Por qué mi marketplace con IA fracasó y un CRM simple con humanos genera €2M/año

xavi moya — Mon, 16 Feb 2026 22:31:11 +0000

Gasté €40K en un marketplace "inteligente" con React, Node, PostgreSQL, Elasticsearch y GPT-3 para ayudar a familias españolas a encontrar residencias de mayores.
Conversión: 1.4%
Contraté a Carmen (trabajadora social) con un Google Sheet y un teléfono.
Conversión: 87%
El problema
Mi código preguntaba:
json{
"budget": 1500,
"location": "Madrid",
"services": ["fisioterapia", "alzheimer"]
}
Carmen preguntaba:

"¿Tu padre pasea solo o necesita compañía?"
"¿Cómo reacciona cuando algo no sale bien?"
"¿Prefiere silencio o actividad constante?"

Cuando visitaba residencias con familias, observaba:

Residentes en pijama a las 3PM → falta de personal
Cómo habla el staff entre sí → cultura laboral
Olor de cocina → comida industrial vs casera

Cosas que ningún scraper detecta.
Lo que construí (que SÍ funciona)
CRM custom (Next.js + Supabase):

Timeline de cada familia
Notes estructuradas de visitas
Sistema de alertas

Scraper automático (Python):

Inspecciones sanitarias gubernamentales
Alertas de cambios críticos en residencias

Dashboard operacional:

Visitas de hoy
Followups pendientes
Métricas por asesor

Tech elimina lo administrativo. Humanos hacen lo importante.
Experimentos fallidos

Cuestionario adaptativo de matching

34% completion rate
La gente abandonaba

Chatbot GPT-4

68% pedía hablar con humano
Decisiones emocionales ≠ bots

ML scoring para ranking

78% accuracy técnica
Asesores lo ignoraban
"Los números no capturan si un lugar se siente bien"

Números (24 meses)

11,400+ familias ayudadas
87% conversión
€2.1M revenue
€0 CAC (orgánico)
8 asesores + 4 tech
Rentable desde mes 16

Stack actual
Next.js + Node + PostgreSQL + Redis + Scrapy + Vercel
Nada fancy. Todo funcional.
La lección
No todos los problemas necesitan IA.
A veces la mejor solución es una persona buena en su trabajo + herramientas que eliminan fricciones.
VCs odiarían nuestro modelo ("doesn't scale"). Pero crece 15-20% MoM, es rentable, y ayuda a gente real.
Prefiero eso.
Mi pregunta
¿Habéis construido productos donde "low-tech + humanos" funcionó mejor que full automation?
Ver más: https://www.serenaresidencias.com/
Preguntadme lo que sea sobre el stack o decisiones de arquitectura 👇

DEV Community: xavi moya

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