Google PageSpeed Insights 慘不忍睹的 Next.js 效能優化

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Google PageSpeed Insights 慘不忍睹的 Next.js 效能優化

最近用Next.js打造了一個功能強大？的網站，但上線後放在 Google PageSpeed Insights 上一測，分數慘不忍睹… 尤其是最大內容繪製 (LCP) 時間竟然高達 15 秒？

UpdatedMarch 24, 2026•2 min read

J JhihHao Wu **近期研究重點包含 AI Agent 的供應鏈攻擊、PII 偵測模型評估，以及醫療 AI 在臨床流程中的安全落地。

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Google PageSpeed Insights 慘不忍睹的 Next.js 效能優化緩慢的元兇 —Client-Side Rendering 擁抱 (Server-Side Rendering, SSR)Next.js App Router 中的 SSR 實作其他效能優化點

Google PageSpeed Insights 慘不忍睹的 Next.js 效能優化

最近用Next.js打造了一個功能強大？的網站，但上線後放在 Google PageSpeed Insights 上一測，分數慘不忍睹… 尤其是最大內容繪製 (LCP) 時間竟然高達 15 秒？

這一篇將紀錄與分享一次完整的效能優化實戰，紀錄前陣子如何診斷問題與作架構調整，將 LCP 從 15.1 秒的「紅色警戒」成功降至 2 秒內的「綠色健康」範圍。

緩慢的元兇 —Client-Side Rendering

初始的 PageSpeed 報告如下：

Largest Contentful Paint (LCP): 15.1 s
Total Blocking Time (TBT): 1,190 ms

問題還滿明顯的，目前的頁面採用了典型的 CSR 模式：伺服器會先回傳一個基本的 HTML 空殼，頁面上顯示著 “載入中…”，然後所有內容都交給瀏覽器的 JavaScript 來處理。

CSR 的工作流程如下：

瀏覽器下載 HTML。
瀏覽器下載、解析並執行 JavaScript 檔案。
JavaScript 發出 API 請求以獲取資料。
等待資料回傳。
JavaScript 根據資料渲染出完整的資料列表。

這個漫長的鏈條導致了兩個主要問題：

高 LCP：直到第 5 步完成，頁面的「最大內容」（資料列表）才被繪製出來，耗時極長。
高 TBT：在第 2、3、5 步中，瀏覽器主線程被大量 JavaScript 任務阻塞，導致頁面無法即時回應使用者操作。

擁抱 (Server-Side Rendering, SSR)

為了解決這個問題，後來改用 CSR 到 SSR。

SSR 的核心思想是：將原本在客戶端進行的資料獲取和內容渲染工作，轉移到伺服器端完成。

SSR 的工作流程：

瀏覽器發出頁面請求。
Next.js 伺服器接收請求，並在伺服器環境下獲取資料。
伺服器使用獲取到的資料，將頁面完整渲染成 HTML 字串。
伺服器將這個包含所有內容的完整 HTML 回傳給瀏覽器。
瀏覽器接收到 HTML 後，可以直接繪製出完整頁面。

這樣一來，LCP 的時間點被大幅提前到第 5 步，因為瀏覽器不再需要等待 JavaScript 執行和 API 請求。

Next.js App Router 中的 SSR 實作

在 Next.js 的 App Router 架構下，改成SSR也是非常直覺，頁面元件預設就是伺服器元件 (Server Components)。

修改前 (CSR 模式):

// src/app/page.tsx (Before)  
'''use client'''; // 必須標記為客戶端元件

import { useState, useEffect } from 'react';  
import JobList from '@/components/JobList';

export default function HomePage() {  
  const [jobs, setJobs] = useState([]);  
  const [loading, setLoading] = useState(true);

useEffect(() => {  
    async function fetchJobs() {  
      const response = await fetch('/api/jobs');  
      const data = await response.json();  
      setJobs(data);  
      setLoading(false);  
    }  
    fetchJobs();  
  }, []);

if (loading) {  
    return <div>載入中...</div>;  
  }

return <JobList jobs={jobs} />;  
}

修改後 (SSR 模式):

// src/app/page.tsx (After)  
import JobList from '@/components/JobList';  
import { fetchJobsFromFirestore } from '@/lib/firebase'; // 假設這是從 Firestore 獲取資料的函數

// 頁面變成一個 async function  
export default async function HomePage() {  
  // 1. 直接在伺服器端獲取資料  
  const initialJobs = await fetchJobsFromFirestore({ limit: 20 });

// 2. 將資料直接傳遞給子元件  
  return <JobList initialJobs={initialJobs} />;  
}

修改之後，先是移除了 '''use client'''，讓頁面變回預設的伺服器元件，並將資料獲取的邏輯直接放在 async 的頁面元件中，而Next.js 會在伺服器上 await 這個資料請求完成，然後才把渲染好的 HTML 送出。

其他效能優化點

除了 SSR，這次也一併改了下面幾個小地方：

圖片優化 (next/image)：自動處理圖片格式 (WebP)、尺寸和延遲載入。
字體優化 (next/font)：避免字體檔案載入造成的版面位移 (CLS) 和文字閃爍。
動態載入 (next/dynamic)：對於不在初始可視區域內的元件（例如頁尾的複雜互動元件），可以使用動態載入，減少主要 JS 檔案的大小。
預先連線 (preconnect)：在 layout.tsx 中使用 <link rel="preconnect"> 提前與重要的第三方網域（如 Google Fonts, Firebase API）建立連線，減少後續請求的延遲。