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Jamey Barton
Jamey Barton

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PostgreSQL Data Generator

dbForge Data Generator ist Teil eines leistungsstarken PostgreSQL-GUI-Clients, der darauf abzielt, große Mengen an aussagekräftigen, realistischen Testdaten zu erzeugen. Das Instrument beinhaltet eine große Sammlung von vordefinierten Datengeneratoren mit anpassbaren Konfigurationsoptionen, die es ermöglichen, Datenbanktabellen mit Zufallsdaten zu füllen. Mit der Datengenerierungsfunktion können Sie:

  • Erstellen Sie mühelos große Mengen an realistischen Testdaten
  • Stimmen Sie Ihren Datengenerierungsprozess mit verschiedenen Verteilungsmodi feinab
  • Erstellen, speichern und verwenden Sie Ihre eigenen Datengeneratoren
  • Halten Sie konsistente Daten über mehrere Tabellen hinweg mit Unterstützung für Datenintegrität
  • Automatisieren und planen Sie Datengenerierungsroutinen über die Kommandozeile
  • Wählen Sie aus einem breiten Spektrum von PostgreSQL-Spalten-Datentypen
  • Erhalten Sie eine genaue Echtzeit-Visualisierung der generierten Daten

Wie und warum sollte man Testdaten verwenden?
Die Datenbankentwicklung ist eine Kombination komplexer Aktivitäten, die zusammenwirken, um ein hochwertiges Produkt zu schaffen. Das Testen ist eines der wichtigsten Verfahren in diesem Prozess. Es dient dazu, eine Datenbank unter praxisnahen Bedingungen zu testen und eventuelle Fehler zu erkennen, bevor die Produktion aufgrund unerwarteter Umstände ausfällt. Mit anderen Worten: Das Testen hilft, solche Umstände in vermeidbare Ereignisse umzuwandeln und ermöglicht die Qualitätssicherung.

Mehr erfahren - https://www.devart.com/de/dbforge/postgresql/studio/data-generator.html

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