MinMaxScaler, veri normalizasyonu yapmak için kullanılan bir dönüştürücüdür. Normalizasyon, veri setindeki değerleri belirli bir aralığa veya ölçeğe dönüştürme işlemidir. MinMaxScaler, veri setindeki değerleri belirli bir aralığa sıkıştırmak için kullanılır, genellikle 0 ile 1 arasında bir aralıkta olacak şekilde ölçeklendirme yapar.
Özellikle, Min-Max normalizasyonu için kullanılan formül şu şekildedir:
MinMaxScaler kullanılarak bu normalizasyon işlemi yapılır ve veri setindeki her bir özellik (sütun) için ayrı ayrı uygulanır. Bu işlem, özellikler arasındaki farklı ölçeklerin neden olduğu problemleri gidermek için sıklıkla kullanılır. Özellikle, makine öğrenimi algoritmalarıyla çalışırken, özellikler arasındaki farklı ölçekler, modelin yanlış eğitilmesine veya düşük performansına neden olabilir. Bu nedenle, veri setindeki özellikleri aynı ölçeğe getirmek önemlidir.
Özetle, MinMaxScaler, veri setindeki değerleri belirli bir aralığa sıkıştırarak veriyi normalize etmek için kullanılır. Bu, özellikler arasındaki ölçek farklılıklarını ortadan kaldırarak model performansını artırabilir.
Top comments (0)