Cada vez más empresas confĂan en pruebas tĂ©cnicas automatizadas para evaluar a desarrolladores. Son rápidas, objetivas y fáciles de comparar… pero tambiĂ©n profundamente limitadas.
Una prueba puede decir si alguien sabe implementar un algoritmo o usar una funciĂłn especĂfica del lenguaje, pero no mide cĂłmo esa persona piensa, comunica o diseña soluciones reales.
En el trabajo diario, los desarrolladores no están aislados resolviendo problemas abstractos. Colaboran, leen código existente, equilibran prioridades y toman decisiones que afectan productos y personas.
Nada de eso se ve en una prueba automatizada.
Además, muchas de estas pruebas introducen sesgos: favorecen a quienes entrenan para superarlas, no necesariamente a quienes tienen más criterio técnico o experiencia práctica.
Y cuando se hacen en vivo o cronometradas, suelen penalizar a perfiles que trabajan mejor con reflexión y análisis, no bajo presión.
Por eso, evaluar talento tecnológico requiere algo más humano: conversaciones técnicas, pair programming, revisión de proyectos y análisis de razonamiento.
El código es importante, pero el pensamiento detrás del código lo es mucho más.
Las empresas que entienden esto contratan mejor, reducen la rotaciĂłn y construyen equipos con verdadero potencial.
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