The latest articles on DEV Community by Yoane Ngassam (@yoane_ngassam). https://dev.to/yoane_ngassam https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F4231852%2F4586a67f-229f-486f-9a00-4ef3690155ad.png https://dev.to/yoane_ngassam en Yoane Ngassam Sat, 07 Nov 2026 12:58:08 +0000 https://dev.to/yoane_ngassam/une-ia-modifie-0016-des-poids-dun-modele-ce-que-montre-lexperience-15m https://dev.to/yoane_ngassam/une-ia-modifie-0016-des-poids-dun-modele-ce-que-montre-lexperience-15m <p>Dans ce premier épisode de POIDS, je présente une expérience sur Qwen 3.5, un modèle de 800 millions de paramètres qui tournait en boucle sur des exercices de maths.</p> <p>Une modification ciblée des poids, sans entraînement ni rétropropagation, réduit ces boucles. Sur MATH-500, les auteurs rapportent un score passant de 7,9 % à 48,1 %. Une réévaluation publique sur Hugging Face rapporte 51 %.</p> <p>La nuance importante : ce résultat dépend d’un protocole précis. Réduire les boucles de génération ne démontre pas une amélioration générale des capacités mathématiques du modèle.</p> <p>La deuxième expérience vient nuancer l’histoire. À suivre dans POIDS.</p> <p>Sources : <a href="https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/" rel="noopener noreferrer">billet des auteurs</a> et <a href="https://huggingface.co/ML-Intern-lab/Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming" rel="noopener noreferrer">réévaluation publique</a>.</p> <p> <iframe src="https://www.youtube.com/embed/RfF5YU9LbYI" width="710" height="399"> </iframe> </p> ai llm machinelearning french