Skills2Jobs - Premios a los mejores trabajos finales (grado y masters), proyectos finales y AWS Academy Lab Projects.

Bienvenidos a los Premios de la Alianza Tech! Este año, estamos encantados de anunciar una amplia gama de categorías, que abarcan diversas temáticas y que cuenta con premios que van desde créditos AWS, merchandising, hasta oportunidades de networking, ¡este es tu momento! Descubre cómo participar, los criterios de evaluación y las fechas clave a continuación.

Categorías

Proyectos por equipos

• Premio al mejor Trabajo de Fin de Grados presentado por equipos.
• Premio al mejor Trabajo de Fin de Master presentado por equipos.
• Premio al mejor proyecto final de Formación Profesional presentados por equipos

Proyectos individuales.

• Premio al mejor proyecto final de Formación Profesional

• Premio al mejor proyecto basado en los AWS Academy Lab Proyectos

• Academy Cloud Web Application Builder
• Academy Cloud Data Pipeline Builder
• Academy Cloud Security Builder
• Academy Microservices and CICD pipeline Builder

Premios

• Primer clasificado individual o integrantes (máximo 4) del primer equipo clasificado. Premio: voucher de 300 $ en créditos AWS, merchandising Alianza Tech y diploma.
• Segundo y tercer clasificado individual o integrantes (máximo 4) del segundo y tercer equipo clasificado. Premio: voucher de 100 $ en créditos AWS, merchandising Alianza Tech y diploma.
• Cuarto a décimo clasificado individual o integrantes (máximo 4) del cuarto al décimo equipo clasificado. Premio: voucher de 100 $ en créditos AWS y diploma.
• Premios adicionales que aporten los miembros de la Alianza Tech.

Temáticas

Los proyectos se desarrollarán en AWS y se basarán en:
• Temática libre a elección de los participantes
• Temáticas específicas propuestas por la Alianza Tech y/o los empleadores miembros
• AWS Academy projects labs

Temáticas específicas propuestas por la Alianza Tech:

• Plataforma de AI/ML para niños: Eres una organización dedicada a inspirar a niñas y jóvenes para que se conviertan en líderes e innovadoras, tienes el reto de desarrollar una plataforma de aprendizaje que enseñe el funcionamiento y las capacidades del Machine Learning de forma amigable a niños y jóvenes entre 8 y 18 años. Quieres desarrollar una plataforma que sirva de herramienta educativa para tu organización, siguiendo el ejemplo de iniciativas como la presentada en el siguiente video. El objetivo es crear una experiencia de aprendizaje atractiva y accesible que permita a los participantes explorar y comprender los conceptos clave del Machine Learning de una manera práctica y divertida.

• Plataforma de gestión de mentorización: Eres una organización sin ánimo de lucro que recibe anualmente entre 1,500 a 2,000 inscripciones de niñas para participar competiciones tecnológicas que tienes que agrupar en equipos y de mentores que debes asignar a cada uno de estos equipos. El objetivo de este proyecto es analizar y proponer soluciones tecnológicas que permitan optimizar y automatizar el proceso de gestión y emparejamiento de participantes y mentores en base a diferentes criterios como edad, formación, horarios, etc. Esto incluye consolidar la página de regitro, gestionar la comunicación con los participantes por diferentes canales de comunicación y la integración con una plataforma de gestión de eventos como Eventbrite. Por último, también te enfrentas a gestionar la asignación de jueces de la competición a los equipos, ya que debes evitar conflictos de interes. El fin último es mejorar la experiencia de los participantes y mentores, optimizando la logística y eficiencia de este programa de formación y competición tecnológica.

Dudas sobre cualquiera de estas propuestas se pueden enviar al correo: [e-mail]

Webinars y Office Hours

El apoyo brindado por AWS durante el desarrollo de los proyectos consistirá en lo siguiente:

•Formación bajo demanda: AWS brindará webinars y tutoriales bajo demanda para guiaros a lo largo de las diferentes etapas, desde la ideación del proyecto utilizando las metodologías de innovación de Amazon, hasta la construcción y puesta en práctica de conceptos técnicos sobre la consola de AWS.

• Office hours: AWS ha puesto a vuestra disposición sesiones de Office Hours. Estos espacios brindarán tutoría y asesoramiento directo a través de consultas colectivas y abiertas con miembros del equipo de Solution Architects de AWS. Los participantes tendrán la oportunidad de plantear sus dudas y recibir orientación práctica sobre el uso de los servicios y herramientas de AWS para la construcción de sus soluciones tecnológicas. Hemos agendado las siguientes sesiones:

• Martes 16 de abril, 15:00 – 16:00
• Jueves 25 de abril, 15:00 – 16:00
• Lunes 6 de mayo, 15:00 – 16:00
• Lunes 13 de mayo, 15:00 – 16:00

Existe la posibilidad de modificar fechas/horas si es requerido por una mayoría de los alumnos.

Entregables y repositorio Github

Se recomienda que cada alumno trabaje con sus propias herramientas de control de versiones o repositorios git.

Una vez finalizado, cada proyecto debe publicarse en GitHub en el repositorio público facilitado a continuación en este documento, incluyendo los siguientes elementos:
• Autores y centro de estudios al que pertenecen
• Tutor docente y, en su caso, tutor empresarial
• Link al AWS Academy Learner Lab donde se implementó la solución.
• En el caso de la modalidad de AWS Academy Lab Projects, link al curso de AWS Academy – AWS Academy Lab Projects donde se implementó la solución, junto a la presentación (ppt) incluida en el curso, incluyendo los detalles que se señalan en la misma.
• Un video de máximo 5 minutos en donde se muestre la solución. Este video debe ser una grabación de pantalla con el estudiante explicando su solución. La presentación a esta convocatoria supone que otorga su consentimiento para usar y publicar este video.
• Breve reseña, de no más de 100 palabras, describiendo el Trabajo. Esta reseña se usará para el comunicado a los medios, en el caso de que sea premiado. La presentación a esta convocatoria supone un que otorga su consentimiento implícito para publicar esta reseña.
• Número y listado de servicios AWS empleados
• Documentación detallada de la arquitectura, que explique la lógica y componentes utilizados en la solución propuesta.
• Presentación explicativa que describa la problemática abordada, la solución propuesta y los resultados obtenidos.
• Link al trabajo

Instrucciones de entrega:

1. Inicia sesión en tu cuenta de GitHub.
2. Ve al repositorio público dado: https://github.com/hugoglez-aws/AWS-Skills-To-Jobs-Proyectos-Finales-2024.
3. Haz clic en el botón “Fork” en la esquina superior derecha de la página del repositorio. Esto creará una copia del repositorio en tu propia cuenta de GitHub.
4. Clona tu fork del repositorio en tu máquina local usando el comando “git clone [URL_DE_TU_FORK]”.
5. Crea una nueva rama local usando el comando “git checkout -b [NOMBRE_RAMA]”.
6. Crea una carpeta dentro de tu rama local con el título del proyecto. Introduce todos los elementos de tu trabajo y documentación necesaria en la misma.
7. Cuando termines, haz un commit de tus cambios y súbelos a tu fork remoto usando los comandos “git add .”, “git commit -m “Mensaje descriptivo”” y “git push origin [NOMBRE_RAMA]”.
8. Ve a tu fork en GitHub y haz click en el botón “Open Pull Request” que se encuentra dentro de “Contribute” en tu rama.
9. Selecciona la rama principal del repositorio original público que os facilitamos como destino y tu rama. Añade el nombre del proyecto como título y cualquier información que consideres relevante en la descripción.
10. Revisa tus cambios y crea el Pull Request.
11. Revisaremos los “Pull Requests” y haremos “Merge” en el repositorio principal si todo está correcto.

Inscripción y calendario

La inscripción en el premio y entrega de la solicitud se realizará mediante aportación de toda la información requerida en el apartado de requisitos del proyecto en la página del premio en Github (ENLACE), dentro del período especificado a continuación.
El Periodo durante el cual los Participantes podrán presentar sus trabajos será desde las 12:00 horas (peninsular española) del 3 de marzo del 2024, hasta las 23:59 horas (peninsular española) del 28 de junio de 2024.

Criterios de evaluación

Los criterios de evaluación incluirán:

1. Originalidad e innovación.
2. Complejidad técnica y solidez de la implementación.
3. Utilidad y aplicabilidad del proyecto en el mundo real.
4. Valor agregado y beneficios proporcionados por el uso de tecnologías cloud.
5. Calidad y claridad de la presentación, video y la documentación en el repositorio.

Jurado

El jurado estará formado por empleados de AWS y de los empleadores miembros de la Alianza Tech.

Por parte de AWS, formarán parte:
• Ignacio Gilart, Head of NPOs, AWS
• Hugo González, Solutions Architect, AWS
• Carmen Pino, Iberia Social Responsability lead y Solutions Architect, AWS

Defensa y entrega de premios

Los finalistas seleccionados presentarán sus trabajos en las oficinas de AWS (Torre Cepsa 259) y, en caso de no poder desplazarse, telemáticamente en Julio de 2024 (fecha por determinar).

Propiedad intelectual, derechos de imagen y datos personales

Consulta la información en los términos y condiciones.

Términos y condiciones

Los estudiantes participantes deberán haber leído los términos y condiciones. La publicación en Github de los proyectos implica la aceptación de los términos y condiciones.

Video resumen: Presentación de los TFGs, entregables,y logística.

• En este tutorial os resumimos los aspectos logísticos relacionados con la participación en los premios de trabajos finales, abordando temas como entregables, plazos, documentación, premios, entre otros.