DEV Community: Victor Hugo

Framework e2e: Testes Ponta a Ponta para Web e Mobile

Victor Hugo — Thu, 29 Oct 2026 03:01:00 +0000

O que é

O e2e é um framework de testes ponta a ponta de código aberto (sob licença Apache-2.0) voltado para aplicações web e mobile. Ele permite descrever os objetivos do teste em linguagem natural para que um agente interaja diretamente com a aplicação. É possível combinar esses comandos em linguagem natural com localizadores e verificações tradicionais no mesmo teste.

Quando uma etapa do agente é executada, o framework grava as ações realizadas. Nas execuções seguintes, os passos são reproduzidos sem realizar novas chamadas ao modelo de inteligência artificial, a menos que a aplicação seja alterada. O desenvolvedor pode utilizar sua própria assinatura, chave de API ou um modelo local.

Para quem serve

A ferramenta serve para equipes de desenvolvimento que constroem sistemas web ou aplicativos móveis. No ambiente web, ela suporta navegadores como Chromium, Firefox e WebKit. No ambiente móvel, atende plataformas iOS e Android em simuladores e emuladores.

O repositório inclui projetos de exemplo configurados para diversas tecnologias, como Vite, Next.js, Astro, Angular, Expo, SwiftUI, Jetpack Compose, Kotlin Multiplatform, Flutter e .NET MAUI.

Como começar

Para iniciar o uso do framework em um projeto, execute o comando de inicialização no terminal:

npx e2e init

O assistente solicitará a escolha do motor (web ou mobile) e do provedor de modelo, gerando o arquivo de configuração e um teste de exemplo.

Por padrão, a CLI envia dados anônimos de uso e falhas. Caso prefira desativar o envio de telemetria, rode o comando npx e2e telemetry disable ou defina a variável de ambiente E2E_TELEMETRY_DISABLED=1.

Instalação

npx e2e init

🔗 Repositório oficial: https://github.com/tester-army/e2e

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Gerenciamento de memória de longo prazo para agentes de IA

Victor Hugo — Wed, 28 Oct 2026 03:00:57 +0000

O que é

O agent-memory é um ambiente de execução (runtime) de memória de longo prazo para agentes de IA, como Claude Code, Codex CLI e Muse Code. Ele resolve o problema de perda de contexto ao encerrar sessões. O sistema utiliza arquivos em formato Markdown simples como fonte única da verdade, mantidos em um repositório compartilhado.

A busca é local e ranqueada por índices em SQLite (FTS5), retornando caminhos e resumos em vez de colar textos extensos no contexto. Dessa forma, o agente acessa os dados apenas na profundidade necessária. Além disso, a escrita ocorre em transições de conversa, e uma camada autônoma de consolidação diminui dados desnecessários sem exigir chaves de API externas ou chamadas de rede.

Para quem serve

Serve para desenvolvedores e usuários que operam agentes de IA e precisam manter o conhecimento acumulado entre diferentes sessões. É ideal para quem busca controle total dos dados em arquivos locais legíveis (navegáveis via ls e grep), garantindo que o histórico permaneça portátil, compatível com Git e independente de bancos de dados proprietários.

Como começar

O projeto requer Python 3.12+ e utiliza o próprio agente hospedeiro para julgamento de dados, sem cobrar por chaves de API.

Configure o repositório de memória apontando para a variável de ambiente $AGENT_MEMORY_STORE.
Utilize os comandos de busca para consultar memórias, como mem recall "<termo>" para listar opções ou mem read <nome> para ler no nível desejado.
Se o índice local for excluído, restaure-o a qualquer momento com o comando mem rebuild.

Instalação

git clone https://github.com/tigerless-labs/agent-memory.git
cd agent-memory
uv sync --all-packages

🔗 Repositório oficial: https://github.com/tigerless-labs/agent-memory

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ArtCraft: IDE para criação de imagem e vídeo em 2D e 3D

Victor Hugo — Tue, 27 Oct 2026 03:01:11 +0000

O que é

O ArtCraft é um ambiente de desenvolvimento (IDE) focado na criação interativa de imagens e vídeos com inteligência artificial. A proposta do projeto é oferecer um fluxo de trabalho estruturado para transformar a geração por texto em uma construção visual direta. Com ele, é possível ajustar composições em 2D e posicionar elementos em cenários 3D, garantindo maior controle e repetibilidade nos resultados.

Para quem serve

A ferramenta atende artistas, designers e cineastas que necessitam de precisão no alinhamento de cena e na manutenção da identidade visual. O ArtCraft conta com recursos como:

Posicionamento de atores virtuais para manter cenários consistentes em múltiplos ângulos;
Composição e blocagem de cenas em 3D usando kits de elementos;
Conversão de imagens bidimensionais em malhas 3D manipuláveis;
Ajuste de poses de personagens e transferência de postura via manequim virtual;
Edição em camadas 2D com ferramentas de desenho e remoção de fundo.

Como começar

É possível começar a usar o ArtCraft baixando os executáveis disponíveis na página do projeto ou nas compilações do GitHub. Caso prefira, você também pode compilar a ferramenta a partir do código-fonte original. Para acompanhar o uso dos recursos, a comunidade oferece demonstrações em vídeo e suporte em canais como o Discord.

🔗 Repositório oficial: https://github.com/storytold/artcraft

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Diretório Oficial de Plugins do Claude Code

Victor Hugo — Mon, 26 Oct 2026 03:02:32 +0000

O que é

O anthropics/claude-plugins-official é o diretório oficial de plugins para o Claude Code, mantido pela Anthropic. Ele reúne plugins internos criados pela equipe da Anthropic (localizados em /plugins) e plugins externos criados por parceiros e pela comunidade (em /external_plugins). Estruturalmente, um plugin possui um arquivo plugin.json para metadados e pode incluir configurações de MCP (.mcp.json), comandos, agentes e habilidades (skills). Além disso, os nomes dos plugins funcionam como identificadores imutáveis para evitar falhas de instalação.

Para quem serve

A ferramenta é voltada para desenvolvedores e usuários do Claude Code que querem adicionar novos recursos e integrações ao seu ambiente de trabalho. Também serve para desenvolvedores externos e parceiros que desejam criar, empacotar e submeter suas próprias coleções de habilidades ou ferramentas para o marketplace oficial, desde que atendam aos requisitos de qualidade e segurança.

Como começar

Para usar um plugin do diretório oficial, você pode executar o comando /plugin install {plugin-name}@claude-plugins-official diretamente no Claude Code ou buscar as opções disponíveis através do menu /plugin > Discover.

Como a Anthropic não controla o código dos servidores MCP ou arquivos de plugins de terceiros, é importante verificar as informações e confiar no plugin antes de realizar a instalação ou atualização.

Instalação

plugin-name/
├── .claude-plugin/
│   └── plugin.json      # Plugin metadata (required)
├── .mcp.json            # MCP server configuration (optional)
├── commands/            # Slash commands (optional)
├── agents/              # Agent definitions (optional)
├── skills/              # Skill definitions (optional)
└── README.md            # Documentation

🔗 Repositório oficial: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official

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O que é o Context Mode e como ele otimiza o contexto de agentes de IA

Victor Hugo — Sun, 25 Oct 2026 03:01:53 +0000

O que é

O Context Mode é um servidor MCP voltado para a otimização da janela de contexto em agentes de IA para programação. Ele utiliza isolamento em sandbox para evitar que chamadas de ferramentas insiram grandes volumes de dados brutos na conversa, alcançando uma redução de até 98%. Além disso, o sistema registra edições, tarefas, erros e decisões em um banco SQLite, permitindo resgatar informações via busca FTS5 e BM25 após a compactação do chat. Ele também encoraja a IA a executar scripts em vez de carregar múltiplos arquivos diretamente no contexto.

Para quem serve

É recomendado para desenvolvedores que utilizam agentes de código e enfrentam perda de histórico e esgotamento rápido de memória durante sessões longas. Serve para usuários de qualquer uma das 17 plataformas compatíveis ou da integração com o gateway OpenClaw que buscam manter a continuidade do trabalho.

Como começar

O Context Mode funciona como um servidor MCP integrado ao seu cliente de IA. Para reutilizar dados e manter o histórico de uma sessão anterior, utiliza-se a opção --continue. Caso essa opção não seja informada, os dados anteriores são excluídos para permitir um novo início limpo. As preferências de estilo e formato do texto final continuam sendo definidas pelo modelo ou por arquivos de instrução do usuário, como CLAUDE.md ou AGENTS.md.

Instalação

claude mcp add context-mode -- npx -y context-mode

🔗 Repositório oficial: https://github.com/mksglu/context-mode

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Diagram Design: crie diagramas em HTML e SVG com IA

Victor Hugo — Sat, 24 Oct 2026 03:00:46 +0000

O que é

O Diagram Design é uma habilidade (skill) para agentes de inteligência artificial que gera diagramas editoriais em um único arquivo autossuficiente contendo HTML e SVG. O projeto disponibiliza 45 tipos de diagramas criados com um estilo visual limpo, sem sombras. Além de criar ilustrações do zero, a ferramenta consegue extrair a paleta de cores e as fontes de um site para adaptar os diagramas à identidade visual da marca.

Para quem serve

A solução foi desenvolvida para pessoas e equipes que utilizam assistentes de IA e ambientes com suporte a Agent Skills, tais como Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, Qoder, Pi, Factory Droid, Gemini CLI e Windsurf. É útil para quem precisa gerar diagramas de arquitetura de aplicações, quadros de impacto versus esforço ou sequências de chamadas de API diretamente durante a interação com o agente.

Como começar

Para instalar em ambientes compatíveis através da linha de comando genérica de skills, execute:

npx skills add cathrynlavery/diagram-design

Se estiver utilizando o Claude Code, adicione a ferramenta com os comandos de plugin:

/plugin marketplace add cathrynlavery/diagram-design
/plugin install diagram-design@diagram-design

No Codex, utilize os comandos nativos de plugin:

codex plugin marketplace add cathrynlavery/diagram-design
codex plugin add diagram-design@diagram-design

Após a instalação, peça ao seu agente em linguagem natural para gerar o diagrama desejado ou extrair o visual do seu site. O assistente definirá o plano de criação e gerará o arquivo .html pronto.

Instalação

npx skills add cathrynlavery/diagram-design

🔗 Repositório oficial: https://github.com/cathrynlavery/diagram-design

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Moli: navegador headless em Rust para agentes de IA

Victor Hugo — Fri, 23 Oct 2026 03:00:39 +0000

O que é

O Moli é um navegador headless de código aberto projetado para agentes de IA, construído na linguagem Rust. Ele combina um ambiente de execução de navegador completo com um consumo leve de recursos, utilizando um modelo de renderização e layout sob demanda. O Moli funciona nos sistemas operacionais Linux, macOS e Windows, auxiliando agentes de IA a buscar páginas, extrair dados da web, realizar pesquisas e automatizar tarefas no navegador.

Para quem serve

O projeto serve para desenvolvedores e ferramentas de IA que precisam interagir com a web. Ele atende casos de uso que exigem a extração de conteúdo em formatos como Markdown ou árvore semântica (semantic tree), além da criação de capturas de tela ou arquivos PDF. Também é útil para quem precisa executar comandos JavaScript antes de exportar a página e para quem utiliza protocolos padrão como CDP, WebDriver Classic e WebDriver BiDi, permitindo conexões com bibliotecas como o Playwright.

Como começar

A instalação pode ser feita executando o script de instalação oficial para seu sistema operacional (via terminal no Linux e macOS ou via PowerShell no Windows).

Para extrair o conteúdo de uma página em formato Markdown usando a CLI, execute:

moli fetch --dump markdown https://example.com

Para iniciar o servidor de automação padrão, utilize o comando:

moli serve

Instalação

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSL \
  https://github.com/lexmount/moli/releases/latest/download/moli-installer.sh | sh

🔗 Repositório oficial: https://github.com/lexmount/moli

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Conheça o Ghidra: Framework de Engenharia Reversa da NSA

Victor Hugo — Thu, 22 Oct 2026 03:01:04 +0000

O que é

O Ghidra é um framework de engenharia reversa de software (SRE) desenvolvido e mantido pela Diretoria de Pesquisa da NSA. Ele permite analisar código compilado em plataformas como Windows, macOS e Linux. Entre suas funcionalidades estão desmontagem, montagem, descompilação, geração de gráficos e uso de scripts. O sistema opera tanto em modo interativo quanto automatizado, permitindo criar extensões personalizadas em Java ou Python.

Para quem serve

A ferramenta atende a equipes e analistas que lidam com projetos complexos de engenharia reversa, investigação de código malicioso e identificação de vulnerabilidades em sistemas e redes. É ideal para quem busca uma plataforma de pesquisa extensível e capaz de resolver desafios de dimensionamento e trabalho colaborativo.

Como começar

Para executar uma versão oficial do Ghidra, os passos principais incluem:

Instalar o JDK 25 de 64 bits.
Baixar o arquivo .zip da versão oficial e extraí-lo.
Executar o arquivo ./ghidraRun (ou ghidraRun.bat no Windows).

Também é possível rodar o PyGhidra executando o script correspondente localizado na pasta de suporte. Antes de iniciar o uso, vale verificar os avisos de segurança fornecidos pelo projeto, pois existem vulnerabilidades conhecidas em versões específicas da ferramenta.

Instalação

unzip ghidra-master
cd ghidra-master

🔗 Repositório oficial: https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra

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@shadcn/lint: linter de Tailwind focado em agentes

Victor Hugo — Wed, 21 Oct 2026 03:01:32 +0000

O que é

O @shadcn/lint é um linter focado em sistemas de design Tailwind, desenvolvido para interagir com agentes de código. A ferramenta permite definir e aplicar regras de estilo do seu projeto. Quando um agente viola uma regra, a mensagem de erro detalha a falha e orienta a correção usando os componentes, variantes e temas já existentes.

Para quem serve

Serve para pessoas desenvolvedoras que trabalham com agentes de IA em projetos com Tailwind v4. O @shadcn/lint funciona com ESLint e Oxlint, sendo compatível com React, Svelte e Vue. Não é necessário utilizar a biblioteca shadcn/ui para usá-lo. É útil para manter a consistência de componentes, permitindo restringir reestilizações indesejadas e barrar valores arbitrários sem alterar a API dos componentes existentes.

Como começar

Você pode iniciar passando a documentação de instalação (SETUP.md) diretamente para o seu agente de código ou fazendo a instalação manual no seu projeto. Em seguida, basta configurar as regras desejadas no seu arquivo de linter (ESLint ou Oxlint). Entre as regras disponíveis estão a shadcn/no-restyle, que define quais propriedades podem ser alteradas em cada componente, e a shadcn/no-arbitrary-values, que exige o uso de escalas do tema.

Instalação

npm install -D @shadcn/lint eslint @typescript-eslint/parser

🔗 Repositório oficial: https://github.com/shadcn-ui/lint

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Conheça o Codex CLI: agente de código da OpenAI no terminal

Victor Hugo — Tue, 20 Oct 2026 03:00:19 +0000

O que é

O Codex CLI é um agente de código leve desenvolvido pela OpenAI que roda localmente no terminal do seu computador. Além da versão de linha de comando, a ferramenta possui integrações para editores de código (como VS Code, Cursor e Windsurf), uma versão em aplicativo desktop (codex app) e uma opção baseada na nuvem chamada Codex Web.

Para quem serve

Esta ferramenta é voltada para pessoas que desenvolvem software e desejam utilizar assistentes de código diretamente na linha de comando do sistema operacional (macOS, Linux ou Windows). Também atende quem prefere conectar a experiência da conta do ChatGPT (planos Plus, Pro, Business, Edu ou Enterprise) ou utilizar uma chave de API para autenticação.

Como começar

A instalação pode ser feita de diferentes maneiras, dependendo do sistema operacional:

macOS e Linux: execute o comando curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh no terminal.
Windows: utilize o comando no PowerShell powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex".
Gerenciadores de pacote: é possível instalar via npm (npm install -g @openai/codex) ou Homebrew (brew install --cask codex). Também há executáveis para download manual nas versões do GitHub.

Após a instalação, digite o comando codex no terminal para iniciar e selecione a opção de login com sua conta do ChatGPT ou configure uma chave de API.

Instalação

npm install -g @openai/codex

🔗 Repositório oficial: https://github.com/openai/codex

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Conheça o Janas: execução de IA em C para computadores pessoais

Victor Hugo — Mon, 19 Oct 2026 03:00:42 +0000

O que é

O Janas é um projeto experimental para inteligência artificial escrito em linguagem C por Maurizio Cammalleri. Ele não possui dependências além da biblioteca padrão da linguagem. Seu primeiro componente, chamado Janas-LLM, foi projetado para executar modelos de linguagem baseados em mistura de especialistas (MoE) em computadores comuns, utilizando CPU ou GPU. O programa armazena os pesos no disco, realiza o streaming dos especialistas necessários via SSD NVMe e mantém na memória RAM os que são usados com frequência. Isso permite rodar modelos grandes mesmo em máquinas com limite de memória RAM.

Para quem serve

A ferramenta é destinada a desenvolvedores e entusiastas de IA que querem executar modelos grandes localmente em computadores pessoais, como notebooks com 32 GB de RAM. É compatível com sistemas Linux e Windows de arquitetura x86-64. Por ser um projeto em fase inicial de desenvolvimento, serve principalmente para testes e experimentos de desempenho.

Como começar

No Linux (Ubuntu 22.04, Debian 12 ou superior), faça o download do arquivo janas-linux-x86_64.tar.gz, extraia o conteúdo e execute ./janas-chat pelo terminal. No Windows 10 ou 11 (x86-64), baixe o arquivo janas-windows-x86_64.zip, descompacte a pasta e rode o comando .\janas-chat. Ao abrir o programa, você poderá selecionar um dos modelos suportados para ser baixado e verificado.

Instalação

curl -LO https://github.com/prabanta-dev/janas/releases/latest/download/janas-linux-x86_64.tar.gz
tar xf janas-linux-x86_64.tar.gz && cd janas
./janas-chat                     # the models it knows: pick one, it is downloaded and checked

🔗 Repositório oficial: https://github.com/prabanta-dev/janas

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OpsDeck: cockpit DevOps open source em janela única

Victor Hugo — Sun, 18 Oct 2026 16:01:58 +0000

O que é

O OpsDeck é uma plataforma de trabalho para engenheiros DevOps que reúne diversas ferramentas em uma única janela. Desenvolvido com Rust e Tauri 2, o aplicativo é gratuito, possui código aberto sob licença MIT e funciona em sistemas Linux, Windows e macOS. Ele centraliza em uma interface nativa recursos como terminal com IA local e painel lateral de inteligência artificial, gerenciador de Kubernetes, conexões com bancos de dados, IDE integrada com suporte a Git, painéis web e cofre de senhas.

Para quem serve

O aplicativo é voltado para profissionais de DevOps, administradores de sistemas e desenvolvedores que desejam unificar suas tarefas operacionais em um só lugar. É útil para quem precisa gerenciar clusters Kubernetes, executar rotinas via linha de comando, monitorar alertas do Grafana ou Prometheus, consultar bancos de dados como PostgreSQL e Redis, e registrar anotações em Markdown sem trocar constantemente de programa.

Como começar

Baixe o aplicativo compatível com seu sistema operacional (Linux, Windows ou macOS) a partir do repositório no GitHub (LeoAlecksey/opsdeck).
Inicie o programa e selecione no painel lateral quais módulos prefere ativar, como Terminal, Kubernetes, SSH ou Notas.
Importe seus contextos do Kubernetes por meio de arquivos YAML ou do recurso de arrastar e soltar, sem alterar seu arquivo ~/.kube/config local.
Caso queira suporte de inteligência artificial offline, configure e baixe os modelos locais de IA diretamente no menu de configurações.

Instalação

npm install
npm run tauri dev      # режим разработки
npm run tauri build    # установщики → src-tauri/target/release/bundle/

🔗 Repositório oficial: https://github.com/LeoAlecksey/opsdeck

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