Genellikle iki kategoriye sahip değişkenler (yani ikili veya binary değişkenler) için label encoding kullanılır. Bu, genellikle bu tür değişkenlerin "evet" veya "hayır", "erkek" veya "kadın" gibi iki farklı durumu temsil ettiği durumlarda uygundur.
Label encoding, kategorik değişkenleri sayısal değerlere dönüştürür. Örneğin, "evet" ve "hayır" değerlerine sahip bir değişkeni düşünün. Label encoding kullanıldığında, "evet" 1 olarak kodlanabilir ve "hayır" 0 olarak kodlanabilir.
Bu yöntem, modelin kategorik verileri işlemesini kolaylaştırır ve genellikle ikili değişkenler için yeterlidir. Ancak, üçten fazla kategoriye sahip değişkenler(ordinary değilse) için one-hot encoding veya dummy variable encoding gibi diğer teknikler daha uygun olabilir çünkü label encoding bu durumda yanıltıcı bir sıralama ilişkisi oluşturabilir.
Top comments (0)