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Vanessa Soares
Vanessa Soares

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Crowd Science. What?!

Tô aqui hoje pra falar um pouco de um conceito que usei no meu TCC e que achei muito massa: o Crowd Science.

Crowd Science é derivado do conceito de Crowdsourcing, só que aplicado para fins científicos. Mas o que seria Crowdsourcing?

De forma resumida, crowdsourcing é quando utilizamos o conhecimento, habilidades ou opinião da multidão (crowd) como fonte (source) para chegar a algum objetivo.

Olhando no caso científico, você pode estar pensando “Mas como a multidão pode contribuir para projetos científicos?”. Bom, em projetos de Crowd Science, os voluntários são convidados a realizar tarefas simples, onde eles não precisam de nenhum conhecimento muito aprofundado no assunto pra poder participar do projeto e realizar as tarefas. Além disso, ao final da participação, os voluntários podem receber alguma recompensa pela sua participação. Essa recompensa não é apenas financeira tá? Alguns projetos oferecem conhecimento sobre determinado assunto como recompensa pela participação, ou até mesmo possuem um sistema de ranking e medalhas para as pessoas que mais contribuiram, o que é um dos motivadores a fazer com que a pessoa queira participar de novo.

Esse tipo de inclusão da multidão é bem legal, e gera benefícios pra ambos os lados. Tanto pra pessoa que ta participando, porque permite que ela participe de projetos científicos de temas que ela gostaria de participar, disseminando conhecimento, quanto pros pesquisadores/cientistas envolvidos no projeto, pois permite que um maior número de pessoas participem do mesmo.

Existem 2 tipos principais de tarefas de crowd science: coleta e processamento.

Coleta (como ja diz o nome), faz a coleta de dados. Um exemplo bem legal é o eBird, que é um projeto que coleta informações das migrações de pássaros. Então, imagina que você se interessa por pássaros, ok? E aí um dia você tá na praia e vê um bando de pássaros de uma determinada espécie que o eBird monitora. Você pode filmá-los, fotografá-los, fazer anotações sobre onde estavam, quantidade aproximada e depois enviar essas informações para o projeto. Pronto, já está participando de um projeto científico. \o/

Outro tipo de tarefa é a de processamento. Nesse tipo de tarefa, o voluntário faz o processamento de dados. Um exemplo bem comum desse tipo de tarefa é o reCaptcha (sabe aquele que aparece quando a gente vai fazer o login e tem que ficar identificando quais imagens tem uma faixa de pedestres?! Então, esse mesmo). Quando você identifica as imagens e envia, você (além de provar que você não é um robô) tá fazendo um processamento de imagem, e nem sabia. kkkkk

Mais uma pergunta que você deve estar se fazendo é: “Mas Vanessa, você disse que a pessoa pode ganhar recompensa. Mas e se a pessoa estiver fazendo de qualquer jeito, só pra ganhar da recompensa??”. Pois é, tem esse detalhe. Mas geralmente, um passo importante é criar meios de validar a resposta dada para que ela não interfira de forma errada no resultado final. Um desses meios, por exemplo, é a partir do tempo que a pessoa levou pra realizar a contribuição, se for muito abaixo da média, sabemos que existe uma grande possibilidade da pessoa ter sim feito de qualquer jeito. :/

O interessante do crowd science é o engajamento que ele gera na multidão, mostrando que ciência não necessáriamente é feita apenas por cientistas. A internet é um fator de incrível importância em projetos de crowd science, pois ela flexibiliza todo o processo. Além de permitir que pessoas de todo o mundo participem né, o que é muito bom.

Existem ainda técnicas para elaborar os projetos de crowd science, de forma que eles possam atingir um determinado público alvo e assim gerar mais engajamento.

Bom, esse foi um resumão sobre o que é e como pode ser usado o Crowd Science. Existem inúmeros exemplos de como podem ser aplicados, poderia criar um artigo de 2h de leitura, só falando sobre. kkkkkk

Ainda to começando nessa vida de escritora, então tô aceitando sugestões. Qualquer coisa deixa um comentário aqui. :))

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