Sebastian Petrus

Posted on Mar 20 • Originally published at apidog.com

Giá MiMo-V2-Pro & Omni và Hướng Dẫn Sử Dụng API

TÓM TẮT

Giá MiMo-V2-Pro bắt đầu từ 1 đô la/1 triệu token đầu vào và 3 đô la/1 triệu token đầu ra (ngữ cảnh ≤256K). Giá MiMo-V2-Omni bao gồm đầu vào đa phương thức như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trong một mô hình thống nhất. Cả hai đều có thể truy cập thông qua API tương thích với OpenAI tại platform.xiaomimimo.com. Sử dụng Apidog để kiểm thử API trực quan, hoặc Python cho tích hợp sản xuất và luôn bổ sung kiểm thử đơn vị cho tích hợp của bạn.

Thử Apidog ngay hôm nay

💡 Trước khi viết mã cho API MiMo-V2-Pro hoặc Omni, hãy tải xuống Apidog miễn phí. Bạn có thể kiểm tra trực quan các yêu cầu, xác thực phản hồi, thêm xác nhận kiểm thử đơn vị và gỡ lỗi việc sử dụng token mà không tốn token hay phải viết một dòng mã Python nào.

Giới thiệu

Xiaomi đã ra mắt ba mẫu AI mới vào ngày 18/3/2026 và cộng đồng phát triển lập tức chú ý. MiMo-V2-Pro và MiMo-V2-Omni là 2 bản phát hành chủ lực: một dành cho suy luận tác nhân sâu sắc, một cho hiểu biết đa phương thức thực sự. Nếu bạn cần thông tin về Giá MiMo-V2-Pro, Giá Omni hoặc cách sử dụng API để tích hợp vào hệ thống của mình, bài viết này tổng hợp chi tiết các bậc giá, hướng dẫn khả năng API, cùng hai phương thức tích hợp thực tế: GUI với Apidog và Python có kiểm thử đơn vị.

Phân tích giá MiMo-V2-Pro & Omni

Hiểu Giá MiMo-V2-Pro và Giá Omni là bước đầu trước khi gọi API. Cả hai đều tính phí theo số token, cấu trúc giá cạnh tranh cho các khối lượng công việc sản xuất.

Giá MiMo-V2-Pro: Phân cấp theo độ dài ngữ cảnh

Giá MiMo-V2-Pro chia hai cấp dựa trên độ dài ngữ cảnh mỗi yêu cầu:

Độ dài ngữ cảnh	Đầu vào (mỗi 1 triệu token)	Đầu ra (mỗi 1 triệu token)
≤ 256K token	$1.00	$3.00
256K – 1M token	$2.00	$6.00

Cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token – một trong những giới hạn lớn nhất hiện nay. Đa số các workflow dưới 256K token, Giá MiMo-V2-Pro cực kỳ cạnh tranh: đầu ra $3/1 triệu token chỉ bằng 1/8 Claude Opus. Với quy trình dài như phân tích mã toàn bộ hoặc lập kế hoạch mở rộng, bậc 256K–1M sẽ áp dụng.

Giá MiMo-V2-Omni

Giá Omni tương tự MiMo-V2-Pro, nhưng bổ sung đầu vào đa phương thức. MiMo-V2-Omni xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh, video trong cùng kiến trúc thống nhất. Token từ hình ảnh/âm thanh cộng dồn với token văn bản, nên Giá Omni tăng theo độ phong phú đầu vào.

Nếu chỉ xử lý văn bản, Giá Omni như MiMo-V2-Pro. Nếu đa phương thức, số token/ngẫu nhiên mỗi yêu cầu sẽ cao hơn do thêm token từ hình ảnh/âm thanh.

So sánh giá dòng MiMo-V2

Đặt Giá MiMo-V2-Pro và Giá Omni trong ngữ cảnh:

Mô hình	Đầu vào (triệu token)	Đầu ra (triệu token)	Cửa sổ ngữ cảnh	Phương thức
MiMo-V2-Pro	$1.00 / $2.00*	$3.00 / $6.00*	1M token	Văn bản
MiMo-V2-Omni	~$1.00*	~$3.00*	256K token	Văn bản, Hình ảnh, Âm thanh, Video
MiMo-V2-Flash	$0.10	$0.30	256K token	Văn bản

*Giá phân cấp hoặc ước tính – kiểm tra tại platform.xiaomimimo.com

MiMo-V2-Flash rẻ nhất cho tác vụ văn bản đơn giản. MiMo-V2-Pro phù hợp khi cần suy luận sâu/ngữ cảnh lớn. MiMo-V2-Omni thích hợp cho workflow đa phương thức.

Khả năng API MiMo-V2-Pro & Omni

MiMo-V2-Pro

1 nghìn tỷ tham số, 42 tỷ hoạt động (gấp 3 MiMo-V2-Flash)
Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token
Multi Token Prediction (MTP) tăng tốc suy luận
Lý tưởng cho lập trình, tác vụ logic đa bước, RAG, thực thi công cụ
Xếp hạng #1/160 mô hình cùng phân khúc trên Artificial Analysis Intelligence Index (điểm: 49/13 trung bình)
Hiệu suất mạnh trên SWE-Bench & điểm chuẩn code

MiMo-V2-Omni

Xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh, video nguyên bản trong một kiến trúc
Bộ mã hóa hình ảnh/âm thanh tích hợp sâu
Phù hợp đọc hiểu tài liệu, chuyển đổi audio, phân tích video, suy luận đa phương thức

Cả hai truy cập qua API chính thức tại platform.xiaomimimo.com, endpoint tương thích OpenAI – bạn chỉ cần thay đổi cấu hình SDK OpenAI để tích hợp.

Cách sử dụng API với Apidog

Apidog là công cụ GUI nhanh nhất để khám phá cách sử dụng API MiMo mà không cần code. Nó cung cấp giao diện gửi yêu cầu, kiểm tra phản hồi, chạy xác nhận kiểm thử đơn vị cùng lúc. Tải Apidog miễn phí để bắt đầu.

Thiết lập yêu cầu API MiMo-V2-Pro & Omni trong Apidog

Thực hiện theo các bước sau:

Mở Apidog và tạo project mới – ví dụ tên Kiểm thử API MiMo-V2.
Tạo yêu cầu HTTP mới:
- Phương thức: POST
- URL: https://api.xiaomimimo.com/v1/chat/completions
Thêm headers:

Khóa	Giá trị
Authorization	Bearer KHÓA_API_MIMO_CỦA_BẠN
Content-Type	application/json

Body yêu cầu (Body → JSON):

Ví dụ cho MiMo-V2-Pro:

{
  "model": "mimo-v2-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Viết một hàm Python kiểm tra số nguyên tố và giải thích cách kiểm thử đơn vị nó."
    }
  ],
  "temperature": 0.6,
  "max_tokens": 512
}

Ví dụ cho MiMo-V2-Omni (văn bản + hình ảnh):

{
  "model": "mimo-v2-omni",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "text", "text": "Mô tả nội dung hình ảnh này." },
        { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/diagram.png" } }
      ]
    }
  ],
  "max_tokens": 300
}

Nhấn Gửi. Apidog hiển thị phản hồi chi tiết và thông kê token – giúp bạn kiểm soát Giá MiMo-V2-Pro và Giá Omni theo thời gian thực.

Viết kiểm thử đơn vị cho API MiMo-V2-Pro & Omni trong Apidog

Sau khi gửi yêu cầu, chuyển sang tab Tests và thêm các xác nhận sau để tự động kiểm thử mỗi lần gửi:

// Kiểm thử đơn vị 1: Trạng thái HTTP là 200
pm.test("Status code is 200", function () {
  pm.response.to.have.status(200);
});

// Kiểm thử đơn vị 2: Mô hình trả về đúng (xác thực giá MiMo-V2-Pro)
pm.test("Model ID is correct", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.model).to.include("mimo-v2");
});

// Kiểm thử đơn vị 3: Phản hồi có message từ assistant
pm.test("Assistant message is present", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.choices[0].message.content).to.be.a("string").and.not.empty;
});

// Kiểm thử đơn vị 4: Báo cáo usage token (giám sát giá Omni/Pro)
pm.test("Token usage is present", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.usage.total_tokens).to.be.above(0);
});

Các kiểm thử này bao trùm trạng thái, model, nội dung, usage token. Apidog chạy tự động, giúp phát hiện lỗi hồi quy khi thay đổi prompt. Có thể lưu bộ sưu tập và chạy CI qua CLI của Apidog.

Cách sử dụng API với Python

Để tích hợp sản xuất, thực hiện cách sử dụng API bằng Python và kiểm thử đơn vị với pytest như sau.

Cài đặt

pip install openai pytest

API MiMo tương thích OpenAI, dùng luôn SDK openai.

Gọi API cơ bản (MiMo-V2-Pro)

# mimo_client.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_MIMO_API_KEY",
    base_url="https://api.xiaomimimo.com/v1"
)

def ask_mimo_pro(prompt: str) -> dict:
    """Gọi API MiMo-V2-Pro và trả về phản hồi có cấu trúc."""
    response = client.chat.completions.create(
        model="mimo-v2-pro",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        temperature=0.6,
        max_tokens=512
    )
    return {
        "content": response.choices[0].message.content,
        "model": response.model,
        "prompt_tokens": response.usage.prompt_tokens,
        "completion_tokens": response.usage.completion_tokens,
        "total_tokens": response.usage.total_tokens,
    }

if __name__ == "__main__":
    result = ask_mimo_pro("Kiểm thử đơn vị là gì và tại sao nó quan trọng?")
    print(result["content"])

    # Ước tính chi phí với MiMo-V2-Pro Pricing (bậc ≤256K)
    input_cost = (result["prompt_tokens"] / 1_000_000) * 1.00
    output_cost = (result["completion_tokens"] / 1_000_000) * 3.00
    print(f"Chi phí ước tính: ${input_cost + output_cost:.6f}")

Kiểm thử đơn vị cho API MiMo-V2-Pro

# test_mimo_client.py
import pytest
from unittest.mock import patch, MagicMock
from mimo_client import ask_mimo_pro

@pytest.fixture
def mock_mimo_response():
    """Phản hồi API MiMo-V2-Pro giả định cho kiểm thử đơn vị."""
    mock = MagicMock()
    mock.choices[0].message.content = (
        "Kiểm thử đơn vị xác minh một hàm duy nhất hoạt động chính xác một cách độc lập."
    )
    mock.model = "mimo-v2-pro"
    mock.usage.prompt_tokens = 20
    mock.usage.completion_tokens = 30
    mock.usage.total_tokens = 50
    return mock

@patch("mimo_client.client.chat.completions.create")
def test_returns_content(mock_create, mock_mimo_response):
    """Kiểm thử đơn vị: API trả về nội dung chuỗi không rỗng."""
    mock_create.return_value = mock_mimo_response
    result = ask_mimo_pro("Kiểm thử đơn vị là gì?")
    assert isinstance(result["content"], str)
    assert len(result["content"]) > 0

@patch("mimo_client.client.chat.completions.create")
def test_correct_model(mock_create, mock_mimo_response):
    """Kiểm thử đơn vị: xác nhận ID mô hình mimo-v2-pro được sử dụng."""
    mock_create.return_value = mock_mimo_response
    result = ask_mimo_pro("Xin chào")
    assert result["model"] == "mimo-v2-pro"

@patch("mimo_client.client.chat.completions.create")
def test_token_usage_for_pricing(mock_create, mock_mimo_response):
    """Kiểm thử đơn vị: usage token hiện diện để theo dõi giá MiMo-V2-Pro."""
    mock_create.return_value = mock_mimo_response
    result = ask_mimo_pro("Xin chào")
    assert result["total_tokens"] > 0
    assert result["prompt_tokens"] + result["completion_tokens"] == result["total_tokens"]

Chạy kiểm thử:

pytest test_mimo_client.py -v

Kết quả mong đợi:

test_mimo_client.py::test_returns_content        PASSED
test_mimo_client.py::test_correct_model         PASSED
test_mimo_client.py::test_token_usage_for_pricing PASSED

3 passed in 0.28s

Giả lập API giúp bộ kiểm thử đơn vị không tốn token khi CI chạy tự động – quan trọng khi Giá MiMo-V2-Pro tăng theo số lần gọi thực tế.

Các phương pháp hay nhất cho API MiMo-V2-Pro & Omni

Theo dõi usage token để kiểm soát chi phí

Ghi lại prompt_tokens và completion_tokens mỗi lần gọi. Lời nhắc hệ thống dài = tăng chi phí. Luôn tối ưu prompt.
Dùng Apidog trước khi code thực

Prototyping, kiểm thử, xác thực phản hồi nhanh – không tốn token cho bug. Apidog cho phép chia sẻ bộ sưu tập request.
Viết kiểm thử đơn vị từ đầu

Mỗi hàm gọi API đều cần kiểm thử đơn vị. Giả lập bằng unittest.mock để kiểm thử miễn phí. Apidog hỗ trợ kiểm thử GUI, Python dùng pytest.
Chọn đúng model cho tác vụ

MiMo-V2-Pro cho tác vụ chuyên văn bản, suy luận, code, lập kế hoạch. MiMo-V2-Omni cho quy trình cần hình ảnh/âm thanh/video.
Giữ ngữ cảnh dưới 256K khi có thể

Vượt 256K token, Giá MiMo-V2-Pro tăng gấp đôi. Chỉ truyền đoạn tài liệu thật sự liên quan.
Tận dụng OpenAI SDK cho tích hợp nhanh

Chỉ cần thay base_url và model nếu đã dùng OpenAI SDK. Không cần SDK mới, không thay đổi code logic.

Kết luận

Giá MiMo-V2-Pro chỉ 1 đô/triệu token đầu vào, 3 đô/triệu token đầu ra – một trong những mô hình chủ lực hiệu quả và tiết kiệm nhất trên thị trường. Giá Omni kế thừa lợi thế này cho workflow đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) chỉ qua một API.

Bạn có thể bắt đầu bằng GUI với Apidog để kiểm thử trực quan, sau đó chuyển sang tích hợp Python có kiểm thử đơn vị. MiMo-V2-Pro và Omni phù hợp với workflow hiện đại. Bắt đầu bằng Apidog để xác thực workflow, rồi mở rộng lên mã hóa thực tế.

Thử Apidog miễn phí – không cần thẻ tín dụng.

Câu hỏi thường gặp

Giá MiMo-V2-Pro là gì?

1 đô/triệu token đầu vào, 3 đô/triệu token đầu ra cho ngữ cảnh ≤256K. 2 đô/triệu đầu vào, 6 đô/triệu đầu ra cho 256K–1M token.

Giá MiMo-V2-Omni là gì?

Tương tự MiMo-V2-Pro cho văn bản. Đầu vào đa phương thức (hình ảnh, âm thanh, video) được tính token và cộng phí như token văn bản. Xem platform.xiaomimimo.com để cập nhật giá Omni mới nhất.

Làm sao sử dụng API MiMo-V2-Pro?

Dùng OpenAI Python SDK, base_url="https://api.xiaomimimo.com/v1", model="mimo-v2-pro". API hoàn toàn tương thích OpenAI. Nên kiểm thử trước bằng Apidog.

Cách viết kiểm thử đơn vị cho API MiMo?

Giả lập response với unittest.mock trong Python và xác nhận cấu trúc phản hồi. Trong Apidog, dùng tab Tests với JavaScript.

Khác biệt MiMo-V2-Pro và MiMo-V2-Omni là gì?

MiMo-V2-Pro: chỉ văn bản, 1 nghìn tỷ tham số, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. MiMo-V2-Omni: đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) cùng kiến trúc.

Giá MiMo-V2-Pro so với MiMo-V2-Flash thế nào?

MiMo-V2-Flash rẻ hơn ($0.10/$0.30/triệu token), nhưng MiMo-V2-Pro mạnh hơn nhiều về suy luận và ngữ cảnh. Chọn tùy độ phức tạp tác vụ.

Truy cập API MiMo ở đâu?

API MiMo tại platform.xiaomimimo.com. MiMo-V2-Pro/Omni cũng có trên OpenRouter, Vercel AI Gateway.