fit metodu, veri setindeki her bir özellik için minimum ve maksimum değerleri hesaplar. Bu değerler, transform metodu tarafından kullanılır, bu metot bu minimum ve maksimum değerleri kullanarak veri setini belirli bir aralığa (genellikle 0 ile 1 arasında) ölçekler. Bu işlem genellikle "normalleştirme" olarak adlandırılır ve modelin eğitim sürecini genellikle daha verimli ve hızlı hale getirir.
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
# Scaler nesnesi oluşturma
scaler = MinMaxScaler()
# Eğitim verisine fit etme
scaler.fit(x_train)
# Eğitim ve test verilerini dönüştürme
x_train_scaled = scaler.transform(x_train)
x_test_scaled = scaler.transform(x_test)
Top comments (0)