How I Built an AI Agent for E-commerce: Development and Deployment Lessons

Vitalii Timonin — Fri, 03 Jul 2026 11:36:01 +0000

Today, AI agents are no longer science fiction, but a necessity for businesses operating 24/7. I recently went from an idea to building my own AI agent solution for e-commerce (specifically for the pharmaceutical industry) and want to share the technical insights of this process.

Why an AI Agent?
The main problem in modern e-commerce is "abandoned carts" due to a lack of immediate customer response. Implementing an AI agent, integrated with an inventory management system (PIM) and CRM, allows automating up to 70% of routine queries: stock checks, consultations, and reservations.

The Tech Stack
For my MVP, I chose proven tools that allow for rapid scaling:

Framework: Next.js (React).

Hosting: Vercel (thanks to seamless GitHub integration).

Messaging: Telegram Bot API.

Styling: Tailwind CSS.

Technical Challenges & Solutions
1. Telegram as an Interface
Choosing Telegram as the communication channel was an obvious decision due to its accessible API.

Implementation: I used @BotFather for initialization and a simple integration via Next.js API routes. The main challenge here was correctly handling incoming requests (webhooks) and securely storing CHAT_ID for administration.

2. Design: The Dark Mode Struggle
Tailwind CSS is a great tool, but sometimes it creates style conflicts, especially when switching between light and dark themes.

Solution: Using modifiers like dark:text-white and dark:bg-gray-800 for components (e.g., for Accordion or product cards). It is crucial to enforce contrast so that the text remains readable regardless of the background.

3. Security: JSON Web Tokens (JWT)
During development, there is a temptation to "simplify" security. However, using JWT_SECRET is essential.

Tip: Generate a random string (at least 64 characters) via the terminal (openssl rand -base64 32 or similar commands) and store it exclusively in your .env environment variables. Never hardcode secrets in your repository.

4. SEO & OG (Open Graph)
Your product won't be seen if your link looks "empty" when shared on social media.

OG Checklist:

Size: 1200 x 630 px.

A clear title conveying value (e.g., "AI Agent: Automating Sales 24/7").

Branding (logo) in the corner.

Tech-focused visualization.

Lessons for Developers
Don't overcomplicate the MVP: Launch the core functionality first, then add complex integrations.

UX matters: Even if it's "just an AI chat," a high-quality frontend builds customer trust.

Use automation tools: Platforms like Vercel allow you to focus on code rather than infrastructure.

Conclusion
Building an AI agent is not just about training neural networks; it’s about quality engineering: API setup, security, user interface, and user optimization. My project is currently at Online Zone, and I plan to continue improving its architecture.

Have you encountered similar challenges when building your AI projects? Share your thoughts in the comments below!

Як я побудував AI-агента для e-commerce: уроки розробки та деплою

Vitalii Timonin — Fri, 03 Jul 2026 10:37:46 +0000

Сьогодні AI-агенти — це вже не фантастика, а необхідність для бізнесу, що працює 24/7. Нещодавно я пройшов шлях від ідеї до реалізації власного AI-агентного рішення для e-commerce (зокрема, для аптечного бізнесу) і хочу поділитися технічними інсайтами цього процесу.

Чому AI-агент?
Основна проблема сучасного e-commerce — це "покинуті кошики" через брак оперативної відповіді клієнту. Впровадження AI-агента, інтегрованого з системою управління товарами (PIM) та CRM, дозволяє автоматизувати до 70% типових запитів: перевірка наявності, консультації, бронювання.

Технологічний стек
Для MVP я обрав перевірені інструменти, які дозволяють швидко масштабуватися:

Framework: Next.js (React).

Hosting: Vercel (завдяки безшовній інтеграції з GitHub).

Messaging: Telegram Bot API.

Styling: Tailwind CSS.

Технічні виклики та їх вирішення

Інтеграція Telegram як інтерфейсу Вибір Telegram як каналу комунікації був очевидним через доступність API.

Як це реалізовано: Використання @BotFather для ініціалізації та проста інтеграція через API-роути Next.js. Головний виклик тут — коректна обробка вхідних запитів (webhooks) та безпечне зберігання CHAT_ID для адміністрування.

Дизайн: Боротьба з "темною темою" Tailwind CSS — чудовий інструмент, але іноді він створює конфлікти стилів, особливо при переході між світлою та темною темами.

Рішення: Використання модифікаторів dark:text-white та dark:bg-gray-800 для компонентів (наприклад, для Accordion або карток товарів). Важливо примусово налаштовувати контраст, щоб текст залишався читабельним незалежно від фону.

Безпека: JWT (JSON Web Tokens) Під час розробки виникає спокуса "спростити" безпеку. Але використання JWT_SECRET — це база.

Порада: Генеруйте випадковий рядок (мінімум 64 символи) через термінал (openssl rand -base64 32 або аналогічні команди) і зберігайте його виключно у змінних оточення .env. Ніколи не хардкодьте секрети в репозиторій.

SEO та OG (Open Graph) Ваш продукт не побачать, якщо посилання в соцмережах виглядає "порожнім".

Чек-лист для OG:

Розмір: 1200 x 630 px.

Чіткий заголовок, що передає цінність (наприклад: "AI-агент: автоматизація продажів 24/7").

Брендування (логотип) у кутку.

Технологічна візуалізація.

Уроки для розробника
Не ускладнюйте MVP: Спочатку запустіть базовий функціонал, а потім додавайте інтеграції.

UX має значення: Навіть якщо це "просто AI-чат", якісний фронтенд підвищує довіру клієнтів.

Використовуйте інструменти автоматизації: Платформи типу Vercel дозволяють зосередитися на коді, а не на інфраструктурі.

Висновок
Створення AI-агента — це не лише про навчання нейромереж, а й про якісну інженерію: налаштування API, безпеку, зручний інтерфейс та оптимізацію для користувача. Зараз мій проект — Online Zone, і я планую продовжувати покращувати його архітектуру.

Чи стикалися ви з подібними викликами при створенні своїх AI-проєктів? Діліться в коментарях!

DEV Community: Vitalii Timonin

How I Built an AI Agent for E-commerce: Development and Deployment Lessons

Як я побудував AI-агента для e-commerce: уроки розробки та деплою