The latest articles on DEV Community by Yones Alizai (@yonesit). https://dev.to/yonesit https://media2.dev.to/dynamic/image/width=90,height=90,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https:%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuser%2Fprofile_image%2F4042727%2F39d1e27a-3e46-4dc6-85b2-0fe691740a27.jpg https://dev.to/yonesit en Yones Alizai Wed, 22 Jul 2026 22:05:58 +0000 https://dev.to/yonesit/quantzai-wie-ich-eine-machine-learning-forschungsplattform-fur-marktdaten-entwickle-2ooi https://dev.to/yonesit/quantzai-wie-ich-eine-machine-learning-forschungsplattform-fur-marktdaten-entwickle-2ooi <h1> QuantzAI: Erfahrungen aus einem privaten Machine-Learning-Projekt </h1> <p>Hallo, ich bin <strong>Yones Alizai</strong>, Informatiker und Softwareentwickler mit Interesse an künstlicher Intelligenz, Systemintegration und Automatisierung.</p> <p>In diesem Beitrag möchte ich <strong>QuantzAI</strong> vorstellen. QuantzAI ist ein privates Forschungs- und Softwareprojekt, mit dem ich mich mit Machine Learning, historischen Marktdaten, zeitbasierter Validierung, Risikomanagement, Paper-Trading und Desktop-Anwendungsentwicklung beschäftige.</p> <p>Der vollständige Quellcode, interne Modelle und die genaue Strategielogik bleiben privat. Öffentlich teile ich nur die allgemeine Architektur, verwendete Technologien, technische Erfahrungen und ausgewählte Demonstrationen.</p> <h2> Was ist QuantzAI? </h2> <p>QuantzAI verbindet mehrere technische Bereiche:</p> <ul> <li>Verarbeitung historischer Marktdaten</li> <li>Feature Engineering</li> <li>Machine-Learning-Modelle</li> <li>zeitbasierte Modellvalidierung</li> <li>Backtesting</li> <li>Risikomanagement</li> <li>Paper-Trading</li> <li>grafische Desktop-Oberfläche</li> <li>Monitoring und Audit-Logging</li> <li>automatisierte Tests</li> </ul> <p>Das Ziel des Projekts ist nicht einfach, ein Modell mit guten Klassifikationswerten zu trainieren.</p> <p>Ein Modell kann auf dem Papier gut aussehen und trotzdem unbrauchbar sein, wenn es auf zukünftigen Daten getestet wird oder realistische Kosten berücksichtigt werden.</p> <p>Deshalb liegt ein wichtiger Schwerpunkt des Projekts auf einer realistischen und zeitlich korrekten Bewertung.</p> <h2> Vereinfachte Architektur </h2> <p>Die öffentliche Architektur lässt sich so zusammenfassen:</p> <div class="highlight js-code-highlight"> <pre class="highlight plaintext"><code> text Historische Marktdaten ↓ Datenaufbereitung und Feature Engineering ↓ Machine-Learning-Modelle und zeitbasierte Validierung ↓ Risiko- und Paper-Trading-Komponenten ↓ Desktop-Oberfläche, Monitoring und Audit-Logging </code></pre> </div> ai python machinelearning software