我用 DeepSeek V4 搭了个多 Agent 流水线，写代码沙箱执行审查修复全自动

YOXI-Design — Sun, 14 Jun 2026 12:01:26 +0000

为什么要做 AI 流水线？

日常开发中，写代码只是第一步。审查、测试、修复往往花费更长时间。

所以我用 DeepSeek V4 搭了一个多 Agent 流水线：

Writer → 沙箱执行 → Reviewer → Fixer → 再审

架构设计

三个 Agent 上下文完全隔离：

Writer 只看需求
Reviewer 看代码 + 执行结果
Fixer 看代码 + 审查报告

需求 → Writer 生成代码 → 沙箱运行 → Reviewer 审查
       → 未通过 → Fixer 修复 → 沙箱再运行 → 再审
       → 通过 → 交付 ✅

为什么选择 DeepSeek V4？

DeepSeek V4 Flash 的价格太低了：输入 ¥1/百万 token，输出 ¥2/百万 token。跑一次流水线（写+审+修+再审）成本不到 ¥0.02。

沙箱执行

# 核心只有 30 行
import subprocess
import tempfile

def run_code(code, language='python', timeout=30):
    temp_dir = Path(tempfile.mkdtemp())
    file_path = temp_dir / f'script.{language}'
    file_path.write_text(code)
    result = subprocess.run(
        ['python', str(file_path)],
        capture_output=True, text=True, timeout=timeout,
    )
    return result.stdout, result.stderr

代码量

整个流水线只有 7 个文件、约 800 行 Python，测试覆盖率 140 项。

👉 线上体验地址：https://zhijian-helper.up.railway.app

这篇文章由 AI 辅助生成。如果你觉得有用，欢迎访问 AI 代码审查工具免费试用。

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