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Por que 70% dos programas de governanca de dados falham (e como evitar)

Toda empresa grande tem um programa de governanca de dados. Poucas tem governanca funcionando.

O fracasso tem padrao

  1. TI lidera o projeto sem patrocinio do board
  2. Catalogo de dados criado no primeiro mes e nunca mais atualizado
  3. Data Owner nomeado sem autoridade real para decidir
  4. LGPD tratada como departamento juridico, nao como risco operacional
  5. Nenhuma metrica de negocio - so metricas de processo

Governanca que funciona: os 4 pilares reais

1. Patrocinio executivo com skin in the game

Sem CFO ou CEO como sponsor, o conflito entre areas fica sem resolucao. KPI de governanca no scorecard do C-level: "Percentual de dados com Data Owner e classificacao definidos."

2. Papeis com dentes

  • Data Owner: gestor de negocio que decide quem acessa, qual qualidade e aceitavel, quanto tempo guardar.
  • Data Steward: operacional que implementa as decisoes do Owner.
  • DPO: responsavel pelo programa LGPD - intersecta com governanca mas nao e o mesmo.

Erro classico: nomear o CTO como Data Owner de tudo. Resultado: ninguem decide nada.

3. Casos de uso que pagam a conta

  • Reducao de multa regulatoria: governanca documentada e atenuante para ANPD
  • Tempo de fechamento contabil: dados de qualidade reduzem retrabalho em 30-60%
  • Due diligence de M&A: comprador paga mais quando os dados estao governados

4. Tecnologia por ultimo

Excel documentado e atualizado vale mais que catalogo corporativo abandonado.

A pergunta que revela o estado real

"Quem e o Data Owner dos dados de clientes?"

Se a resposta for "TI" ou "o time de dados" - voce nao tem governanca.
Se a resposta for "Fulano, da area Comercial" com nome e responsabilidade - voce tem um inicio.


Anderson Chipak - Auditor de Sistemas Criticos | ALC Consultoria | alc.srv.br

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