fit_transform yöntemi, özellikle makine öğrenimi ve veri analizi alanlarında sıkça kullanılan bir yöntemdir. Genellikle veri ön işleme aşamasında kullanılır ve aşağıdaki işlevleri yerine getirir:
Uygun parametreleri öğrenme (
fit): Bu adımda, veriye uygun normalleştirme, ölçekleme veya diğer dönüşümler için gerekli parametreler (örneğin, ortalama ve standart sapma gibi) öğrenilir. Bu, veriye uygulanacak dönüşümü tanımlayan parametrelerin belirlenmesini sağlar.Veriyi dönüştürme (
transform): Bu adımda, öğrenilen parametreler kullanılarak veri dönüştürülür. Bu dönüşüm, verinin ölçeklendirilmesi, normalleştirilmesi veya diğer işlemlerle değiştirilmesini içerebilir.
Birçok durumda, bu iki adım bir arada kullanılır ve fit_transform yöntemi bu işlevleri birleştirir. Özellikle, eğitim veri setindeki istatistiklerin hesaplanması ve aynı dönüşümlerin test veya doğrulama veri setlerine de uygulanması gerektiğinde, fit_transform yöntemi kullanışlıdır.
Özetle, fit_transform yöntemi, veriye uygun parametreleri öğrenir ve bu parametreleri kullanarak veriyi dönüştürür. Bu, veri ön işleme sürecinde veriye uygun dönüşümleri uygulamak için sıkça kullanılan bir yöntemdir.
Top comments (0)