Este año vine a re:Invent *con muchas expectativas… y AWS no defraudó.
Entre anuncios de modelos, agentes autónomos y nuevas formas de entrenar IA sin hipotecar tu empresa, siento que estamos entrando en otra liga.
Y sí: Matt Garman lo dijo en el keynote — “The future belongs to developers” — y estos lanzamientos lo dejan clarísimo.
Acá van los que, personalmente, más me volaron la cabeza.
Amazon Nova Forge — entrenar tu propio frontier model ya no es ciencia ficción
Hasta ahora, entrenar un modelo “estilo GPT” era un privilegio para 5 empresas en el planeta.
Con Nova Forge, AWS abre la puerta para que cualquier organización pueda entrenar su propio frontier model, partiendo de checkpoints de la familia Nova.
¿La traducción práctica?
Podés construir un modelo que entienda profundamente tu industria, tus datos y tus procesos… sin invertir una fortuna en GPUs ni esperar meses.
Lo que más me entusiasma:
- Podés mezclar tus datos reales con los datos curados de Nova.
- Tiene soporte para pre-training, fine-tuning e incluso reinforcement fine-tuning.
- El modelo resultante se puede usar en Bedrock como si fuera un modelo propio más del catálogo.
Esto no es “un modelo personalizado”:
Es tu propio frontier model, hecho a tu medida.
Para los que trabajamos en e-commerce, retail, logística y automatización, esto abre una puerta gigante para crear modelos que entiendan inventarios, SKUs, productos, temporadas, comportamiento de clientes… con una precisión que un modelo genérico no puede igualar.
Amazon Nova 2 Omni — un solo modelo que lo hace todo
Otro anuncio fuerte fue Nova 2 Omni, un modelo multimodal que entiende:
- texto
- imágenes
- video
- audio
…y además puede generar texto e imágenes.
Lo más interesante para mí no es la multimodalidad en sí (que ya esperábamos), sino que AWS esté apostando a un único modelo unificado. Eso simplifica arquitectura, desarrollo y mantenimiento.
Imaginá flujos donde un cliente te manda un video, y el modelo:
- lo entiende,
- lo resume,
- describe ítems,
- genera imágenes de variantes,
- y responde por texto o voz.
Todo con un solo endpoint.
Estamos yendo hacia modelos más “generalistas pero especializados en ejecución”. Y eso abre posibilidades enormes para agentes.
Bedrock AgentCore — agentes que por fin se pueden controlar
Si venís siguiendo los avances en agentes autónomos, sabés que el gran problema es que se vuelven… demasiado autónomos 😅
AWS anunció mejoras en AgentCore que apuntan justamente a eso:
- Policies: reglas en lenguaje natural para definir qué puede y no puede hacer un agente.
- Evaluaciones integradas: monitorean calidad, seguridad, utilidad.
- Mejor memoria: los agentes mantienen contexto de forma más natural y consistente.
La parte de quality evaluations me parece clave: ya no tenés un agente que “esperás que se porte bien”; ahora tenés métricas que te dicen si realmente se está comportando como debería.
Esto es fundamental para llevar agentes a producción en empresas reales — no en demos.
Los tres “Frontier Agents”, y el que puede programar durante días
AWS presentó tres agentes que llama “frontier agents, pensados para cambiar la forma en la que desarrollamos, aseguramos y operamos software.
El que más ruido hizo: Kiro Autonomous Agent, un agente que puede codear durante horas o días, de forma autónoma, siguiendo un objetivo.
No es un Copilot mejorado.
Es otra categoría.
La apuesta de AWS es clara:
el futuro del desarrollo no es escribir código, sino explicar lo que querés construir.
Todavía está en preview, pero conceptualmente es enorme. Combina modelos Nova + AgentCore + memoria + políticas + herramientas. Es decir: un agente que realmente puede trabajar.
Para quienes construimos productos, integraciones y automatizaciones, esto es una señal fuerte de hacia dónde va la industria.
En resumen
Este re:Invent marca un cambio de etapa:
- IA más personalizada (Nova Forge)
- IA más capaz (Nova 2 Omni)
- IA más controlada (AgentCore)
- IA más autónoma (Frontier Agents)
Es el combo completo: poder, personalización, seguridad y autonomía.
Y todo dentro del ecosistema que ya usamos: Bedrock, SageMaker, IAM, CloudWatch, etc.
El mensaje es claro:
los developers ahora tenemos herramientas que hace dos años eran ciencia ficción.
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