สร้างตัวคำนวณเบื้องต้นสำหรับคาดเดาหุ้น

โพสนี้เขียนโดย นาย กษิ ศรีสุวรรณ 6730614006 AISE

• ในการสร้างตัวคำนวณเบื้องต้นสำหรับคาดเดาหุ้น ณ ตอนนี้ ผมได้นำ LSTM หรือในชื่อ Long short-term memmory ซึ่งเป็น Algorithm ที่อยู่ใน Supervised Learning ในหัวข้อย่อย Neural Network ซึ้งพัฒนามาจาก RNN หรือ Recurrnt neural network

• ในความเข้าใจของผมตอนนี้ในหัวข้อ LSTM เป็น Algorithm ที่สามารถวิเคราะห์มีประสิทธิภาพสำหรับ time series และเหมาะมากสำหรับการเทียบราคาเดียว และนี่คือแผนภาพของหน่วยการสร้าง LSTM แบ่งไปได้ 3 ส่วนคือ

1. Forget gate คือ gate ที่จะตัดสินใจว่า ข้อมูลในเซลล์ควรถูกลืมหรือเก็บไว้
   

2. Input gate คือ gate ที่ตัดสินใจว่าจะนำข้อมูลใหม่เข้าเซลล์อย่างไร
   

3. Output gate คือ gate ที่จะเป็นตัวเลือกข้อมูลที่จะแปลงจากเซลล์เป็น hidden state และส่งต่อออกไป