — Tue, 03 Nov 2026 07:05:28 +0000

Firecrawl Alexandria vs Treg: Yapay Zeka Ajanınız Hangi Kişi Arama Katmanını Kullanmalı?

Firecrawl Alexandria ile Treg arasındaki seçim, nasıl ödeme yapmak istediğinize ve sağlayıcıyı kimin seçeceğine bağlıdır. Alexandria; Apollo, People Data Labs ve OpenSanctions dahil 12 Kişi kaynağı olmak üzere 430 sağlayıcıyı Firecrawl anahtarınızın arkasına yerleştirir ve kullanımı plan kredileriyle faturalandırır. Treg ise 123 sağlayıcıyı tek bir token arkasında toplar, her kişi çağrısını sizin için bir sağlayıcıya yönlendirir ve ücreti sağlayıcının kendi tarifesinden ön ödemeli bakiyeden alır; ıskalamalar 0 $'dır.

Bugün Apidog'u deneyin

Firecrawl Alexandria vs Treg bir bakışta

Alexandria, adıyla çağırdığınız bir sağlayıcı kütüphanesidir; Treg ise her çağrı için bir sağlayıcı seçen bir yönlendiricidir.

	Firecrawl Alexandria	Treg
Nedir	Firecrawl API arkasındaki barındırılan sağlayıcı kataloğu	Açık kaynak araç yönlendiricisi, "agent araçları için OpenRouter"
Katalog boyutu	430 sağlayıcı, 2.461 yetenek, 20 kategori	123 sağlayıcı, 4.100+ araç
Kişi kapsamı	12 Kişi sağlayıcısı, 7'si kamuya açık kayıtlar	Apollo, Hunter, Tomba, People Data Labs ve diğerleri genelinde 1 milyar+ kişi
Kimlik bilgisi	`Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY`	`X-Treg-Token` başlığı, asla Bearer
Sağlayıcıyı kim seçer	Siz: `provider` + `capability`	Yönlendirilen `treg.people.*` araçları seçer; doğrudan araçlar seçmenize izin verir
Fiyatlandırma modeli	Planınızın ücretinden Firecrawl kredileri	Sağlayıcı ücretinden ön ödemeli bakiye, %0 kâr marjı
Keşif	Ücretsiz (arama, find-tools)	Ücretsiz (genel katalog rotaları)
Iskalamalar	Sağlayıcı başına ayarlanır; PDL 404'ün ücretsiz olduğunu söylüyor	başarı başına sağlayıcılarda 0,00 $
Ücretsiz başlangıç	Ayda 1.000 kredi, kart yok	1,00 $ kredi, bir kez
Açıklık	Firecrawl çekirdeği açık kaynak; Alexandria barındırılır	GitHub'da açık kaynak

Katalog ve kapsam: hangi kişi verisi kimde

Alexandria daha geniş bir katalog sunar; Treg iletişim verisinde daha derine iner.

Alexandria kütüphanesi, 20 kategoride 430 sağlayıcı ve 2.461 yetenek listeler. Kişi kategorisi 12 sağlayıcı içerir: dört ticari zenginleştirme kaynağı (Apollo, FullEnrich, People Data Labs, Data Legion), podcast konuşmacıları için Particle ve OpenSanctions, UK Sanctions List, CMS NPI Registry ile ABD Senatosu mali açıklamaları dahil yedi kamuya açık kayıt kaynağı.

Bu kamuya açık kayıtlar en belirgin farktır. Agent'ınız isimleri yaptırım listelerine karşı tarıyorsa ya da bir NPI numarasını kontrol ediyorsa, Alexandria'nın adlandırılmış bir aracı vardır; Treg'in kişi arama sayfalarında böyle bir araç bulamadık.

Treg'in kişi arama sayfası, Apollo, Hunter, Tomba ve People Data Labs dahil 123 sağlayıcı genelinde 1 milyar+ kişi alıntılar. Yönlendirilen yetenekler potansiyel müşteri döngüsünü kapsar: treg.people.search, treg.people.email.find, treg.people.email.verify ve treg.companies.enrich.

Firecrawl Alexandria açıklayıcımız, 12 Kişi sağlayıcısının tümünü ayrıntılarıyla ele alır.

Her biri bir isteği nasıl yönlendirir

En büyük tasarım farkı, sağlayıcıyı kimin seçtiğidir.

Alexandria: sağlayıcıyı siz seçersiniz. Alexandria dokümanlarına göre agent'ınız araçları POST /v2/search ve sources: ["alexandria"] ile keşfeder, find-tools ile birini inceler, ardından alexandria nesnesiyle POST /v2/scrape üzerinden çalıştırır:

curl -s https://api.firecrawl.dev/v2/scrape \
  -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"alexandria": {"provider": "apollo", "capability": "people/search",
       "options": {"person_titles": ["VP of Sales"],
                   "q_organization_domains_list": ["example.com"], "per_page": 10}}}'

Sonuçlar alexandria[] içinde, yük data altında döner. Bazı sağlayıcılar önce THIRD_PARTY_DATA_TERMS_REQUIRED ve bir requiresAction.url döndürür; kuruluş yöneticisinin o sağlayıcının şartlarını kabul etmesi gerekir.

Treg: yönlendirici seçer. Yönlendirilmiş bir yeteneği çağırırsınız; Treg önce en ucuz sağlayıcıyı dener, bir ıskalama ya da 429/5xx durumunda bir sonrakine geçer:

curl -X POST "https://treg.to/call/treg.people.email.find" \
  -H "X-Treg-[REDACTED CREDENTIAL] \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "X-Treg-Route-Max-Cost: 0.05" \
  -d '{"full_name":"Jane Doe","domain":"example.com"}' -D -

Ücret X-Treg-Cost-Micro (mikro-USD) olarak döner. apollo.people.search gibi doğrudan araçlar da vardır ve bunlar yedekleme yapmaz.

Bilinen bir kaynaktan sonuç mı istiyorsunuz? Alexandria'nın provider alanı onu sabitler. Kaynağından çok cevabın kendisi mi önemli? Treg'in yönlendirmesi yedekleme mantığını sizin yerinize yazar.

Fiyatlandırma: plan kredileri vs sağlayıcı ücretleri

Alexandria, Firecrawl'ın geri kalanıyla aynı kredileri harcar. Keşif ücretsizdir; yürütme, yeteneğin listelenen kredi bedeline mal olur. Government and Research dizinleri, planınızın belirlediği günlük limite kadar ücretsizdir. 20 dakika içinde yapılan bir firecrawl_feedback çağrısı 1 kredi iade eder; web sitesi başına 10 ve UTC günü başına ekip başına 100 iade ile sınırlıdır.

Firecrawl fiyatlandırma sayfasındaki planlar (aylık faturalandırma):

Plan	Fiyat	Kredi/ay	Kredi başına maliyet
Ücretsiz	0 $, kart yok	1.000	0 $
Hobi	19 $	5.000	0,0038 $
Standart	99 $	100.000	0,00099 $
Büyüme	399 $	500.000	0,000798 $
Ölçek	749 $	1.000.000	0,000749 $

Kredi başına maliyet, fiyatın kredi sayısına bölümüdür. Ücretli planlar 5 $'lık artışlarla kredi ekler: Hobi'de 1.000, Standart'ta 2.000, Büyüme'de 2.500 ve Ölçek'te 5.000.

3 Kasım'da sağlayıcı sayfaları Apollo people/search'i 0 kredi, People Data Labs person/enrich'i 60 kredi olarak gösteriyordu. Bir PDL zenginleştirmesi Hobi'de 0,228 $, Standart'ta 0,0594 $'dır.

Treg'in aboneliği yoktur. Her çağrıyı sağlayıcının ücretinden %0 kâr marjıyla ön ödemeli bakiyeden ölçer; başarı başına sağlayıcılardaki ıskalamalar 0,00 $ faturalandırır. Ekibinizin kendi sağlayıcı anahtarları önce kullanılır ve asla faturalandırılmaz. Yeni ekipler bir kez 1,00 $ kredi alır; katalogdaki en ucuz e-posta bulma 0,0005 $'dan başlar.

Alexandria'nın kredi fiyatı planınız büyüdükçe düşer; bu, halihazırda Firecrawl kredisi harcayan bir ekip için uygundur. Treg'in faturası plan boyutunu değil, aldığınız cevapları takip eder.

Her ikisinde de aynı iş: 10 alanda Satış VP'si

Görev: 10 şirket alanında Satış VP'sini bulun ve her biri için doğrulanmış bir iş e-postası alın. Bunu çalıştırmadık; aşağıdakiler 3 Kasım tarihli listelenen fiyatlardır.

Alexandria'da:

apollo / people/search, person_titles: ["VP of Sales"] ve q_organization_domains_list içindeki 10 alanla: 0 kredi olarak listelenir.
Her isabet için ücretli bir reveal veya enrich adımı. Okuduğumuz sayfada Apollo'nun reveal yeteneğinde fiyat yoktu; agent'ınızın önce firecrawl find-tools --include-costs çalıştırmasını sağlayın. Ölçek için: 60 krediden 10 PDL person/enrich çağrısı 600 kredidir — Hobi'de 2,28 $ veya Standart'ta 0,59 $.

Treg'de:

Her alan için company_domain ve title ile treg.people.search.
Bulunan her kişi için treg.people.email.find, teslim edilebilirlik kontrolünü dahil etmek için X-Treg-Route-Verify: true ile.
X-Treg-Cost-Micro başlıklarını toplayın. E-posta bulma 0,0005 $'dan başlar ve ıskalamalar 0,00 $'a mal olur. Treg, 23 Eylül 2026 tarihli bir makbuz yayımlar: 27 kişi, 21 e-posta, 20 doğrulanmış, toplam 0,58 $.

Her ikisini de kendi 10 alanınızda çalıştırın ve doğrulanmış e-posta başına maliyeti karşılaştırın.

Satıcı kıyaslamaları: onları iddia olarak okuyun

Her iki satıcı da kendi testlerini yürütmüş durumda.

Firecrawl: Alexandria kullanan agent'lar, 845 görev genelinde yerleşik web araçlarına kıyasla cevap kalitesinde %21 daha yüksek puan aldı; aynı model ve istemler, kör bir AI yargıcı ile.
Treg, 100 potansiyel müşteri (Ekim 2026): Treg, 0,53 $ karşılığında %94 hassasiyetle 92 doğru e-posta buldu. Clay, Apollo, Deepline ve Hunter ise 77 ila 84 e-posta buldu, 2,21 $ ila yaklaşık 3,35 $ karşılığında.
Treg, LessieAI People Search Bench (119 görev): Tek başına Claude Code %43 puan aldı; Treg ile Claude Code %78,2 puan aldı — liste başına yarı sürede ve %38 daha az token ile.

Firecrawl'ın testi cevap kalitesini ölçer; Treg'inki e-posta doğruluğunu ve maliyeti ölçer. Hiçbiri Alexandria'yı doğrudan Treg ile karşılaştırmaz. Clay alternatifleri incelememiz, 100 potansiyel müşteri tablosunu daha derinlemesine ele alır.

Kodlama agent'ınızın ikisini de Apidog CLI ile test etmesine izin verin

Agent'ınızın iş akışı, bir yanıtın şeklinin sabit kalmasına ve bir fiyatın üst sınırın altında kalmasına bağlıdır. Apidog CLI'daki bir regresyon paketi, yeniden adlandırılmış bir alanı veya daha pahalı bir rotayı, sorun potansiyel müşteri listenize ulaşmadan yakalar. Siz bir istem yazarsınız; agent komutları çalıştırır.

CLI'yı ve agent becerisini bir kez kurun:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick Claude Code, Codex or Cursor when prompted

Ardından agent'ınıza şu istemi verin:

Write an OpenAPI 3 file with two Firecrawl calls (POST /v2/search with
sources ["alexandria"], POST /v2/scrape with provider "apollo", capability
"people/search", per_page 5) and one Treg call (POST /call/treg.people.email.find).
Firecrawl sends Authorization: Bearer {{FIRECRAWL_API_KEY}}; Treg sends
X-Treg-Token: {{TREG_TOKEN}} and X-Treg-Route-Max-Cost: 0.05. Import it into
Apidog project <projectId>, create "Firecrawl" and "Treg" environments, and
write test cases that assert status 200, data.alexandria[0].data present with
no error, and X-Treg-Cost-Micro at or below 50000. Run each case against its
environment and summarize any failures.

Agent her yükü doğrular ve bunun gibi komutlar çalıştırır:

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./people-search-layers.json
apidog environment create Firecrawl --project <projectId> --base-url https://api.firecrawl.dev
apidog environment create Treg --project <projectId> --base-url https://treg.to
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file ./alexandria-apollo-case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file ./alexandria-apollo-case.json
apidog run --test-case <alexandriaCaseId> --project <projectId> -e <firecrawlEnvId> \
  --env-var "FIRECRAWL_API_KEY=$FIRECRAWL_API_KEY" -r cli,junit
apidog run --test-case <tregCaseId> --project <projectId> -e <tregEnvId> \
  --env-var "TREG_TOKEN=$TREG_TOKEN" -r cli,junit

Çalıştırma ucuz kalır: Apollo araması 0 kredi gösterdi ve Treg üst sınırı her çağrıyı 0,05 $'da tutar. Aynı apidog run ... -r junit satırı CI'ya bırakılabilir; Apidog CLI CI/CD kılavuzu ardışık düzen dosyalarına sahiptir ve Claude Code'da Apidog CLI agent kurulumunu kapsar. Apidog'un ücretsiz planı 4 kullanıcıya kadar kapsar.

Hangisini seçmelisiniz?

Firecrawl Alexandria'yı seçin eğer:

Arama veya kazıma için zaten Firecrawl kullanıyorsanız ve kişi verilerini aynı kredilerle istiyorsanız.
Kamuya açık kayıtlara ihtiyacınız varsa: yaptırım listeleri, NPI, Senato açıklamaları, Temsilciler Meclisi oylamaları.
Yeniden üretilebilir sonuçlar için her çağrıda sağlayıcıyı adlandırmak istiyorsanız.

Treg'i seçin eğer:

Cevap başına ödeme yapmak istiyorsanız: ıskalamalar 0 $ ve boyutlandırılacak plan yok.
Yönlendirme ve yedeklemenin sizin için halledilmesini istiyorsanız, önce en ucuz sağlayıcı.
Zaten bazı sağlayıcı anahtarlarınız varsa ve önce ücretsiz kullanılmalarını istiyorsanız.
Kodun GitHub'da açık olmasını istiyorsanız.

Firecrawl'da yeniyseniz, Firecrawl CLI kılavuzumuzla başlayın.

SSS

Firecrawl Alexandria ile Treg arasındaki ana fark nedir? Alexandria, Firecrawl kredileriyle adıyla çağırdığınız 430 sağlayıcıdan oluşan barındırılan bir katalogdur. Treg, sizin için sağlayıcıyı seçen ve sağlayıcının ücretinden %0 kâr marjıyla faturalandıran 123 sağlayıcı üzerinde açık kaynak bir yönlendiricidir.

İş e-postalarını bulmak için hangisi daha ucuz? İsabet oranına ve plana bağlıdır. Treg, ıskalamaları 0 $ olarak faturalandırır ve e-posta bulmayı 0,0005 $'dan listeler. Alexandria'da yeteneğin kredilerini kredi başına 0,0038 $ (Hobi) ile 0,000749 $ (Ölçek) arasında ödersiniz.

İkisini de ücretsiz deneyebilir miyim? Evet. Firecrawl'ın Ücretsiz planı kart olmadan ayda 1.000 kredi verir ve Alexandria keşfi ücretsizdir. Treg, yeni ekiplere bir kez 1,00 $ kredi verir.

Treg yaptırım veya sağlık hizmeti sağlayıcısı aramalarını kapsıyor mu? Treg'in kişi arama sayfalarında yaptırım veya NPI araçları bulamadık. Alexandria, Kişi kategorisinde OpenSanctions, UK Sanctions List ve NPI Registry'yi listeler.

Kıyaslamalar bağımsız mı? Hayır. Firecrawl'ın %21 kazancı ve Treg'in 100 potansiyel müşteri ile 119 görev sonuçları her satıcının kendi testidir. Önce ikisini de kendi verilerinizde çalıştırın.

Clay Alternatifleri 2026: 100 Gerçek Lead Üzerinde Treg vs Apollo vs Hunter vs Deepline

Tobias Hoffmann — Tue, 03 Nov 2026 02:39:42 +0000

2026'daki en iyi Clay alternatifleri, nasıl ödeme yaptığınıza bağlıdır. Treg'in kendi Ekim 2026'da 100 lead üzerinde yaptığı testte, Treg 100 doğru sonuç başına 0,58 $ karşılığında 92 doğru iş e-postası buldu; Clay ise 3,77 $ karşılığında 84 buldu. Hunter hassasiyette en yakın rakipti (%93). Apollo ve Deepline, yalnızca e-posta araması değil, tam bir satış iş akışı isteyen ekipler için uygundur.

Apidog'u bugün deneyin

Aşağıda: tam tablo, güncel fiyatlar (3 Kasım 2026'da kontrol edildi), her aracın nerede kazandığı ve kaybettiği ve testi kendi lead'lerinizde nasıl yeniden çalıştıracağınız.

Bir bakışta Clay alternatifleri: 100 lead'lik karşılaştırma

Treg aynı 100 lead'i (kişinin adı ve şirket alan adı) beş iş e-postası aracından geçirdi ve her sonucu şirketin yayımladığı adresle karşılaştırdı. Bu, Treg'in kendi kıyaslaması olup kendi kişi arama sayfasında yayımlanmıştır ve henüz hiçbir bağımsız taraf bunu yeniden üretmemiştir. Treg'in kendisi de "birkaç satırlık farkın beraberlik olduğunu" belirtiyor, bu yüzden küçük farkları gürültü olarak okuyun.

	Treg	Clay	Apollo	Deepline	Hunter
Doğru iş e-postaları (100 üzerinden)	92	84	77	80	84
Hassasiyet (doğru / bulunan)	%94	%88	%90	%87	%93
100 lead için maliyet	0,53 $	~3,35 $	~2,24 $	2,74 $	2,21 $
100 doğru e-posta başına maliyet	0,58 $	3,77 $	~2,91 $	3,40 $	2,63 $

Maliyetler, test günündeki liste fiyatlarıdır. En çok önem taşıyan iki sütun:

100 doğru e-posta başına maliyet. Treg'in 0,58 $'ı, Clay'in 3,77 $'ının yaklaşık %85 altındadır ve aynı listede 8 doğru e-posta daha bulmuştur.
Hassasiyet. Hunter'ın %93'ü, Treg'in %94'ünün yalnızca bir puan gerisindedir. Eğer yanlış bir adres size eksik olandan daha pahalıya mal oluyorsa (geri dönüşler gönderici itibarına zarar verir), izlemeniz gereken sütun hassasiyettir.

İnsanlar neden Clay alternatifleri arıyor

Clay, elektronik tablo tarzı bir zenginleştirme tezgahıdır: satırları yüklersiniz, sütunlar arasında veri sağlayıcıları ve yapay zeka adımlarını zincirlersiniz ve sonuçları CRM'inize gönderirsiniz. Ekipler üç yaygın nedenden dolayı başka yerlere bakmaya başlıyor:

Plan fiyatı ile hacim. Clay'in en ucuz ücretli planı Launch, 3 Kasım 2026 tarihinde Clay'in fiyatlandırma sayfasına göre aylık faturalandırmayla ayda 185 $ veya yıllık faturalandırmayla ayda 167 $'dır. Treg'in karşılaştırma sayfası Clay'i ayda 149 $ olarak listeliyor, yani bu rakam zaten güncelliğini yitirmiş.
İki ölçer. Clay artık planları action ve data credit cinsinden fiyatlandırıyor. Launch ayda 15.000 action ve 2.500 data credit içeriyor, yani iki bakiyeyi takip ediyorsunuz.
Elektronik tablolar değil, ajanlar. GTM işlerinin çoğu artık Claude Code gibi bir kodlama ajanından yürütülüyor. Bu ekipler bir tablo arayüzü değil, bir API ve token istiyor.

Clay'in Free planı (500 action, 100 data credit, tablo başına 200 satır) test ederken onu bir temel olarak tutmaya yeter.

Treg: açık kaynak, yanıt başına ödeme

Treg kendini GitHub README'sinde "modeller yerine ajan araçları için OpenRouter" olarak tanımlıyor. Tek bir token, ajanınıza Apollo, Hunter, Tomba, People Data Labs, LeadMagic, Icypeas, Exa ve Crustdata dahil 123 veri sağlayıcıdan oluşan bir katalog sunar; arkasında 1 milyardan fazla kişi ve 4.100'den fazla araç var.

Dürüst çerçeveleme şudur: Treg, diğer araçların sattığı aynı sağlayıcıların önünde bir yönlendiricidir. Kendi kişi veritabanına sahip değildir. Testteki üstünlüğü, lead başına birden fazla bulucu denemesinden ve yalnızca isabetler için ücret almasından gelir.

Fiyatlandırma modeli

Abonelik yok. Bir bakiye ön ödemesi yaparsınız.
Aramalar sağlayıcının kendi oranında, %0 kâr marjıyla faturalandırılır. En ucuz e-posta bulma işlemi 0,0005 $'dan başlar.
Kaçırmalar ücretsizdir: hiçbir şey döndürmeyen bir bulucu 0,00 $ faturalandırır.
Yeni doğrulanmış hesaplar bir kez 1,00 $ ücretsiz kredi alır.

Treg 23 Eylül 2026'dan gerçek bir makbuz yayımlıyor: 27 kişi girdi, 21 e-posta bulundu (18'i Hunter, 3'ü Kitt tarafından), 20 tanesi teslim edilebilir olarak doğrulandı, 6 kaçırma 0,00 $ olarak faturalandırıldı. Toplam maliyet 0,58 $, yani kullanılabilir sonuç başına 0,029 $.

Lisans. Depo, Apache 2.0 altında ek şartlarla yayımlanıyor. Şirketiniz içinde ticari olarak da dahil olmak üzere serbestçe kullanabilirsiniz, ancak izin olmadan rakip bir barındırılan kayıt olarak yeniden dağıtamazsınız.

Kazandığı yer: testte doğru e-posta başına en düşük maliyet, aylık asgari tutar yok, ajanlar için tasarlanmış (CLI, HTTP proxy ve bir Claude Code eklentisi).

Kaybettiği yer: CRM, sekanslama veya arama makinesi olmayan genç bir proje. Sayfasındaki her kıyaslama kendisine ait.

Apollo: veritabanı artı satış etkileşimi

Apollo, kendi kişi veritabanını e-posta sekanslama, bir arama makinesi ve CRM senkronizasyonuyla birleştirir. Temsilcilerin bütün gün içinde yaşadığı araçtır, yalnızca bir arama API'si değil.

Fiyatlandırma modeli. Apollo Free, Basic, Professional ve Custom planlarını listeliyor. Krediler ekip genelinde havuzlanır, her faturalandırma döngüsünde verilir ve devredilmez. 3 Kasım 2026'da kontrol ettiğimizde Apollo'nun fiyatlandırma sayfası hiçbir dolar rakamı göstermiyordu; Treg'in sayfası Apollo'yu ayda 59 $ olarak listeliyor, bu yüzden bütçeleme yapmadan önce Apollo hesabınızdaki güncel fiyatı doğrulayın.

Kazandığı yer: bulma, sekanslama ve arama için tek bir yer. Free planının süre sınırı yok.

Kaybettiği yer: Treg'in testinde en az doğru e-postayı buldu (77), ancak %90 hassasiyeti sağlamdı.

Hunter: hassas e-posta bulucu

Hunter tek bir işi iyi yapar: bir ad ve alan adından iş e-postalarını bulmak ve doğrulamak. API'si düz REST'tir, bu da onu betiklere ve ajanlara bağlamayı kolaylaştırır.

Fiyatlandırma modeli (3 Kasım 2026'da kontrol edildi):

Plan	Aylık faturalandırma	Yıllık faturalandırma (aylık)	Aylık kredi
Free	0 $	0 $	50
Starter	49 $	34 $	2.000
Growth	149 $	104 $	10.000
Scale	299 $	209 $	25.000

Krediler aylık olarak sıfırlanır ve devredilmez.

Kazandığı yer: testte %93 hassasiyet, net bir API ve bugün test edebileceğiniz ücretsiz bir katman.

Kaybettiği yer: bir e-posta aracıdır, zenginleştirme tezgahı değil, bu yüzden firmografik veriler ve çok adımlı akışlar başka yerlerde bulunur.

Deepline: kendi ajanınız üzerinden GTM iş akışları

Deepline kendini, GTM veri sağlayıcılarını bağlayan tek bir API üzerinden halihazırda kullandığınız ajanla lead bulmanın ve GTM iş akışlarını yürütmenin bir yolu olarak tanımlıyor. Ruhen Treg'e en yakın olanı, üstüne daha fazla iş akışı özelliğiyle.

Fiyatlandırma modeli (3 Kasım 2026'da kontrol edildi):

Kullandıkça öde: ayda 0 $ artı kullanım, kart gerekmez, toplamda 15 zamanlanmış Play ve canlı monitör.
Growth: ayda 395 $ artı kullanım, aylık 200 $ kullanım kredisi dahil.
Krediler: 10 kredi 1 $'a eşittir.
Kendi anahtarlarınızı getirin: sağlayıcılara doğrudan kâr marjı olmadan ödeme yaparsınız; Kullandıkça öde ayda 50.000 sağlayıcı-anahtar araması içerir, sonrasında arama başına 0,005 $.

Kazandığı yer: yalnızca aramalar değil, otomasyon isteyen ekipler için zamanlanmış Play'ler, canlı monitörler ve CRM senkronizasyonu.

Kaybettiği yer: Treg'in testinde hassasiyette sonuncuydu (%87) ve Growth planı 0 $'dan büyük bir sıçrama.

Hangi Clay alternatifini seçmelisiniz?

Aracı çalışma şeklinizle eşleştirin:

Bir kodlama ajanından zenginleştirme yapıyor ve sonuç başına ödeme yapıyorsunuz: Treg ile başlayın. 1 $ kredisi gerçek bir testi karşılar.
İyi bilinen tek bir API'den en yüksek hassasiyete ihtiyacınız var: Free planından başlayarak Hunter.
Temsilcileriniz veritabanı, sekanslar ve arama makinesini tek bir uygulamada istiyor: Apollo.
Ajanınız tarafından yürütülen zamanlanmış GTM iş akışları istiyorsunuz: Kullandıkça öde ile Deepline.
Elektronik tablolarda yaşıyor ve satır başına birçok yapay zeka adımını zincirliyorsunuz: Clay'de kalın ve diğerlerini içinde daha ucuz bulucular olarak kullanın.

Başkasının kıyaslamasına göre geçiş yapmayın. Önce kendi 10 lead'inizle çalıştırın.

Apidog CLI ile Clay alternatiflerini kendi lead'lerinizde test edin

Yukarıdaki her araç bir HTTP API'sidir, bu yüzden onları herhangi bir API gibi test edin. Kodlama ajanınızın bunu Apidog CLI ile yapmasına izin verin: uç noktaları tanımlar, test senaryosunu yazar ve doğru yanıtı zaten bildiğiniz bir lead CSV'sine karşı çalıştırır.

Bir kez kurun:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
apidog skill install

Doğrulayabileceğiniz 10 lead'i leads.csv dosyasına koyun (first_name, last_name, domain, expected_email sütunları). Sonra ajanınıza tek bir komut verin:

In Apidog project <projectId>, create two endpoints: GET https://treg.to/call/<emailFinderToolId>
with header X-Treg-Token, and GET https://api.hunter.io/v2/email-finder with X-API-KEY.
Create one test case per endpoint that reads first_name, last_name and domain from
the iteration data, asserts status 200, and asserts the returned email equals
expected_email. Log the X-Treg-Cost-Micro response header on every Treg call.
Run both against leads.csv in the <envId> environment and give me correct count,
precision and total cost per tool.

Ajanınız Treg araç kimliğini treg catalog search "find work email" ile bulmalı. Ardından, yazmadan önce her yükü doğrulayarak Apidog komutlarını işler:

apidog cli-schema get endpoint-create
apidog cli-schema validate endpoint-create --file treg-endpoint.json
apidog endpoint create --project <projectId> --file treg-endpoint.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file treg-case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file treg-case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -d leads.csv -r cli,json

-d bayrağı CSV satırı başına bir yineleme çalıştırır ve -r cli,json size bir terminal özeti ve ajanınızın toplayabileceği bir JSON raporu verir. Çalıştırmayı Apidog uygulamasında incelemek isterseniz --upload-report ekleyin. API anahtarlarını CSV'de değil, bir Apidog ortamında tutun. Kurulumda yeniyseniz, Claude Code rehberi ve apidog run referansı her adımı kapsar.

Sizin adınıza API'leri çağıran ajanlar hakkında daha fazla bilgi için, GPT-6 Astra'nın bilgisayar kullanımı API testini nasıl ele aldığına ve ekiplerin nasıl bir ajanik yazılım fabrikası kurduğuna bakın.

SSS

2026'daki en ucuz Clay alternatifi nedir? Treg'in kendi Ekim 2026 testinde, Treg 100 doğru iş e-postası başına 0,58 $'a mal oldu; Hunter için 2,63 $ ve Clay için 3,77 $. Treg'in aboneliği yok ve kaçırmalar 0,00 $ faturalandırılır. Bu sıralamaya güvenmeden önce testi kendi lead'lerinizde yeniden çalıştırın.

Treg'in 100 lead'lik kıyaslaması bağımsız mı? Hayır. Treg onu çalıştırıp yayımladı ve 3 Kasım 2026 itibarıyla hiçbir üçüncü taraf bunu yeniden üretmedi. Treg ayrıca birkaç satırlık farkın beraberlik olduğunu söylüyor.

Treg'in kendi kişi veritabanı var mı? Hayır. Treg çağrılarınızı tek bir token üzerinden Apollo, Hunter ve People Data Labs dahil 123 sağlayıcıya yönlendirir. Her sağlayıcının oranını %0 kâr marjıyla ödersiniz.

Treg ücretsiz ve açık kaynak mı? Kod, rakip bir barındırılan kayıt olarak çalıştırılmasını kısıtlayan ek şartlarla Apache 2.0 altında açık kaynaklıdır. Barındırılan API kullandıkça ödedir ve yeni doğrulanmış hesaplar bir kez 1,00 $ ücretsiz kredi alır.

Hangi Clay alternatifi en iyi e-posta hassasiyetine sahip? Treg (%94) ve Hunter (%93), Treg'in testinde birbirlerinin bir puan yakınındaydı ve Treg'in kendi kurallarına göre bu beraberlik sayılır. Hunter'ın Free planı bunu kendiniz kontrol etmeniz için ayda 50 kredi verir.

Clay'i tutup bu araçları da kullanabilir miyim? Evet. Birçok ekip Clay'i tezgah olarak tutar ve e-posta adımı için Hunter veya Treg gibi daha ucuz bir bulucuyu çağırır. Önce kombinasyonu küçük bir listede test edin.

Firecrawl Alexandria Nedir? Apollo, People Data Labs ve 430 Sağlayıcı için Tek API Anahtarı

Tobias Hoffmann — Tue, 03 Nov 2026 02:35:29 +0000

Firecrawl Alexandria, 430 veri sağlayıcısı ve 2.461 yetenekten oluşan bir kütüphanedir; yapay zekâ ajanınız bu kütüphaneye, arama ve kazıma için hâlihazırda kullandığı aynı Firecrawl API anahtarıyla erişir. Kişiler kategorisinde Apollo, People Data Labs ve FullEnrich dahil 12 sağlayıcı bulunur. Keşif ücretsizdir; bir sağlayıcı aracını çalıştırmak ise üzerinde listelenen kredilere mal olur.

Bugün Apidog'u deneyin

Bu kılavuz, Kişiler kategorisinde neler olduğunu, arama, araç bulma ve kazıma döngüsünün nasıl işlediğini, çağrıların ne kadara mal olduğunu ve kodlama ajanınızın bunları bir Apidog CLI regresyon paketiyle nasıl koruyabileceğini ele alır.

Firecrawl Alexandria nedir?

Firecrawl Alexandria, Firecrawl API'sinin arkasında yer alan resmi veri sağlayıcıları, özel bağlayıcılar ve Firecrawl'ın kendi dizinlerinden oluşan bir katalogdur. Bir ajan neye ihtiyacı olduğunu tanımlar, web sonuçlarının yanında sıralanmış araçları geri alır, bir aracın girdilerini ve fiyatını inceler, ardından onu kazıma (scrape) uç noktası üzerinden çalıştırır. Tek bir anahtar hem canlı web'i hem de her sağlayıcıyı kapsar.

Firecrawl bunu 22 Eylül 2026'da, Smash Capital liderliğinde Altos Ventures, Nexus Venture Partners, Y Combinator, Freestyle ve Offline Ventures'ın katıldığı 75 milyon dolarlık Seri B duyurusuyla aynı anda başlattı. Firecrawl, aralarında Wikimedia Enterprise'ın da bulunduğu bazı sağlayıcılara hâlihazırda ödeme yaptığını söylüyor.

3 Kasım 2026 itibarıyla Alexandria sayfasındaki sayılar şöyle:

Metrik	Değer
Sağlayıcılar	430
Yetenekler	2.461
Kategoriler	20
Dizinlenmiş kaynaklar	113M+ makale, README, issue ve doküman
Kişiler sağlayıcıları	12

Alexandria ayrıca Firecrawl tarafından işletilen üç dizin içerir. Developer Index; dokümantasyon, depo, issue ve ajan becerilerini arar. Research Index; bilimsel makaleleri bulur ve atıfları takip eder. Government & Legal Index ise yasaları, düzenlemeleri ve yönetmelikleri kapsar. Firecrawl'ı yalnızca sayfaları markdown'a dönüştürmek için kullandıysanız, Alexandria bir kazıyıcının sayfadan elde edemeyeceği verilere ulaşır.

Kişiler kategorisinde neler var

Kişiler kategorisi, satış düzeyinde zenginleştirmeyi ve kamu kayıtlarını tek bir anahtarın arkasına koyar. 12 sağlayıcı listeler:

Ticari zenginleştirme (4):

Apollo: unvan ve şirkete göre kişi bulma, bunları doğrulanmış iş e-postalarına çözümleme, bir alan adından şirketleri zenginleştirme. 10 yetenek.
People Data Labs: bir profil, e-posta, alan adı, borsa kodu veya isimden kişi ve şirket kimliği çözümleme, zenginleştirme ve arama.
FullEnrich: kişi ve şirket araması, profil aramaları, firma bilgileri ve doğrulanmış iletişim verileri.
Data Legion: kişi ve şirket zenginleştirme.

Medya (1):

Particle: programlarda yer alan kişiler dahil olmak üzere podcast istihbaratı.

Kamu kayıtları (7):

OpenSanctions: yaptırım, PEP ve ilgi kişisi araması.
UK Sanctions List (FCDO): 31 rejim genelinde yaklaşık 6.400 yaptırım listesi kaydı.
NPI Registry: CMS sağlık hizmeti sağlayıcısı kimlikleri ve muayenehane konumları.
US Senate financial disclosures (eFD): her çağrı, yasal kullanım kısıtlamalarının kabul edilmesini gerektirir.
U.S. House Clerk: oylama sonuçları ve güncel üye listesi.
New Jersey license verification (DCA): lisans sahibi araması ve lisans kayıtları.
City of Seattle: konsey üye listesi ve bölge sorgulaması.

Bunları bir ajana bağlamadan önce iki ayrıntı önemlidir. People Data Labs, müşteri kuruluş başına yıllık 50.000 API çağrısı kotası taşır; kişi ve şirket uç noktaları arasında paylaşılır, yeniden denemeleri sayar ve 1 Ocak UTC'de sıfırlanır. Apollo ise beraberinde 27 hazır beceriyle gelir; örneğin "Search-first prospect list", önce ücretsiz arama yapar ve yalnızca iletişime geçilmeye değer kişileri açığa çıkarmak için ödeme yapar.

Firecrawl Alexandria nasıl çalışır: arama, araç bulma, kazıma

Her Alexandria çağrısı, Alexandria dokümanlarına göre aynı üç adımı izler:

Keşfet. sources: ["alexandria"] ve sade bir dille yazılmış bir sorguyla search'ü çağırın. Her biri bir sağlayıcı, yetenek ve açıklamayla birlikte sıralanmış araçlar geri alırsınız.
İncele. Bir aracın girdilerini, yanıt sözleşmesini ve fiyatını okumak için find-tools'u çağırın.
Yürüt. Sağlayıcıyı, yeteneği ve seçenekleri adlandıran bir alexandria nesnesiyle scrape'i çağırın. Sayfa URL'si gerekmez.

İşte ham HTTP üzerinden keşif çağrısı:

curl -s https://api.firecrawl.dev/v2/search \
  -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "find VP of Sales at a SaaS company", "sources": ["alexandria"], "limit": 5}'

Sayfaları da istediğinizde ["web", "alexandria"] kullanın, ancak web sonuçlarının ücretli olduğunu unutmayın; yalnızca araç keşfi ücretsizdir.

Ve işte Apollo'nun people/search yeteneğini kullanan yürütme:

curl -s https://api.firecrawl.dev/v2/scrape \
  -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "alexandria": {
      "provider": "apollo",
      "capability": "people/search",
      "options": {
        "person_titles": ["VP of Sales"],
        "q_organization_domains_list": ["stripe.com"],
        "page": 1,
        "per_page": 25
      }
    }
  }'

SDK sonuçları alexandria[] içinde döndürür; yük data altındadır; ham HTTP ise tüm bu sonucu bir data alanı daha içine sarar. Kullanmadan önce her sonuçta hata olup olmadığını kontrol edin. Node'da aynı çağrı firecrawl.scrape({ alexandria: {...} }), Python'da ise firecrawl.scrape(alexandria={...}) şeklindedir.

Bir terminalden Firecrawl CLI aynı döngüyü yapar:

npm install -g firecrawl-cli
firecrawl login
firecrawl search "work email for a VP of Sales" --sources web,alexandria --domain-tools --limit 2
firecrawl find-tools --options '{"providers":["apollo"],"level":"tools","expand":["options","response"]}' --include-costs
firecrawl scrape apollo/people/search --options '{"person_titles":["VP of Sales"],"per_page":10}'

MCP üzerinden aynı döngü firecrawl_search, firecrawl_find_tools ve firecrawl_scrape'tir. Firecrawl CLI kılavuzumuz ve Firecrawl MCP anlatımımız her iki kurulumu da ele alır.

İlk çalıştırmalarda bir kapıya takılırsınız: bazı sağlayıcılar requiresAction.url içeren THIRD_PARTY_DATA_TERMS_REQUIRED döndürür ve çağrının çalışması için bir kuruluş yöneticisinin o sağlayıcının şartlarını kabul etmesi gerekir.

Firecrawl Alexandria'nın kredi cinsinden fiyatlandırması

Alexandria, Firecrawl'ın geri kalanıyla aynı kredi bakiyesini kullanır. Dokümanlardaki kurallar:

Keşif ücretsizdir. sources: ["alexandria"] ile arama ve find-tools hiçbir şeye mal olmaz.
Yürütme, aracın listelenen fiyatına mal olur. Bu, her sağlayıcı sayfasında Çalıştır düğmesinin yanında gösterilir.
Government ve Research dizinleri ücretsizdir; planınızın belirlediği günlük çağrı limitiyle. Scale ve Enterprise sınırsızdır.
Geri bildirim 1 kredi iade eder. Ekibinizin son Alexandria çağrısından sonraki 20 dakika içinde gönderin, aksi halde FEEDBACK_WINDOW_EXPIRED ile başarısız olur. İadeler web sitesi başına 10 kredi ve UTC günü başına ekip başına 100 kredi ile sınırlıdır.

3 Kasım 2026'da sağlayıcı sayfaları iki fiyat gösteriyordu: Apollo people/search 0 kredi, People Data Labs person/enrich ise çağrı başına 60 kredi. Apollo için ücretli adım e-postaları açığa çıkarmaktır; bu yüzden bir liste üzerinde döngü kurmadan önce bu yetenekleri find-tools --include-costs ile kontrol edin.

Bir kredi dolar cinsinden ne kadara mal olur? İşte Firecrawl fiyatlandırma sayfasından, aylık faturalandırmayla hesaplama:

Plan	Fiyat	Kredi/ay	Kredi başına maliyet	Bir PDL zenginleştirmesi (60 kredi)
Free	$0, kart yok	1.000	$0	Aylık hibe içinde 16 çağrı sığar
Hobby	$19	5.000	$0,0038	$0,228
Standard	$99	100.000	$0,00099	$0,0594
Growth	$399	500.000	$0,000798	$0,0479
Scale	$749	1.000.000	$0,000749	$0,0449

Ücretli planlar 5 dolarlık artışlarla kredi ekler (Hobby'de 1.000, Standard'da 2.000). PDL aracılığıyla 500 kişiyi zenginleştirmek 30.000 kredidir ve bu sizi Standard'a taşır.

PDL'nin min_likelihood girdisi (1 ile 10 arası, varsayılan 2) zayıf eşleşmeleri reddeder ve sağlayıcı sayfasına göre bir 404 "burada ücretsizdir, yanlış bir kayıt ise değildir". Kredi ve hatalı satırlardan tasarruf etmek için bunu yükseltin.

Alexandria ne değildir

Bazı şeyleri dışlamakta fayda var:

Bir kazıyıcı değildir. Alexandria araçları resmi API'leri, kayıt sistemlerini ve bağlayıcıları çağırır. Kazıma hâlâ Firecrawl'ın scrape uç noktasıdır; web kazıma API'leri derlememiz bunu diğer seçeneklerle karşılaştırır.
Bir CRM değildir. Veri döndürür; kişileri depolamak, tekilleştirmek ve senkronize etmek sizin ya da CRM'inizin işidir.
Bağımsız bir kıyaslama değildir. Firecrawl, Alexandria kullanan ajanların 845 görevde yerleşik web araçlarına kıyasla yanıt kalitesinde %21 daha yüksek puan aldığını bildiriyor; aynı model ve istemlerle, bir yapay zekâ tarafından kör değerlendirmeyle. Bu Firecrawl'ın kendi testidir, dolayısıyla kendi iş yükünüzde kontrol edilecek bir iddia olarak ele alın.
Bir uyumluluk aracı değildir. UK yaptırım listesi bile bir eşleşmenin veya yokluğun bir uyumluluk tespiti olmadığını söyler.

Kodlama ajanınızın Alexandria'yı Apidog CLI ile test etmesine izin verin

Bir iş akışı apollo/people/search'e bağımlı hale geldiğinde, bir girdinin adı değiştiğinde veya bir sonuç hata döndürmeye başladığında bunu bilmek istersiniz. Ajanınız bunu Apidog CLI'daki bir regresyon paketiyle yakalayabilir; siz tek bir istem yazarsınız.

CLI'yi ve ajan becerisini bir kez kurun:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick Claude Code, Codex or Cursor when prompted

Ardından ajanınıza şu istemi verin:

Write an OpenAPI 3 file for two Firecrawl calls: POST /v2/search with
sources ["alexandria"], and POST /v2/scrape with an alexandria object for
provider "apollo", capability "people/search", per_page 5. Both send
Authorization: Bearer {{FIRECRAWL_API_KEY}}. Import it into Apidog project
<projectId>, create a "Firecrawl" environment with base URL
https://api.firecrawl.dev, and create a test case per endpoint that asserts
status 200, at least one returned tool on search, and on scrape that
data.alexandria[0].data exists with no error. Run both and summarize failures.

Ajan her yük şemasını okur, JSON'unu doğrular, ardından şu gibi komutları çalıştırır:

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./firecrawl-alexandria.json
apidog environment create Firecrawl --project <projectId> --base-url https://api.firecrawl.dev
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file ./apollo-search-case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file ./apollo-search-case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> \
  --env-var "FIRECRAWL_API_KEY=$FIRECRAWL_API_KEY" -r cli,junit

Çağrıların seçimi paketi ucuz tutar: yalnızca araç keşfi ücretsizdir ve Apollo search 3 Kasım'da 0 kredi gösteriyordu. 60 kredilik PDL zenginleştirmesi gibi ücretli yetenekleri zamanlanmış çalıştırmadan uzak tutun ya da bilinen bir test girdisiyle haftalık olarak çalıştırın. Aynı apidog run ... -r junit satırı bir işlem hattına bırakılabilir; Apidog CLI CI/CD kılavuzunda GitHub Actions ve GitLab örnekleri vardır ve Claude Code'da Apidog CLI ajan kurulumunu ele alır. Apidog'un ücretsiz planı 4 kullanıcıya kadar kapsar.

Sonuç

Firecrawl Alexandria tek bir anahtarı 430 sağlayıcıya erişime dönüştürür; Apollo, People Data Labs ve on kişi kaynağı daha aynı üç çağrının arkasındadır. Keşif ücretsizdir, yürütmenin listelenmiş bir fiyatı vardır ve ücretsiz planın 1.000 kredisi uygunluğu test etmeye yeter. Önce sağlayıcı şartlarını kontrol edin, min_likelihood'ı yüksek tutun ve çağrıları ajanınızın Apidog CLI ile korumasına izin verin.

SSS

Firecrawl Alexandria ücretsiz mi? Keşif ücretsizdir. sources: ["alexandria"] ile arama ve find-tools hiçbir krediye mal olmaz ve Government ile Research dizinleri günlük bir limite kadar ücretsizdir. Sağlayıcı araçları, planınızdan düşülen listelenen kredilerine mal olur; planınız ayda 1.000 ücretsiz krediyle ve kartsız başlar.

Ayrı Apollo veya People Data Labs hesaplarına ihtiyacım var mı? Hayır. Firecrawl, her Kişiler sağlayıcısının aynı Firecrawl API anahtarıyla çağrılabileceğini söylüyor. Bazı sağlayıcılar yine de önce bir kuruluş yöneticisinin şartlarını kabul etmesini gerektirir; bu, bir THIRD_PARTY_DATA_TERMS_REQUIRED hatasıyla bildirilir.

Alexandria üzerinden bir People Data Labs araması ne kadara mal olur? person/enrich yeteneği 3 Kasım 2026'da çağrı başına 60 kredi gösteriyordu. Bu, aylık fiyatlarla Hobby'de yaklaşık 0,23 dolar ve Standard'da 0,06 dolardır. PDL'nin ayrıca kuruluş başına yıllık 50.000 çağrı kotası vardır.

Claude Code veya Codex Alexandria'yı kullanabilir mi? Evet. Firecrawl CLI'yi kurun veya Firecrawl MCP sunucusuna bağlanın; ajan arama, find-tools ve scrape yeteneklerine kavuşur.

%21'lik yanıt kalitesi kazancı bağımsız mı? Hayır. Bu Firecrawl'ın kendi testidir: 845 görev, aynı model ve istemler, kör yapay zekâ değerlendirmesi. Ona güvenmeden önce kendi karşılaştırmanızı yapın.

OpenAI LifeVal Nedir? Günlük Görev Benchmark'ı

Tobias Hoffmann — Tue, 03 Nov 2026 02:32:36 +0000

OpenAI LifeVal Nedir? Günlük Görev Benchmark'ı

OpenAI LifeVal, bir çocuğu okula kaydettirmek, ev bütçesini yönetmek veya bir devlet dairesiyle işleri halletmek gibi günlük yaşam görevlerinden oluşan 169 görevlik bir kıyaslama setidir; bir yapay zekâ ajanı bu görevleri tarayıcı kullanımı, bilgisayar kullanımı ve bağlayıcılar aracılığıyla tamamlar. Her deneme bir rubrikle puanlanır ve puan, 0 ile 1 arasındaki ortalama ödüldür. GPT-6 Astra, xhigh efor düzeyinde %80,6 puan alır.

Apidog'u bugün deneyin

Kısa versiyonu bu. Aşağıda OpenAI'nin LifeVal'i nasıl oluşturduğunu, yayımladığı her model puanını (yalnızca sayfanın etkileşimli grafiğinde bulunan efor bazlı sayılar dahil), bu sayıların akıl yürütme eforu hakkında ne söylediğini ve kıyaslamanın neleri dışarıda bıraktığını bulacaksınız.

OpenAI LifeVal nedir?

LifeVal, bir modelin kodlama veya sınav soruları yerine sıradan yaşamın gündelik işlerini ne kadar iyi tamamladığını ölçen bir OpenAI Research kıyaslamasıdır. 169 görevi ajan tabanlıdır: model tarayıcıda gezinir, bir bilgisayarı kullanır ve bağlayıcıları çağırır; sonucu ise senaryoya özel bir rubrik puanlar.

OpenAI yedi görev alanı belirtiyor:

Bakım verme
Sağlık
Eğitim
Ev idaresi
Kişisel finans
Alışveriş
Devlet hizmetlerine erişim

Öne çıkan metrik ortalama ödüldür. Her nokta, tek bir görev içindeki denemelerin ortalamasını alır, ardından 169 görev ortalamasını eşit ağırlıkla ortalar. %80,6'lık bir puan, 0,806'lık bir ödül anlamına gelir. Grafik notlarında "WTP ağırlıklandırması yok" yazıyor; buna tekrar döneceğiz.

OpenAI, LifeVal görev setini nasıl oluşturdu

OpenAI görev listesini sıfırdan icat etmedi. İnsanların zamanlarını gerçekte nasıl geçirdiğinden yola çıktı; bunun için iki kamuya açık veri seti ve kendi anketini kullandı:

ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun, Amerikalıların saat saat ne yaptığını kaydeden American Time Use Survey çalışması.
Ülkeler arasındaki zaman kullanımı günlüklerini uyumlu hale getiren Multinational Time Use Study.
Yapay zekâdan nerede yardım isteyeceklerinin sorulduğu, demografik açıdan temsili 3.995 katılımcıyla yapılan kendi anketi.

Zaman kullanımı verisi, OpenAI'ye insanların günlerini hangi etkinliklerin doldurduğunu söyler. Anket ise bu etkinliklerden hangilerini insanların bir ajana devredeceğini söyler. Kesişim kümesi 169 senaryoyu oluşturdu.

Sayfa, her biri bir puana sahip beş örnek görev kartı gösteriyor. Bunlar rastgele bir örneklem değil, OpenAI'nin seçtiği örnekler:

Örnek görev (OpenAI'nin seçimi)	Puan
Taşındıktan sonra doğru anaokuluna kaydolmak	%93,1
Sel öncesinde gönüllüleri yönetmek	%98,0
Ailem için yeni bir ev bulmak	%100
Uzaktaki büyükanneyle birlikte maç izlemek	%96,3
Yeni diyabet teşhisi konmuş bir ebeveyn için yemek hazırlamak	%90,4

LifeVal puanları: her OpenAI modeli

OpenAI'nin ilk grafiği, her modeli xhigh akıl yürütme eforuyla çıkış tarihine göre işliyor. GPT-6 Astra, "lansman blogundaki xhigh ayarını" kullanıyor.

Model	Çıkış tarihi	LifeVal ortalama ödülü (xhigh)
GPT-5.2	2025-12-11	%49,3
GPT-5.4	2026-03-05	%73,0
GPT-5.5	2026-04-23	%77,4
GPT-5.6	2026-07-09	%80,0
GPT-6 Astra	2026-09-03	%80,6

Eğri önce dik, sonra düzleşiyor. GPT-5.2'den GPT-5.4'e geçiş üç ayda 23,7 puan ekledi. Sonraki üç sürüm toplamda 7,6 puan ekledi ve GPT-6 Astra, GPT-5.6'yı 0,6 puan geçti.

GPT-5.4'teki sıçrama yalnızca kaliteyle ilgili değildi. xhigh düzeyinde ortalama gecikme 121,0 saniyeden 16,7 saniyeye, görev başına üretilen token sayısı da 202,0K'dan 30,6K'ya düştü. Yeni model, çıktının yaklaşık yedide biriyle çok daha iyi bir yanıta ulaştı.

GPT-6.1 Sol ve GPT-6.1 Terra, ikisi de piyasaya çıkmış olmasına rağmen iki grafikte de yer almıyor. Zaman çizelgesi 3 Eylül 2026'da sona eriyor. Bir ajan ürünü için GPT-6.1 Sol ile Astra arasında seçim yapıyorsanız, LifeVal size henüz yardımcı olamaz.

Akıl yürütme eforuna göre LifeVal

İkinci grafik daha faydalısı ve onu yalnızca fareyle üzerine gelerek görebiliyorsunuz. Her modeli akıl yürütme eforuna göre ayrıştırıyor ve her nokta için dört sayı veriyor: ödül, gecikme, üretilen token sayısı ve API maliyeti. Her ayar için ödüller şöyle:

Model	low	medium	high	xhigh	max
GPT-5.2	%27,7	%37,2	%45,2	%49,3	yok
GPT-5.4	%62,8	%70,1	%72,0	%73,0	yok
GPT-5.5	%57,1	%71,3	%75,6	%77,4	yok
GPT-5.6	%63,9	%75,0	%78,8	%80,0	%82,6
GPT-6 Astra	%66,6	%77,6	%80,7	%80,6	%82,5

Maliyet sütunuyla ilgili bir not. OpenAI bunu API maliyeti olarak etiketliyor ama birimini belirtmiyor; bu yüzden aşağıdaki rakamları "grafikte gösterildiği şekliyle görev başına API maliyeti" olarak, yani oranlar için faydalı bir gösterge olarak değerlendirin, dolar olarak değil.

GPT-5.6 max düzeyinde GPT-6 Astra max ile başa baş

Ayar	Ödül	Gecikme	Token	Grafikteki maliyet
GPT-5.6, max	%82,6	22,2 sn	29,7K	9,65
GPT-6 Astra, max	%82,5	20,6 sn	26,3K	20,04
GPT-5.6, xhigh	%80,0	17,5 sn	20,7K	7,55
GPT-6 Astra, high	%80,7	13,6 sn	12,4K	13,07

GPT-5.6 max düzeyinde, yaklaşık yarı grafik maliyetiyle Astra max'ı 0,1 puan geçiyor. Eşit eforda Astra'nın GPT-5.6'ya karşı üstünlüğü her ayarda üç puanın altında; xhigh'ta 0,6 puan ve max düzeyinde tamamen kayboluyor. Astra biraz daha hızlı ve daha az token kullanıyor, ancak bu görevlerde ona yaklaşık iki kat fazla ödüyorsunuz. Bu oranı kendi trafiğinizle karşılaştırmak isterseniz, GPT-5.6 fiyatlandırma analizimizde ve GPT-6 Astra API rehberimizde token başına ücretler yer alıyor.

"high" düzeyinin ötesinde daha fazla akıl yürütme neredeyse hiçbir şey kazandırmıyor

GPT-6 Astra'da high %80,7, xhigh ise %80,6 puan alıyor. Fazladan efor, biraz daha düşük bir puan karşılığında 1,4 saniye ve 2,1K token daha fazla maliyete yol açıyor. GPT-5.4 de aynı şekli gösteriyor: high'dan xhigh'a bir puan.

Büyük kazanımlar eğrinin alt kısmında. GPT-5.5'i low'dan medium'a taşımak 14,2 puan ekliyor. high'dan xhigh'a taşımak ise 1,8 ekliyor. Ajanınız bunun gibi günlük görevleri yürütüyorsa, ilk test edilecek ayar medium veya high'dır. OpenAI'nin akıl yürütme rehberi, Responses API'de effort parametresinin nasıl çalıştığını açıklıyor.

LifeVal neleri dışarıda bırakıyor

LifeVal faydalı bir sinyal, ancak kendi kendine bildirilen bir sinyal. Ondan alıntı yapmadan önce sınırlarını bilin.

Kamuya açık değil. İndirilebilir bir görev seti ve herkese açık bir liderlik tablosu yok; OpenAI rubrikleri ya da puanlayıcılarını nasıl kalibre ettiğini de yayımlamadı. Yeniden çalıştıramazsınız.
Yalnızca OpenAI modellerini puanlıyor. Hiçbir Claude, Gemini veya açık ağırlıklı model yer almıyor; dolayısıyla GPT-6.1 Sol'un Claude Sonnet 5.5 ile nasıl karşılaştığı ya da başka bir satıcılar arası eşleşme hakkında hiçbir şey söylemiyor.
Ağırlıklandırılmış bir sürüm bir yerlerde var. Grafikte "WTP ağırlıklandırması yok" yazıyor; WTP, ödeme istekliliği anlamına geliyor. Bu, OpenAI'nin insanların her görev için ne ödemeye razı olacağına göre ağırlıklandırılmış bir varyantı hesapladığını ya da değerlendirdiğini, ancak yayımlamadığını ima ediyor.
Örnek kartlar el ile seçilmiş. Sayfadaki beş kart %90,4 ile %100 arasında puan alıyor. En iyi modelin 169 görevlik ortalaması %80,6. Örnekler kıyaslamanın en iyi günlerini gösteriyor, tipik olanı değil.

Bunların hiçbiri LifeVal'i yanlış yapmaz. Onu bir satıcı kıyaslaması yapar. Herhangi bir lansman grafiğini okuduğunuz gibi okuyun: kendi görevlerinizde test edebileceğiniz bir iddia olarak.

Apidog CLI ile kendi akıl yürütme eforu testinizi çalıştırın

LifeVal'in efor bazlı tablosu bir ödül-maliyet eğrisidir. Aynı eğriyi kendi promptunuz için de çizebilirsiniz. İstekleri elle göndermek yerine işi kodlama ajanınıza verin ve Apidog CLI'yı onun yönlendirmesine bırakın.

CLI'ı kurun, oturum açın ve ajanınıza Apidog skill'ini ekleyin:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick your agent when prompted

Ardından Claude Code, Codex veya Cursor'a tek bir prompt verin:

In Apidog project <projectId>, add a POST https://api.openai.com/v1/responses
endpoint that sends {{model}}, reasoning.effort = {{effort}} and my test prompt.
Create a test case that asserts status 200 and saves latency,
usage.output_tokens and usage.output_tokens_details.reasoning_tokens.
Add a test data set with effort = low, medium, high, xhigh, run the case
once per row against environment <envId>, and give me a table of
latency, tokens and estimated cost per effort.

Ajan her payload şemasını okur, JSON'unu doğrular ve ardından şunları yazar:

apidog cli-schema get endpoint-create
apidog cli-schema validate endpoint-create --file endpoint.json
apidog endpoint create --project <projectId> --file endpoint.json

apidog test-case category --project <projectId>
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json

apidog cli-schema validate test-data-create --file efforts.json
apidog test-data create --project <projectId> --file efforts.json

apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> \
  -d <testDataId> -r cli,json --out-dir ./effort-runs

-d bayrağı, her veri satırı için bir yineleme besler ve -r cli,json ajana tabloyu oluşturması için bir JSON raporu verir. Çalıştırmaları sonrasında Apidog uygulamasında gözden geçirmek isterseniz --upload-report ekleyin. apidog run komut referansı tüm bayrakları listeler ve Claude Code kurulum rehberi ajan tarafını ele alır.

Bunu bir taneyle değil, gerçek promptlarınızdan beş veya on tanesiyle çalıştırın. LifeVal 169 görevin ortalamasını alıyor, bunun bir nedeni var: tek bir prompt size efordan çok varyans hakkında bilgi verir.

Model seçerken LifeVal'e güvenmeli misiniz?

Bunu kararlar için değil, yön bulmak için kullanın. LifeVal size harekete geçebileceğiniz üç şey söylüyor: OpenAI'nin modelleri Aralık 2025 ile Mart 2026 arasında çok adımlı günlük görevlerde çok daha iyi hale geldi, o tarihten sonraki kazanımlar küçük ve high'ın üzerindeki akıl yürütme eforu bu tür işlerde nadiren karşılığını veriyor.

Size söyleyemediği şeyler ise OpenAI dışı bir modelin nasıl puan alacağı, sizin görevlerinizin OpenAI'nin 169 göreviyle nasıl karşılaştığı veya puanlayıcının neyi ödüllendirdiği. Bunun için yukarıdaki gibi kendi efor taramanızı çalıştırın ve görebildiğiniz sayıları karşılaştırın. GPT-6 Astra uygulamalı testimiz, yapmaya değer kontroller için bir başlangıç noktası.

SSS

LifeVal neyin kısaltması?

OpenAI sayfada adın açılımını vermiyor. Bu, günlük yaşam ("Life") görevlerinin bir değerlendirmesi ("Val"): bakım verme, sağlık, eğitim, ev idaresi, kişisel finans, alışveriş ve devlet hizmetleri genelinde 169 ajan tabanlı senaryo.

GPT-6 Astra'nın LifeVal puanı nedir?

xhigh efor düzeyinde %80,6 ortalama ödül; bu, OpenAI'nin Astra lansman blogunda kullandığı ayar. max efor düzeyinde Astra %82,5, high düzeyinde ise %80,7 puan alıyor.

LifeVal'i kendim çalıştırabilir miyim?

Hayır. OpenAI görev setini, rubrikleri veya puanlayıcıyı yayımlamadı. Apidog CLI gibi bir test altyapısıyla kendi promptlarınız üzerinde onun efor-maliyet analizine benzer bir analiz yapabilirsiniz, ancak LifeVal puanlarını yeniden üretemezsiniz.

LifeVal Claude veya Gemini'yi içeriyor mu?

Hayır. Her iki grafik de yalnızca GPT-5.2'den GPT-6 Astra'ya kadar OpenAI modellerini içeriyor. GPT-6.1 Sol ve GPT-6.1 Terra da eksik.

LifeVal maliyet sütunu dolar cinsinden mi?

OpenAI bunu API maliyeti olarak etiketliyor ama birimini belirtmiyor. Görev başına dolar değeri olarak değil, ayarları birbiriyle karşılaştırmak için kullanın; örneğin GPT-5.6 max 9,65'e karşı Astra max 20,04.

Günlük ajan görevleri için hangi akıl yürütme eforunu kullanmalıyım?

LifeVal'de kazancın çoğunu medium veya high yakalıyor. GPT-6 Astra high düzeyinde %80,7, xhigh düzeyinde %80,6 puan alıyor; bu yüzden daha fazlası için ödeme yapmadan önce kendi görevlerinizde medium ve high'ı test edin.

Eylül 2026 Yapay Zeka Model Fiyat Savaşı: Grok 4.7, Opus 5.5, GPT-6 Sol ve Luna

Tobias Hoffmann — Mon, 02 Nov 2026 08:17:55 +0000

Eylül 2026 Yapay Zeka Model Fiyat Savaşı: Grok 4.7, Opus 5.5, GPT-6 Sol ve Luna

Model fiyatlarını tuttuğunuz bir elektronik tablonuz varsa, bu hafta eskidi. xAI, 21 Eylül'de Grok 4.7'yi yayınladı. Ertesi gün Anthropic, Claude Opus 5.5'i ve OpenAI iki yeni GPT-6 modeli olan Sol ve Luna'yı yayınladı. 48 saat içinde üç lansman, aynı gün iki öncü laboratuvar ve maliyet modelinizdeki her satır artık yanlış.

Apidog'u bugün deneyin

Token başına sayılar aşağıda. Daha faydalı hikâye, token başına fiyatın artık kimsenin rekabet ettiği birim olmaktan çıkması ve haftanın en gürültülü iddialarından birinin yayınlanmasından saatler sonra sona ermesi.

Tüm yeni fiyatlar tek tabloda

Model	API kimliği	Girdi $/M	Çıktı $/M	Önbelleğe alınmış girdi	Bağlam	AA Zekâ Endeksi
Claude Opus 5.5	`claude-opus-5-5`	$4	$20	$0.20 okuma, $5 yazma	1M	58, 212 model arasında #1
GPT-6 Sol	`gpt-6-sol`	$2	$10	okumalarda %90 indirim	872k	48
GPT-6 Luna	`gpt-6-luna`	$0.10	$0.50	okumalarda %90 indirim	1M	37
GPT-6 Astra	yok	$10	$50	yok	yok	yok
Claude Opus 5 (önceki)	`claude-opus-5`	$5	$25	yok	yok	yok
Grok 4.7 (21 Eylül)	yok	$2	$6	yok	yok	yok

Üç şey öne çıkıyor. Opus 5.5, Opus 5'in $5/$25'ine karşı $4/$20 ile geliyor; yani amiral gemisi %20 ucuzlarken Artificial Analysis endeksinde 58 ile zirveye yerleşiyor. Sol, hem girdide hem çıktıda Astra'nın oranının beşte birinde. Ve Luna, 1M bağlam penceresini milyon girdi token'ı başına on sente getiriyor.

Anthropic ayrıca Opus 5.5 için $8/$40'ta hızlı bir mod ve 128k maksimum çıktı listeliyor. Claude Opus 5 fiyatlandırması veya GPT-5.6 fiyatlandırması yazılarımızdan sabit kodlanmış oranlarınız varsa, o sayfalar artık önceki nesli tanımlıyor.

Aslında değişen şey: token başına maliyet değil, görev başına maliyet

OpenAI'nin lansman yazısı token başına oranlarla başlamıyor. Tamamlanan görev başına maliyetle başlıyor ve yayınladığı tablo haftanın en ilginç çıktısı.

Model (akıl yürütme çabası)	AutomationBench 1.0.6	Görev başına maliyet
GPT-6 Sol (xhigh)	%33,2	$0.27
Fable 5.1, Opus 5 yedekli (maksimum)	%31,4	Sol'un 8.9 katından fazla
GPT-6 Astra (düşük)	%30,3	Sol'un 3.9 katı
Claude Opus 5 (maksimum)	%26,9	Sol'un 11.1 katı

Alt satırı dikkatlice okuyun. Ekstra yüksek akıl yürütmede Sol, Opus 5'in maksimumunun görev başına maliyetinin yaklaşık %9'u karşılığında Opus 5'ten daha yüksek puan alıyor. Görev başına maliyet dürüst birimdir çünkü token başına fiyatlandırmanın gizlediği şeyleri içine katar: akıl yürütme token'ları, araç çağrıları, yeniden denemeler ve bir modelin durmadan önce kaç tur gerektirdiği. Etiket oranının iki katı olan ama token'ların üçte birinde biten bir model daha ucuzdur ve hiçbir fiyatlandırma sayfası bunu söylemez.

Desen tekrarlanıyor. Agents' Last Exam V1'de maksimumda Sol %56,4 puan alıyor; Opus 5'in en iyi sonucunun üzerinde ve görev başına maliyette %60 daha düşük. DeepSWE 1.1'de maksimumda Sol %68,8'e ulaşıyor; xhigh'ta Fable 5'in (%69,9) 1,1 puan yakınında ve görev başına kabaca %80 daha ucuz; maksimumda Luna %66,6 puan alıyor; OpenAI bunu orta çabada Opus 5 ve Fable 5 ile aynı bantta konumlandırıyor, görev başına Opus 5'ten %93 ve Fable 5'ten %96 daha az. OSWorld 2.0 çevrimdışı'nda xhigh'ta Sol %60,5 puan alıyor; orta çabada Opus 5'in %60,3'üne karşı ve yine görev başına yaklaşık %80 daha ucuz. Olgusallıkta OpenAI, Sol'un selefinin hatalarının yaklaşık yarısını yaptığını ve daha yüksek çabada Luna'nın GPT-5.6 Sol ile maliyetin yaklaşık yüzde biri karşılığında eşleştiğini söylüyor.

Pratik sonuç: satın alma sorusu artık "milyon token başına oran nedir" değil. "Bir görevim uçtan uca ne kadar maliyetli" ve bunu yalnızca kendi iş yükünüz yanıtlayabilir.

Yayınlandığı gün sona eren karşılaştırma

Yukarıdaki her iddia Claude Opus 5'e karşı ölçülüyor, çünkü OpenAI'nin yazısı kaleme alındığında Opus 5.5 mevcut değildi. Anthropic, saatler sonra Opus 5.5'i yayınladı: Opus 5'ten %20 daha ucuz, Anthropic'in kendi rakamına göre çalıştırması %40 daha az, çıktıda %30 daha hızlı ve Artificial Analysis endeksinin zirvesinde.

Yani "görev başına maliyetin %9'u karşılığında Opus 5'i yener" ifadesi, aynı öğleden sonra yerini başka bir modele bırakan bir model hakkında doğru bir ifadedir. Hiç kimse Sol ile Opus 5.5 arasında görev başına maliyet rakamı yayınlamadı, çünkü bu tablolardaki her test düzeneği Opus 5.5 var olmadan önce çalıştı. Bu oranın gücüne dayanarak bir iş yükünü taşımak üzereyseniz, artık dağıtmayacağınız bir modelle karşılaştırma yapıyorsunuz.

Diğer yönde de dikkatli olun. Anthropic'in Opus 5.5 için kendi tablosu şöyle diyor: Terminal-Bench 4.0 %66,4, FrontierCode v1.1 %54,4, CursorBench 4.0 %57,8, GDPval-AA v2.1 1846 Elo, AutomationBench %40,0, Humanity's Last Exam araçlarla %67,7, OSWorld 2.0 %81,8, Chartography %89,0. Bu AutomationBench %40,0, OpenAI'nin %33,2'sinden çıkarılamaz: farklı test düzeneği sürümü, farklı çaba ayarları, farklı çalıştırma, belirtilmiş ortak bir temel yok. İki satıcının aynı kıyaslama adını alıntılaması bir kafa kafaya karşılaştırma değildir. OpenAI'nin kendi pozisyonu Astra'nın "her alanda en iyi modelimiz olmaya devam ettiği" yönündedir, yani bu hafta GPT-6 hikâyesi yeni bir tavan değil, fiyat ve verimlilikle ilgilidir. X'te dolaşan ve belirli Opus 5.5 sayılarını belirli Astra sayılarıyla karşılaştıran paylaşımlar tweet'tir, satıcı verisi değildir.

"%50 daha ucuz" bir indirime karşı ölçülüyor ve gerçek indirim daha büyük

OpenAI, Sol ve Luna'nın her birinin GPT-5.6 promosyon fiyatlandırmasından %50 daha ucuz olduğunu belirtiyor. Promosyon OpenAI'nin kelimesi ve bu kelime yük taşıyor: yarıya indirilen temel, standart liste fiyatı değil, indirimli bir oran. Bu haftaki haberlerin çoğu bu niteleyiciyi düşürdü.

İşte soy ağacı, o dönemdeki kendi lansman haberimizde belgelediğimiz GPT-5.6 liste fiyatlarını kullanarak:

Kademe	GPT-5.6 liste (1M başına giriş / çıkış)	GPT-5.6 promosyon	GPT-6
Sol	$5 / $30	$4 / $20	$2 / $10
Terra	$2.50 / $15	$2 / $12	GPT-6 Terra duyurulmadı
Luna	$1 / $6	$0.20 / $1.20	$0.10 / $0.50

İki şey ortaya çıkıyor. Birincisi, başlığın dürüst hali başlığı geçiyor: GPT-5.6 liste fiyatlandırmasına karşı, $2/$10'daki Sol girdide %60, çıktıda %67 indirim; $0.10/$0.50'deki Luna ise %90 ve %92. OpenAI kendi promosyon oranına karşı karşılaştırma yaptı, bu da liste fiyatına göre bütçe yapan herkes için hamleyi olduğundan az gösteriyor.

İkincisi, GPT-6 Terra yok. GPT-5.6 Sol, Terra ve Luna'ydı; GPT-6 Astra, Sol ve Luna. Yapılandırmanızda sabitlenmiş bir orta kademeniz varsa, onun için birebir halef bekleyen yok ve GPT-5.6 adlandırma kılavuzumuz artık güncel bir harita değil, tarih olarak okunuyor.

Ucuz modeller hızlı modeller değil

Artificial Analysis yeni modelleri ölçtü. Maksimum akıl yürütme varyantları için GPT-6 Sol'u saniyede 115,2 çıktı token'ı ve ilk token'a 102,15 saniye süreyle, Luna'yı ise saniyede 153,9 token ve ilk token'a 124,23 saniyeyle raporluyor. Bunlar satıcı rakamları değil, üçüncü taraf rakamlarıdır ve en yüksek akıl yürütme ayarını tanımlarlar; düşük veya orta çabada göreceğiniz şeyi değil.

Yön olarak, bu fiyat savaşının sunduğu takas şudur: maliyetin küçük bir kısmına öncüye yakın kalite, ilk bayt gelmeden önce gecikmeyle ödenir. Toplu bir iş veya gece çalışan bir ajan için uygun. İnsan bekleyen bir istek için ölümcül.

Bunu bir liderlik tablosundan miras almak yerine kendiniz ölçün, çünkü çaba ayarınıza, istem boyutunuza ve bölgenize göre değişir. Apidog'u her aday modelin completions uç noktasına yönlendirin, aynı istemi gerçekte yayına alacağınız çaba düzeyinde gönderin ve ilk bayta kadar geçen süreyi ve toplam yanıt süresini gövdenin yanına kaydedin. Bir test senaryosu olarak kaydedildiğinde, bir sonraki lansman bir araştırma projesi değil, yeniden çalıştırma olur.

Önbellekleme bu haftaki fiyat indiriminin diğer yarısı

Modellerin yanı sıra OpenAI, GPT-6 için gerçek bir istem önbellekleme sürümü yayınladı: önbelleğe alınmış girdi okumalarında %90 indirim, varsayılan olarak daha yüksek isabet oranları, bir Prompt Caching Dashboard, bir tanılama aracı ve indirimden daha önemli iki davranış düzeltmesi. Akıl yürütme çabasını veya araç kullanılabilirliğini değiştirmek artık önbelleği geçersiz kılmıyor ve açık kesme noktaları önbelleğe alınmış bir önekin nerede bittiğine karar vermenizi sağlıyor. OpenAI, GitHub'ın milyarlarca istek genelinde taze işleme gerektiren istem token'larında %50'den fazla azalma gördüğünü belirtiyor. Anthropic tarafı yukarıdaki tabloda: Opus 5.5 önbellek okumaları milyon başına $0.20, taze girdi için $4'e karşı, yani önbelleğe alınmış okuma taze okumanın %5'i.

Ajanınız her turda büyük bir sistem istemi ve şişkin bir araç şeması yeniden gönderiyorsa, ve çoğu gönderiyor, bu değişiklikler faturanızı buradaki herhangi bir etiket fiyatından daha fazla etkileyecek. Bu da önbelleklemenin haftanın en kalıcı maddesi ve üzerine mühendislik yapmaya değer tek maddesi olmasını sağlıyor.

Bu hafta ne yapmalı

Model kimliklerini koda değil yapılandırmaya taşıyın. İki günde üç kimlik değişti. claude-opus-5-5, gpt-6-sol ve gpt-6-luna bir istemci sarmalayıcısındaki dize sabitleri değil, çevirebileceğiniz ortam değişkenlerine ait.
Geçiş yapmadan önce kendi değerlendirmenizi yeniden çalıştırın. Satıcı görev başına maliyet tabloları satıcı test düzeneklerinde satıcı görevlerine karşı ölçülür. Sizinki farklı olacaktır.
Görev başına maliyeti ölçün. Girdi, çıktı ve akıl yürütme token'larını tamamlanan iş birimlerine göre kaydedin, yeniden denemeler dahil. Token başına panolar bu yılın geri kalanında sizi yanıltacaktır.
Bir gecikme bütçesi belirleyin ve yayına alma çabasında test edin. Görev başına %93 daha ucuz ve ilk token'a iki dakika daha yavaş olan bir model daha ucuz bir ürün değil, farklı bir üründür.
Önbellek sınırınızı denetleyin. Önce kararlı önek, en son değişken içerik, platform destekliyorsa açık kesme noktaları.
Sözleşme testlerini yeni zarflar için güncelleyin. Sol 872k bağlam, Luna ve Opus 5.5 1M ve Opus 5.5 çıktıyı 128k ile sınırlıyor. Geçen ayın sınırlarına göre yazılmış doğrulamalar sessizce geçer ve üretimde keser.
Toptan geçiş yapmak yerine göreve göre yönlendirin. Milyon girdi token'ı başına $0.10 ile $10 arasındaki fark iki büyüklük mertebesidir. Çıkarım ve sınıflandırma için ucuz kademeler, ihtiyaç duyan işler için pahalı kademeler.

Ölçek için bir sayı: OpenAI, medyan iç araştırmacısının kodlama ajanlarına günde $600'den fazla harcadığını, 90. yüzdeliğin $7,000 olduğunu açıkladı. Bu şekildeki indirimler, bu kadar alanı olan iş yüklerini hedefliyor. Sizinki daha küçükse, çoğunlukla aynı bütçeyle daha iyi bir model çalıştırma seçeneğini satın alırsınız.

Kullanılabilirlik, kısaca

Sol ve Luna, Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu için ChatGPT Work ve Codex'te. Free ve Go, masaüstü uygulamasında Luna'yı alıyor. İkisi de henüz Chat'te değil. API kimlikleri gpt-6-sol ve gpt-6-luna, mevcut GPT-6 Astra API'nin yanı sıra. Opus 5.5, Claude Platform, AWS, Google Cloud ve Azure'da çalışıyor.

Model bazında ayrıntı için: Claude Opus 5.5 nedir, GPT-6 Sol nedir, GPT-6 Luna nedir, Sol ile Opus 5.5 kafa kafaya karşılaştırması ve GPT-6 istem önbellekleme sürümü.

Özet

Etiket fiyatları düştü, ama asıl olay sektörün birim değiştirmesi. Görev başına maliyet, önbellek isabet oranı ve ilk token'a kadar geçen süre artık bir modelin size maliyetini belirliyor ve hiçbiri bir fiyatlandırma sayfasında görünmüyor. Bu hafta üçünü de kendi trafiğinizde ölçün, çünkü herkesin alıntıladığı karşılaştırma tabloları yayınlandıkları anda eskimişti.

Claude Opus 5.5 18 Saatlik Görevleri Çalıştırıyor: Uzun Süre Çalışan Ajanlar İçin API'ler Nasıl Tasarlanır?

Tobias Hoffmann — Mon, 02 Nov 2026 08:08:07 +0000

Claude Opus 5.5 18 Saatlik Görevleri Çalıştırıyor: Uzun Süre Çalışan Ajanlar İçin API'ler Nasıl Tasarlanır?

Yığınınızdaki her zaman aşımı, sonunda pes eden bir istemci varsayar. Bir tarayıcı sekmesi kapatılır. Bir CI işi duvar saatine çarpar. Bir insan çekip gider. Yük dengeleyicinizden, ağ geçidinizden ve HTTP kitaplığınızdan devraldığınız varsayılanlar, sabrı saniyelerle ölçülen bir çağıran için ayarlanmıştı.

Bugün Apidog'u deneyin

Anthropic, Claude Opus 5.5'in görev başında 18 saat veya daha fazla kaldığını söylüyor.

Bu, tek bir çok uzun HTTP isteğine dair bir iddia değil. Tutarlılığa dair bir iddia: model, API'nizin sunduğu her şeyden çok daha uzun bir oturum boyunca tek bir hedef üzerinde çalışır. Bu oturumlardan biri uç noktalarınıza yöneldiğinde, erişim belirteçlerinizden, idempotency pencerenizden, dağıtım döngünüzden ve yeniden deneme bütçelerinizin çoğundan daha uzun yaşar. Ve bir insandan farklı olarak, durması gerektiğini fark etmez.

Bu bir API tasarımı sorunu, model sorunu değil. Neyin bozulduğu ve neyin değişmesi gerektiği burada.

Anthropic'in gerçekte yayımladıkları

Yeni modelin satıcı rakamları; aynı sayfadan tartışalım:

Özellik	Claude Opus 5.5
API model kimliği	`claude-opus-5-5`
Girdi / çıktı	milyon token başına $4 / $20
Önbelleğe alınmış girdi okuma	milyon başına $0.20 (önbellek yazma $5)
Bağlam penceresi	1M
Maksimum çıktı	128k
Hızlı mod	milyon başına $8 / $40
Opus 5'e göre çalıştırma maliyeti	%40 daha az
Opus 5'e göre çıktı hızı	%30 daha hızlı
Görev başında sürdürülen süre	18+ saat
Kullanılabilirlik	Claude Platform, AWS, GCP, Azure

Aynı duyurudaki kıyaslamalar: Terminal-Bench 4.0 %66.4, OSWorld 2.0 %81.8, AutomationBench %40.0, FrontierCode v1.1 %54.4, CursorBench 4.0 %57.8, araçlarla Humanity's Last Exam %67.7, Chartography %89.0, GDPval-AA v2.1 1846 Elo ve başarılı sınır atlatma girişimlerinde %85 daha az.

Altyapınıza düşen rakam 18 saatlik olan. Kıyaslama puanları hangi modeli seçeceğinizi değiştirir. Sürdürülen süre, API'nizin neye dayanması gerektiğini değiştirir.

Geçerliliğini yitiren altı varsayım

Varsayım	Eskiden neden geçerliydi	18 saatlik bir ajanın ona ne yaptığı
Bir çağrı tek bir zaman aşımı içinde biter veya başarısız olur	Çağıranlar etkileşimliydi	İş, güvenle ayarlayabileceğiniz her boşta kalma zaman aşımından daha uzun
Pencere kısa olduğu için yeniden denemek ucuz	Yinelenenler saniyeler arayla geliyordu	Yinelenenler, tekilleştirme pencereniz kapandıktan sonra saatler arayla gelir
Başlangıçtaki kimlik bilgisi sonda geçerli	Oturumlar token TTL'sinden kısaydı	Tokenlar tek bir görev içinde iki veya üç kez döner
Akış bir bağlantıdır	Akışlar bir yanıt süresi kadar sürerdi	Bağlantı düşecek, ama iş bitmemiş olacak
İstemci ne yaptığını hatırlar	Durum tek bir süreçte yaşıyordu	Ajan bağlamı sıkıştırır, yeniden başlar ve ona hatırlatmanızı ister
İstemci ilerleme kaydettiğini anlayabilir	Bir insan dönen simgeyi izliyordu	İlerleme olmadan ajan ya işi yeniden başlatır ya da sonsuza kadar bekler

Her birinin sıkıcı, iyi anlaşılmış ve genellikle sorun zorlamadığı için atlanan bir çözümü var. Artık bir şey bunu zorluyor.

İşi değil, tanıtıcıları döndürün

En değerli değişiklik: birkaç saniyeyi aşabilecek her işlem, bağlantıyı tutmak yerine hemen bir iş kaynağı döndürür.

POST /v1/reports HTTP/1.1
Host: api.example.com
Idempotency-Key: 01J9Z4KCQ7M3XN2YB8V6H0
Content-Type: application/json

{"dataset": "orders_2026_q3", "format": "parquet"}

HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /v1/jobs/job_01J9Z4KD
Retry-After: 5
Content-Type: application/json

{
  "id": "job_01J9Z4KD",
  "status": "queued",
  "created_at": "2026-09-23T04:12:09Z",
  "api_version": "2026-08-01"
}

Ardından durum kaynağı, ajanın sırada ne yapacağına karar vermek için ihtiyaç duyduğu her şeyi taşır:

{
  "id": "job_01J9Z4KD",
  "status": "running",
  "progress": { "completed": 41200, "total": 180000, "unit": "rows" },
  "started_at": "2026-09-23T04:12:11Z",
  "updated_at": "2026-09-23T05:47:02Z",
  "expires_at": "2026-09-24T04:12:09Z",
  "retry_after_seconds": 15,
  "result_url": null,
  "error": null
}

Asıl işi dört alan yapar. progress ve açık bir unit, modelin geçen zamandan tahmin yürütmek yerine beklemenin mantıklı olup olmadığını akıl yürütmesini sağlar. retry_after_seconds, yoklama sıklığını sunucu denetimine verir; bu, çağıranın nezaket içgüdüsü olmadığında önemlidir. expires_at, ajana tanıtıcının ne kadar geçerli olduğunu söyler, böylece onu kaybetmeden önce kontrol noktası oluşturabilir. api_version, işi oluşturulduğu sözleşmeye sabitler; öğleden sonra 3'teki dağıtımınız ile şafakta başlamış bir çalışma arasında duran tek şey budur.

Webhook'lar sunabildiğinizde daha iyi tamamlanma sinyalidir; ajanın çağrılabilir bir adresi yoksa yoklama yedektir. uzun süreli ajan çağrıları için yoklama ile webhook karşılaştırması yazımız bu dengeyi ele alıyor. 18 saatlik ufukta değişen şey, her ikisine de ihtiyacınız olmasıdır; çünkü üçüncü saatte, o zamana kadar bağlamını sıkıştırmış bir ajana teslim edilen bir webhook, artık sorduğunu hatırlamayan bir çağırana ulaşır.

Idempotency'yi görevden daha uzun ömürlü yapın

Çoğu idempotency uygulaması anahtarı bir gün veya daha kısa süre saklar ve bu her zaman yeterliydi. Uzun bir çalışmanın sonlarında başarısız bir sağlama çağrısını yeniden deneyen ajan, orijinal tekilleştirme penceresinin dışına düşer; o noktada API'niz neşeyle işi iki kez yapar.

Üç değişikliğin maliyeti çok azdır:

Pencereyi yayımlayın. Bitişi yanıtta döndürün ki çağıran bunun üzerine akıl yürütebilsin; bir kez belgeleyip ummak yerine.
Yeniden oynattığınızda söyleyin. Idempotency-Replayed: true başlığı, sessiz bir işlemsizliği ajanın üzerine hareket edebileceği bir şeye dönüştürür.
Uyuşmazlıkları yüksek sesle reddedin. Aynı anahtar, farklı gövde, çağıranın kendi durumunu kaybettiği anlamına gelir. Eskimiş bir sonuç sunmak yerine orijinal istek parmak iziyle 409 döndürün.

HTTP/1.1 200 OK
Idempotency-Replayed: true
Idempotency-Expires: 2026-09-24T04:12:09Z

İşlem gerçekten tehlikeliyse, opak bir anahtar yerine istemci tarafından sağlanan doğal bir anahtarı tercih edin. İş olgusundan türetilen bir transfer_id, ajanın bellek sıkıştırmasından, on bir saat önce ürettiği rastgele bir UUID'nin dayanamayacağı şekilde ayakta kalır. ajan idempotency'sine dair temel yazımız hata modlarını içeriyor.

Kimlik bilgisinin görev ortasında süresinin dolacağını varsayın

18 saatlik bir çalışma neredeyse tüm kısa ömürlü erişim belirteçlerinden daha uzun yaşar. Bu doğru güvenlik duruşudur, ancak yalnızca API'niz ayrımı okunabilir kılıyorsa.

Belirtecin süresi dolduğunda WWW-Authenticate: Bearer [REDACTED]="invalid_token" meydan okumasıyla 401 döndürün ve izni olmayan bir asıl için 403 ayırın. Ajanlar bunları çok farklı ele alır: biri yenile ve devam et demektir, diğeri dur ve bildir. Bunları genel bir hataya indirgemek, asla izin verilmeyecek bir şeyi dört saat boyunca yeniden deneyen bir ajan elde etme şeklinizdir.

İşleri token örneğine değil, asıla bağlayın. O zamandan beri döndürülmüş bir token altında başlatılan bir iş, aynı kimlik tarafından okunabilir kalmalıdır; yoksa her kimlik bilgisi yenilemesi uçuştaki işi sahipsiz bırakır.

Akışı bir bağlantı değil, devam ettirilebilir bir şey olarak ele alın

Uzun akışlar düşer. Bunu varsayın ve bağlantıyı değil, yeniden bağlanmayı tasarlayın.

Sunucudan gönderilen olaylar için bu, her olaya monoton bir id vermek, yeniden bağlanmada Last-Event-ID istek başlığına uymak ve sizinle istemci arasındaki en sıkı boşta kalma zaman aşımından daha kısa aralıklarla bir keepalive yorumu yaymak anlamına gelir. Yapılandırma anahtarlarını kendi belgelerinizde adlandırın, çünkü okuyucunun gidip bunları değiştirmesi gerekir: bir AWS yük dengeleyicide idle_timeout.timeout_seconds, nginx'te proxy_read_timeout, bir Cloud Run hizmetinde timeout. Mesele belirli bir değer değil. Mesele, değerin var olması, işten kısa olması ve hizmet oluşturulduğundan beri kimsenin ona bakmamış olmasıdır. SSE akış kılavuzumuz tel formatını ele alıyor; ajana özgü kısım devam ettirmedir.

Hız sınırı başlıkları da normalden daha önemlidir. RateLimit-Limit, RateLimit-Remaining ve RateLimit-Reset, bir modelin uzun bir çalışma boyunca kendi hızını ayarlamasını sağlar ve her 429 üzerindeki bir Retry-After tahmin yürütmeyi ortadan kaldırır. Bir sayı verilen ajan ona uyar. Hiçbir şey verilmeyen ajan bir geri çekilme icat eder ve onun icadı sizinkinden daha iyi olmayacaktır.

Maliyet tarafı bir tasarım kararıdır

Fiyatlandırma satırına tekrar bakın. Girdi milyon token başına $4, önbelleğe alınmış okuma $0.20; bu, bir ajanın en sık yeniden gönderdiği yük kısmında yirmi kat fark demektir ve 1M bağlam penceresinde mutlak sayılar hızla büyür. $5'lik önbellek yazmaları, ilk geçişin düz bir okumadan biraz daha pahalı olduğu anlamına gelir; bu yüzden önbellekleme yalnızca önek gerçekten yeniden kullanıldığında kâr eder. On sekiz saat boyunca, öyledir.

İşte burada API yüzeyiniz başkasının faturasında bir maliyet girdisi haline gelir. OpenAPI belirtiminiz, araç tanımlarınız veya hata kataloğunuz bir ajanın bağlamının önünde duruyorsa, bayt kararlılığı bir özelliktir. Belirlenimci biçimde serileştirin. Anahtar sıralamasını sabit tutun. Araç tanımlarını yerinde düzenlemek yerine sürümleyin. Belirtiminizde kozmetik bir yeniden sıralama, önbelleğe alınmış bir öneki geçersiz kılar ve her şeyi tam girdi fiyatından yeniden faturalandırır; bunun parasını ödeyen müşteri bunun siz olduğunuzu asla bilmez.

Ölçek varsayımsal değil. OpenAI, medyan araştırmacısının kodlama ajanlarına günde $600'den fazla harcadığını, 90. yüzdelik dilimin günde $7,000'in üzerinde olduğunu açıkladı. Kimse bunun için optimizasyon yapmadığında sürekli ajan çalışmasının maliyeti budur ve iki günde üç model lansmanının hepsinin token başına maliyet yerine görev başına maliyetle öne çıkmasının nedeni kısmen budur. Önbelleklemenin ne zaman geri ödediğinin aritmetiği Opus 5.5 önbellekleme maliyet dökümümüzde.

Bir ajan bulmadan önce uzun yolu test edin

Bunların hiçbiri bir kez gönder'e tıklayıp bir 200 okumakla doğrulanamaz. Hatalar dokuzuncu saatte yaşar.

Apidog içinde tüm yaşam döngüsünü tek bir istek yerine bir test senaryosu olarak modelleyin: oluşturma çağrısının bir Location ve bir Retry-After ile 202 döndürdüğünü doğrulayın, durum uç noktasını terminal bir duruma kadar döngüye alın ve progress.completed değerinin asla geriye gitmediğini doğrulayın. Bu son doğrulama, herhangi bir durum kodu kontrolünden daha fazla gerçek hatayı yakalar, çünkü monoton olmayan ilerleme bir ajanı baştan başlamaya ikna eden şeydir.

Ardından bir sahte sunucuyla onu kasıtlı olarak kırın. Yirmi yoklama boyunca running kalan ve sonra başarısız olan bir iş sunun. Retry-After olmadan bir 429 sunun ve istemcinizin ne yaptığını izleyin. Bir iş uçuştayken yenileme yolunun çalıştığını doğrulamak için yolun yarısında bir 401 sunun. Apidog'un SSE testi, akış bağlantısını açık tutar ve tek tek olaylar üzerinde doğrulama yapar; Last-Event-ID devam ettirmesinin sıfırdan yeniden oynatmak yerine doğru imleci döndürdüğünü kontrol etmenin tek pratik yolu budur. Senaryoyu CI'ya bağlayın ki gelecekteki bir zaman aşımı değişikliği bir müşterinin gece boyu çalışması yerine bir testi başarısız etsin. Apidog başlamak için ücretsizdir ve bir kez oluşturduğunuz senaryo sahip olduğunuz her uzun süreli uç noktayı kapsar.

Kısa kontrol listesi

Uzun işlemler bir iş tanıtıcısıyla 202 döndürür, asla tutulan bir bağlantı döndürmez
Durum yanıtları ilerleme, bir birim, sunucu tarafından seçilmiş bir yoklama aralığı ve bir bitiş taşır
İşler, oluşturuldukları API sürümüne sabitlenir
Idempotency pencereleri yayımlanır, yeniden oynatmalar etiketlenir, değişmiş gövdeyle anahtar yeniden kullanımı 409 döndürür
Süresi dolmuş tokenlar için 401, reddedilenler için 403'ten ayırt edilebilir
İşler bir token örneğine değil, bir asıla aittir
Akışlar olay kimlikleri taşır, Last-Event-ID'ye uyar ve yol üzerindeki en kısa boşta kalma zaman aşımı içinde keepalive gönderir
Her 429 Retry-After taşır ve hız sınırı başlıkları her zaman bulunur
Belirtim ve araç tanımları, istemci tarafı önbellekler sıcak kalsın diye bayt kararlı serileştirilir

Opus 5.5 bu gereksinimlerin hiçbirini icat etmedi. Onları atlamak için son bahaneyi ortadan kaldırdı, çünkü eskiden çatlakları bulmadan pes eden istemci artık on sekiz saat boyunca doğrudan içlerinden geçerek çalışıyor.

Claude Opus 5'ten Opus 5.5'e Geçiş: API Kullanıcıları İçin Neler Değişiyor?

Tobias Hoffmann — Mon, 02 Nov 2026 08:00:04 +0000

Anthropic, Claude Opus 5.5'i 22 Eylül 2026'da yayımladı. Claude API'sini çağıran herkes için bu yükseltme tek bir dize: claude-opus-5, claude-opus-5-5 oluyor.

Apidog'u bugün deneyin

Bu dizenin arkasında yatan şey, her iki yönde de token başına %20 daha ucuz, tek bir yanıtı 128.000 çıktı token'ıyla sınırlıyor, çıktıyı %30 daha hızlı ürettiği iddia ediliyor ve tek bir görevde 18 saat veya daha fazla kalmak üzere tasarlandı. Bunların hiçbiri, Opus 5'e göre ayarladığınız kod için sonuçsuz değil.

Bu, bu model hattındaki ikinci göç sıçraması ve ilkine hiç benzemiyor. Opus 4.8'den Opus 5'e geçiş bir doğruluk göçüydü: varsayılanlar çalışan kodun altında kaydı ve daha önce geçerli olan bir istek kombinasyonu katı bir 400 döndürmeye başladı. Bu sıçrama bir bütçe ve işletim zarfı göçüdür. İş, daha önce bir kez ölçtüğünüz sayıları yeniden ölçmekte; çünkü hepsi değişti. Opus 5.5 ayrıca iki yeni OpenAI modeliyle aynı gün çıktı; bu da başlı başına bir hikâye.

Fark, yalnızca kaynak gösterebildiğimiz hücrelerde

Kalem	Opus 5	Opus 5.5	Değişiklik
Model kimliği	`claude-opus-5`	`claude-opus-5-5`	tek dize
Girdi, milyon token başına	$5.00	$4.00	%20 daha az
Çıktı, milyon token başına	$25.00	$20.00	%20 daha az
Önbellek yazma, milyon başına	satıcı sayfasına bakın	$5.00	bilinmiyor
Önbellek okuma, milyon başına	satıcı sayfasına bakın	$0.20	bilinmiyor
Hızlı mod, milyon başına	satıcı sayfasına bakın	$8.00 girdi, $40.00 çıktı	bilinmiyor
Maksimum çıktı token'ı	satıcı sayfasına bakın	128,000	bilinmiyor
Bağlam penceresi	satıcı sayfasına bakın	1,000,000	bilinmiyor

Boş hücreler kasıtlı. Anthropic, Opus 5.5 tarafını model sayfasında yayımladı ve biz Opus 5 tarafını hafızadan yeniden oluşturmayacağız; çünkü bir maliyet modelindeki yanlış bir sayı, eksik bir sayıdan daha kötüdür. Bir tasarruf tahmini üzerine kurmadan önce o beş satırı Anthropic'in fiyatlandırma sayfasından çekin.

1. Kimlik değişikliği gerçek, %20 gerçek, %40'ın okunması gerekiyor

Dizeyi değiştirin ve her iki yönde de token başına %20 daha az ödeyin. Bu kısmı aritmetik: girdide $5'ten $4'e, çıktıda $25'ten $20'ye, her iki tarafta da aynı kesinti.

Anthropic ayrıca Opus 5.5'in çalıştırılmasının Opus 5'ten %40 daha az maliyetli olduğunu söylüyor. Bu iki sayı çelişmiyor, ama aynı iddia da değiller. Token başına %20'lik bir indirim tek başına %40'lık bir fatura düşüşü yaratamaz. Diğer yarısı, modelin aynı işi bitirmek için daha az token kullanmasından gelmek zorundadır ve token verimliliği, bir fiyat listesinin olmadığı kadar iş yüküne özgüdür.

Dolayısıyla %40'ı bir tahmine yazılacak sayı olarak değil, yeniden ölçüm yapmak için bir sebep olarak değerlendirin. Geçen haftanın gerçek trafiğinden temsili bir kesiti, aynı istemler ve ayarlarla her iki model kimliğine karşı yeniden oynatın, kendi izleniminiz yerine usage bloklarını karşılaştırın ve gerçek token sayılarını yeni fiyatlarla çarpın. Sonucunuz %20 ile %40 arasında bir yere düşecek ve nereye düştüğü, isteminizin ne kadarının hiç gerekli olmadığına dair size faydalı bir şey söyler.

2. Önbellek satırı tablodaki en büyük fiyat değişikliği

Opus 5.5'te önbellek okumaları, yeni girdi için $4.00'a karşılık milyon token başına $0.20'ye mal olur; bu %95 indirimdir. Önbellek yazmaları milyon başına $5.00'a mal olur; bu, o token'ları önbelleksiz göndermek için ödeyeceğiniz $4.00'a göre $1.00 primdir.

Bu prim kendini ilk isabetle fazlasıyla amorti eder. Bir öneki yazmak, onu önbelleğe almamaktan milyon başına $1.00 daha pahalıdır. Bu önekin sonraki her okuması milyon başına $3.80 tasarruf sağlar. Kabaca bir yeniden okumanın dörtte birinde başa baş noktasına gelirsiniz; bu pratikte şu anlama gelir: önek bir kez bile yeniden kullanılıyorsa, onu önbelleğe almak doğruydu.

İşte 200,000 token'lık bir sistem istemindeki şekli; bir OpenAPI spesifikasyon paketini yapıştırdığınızda bu normal bir boyuttur:

Desen	10 çağrı için maliyet
Her çağrıda yeni girdi, $4.00/M	$8.00
Bir kez $5.00/M ile yaz, sonra $0.20/M ile 9 okuma	$1.36

Aynı istemler, aynı model, %83 daha az. İkinci satırı elde etmenizi sağlayan istek, öneki açıkça işaretler:

{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 4096,
  "system": [
    {
      "type": "text",
      "text": "<your 200k-token spec bundle>",
      "cache_control": {"type": "ephemeral"}
    }
  ],
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Which endpoints changed between v2 and v3?"}
  ]
}

Ardından bir isabet aldığınızı doğrulamak için yanıtı okuyun; çünkü sahip olduğunuzu düşünüp de sahip olmadığınız bir önbellek, en pahalı türdür:

"usage": {
  "input_tokens": 41,
  "cache_creation_input_tokens": 204800,
  "cache_read_input_tokens": 0,
  "output_tokens": 612
}

İlk çağrıda yükü cache_creation_input_tokens taşır. Sonraki her çağrıda bu sayı sıfıra düşmeli ve yükü cache_read_input_tokens devralmalıdır. Eğer düşmezse, yukarı akışta bir şey önekinizi değiştiriyordur; genellikle bir zaman damgası, bir istek kimliği veya yeniden sıralanmış bir araç listesi. Apidog'da bir çağrıyı kaydedip iki kez çalıştırmak, iki alandan hangisinin hareket ettiğini görmenin en hızlı yoludur. 1M bağlamın önbelleğe almaya değip değmeyeceği dahil tüm aritmetik, Opus 5.5 önbellekleme maliyet hesaplamasında.

3. 128.000 token'lık bir yanıt, model sorunu olmadan önce bir istemci sorunudur

Opus 5.5 tek bir yanıtta 128.000'e kadar çıktı token'ı döndürür. Milyon başına $20'den bu, tek bir sınıra dayanmış çağrı için $2.56 eder; birinin bir yeniden deneme döngüsünde max_tokens'ı tavana ayarlamasından önce bunu bilmekte fayda var.

Daha büyük sorun, model ile kodunuz arasındaki her şeydir:

HTTP okuma zaman aşımları. Bu kadar uzun bir yanıt saniyeler değil, dakikalar alır. Çoğu SDK ve ters proxy'deki varsayılan istemci zaman aşımları bundan daha kısadır.
Proxy ve ağ geçidi tamponları. İletmeden önce tüm gövdeyi tamponlayan bir ağ geçidi, uçuştaki her istek için megabaytlar tutar ve bazıları bağlantıyı keser.
Akışsız çağrılar. Akış olmadan tüm süre beklersiniz; gösterecek bir şey ve kontrol noktası olacak bir şey yoktur.
Kesilmiş JSON. Bir nesnenin ortasında max_tokens'a ulaşmak, kurtarabileceğiniz kısmi bir nesne değil, geçersiz JSON üretir. Ayrıştırmadan önce stop_reason'ı kontrol edin.

Tavan yükseldiği için max_tokens'ı artırmak işin kolay yarısıdır. Zaman aşımı zincirinizi, tamponlarınızı ve ayrıştırıcınızı yeni tavanla uyumlu hale getirmek, olaya neden olan yarıdır.

4. Daha hızlı çıktı, daha kısa bir bekleme anlamına gelmez

Anthropic, Opus 5.5'in çıktıyı Opus 5'ten %30 daha hızlı ürettiğini belirtiyor. Çıktı hızı, gerçekte sunduğunuz gecikmedeki terimlerden yalnızca biridir. İlk token'a kadar geçen süre, yeniden denemeler ve kuyruklama onun yanında yer alır ve daha hızlı akış yapan bir model, ilk token gelmeden önce daha uzun düşünürse yine de daha yavaş hissettirebilir.

Öyleyse ölçün. Aynı ağ konumundan her iki model kimliğine sabit bir temsili istem kümesi gönderin ve ilk token'a kadar geçen süre ile toplam süre için p50 ve p95'i ayrı ayrı kaydedin. Ortalama gecikme, sizi acil çağrıyla uyandıran durumu gizler.

API test senaryolarınızı Apidog'da tutuyorsanız bu küçük bir iştir: kayıtlı bir isteği kopyalayın, model kimliğini değiştirin, ikisini bir zamanlamayla çalıştırın ve kronometre yerine yanıt zaman serisini okuyun. Mesele, göçe bir öncesi sayısıyla girmektir; çünkü geçişi yaptıktan sonra böyle bir sayı elde etmenin yolu yoktur.

5. Hızlı mod tam olarak liste fiyatının iki katı

Opus 5.5'te hızlı mod, milyon girdi başına $8.00 ve milyon çıktı başına $40.00'a mal olur. Standart $4.00 ve $20.00'ın yanına konduğunda fiyatlandırma kuralını akılda tutmak kolaydır: hızlı mod her iki tarafta da düpedüz 2 kat.

Bu, kararı yargı yerine aritmetik haline getirir: belirli bir rotadaki gecikme, o rotanın token faturasını ikiye katlamaya değiyorsa orada kullanın, yoksa kullanmayın. Olağan ayrım, etkileşimli yollarda hızlı mod ve toplu ile arka plan işlerinde standart fiyatlardır.

6. Kıyaslama tablosunu bir sonuç olarak değil, test etmek için bir sebep olarak değerlendirin

Anthropic'in Opus 5.5 için yayımladığı sayılar güçlü: Terminal-Bench 4.0'da %66.4, FrontierCode v1.1'de %54.4, CursorBench 4.0'da %57.8, GDPval-AA v2.1'de 1846 Elo, AutomationBench'te %40.0, araçlarla Humanity's Last Exam'de %67.7, OSWorld 2.0'da %81.8 ve Chartography'de %89.0. Her iki satıcıdan da bağımsız bir üçüncü taraf olan Artificial Analysis, onu 58 puanla endeksinde 212 model arasında birinci sıraya koyuyor.

Satıcının iki iddiası daha rekabet açısından değil, operasyonel açıdan önemlidir. Opus 5.5 tek bir görevde 18 saat veya daha fazla kalmak üzere tasarlandı; bu, zaman aşımları, yeniden denemeler ve devam ettirilebilirlik hakkındaki birçok olağan varsayımı bozar. Ve Anthropic, başarılı sınır atlatma girişimlerinde %85 azalma bildiriyor; bu, miras aldığınız bir özellik değil, kendi uç noktalarınızın test edilebilir bir özelliğidir.

Bunların hiçbiri Opus 5.5'in sizin istemlerinizde daha iyi olup olmadığını söylemez. Üretimi geçirmeden önce kendi değerlendirme kümenizi her iki kimlik üzerinde çalıştırın; tıpkı bir veritabanı yükseltmesini satıcının kıyaslama sayılarına dayanarak yayımlamayacağınız gerekçesiyle.

Göç kontrol listesi

claude-opus-5'i tüm hizmetlerde değil, bir hizmette claude-opus-5-5 olarak değiştirin.
Parametre yüzeyinin değişmediğini varsaymadan önce bu sıçrama için Anthropic'in göç kılavuzunu okuyun. 4.8'den 5'e sıçrama varsayılanları sessizce değiştirdi; bu yüzden çıkarım yapmak yerine doğrulayın.
Gerçek trafiğin bir kesitini her iki kimliğe karşı yeniden oynatın ve usage bloklarını karşılaştırın.
Aylık harcamanızı $4 ve $20 üzerinden, ayrıca $5 önbellek yazmaları ve $0.20 önbellek okumaları üzerinden yeniden hesaplayın.
Önekin kararlı olduğuna güvenmek yerine önbellek isabetlerini cache_read_input_tokens içinde doğrulayın.
Birileri max_tokens'ı 128,000 civarına ayarlamadan önce HTTP okuma zaman aşımlarınızı yükseltin ve ağ geçidi tamponlarını kontrol edin.
Geçiş yapmadan önce her iki kimlikte p50 ve p95 gecikmesini kaydedin.
Hızlı moda rota rota karar verin, liste fiyatının 2 katı üzerinden.
Kendi değerlendirme kümenizi yeniden çalıştırın. Satıcı kıyaslamaları test etmenin sebebidir, testin kendisi değil.

Opus 5.5, zaten çağırdığınız bir modelin daha ucuz, daha hızlı ve daha uzun süre çalışan sürümüdür. Göç riski, dize değişikliğinin başarısız olması değildir. Risk, hepsi farklı bir model için boyutlandırılmış bir maliyet modelini, bir zaman aşımını ve bir max_tokens değerini olduğu gibi taşımanızdır.

SSS

claude-opus-5-5, claude-opus-5'in yerine doğrudan geçebilecek bir alternatif mi? Ancak bu sıçrama için Anthropic'in göç kılavuzunu kontrol ettikten sonra öyle değerlendirin. Kimlik değişikliği tek satırlık bir düzenlemedir, ancak bu hattaki önceki sıçrama istek şeklini değiştirmeden varsayılanları değiştirdi; bu yüzden doğrulama ucuz bir sigortadır.

Opus 5.5 ne kadar daha ucuz? Her iki yönde de token başına %20 daha az; girdide $5'ten $4'e, çıktıda $25'ten $20'ye. Anthropic ayrıca çalıştırma maliyetinde %40'lık bir düşüş belirtiyor; bu, oran indiriminin üzerine token verimliliği kazanımları olduğunu ima ediyor. İkisinin arasında nereye düştüğünüzü görmek için kendi iş yükünüzü ölçün.

Opus 5.5'te istem önbellekleme ne kadar? Yazmalar milyon token başına $5.00, okumalar milyon başına $0.20; önbelleksiz girdi için $4.00. Önbelleğe alınmış bir önekin bir kez yeniden kullanımı, yazma priminin karşılığını fazlasıyla verir.

128.000 token'lık çıktı sınırı istemcimde bir şeyi değiştirir mi? Genellikle evet. HTTP okuma zaman aşımlarınızı, ağ geçidi tamponlamanızı ve akış yapıp yapmadığınızı kontrol edin. Ayrıca ayrıştırmadan önce stop_reason'ı kontrol edin; çünkü bir nesnenin ortasında sınıra ulaşmak, kesilmiş bir nesne yerine geçersiz JSON üretir.

Claude Opus 5.5 Nedir?

Tobias Hoffmann — Mon, 02 Nov 2026 07:59:35 +0000

Claude Opus 5.5 Nedir?

Claude Opus 5.5, Anthropic'in en yeni Opus seviyesi modeli olup 22 Eylül 2026'da yayımlandı. OpenAI'nin GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna'yı piyasaya sürdüğü günle aynı güne denk geldi; bu yüzden akışınız o hafta iki lansman sayfasından birini okumak yerine token başına fiyatı tartışmakla geçti.

Bugün Apidog'u deneyin

Eğer bir yapılandırma dosyasında claude-opus-5 duruyorsa, kimlik değişikliğinin size ne kazandırdığının kısa özeti şu. Opus 5.5, milyon giriş token'ı başına $4 ve milyon çıkış token'ı başına $20'ye mal oluyor; Opus 5'te bu rakamlar $5 ve $25'ti. 1.000.000 token bağlam penceresi ve 128.000 token maksimum çıktı sunuyor. Anthropic, Opus 5'ten %40 daha ucuza çalıştığını, çıktıyı %30 daha hızlı ürettiğini ve tek bir görevde 18 saat veya daha fazla kaldığını söylüyor. Artificial Analysis Intelligence Index'te 58 puanla 212 model arasında birinci sırada yer alıyor; ancak bu endeks üçüncü taraf bir ölçüm, satıcı iddiası değil.

Bu kılavuz; özellik tablosunu, Anthropic'in yayımladığı sekiz kıyaslama puanını, gerçek faturanızı belirleyen önbellekleme hesabını ve yapmayı reddetmeniz gereken karşılaştırmaları kapsıyor. Aşağıdaki her istek JSON ile düz HTTP'dir, böylece Apidog içinde oluşturup inceleyebilirsiniz. İki günde üç öncü lansmanın daha geniş bağlamı için Eylül 2026 model fiyat savaşı yazısına bakın.

Claude Opus 5.5'e kısa bakış

Özellik	Değer
API model kimliği	`claude-opus-5-5`
Yayımlandı	22 Eylül 2026
Giriş fiyatlandırması	Milyon token başına $4
Çıkış fiyatlandırması	Milyon token başına $20
Önbelleğe alınmış giriş okuması	Milyon token başına $0.20
Önbellek yazma	Milyon token başına $5
Hızlı mod	Milyon token başına $8 giriş / $40 çıkış
Bağlam penceresi	1.000.000 token
Maksimum çıktı	128.000 token
Opus 5'e kıyasla çalıştırma maliyeti	Anthropic'e göre %40 daha az
Opus 5'e kıyasla çıktı hızı	Anthropic'e göre %30 daha hızlı
Sürdürülen görev uzunluğu	Görevde 18+ saat
Güvenlik	Başarılı sınır atlatma girişimlerinde %85 daha az
Kullanılabilirlik	Claude Platform, AWS, Google Cloud, Azure
Artificial Analysis Intelligence Index	58, 212 model arasında 1. sırada (üçüncü taraf)

İki satır ikinci bir bakışı hak ediyor. $0.20'lik önbellekli okuma oranı, standart giriş oranının %5'i; bu da hangi mimarilerin uygun fiyatlı olduğunu değiştiriyor. Ve 18 saat rakamı, bir istek zaman aşımı değil, görev sürekliliğine dair bir iddia. Bunlar çok farklı mühendislik problemleri.

Opus 5'ten neler değişti

Model kimliği bariz kırılma noktası. Anthropic noktalı ürün adı ve noktasız API kimliği kullanıyor, yani Claude Opus 5.5 claude-opus-5-5 oluyor. Yapılandırmanızda bir dize değiştirme işlemi ilk geçiş adımı.

	Claude Opus 5	Claude Opus 5.5
API model kimliği	`claude-opus-5`	`claude-opus-5-5`
Milyon başına giriş	$5	$4
Milyon başına çıkış	$25	$20

Bu, sayacın her iki tarafında da %20'lik bir indirim. Anthropic ayrıca Opus 5.5'in Opus 5'ten çalıştırılmasının %40 daha ucuza geldiğini söylüyor ki bu farklı bir ölçüm ve bunları ayrı tutmaya değer. Token başına fiyat indirimi artı aynı işi bitirirken harcanan daha az token, görev başına maliyette daha büyük bir düşüşe bileşik olarak yansıyor. Token başına maliyet, faturada doğruladığınız şeydir. Görev başına maliyet ise satıcının kendi değerlendirmelerinde ölçtüğü şeydir; bütçenizi buna göre yapmadan önce kendi iş yükünüzde yeniden üretin.

Gerisindeki değişim davranışsal: %30 daha hızlı çıktı, tek bir görevde 18 saat veya daha fazla sürdürülen çalışma ve başarılı sınır atlatma girişimlerinde %85 azalma. Bu son rakam dar bir güvenlik iddiası, genel bir "daha güvenli" rozeti değil. Prompt injection ve API güvenliği yazımız bunun neyi ölçtüğünü ayrıntılandırıyor. Önceki neslin özellik tablosu için Claude Opus 5 nedir yazısına bakın.

Anthropic'in yayımladığı sekiz kıyaslama puanı

Bunlar Anthropic'in kendi lansman materyalinden, Anthropic tarafından çalıştırılmış rakamlar.

Kıyaslama	Claude Opus 5.5
Terminal-Bench 4.0	%66.4
FrontierCode v1.1	%54.4
CursorBench 4.0	%57.8
GDPval-AA v2.1	1846 Elo
AutomationBench	%40.0
Humanity's Last Exam, araçlarla	%67.7
OSWorld 2.0	%81.8
Chartography	%89.0

Eksik olana dikkat edin: karşıt sütunlar. Anthropic puanları yayımladı, GPT-6'ya karşı bire bir karşılaştırma tablosunu değil; yani size bu satırlardan derlenmiş düzenli bir Opus 5.5 - Astra tablosu gösteren biri onu kendi kurmuş demektir.

AutomationBench tuzak, çünkü her iki satıcının lansman materyallerinde de görünüyor. OpenAI'nin rakamları AutomationBench 1.0.6'dan geliyor ve GPT-6 Sol'u ekstra yüksek akıl yürütmede %33.2, GPT-6 Astra'yı düşükte %30.3 ve Claude Opus 5'i maksimumda %26.9 olarak veriyor. Anthropic'in Opus 5.5 için %40.0'ı kendi çalıştırmasından geliyor ve doğruladığımız materyalde sürüm ile çaba düzeyi belirtilmemiş. İki satıcı, iki koşum ortamı, iki çaba ayarı, muhtemelen iki kıyaslama sürümü. Birini diğerinden çıkarıp farkı bir üstünlük diye adlandırmayın.

Opus 5.5'in 22 Eylül sahasındaki yeri

Model	API kimliği	Giriş $/M	Çıkış $/M	Bağlam	AA Endeksi
Claude Opus 5.5	`claude-opus-5-5`	$4	$20	1M	58
GPT-6 Sol	`gpt-6-sol`	$2	$10	872k	48
GPT-6 Luna	`gpt-6-luna`	$0.10	$0.50	1M	37
GPT-6 Astra	n/a	$10	$50	n/a	n/a
Claude Opus 5	`claude-opus-5`	$5	$25	n/a	n/a
Grok 4.7	n/a	$2	$6	n/a	n/a

Artificial Analysis sütunu üçüncü taraf bir endeks, satıcı iddiası değil ve tek bir bileşik sayı birbirinden çok farklı bir sürü görevi temsil ediyor. Onu bir hüküm değil, sıralama düzeni olarak alın.

Zamanlamayla ilgili gerçekten faydalı tek şey şu. OpenAI'nin lansman yazısı Sol ve Luna'yı Claude Opus 5'e karşı kıyaslıyor, çünkü o yazı yazıldığında Opus 5.5 yoktu. Anthropic, Opus 5.5'i saatler sonra Opus 5'in fiyatının %20 altında piyasaya sürdü. Dolayısıyla "Sol'un ekstra yüksek ayarda Opus 5'i maksimumda görev başına maliyetin %9'uyla geçtiği" sık alıntılanan ifade yazıldığı haliyle doğru ve aynı gün yerini başka bir modele bırakmış bir modele karşı ölçülmüş. Kimse yeniden yapılan koşuyu yayımlamadı.

Tersi iddia da aynı derecede desteksiz. OpenAI, Astra'nın "her alanda en iyi modelimiz olmayı sürdürdüğünü" belirtiyor ve iki satıcı da Astra ile Opus 5.5 karşılaştırması yayımlamadı. X'te dolaşan belirli bire bir karşılaştırma rakamları tweet, satıcı verisi değil. Bu yanıta ihtiyacınız varsa, tek dürüst kaynak kendi görevlerinizdeki kendi değerlendirme koşum ortamınızdır.

Faturanızı belirleyen önbellekleme hesabı

$4 giriş ve önbellekli okuma için $0.20 ile, bir önbellek isabeti taze okumanın %5'ine mal olur. Önbellek yazmaları milyon başına $5 üzerinden faturalanır; bu da standart giriş oranına göre %25 prim demektir. Bu oran başabaş noktasını sığlaştırıyor.

200.000 token'lık bir sistem öneki, bir araç şeması artı kod tabanınızın veya spesifikasyonunuzun bir parçasını ele alın. Önbelleksiz, her çağrı 200.000 token'ı milyon başına $4'ten faturalar, yani her biri $0.80. On çağrı yalnızca girişte $8.00 tutar.

Önbellekliyken yazmayı bir kez milyon başına $5'ten ödersiniz, yani $1.00, ardından sonraki her okuma milyon başına $0.20'den faturalanır, yani $0.04. On çağrı $1.00 artı $0.04'ten dokuz okuma, yani $1.36 tutar. Yazma primi ilk yeniden okumada geri ödenir ve onuncu çağrıda önbelleksiz faturanın yaklaşık %17'sini ödersiniz.

Aralığın en üstünde, tam 1.000.000 token'lık pencereyi göndermek taze giriş olarak $4.00, önbellekli okuma olarak $0.20 tutar. Bu, bir döngüde çalıştırabileceğiniz bir bağlam stratejisi ile çalıştıramayacağınız bir bağlam stratejisi arasındaki farktır. Tam önbellekleme maliyet modeli ajan döngülerini ve çok kiracılı önekleri ele alıyor.

Hızlı mod, milyon başına $8 giriş ve $40 çıkış üzerinden faturalanır; standart oranın tam iki katı. Bunu varsayılan olarak değil, etkileşimli yollar için bir gecikme satın alımı olarak fiyatlayın.

Görevde 18 saatin API katmanınıza etkisi

18 saat çalışan bir model daha uzun bir istek değildir. Farklı bir entegrasyon şeklidir ve sohbet tamamlamaları için yazılmış çoğu API kodu bunda kırılır.

Dört şeye dikkat etmek gerekir. Yük dengeleyici, ağ geçidi ve istemcideki zaman aşımları uzun ömürlü akışlara tolerans göstermeli, yoksa bunun yerine iş-artı-yoklama tasarımına ihtiyacınız olur. Yeniden denemeler idempotent olmalı, çünkü zaten üç saatlik araç çağrısı yakmış bir isteği yeniden oynatmak, yeniden denen bir GET'in asla olmadığı kadar pahalıdır. Akış, boşta görünen bir bağlantının görev ortasında kesilmemesi için keepalive işlemesi gerektirir. Ve devam ettirilebilirlik aktarım hızından daha önemli: süreç 11. saatte ölürse, hangi durumun kalıcı olduğunu bilmeniz gerekir. 18 saatlik görev API tasarımı yazısı her birini somut kalıplarla ele alıyor.

Claude Opus 5.5'i çağırmak

Messages API şekli değişmedi. Kimliği değiştirin ve max_tokens için gerçek bir alan bırakın.

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  --header "x-[REDACTED CREDENTIAL]ANTHROPIC_API_KEY" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "max_tokens": 16384,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this handler and list the failure modes."}
    ]
  }'

İki alışkanlık hemen karşılığını verir. Anahtarı bir ortam değişkeninde tutun, böylece asla paylaşılan bir koleksiyona düşmez. Ve her yanıttaki usage bloğunu okuyun, çünkü önbellekli okumaların sessizce milyon başına $4'ten yeniden faturalanmak yerine gerçekten gerçekleştiğini orada doğrularsınız. Sessizce ıskalayan bir önbellek, fatura gelene kadar tam olarak çalışan bir entegrasyon gibi görünür.

Bir API istemcisinin kendini kanıtladığı yer burasıdır. Apidog'da tek bir temel Messages isteği kaydedebilir, akışlı ve akışsız için çoğaltabilir, ikisini de aynı istemde çalıştırabilir ve usage alanları üzerinde doğrulama yapabilirsiniz; böylece bir önbellek gerilemesi ay sonunda sizi şaşırtmak yerine bir testi düşürür. SSE görüntüleyici ayrıca uzun bir akışın gerçekte nerede durduğunu gösterir. Apidog'u indirin ve takip etmek için yukarıdaki isteği içe aktarın.

Kullanılabilirlik

Anthropic, Opus 5.5'i Claude Platform, AWS, Google Cloud ve Azure üzerinde listeliyor. Tüketici uygulaması katmanları ve bilgi kesim tarihi doğruladığımız materyalde yok, bu yüzden ikisini de yazmıyoruz. Bir sistem istemine kesim tarihi yazmadan önce Anthropic'in model sayfasını kontrol edin.

Geçmeli misiniz?

Bugün claude-opus-5 üzerindeyseniz geçin. Aynı seviye, her iki tarafta token başına %20 daha az, daha iyi yayımlanmış rakamlar ve tek maliyet kimlik değişimi artı bir regresyon koşusu. Geçiş notları çağıran tarafından görülebilen ayrıntıları kapsıyor.

İş yükünüz ucuz ve yüksek hacimliyse daha çok düşünün. Opus seviyesi fiyatlandırma, toplu sınıflandırma veya çıkarımın yeri değildir ve Eylül lansmanları 1M bağlam penceresini bir dolar altı seviyeye taşıdı. Varsayılan olarak Opus'a yönelmeden önce o seviyeyle karşılaştırın.

Ve o haftadan gelen, yukarıdaki tablo dahil, her satıcılar arası iddiaya inanmadan önce ölçün. İki laboratuvar aynı gün üç öncü model yayımladı, yayımlanan her karşılaştırma zaten değiştirilmiş bir modele karşı yazılmıştı ve kararınızı belirleyen tek kıyaslama kendi isteklerinizi çalıştıran kıyaslamadır.