DEV Community: Iván Castañeda

Entre agentes, libros y café, nuestro tercer meetup de AWS UG Ciudad de México

Iván Castañeda — Wed, 30 Sep 2026 22:57:01 +0000

Hay lugares que, con el paso del tiempo, comienzan a sentirse como una segunda casa. Casa Rafael Galván es uno de ellos. En nuestro tercer meetup, sus puertas volvieron a abrirse para recibir a una comunidad que, entre conversaciones, preguntas y alguna que otra sorpresa, se reunió para descubrir dos formas muy distintas de darle vida a las ideas: crear nuestro primer agente de inteligencia artificial y escribir un libro con la ayuda de AWS.

Como ya es costumbre, Edwin tomó la palabra para dar la bienvenida y compartir algunas de las novedades que AWS tiene preparadas, entre ellas los próximos eventos relacionados con re:Invent. Y así, entre anuncios y saludos, comenzó una velada que prometía dejarnos algo más que conocimientos.

El primero en subir al escenario fue Ramses Mata, quien tomó el micrófono con la soltura de quien conoce bien el camino que está a punto de mostrarnos. Su charla nos llevó al mundo de los agentes de inteligencia artificial y a la posibilidad de construir uno desde cero, sin perdernos en un laberinto de conceptos difíciles de seguir.

Con Strands Agents como compañero de viaje, Ramses fue desarmando cada engranaje del harness, explicando cómo se conectan las piezas que permiten a un agente interpretar instrucciones y actuar. Pero no se quedó en las palabras: para que nadie tuviera que conformarse con imaginarlo, nos mostró un proyecto sencillo, didáctico y directo, de esos que consiguen que una idea que parecía lejana comience a tomar forma frente a nuestros ojos. Porque hay cosas que se entienden mejor cuando alguien se toma el tiempo de construirlas contigo.

Después, Edwin regresó al escenario con una de esas ocurrencias que solo nacen cuando la confianza entre quienes comparten una sala comienza a crecer. Esta vez, el destino decidió al azar quién tendría que ponerse frente al público para explicar qué es S3, más allá de aquel famoso clóset de casa con el que solemos comparar el almacenamiento.

La elegida fue Liliana, quien pasó de ser una asistente más a convertirse, por unos minutos, en protagonista de la velada. Y mientras intentaba explicar el concepto, entre risas y miradas cómplices, más de uno recordó aquellos días de primaria en los que el profesor te llamaba al frente para exponer un tema del que apenas habías escuchado hablar. Fue uno de esos momentos espontáneos que no aparecen en ninguna presentación, pero que terminan convirtiéndose en parte de la historia de una comunidad.

La segunda charla nos llevó por un camino distinto. Vania Lockheart tomó el escenario para compartirnos cómo nació su proceso creativo al escribir un libro, aunque no precisamente de la manera en que uno suele imaginarlo. En lugar de comenzar con una página en blanco y una pluma entre los dedos, su método parte de la grabación de video, la extracción del audio y la transformación de esas palabras en historias con ayuda de la inteligencia artificial. A partir de ahí, AWS se convierte en una pieza más de un proceso que combina tecnología, imaginación y trabajo editorial.

Porque escribir, incluso cuando la tecnología nos acompaña, sigue siendo un oficio de paciencia. Revisar, corregir, volver a redactar y encontrar la forma precisa de contar aquello que uno lleva dentro son pasos que ninguna herramienta puede dar por nosotros. Vania también nos habló de los desafíos que enfrenta un autor independiente al publicar su primer libro y nos acercó al proceso de distribución a través de Kindle Direct Publishing (KDP), de Amazon. Una mirada honesta a ese camino que comienza con una idea y que, después de muchas revisiones, puede terminar entre las manos de un lector.

Y así, entre dos charlas, preguntas que encontraron respuesta, otras que seguramente nos acompañarán hasta el próximo encuentro y conversaciones que continuaron más allá del escenario, transcurrió nuestro tercer meetup. Hubo nuevos rostros, historias compartidas y esa alegría discreta que aparece cuando uno descubre que, al otro lado de una pantalla o de una conversación, hay personas dispuestas a aprender y construir en compañía.

Como manda la tradición, cerramos la noche con la fotografía grupal. Una imagen que guarda algo más que los rostros de quienes estuvimos ahí: conserva un pedacito de todo lo que compartimos y nos recuerda que las comunidades se construyen precisamente así, encuentro a encuentro.

Si aquella noche dejó ganas de seguir la conversación, la comunidad continúa en línea. Puedes conocer sus próximos eventos, iniciativas y formas de participar en la página web de AWS User Group Ciudad de México , revivir las charlas y transmisiones en YouTube , seguir el día a día de la comunidad en Instagram o conectar con ella a través de LinkedIn . Y para quienes ya tienen ganas de volver a encontrarse, la próxima cita está marcada en el calendario: 30 de octubre .

Así que, mientras llega ese día, queda el recuerdo de una noche en la que la tecnología se mezcló con la creatividad, las risas y las ganas de aprender. Porque algunas historias no terminan cuando se apagan las luces del escenario; simplemente esperan la siguiente taza de café para continuar.

La noche en que la comunidad tomó Falling Piano

Iván Castañeda — Wed, 09 Sep 2026 16:37:51 +0000

Hay eventos que comienzan cuando alguien toma el micrófono y otros que empiezan un poco antes, cuando todavía nadie sabe muy bien qué va a ocurrir. El segundo meetup de AWS User Group Ciudad de México tuvo algo de eso. Esta vez la comunidad cambió de escenario y encontró en Falling Piano un lugar más social, abierto a todo el público, justo un día antes del AWS Summit México 2026. Edwin fue el encargado de abrir la noche y, antes de entrar de lleno en las charlas, puso sobre la mesa lo que vendría al día siguiente: los speakers que participarían en el Summit, las ventajas de asistir y hasta algunos detalles del diseño de la página web de la comunidad, donde los cuestionarios interactivos escondían sorpresas para quienes estuvieran atentos.

Después de la introducción llegó Luis Guerra, y con él una primera sorpresa que, por razones que conviene dejar para el stream, es mejor descubrir por cuenta propia. Su charla giró alrededor de Runners Everywhere, un workflow construido con distintos servicios de AWS y nacido de una pregunta bastante conocida para quienes han tenido que hacer crecer una arquitectura: ¿cómo escalar GitHub Actions sin que el proceso termine convirtiéndose en otro problema? Luis recorrió distintas estrategias para trabajar con self-hosted runners en AWS y puso sobre la mesa alternativas como EC2, ECS, EKS y CodeBuild, explicando sus características, sus dificultades y los escenarios en los que cada una puede tener más sentido. No se trataba simplemente de elegir un servicio, sino de entender qué arquitectura pide cada situación.

Al terminar la primera charla llegó uno de esos momentos que ya empiezan a formar parte de la personalidad de la comunidad. Edwin explicó que, a partir de las slides del speaker, un flujo de inteligencia artificial construido completamente en AWS comenzaba a generar un quiz en tiempo real para la audiencia. Las preguntas aparecieron y, con ellas, la posibilidad de llevarse uno de los tres premios destinados a quienes obtuvieran las mejores posiciones. La tecnología, por una vez, no estaba solamente sobre el escenario: también estaba jugando con quienes estaban frente a él.

Con la primera ronda de premios terminada, Arturo Ochoa tomó el relevo para hablar de Amazon Bedrock AgentCore: La plataforma para construir, conectar y optimizar agentes. La charla llevó la conversación hacia otro de los territorios que más rápido están cambiando dentro de AWS: los agentes de inteligencia artificial. Arturo mostró cómo Bedrock y AgentCore pueden facilitar la construcción de agentes capaces de automatizar tareas complejas, pero la explicación no se quedó en las diapositivas. Una demo en tiempo real permitió ver un tablero donde múltiples agentes colaboraban en un flujo de análisis de imágenes. De pronto, conceptos que sobre el papel pueden parecer abstractos tenían un lugar concreto donde ocurrir.

Después de la segunda charla llegó otra dinámica de regalos, aunque la noche todavía guardaba una aparición más. Como si el programa tuviera algún truco preparado, apareció Ale Bricio para hablar de todo aquello que ocurre alrededor de las comunidades de AWS: iniciativas, eventos, grupos de usuarios, comunidades estudiantiles y otras formas de participar en un ecosistema que no termina cuando se apagan las luces de una charla. También invitó a participar a Veronica Rivera, integrante de AWS Tech Girls, quien compartió el proceso con el que está ayudando a la comunidad a prepararse para obtener la certificación AWS Certified AI Practitioner.

Y quizá ahí está el verdadero motivo por el que esta noche merece ser contada. El segundo meetup de AWS User Group Ciudad de México no fue solamente una sucesión de speakers, demos y premios. Fue una muestra pequeña de algo mucho más grande: una comunidad que sigue encontrando maneras de reunirse, aprender, hacer amistades y poner nuevos proyectos en movimiento. Detrás de las charlas también están las cosas que todavía no se ven, los proyectos que se están preparando y el trabajo que ocurre entre un meetup y otro para acercar AWS a quienes quieren formar parte de esta comunidad. La siguiente cita ya tiene fecha: 23 de septiembre, cuando la historia vuelva a comenzar en el próximo meetup.

Si aquella noche dejó ganas de seguir la conversación, la comunidad continúa en línea. Puedes conocer sus próximos eventos, iniciativas y formas de participar en la página web de AWS User Group Ciudad de México, revivir las charlas y transmisiones en YouTube, seguir el día a día de la comunidad en Instagram o conectar con ella a través de LinkedIn. La próxima cita ya tiene fecha: 23 de septiembre. La historia, como suele ocurrir con las buenas comunidades, apenas está comenzando.

El día en que AWS encontró una nueva casa en la Ciudad de México

Iván Castañeda — Wed, 02 Sep 2026 00:45:05 +0000

Hay comunidades que nacen con grandes anuncios y otras que simplemente abren una puerta, preparan algunas sillas y esperan a ver quién llega. El 23 de julio ocurrió esto último. En la Casa Rafael Galván de la UAM, un lugar quizá familiar para quienes suelen recorrer la ruta de los eventos tecnológicos de la Ciudad de México, se celebró el primer meetup de AWS User Group CDMX. Podría parecer simplemente otro evento en el calendario, pero aquella noche tenía algo distinto. Era el comienzo de una comunidad que buscaba encontrar su propia voz. Edwin Moedano, líder del grupo, fue el encargado de dar la bienvenida y compartir una idea sencilla este User Group no sería de una sola persona, sería de todos. Un espacio para quienes viven, trabajan o simplemente sienten curiosidad por AWS, donde las voces de la comunidad pudieran escucharse y donde hubiera speakers, temas variados y conversaciones que realmente valiera la pena tener.

Sin más anuncios, Edwin cedió el escenario a Carlos Cano, Solution Architect en AWS México, quien llegó con una pregunta que cada vez resulta más difícil ignorar, La IA ya hace mi chamba… ¿y ahora qué?. La inteligencia artificial ya genera código, propone arquitecturas y es capaz de construir aplicaciones completas. Entonces la pregunta inevitable es qué significa ser desarrollador en un mundo donde una máquina puede hacer buena parte del trabajo que antes parecía exclusivamente nuestro. Carlos llevó la conversación hacia algo más interesante. Quizá el futuro del desarrollador no está en escribir más código, sino en aprender a resolver problemas, integrar sistemas, validar resultados y construir productos que tengan sentido. Porque nunca había sido tan accesible tomar una idea y convertirla, al menos, en el primer intento de una startup.

Terminada la charla, Edwin volvió al micrófono para presentar al segundo speaker de la noche, César Méndez, Senior Data Science & AI Specialist en Novartis México. Llegó con un tema que sonaba tan prometedor como práctico, De tu primer prompt a producción con Claude y AWS MCP Server. Pronto la teoría dejó espacio para la práctica. César mostró cómo utilizar los MCP Servers de AWS Labs junto con Claude Code y Claude Desktop para consultar documentación, generar infraestructura y desplegar aplicaciones en AWS utilizando lenguaje natural. La idea era sencilla, pero poderosa, llevar algo tan cotidiano como un prompt hasta una solución lista para producción.

Y entonces llegó uno de esos momentos que muchos conferencistas prefieren evitar una demo en vivo. Todo parece sencillo hasta que tienes una sala llena de personas mirando mientras presionas Enter. Hubo algunos detalles técnicos, como suele ocurrir cuando la tecnología decide recordarnos que también tiene personalidad, pero César logró llegar al otro lado. La demostración cumplió su cometido y dejó una pequeña lección que cualquiera que haya hecho una demo en público conoce bien a veces la mejor manera de demostrar que algo funciona es atreverse a hacerlo frente a todos.

Después, Edwin retomó el micrófono, felicitó a los dos speakers y agradeció a quienes habían decidido pasar aquella noche ahí. También anunció lo que sigue, el segundo meetup de AWS User Group CDMX, programado para septiembre. Pero para entonces la parte más interesante de la noche apenas comenzaba. Cuando las diapositivas desaparecieron y los micrófonos quedaron en silencio llegó ese momento que ninguna agenda consigue medir demasiado bien el networking.
Las conversaciones comenzaron a mezclarse. Alguien conoció a alguien, una pregunta sobre AWS terminó hablando de trabajo y una charla técnica acabó en una nueva amistad. Entre comentarios y presentaciones improvisadas, aquella reunión dejó de ser solamente un evento. Poco a poco comenzaba a parecerse a una comunidad.
La noche terminó con una fotografía de todos los presentes. Una de esas imágenes que parecen normales cuando se toman, pero que con el tiempo pueden adquirir otro significado. Quizá dentro de algunos años alguien vuelva a verla y recuerde aquella primera reunión, aquel escenario y aquellas conversaciones. Entonces podrá señalar una esquina de la fotografía y decir, con una sonrisa Yo estuve ahí. Ese fue el primero.