Lidar com grandes volumes de dados em aplicações web pode ser um desafio de performance. Ninguém gosta de uma tabela lenta ou travando, certo?
Aqui estão 4 técnicas fundamentais que todo desenvolvedor deve conhecer para carregar tabelas de forma eficiente e garantir uma excelente experiência do usuário (UX):
1️⃣ Tabela Virtualizada (Virtualization)
A Virtualização foca na Otimização da Renderização no frontend.
O que faz: Em vez de renderizar todos os elementos da lista ou tabela no DOM, ela renderiza apenas as linhas visíveis na tela (e algumas acima/abaixo para suavizar o scroll).
➡️ Vantagem: Reduz drasticamente o número de nós do DOM. O resultado é um scroll mais suave e alta performance de UI, mesmo com datasets de milhares de itens.
➡️Melhor Uso: Cenários onde o dataset completo está disponível (ou sendo carregado em pedaços grandes), mas a lentidão é causada pela renderização excessiva no navegador.
2️⃣ Paginação (Pagination)
A Paginação foca na Otimização da Carga de Dados entre o frontend e o backend.
➡️O que faz: Quebra um grande conjunto de dados em pedaços menores (páginas) no servidor.
➡️Vantagem: Quando o usuário solicita uma página, apenas um subconjunto de dados (ex.: 20 linhas) é retornado pela API. Isso reduz a carga de rede e a carga do servidor, pois o banco de dados só busca o necessário.
Melhor Uso: Tabelas com milhões de registros, onde carregar todos os dados de uma vez seria impraticável.
3️⃣ Tabela em Memória (Client-side Processing)
Esta técnica foca na Velocidade de Interação após o carregamento inicial.
O que faz: O conjunto completo de dados é carregado na memória do navegador.
➡️Vantagem: Permite que operações como filtragem, ordenação e pesquisa sejam executadas instantaneamente no lado do cliente (sem novas requisições à API).
➡️Melhor Uso: Datasets pequenos a médios (ex.: até 5.000 ou 10.000 registros, dependendo da complexidade dos dados), onde o custo de carregar o conjunto completo é aceitável em troca de interatividade imediata.
4️⃣ React Query (ou TanStack Query)
React Query é uma ferramenta essencial que suporta todas as técnicas acima.
O que é: É uma biblioteca de gerenciamento de estado de servidor (não de estado de UI), lidando com fetching, caching, sincronização e atualização de dados remotos.
➡️Relevância para Tabelas:
Facilita a implementação de paginação (mantendo o cache de páginas anteriores).
➡️Fornece os dados brutos de forma eficiente para a virtualização.
Lida com status de requisição (loading, error), tornando o código mais limpo e robusto
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