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Akira
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Google Antigravity 2.0: エージェントファースト開発プラットフォームが登場

GoogleはI/O 2026でAntigravity 2.0を発表しました。2025年11月に公開されたオリジナルのAntigravityは単体のAIエディタでしたが、2.0ではデスクトップIDE、CLI、SDK、Gemini API内のマネージドエージェント層、Gemini Enterprise Agent Platformまで含むエージェントファーストの開発スタックに拡張されています。

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APIを構築し、コードをデプロイする開発者にとって重要なのは、Antigravity 2.0が「エディタ内のAI補助」ではなく、実装・検証・自動化・運用にまたがるエージェント基盤になった点です。デスクトップアプリでは動的サブエージェント、スケジュール実行、音声コマンドが使えます。CLIでは同じエージェントハーネスをターミナルから実行できます。SDKでは独自インフラ上でエージェントをホストできます。さらにGemini APIのマネージドエージェントを使えば、チャット補完を呼び出すような感覚でエージェントワークフローをAPI化できます。

TL;DR

2026年5月19日にI/O 2026で発表されたGoogle Antigravity 2.0は、元のIDEを次の5つに拡張します。

  • デスクトップアプリ
  • Antigravity CLI
  • Antigravity SDK
  • Gemini APIのマネージドエージェント
  • Gemini Enterprise Agent Platform

主な新機能は、並行ワークフロー向けの動的サブエージェント、スケジュールされたバックグラウンドタスク、ネイティブ音声コマンド、Google AI Studio / Android / Firebaseとの統合です。料金面では、Proプラン制限の5倍となる月額100ドルのAI Ultraティアが追加されています。

Antigravity 2.0で何が変わったか

オリジナルのAntigravityは、2025年11月にmacOS、Windows、Linux向けの無料公開プレビューとして登場しました。エディタビュー、非同期でエージェントを管理するマネージャーサーフェス、検証用アーティファクト、コンテキスト用ナレッジベースを備えたAI搭載IDEでした。

対応モデルには、レート制限が比較的寛大なGemini 3 Pro、AnthropicのClaude Sonnet 4.5、OpenAIのGPT-OSSが含まれていました。

2.0では、このIDE機能を維持しつつ、開発ワークフロー全体に広げています。

機能 概要 主な対象
デスクトップアプリ 2.0 動的サブエージェント、スケジュール実行、音声コマンドを備えたIDE 個人開発者
Antigravity CLI GUIなしでエージェントを実行するターミナルツール パワーユーザー、自動化
Antigravity SDK Googleのエージェントハーネスをプログラムから利用 カスタムエージェントをホストするチーム
マネージドエージェント（Gemini API） ホスト型エージェントワークフローのAPIエンドポイント Gemini API利用者
Gemini Enterprise Agent Platform エンタープライズ向け展開基盤 Google Cloud利用企業

実装観点では、次のように使い分けると理解しやすくなります。

  • ローカルでコードを書かせるならデスクトップアプリ
  • CIやスクリプトに組み込むならCLI
  • 独自の実行環境で制御したいならSDK
  • API経由でエージェント処理を呼びたいならマネージドエージェント
  • 監査・SSO・ガバナンスが必要ならEnterprise Platform

デスクトップアプリ：動的サブエージェント、スケジュール、音声

Antigravity 2.0の中心は引き続きデスクトップアプリです。実装作業で注目すべき変更点は3つあります。

1. 動的サブエージェント

1.0では、マネージャーサーフェスから複数のエージェントを非同期に監視・実行できました。2.0では、エージェント自身がサブエージェントを生成し、作業を並列化できます。

たとえば、次のような依頼を出します。

すべてのマイクロサービスにわたる認証フローを監査してください。
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Antigravityは作業をサービス単位に分割し、各サブエージェントに担当範囲を割り当てます。

main-agent
├── auth-service auditor
├── billing-service auditor
├── user-service auditor
└── gateway auditor
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各サブエージェントは並行してコードを読み、結果をマネージャーサーフェスに返します。大きなモノレポやマイクロサービス構成では、単一エージェントよりもレビューや調査を分割しやすくなります。

2. スケジュールされたバックグラウンドタスク

cronのようなスケジュールでエージェントを実行できます。エディタを開いていない時間帯にも、定期的なコード調査や更新作業を走らせられます。

実用的な例は次のとおりです。

  • 夜間に依存関係アップグレード候補を作成する
  • 毎週セキュリティスキャンを実行する
  • リリースタグ作成後にリファクタリング候補を洗い出す
  • 古いAPI呼び出しを検出して置換PRを作る

注意点として、スケジュールタスクは必ずべき等に設計してください。同じタスクが2回走っても安全なように、ブランチ名、ロック、PR重複チェックを入れるべきです。

3. ネイティブ音声コマンド

Antigravity 2.0では、音声でエージェントに指示できます。

向いている用途は次のような短い指示です。

この差分のテストを実行して。
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この関数を小さく分割して。
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode 
認証エラー時のレスポンスを確認して。
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

一方で、複数条件を含む長い仕様や正確なJSONスキーマ指定は、音声よりテキスト入力の方が安全です。音声は短い操作指示、テキストは詳細な仕様、という使い分けが現実的です。

4. 新しい統合

Antigravity 2.0では、次のGoogle製品との統合も追加されています。

  • Google AI Studio：プロジェクトのインポート / エクスポート
  • Android：モバイルアプリ開発向けのエージェントループ
  • Firebase：コンテキストを切り替えずにデプロイ

デスクトップアプリはProプランの個人ユーザー向けに引き続き利用できます。AI Ultraは月額100ドルでPro制限の5倍、AI Ultra Premiumは月額200ドルでPro制限の20倍です。

Antigravity CLI

CLIは、API開発者や自動化を重視する開発者にとって最も実用的な追加機能です。デスクトップアプリと同じエージェントハーネスを、GUIなしでターミナルから実行できます。

例：

antigravity agent run "refactor the rate-limit middleware" \
  --repo ./services/api \
  --model gemini-3.5-flash
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CIに組み込む場合は、次のような流れが考えられます。

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

antigravity agent run "review this PR for API contract breaking changes" \
  --repo . \
  --model gemini-3.5-flash

npm test
npm run openapi:diff
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Claude Codeが主に単一エージェントCLIとして動作するのに対し、Antigravity CLIはターミナルから複数エージェントをオーケストレーションし、サブエージェントもディスパッチできます。デスクトップ版と同じスケジューリングプリミティブも利用できます。

tmuxやシェルスクリプト中心で作業している場合、CLIはIDEより導入しやすい選択肢です。pre-commitフック、CIパイプライン、pre-deployゲートに組み込めます。

ApidogをヘッドレスなAPI検証に使えば、次のようなエージェントCIパイプラインを作れます。

  1. Antigravity CLIがAPI関連コードを生成または修正
  2. ApidogでOpenAPI契約を検証
  3. モックサーバーに対してテストを実行
  4. 契約が通った場合のみマージ

Antigravity SDK

SDKは、Antigravityのエージェントハーネスをプログラムから扱うためのものです。システムプロンプト、利用可能なツール、許可されたアクションを定義し、自社インフラ上でエージェントをホストできます。

例：

from antigravity import Agent, Tool

agent = Agent(
    model="gemini-3.5-flash",
    tools=[Tool.shell, Tool.code_edit, Tool.web_search],
    system="You are a backend code reviewer. Block any PR that ships SQL without an index.",
)

result = agent.run("review PR #421")
print(result.artifacts)
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実装時は、エージェントに渡す権限を最小化するのが基本です。

agent = Agent(
    model="gemini-3.5-flash",
    tools=[
        Tool.code_read,
        Tool.test_run,
    ],
    system="Review code only. Do not modify files.",
)
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SDKはGeminiモデル向けに最適化されています。他のプロバイダーも利用できますが、Geminiではキャッシュヒットやツール呼び出しの最適化が期待できます。この設計は、以前のエージェントワークフローガイドで扱ったツール配線パターンと同じ考え方です。

Gemini APIのマネージドエージェント

API開発者にとって最も重要なのが、Gemini APIのマネージドエージェントです。これはGemini APIに追加されるエージェント実行用のエンドポイント群で、目標と許可されたツールを渡すと、Google側がエージェントループを実行します。

考え方としては、サーバーレスエージェントに近いです。

  • 目標を指定する
  • 使用可能なツールを宣言する
  • Googleが反復、再試行、ツール実行、スケーリングを処理する
  • 実行単位で課金される

既存パターンと比較すると、次のようになります。

パターン 使いどころ 実装負荷 制御
直接モデル呼び出し 単発の推論、大量処理 高い 高い
マネージドエージェント 長時間タスク、信頼性重視 低い 中程度
デスクトップ / CLI / SDK ローカル実行、機密ワークロード 中程度 高い

多くのチームでは、3つを組み合わせることになります。

  • 大量の単一ステップ推論：直接モデル呼び出し
  • リトライや状態管理が必要な長時間処理：マネージドエージェント
  • VPC外に出せない処理：SDK

ApidogでGemini APIをすでに管理している場合は、マネージドエージェント用のリクエストを同じコレクションに追加できます。レスポンス形式をモックし、実際に長時間実行を走らせる前にフロントエンドやバックエンド統合を進めると安全です。

エンタープライズ：Gemini Enterprise Agent PlatformでのAntigravity

Google Cloudを利用している組織では、AntigravityをGemini Enterprise Agent Platformに接続できます。

主な対象機能は次のとおりです。

  • Google Workspace経由のシングルサインオン
  • エージェントアクションの監査ログ
  • VPC Service Controlsのスコープ
  • 実行分析用のBigQuery
  • ツール資格情報管理用のCloud KMS

実装上のポイントは、同じエージェント定義をSDK環境とエンタープライズ環境の間で移動できることです。

ローカル開発
  ↓
SDKで検証
  ↓
Enterprise Platformへデプロイ
  ↓
監査・SSO・KMS・BigQueryで運用
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これは、以前のAntigravityとCursorの比較で欠けていた領域です。Cursorにはこの深さのGoogle Cloud統合はありません。Google Cloudを標準基盤としている企業では、Antigravity 2.0の評価優先度は高くなります。

料金ティア

I/O 2026時点の主なプランは次のとおりです。

プラン 月額 制限
Pro AI Proに含まれる 基本
AI Ultra $100 Pro制限の5倍
AI Ultra Premium $200（$250から値下げ） Pro制限の20倍

個人開発者が試すだけなら、Proで十分です。

ただし、次のような使い方をするとPro制限に早く到達します。

  • 複数リポジトリを横断するリファクタリング
  • 毎晩のバックグラウンドスイープ
  • 長時間の音声駆動セッション
  • 複数サブエージェントによる大規模レビュー

元の公開プレビュー機能との比較は、Antigravity 1.0の紹介記事を参照してください。

Antigravity vs Cursor、Windsurf、Claude Code

主要なエージェント開発機能を比較すると次のようになります。

機能 Antigravity 2.0 Cursor Windsurf Claude Code
デスクトップIDE はい（スタンドアロン） はい（VS Codeフォーク） はい（VS Codeフォーク） いいえ
CLIツール はい（2.0の新機能） いいえ いいえ はい
SDK / プログラムAPI はい（2.0の新機能） いいえ 制限付き はい（Agent SDK）
マルチエージェントオーケストレーション はい（マネージャー + 動的サブエージェント） Composer（シングルエージェント） Cascade（シングルエージェント） サブエージェント
スケジュールされたバックグラウンドタスク はい（2.0の新機能） いいえ いいえ 継続実行モード
音声コマンド はい（2.0の新機能） いいえ いいえ いいえ
マネージドエージェントAPI はい（Gemini API） いいえ いいえ Claudeマネージドエージェント
エンタープライズプラットフォーム はい（Gemini Enterprise） Cursor for Business Windsurf Enterprise Anthropic Enterprise
デフォルトモデル Gemini 3.5 Flash Claude Sonnet 4.5 様々 Claude Sonnet 4.5
その他の対応モデル Claude、GPT-OSS Claude、GPT、Gemini Claude、GPT 主にClaude

エージェントオーケストレーションの深さではAntigravity 2.0が強く、純粋なコード補完体験ではCursor Composer 2.5が依然として有力です。ヘッドレスCLIエージェントとしては、Claude Codeが成熟しています。

選定基準はシンプルです。

  • Gemini中心ならAntigravity
  • VS Code互換の補完体験を重視するならCursor
  • CLI自動化中心ならClaude CodeまたはAntigravity CLI
  • Google Cloudの監査・SSO・KMSが必要ならAntigravity Enterprise

Antigravity 2.0をApidogと連携する

ApidogからAntigravity 2.0を使う場合、実用的なワークフローは3つあります。

1. マネージドエージェントAPIをApidogに追加する

Gemini API用のコレクションに、マネージドエージェント用のリクエストを追加します。

例：

POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/agents:run
x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}
Content-Type: application/json
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ボディ例：

{
  "goal": "Review this OpenAPI schema and find breaking changes.",
  "tools": [
    {
      "name": "openapi_diff",
      "enabled": true
    }
  ],
  "input": {
    "schema_url": "https://example.com/openapi.json"
  }
}
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エンドポイント名は仮の例ですが、設計パターンは既存のgenerateContent呼び出しに近く、goalとtoolsを追加する形になります。

2. エージェントが生成したAPIを契約テストする

AntigravityのデスクトップアプリやCLIはコードを生成します。そのコードがAPIエンドポイントを追加・変更する場合、マージ前にApidogで契約を検証します。

推奨フロー：

AntigravityがPRを作成
  ↓
OpenAPI仕様を更新
  ↓
Apidogでスキーマ差分を確認
  ↓
契約テストを実行
  ↓
モックサーバーに対して動作確認
  ↓
CIを通過したらマージ
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CIでは次のようなチェックを入れます。

npm run test
npm run openapi:lint
npm run openapi:diff
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エージェントが生成したコードをそのまま信頼するのではなく、契約、スキーマ、レスポンス例を機械的に検証することが重要です。

3. 長時間実行レスポンスをモックする

マネージドエージェントは数分かかる場合があります。フロントエンド開発中は、毎回ライブエンドポイントを叩くのではなく、Apidogのスマートモックで完了済みレスポンスを返すと効率的です。

例：

{
  "id": "agent_run_123",
  "status": "completed",
  "result": {
    "summary": "No breaking changes found.",
    "artifacts": [
      {
        "type": "openapi_diff",
        "url": "https://example.com/reports/diff-123.json"
      }
    ]
  }
}
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UI側では、次の状態を先に実装できます。

  • queued
  • running
  • completed
  • failed
  • cancelled

ライブAPIに接続する前に状態遷移を固めておくと、長時間実行エージェントの統合が安定します。

Apidogをダウンロードし、Gemini APIコレクションをインポートして、Antigravityマネージドエージェントを新しいリクエストグループとして追加してください。これは、Gemini 3やGemini Omniを接続する場合と同じパターンです。

ベストプラクティスと注意点

Antigravity 2.0を実装ワークフローに入れる場合は、次の点に注意してください。

サブエージェントの深さを制限する

動的サブエージェントは強力ですが、サブエージェントがさらにサブエージェントを生成すると、実行量が急増します。

推奨設定：

{
  "agent": {
    "max_depth": 2,
    "max_parallel_agents": 5
  }
}
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深さ制限と並列数制限を入れないと、不要な計画ループで予算を消費する可能性があります。

スケジュールタスクはべき等にする

スケジュール実行では、同じジョブが再実行される前提で設計します。

チェック項目：

  • 同じブランチ名が存在する場合は再利用する
  • 同じPRがある場合は新規作成しない
  • 途中失敗しても再実行できる
  • 外部API呼び出しにはリトライとタイムアウトを設定する

音声入力は短い指示に使う

音声入力は短い操作には便利ですが、複雑な仕様には不向きです。

向いている例：

このテストを実行して。
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向いていない例：

このJSON SchemaにrequiredとoneOfとnullable条件を追加して、ただし既存の後方互換性は保って...
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

詳細な仕様はテキストで渡してください。

Cursorから急いで移行しない

AntigravityのエディタビューはCursorとは操作感が異なります。チームで移行する場合は、1週間程度の並行運用期間を置くのが安全です。

評価項目：

  • 補完の精度
  • PR作成までの速度
  • レビューしやすさ
  • 既存VS Code拡張との違い
  • CI / APIテストとの接続性

マネージドエージェントは実行単位のコストを意識する

マネージドエージェントはトークン単位ではなく、実行単位で課金されます。長時間実行は高くなる可能性があります。

開発中はApidogでレスポンスをモックし、本番相当の実行は必要なタイミングに限定してください。

CLIはLinuxではプレビュー品質として扱う

CLIはmacOSとWindowsの方が安定しているとされています。LinuxでCIに組み込む場合は、リリースノートを確認し、バージョンを固定してください。

antigravity --version
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CIではバージョン差分による出力変化を避けるため、明示的にバージョンを固定するのが安全です。

よくある質問

Google Antigravity 2.0とは何ですか？

Antigravity 2.0は、Googleのエージェントファースト開発プラットフォームの2026年5月リリースです。元のIDEを、デスクトップアプリ、CLI、SDK、Gemini API内のマネージドエージェント、Gemini Enterprise Agent Platformに拡張しています。

Antigravity 2.0は無料ですか？

基本的なProティアは、既存のGoogle AI Proサブスクリプションに含まれます。AI Ultraは月額100ドルでPro制限の5倍、AI Ultra Premiumは月額200ドルでPro制限の20倍です。

Antigravity 2.0はどのモデルをサポートしていますか？

Gemini 3 ProとGemini 3.5 Flash（デフォルト）に加え、AnthropicのClaude Sonnet 4.5とOpenAIのGPT-OSSをサポートしています。プラットフォームはGemini向けに最適化されています。

Antigravity 2.0はCursorとどう違いますか？

Antigravityは、動的サブエージェント、スケジュールタスク、マネージャーサーフェスを備えたマルチエージェントオーケストレーション向けのスタンドアロンIDEです。Cursorは、インラインAI補完と単一のComposerエージェントに強いVS Codeフォークです。詳細はAntigravityとCursorの比較記事を参照してください。

Antigravity CLIとは何ですか？

デスクトップアプリと同じエージェントハーネスを、GUIなしで実行するターミナルバイナリです。自動化、CI、スクリプト実行に向いています。動的サブエージェントをネイティブに扱える点が特徴です。

Gemini APIのマネージドエージェントとは何ですか？

GoogleがエージェントループをホストするAPIティアです。開発者は目標と許可されたツールを宣言し、Google側が反復、再試行、ツール実行を処理します。課金はトークン単位ではなく実行単位です。

Antigravity 2.0をApidogで使えますか？

はい。Apidogでは、マネージドエージェントAPIのリクエスト管理、長時間実行レスポンスのモック、Antigravityエージェントが生成したOpenAPI契約の検証ができます。Apidogでのセットアップは、Gemini 3統合と同じ流れです。

Antigravity 2.0はいつリリースされましたか？

2026年5月19日、Google I/O 2026で発表されました。

まとめ

Antigravity 2.0は、単一のAIエディタではなく、エージェントオーケストレーション基盤として設計されています。

  • デスクトップアプリ：日常の実装作業
  • CLI：自動化とCI
  • SDK：独自環境でのエージェント実行
  • マネージドAPI：本番向けエージェントワークフロー
  • Enterprise Platform：監査、SSO、ガバナンス

API開発者にとって最も重要なのは、Gemini APIのマネージドエージェントです。既存のGemini統合に近い形で導入でき、長時間実行のエージェントワークフローをAPIとして扱えます。

実装時は、Apidogでリクエストを管理し、レスポンスをモックし、OpenAPI契約を検証してください。エージェントがコードを書く時代でも、API契約の検証はCIに残すべきです。

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